# Bài viết Liên quan Điện toán Đám mây

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "Điện toán Đám mây", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Top 5 công ty tiền điện tử kiếm được nhiều tiền nhất từ AI

Sự bùng nổ thị trường AI đang khiến nhiều công ty khai thác tiền mã hóa chuyển hướng chiến lược, từ khai thác Bitcoin sang cho thuê năng lực tính toán để đào tạo mô hình AI. Lý do là AI mang lại nhu cầu ổn định hơn, hợp đồng dài hạn và thường có lợi nhuận cao hơn. Top 5 công ty kiếm được nhiều nhất từ lĩnh vực này: 1. **Hut 8**: Dẫn đầu với doanh thu 26 tỷ USD, chuyển từ khai thác sang xây dựng và cho thuê dài hạn các trung tâm dữ liệu chuyên dụng cho AI. 2. **IREN**: Kiếm được khoảng 4 tỷ USD, cung cấp sức mạnh tính toán từ các cụm GPU cho khách hàng AI, bên cạnh việc tiếp tục khai thác Bitcoin. 3. **Core Scientific**: Thu về khoảng 31 triệu USD, tái trang bị một phần cơ sở khai thác cho các hệ thống GPU và cung cấp hạ tầng cho các nhà cung cấp AI đám mây. 4. **TeraWulf**: Doanh thu khoảng 21 triệu USD, xây dựng các trung tâm dữ liệu được cấp nguồn năng lượng ổn định cho điện toán hiệu suất cao, vừa cho thuê hạ tầng vừa duy trì khai thác. 5. **Bitdeer**: Khoảng 3,7 triệu USD doanh thu, phát triển cơ sở hạ tầng khai thác và cho thuê năng lực tính toán dựa trên GPU NVIDIA cho các tác vụ AI. Các công ty đáng chú ý khác bao gồm Cipher Mining và CleanSpark. Xu hướng này cho thấy sự dịch chuyển mạnh mẽ trong ngành công nghiệp điện toán để nắm bắt cơ hội từ AI.

cryptonews.ru08/03 09:37

Top 5 công ty tiền điện tử kiếm được nhiều tiền nhất từ AI

cryptonews.ru08/03 09:37

Ba "tính phản thân" u ám bao trùm thị trường

Báo cáo của Goldman Sachs (qua nhà giao dịch Rich Privorotsky) cảnh báo thị trường toàn cầu đang chịu áp lực từ ba vòng xoáy "phản thân" (reflexivity) có thể tương tác cường hóa lẫn nhau: 1. **Vòng xoáy dầu mỏ và chính trị:** Giá dầu tăng cao (Brent từng chạm 100 USD/thùng) đang thử thách kỳ vọng về phản ứng chính sách của chính phủ Mỹ. Việc không có hành động can thiệp kịp thời buộc thị trường tự điều chỉnh, làm trầm trọng thêm áp lực lãi suất và lạm phát (như chi phí nhiên liệu làm giảm dự báo lợi nhuận của hãng hàng không Mỹ). Diễn biến địa chính trị (Mỹ-Iran) có thể tạo ra các biến động bất ngờ. 2. **Vòng xoáy chi tiêu vốn của các "siêu nhà cung cấp cloud":** Các công ty công nghệ lớn (ví dụ Google) đang tăng mạnh chi tiêu vốn (Capex) cho hạ tầng AI, nhưng thị trường ngày càng nghi ngờ về khả năng sinh lời. Đầu tư vào họ giờ giống một cuộc cá cược về việc "doanh thu tăng trở lại trước khi chi phí đạt đỉnh". Xu hướng này có thể buộc các đối thủ phải gia tăng chi tiêu theo, làm giảm lòng tin chung và ảnh hưởng đến cả các nhà cung cấp phần cứng. 3. **Vòng xoáy rủi ro nợ AI:** Thị trường trái phiếu đang phát tín hiệu báo động. Giá các trái phiếu được phát hành để tài trợ cho hạ tầng AI (ví dụ đợt phát hành của Meta) đã suy giảm đáng kể. Việc tự do dòng tiền (FCF) xấu đi do capex tăng có thể gây áp lực lớn hơn lên các chủ thể vay nợ để tài trợ đầu tư. Trong tương lai, việc mở rộng công suất quá mức có thể dẫn đến dư thừa và chi phí kháu hao lớn. Hàm ý: Hai sự kiện sắp tới cần theo dõi sát để đánh giá các rủi ro này: (1) Báo cáo tài chính và cuộc gọi của Microsoft, (2) Đợt IPO của nhà sản xuất chip nhớ Trung Quốc ChangXin Memory (CXMT), có thể ảnh hưởng đến ngành bán dẫn. Trong một thị trường đầy tính phản thân, mỗi biến số vừa là nguyên nhân, vừa là kết quả.

链捕手07/27 10:32

Ba "tính phản thân" u ám bao trùm thị trường

链捕手07/27 10:32

Meta cũng bắt đầu bán 'xẻng', Mark Zuckerberg: Mô hình có thể chậm, nhưng GPU nhất định phải kiếm tiền

Meta, công ty mẹ của Facebook, đang cân nhắc mở rộng sang kinh doanh cơ sở hạ tầng điện toán AI, với kế hoạch có tên "Meta Compute", theo Bloomberg. Động thái này diễn ra trong bối cảnh các nỗ lực phát triển mô hình AI nội bộ như Llama và Muse Spark gặp phải thách thức, bao gồm việc bị giới hạn truy cập vào Gemini của Google và tiến độ chậm hơn dự kiến. Meta sở hữu một mạng lưới trung tâm dữ liệu khổng lồ, với công suất hàng gigawatt đang được xây dựng và đặt hàng. Lượng tài nguyên điện toán này được dự kiến phân bổ cho: đào tạo mô hình nội bộ thế hệ tiếp theo (như Watermelon), cải thiện hệ thống quảng cáo, cho thuê cao cấp cho khách hàng bên ngoài theo mô hình tương tự SpaceX, và lưu trữ các mô hình của bên thứ ba như Claude của Anthropic. Việc chuyển hướng một phần sang "bán cuốc" (cung cấp sức mạnh tính toán) được cho là để tạo ra dòng doanh thu có lợi nhuận cao từ các khoản đầu tư khổng lồ vào GPU, trong khi vẫn theo đuổi mục tiêu dài hạn là phát triển trí tuệ nhân tạo cấp độ cao (ASI). Thông báo này đã khiến giá cổ phiếu Meta tăng mạnh, phản ánh sự đón nhận tích cực từ thị trường đối với câu chuyện kinh doanh mới này.

marsbit07/06 01:20

Meta cũng bắt đầu bán 'xẻng', Mark Zuckerberg: Mô hình có thể chậm, nhưng GPU nhất định phải kiếm tiền

marsbit07/06 01:20

Sức mạnh xử lý sắp cạn: Google thầm áp đặt hạn mức sử dụng Gemini đối với Meta

Cuộc khủng hoảng hạ tầng AI đang leo thang giữa các gã khổng lồ công nghệ. Theo các nguồn tin, từ khoảng tháng 3, Google đã thông báo với Meta rằng họ không thể đáp ứng toàn bộ nhu cầu sử dụng mô hình Gemini và áp dụng giới hạn sử dụng, gây ra sự chậm trễ cho một số dự án AI nội bộ của Meta. Cả hai công ty từ chối bình luận. Tình trạng thiếu hụt năng lực tính toán (compute) buộc Google phải đẩy nhanh việc mở rộng, bao gồm ký hợp đồng thuê năng lực tính toán trị giá 920 triệu USD mỗi tháng với SpaceX của Elon Musk. Giám đốc điều hành Google Sundar Pichai thừa nhận hạn chế về compute đang ảnh hưởng đến doanh thu đám mây. Meta, một trong những khách hàng doanh nghiệp lớn nhất của Google, bị ảnh hưởng nặng nề nhất. Công ty này sử dụng Gemini cho nhiều mục đích như kiểm duyệt nội dung, chatbot hỗ trợ và phát triển mã nguồn. Để giảm phụ thuộc, Meta đang đẩy mạnh chuyển sang sử dụng mô hình tự phát triển như Muse Spark và tăng cường đầu tư vào hạ tầng data center riêng. Sự việc cho thấy áp lực ngày càng tăng từ khối lượng công việc suy luận (AI inference) sau khi mô hình được huấn luyện, trở thành một trong những thách thức lớn nhất của ngành, bất chấp hàng trăm tỷ USD đã được đổ vào chip và trung tâm dữ liệu.

marsbit06/29 01:03

Sức mạnh xử lý sắp cạn: Google thầm áp đặt hạn mức sử dụng Gemini đối với Meta

marsbit06/29 01:03

Google bán TPU, các ông lớn muốn sản xuất “token giá rẻ” bằng chip AI

Google đã bắt đầu bán trực tiếp chip TPU tự nghiên cứu và phần cứng điện toán AI đi kèm cho các trung tâm dữ liệu và khách hàng bên thứ ba. TPU (Tensor Processing Unit) là chip được thiết kế chuyên biệt cho các phép toán ma trận và tensor trong AI, giúp xử lý tính toán hiệu quả cao. Việc này cho phép Google cung cấp năng lực điện toán với hiệu suất cao và chi phí thấp hơn, góp phần tạo ra "token giá rẻ" cho các mô hình AI như Gemini, từ đó cạnh tranh trực tiếp với OpenAI. Động thái của Google được xem như một đòn tấn công vào thị phần của NVIDIA, đặc biệt trong phân khúc điện toán AI có tính kinh tế cao. Trong khi NVIDIA thống trị nhờ hệ sinh thái CUDA toàn diện, Google tập trung đóng gói TPU cùng kinh nghiệm xây dựng trung tâm dữ liệu và nền tảng phần mềm thành một giải pháp hệ thống hoàn chỉnh, nhắm đến các doanh nghiệp muốn tự xây dựng năng lực điện toán. Xu hướng này phản ánh sự chuyển dịch trong ngành: điện toán AI đang dần trở thành một tài nguyên cơ bản như điện hay nước. Do đó, cuộc cạnh tranh không còn chỉ là về chip mạnh nhất, mà là về hệ thống có thể cung cấp điện toán với hiệu quả chi phí tối ưu nhất. Các nhà cung cấp dịch vụ đám mây như Google, Huawei Cloud hay Alibaba Cloud đang nỗ lực xây dựng hệ sinh thái phần cứng và phần mềm khép kín của riêng mình, với mục tiêu cuối cùng là giảm chi phí token và mở rộng phổ cập AI.

marsbit06/24 10:24

Google bán TPU, các ông lớn muốn sản xuất “token giá rẻ” bằng chip AI

marsbit06/24 10:24

Thu Nhập 13 Tỷ USD, Chi 17.2 Tỷ USD Cho Microsoft: Sự Thật Về Số Tiền Khổng Lồ Đang Đốt Cháy Trong Ngành AI Qua Bộ Sổ Sách Rò Rỉ Của OpenAI

Vào tháng 6/2026, một tài liệu tài chính bị rò rỉ của OpenAI cho thấy công ty đạt doanh thu 13,07 tỷ USD vào năm 2025 nhưng cũng chịu lỗ hoạt động 20,92 tỷ USD, tương đương chi 1,6 USD cho mỗi USD kiếm được. Chi phí chủ yếu đến từ R&D (19,18 tỷ USD, gồm 10,59 tỷ USD trả cho Microsoft) và chi phí tính toán suy luận (7,5 tỷ USD). Một gánh nặng cấu trúc lớn là khoản thanh toán 17,2 tỷ USD cho Microsoft, chiếm 50,5% tổng chi phí. Đây không phải là hiện tượng cá biệt. XAI của Elon Musk báo lỗ hoạt động 6,4 tỷ USD so với doanh thu 3,2 tỷ USD năm 2025. Anthropic tuy tăng trưởng doanh thu nhanh (ARR 47 tỷ USD vào 5/2026) nhưng cũng chịu áp lực chi phí suy luận cao, với tỷ suất lãi gộp chỉ 40%. Cả ba công ty hàng đầu này cùng chịu lỗ hoạt động tổng cộng hơn 30 tỷ USD năm 2025, cho thấy mô hình "đốt tiền đổi quy mô" là phổ biến. Với 9 tỷ người dùng hoạt động hàng tuần, ChatGPT có tỷ lệ chuyển đổi sang trả phí chỉ khoảng 5,6% (50 triệu người). Áp lực biến đổi người dùng miễn phí thành doanh thu ngày càng lớn khi chi phí suy luận tăng. Trong khi Anthropic tập trung vào định giá cao cho doanh nghiệp, OpenAI vẫn duy trì mô hình đăng ký phổ thông 20 USD/tháng. Tương lai của ngành phụ thuộc vào việc giảm mạnh chi phí biên, thông qua chip chuyên dụng hoặc đổi mới kiến trúc, để thoát khỏi vòng xoáy lỗ hiện tại.

marsbit06/18 04:01

Thu Nhập 13 Tỷ USD, Chi 17.2 Tỷ USD Cho Microsoft: Sự Thật Về Số Tiền Khổng Lồ Đang Đốt Cháy Trong Ngành AI Qua Bộ Sổ Sách Rò Rỉ Của OpenAI

marsbit06/18 04:01

Liệu Alibaba Cloud có thể tự viết lại mình?

Trong vòng 5 tháng qua, doanh thu MaaS của Alibaba Cloud đã tăng gấp 15 lần, phản ánh một cuộc tái cấu trúc sâu sắc. Tại hội nghị thượng đỉnh, họ công bố hoàn thành nâng cấp toàn diện "Chip - Đám mây - Mô hình - Suy luận" (chip-cloud-model-inference) thành Agent, đồng thời ra mắt trang web sản phẩm AI mới "Qianwen Cloud", máy chủ siêu nút với chip AI tự nghiên cứu Zhenwu M890 và mô hình hàng đầu mới Qwen3.7-Max. Bản chất của cuộc tái thiết này là chuyển đổi toàn bộ hệ thống được xây dựng trong 17 năm qua xoay quanh "con người sử dụng đám mây" sang một hệ thống mới cho "Agent tiêu thụ Token". **1. Chip - Đòn bẩy chi phí:** Alibaba Cloud nhấn mạnh đến chip tự nghiên cứu, với việc công bố lộ trình chip và thông tin về quy mô triển khai. Mục tiêu là kiểm soát chi phí biên cho mỗi Token, yếu tố then chốt trong cuộc cạnh tranh về giá và hiệu suất. **2. Đám mây được viết lại cho Agent:** Nền tảng đám mây truyền thống được thiết kế cho con người không phù hợp với Agent. Alibaba Cloud đang tái cấu trúc để cung cấp giao diện lập trình tiêu chuẩn hóa (Skill hóa, MCP hóa, CLI hóa), môi trường thực thi chuyên biệt (sandbox nhẹ) và logic điều phối chuyển từ "điều phối tài nguyên" sang "điều phối tác vụ". Điều này cho phép Agent tự động kích hoạt và quản lý tài nguyên đám mây. **3. Mô hình hướng đến hành động, không chỉ trò chuyện:** Qwen3.7-Max thể hiện khả năng thực thi tự chủ dài hạn, như tự viết và tối ưu mã lõi tính toán AI. Xu hướng chuyển từ mô hình "nói tốt" sang mô hình "làm được", có khả năng lập kế hoạch và thực thi nhiều bước phức tạp. **4. Cược vào tương lai AI:** Cuộc tái cấu trúc này là một canh bạc lớn vào một tương lai nơi AI và Agent thống trị. Tốc độ tăng trưởng của doanh thu AI vượt xa doanh thu đám mây truyền thống, và Token có thể thay thế ECS để trở thành sản phẩm chính. Alibaba Cloud đang điều chỉnh cơ cấu tổ chức, chỉ số đánh giá và đội ngũ bán hàng để phù hợp với thực tế mới, chấp nhận sự không chắc chắn để nắm bắt một cơ hội được cho là lớn hơn gấp hàng chục, thậm chí hàng trăm lần.

marsbit05/20 10:25

Liệu Alibaba Cloud có thể tự viết lại mình?

marsbit05/20 10:25

China Mobile ra mắt gói cước di động bao gồm Token

Tin nóng! Từ ngày 16-17/5, ba nhà mạng lớn Trung Quốc (Viễn thông, Di động, Liên thông) đồng loạt ra mắt các gói cước Token toàn quốc. Điểm chung là biến Token thành một mặt hàng viễn thông cơ bản, được thanh toán trực tiếp qua hóa đơn cước điện thoại. Gói cá nhân rẻ nhất từ 9,9 tệ/tháng, cung cấp 1 triệu Token. Các nhà mạng có cách tiếp cận khác nhau: Viễn thông đóng gói "Token + kết nối + bảo mật"; Di động tích hợp Token vào máy tính đám mây; Liên thông có gói dùng thử miễn phí. Giá cả tương đương nhau, với logic cốt lõi: **bán Token như gói data**. Ý nghĩa lớn hơn nằm ở kênh phân phối và sự tham gia của "đội ngũ nhà nước". Với tổng cộng khoảng 17 tỷ thuê bao, ba nhà mạng có thể đưa Token đến với mọi người dùng điện thoại, thay vì chỉ nhắm đến các nhà phát triển. Động thái này đánh dấu sự chuyển đổi từ kinh doanh lưu lượng sang kinh doanh sức mạnh tính toán trong ngành viễn thông. Số liệu từ Cục Dữ liệu Quốc gia cho thấy lượng Token gọi hàng ngày trong nước đã tăng hơn 1.000 lần trong hai năm, biến nó trở thành một đơn vị hàng hóa phổ biến. Trong tương lai, người dùng có thể chỉ cần ra cửa hàng dịch vụ và nói "nạp 100 tệ Token".

marsbit05/19 11:44

China Mobile ra mắt gói cước di động bao gồm Token

marsbit05/19 11:44

活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow

Nghiên cứu Chuyên sâuright-arrow