Báo cáo đầu tiên của Mythos công bố: Hàng tỷ thiết bị trên toàn cầu đang 'trần như nhộng', phát hiện 10.000 lỗ hổng chết người trong 30 ngày

marsbitXuất bản vào 2026-05-25Cập nhật gần nhất vào 2026-05-25

Tóm tắt

Báo cáo đầu tiên của Mythos đã công bố: Chỉ trong 30 ngày, AI Claude Mythos Preview từ Anthropic đã phát hiện hơn 10.000 lỗ hổng nghiêm trọng trên toàn cầu, thậm chí ngăn chặn thành công một vụ lừa đảo chuyển tiền 1,5 triệu USD. Thông qua "Dự án Glasswing", với sự tham gia của khoảng 50 công ty công nghệ và cơ sở hạ tầng quan trọng, mô hình AI này đã quét các dự án mã nguồn mở và hệ thống độc quyền, làm lộ ra hàng nghìn lỗ hổng nguy hiểm, bao gồm cả những lỗi tiềm ẩn hơn 27 năm. Khả năng tự động xây dựng chuỗi khai thác và tỷ lệ dương tính thật cao 90,6% đã gây sốc cho giới an ninh mạng. Tuy nhiên, lượng báo cáo khổng lồ đã tạo ra cuộc khủng hoảng mới: tốc độ sửa lỗi của con người không theo kịp AI. Anthropic đang phát triển bộ công cụ tự động hóa như Claude Security để hỗ trợ vá lỗi, đồng thời hết sức thận trọng trước khi phát hành công khai Mythos vì lo ngại nguy cơ bị lạm dụng. Tương lai hứa hẹn một thế giới phần mềm an toàn hơn, nhưng hiện tại là giai đoạn chuyển đổi đầy thách thức.

Kế hoạch 'Cánh Thủy Tinh' của Hãng A thành công ngay từ trận đầu, Mythos chỉ trong 30 ngày đã moi ra 10.000 lỗ hổng chết người, thậm chí ngăn chặn 1,5 triệu đô la lừa đảo điện tử! Trước làn báo cáo dồn dập, các lập trình viên con người cũng phải 'cầu xin': 'Xin đừng moi nữa, sửa không xuể!'

Vừa mới đây, Anthropic lại công bố một thông tin làm chấn động giới công nghệ và an ninh mạng toàn cầu.

Báo cáo chiến tích tháng đầu tiên của "Dự án Cánh Thủy Tinh" đã chính thức được công bố!

Trong chiến dịch bí mật này, Anthropic lần đầu tiên triển khai mô hình lớn thế hệ mới đỉnh cao - Claude Mythos Preview.

Chỉ trong vòng 30 ngày, nó đã hợp tác với khoảng 50 gã khổng lồ mạng và nhà phát triển phần mềm hạ tầng trọng yếu toàn cầu, 'tóm' được hơn 10.000 lỗ hổng phần mềm ở mức độ nguy hiểm cao hoặc nghiêm trọng!

Đáng sợ hơn, nó không chỉ tìm được lỗ hổng, mà còn có thể tự động xây dựng chuỗi tấn công từ đầu đến cuối.

Thậm chí trong hoạt động kinh doanh thực tế của một ngân hàng đối tác, nó đã thành công ngăn chặn một giao dịch lừa đảo điện tử trị giá 1,5 triệu đô la!

Cả giới an ninh mạng một phen chấn động.

Có chuyên gia an ninh thậm chí đã thốt lên trên X với vẻ tuyệt vọng: "Nền tảng Internet đã bị AI lật tung tận đáy... chúng ta có lẽ thực sự sắp 'tèo' rồi!"

30 ngày điên cuồng

Trải nghiệm thực tế của các gã khổng lồ công nghệ toàn cầu, Mythos đáng sợ đến mức nào

Tháng 4 năm 2026, Anthropic bí mật khởi động Project Glasswing. Ý nghĩa của cái tên này là hy vọng phần mềm mã nguồn đóng và mã nguồn mở quan trọng nhất thế giới trở nên minh bạch và an toàn.

Những người đầu tiên tham gia dự án này là khoảng 50 nhà phát triển phần mềm hạ tầng trọng yếu.

Khi họ nhận được quyền truy cập thử nghiệm Claude Mythos Preview, chỉ trong vòng một tháng, quan niệm của cả ngành công nghiệp bị đảo lộn.

Hãy xem báo cáo chiến tích chói mắt này——

Cloudflare báo cáo, trong hệ thống đường dẫn lõi cực kỳ quan trọng, Mythos một mạch moi ra 2000 lỗ hổng! Trong đó có 400 lỗ thuộc mức độ nguy hiểm cao hoặc nghiêm trọng.

Điều kỳ quặc hơn, đội ngũ an ninh của Cloudflare thốt lên: Tỷ lệ báo động sai của AI này thậm chí còn thấp hơn cả những kỹ thuật viên kiểm tra an ninh hàng đầu con người.

Trong bài kiểm tra trình duyệt Firefox 150 mới nhất của Mozilla, Mythos một mạch sửa chữa 271 lỗ hổng nguy hiểm cao.

Con số này cao hơn 10 lần so với số lỗ hổng được phát hiện trong phiên bản Firefox 148 khi sử dụng Opus 4.6 trước đó!

Thành tích mà OpenBSD báo cáo khiến người ta lạnh gáy: Mythos trong kho mã của OpenBSD, thậm chí đã moi ra con lỗi cũ đã ẩn náu suốt 27 năm!

Hơn nữa, mô hình thậm chí không cần con người can thiệp, tự mình đã xây dựng được chuỗi khai thác lỗ hổng hoàn chỉnh.

Viện An ninh AI Anh thì đưa ra sự xác nhận chính thức. Họ xác nhận, Mythos Preview là mô hình AI đầu tiên trên toàn cầu có thể hoàn toàn chinh phục trường bắn mạng kép do họ thiết lập từ đầu đến cuối.

Trong phòng thủ thực chiến, Mythos cũng thể hiện sức mạnh thần kỳ.

Tại một ngân hàng hợp tác, một nhóm tin tặc đã thành công xâm nhập vào email của khách hàng và sử dụng công nghệ nhân bản giọng nói AI để thực hiện cuộc gọi lừa đảo.

Ngay trong tích tắc 1,5 triệu đô la chuyển khoản này sắp bị chuyển đi, mô hình Mythos thông qua phân tích chuỗi hành vi bất thường theo thời gian thực, ngay lập tức phát hiện ra trò lừa đảo và cưỡng chế ngăn chặn giao dịch!

"Nhóm chuyên gia an ninh con người chúng tôi, trông giống như những người nguyên thủy cầm giáo mác, nhìn một chiếc máy bay chiến đấu F-22 bay qua đầu." Một nhà nghiên cứu an ninh tham gia thử nghiệm nội bộ đã cảm thán trên X.

Hàng tỷ thiết bị đang 'trần như nhộng' trên toàn cầu, đã được Mythos cứu vớt!

Tuy nhiên, Mythos cũng dấy lên một cuộc khủng hoảng về năng lực xử lý.

Trước đây, nút thắt cổ chai cốt lõi của giới an ninh mạng là phát hiện lỗ hổng. Để tìm ra một lỗ hổng zero-day nguy hiểm cao, một hacker mũ trắng đỉnh cao có thể phải mất vài tuần thậm chí vài tháng.

Nhưng bây giờ, Claude Mythos đã đẩy chi phí và thời gian tìm kiếm lỗ hổng xuống mức "tiệm cận bằng không".

Anthropic đã sử dụng nó để quét hơn 1000 dự án mã nguồn mở cốt lõi đang vận hành Internet toàn cầu. Kết quả khiến người ta dựng tóc gáy——

Tổng cộng quét ra 23.019 lỗ hổng, trong đó bao gồm 6.202 lỗ hổng nguy hiểm cao hoặc nghiêm trọng do Mythos đánh giá!

Để đảm bảo không phải AI đang "nói nhảm", Anthropic đã hợp tác với 6 công ty nghiên cứu an ninh độc lập hàng đầu toàn cầu để thực hiện kiểm tra chéo thủ công.

Kết quả chứng minh: Tỷ lệ chính xác dương tính thật (tức lỗ hổng thực sự tồn tại) của AI lên tới 90,6%! Cuối cùng xác nhận trong đó có 1.094 lỗ hổng nguy hiểm cao hoặc nghiêm trọng là sắt đá như núi.

Bảng điều khiển lỗ hổng mã nguồn mở, hiển thị tất cả lỗ hổng ở mọi mức độ nghiêm trọng

Ở đây phải nhắc đến một trường hợp cực kỳ điển hình - wolfSSL.

wolfSSL là một thư viện mật mã học nguồn mở cực kỳ nổi tiếng, hàng tỷ thiết bị trên toàn cầu (bao gồm thiết bị IoT, router, ô tô thông minh, v.v.) đều đang sử dụng nó.

Tuy nhiên, trước mặt Mythos, phòng tuyến của wolfSSL trở nên mong manh. Mythos không chỉ phát hiện ra một lỗ hổng logic cực kỳ ẩn, nó thậm chí còn tự tay viết ra một bộ mã tấn công!

Sử dụng bộ mã này, tin tặc có thể tùy ý giả mạo chứng chỉ số, tạo ra trang web ngân hàng hoặc trang đăng nhập email giả mạo vô cùng chân thực, không có bất kỳ sơ hở nào.

Nếu lỗ hổng này không được Mythos phát hiện trước và gửi sửa chữa, một khi bị giới đen tận dụng, hậu quả sẽ không thể tưởng tượng nổi.

Hàng tỷ thiết bị trên toàn cầu, thực ra vẫn luôn ở bên bờ vực nguy hiểm trần trụi. Lần này, là Mythos đã kéo lại.

Đảo ngược mang tính sử thi: Tìm bug không còn là nút thắt, sửa bug mới là!

Cùng với sự tiến triển của Project Glasswing, một hiện tượng kỳ lạ chưa từng xuất hiện trong lịch sử an ninh mạng đã ra đời.

"Nút thắt của an ninh mạng không còn là tìm kiếm lỗ hổng. Nút thắt bây giờ là: Tốc độ sửa lỗ hổng của con người, xa không theo kịp tốc độ phát hiện lỗ hổng của AI."

Đối với những người bảo trì cộng đồng mã nguồn mở, điều này đơn giản là một cơn ác mộng.

Báo cáo lỗ hổng từ Anthropic như những bông tuyết bay về các cộng đồng mã nguồn mở lớn. Các tác giả đã không chống đỡ nổi.

"Đừng moi nữa! Xin các bạn hãy giảm tốc độ! Chúng tôi thực sự sửa không kịp!"

Theo Anthropic tiết lộ, gần đây có nhiều người bảo trì mã nguồn mở gửi email "cầu xin", yêu cầu họ làm chậm lại nhịp độ tiết lộ lỗ hổng. Bởi vì nhân lực nghiêm trọng thiếu hụt.

Ngay cả khi nhận được báo cáo chi tiết, lập trình viên con người trung bình vẫn cần đến hai tuần để sửa một lỗ hổng nguy hiểm cao.

Hiện tại, trong 1129 lỗ hổng mà Anthropic gửi cho các tác giả mã nguồn mở, chỉ có 75 lỗ hổng nguy hiểm cao được vá bản vá thành công. Hệ sinh thái an ninh hiện tại đã bị quá tải nghiêm trọng!

Ma thuật đánh bại ma thuật: Phòng thủ của Anthropic

Vì con người đã sửa không kịp, vậy thì dùng ma thuật để đánh bại ma thuật.

Anthropic quyết đoán đưa ra phương án "Bộ công cụ cho người phòng thủ".

Đầu tiên là Claude Security ra mắt nặng ký.

Đây là công cụ tự động hóa chuyên biệt được xây dựng cho khách hàng doanh nghiệp Claude. Logic của nó là: Tôi không chỉ giúp bạn tìm ra lỗ hổng trong kho mã, tôi còn trực tiếp viết sẵn bản vá sửa chữa cho bạn.

Chỉ sau ba tuần ra mắt, khách hàng doanh nghiệp đã sử dụng Opus 4.7 với tốc độ ánh sáng để sửa hơn 2100 lỗ hổng!

Tiếp theo là "Kế hoạch Xác minh Mạng".

Anthropic bắt đầu cho phép các chuyên gia mũ trắng chuyên nghiệp, nhân viên kiểm tra thâm nhập và đội đối kháng đỏ-xanh, trong khuôn khổ hợp pháp, gỡ bỏ một số "vòng kim cô an toàn" của mô hình Claude, sử dụng cho nghiên cứu lỗ hổng hợp pháp và kiểm tra trường bắn.

Thú vị hơn, Anthropic trực tiếp mở mã nguồn một bộ "Dây chuyền bắt BUG".

1 Lệnh tùy chỉnh (Skills): Dạy bạn cách để AI duy trì sự tập trung, thực hiện kiểm tra mã sâu.

2 Khung tự động hóa (Harness): Một hệ thống chỉ huy cho phép Claude tự động duyệt qua kho mã khổng lồ, nhân bản các agent con để quét song song, tự động phân loại lỗ hổng và tạo báo cáo.

3 Trình tạo mô hình đe dọa (Threat Model Builder): Trực tiếp ném mã vào, AI sẽ tự động nhận diện những "điểm yếu" dễ bị tấn công nhất trong hệ thống, ưu tiên sắp xếp phòng thủ trọng điểm.

Gã khổng lồ mạng Cisco cũng đứng ra, tuyên bố mở mã nguồn hệ thống "Foundry Security Spec", xây dựng tuyến phòng thủ đánh giá an ninh tương tự Mythos.

Từ nay trở đi, sẽ là AI phát hiện lỗ hổng, rồi dùng AI tạo bản vá, con người chỉ chịu trách nhiệm kiểm duyệt cuối cùng.

Đây mới là hình thái cuối cùng của an ninh mạng trong tương lai.

Thanh kiếm Damocles: Mythos rốt cuộc khi nào sẽ phát hành công khai?

Vậy, Claude Mythos rốt cuộc khi nào mới chính thức mở cửa?

Thái độ của Anthropic hiện tại vẫn rất thận trọng.

Họ cho biết, một khi xây dựng được "hàng rào an toàn mạnh mẽ hơn, cấp độ cao hơn", mô hình cấp Mythos chắc chắn sẽ được đẩy mạnh toàn diện cho phát hành công khai!

Hiện tại chưa thể thả ra, bởi vì nó quá nguy hiểm.

Như báo cáo thử nghiệm của XBOW đã nói: Mythos Preview trong bài kiểm tra chuẩn khai thác lỗ hổng Web đã đạt được "dẫn trước vượt thế hệ đối với tất cả các mô hình hiện có", thậm chí trong việc tạo ra mỗi Token đều thể hiện "độ chính xác tuyệt đối chưa từng có tiền lệ".

Anthropic rất rõ ràng, hiện tại không có công ty nào trên thế giới sở hữu cơ chế an toàn đủ mạnh để đảm bảo 100% mô hình này không bị lạm dụng.

Nếu hôm nay công bố API của Mythos ra công chúng, ngày mai các tổ chức tin tặc toàn cầu, thậm chí một số tổ chức cực đoan, sẽ có thể với chi phí cực thấp sản xuất hàng loạt hàng ngàn công cụ khai thác Zero-day.

Máy tính của người thường, hệ thống của bệnh viện, trung tâm điều khiển lưới điện, sẽ phải đối mặt với một thảm họa!

Đề xuất mà Anthropic đưa ra là:

1 Rút ngắn chu kỳ vá lỗi! Rút ngắn chu kỳ vá lỗi! Rút ngắn chu kỳ vá lỗi! Đừng tích trữ một tháng mới phát hành bản cập nhật một lần nữa, hãy sử dụng các công cụ AI hiện có (như Opus 4.7), càng sớm càng tốt đẩy các bản sửa lỗi an ninh đến người dùng.

2 Chiến lược nâng cấp bắt buộc. Nhà phát triển phải để người dùng cài đặt bản cập nhật càng dễ dàng càng tốt, đối với những người dùng cứng đầu không chịu nâng cấp, áp dụng biện pháp ngắt mạng bắt buộc. Quay lại với những kỹ năng an ninh cơ bản.

3 Tăng cường xác thực đa yếu tố (MFA), củng cố cấu hình mặc định, lưu giữ nhật ký chi tiết. Sự yên tĩnh trước cơn bão

Sự yên tĩnh trước cơn bão

Một tháng, hơn 50 gã khổng lồ cùng hợp tác, 10.000+ lỗ hổng chết người, ngăn chặn 1,5 triệu đô la lừa đảo điện tử... Đây chỉ mới là thành tích thử sức của Claude Mythos Preview.

Hiện tại, các lập trình viên con người đang trải qua thời kỳ đau đẻ - bị ngập trong báo cáo của AI, vá những lỗi đã tiềm ẩn hai ba mươi năm.

Nhưng như Anthropic đã triển vọng——

"Vượt qua những rủi ro này, một thế giới đầy phấn khích đang vẫy gọi chúng ta: Trong thế giới đó, mã quan trọng của con người sẽ được tôi luyện vững chắc hơn hàng trăm lần so với ngày nay, còn các cuộc tấn công của hacker, sẽ trở thành một danh từ lịch sử cực kỳ hiếm gặp."

Hãy lặng lẽ cảm ơn những AI không biết mệt mỏi đã xem xét hàng trăm triệu dòng mã.

Rất có thể, nó vừa ngăn chặn cho bạn một vụ nổ hạt nhân chết người.

Tài liệu tham khảo:

https://x.com/AnthropicAI/status/20579091025425495

Bài viết này đến từ tài khoản WeChat công chúng "Tân Trí Nguyên", tác giả: ASI Khải thị lục, biên tập: Aeneas Moses

Câu hỏi Liên quan

QKết quả đầu tiên từ Dự án Glasswing của Anthropic là gì?

ATrong 30 ngày, mô hình Claude Mythos Preview đã phát hiện hơn 10.000 lỗ hổng phần mềm ở mức độ cao hoặc nghiêm trọng, thậm chí chặn thành công một vụ gian lận điện chuyển tiền trị giá 1,5 triệu USD.

QClaude Mythos đã tìm thấy lỗ hổng gì trong thư viện mã hóa wolfSSL và mức độ nguy hiểm của nó ra sao?

AMythos phát hiện một lỗ hổng logic ẩn trong wolfSSL, cho phép tin tặc tạo chứng chỉ số giả mạo để làm các trang web ngân hàng hoặc email giả mạo không có dấu vết. Lỗ hổng này gây nguy hiểm cho hàng tỷ thiết bị sử dụng thư viện này.

QVấn đề lớn nhất mà các lập trình viên và cộng đồng mã nguồn mở đang phải đối mặt trong Dự án Glasswing là gì?

AVấn đề lớn nhất là 'nút cổ chai' không còn là việc tìm lỗ hổng, mà là tốc độ sửa lỗ hổng của con người không theo kịp tốc độ phát hiện của AI. Các nhà bảo trì mã nguồn mở bị quá tải với số lượng báo cáo lỗi khổng lồ.

QAnthropic đề xuất những biện pháp gì để đối phó với mối đe dọa tiềm tàng từ một mô hình mạnh như Mythos nếu nó bị lạm dụng?

AAnthropic đề xuất: 1. Rút ngắn chu kỳ phát hành bản vá bảo mật; 2. Thực thi chính sách cập nhật bắt buộc, thậm chí ngắt kết nối người dùng không cập nhật; 3. Tăng cường xác thực đa yếu tố (MFA), cấu hình mặc định an toàn và ghi nhật ký chi tiết.

QAnthropic đang triển khai những công cụ tự động hóa nào để giúp giải quyết 'nút cổ chai sửa lỗi'?

AAnthropic ra mắt Claude Security, tự động viết bản vá cho lỗ hổng, và mở rộng 'Chương trình Xác thực Mạng' cho các nhà nghiên cứu. Họ còn mở nguồn một 'dây chuyền tìm lỗi' bao gồm Hướng dẫn tùy chỉnh, Khung tự động hóa và Công cụ Xây dựng Mô hình Đe dọa.

Nội dung Liên quan

Khoản phạt của Futu đã trở thành tin tốt cho Hyperliquid?

Tác giả: Thejaswini M A Biên dịch và tổng hợp: BitpushNews Ngày 22/5/2026, Ủy ban Chứng khoán Trung Quốc (CSRC) công bố đề xuất xử phạt nghiêm khắc các công ty môi giới như Tiger Brokers, Futu Securities và Longbridge Securities vì hoạt động kinh doanh xuyên biên giới trái phép. Động thái này bao gồm phạt tiền lớn, tịch thu lợi nhuận, ngừng hoạt động trong hai năm và chỉ cho phép khách hàng hiện tại bán ra. Tin tức khiến cổ phiếu các công ty này giảm hơn 40%. Việc siết chặt các kênh đầu tư xuyên biên giới hợp pháp có thể khiến dòng vốn tìm kiếm cơ hội toàn cầu chuyển hướng sang các nền tảng như Hyperliquid. Hyperliquid, một giao thức phái sinh phi tập trung, đang thu hút sự chú ý và áp lực từ các sàn giao dịch truyền thống như CME Group và ICE. Họ chỉ trích Hyperliquid là nơi tiềm ẩn rủi ro thao túng thị trường và né tránh lệnh trừng phạt do không yêu cầu xác minh danh tính (KYC), không giới hạn vị thế và thiếu hệ thống giám sát. Tuy nhiên, mối quan tâm chính của họ dường như tập trung vào các hợp đồng dầu thô của Hyperliquid, nơi xử lý khối lượng giao dịch 720 triệu USD vào cuối tuần khi thị trường truyền thống đóng cửa, phá vỡ "độc quyền" về thời gian giao dịch. Mặc dù vậy, Hyperliquid vẫn thể hiện hiệu suất ấn tượng. Với chỉ 11 nhân viên, giao thức tạo ra doanh thu 51 triệu USD trong 30 ngày và xử lý khối lượng giao dịch phái sinh danh nghĩa 2,6 nghìn tỷ USD vào tháng 3. Giao thức sử dụng 97% phí giao dịch để mua lại token HYPE. Gần đây, các hợp đồng tương lai vĩnh viễn Pre-IPO cho Cerebras và SpaceX được ra mắt trên nền tảng Trade.xyz xây dựng trên Hyperliquid đã chứng minh khả năng phát hiện giá chính xác đáng chú ý, vượt trội so với các nền tảng chuyển nhượng cổ phần tư nhân truyền thống. Hyperliquid tiếp cận thị trường Pre-IPO thông qua các hợp đồng phái sinh tổng hợp "phi vật chất", không yêu cầu quyền sở hữu cổ phiếu thực tế, khiến nó khó bị các công ty mục tiêu kiện tụng hoặc các cơ quan quản lý nhắm đến hơn so với các mô hình dựa trên tài sản thực như PreStocks hay Ondo. Tuy nhiên, mô hình không KYC và phi tập trung một phần này cũng đặt ra những lo ngại về rủi ro an ninh quốc gia. Người đồng sáng lập Jeff Yan đã đến Washington để thảo luận với các nhà hoạch định chính sách, cho thấy áp lực quản lý đang gia tăng. Dù vậy, lợi thế cốt lõi của Hyperliquid có lẽ nằm ở khả năng cung cấp khả năng tiếp cận và phát hiện giá liên tục, bất kể thời gian hay địa lý.

marsbit12 phút trước

Khoản phạt của Futu đã trở thành tin tốt cho Hyperliquid?

marsbit12 phút trước

Cha đẻ của AlphaGo cho AI vào xã hội nhân tạo 23 năm: Ba điểm khó nhất của tác tử thông minh đều ở đây

Giám đốc điều hành DeepMind, cha đẻ AlphaGo Demis Hassabis, đã chọn EVE Online - một trò chơi không gian MMORPG đã vận hành suốt 23 năm - làm "vũ trụ sống" mới để nghiên cứu AI. Hợp tác này nhằm giải quyết ba thách thức lớn nhất của tác nhân AI hiện nay: lập kế hoạch dài hạn (long-horizon planning), trí nhớ (memory) và học tập liên tục (continual learning). Khác với các trò chơi có ván đấu kết thúc như Go hay StarCraft, EVE Online là một vũ trụ duy nhất, tồn tại liên tục, nơi người chơi xây dựng các hệ thống kinh tế, liên minh chính trị và kế hoạch chiến tranch kéo dài hàng năm. Môi trường phức tạp, do chính người chơi định hình này là bài kiểm tra lý tưởng cho các khả năng mà AI cần. Nghiên cứu ban đầu sẽ được thực hiện trong một phiên bản EVE Offline, trên máy chủ cục bộ, đảm bảo môi trường kiểm soát và không ảnh hưởng đến máy chủ chính thức. Lựa chọn này đánh dấu bước tiến trong lộ trình nghiên cứu của DeepMind: từ môi trường quy tắc cố định (Atari, Go) đến thế giới mở, tồn tại lâu dài và tiến hóa tự nhiên như EVE. Động thái này cho thấy xu hướng mới: thay vì tạo ra môi trường tổng hợp, các nhà nghiên cứu đang tìm đến những "xã hội nhân tạo" đã được kiểm chứng độ phức tạp qua thời gian dài để huấn luyện và đánh giá tác nhân AI thông minh hơn.

marsbit1 giờ trước

Cha đẻ của AlphaGo cho AI vào xã hội nhân tạo 23 năm: Ba điểm khó nhất của tác tử thông minh đều ở đây

marsbit1 giờ trước

DeepSeek Hạ Giá Vĩnh Viễn, Nhưng Lương Văn Phong Không Muốn Làm "Bồ Tát Công Nghệ"

DeepSeek vừa công bố áp dụng mức giảm giá 75% vĩnh viễn cho API V4-Pro, với giá đầu vào cơ bản giảm từ 1,74 USD xuống 0,435 USD cho mỗi triệu token, trong khi toàn ngành AI đang có xu hướng tăng giá. Động thái này củng cố biệt danh “Pinduoduo của AI” của họ. Giữa lúc các gã khổng lồ như OpenAI, Anthropic và Google âm thầm tăng phí, DeepSeek đi ngược lại bằng chiến lược định giá thấp bền vững. Bài viết phân tích rằng đây không đơn thuần là hành động “từ thiện” của CEO Lương Văn Phong, mà là một lựa chọn chiến lược dựa trên lợi thế cạnh tranh hệ thống của Trung Quốc. Các lợi thế này bao gồm nguồn nhân lực AI với chi phí hợp lý hơn, đặc biệt là nền tảng năng lượng với giá điện công nghiệp thấp (chỉ bằng 1/5 đến 1/4 so với Mỹ và châu Âu), chiếm tới 60-70% chi phí vận hành mô hình AI. Việc DeepSeek lên kế hoạch xây dựng trung tâm dữ liệu ở khu vực phía Tây như Nội Mông càng tối ưu hóa lợi thế này. Trong khi các mô hình đóng (closed-source) thống trị về mặt hiệu năng đỉnh cao, DeepSeek nhắm đến thị trường đại chúng rộng lớn hơn với nhu cầu “đủ dùng, ổn định và cực rẻ”. Khi AI ngày càng đắt đỏ, thì mô hình “vừa phải nhưng cực kỳ tiết kiệm chi phí” của DeepSeek càng trở nên hấp dẫn, cho phép doanh nghiệp thử nghiệm và triển khai nhiều hơn với cùng một ngân sách. Chiến lược mã nguồn mở và giá cả thấp của họ không chỉ là một mô hình kinh doanh khả thi, mà còn đặt ra một cuộc cạnh tranh định giá token toàn cầu, đặc biệt trong bối cảnh cạnh tranh công nghệ giữa các quốc gia.

marsbit12 giờ trước

DeepSeek Hạ Giá Vĩnh Viễn, Nhưng Lương Văn Phong Không Muốn Làm "Bồ Tát Công Nghệ"

marsbit12 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 821Xuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 1.5kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2025.03.21

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片