# Bài viết Liên quan Copilot

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "Copilot", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

World Cup mới đá được vài ngày, AI dự đoán đã có mô hình trở thành 'thần', có mô hình 'đắm thuyền'

Giải đấu World Cup mới chỉ bắt đầu được vài ngày, nhưng các mô hình AI dự đoán kết quả bóng đá đã cho thấy sự khác biệt rõ rệt: có mô hình tỏ ra "thần thánh", có mô hình lại "lật kèo". Nơi sôi động nhất không chỉ là trên sân cỏ. Khi thị trường dự đoán World Cup nóng lên, người dùng ngày càng sử dụng tiền thật để giao dịch các sự kiện dự đoán như đội thắng, tỷ số, bàn thắng hay thẻ đỏ. Trong bối cảnh này, các mô hình AI lớn như Qwen (Thiên Vấn), ChatGPT, Gemini, Claude, DeepSeek và Copilot đã thường xuyên được đưa vào hỗ trợ phân tích, cung cấp thêm một lớp tham khảo bên cạnh tỷ lệ cược và dữ liệu đội bóng. Kết quả những trận đầu tiên đã cho thấy sự khác biệt: * **Qwen (Thiên Vấn)** gây ấn tượng mạnh ngay ngày khai mạc, dự đoán chính xác tỷ số 2-0 của Mexico thắng Nam Phi và 2-1 của Hàn Quốc thắng Cộng hòa Séc, đồng thời cảnh báo được nguy cơ nhận thẻ đỏ. * **Copilot** có những dự đoán tỷ số chính xác đáng chú ý (Mexico 2-0 Nam Phi, Hàn Quốc 2-1 CH Séc, Brazil 1-1 Morocco) nhưng cũng "lật kèo" ở một số trận, đặc biệt là các trận có kết quả lạc hướng so với sức mạnh trên giấy tờ như Úc thắng Thổ Nhĩ Kỳ hay Nhật Bản cầm hòa Hà Lan. * **ChatGPT** thể hiện khả năng phân tích toàn diện với các lý do chi tiết (như lợi thế sân nhà, độ cao, phong độ) và cũng đoán đúng một số tỷ số, nhưng có vẻ vẫn thiên về các đội cửa trên và chưa thực sự nhạy bén trong việc phát hiện các khả năng gây bất ngờ. * Các mô hình khác như **Gemini, Grok, Claude** cũng được thử nghiệm cho cùng một trận đấu và đưa ra các kịch bản tỷ số khác nhau, cho thấy sự đa dạng trong cách tiếp cận. Tóm lại, với số lượng mẫu dự đoán có thể kiểm chứng còn hạn chế, chưa thể kết luận mô hình nào "hiểu bóng đá" nhất. Tuy nhiên, AI đã chứng minh có thể trở thành một công cụ tham khảo hữu ích cho người tham gia thị trường dự đoán, dù vẫn còn rất xa để được coi là câu trả lời chuẩn mực. Khả năng nắm bắt các chi tiết cụ thể (tỷ số, thẻ đỏ, diễn biến trận đấu) và dự cảm về các kết quả bất ngờ vẫn là thách thức lớn với các mô hình hiện tại.

marsbit06/16 03:55

World Cup mới đá được vài ngày, AI dự đoán đã có mô hình trở thành 'thần', có mô hình 'đắm thuyền'

marsbit06/16 03:55

Mới đá vài ngày World Cup, AI dự đoán đã có mô hình 'thần thánh hóa', có mô hình 'lật thuyền'

World Cup mới chỉ diễn ra vài ngày, các mô hình AI dự đoán đã có màn trình diễn ấn tượng và cả những thất bại. Công cụ dự đoán kết quả bóng đá, bao gồm tỷ số, khả năng gây bất ngờ hay thẻ đỏ, đang trở thành công cụ tham khảo cho người dùng tham gia thị trường dự đoán. Qwen (Thiên Vấn) đã gây chú ý ngay từ đầu khi dự đoán chính xác tỷ số 2-0 của Mexico trước Nam Phi ở trận khai mạc, đồng thời cảnh báo sớm về nguy cơ nhận thẻ đỏ. Tiếp đó, mô hình này cũng dự đoán đúng tỷ số 2-1 nghiêng về Hàn Quốc trước Cộng hòa Séc. Copilot cũng có những dự đoán chính xác đáng kinh ngạc, như tỷ số 2-0 cho Mexico, 2-1 cho Hàn Quốc và đặc biệt là dự đoán Brazil bị Morocco cầm hòa 1-1. Tuy nhiên, mô hình này cũng mắc sai lầm trong một số trận, như dự đoán Canada thắng Bosnia và Herzegovina (kết quả hòa 1-1) hay Thụy Sĩ thắng Qatar (kết quả hòa). ChatGPT tỏ ra mạnh trong phân tích chi tiết các yếu tố như lợi thế sân nhà, phong độ, nhưng lại tỏ ra thận trọng và thường nghiêng về đội mạnh hơn trên giấy tờ, do đó bỏ lỡ một số kết quả bất ngờ như chiến thắng của Úc trước Thổ Nhĩ Kỳ hoặc trận hòa của Nhật Bản với Hà Lan. Các mô hình khác như Gemini, Grok và Claude cũng được thử nghiệm. Trong trận khai mạc, Gemini và ChatGPT dự đoán đúng tỷ số 2-0, trong khi Grok và Claude đoán sai tỷ số dù vẫn chọn Mexico thắng. Nhìn chung, với số lượng mẫu dự đoán còn hạn chế, chưa thể kết luận mô hình nào là chính xác nhất. Qwen gây ấn tượng mạnh ban đầu, trong khi Copilot và ChatGPT cho thấy điểm sáng nhưng vẫn chưa nhạy bén với các tình huống "giật gân". AI đang trở thành một công cụ tham khảo hữu ích, nhưng chưa phải là câu trả lời cuối cùng cho việc dự đoán World Cup.

Odaily星球日报06/15 08:53

Mới đá vài ngày World Cup, AI dự đoán đã có mô hình 'thần thánh hóa', có mô hình 'lật thuyền'

Odaily星球日报06/15 08:53

GitHub Bị Thủng Lỗ Do AI

Ngày 9/2, GitHub gặp sự cố toàn diện với cảnh báo vàng và nhiều dịch vụ như API, Actions, Copilot ngừng hoạt động. Nguyên nhân cốt lõi xuất phát từ việc giảm thời gian làm mới cache cấu hình người dùng từ 12 giờ xuống 2 giờ, gây ra "cơn bão" làm mới cache tập trung và dẫn đến hiệu ứng domino làm tê liệt cơ sở dữ liệu xác thực. Đây không phải là sự cố duy nhất. Đầu năm 2026, GitHub ghi nhận ít nhất 8 sự cố lớn trong 3 tháng, không duy trì được cam kết 99,9% khả dụng. Mô hình tăng trưởng tải đã thay đổi triệt để: AI Agent đang trở thành "người dùng" tích cực nhất. Chỉ riêng Claude Code đóng góp 4,5% commit công khai, tăng 25 lần trong 3 tháng. Lượng commit dự kiến năm 2026 có thể gấp 14 lần năm 2025. Các luồng làm việc của Agentic AI, chạy song song và liên tục, gây áp lực chưa từng có lên cơ sở hạ tầng được thiết kế cho nhịp độ của con người. Đồng thời, mô hình định giá theo chỗ ngồi của Copilot bị phá vỡ khi một số ít người dùng nặng có thể tiêu thụ tài nguyên tính toán trị giá hàng trăm USD với mức phí thấp. GitHub đã phải chuyển sang tính phí theo lượng sử dụng từ ngày 1/6. Để đối phó, GitHub không chỉ mở rộng quy mô mà cần **thiết kế lại kiến trúc** cho quy mô gấp 30 lần hiện tại, bao gồm tách biệt dịch vụ, ngăn chặn lỗi lan truyền và quản lý thay đổi chặt chẽ hơn. Bản chất vấn đề không chỉ là lưu lượng tăng mà là sự thay đổi trong cách sử dụng. GitHub, từ nền tảng cộng tác của con người, đang dần trở thành "ống xả" cho các quy trình làm việc tự động của AI. Sự cố này không đơn thuần là một lỗi kỹ thuật, mà là tín hiệu cho thấy ngành công nghiệp phát triển phần mềm đã bước vào một kỷ nguyên mới.

marsbit06/04 10:42

GitHub Bị Thủng Lỗ Do AI

marsbit06/04 10:42

Microsoft nhấn nút tạm dừng vibe coding: ‘Đốt token’ đã đắt hơn nhân viên rồi

Ngày 14/5/2026, Microsoft thông báo dừng cấp phép Claude Code cho phần lớn nhân viên, hạn chót là 30/6. Quyết định này đến chỉ 6 tháng sau khi họ mở rộng công cụ AI hỗ trợ lập trình này, khuyến khích "vibe coding" – cách lập trình mô tả ý tưởng bằng ngôn ngữ tự nhiên để AI tạo code. Lý do không phải vì công cụ kém hiệu quả, mà ngược lại, nó quá phổ biến và khiến Copilot nội bộ của Microsoft bị "thất sủng". Vấn đề cốt lõi nằm ở kinh tế: chi phí token AI bổ sung đang trở nên quá lớn so với lợi ích gia tăng về năng suất. Cấu trúc "phi công chính + AI phụ tá" khiến tổng chi phí doanh nghiệp tăng lên (lương nhân viên cũ + hóa đơn token mới) mà không chắc chắn tăng doanh thu tương ứng. Uber và Nvidia cũng báo cáo vấn đề tương tự: ngân sách AI cạn kiệt nhanh chóng, chi phí điện toán đôi khi vượt quá chi phí nhân sự. Tuy nhiên, câu chuyện không đơn giản là "AI thất bại". Trong khi các công ty lớn như Microsoft vật lộn, hệ sinh thái startup tại Y Combinator (YC) lại có góc nhìn khác. Đối với họ, việc "đốt token" không phải là chi phí phát sinh, mà là khoản đầu tư để thay thế lao động. Các công ty AI-native được thiết kế với ít người hơn, mỗi người được hỗ trợ bởi nhiều AI agent, biến token thành công cụ thay thế nhân sự hiệu quả. Tom Blomfield của YC nhấn mạnh: "Nếu hóa đơn API không làm bạn đau, nghĩa là bạn chưa đốt đủ." Sự khác biệt này đến từ cấu trúc tổ chức. Công ty truyền thống "gắn thêm" AI vào quy trình cũ, trong khi công ty AI-native xây dựng lại từ gốc: tài sản thật sự là ngữ cảnh, tài liệu, quy trình được số hóa để AI đọc hiểu và vận hành, chứ không còn nằm trong đầu nhân viên. Con người trong mô hình này đóng vai trò người đóng góp cá nhân (IC) hoặc người chịu trách nhiệm trực tiếp (DRI). Tóm lại, việc Microsoft rút lui không đánh dấu sự thất bại của vibe coding hay AI, mà là sự thất bại của mô hình tích hợp AI nửa vời vào cấu trúc doanh nghiệp cũ. Tương lai thuộc về những tổ chức dám tái cấu trúc để token thực sự trở thành đòn bẩy thay thế, chứ không chỉ là chi phí bổ sung. Hầu hết các công ty sẽ sớm chạm vào bức tường chi phí mà Microsoft đã gặp, và chìa khóa vượt qua nằm ở việc thay đổi chính cấu trúc tổ chức.

marsbit05/26 08:54

Microsoft nhấn nút tạm dừng vibe coding: ‘Đốt token’ đã đắt hơn nhân viên rồi

marsbit05/26 08:54

Microsoft đang lạc lối trong cuộc đua AI, liệu Copilot có thể đưa họ trở lại đúng hướng?

Bài viết phân tích tình thế của Microsoft trong cuộc đua AI. Dù từng dẫn đầu nhờ đầu tư sớm vào OpenAI, Microsoft hiện đối mặt với thách thức: đối thủ cạnh tranh như Anthropic, Claude Code/Claude Cowork đe dọa mô hình kinh doanh SaaS, tỷ lệ trả phí cho Copilot thấp và OpenAI trở thành đối thủ trực tiếp. Để phản ứng, Microsoft chuyển hướng chiến lược: không phụ thuộc vào một mô hình AI duy nhất mà xây dựng nền tảng AI doanh nghiệp "không phụ thuộc mô hình", tích hợp dữ liệu, bảo mật, quy trình làm việc và đám mây. CEO Satya Nadella trực tiếp tham gia phát triển sản phẩm, tổ chức lại nhóm và hợp nhất đội ngũ Copilot để tăng tốc đổi mới. Microsoft cũng tái cấu trúc quan hệ với OpenAI, đầu tư vào Anthropic và đẩy mạnh phát triển mô hình nội bộ thông qua nhóm "Superintelligence". Công ty đang đối mặt với cuộc cạnh tranh hệ thống đòi hỏi đầu tư hạ tầng khổng lồ (vốn hóa dự kiến ~1900 tỷ USD năm 2026) và sự nhanh nhạy của startup. Mục tiêu cuối cùng là trở thành lớp nền kết nối thiết yếu cho doanh nghiệp, bất chấp sự thay đổi của các mô hình AI cơ bản.

marsbit05/23 04:41

Microsoft đang lạc lối trong cuộc đua AI, liệu Copilot có thể đưa họ trở lại đúng hướng?

marsbit05/23 04:41

Máy tính đám mây lấy được "thẻ hồi sinh", Google/Ali/Microsoft quyết chiến trên đám mây AI

Google đã bất ngờ giới thiệu dòng sản phẩm mới "Máy tính Android", định vị cao cấp với trọng tâm là năng suất làm việc, đánh dấu bước tiến mới trong cuộc chiến AI trên đám mây. Sự xuất hiện của nó thách thức khái niệm AI PC truyền thống, vốn vẫn phụ thuộc nhiều vào phần cứng mạnh mẽ tại chỗ. Bài viết chỉ ra rằng các AI PC hiện tại chủ yếu vẫn là máy tính Windows truyền thống với AI như một tính năng bổ sung. Hầu hết các tác vụ AI phức tạp vẫn phải dựa vào sức mạnh điện toán đám mây do hạn chế về phần cứng phổ thông. Điều này đặt ra câu hỏi về giá trị phần cứng chuyên biệt cho AI. "Máy tính Android" của Google đề xuất một hướng đi khác: lấy AI đám mây làm cốt lõi, tích hợp sâu vào hệ thống để AI xuất hiện ở mọi nơi người dùng tương tác. Cách tiếp cận "nhẹ phần cứng cục bộ, nặng điện toán đám mây" này có vẻ phù hợp hơn trong bối cảnh chi phí lưu trữ tăng cao và sức mạnh phần cứng tiêu dùng chạm trần. Các gã khổng lồ khác cũng đang hành động: Alibaba phát triển máy tính đám mây AI "Wuying", Microsoft tích hợp Copilot sâu vào Windows và hệ sinh thái, trong khi Apple có lợi thế tích hợp phần cứng-phần mềm. Cuộc cạnh tranh AI PC tương lai sẽ không còn là cuộc đua thông số thuần túy, mà là sự kết hợp của điện toán đám mây, AI cấp hệ thống và hệ sinh thái đa thiết bị. Tóm lại, AI đang định hình lại hoàn toàn khái niệm về máy tính cá nhân. Tương lai của PC có thể không cần những card đồ họa đắt tiền hay bộ nhớ khổng lồ, mà chỉ cần một màn hình và kết nối mạng ổn định để khai thác sức mạnh đám mây. Kỷ nguyên mới của máy tính đám mây AI đang bắt đầu.

marsbit05/18 02:07

Máy tính đám mây lấy được "thẻ hồi sinh", Google/Ali/Microsoft quyết chiến trên đám mây AI

marsbit05/18 02:07

Mô hình Lớn Nuốt chửng Word

Vào ngày 10/4/2026, Anthropic chính thức tích hợp Claude vào Microsoft Word, hoàn tất việc xâm nhập toàn bộ bộ ba ứng dụng Excel, PowerPoint và Word. Claude for Word hoạt động như một trợ lý thông minh trong thanh bên, cho phép đọc và sửa hợp đồng trực tiếp với tính năng theo dõi thay đổi của Word, giúp công việc của các luật sư hiệu quả hơn mà không cần thay đổi nền tảng. Microsoft cho phép Anthropic tích hợp vì họ tin rằng việc sở hữu giao diện quan trọng hơn sở hữu mô hình AI. Dù Microsoft có Copilot, Claude tỏ ra vượt trội trong một số tác vụ, khiến Microsoft chấp nhận hợp tác để giữ chân người dùng. Sự kiện này gây ra tác động mạnh: các công ty công nghệ pháp lý truyền thống như Thomson Reuters và RELX lao dốc, trong khi Anthropic và Microsoft hưởng lợi. OpenAI trở thành bên thua thiệt khi vị thế trong bộ Office bị lung lay. Claude for Word minh họa một cách tiếp cận phá vỡ độc quyền: không xây nền tảng mới mà tích hợp vào hệ thống có sẵn, cung cấp dịch vụ tốt hơn với chi phí thấp hơn, buộc các nền tảng phải đối mặt với tình thế tiến thoái lưỡng nan.

marsbit04/14 05:44

Mô hình Lớn Nuốt chửng Word

marsbit04/14 05:44

GitHub thông báo từ ngày 24/4 sẽ sử dụng dữ liệu người dùng Copilot làm mặc định để huấn luyện mô hình AI

GitHub vừa thông báo sẽ cập nhật chính sách từ ngày 24/4/2026, sử dụng dữ liệu tương tác người dùng để huấn luyện mô hình AI. Dữ liệu thu thập bao gồm đầu vào/đầu ra mô hình, đoạn mã, thông tin ngữ cảnh, cấu trúc kho lưu trữ và lịch sử trò chuyện từ người dùng Copilot Free, Pro và Pro+. Chính sách mặc định áp dụng cơ chế "opt-out", yêu cầu người dùng chủ động tắt tùy chọn trong cài đặt riêng tư nếu muốn không tham gia. GitHub khẳng định việc này nhằm nâng cao độ chính xác và bảo mật của gợi ý mã, đồng thời tuân thủ thông lệ ngành từ các công ty như Microsoft hay Anthropic. Tuy nhiên, người dùng doanh nghiệp, giáo dục và tổ chức theo hợp đồng không bị ảnh hưởng. Động thái này đặt ra tranh luận về quyền sở hữu dữ liệu và định nghĩa lại khái niệm "riêng tư" trong kho mã, đánh dấu xu hướng chuyển đổi từ nền tảng mã nguồn mở sang hệ sinh thái AI khép kín của GitHub.

marsbit03/26 01:41

GitHub thông báo từ ngày 24/4 sẽ sử dụng dữ liệu người dùng Copilot làm mặc định để huấn luyện mô hình AI

marsbit03/26 01:41

活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow