Mới đá vài ngày World Cup, AI dự đoán đã có mô hình 'thần thánh hóa', có mô hình 'lật thuyền'

Odaily星球日报Xuất bản vào 2026-06-15Cập nhật gần nhất vào 2026-06-15

Tóm tắt

World Cup mới chỉ diễn ra vài ngày, các mô hình AI dự đoán đã có màn trình diễn ấn tượng và cả những thất bại. Công cụ dự đoán kết quả bóng đá, bao gồm tỷ số, khả năng gây bất ngờ hay thẻ đỏ, đang trở thành công cụ tham khảo cho người dùng tham gia thị trường dự đoán. Qwen (Thiên Vấn) đã gây chú ý ngay từ đầu khi dự đoán chính xác tỷ số 2-0 của Mexico trước Nam Phi ở trận khai mạc, đồng thời cảnh báo sớm về nguy cơ nhận thẻ đỏ. Tiếp đó, mô hình này cũng dự đoán đúng tỷ số 2-1 nghiêng về Hàn Quốc trước Cộng hòa Séc. Copilot cũng có những dự đoán chính xác đáng kinh ngạc, như tỷ số 2-0 cho Mexico, 2-1 cho Hàn Quốc và đặc biệt là dự đoán Brazil bị Morocco cầm hòa 1-1. Tuy nhiên, mô hình này cũng mắc sai lầm trong một số trận, như dự đoán Canada thắng Bosnia và Herzegovina (kết quả hòa 1-1) hay Thụy Sĩ thắng Qatar (kết quả hòa). ChatGPT tỏ ra mạnh trong phân tích chi tiết các yếu tố như lợi thế sân nhà, phong độ, nhưng lại tỏ ra thận trọng và thường nghiêng về đội mạnh hơn trên giấy tờ, do đó bỏ lỡ một số kết quả bất ngờ như chiến thắng của Úc trước Thổ Nhĩ Kỳ hoặc trận hòa của Nhật Bản với Hà Lan. Các mô hình khác như Gemini, Grok và Claude cũng được thử nghiệm. Trong trận khai mạc, Gemini và ChatGPT dự đoán đúng tỷ số 2-0, trong khi Grok và Claude đoán sai tỷ số dù vẫn chọn Mexico thắng. Nhìn chung, với số lượng mẫu dự đoán còn hạn chế, chưa thể kết luận mô hình nào là chính xác nhất. Qwen gây ấn tượng mạnh ban đầu, trong khi Copilot và ChatGPT cho thấy điểm sáng nhưng vẫn...

Bản gốc | Odaily 星球日报(@OdailyChina)

Tác giả | Asher(@Asher_ 0210)

World Cup lần này, nơi sôi động nhất không chỉ nằm trên sân cỏ.

Khi sự kiện dự đoán liên quan đến World Cup nóng lên, ngày càng nhiều người dùng bắt đầu tham gia giao dịch bằng tiền thật. Ai thắng, tỷ số bao nhiêu, có bất ngờ không, có thẻ đỏ không, cầu thủ nào sẽ ghi bàn, những chủ đề vốn thuộc về cuộc trò chuyện trước trận của người hâm mộ, giờ đây đã được tách thành từng sự kiện dự đoán có thể giao dịch.

Mà khi dự đoán trở thành giao dịch, người dùng cần không chỉ là cảm xúc và trực giác: biến động tỷ lệ cược, phong độ đội bóng, thông tin chấn thương, lịch sử đối đầu, tâm lý thị trường, tất cả đều sẽ trở thành tham khảo trước khi giao dịch. Trong quá trình này, mô hình AI bắt đầu được kéo vào thường xuyên trong bối cảnh dự đoán World Cup.

Các mô hình lớn như Qianwen, ChatGPT, Gemini, Claude, DeepSeek, Qwen và Copilot, không chỉ có thể trả lời "đội nào có khả năng thắng cao hơn", mà còn đưa ra phán đoán tỷ số, khả năng bất ngờ, rủi ro thẻ đỏ, biểu hiện cầu thủ then chốt và phân tích diễn biến trận đấu. Đối với người tham gia thị trường dự đoán, diễn biến trước trận của AI, đang trở thành một lớp tham khảo khác ngoài tỷ lệ cược, tin tức, dữ liệu đội bóng và tâm lý thị trường.

Tuy nhiên, dự đoán cuối cùng vẫn phải quay về với chính trận đấu.

Khi World Cup chính thức khai mạc, kết quả những trận đầu tiên đã lần lượt được công bố. Những phân tích AI mà người dùng dùng để hỗ trợ phán đoán trước trận, cuối cùng cũng có đáp án để đối chiếu: tỷ số có đoán trúng không, bất ngờ có nhìn thấy trước không, thẻ đỏ, bàn thắng phút chót, diễn biến trận đấu những chi tiết này, đã được mô hình nắm bắt được bao nhiêu.

Gây sốt đầu tiên, hóa ra lại là Qianwen

Hiệu ứng chương trình lớn nhất trong ngày khai mạc World Cup, không nghi ngờ gì thuộc về Qianwen.

Trận khai mạc Mexico vs Nam Phi, Qianwen trước trận đưa ra dự đoán Mexico thắng Nam Phi 2-0. Sau khi trận đấu kết thúc, tỷ số thực sự dừng ở 2-0. Điểm đáng chú ý hơn là, cả trận xuất hiện ba thẻ đỏ, cũng khá trùng khớp với đánh giá rủi ro trước trận của Qianwen về việc "hành động phòng ngự của Nam Phi quá mạnh, có thể sớm rơi vào tình thế thiếu người".

Nếu chỉ là phán đoán Mexico thắng, điều này không quá bất ngờ. Là một trong các chủ nhà, bản thân Mexico đã được đánh giá cao hơn. Nhưng lần này Qianwen lại trúng vào các chi tiết cụ thể hơn của trận đấu: tỷ số 2-0, rủi ro thẻ đỏ của Nam Phi, và nhịp độ dần bị kéo giãn ở giai đoạn giữa và cuối trận.

Tiếp theo, trận Hàn Quốc vs Cộng hòa Séc, Qianwen lại đưa ra phán đoán Hàn Quốc thắng 2-1.

Trận đấu này trước trận không dễ đoán lắm. Đội Séc có lợi thế thể hình, có uy hiếp từ các tình huống cố định, cũng có kinh nghiệm giải đấu lớn vốn có của các đội tuyển châu Âu. Diễn biến trận đấu quả thực không nghiêng hẳn về một phía, Cộng hòa Séc dẫn trước, Hàn Quốc sau đó gỡ hòa, trận đấu một thời gian dài giằng co ở tỷ số 1-1. Cho đến phút cuối, Hàn Quốc ghi bàn thắng quyết định, tỷ số cuối cùng thành 2-1.

Lần này, dự đoán của Qianwen mang đậm "cảm giác kịch bản". Phán đoán thắng thua có thể dựa vào thực lực trên giấy tờ, dự đoán tỷ số có thể có yếu tố may rủi, nhưng các chi tiết quá trình như thẻ đỏ, lội ngược dòng, bàn thắng phút chót, mới thực sự khiến người ta cảm thấy "có chút gì đó". Sau hai trận đầu tiên, Qianwen đã kéo lên mức độ chú ý về dự đoán World Cup bằng AI.

Copilot: Có nét thần bút, cũng có lật thuyền rõ ràng

Trước giải, USA Today từng để Copilot dự đoán toàn bộ 104 trận đấu của World Cup lần này. Nhìn vào các trận đã kết thúc, bản dự đoán này vừa có điểm sáng, vừa có sai lầm rõ ràng.

Trong đó, có ba trận dự đoán nổi bật nhất.

Trận khai mạc Mexico vs Nam Phi, Copilot đưa ra dự đoán Mexico thắng 2-0, tỷ số cuối cùng trúng phóc. Hàn Quốc vs Cộng hòa Séc, nó dự đoán Hàn Quốc thắng 2-1, cũng trùng khớp với kết quả. Đến trận Brazil vs Morocco, Copilot lại đưa ra phán đoán hòa 1-1, kết quả Brazil thực sự bị Morocco cầm hòa.

Đặc biệt trận Brazil 1-1 Morocco này, hàm lượng vàng không thấp. Brazil dù sao cũng là đội bóng truyền thống mạnh, đội hình và mức độ chú ý đều thuộc tốp đầu. Morocco dù World Cup trước lọt vào bán kết, nhưng đối mặt Brazil, việc trước trận dự đoán thẳng hai đội hòa, không phải là lựa chọn đặc biệt an toàn. Kết quả sau trận, Brazil không có khai mạc thắng lợi, Morocco cũng tiếp tục thể hiện sự bền bỉ của mình ở giải lớn, dự đoán của Copilot ở trận này quả thực là "nét thần bút".

Nhưng vấn đề của Copilot cũng nhanh chóng lộ ra.

Nó dự đoán Canada thắng Bosnia và Herzegovina 2-1, kết quả hai đội hòa 1-1; dự đoán Thụy Sĩ thắng Qatar 1-0, kết quả Thụy Sĩ cũng bị cầm hòa; dự đoán Mỹ thắng Paraguay 2-0, hướng tuy đúng, nhưng tỷ số thực tế là 4-1, cường độ tấn công bị đánh giá thấp rõ ràng.

Lật thuyền rõ ràng hơn, xuất hiện ở vài trận có kết quả bất ngờ và đội mạnh bị cản trở.

Thổ Nhĩ Kỳ vs Úc, Copilot dự đoán Thổ Nhĩ Kỳ thắng 2-1, kết quả Úc thắng bất ngờ 2-0. Ecuador vs Bờ Biển Ngà, nó dự đoán Ecuador thắng 2-1, kết quả Bờ Biển Ngà thắng 1-0. Hà Lan vs Nhật Bản, nó dự đoán Hà Lan thắng 2-1, kết quả Nhật Bản hai lần gỡ hòa, cuối cùng hai đội hòa 2-2. Thụy Điển vs Tunisia, nó dự đoán 1-1, kết quả Thụy Điển thẳng tay thắng 5-1.

Copilot có thể đoán trúng tỷ số cụ thể các trận Mexico, Hàn Quốc, Brazil, chứng tỏ không chỉ biết đưa đáp án theo đội hot. Nhưng các trận Úc thắng Thổ Nhĩ Kỳ, Qatar cầm hòa Thụy Sĩ, Nhật Bản cầm hòa Hà Lan, cũng phơi bày việc phán đoán của nó về kết quả bất ngờ và hòa vẫn còn thiên về thận trọng.

ChatGPT: Phân tích khá đầy đủ, nhưng nắm bắt bất ngờ chưa đủ chuẩn

So với dự đoán lịch thi đấu đầy đủ của Copilot, ChatGPT giống một "tay chơi phân tích trước trận" hơn.

Trong dự đoán trận khai mạc, ChatGPT dự đoán Mexico thắng Nam Phi 2-0, tỷ số cuối cùng trúng. Lý do nó đưa ra cũng khá đầy đủ, bao gồm lợi thế sân nhà của Mexico, phong độ gần đây, tấn công yếu kém của Nam Phi, cùng các yếu tố như độ cao thành phố Mexico và không khí sân nhà. Trong lần dự đoán này, ChatGPT không chỉ đưa ra kết quả, logic phán đoán đằng sau cũng khớp với kết quả trận đấu.

Nhưng đến với dự đoán lịch thi đấu đầy đủ của World Cup, độ ổn định của ChatGPT không mạnh như vậy. Dù nó trúng tỷ số Mexico 2-0 Nam Phi và Brazil 1-1 Morocco, cũng đoán đúng hướng thắng thua của vài trận như Scotland, Đức, Thụy Điển. Nhưng ở các trận Hàn Quốc 2-1 Cộng hòa Séc, Qatar 1-1 Thụy Sĩ, Úc 2-0 Thổ Nhĩ Kỳ, Nhật Bản 2-2 Hà Lan, phán đoán của ChatGPT đều dự đoán đội có thực lực trên giấy tờ mạnh hơn. Ví dụ Thụy Sĩ nên thắng Qatar, Thổ Nhĩ Kỳ nên thắng Úc, Hà Lan nên thắng sít sao Nhật Bản.

ChatGPT không phải không có khả năng dự đoán, nó có thể phân tách rõ ràng thực lực đội bóng, môi trường sân nhà, phong độ gần đây, cũng có thể trúng tỷ số ở một số trận. Nhưng nhìn từ kết quả hiện tại, nó giỏi giải thích "tại sao đội hot lại hợp lý hơn", hơn là nhận diện sớm trận nào có thể đi chệch khỏi kịch bản đội hot.

Gemini, Grok, Claude: Cùng một trận đấu, các mô hình khác nhau viết ra kịch bản khác nhau

Ngoài Qianwen, Copilot và ChatGPT, một số người dùng mạng xã hội còn đưa cùng một trận đấu cho nhiều mô hình để dự đoán trước trận.

Lấy trận khai mạc Mexico vs Nam Phi làm ví dụ, có blogger đồng thời thử nghiệm bốn mô hình AI ChatGPT, Gemini, Grok và Claude để dự đoán trước trận. Kết quả cho thấy, ChatGPT và Gemini đều đưa ra dự đoán Mexico thắng Nam Phi 2-0, tỷ số cuối cùng trúng phóc; Grok dự đoán Mexico thắng 2-1, Claude dự đoán Mexico thắng 3-1, dù đều đoán đúng Mexico thắng, nhưng không trúng tỷ số cụ thể.

Lần dự đoán trận khai mạc này, các mô hình khác nhau đã đưa ra ba "kịch bản" khác nhau. ChatGPT Go và Gemini Pro gần với trận đấu thực tế hơn: Mexico chiếm ưu thế, tấn công Nam Phi yếu kém, cuối cùng bị giữ sạch lưới. Grok giống như đưa ra một tỷ số tương đối mở hơn, cho rằng Nam Phi sẽ có thu hoạch từ phản công. Claude Sonnet thì kéo kỳ vọng tấn công của Mexico cao hơn, đưa ra kết quả rộng mở hơn như 3-1.

Tóm lại

Do số mẫu dự đoán AI có thể truy ngược hiện nay vẫn còn hạn chế, giai đoạn này chưa thể đánh giá trực tiếp mô hình nào 'hiểu bóng đá' nhất.

Nhưng chỉ nhìn vào vài trận đã kết thúc, sự khác biệt đã bắt đầu xuất hiện. Qianwen hiện gây ấn tượng nhất, ngày đầu liên tiếp trúng Mexico 2-0 Nam Phi, Hàn Quốc 2-1 Cộng hòa Séc, còn trúng cả rủi ro thẻ đỏ và diễn biến trận đấu, thuộc dạng biểu hiện nổi bật trong mẫu nhỏ. Tuy nhiên, liệu sau này có thể tiếp tục trúng hay không, cần thêm nhiều trận đấu để kiểm chứng.

Copilot và ChatGPT, cả hai đều có điểm sáng trúng tỷ số cụ thể, nhưng cũng đều phơi bày một vấn đề chung — đối mặt với các trận như Úc thắng Thổ Nhĩ Kỳ, Qatar cầm hòa Thụy Sĩ, Nhật Bản hòa Hà Lan — loại trận đấu lệch khỏi thực lực trên giấy tờ, phán đoán vẫn chưa đủ nhạy cảm.

Còn các mô hình như Gemini, Grok, Claude, hiện mẫu công khai tập trung nhiều hơn ở trận đơn lẻ hoặc đối chiếu mạng xã hội, có giá trị tham khảo, nhưng chưa phù hợp để xếp hạng trực tiếp.

AI đã có thể trở thành một lớp tham khảo cho người dùng thị trường dự đoán World Cup, nhưng còn xa mới là đáp án chuẩn. Tiếp theo, Odaily星球日报 cũng sẽ tiếp tục thu thập dự đoán trước trận của các mô hình, và theo tiến trình giải đấu tiếp tục nhìn lại: mô hình nào chỉ may mắn khởi đầu tốt, mô hình nào thực sự có thể chịu được kiểm nghiệm kết quả ở nhiều trận hơn.

Câu hỏi Liên quan

QMô hình AI nào được đề cập là có những dự đoán ấn tượng nhất trong những ngày đầu World Cup?

AMô hình Qwen (Thiên Vấn) đã gây ấn tượng mạnh khi dự đoán chính xác tỷ số 2-0 của Mexico và 2-1 của Hàn Quốc, đồng thời cảnh báo chính xác về nguy cơ nhận thẻ đỏ của Nam Phi.

QMô hình Copilot có những thành công và thất bại nào trong dự đoán kết quả World Cup?

ACopilot có những dự đoán chính xác đáng chú ý như Mexico 2-0 Nam Phi, Hàn Quốc 2-1 Cộng hòa Séc và Brazil 1-1 Morocco. Tuy nhiên, nó cũng dự đoán sai một số trận, như Canada thắng Bosnia & Herzegovina (thực tế hòa 1-1) và Thụy Sĩ thắng Qatar (thực tế hòa), đặc biệt là thiếu nhạy cảm với các kết quả bất ngờ như Úc thắng Thổ Nhĩ Kỳ.

QĐặc điểm chính trong cách tiếp cận dự đoán của ChatGPT là gì?

AChatGPT thiên về phân tích tình huống trước trận đấu với lập luận chi tiết (như lợi thế sân nhà, phong độ, điều kiện môi trường), và có thể dự đoán chính xác một số tỷ số cụ thể. Tuy nhiên, nó có xu hướng dựa nhiều vào sức mạnh trên giấy tờ của các đội và thường không nhạy bén trong việc dự đoán các kết quả bất ngờ hoặc lật kèo.

QKhi so sánh dự đoán cho trận khai mạc giữa các mô hình AI khác nhau, kết quả thế nào?

AKhi được yêu cầu dự đoán trận khai mạc Mexico vs Nam Phi, ChatGPT và Gemini đều dự đoán đúng tỷ số 2-0. Trong khi đó, Grok dự đoán tỷ số 2-1 và Claude dự đoán 3-1. Tất cả đều dự đoán Mexico thắng, nhưng chỉ có ChatGPT và Gemini đoán đúng tỷ số chính xác.

QBài báo đưa ra kết luận chung nào về độ tin cậy của các mô hình AI trong dự đoán World Cup?

ABài báo kết luận rằng trong giai đoạn đầu với mẫu dự liệu còn hạn chế, chưa thể xác định mô hình nào 'hiểu bóng đá' nhất. AI có thể trở thành một công cụ tham khảo hữu ích cho người dùng thị trường dự đoán, nhưng chưa phải là câu trả lời chuẩn xác. Cần theo dõi thêm nhiều trận đấu để đánh giá tính nhất quán và độ chính xác thực sự của từng mô hình.

Nội dung Liên quan

Đối thoại với Ray Dalio: Chúng ta đang ở trong bong bóng AI, 1% danh mục đầu tư của tôi là Bitcoin

Ray Dalio, người sáng lập Bridgewater Associates, trong một cuộc phỏng vấn đã chỉ ra rằng thế giới hiện tại đang trong một "AI bubble" (bong bóng AI) cổ điển, với giá tài sản tăng vọt và đầu cơ quá mức. Ông cảnh báo bong bóng có thể vỡ do lãi suất tăng, nguồn cung cổ phiếu dư thừa hoặc khi nhà đầu tư cần tiền mặt trả nợ, dẫn đến suy thoái kinh tế. Đồng thời, Dalio mô tả một "chu kỳ lớn" kéo dài khoảng 80 năm, bao gồm ba động lực chồng chéo: khoảng cách giàu nghèo và xung đột nội bộ, thâm hụt ngân sách chính phủ khổng lồ và thay đổi địa chính trị. Ông nhấn mạnh rằng Mỹ và Anh đang đối mặt với những thách thức trong giai đoạn suy yếu này. Để bảo vệ của cải, Dalio khuyến nghị đa dạng hóa danh mục đầu tư với cổ phiếu, vàng, trái phiếu, bất động sản thay vì chỉ giữ tiền mặt. Ông tiết lộ khoảng 1% danh mục của mình là Bitcoin, nhưng vẫn ưa chuộng vàng vật chất hơn do tính ổn định và vai trò tiền tệ dự trữ. Về tác động của AI, Dalio cho rằng nó không chỉ thay thế lao động chân tay mà còn cả tư duy, làm trầm trọng thêm bất bình đẳng thu nhập. Con người cần phát huy trí tuệ cảm xúc và trực giác - những thứ AI chưa có - và học cách hợp tác với AI. Cuối cùng, ông phân tích những rủi ro của thuế tài sản và xu hướng thế giới có thể trở nên "khu vực hóa" hơn, với các khối như châu Mỹ và châu Á - Thái Bình Dương, trong bối cảnh sự thống trị toàn cầu của Mỹ đang suy yếu.

marsbit51 phút trước

Đối thoại với Ray Dalio: Chúng ta đang ở trong bong bóng AI, 1% danh mục đầu tư của tôi là Bitcoin

marsbit51 phút trước

Hơn 7.2 nghìn tỷ won trong một ngày, ngoại hải nước ngoài mua ròng kỷ lục vào thứ Sáu! Phố Wall: Cơn gió ngược về mặt vốn của thị trường chứng khoán Hàn Quốc đã tan biến

Dòng vốn nước ngoài đổ mạnh vào thị trường chứng khoán Hàn Quốc (KOSPI) với mức mua ròng kỷ lục 7,2 nghìn tỷ won chỉ trong ngày 31/7, đánh dấu sự đảo chiều rõ rệt sau nhiều tháng bán ròng mạnh. Theo báo cáo từ Citigroup, áp lực bán từ dòng vốn nước ngoài đã giảm đáng kể, với mức bán ròng tháng 7 thu hẹp còn 9,8 nghìn tỷ won so với mức 48,4 và 44,5 nghìn tỷ won trong tháng 6 và tháng 5. Đồng thời, các quỹ hưu trí và quỹ đầu tư trong nước cũng chuyển sang vị thế mua ròng 1,0 nghìn tỷ won trong tháng 7. Một yếu tố hỗ trợ khác là quy định mới từ Ủy ban Dịch vụ Tài chính Hàn Quốc (FSC), có hiệu lực từ 31/7, siết chặt điều kiện đầu tư vào các ETF có đòn bẩy đối với nhà đầu tư cá nhân. Quy định này đã ngay lập tức làm giảm khoảng 50% khối lượng giao dịch của các ETF này, góp phần kỳ vọng giảm bớt biến động cho thị trường. Citigroup duy trì mục tiêu chỉ số KOSPI ở mức 10.000 điểm, dựa trên các yếu tố thuận lợi như ngành chip bán dẫn ổn định, định giá thị trường thấp, nền tảng kinh tế vững mạnh và các chính sách hỗ trợ. Họ nhận định áp lực dòng vốn ngược chiều đang giảm dần, tạo điều kiện cho các yếu tố cơ bản và chính sách tích cực phát huy tác dụng.

marsbit52 phút trước

Hơn 7.2 nghìn tỷ won trong một ngày, ngoại hải nước ngoài mua ròng kỷ lục vào thứ Sáu! Phố Wall: Cơn gió ngược về mặt vốn của thị trường chứng khoán Hàn Quốc đã tan biến

marsbit52 phút trước

Làm thế nào để khiến bản thân trở nên không thể bị thay thế bởi trí tuệ nhân tạo

**Tóm tắt: Làm thế nào để trở nên không thể bị thay thế bởi AI** Bài viết phản đối việc than vãn về AI và thay vào đó đề xuất một giải pháp căn cơ: trở thành một "siêu cá nhân" không thể bị thuê mướn. Mối đe dọa thực sự không phải là AI, mà là tình trạng "nô lệ lương thưởng" – phụ thuộc hoàn toàn vào người khác để sinh tồn, làm công việc nhàm chán mà không có mục đích. Để thoát khỏi vòng luẩn quẩn này và phát triển mạnh trong kỷ nguyên AI, bạn cần trau dồi 5 yếu tố then chốt: 1. **Tính tự chủ:** Khả năng hành động mà không cần chờ chỉ thị. 2. **Khiếu thẩm mỹ:** Khả năng nhận biết điều gì thực sự có giá trị. 3. **Khả năng thuyết phục:** Thu hút sự chú ý và sự công nhận. 4. **Sự kiên trì:** Không sợ thất bại, xem đó là bài học. 5. **Khả năng lặp:** Điều chỉnh dựa trên phản hồi để tiến tới mục tiêu. Giải pháp là đầu tư vào sự nghiệp của chính mình. Trong khi AI giỏi tạo ra "tài sản" (nội dung, code), nó không thể thay thế được khả năng phân biệt thứ gì đáng để tạo ra, làm cho mọi người quan tâm và kiên trì theo đuổi. Trong hai kỹ năng đòn bẩy mạnh mẽ là **Code (Lập trình)** và **Media (Nội dung)**, bài viết nhấn mạnh **Nội dung** quan trọng hơn. Giá trị của nội dung là chủ quan và đòi hỏi sự am hiểu, trải nghiệm mà AI khó có được, tạo không gian cho các cá nhân sáng tạo thực sự. **Cách bắt đầu (Bài tập 15 phút):** 1. **Khai thác nguyên liệu thô của bạn:** Xác định chủ đề bạn am hiểu sâu, vấn đề bạn tự giải quyết được, hay sở thích đặc biệt từ nhỏ. 2. **Xác định "trục phản biện" của bạn:** Tìm ra quan điểm độc đáo của bạn – những điều bạn tin là đúng nhưng số đông lại sai trong lĩnh vực của mình. 3. **Xuất bản ý tưởng đầu tiên:** Kết hợp câu trả lời từ bước 1 và 2, tạo ra một nội dung (bài đăng, video) và đăng nó lên. Hành động này mang lại phản hồi thực tế, bắt đầu quá trình học hỏi, lặp lại và phát triển kỹ năng thuyết phục. Bằng cách xây dựng một sự nghiệp xoay quanh con người thật, trải nghiệm thật và góc nhìn độc đáo của mình thông qua nội dung, bạn có thể tạo ra giá trị mà AI không thể sao chép, từ đó trở nên không thể thay thế.

marsbit2 giờ trước

Làm thế nào để khiến bản thân trở nên không thể bị thay thế bởi trí tuệ nhân tạo

marsbit2 giờ trước

Nhờ việc tung xúc xắc, chìa khóa Bitcoin được lưu trữ offline, nhưng không phải ai cũng muốn làm điều này

Cảm biến từ cuộc tranh cãi gần đây xung quanh lỗ hổng trong ví phần cứng Coldcard, bài viết thảo luận về phương pháp tạo seed (cụm từ khôi phục) cho ví Bitcoin bằng cách xúc xắc vật lý. Mỗi lần xúc xắc công bằng cung cấp khoảng 2,6 bit entropy (thước đo tính ngẫu nhiên). Để đạt mức entropy an toàn cho một seed 12 từ (128 bit), cần khoảng 50 lần xúc xắc; Coldcard khuyến nghị 99 lần để đạt mức bảo mật cao hơn. Lợi thế chính của phương pháp này là tách biệt hoàn toàn với bất kỳ lỗi phần cứng hoặc phần mềm nào trong trình tạo số ngẫu nhiên của thiết bị, từ đó bảo vệ seed chính của ví. Tuy nhiên, bài viết cảnh báo rằng trong sự cố Coldcard, các chức năng phụ khác của thiết bị (như tạo ví giấy, khóa đa chữ ký, mật mã phiên USB) vẫn có thể bị ảnh hưởng nếu chúng dựa vào trình tạo số lỗi, ngay cả khi seed chính được tạo an toàn bằng xúc xắc. Nhược điểm lớn của việc dùng xúc xắc là quá trình thủ công, dễ xảy ra sai sót, tốn thời gian và không thực tế cho đa số người dùng mới. Người dùng có thể ghi chép sai, sử dụng xúc xắc gian lận, hoặc để lộ chuỗi kết quả. Do đó, mặc dù có nền tảng toán học vững chắc, phương pháp này đòi hỏi sự tỉ mỉ cao và không phải là giải pháp khả thi cho việc áp dụng Bitcoin rộng rãi. Bài viết kết luận rằng mục tiêu dài hạn vẫn là phát triển phần cứng/phần mềm tạo số ngẫu nhiên mạnh mẽ và đáng tin cậy, trong khi vẫn giữ phương pháp thủ công như một tùy chọn cho người dùng có kinh nghiệm. Cuối cùng, bài viết đưa ra khuyến nghị cho chủ sở hữu Coldcard: cập nhật firmware, kiểm tra các chức năng phụ đã sử dụng và xem xét các biện pháp bảo mật bổ sung như ví đa chữ ký kết hợp nhiều nhà sản xuất để giảm thiểu rủi ro từ một điểm yếu đơn lẻ.

cryptonews.ru6 giờ trước

Nhờ việc tung xúc xắc, chìa khóa Bitcoin được lưu trữ offline, nhưng không phải ai cũng muốn làm điều này

cryptonews.ru6 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片