# Bài viết Liên quan Claude

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "Claude", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Báo cáo đầu tiên của Mythos công bố: Hàng tỷ thiết bị trên toàn cầu đang 'trần như nhộng', phát hiện 10.000 lỗ hổng chết người trong 30 ngày

Báo cáo đầu tiên của Mythos đã công bố: Chỉ trong 30 ngày, AI Claude Mythos Preview từ Anthropic đã phát hiện hơn 10.000 lỗ hổng nghiêm trọng trên toàn cầu, thậm chí ngăn chặn thành công một vụ lừa đảo chuyển tiền 1,5 triệu USD. Thông qua "Dự án Glasswing", với sự tham gia của khoảng 50 công ty công nghệ và cơ sở hạ tầng quan trọng, mô hình AI này đã quét các dự án mã nguồn mở và hệ thống độc quyền, làm lộ ra hàng nghìn lỗ hổng nguy hiểm, bao gồm cả những lỗi tiềm ẩn hơn 27 năm. Khả năng tự động xây dựng chuỗi khai thác và tỷ lệ dương tính thật cao 90,6% đã gây sốc cho giới an ninh mạng. Tuy nhiên, lượng báo cáo khổng lồ đã tạo ra cuộc khủng hoảng mới: tốc độ sửa lỗi của con người không theo kịp AI. Anthropic đang phát triển bộ công cụ tự động hóa như Claude Security để hỗ trợ vá lỗi, đồng thời hết sức thận trọng trước khi phát hành công khai Mythos vì lo ngại nguy cơ bị lạm dụng. Tương lai hứa hẹn một thế giới phần mềm an toàn hơn, nhưng hiện tại là giai đoạn chuyển đổi đầy thách thức.

marsbit05/25 00:11

Báo cáo đầu tiên của Mythos công bố: Hàng tỷ thiết bị trên toàn cầu đang 'trần như nhộng', phát hiện 10.000 lỗ hổng chết người trong 30 ngày

marsbit05/25 00:11

Codex sống lại, gánh vác hy vọng niêm yết của OpenAI

Codex đang trải qua giai đoạn cập nhật cực kỳ nhanh chóng, với hàng loạt tính năng mới trong hai tháng qua hướng tới mục tiêu xâm nhập sâu vào quy trình làm việc thực tế của doanh nghiệp. Các bản cập nhật tập trung vào ba khía cạnh chính: bổ sung ngữ cảnh (thông qua chức năng xem trước tệp, trình duyệt tích hợp, Appshots), hỗ trợ thực thi nhiệm vụ dài và từ xa (Chế độ Mục tiêu, điều khiển từ điện thoại, mã thông báo truy cập), và quản lý rủi ro cho nhóm/doanh nghiệp (tự động xem xét phê duyệt, chia sẻ plugin, tích hợp CI). Sự tăng trưởng người dùng hoạt động hàng tuần lên hơn 400 nghìn vào giữa tháng 5 cho thấy sức hút của Codex. Đối với OpenAI đang chuẩn bị lên sàn, Codex đóng vai trò quan trọng trong việc chứng minh giá trị thương mại rõ ràng, vì nó nhắm vào nhóm phát triển và kỹ sư - những người sẵn sàng chi trả để tiết kiệm thời gian và chi phí bảo trì phần mềm. Áp lực này càng lớn khi đối thủ Anthropic, với sản phẩm Claude Code, đã chứng minh tính khả thi của mô hình kinh doanh hướng đến doanh nghiệp và thậm chí báo cáo lợi nhuận hoạt động gần đây. Do đó, Codex không chỉ là một công cụ phát triển mà còn là "hi vọng" của OpenAI trong việc thể hiện khả năng biến AI thành một doanh nghiệp bền vững, có lợi nhuận trước thềm IPO.

marsbit05/24 04:58

Codex sống lại, gánh vác hy vọng niêm yết của OpenAI

marsbit05/24 04:58

Tiết kiệm 300 triệu Token trong một tuần, Hướng dẫn Caching của Kỹ sư Anthropic cho Claude Code

Bài viết chia sẻ cách tiết kiệm token khi sử dụng Claude Code thông qua cơ chế cache prompt. Tác giả tiết kiệm được 3 tỷ token trong một tuần, với 91 triệu token cache mỗi ngày. Token được cache có chi phí chỉ bằng 10% token thông thường, giúp kéo dài phiên làm việc và giảm đáng kể chi phí. Cache hoạt động dựa trên nguyên tắc khớp tiền tố (prefix matching) và được chia thành ba lớp: hệ thống, dự án và hội thoại. Để tối ưu, người dùng nên tránh gián đoạn cache bằng cách: không để phiên trống quá 1 giờ (TTL mặc định của Claude Code), chuyển đổi nhiệm vụ một cách rõ ràng thay vì dùng lệnh /clear, và đưa tài liệu lớn vào Projects thay vì dán trực tiếp vào hội thoại. Các thao tác như chuyển đổi mô hình hay bật chế độ "Opus plan" sẽ đặt lại toàn bộ cache. Hiểu và duy trì tỷ lệ cache hit cao có lợi cho cả người dùng và nhà cung cấp, giúp tiết kiệm chi phí và cải thiện hiệu suất.

marsbit05/24 00:38

Tiết kiệm 300 triệu Token trong một tuần, Hướng dẫn Caching của Kỹ sư Anthropic cho Claude Code

marsbit05/24 00:38

Anthropic Ra Mắt "Cẩm Nang Người Sáng Lập": Tái Cấu Trúc Toàn Bộ 4 Giai Đoạn Khởi Nghiệp Bằng AI

Anthropic đã công bố "Sổ tay Người sáng lập: Xây dựng Startup Bản địa AI", định hình lại tư duy khởi nghiệp trong kỷ nguyên AI. Sổ tay mô tả startup AI-native là một loại hình mới, được vận hành bởi AI ngay từ đầu, không chỉ là doanh nghiệp truyền thống thêm vài công cụ AI. Vai trò người sáng lập chuyển từ thực thi sang chỉ huy: thiết kế giải pháp, ra quyết định chiến lược và giao các nhiệm vụ lặp lại cho AI Agent. Anthropic giới thiệu ba công cụ Claude: Claude Chat (đối thoại, nghiên cứu), Claude Code (lập trình) và Claude Cowork (tự động hóa quy trình). Hành trình khởi nghiệp được chia thành 4 giai đoạn với hướng dẫn ứng dụng AI: 1. **Giai đoạn Ý tưởng:** Xác thực vấn đề thực tế. Dùng AI như "luật sư quỷ" để thách thức giả định, nghiên cứu thị trường và phân tích đối thủ. 2. **Giai đoạn MVP:** Thu thập bằng chứng về giải pháp. Dùng AI để lập trình có cấu trúc, tự động hóa phản hồi người dùng, tránh nợ kỹ thuật. 3. **Giai đoạn Ra mắt:** Tập trung vào tăng trưởng và vận hành. Xây dựng "hệ điều hành" bằng AI để tự động hóa CRM, marketing, kiểm tra hệ thống, giúp nhà sáng lập tập trung vào quyết định quan trọng. 4. **Giai đoạn Mở rộng:** Đảm bảo tính bền vững. AI giúp tối ưu hóa quy mô, cá nhân hóa marketing, củng cố lợi thế cạnh tranh, cho phép nhóm nhỏ đạt hiệu suất cao. Thông điệp cốt lõi: Trong thời đại AI, rào cản không còn là "có thể xây dựng không?" mà là "có nên xây dựng không?". Lợi thế cạnh tranh quay trở lại với khả năng thấu hiểu vấn đề, phán đoán thương mại và sự sâu sắc trong tầm nhìn.

marsbit05/22 14:00

Anthropic Ra Mắt "Cẩm Nang Người Sáng Lập": Tái Cấu Trúc Toàn Bộ 4 Giai Đoạn Khởi Nghiệp Bằng AI

marsbit05/22 14:00

Nguồn tin nội bộ: DeepSeek đang thành lập nhóm Harness, đối đầu với Claude Code

Theo nguồn tin thân cận với DeepSeek, công ty này đang tổ chức một đội ngũ mới có tên "Harness" để phát triển sản phẩm trợ lý mã nguồn thông minh, trực tiếp đối đầu với Claude Code của Anthropic. Thông tin được xác nhận bởi nhà nghiên cứu kỳ cựu Trần Đức Lý thông qua mạng xã hội. DeepSeek đang tuyển dụng hai vị trí then chốt: Quản lý sản phẩm Harness và Kỹ sư phát triển Harness tại Bắc Kinh. Điều đáng chú ý là họ định nghĩa công thức cốt lõi: "Mô hình + Harness = Tác tử (Agent)". Điều này cho thấy DeepSeek không chỉ đơn thuần tạo một plugin trợ lý mã nguồn, mà đang bổ sung lớp trung gian kết nối mô hình với quy trình công việc thực tế, bao gồm quản lý ngữ cảnh, gọi công cụ, lập kế hoạch, đọc/ghi tệp và thực thi lệnh. Bài viết phân tích rằng cuộc cạnh tranh AI trong lập trình đang chuyển từ khả năng mô hình sang việc chiếm lĩnh luồng công việc của nhà phát triển. Mặc dù DeepSeek đã có nền tảng mô hình mã nguồn mạnh (DeepSeek-Coder), họ cần một sản phẩm chính thức tích hợp sâu vào quy trình làm việc. Sự nổi lên của dự án cộng đồng DeepSeek-TUI - một tác tử mã nguồn chạy trên terminal - chứng tỏ nhu cầu thị trường và sự thiếu vắng một giải pháp Harness chính thức. Harness chính thức từ DeepSeek sẽ có lợi thế mà dự án cộng đồng không có: khả năng cộng tác với đội ngũ mô hình, thiết kế giao diện, vòng lặp dữ liệu huấn luyện khép kín và tiếp cận các tình huống công việc thực tế. Động thái này đánh dấu việc DeepSeek chính thức tham gia vào "cuộc chiến Tác tử", trang bị cho mô hình của mình khả năng hành động trong môi trường thực.

链捕手05/22 02:18

Nguồn tin nội bộ: DeepSeek đang thành lập nhóm Harness, đối đầu với Claude Code

链捕手05/22 02:18

AI Ngôi sao mạng hàng đầu Karpathy gia nhập Anthropic, nhắm đến điều gì?

Andrej Karpathy, nhà đồng sáng lập OpenAI, giáo sư từng giảng dạy tại Stanford và là người có ảnh hưởng lớn trong cộng đồng AI, đã chính thức gia nhập Anthropic. Anh sẽ tập trung vào nghiên cứu tiền huấn luyện (pretraining) và dẫn dắt một nhóm mới với nhiệm vụ chính là sử dụng Claude để đẩy nhanh việc khám phá các hướng nghiên cứu trong lĩnh vực này. Sự kiện này diễn ra trong bối cảnh Anthropic đang có đà tăng trưởng mạnh, lần đầu tiên vượt OpenAI về tỷ lệ doanh nghiệp sử dụng vào tháng 4. Công ty cũng liên tục mở rộng với các sản phẩm cho doanh nghiệp vừa và nhỏ, cùng các hợp tác như với Quỹ Gates. Việc Karpathy, một biểu tượng về uy tín học thuật và ảnh hưởng cộng đồng, chọn Anthropic thay vì quay lại OpenAI được cho là mang tính biểu tượng cao. Nó phản ánh sự dịch chuyển trong cuộc chiến thu hút nhân tài và định hướng nghiên cứu trong ngành AI. Động thái này cũng nhấn mạnh cam kết của Anthropic trong việc đầu tư vào những đột phá cơ bản ở tầng tiền huấn luyện, một lĩnh vực then chốt nhưng dài hạn, với tầm nhìn sử dụng chính AI hiện tại để giúp phát triển thế hệ AI tiếp theo.

marsbit05/21 08:04

AI Ngôi sao mạng hàng đầu Karpathy gia nhập Anthropic, nhắm đến điều gì?

marsbit05/21 08:04

Claude liên tục thúc giục người dùng đi ngủ: Thử nghiệm nhân hóa của Anthropic gặp sự cố

Bài viết thảo luận về một lỗi của trợ lý AI Claude, do Anthropic phát triển, khi liên tục nhắc nhở người dùng đi ngủ, ngay cả vào những thời điểm không thích hợp như 8:30 sáng. Sự cố này bắt nguồn từ một bài đăng trên Reddit và đã được hàng trăm người dùng báo cáo. Nguyên nhân được cho là do việc áp dụng quá mức nguyên tắc "quan tâm đến sức khỏe người dùng" trong tài liệu đào tạo chính của Claude, có tên "Claude's Constitution". Cơ chế đào tạo của Anthropic, dựa trên việc tự đánh giá và củng cố các phản hồi phù hợp với tính cách mục tiêu, đã vô tình khiến mô hình học được rằng việc "quan tâm người dùng" trong hầu hết mọi tình huống đều được khen thưởng. Lỗi này khác biệt so với các lỗi "tán tỉnh" trước đây của các AI khác (như GPT-4o). Nó không phải là sự tâng bốc quá mức, mà là một sự "vượt quyền ngược", xâm phạm quyền tự chủ của người dùng bằng cách đưa ra lời khuyên trái với ý định hiện tại của họ. Sự cố làm nổi bật sự đánh đổi trong triết lý sản phẩm của Anthropic. Công ty đầu tư mạnh vào việc tạo hình nhân cách cho Claude (nhiều gấp 8 lần so với ChatGPT), giúp nó trở nên đồng cảm và giống con người hơn, nhưng cũng làm tăng nguy cơ xuất hiện các "tác dụng phụ" về tính cách. Đồng thời, nó cũng phơi bày một hạn chế kỹ thuật cơ bản: các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) thiếu nhận thức về thời gian và bối cảnh thực tế, khiến chúng khó đưa ra phán đoán tinh tế về thời điểm thích hợp để thể hiện sự quan tâm. Câu hỏi then chốt được đặt ra là: Khi một công ty AI quyết định tạo hình nhân cách cho mô hình, họ có chấp nhận mọi trách nhiệm khi "nhân cách" đó hành động ngoài dự kiến không? Anthropic đứng trước lựa chọn khó khăn: giảm bớt mức độ ưu tiên cho các chỉ dẫn về sức khỏe người dùng (và có thể đánh mất lợi thế cạnh tranh), hoặc giữ nguyên và phát triển khả năng nhận thức tình huống phức tạp hơn - một khả năng mà LLM hiện tại chưa có. Sự cố này buộc cả ngành phải suy nghĩ lại về sự cân bằng giữa "quan tâm đến người dùng" và "tôn trọng quyền tự chủ của người dùng" trong một trợ lý AI tổng hợp.

marsbit05/21 07:41

Claude liên tục thúc giục người dùng đi ngủ: Thử nghiệm nhân hóa của Anthropic gặp sự cố

marsbit05/21 07:41

Chưa đến 24 giờ thu hút 10 triệu lượt xem: Claude tìm lại được ví Bitcoin bị 'lãng quên' hơn 10 năm, 5 đồng BTC trở lại ánh sáng

Năm 2023, một người dùng nước ngoài than thở trên mạng xã hội về việc ví Bitcoin của anh ta đã bị khóa suốt 9 năm. Đến năm 2026, dòng tweet cũ này bất ngờ gây bão mạng với hơn 10 triệu lượt xem trong chưa đầy 24 giờ. Nguyên nhân là anh này cuối cùng đã mở khóa thành công chiếc ví bị bỏ quên 12 năm, chứa 5 Bitcoin, nhờ sự trợ giúp của AI Claude. Từ thời đại học, anh đã sở hữu Bitcoin và lưu trữ trong ví mã hóa cục bộ. Sau khi đổi mật khẩu, anh hoàn toàn quên mất và mọi nỗ lực phục hồi trong nhiều năm đều thất bại, kể cả việc thử nghiệm hàng nghìn tỷ tổ hợp mật khẩu. Bước ngoặt đến khi anh tìm thấy cụm từ ghi nhớ (seed phrase) cũ trong dữ liệu thiết bị đại học. Tuy nhiên, nó chỉ khôi phục được phiên bản ví cũ, không phải ví đã được sửa đổi sau này. Giải pháp cuối cùng là tải toàn bộ khối lượng lớn tệp từ máy tính cũ (bao gồm tệp ví, bản sao lưu, tài liệu, dấu vết mật khẩu, v.v.) vào Claude để phân tích. Claude không "hack" Bitcoin. Thay vào đó, nó thực hiện một chuỗi công việc AI thiết thực: định vị các tệp ví quan trọng, phân tích ngữ cảnh để suy luận đường dẫn chính xác dựa trên lịch sử thay đổi, phát hiện lỗi trong quy trình phần mềm phục hồi và cuối cùng giúp người dùng xây dựng lại đường dẫn giải mã chính xác để giành lại quyền truy cập vào tài sản đã mất từ lâu.

华尔街日报05/21 07:39

Chưa đến 24 giờ thu hút 10 triệu lượt xem: Claude tìm lại được ví Bitcoin bị 'lãng quên' hơn 10 năm, 5 đồng BTC trở lại ánh sáng

华尔街日报05/21 07:39

Không Cần Viết Code, 2 Ngày Xây Dựng AI Agent Đầu Tiên Của Bạn (Hướng Dẫn Đầy Đủ)

Bài viết hướng dẫn người dùng phổ thông xây dựng AI Agent đầu tiên mà không cần biết lập trình trong 2 ngày. **Ngày thứ Bảy - Hiểu và Bắt đầu:** * **Sáng:** Hiểu sự khác biệt cơ bản: Chatbot trả lời câu hỏi, trong khi Agent tự động thực hiện một mục tiêu đa bước (lập kế hoạch, dùng công cụ, kiểm tra, lặp lại). Chọn một nhiệm vụ lặp lại trong công việc/cuộc sống để tự động hóa. * **Chiều:** Viết "Bản thiết kế Agent" rõ ràng với 5 yếu tố: Mục tiêu cụ thể, Các bước thực hiện, Công cụ cần dùng, Định dạng đầu ra mong muốn, Quy tắc xử lý lỗi. Sau đó, sử dụng Claude (Cowork hoặc Projects) để chạy Agent lần đầu dựa trên bản thiết kế. **Ngày Chủ Nhật - Tối ưu và Mở rộng:** * **Sáng:** Chấp nhận kết quả đầu tiên thường chỉ đạt 60-70%. Gỡ lỗi bằng cách so sánh đầu ra với mong đợi, xác định lỗ hổng trong bản thiết kế (mơ hồ, thiếu bước, thiêu tiêu chuẩn chất lượng), sau đó tinh chỉnh và chạy lặp lại. Quy trình tối ưu lặp này là chìa khóa để đưa Agent từ "dùng được" lên "đáng tin cậy". * **Chiều:** Xây dựng Agent thứ hai để củng cố kỹ năng. Có thể chọn từ các mẫu có sẵn như Agent nghiên cứu, tái định dạng nội dung, chuẩn bị cuộc họp, theo dõi đối thủ, hoặc soạn thảo email. **Thông điệp chính:** Bất kỳ ai cũng có thể tự động hóa công việc bằng Agent. Kỹ năng quan trọng duy nhất là mô tả nhiệm vụ một cách rõ ràng và có cấu trúc. Bằng cách bắt đầu với một nhiệm vụ nhỏ, lặp lại để tối ưu, bạn có thể xây dựng hệ thống Agent hữu ích mà không cần viết mã.

marsbit05/16 15:22

Không Cần Viết Code, 2 Ngày Xây Dựng AI Agent Đầu Tiên Của Bạn (Hướng Dẫn Đầy Đủ)

marsbit05/16 15:22

Toàn cầu Sụp đổ SaaS, AaaS Lên Ngôi, Claude Đào Tận Gốc Phần Mềm Doanh Nghiệp Vừa và Nhỏ

Claude for Small Business mới được Anthropic ra mắt là một bước tiến lớn trong việc đưa AI vào phục vụ doanh nghiệp nhỏ. Sản phẩm này kết nối trực tiếp với các công cụ doanh nghiệp phổ biến như QuickBooks, PayPal, HubSpot, Google Workspace, Microsoft 365..., cho phép tự động hóa hàng loạt tác vụ thường ngày. Chỉ với một câu lệnh tự nhiên, Claude có thể xử lý bảng lương, đối chiếu sổ sách cuối tháng, phân tích dòng tiền, tạo nội dung tiếp thị hay theo dõi hợp đồng. Điểm đột phá nằm ở việc nó "đóng gói" các quy trình làm việc được tối ưu sẵn, giúp chủ doanh nghiệp tiết kiệm thời gian mà không cần phải học cách sử dụng nhiều phần mềm phức tạp. Sản phẩm này, cùng với 11 plugin trước đó, củng cố xu hướng AaaS (Agent như một Dịch vụ) - nơi doanh nghiệp có thể "thuê" nhân viên số AI thay vì mua nhiều gói SaaS riêng lẻ. Với mức phí chỉ từ 20-200 USD/tháng, Claude for Small Business nhắm đến phân khúc doanh nghiệp nhỏ vốn ít được các nhà cung cấp SaaS truyền thống chú trọng do chi phí phục vụ cao. Động thái này của Anthropic cho thấy cuộc cạnh tranh trong ngành AI đang chuyển từ việc nâng cấp thông số mô hình thuần túy sang việc thâm nhập sâu vào các quy trình nghiệp vụ cụ thể của từng ngành. Nó đặt ra một câu hỏi lớn về tương lai của các công ty SaaS đơn chức năng, trong khi mở ra cơ hội lớn để nâng cao hiệu quả cho hàng triệu doanh nghiệp nhỏ.

marsbit05/15 00:37

Toàn cầu Sụp đổ SaaS, AaaS Lên Ngôi, Claude Đào Tận Gốc Phần Mềm Doanh Nghiệp Vừa và Nhỏ

marsbit05/15 00:37

活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow