# Bài viết Liên quan ChatGPT

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "ChatGPT", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Vừa rồi, Claude cải tiến mạnh mẽ tính năng giọng nói, 11 ngôn ngữ, nhưng không có tiếng Trung

Vừa qua, cả Anthropic và OpenAI đều công bố những nâng cấp lớn cho chế độ giọng nói của AI. **Về phía Claude:** Giờ đây hỗ trợ toàn bộ dòng model Opus 4.8 và Sonnet 5, không chỉ dùng Haiku như trước. Người dùng có thể chuyển đổi giữa các model trong cuộc trò chuyện. Chế độ giọng nói tích hợp khả năng gọi **công cụ (tool calling)**, cho phép kết nối trực tiếp với Gmail, Lịch Google, Slack, Google Docs, Canva để thực hiện tác vụ chỉ bằng lời nói. Tuy nhiên, chế độ này chỉ hỗ trợ **11 ngôn ngữ** (bao gồm tiếng Anh, Nhật, Hàn, v.v.) và **không có tiếng Trung**. Người dùng cần chỉ định ngôn ngữ thủ công. **Về phía OpenAI:** Họ ra mắt **GPT-Live**, một kiến trúc giọng nói song công toàn phần (full-duplex), cho phép AI nghe và phản hồi đồng thời, có thể bị ngắt lời một cách tự nhiên. GPT-Live sử dụng kiến trúc hai tầng: tầng trước xử lý hội thoại tốc độ cao, tầng sau ủy thác (delegated reasoning) các nhiệm vụ phức tạp cho GPT-5.5 để xử lý sâu, giúp vừa trò chuyện mượt mà vừa đảm bảo khả năng suy luận. ChatGPT Voice với GPT-Live đã chính thức có mặt trên **macOS và Windows**. Người dùng có thể dùng phím tắt toàn cục để gọi AI từ bất kỳ ứng dụng nào, ra lệnh bằng giọng nói để điều khiển nhiều Agent làm việc song song, và trên macOS còn có tính năng Appshots để AI đọc ngữ cảnh cửa sổ đang hoạt động. **Tóm lại, sự khác biệt chính:** - **Claude Voice:** Tập trung vào quản lý công việc cá nhân thông qua các công cụ kết nối SaaS, tương tác theo lượt, dễ tiếp cận hơn. - **ChatGPT Voice (GPT-Live):** Hướng đến trải nghiệm đối thoại tự nhiên như con người với khả năng song công, đa nhiệm, và điều khiển trực tiếp máy tính/Agent, phù hợp với người dùng kỹ thuật. Cả hai bước tiến này đều đang thúc đẩy tương lai nơi giao tiếp bằng giọng nói tự nhiên thay thế dần cho việc nhập liệu bằng bàn phím truyền thống.

marsbit07/24 07:53

Vừa rồi, Claude cải tiến mạnh mẽ tính năng giọng nói, 11 ngôn ngữ, nhưng không có tiếng Trung

marsbit07/24 07:53

Kimi khiến hai gã khổng lồ thay đổi định giá? Sam Altman hiếm hoi nhận lỗi, Claude được reset hạn mức

Kimi K3 ra mắt với mức giá thấp hơn nhiều so với các mô hình AI cao cấp, tạo áp lực lên thị trường. Sam Altman của OpenAI hiếm hoi thừa nhận sai lầm, đồng thời dự báo 12 tháng tới sẽ là giai đoạn xuất sắc nhất của công ty, với dấu hiệu cho thấy GPT-6 sắp ra mắt. Cùng lúc, cuộc chiến giành người dùng giữa OpenAI và Anthropic đang nóng lên. OpenAI liên tục xóa giới hạn và tặng hạn ngạch sử dụng cho ChatGPT Work, trong khi Anthropic gia hạn truy cập Claude Fable 5 và tăng hạn mức Claude Code thêm 50%. Động thái này không chỉ để thu hút người dùng mà còn nhằm thu thập dữ liệu từ các tác vụ dài, thứ tạo nên lợi thế cạnh tranh trong kỷ nguyên AI Agent. CFO OpenAI, Sarah Friar, giới thiệu thước đo mới: "Useful Intelligence per Dollar" (Lượng trí tuệ hữu ích trên mỗi đô-la), nhấn mạnh chi phí thực để hoàn thành một nhiệm vụ thành công quan trọng hơn giá token đơn lẻ. Các mô hình như GPT-5.6 Sol được tối ưu cho mục tiêu này. Cuộc cạnh tranh cốt lõi hiện nay là đưa AI từ vai trò trả lời câu hỏi trở thành "đồng nghiệp" thực thụ trong quy trình làm việc. OpenAI tích hợp Agent vào ChatGPT với hàng trăm triệu người dùng, trong khi Anthropic tập trung vào Claude Code và Cowork. Ai chiếm được vị trí thiết yếu trong quy trình công việc của người dùng, người đó sẽ định hình tương lai thị trường.

marsbit07/20 01:05

Kimi khiến hai gã khổng lồ thay đổi định giá? Sam Altman hiếm hoi nhận lỗi, Claude được reset hạn mức

marsbit07/20 01:05

ChatGPT cuối cùng cũng có thể "tự tìm kiếm", lục lại cuộc hội thoại gần 4 năm tích lũy chỉ bằng một cú nhấp chuột

ChatGPT đã chính thức ra mắt tính năng tìm kiếm thống nhất mới, cho phép người dùng tìm kiếm toàn bộ lịch sử tương tác của mình bao gồm trò chuyện, hình ảnh, tài liệu và dự án chỉ từ một ô tìm kiếm duy nhất. Tính năng này khắc phục điểm yếu kéo dài gần 4 năm là việc khó tìm lại các cuộc hội thoại cũ, biến ChatGPT từ một công cụ trò chuyện thành một kho kiến thức cá nhân thực sự. Bản cập nhật này đánh dấu bước chuyển lớn khi OpenAI định vị ChatGPT không chỉ là chatbot mà là nơi người dùng làm việc, với đầy đủ "hệ thống tệp" riêng để lưu trữ và quản lý dữ liệu được tạo ra cùng AI. Việc dữ liệu cá nhân trở nên dễ tìm kiếm và tái sử dụng hơn cũng làm tăng giá trị của chúng, đồng thời làm nổi bật vấn đề riêng tư và quyền kiểm soát. Động thái này phản ánh xu hướng chung trong ngành AI: cuộc cạnh tranh đang chuyển từ khả năng tạo phản hồi sang khả năng tổ chức và khai thác hiệu quả kho dữ liệu cá nhân mà người dùng đã tích lũy qua nhiều năm, thứ được coi là tài sản giá trị nhất trong kỷ nguyên AI.

marsbit07/20 00:32

ChatGPT cuối cùng cũng có thể "tự tìm kiếm", lục lại cuộc hội thoại gần 4 năm tích lũy chỉ bằng một cú nhấp chuột

marsbit07/20 00:32

Bảo vệ ngôi vương hay vị vua mới lên ngôi? Trận chung kết World Cup, các AI đều đứng về cùng một phía

**AI ĐỒNG LOẠT DỰ ĐOÁN TÂY BAN NHA VÔ ĐỊCH WORLD CUP 2026** Trận chung kết World Cup 2026 giữa Argentina (đương kim vô địch) và Tây Ban Nha sẽ diễn ra vào ngày 20/7. Argentina đi lên với hàng loạt chiến thắng nghẹt thở và sự lĩnh xướng của Lionel Messi (39 tuổi). Trong khi đó, Tây Ban Nha gây ấn tượng với lối chơi ổn định, phòng ngự chắc chắn (chỉ thủng lưới 1 bàn sau 7 trận) và khả năng kiểm soát trung tuyến xuất sắc. Một câu chuyện đẹp được nhắc đến là hình ảnh năm 2007, khi Messi trẻ tuổi tắm cho cậu bé Yamal - nay đã là ngôi sao 19 tuổi của Tây Ban Nha và sẽ đối đầu với huyền thoại Argentina trong trận chung kết lịch sử này. Đáng chú ý, 6 mô hình AI lớn (ChatGPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Qwen) đã **đồng loạt dự đoán Tây Ban Nha sẽ giành chức vô địch**. Lý do được đưa ra là: 1. **Hàng phòng ngự siêu chắc** của Tây Ban Nha có thể hạn chế sức tấn công của Argentina. 2. **Khả năng kiểm soát trung tuyến** giúp Tây Ban Nha định hình nhịp độ, giảm các tình huống phản công mà Argentina ưa thích. 3. **Thể lực và độ sâu đội hình** tốt hơn, đặc biệt quan trọng nếu trận đấu bước vào hiệp phụ. Tuy nhiên, về cách thắng, đa số AI (5/6) cho rằng Tây Ban Nha khó thắng trong 90 phút chính thức. Gemini, ChatGPT, Grok, Qwen dự đoán hòa 1-1 ở thời gian thi đấu chính và Tây Ban Nha thắng ở hiệp phụ hoặc loạt luân lưu. Chỉ có DeepSeek tin rằng Tây Ban Nha có thể thắng trực tiếp với tỷ số 2-0 hoặc 2-1. Liệu Tây Ban Nha sẽ xác nhận sự ưu việt về mặt thể chất và chiến thuật, hay Argentina một lần nữa tìm thấy phép màu từ những tình huống nguy cấp? Tất cả sẽ được giải đáp trong trận đấu cuối cùng.

Odaily星球日报07/17 01:37

Bảo vệ ngôi vương hay vị vua mới lên ngôi? Trận chung kết World Cup, các AI đều đứng về cùng một phía

Odaily星球日报07/17 01:37

Sam Altman trở về Stanford thừa nhận sai lầm: Thuê ngoài tư duy cho AI, một thế hệ não bộ đang thu nhỏ lại

Sam Altman, CEO của OpenAI, đã trở lại Stanford và thừa nhận dự đoán sai lầm của mình về tác động của AI đối với giáo dục. Ông từng tin rằng ChatGPT sẽ buộc hệ thống giáo dục cải tổ hoàn toàn sau một năm, tập trung vào việc dạy tư duy phản biện và giải quyết vấn đề. Tuy nhiên, sau ba năm rưỡi, giáo dục hầu như không thay đổi, vẫn dựa trên ghi nhớ và câu trả lời tiêu chuẩn, trong khi AI đã phát triển vượt bậc. Altman lo ngại về một "sự teo cơ" tư duy phản biện. Khi học sinh ủy thác suy nghĩ cho AI, khả năng tư duy độc lập của họ có thể dần suy giảm. Nghiên cứu từ UC Berkeley cho thấy điểm số bài tập tăng lên sau khi ChatGPT ra mắt, nhưng điểm thi thì không, chứng tỏ việc "gia công ngoài" không đồng nghĩa với học tập thực sự. Ông đặt câu hỏi: Vì sao cách mạng giáo dục với gia sư AI cá nhân hóa vẫn chưa xảy ra? Nguyên nhân nằm ở quán tính của hệ thống. Các phương pháp đánh giá cũ vẫn đo lường học sinh bằng những tiêu chí mà AI có thể dễ dàng đáp ứng, trong khi các kỹ năng quan trọng như phán đoán, sáng tạo và đặt câu hỏi lại bị bỏ quên. Altman nhấn mạnh tầm quan trọng của việc tự viết và lập trình ngay cả khi AI có thể làm tốt hơn, vì quá trình này rèn luyện bộ não. Giáo dục cần chuyển từ ghi nhớ sang dạy cách tư duy, phê phán và xác minh thông tin từ AI. Nếu không thay đổi kịp thời, một thế hệ có nguy cơ đánh mất khả năng suy nghĩ độc lập, tạo ra một "món nợ nhận thức" khó bù đắp.

marsbit07/16 08:21

Sam Altman trở về Stanford thừa nhận sai lầm: Thuê ngoài tư duy cho AI, một thế hệ não bộ đang thu nhỏ lại

marsbit07/16 08:21

Chỉ 67 dự án tiền mã hóa trong top 1000 giá trị vốn hóa có trang Wikipedia, sự "hiểu biết" của ChatGPT về ngành đang bị bóp méo

Chỉ 67 trong số 1000 dự án tiền điện tử hàng đầu theo vốn hóa thị trường có trang Wikipedia, theo một nghiên cứu từ Chainstory. Khoảng trống thông tin này đang bóp méo hiểu biết của các công cụ AI như ChatGPT về ngành công nghiệp tiền điện tử, vì Wikipedia là nguồn tham khảo đơn lẻ được ChatGPT trích dẫn nhiều nhất (chiếm khoảng 7,8%). Tỷ lệ bao phủ giảm mạnh theo thứ hạng vốn hóa. Trong khi 80% top 10 có trang, thì top 100 chỉ còn 40% và top 1000 chỉ còn 6,7%. Nhiều dự án lớn như Hyperliquid (150 tỷ USD) và Sui (50 tỷ USD) hoàn toàn không có trang Wikipedia. Nguyên nhân chính là do các hướng dẫn về độ nổi bật của Wikipedia, coi các phương tiện truyền thông chuyên về tiền điện tử như CoinDesk là "không đáng tin cậy" và yêu cầu nguồn từ các hãng tin tức chính thống. Tuy nhiên, các hãng tin này lại ít đưa tin về các dự án tiền điện tử chuyên sâu. Quy trình tạo trang mới cũng phức tạp và dễ bị xóa bởi cộng đồng tình nguyện viên. Hệ quả là, khi người dùng hỏi về các dự án không có trang Wikipedia, AI phải dựa vào thông tin rời rạc, dẫn đến nguy cơ cao về sai sót các dữ kiện cơ bản, làm biến dạng nhận thức về ngành.

marsbit07/15 05:22

Chỉ 67 dự án tiền mã hóa trong top 1000 giá trị vốn hóa có trang Wikipedia, sự "hiểu biết" của ChatGPT về ngành đang bị bóp méo

marsbit07/15 05:22

Vòng 1/8 World Cup sắp khởi tranh, các AI đã bỏ phiếu cho ai?

Giải đấu World Cup đã bước vào vòng tứ kết đầy kịch tính. Bài viết tổng hợp dự đoán từ sáu mô hình AI (ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Qwen và Grok) về bốn cặp đấu sắp tới. Tất cả AI đều thống nhất dự đoán bốn đội vào bán kết là Pháp, Tây Ban Nha, Anh và Argentina. Ở trận đầu tiên, Pháp gặp Morocco, tất cả AI đều tin Pháp thắng trong thời gian thi đấu chính thức, với tỷ số phổ biến là 2-0 hoặc 2-1. Trận thứ hai giữa Tây Ban Nha và Bỉ cũng được dự đoán nghiêng về Tây Ban Nha, dù có một số ý kiến cho rằng Bỉ có thể kéo dài trận đấu. Trận đấu được cho là khó đoán nhất là giữa Na Uy (với Haaland) và Anh. Dù nghiêng về Anh, nhiều AI cảnh báo Na Uy có khả năng gây bất ngờ và có thể đẩy trận đấu vào hiệp phụ. Trận cuối cùng giữa Argentina và Thụy Sĩ được dự đoán Argentina sẽ vượt qua, nhưng Thụy Sĩ có thể khiến trận đấu trở nên căng thẳng và thậm chí đưa đến loạt sút luân lưu.

Odaily星球日报07/09 02:40

Vòng 1/8 World Cup sắp khởi tranh, các AI đã bỏ phiếu cho ai?

Odaily星球日报07/09 02:40

Tại sao Codex và ChatGPT lại hợp nhất? Tương lai của Codex sẽ ra sao? Lãnh đạo cốt lõi của OpenAI trả lời tất cả

Nếu hỏi sản phẩm AI nào có mức tăng trưởng ấn tượng nhất năm 2026, "Codex" chắc chắn đứng đầu. Từ tháng 1, người dùng hoạt động hàng tuần của nó đã tăng gấp 5 lần, đạt 5 triệu. Đáng chú ý, tốc độ người lao động tri thức (không phải nhà phát triển) sử dụng Codex nhanh gấp 3 lần so với nhóm lập trình viên. Sự tăng vọt này được thúc đẩy bởi việc ra mắt ứng dụng desktop vào tháng 2, giúp giảm đáng kể rào cản sử dụng. Andrew Ambrosino, người phụ trách ứng dụng desktop Codex, chia sẻ về sự thay đổi: khi AI giúp việc "triển khai" code trở nên rẻ, thì "gu thẩm mỹ" (taste) và khả năng tuyển chọn, định hướng sản phẩm tốt mới là thứ đắt giá và khó khăn nhất. Ông cũng giải thích lý do AI vẫn chưa giỏi thiết kế: đánh giá thiết kế khó hơn code do phụ thuộc vào văn hóa và cần sự mới lạ, trong khi code cần tuân theo khuôn mẫu. Hơn nữa, AI hiện chưa hiểu được các lớp trừu tượng sâu trong mối quan hệ giữa code và thiết kế. Andrew nhấn mạnh, thành công của sản phẩm AI phụ thuộc nhiều vào thời điểm và khả năng của mô hình. Codex nếu ra mắt sớm hơn có thể đã thất bại. Điều này thay đổi cách lập kế hoạch sản phẩm: tập trung vào những gì mô hình có thể làm ở thời điểm hiện tại và chuẩn bị sẵn các ý tưởng cho những bước nhảy vọt tiếp theo của AI. Về cấu trúc nhóm, ranh giới giữa kỹ sư, nhà thiết kế và quản lý sản phẩm đang mờ đi, với các thành viên có thể đảm nhận nhiều vai trò dựa trên thời gian họ bỏ ra. Tuy nhiên, Andrew không ủng hộ việc xóa bỏ hoàn toàn các chuyên môn, vì mỗi lĩnh vực vẫn có kỹ năng chuyên sâu riêng. Về phát triển với AI, câu hỏi không còn là "AI viết bao nhiêu % code", mà là quá trình đó được "giám sát" hay "không giám sát" như thế nào. AI hiện có xu hướng làm code phức tạp hơn, và nhóm mong muốn các mô hình trong tương lai có khả năng "xóa code" và tạo cấu trúc trừu tượng tốt hơn. Lý do hợp nhất Codex và ChatGPT là vì ranh giới giữa công cụ dành cho nhà phát triển và công cụ làm việc tri thức chung đang sụp đổ. Người dùng từ mọi bộ phận đều sử dụng Codex cho các tác vụ chuyên sâu của họ. Tương lai, sản phẩm hợp nhất này sẽ hướng tới trở thành một "căn cứ chính" (home base) - một nơi người dùng bắt đầu, kết thúc công việc, tự động hóa và kết nối với mọi công cụ chuyên nghiệp khác (như Excel hay Premiere Pro) thông qua các connector, chứ không phải là một "siêu ứng dụng" đóng khung mọi thứ bên trong nó.

marsbit07/05 05:29

Tại sao Codex và ChatGPT lại hợp nhất? Tương lai của Codex sẽ ra sao? Lãnh đạo cốt lõi của OpenAI trả lời tất cả

marsbit07/05 05:29

Những người tạo ra ChatGPT, đã không còn dùng ChatGPT để làm việc nữa

Những người tạo ra ChatGPT tại OpenAI đã chuyển sang sử dụng Codex, một tác nhân AI (AI Agent), làm công cụ chính thay vì ChatGPT. Trong vòng chưa đầy một năm, Codex hiện chiếm 99,8% tổng lượng token đầu ra hàng tuần của công ty, tăng mạnh từ mức dưới 10% cách đây 10 tháng. Sự thay đổi bắt đầu từ khoảng tháng 9 năm ngoái khi Codex được nâng cấp và bổ sung khả năng. Nhân viên nhận thấy việc giao toàn bộ nhiệm vụ phức tạp cho Codex tự động xử lý hiệu quả hơn là tương tác hỏi-đáp qua hộp chat. Hiện nay, mỗi phòng ban từ pháp lý, tài chính đến tuyển dụng đều coi Codex là công cụ AI số một. Tác nhân AI này không chỉ xử lý các câu hỏi ngắn mà có thể tự động thực thi các nhiệm vụ dài từ vài phút đến vài giờ, tự điều chỉnh công cụ và lặp lại cho đến khi hoàn thành. Gần 1/4 yêu cầu Codex tương đương với công việc con người cần hơn một giờ để làm. Ban đầu, các kỹ sư là nhóm áp dụng nhiều nhất, nhưng sau đó xu hướng lan nhanh sang các bộ phận không liên quan đến lập trình. Đến tháng 4/2026, các phòng ban như pháp lý, tài chính cũng sử dụng Codex làm công cụ chính, với hơn 85% token đầu ra của mỗi nhân viên đến từ đây. Đáng chú ý, người dùng cá nhân và tổ chức không phải nhà phát triển đang tăng trưởng nhanh hơn nhiều so với nhà phát triển. Họ sử dụng Codex cho các tác vụ đa dạng: xử lý hàng chục ngàn trang biểu mẫu thuế, tự động hóa quy trình phê duyệt, và thậm chí cả lập trình. Hơn 25% công việc của nhân viên tài chính trên Codex là lập trình, cho thấy ranh giới công việc đang mờ dần. Codex đã phát triển từ một công cụ hỗ trợ viết code thành một tác nhân quy trình làm việc tổng hợp, có thể tự động xử lý toàn bộ chuỗi nhiệm vụ. Người dùng nặng nhất có thể chạy các tác nhân song song với tổng thời lượng công việc lên tới hơn 60 giờ trong một ngày. Được xây dựng trên nền tảng GPT-5.5, Codex không chỉ xử lý tác vụ hiệu quả hơn mà còn được dùng để tối ưu hóa chính hệ thống của OpenAI, tăng tốc độ xử lý token lên hơn 20%. Báo cáo này cho thấy một sự chuyển đổi trong cách làm việc: từ tương tác hỏi-đáp sang ủy thác toàn bộ nhiệm vụ phức tạp cho AI tự thực thi. Trong tương lai, lợi thế cạnh tranh có thể nằm ở việc cá nhân và tổ chức dám giao phó công việc ở quy mô lớn đến đâu cho các tác nhân AI.

marsbit06/26 13:04

Những người tạo ra ChatGPT, đã không còn dùng ChatGPT để làm việc nữa

marsbit06/26 13:04

Khi 500 Triệu Người Dùng Từ Bỏ ChatGPT

Đã ba năm rưỡi kể từ khi ChatGPT ra đời và nhanh chóng trở thành ứng dụng đạt một tỷ người dùng hàng tháng nhanh nhất lịch sử. Tuy nhiên, đến năm 2026, thị phần toàn cầu của ChatGPT lần đầu tiên giảm xuống dưới 50%, đạt 46.4%. Điều này đánh dấu thị trường trợ lý AI đã chuyển từ giai đoạn thử nghiệm sang cạnh tranh sản phẩm, ràng buộc hệ sinh thái và chuyển đổi thành doanh thu. Người dùng ngày càng linh hoạt, sẵn sàng chuyển sang các công cụ khác như Gemini (27.7%) và Claude (10.3%) cho các tác vụ cụ thể. Gemini phát triển nhờ hệ sinh thái Google, trong khi Claude được ưa chuộng cho công việc sáng tạo và xử lý văn bản. Lựa chọn của người dùng không chỉ dựa trên năng lực mô hình mà còn cả niềm tin thương hiệu, giá cả và sự tích hợp. Thị trường ứng dụng AI vẫn tăng trưởng với doanh thu trong ứng dụng dự kiến vượt 4.2 tỷ USD trong nửa đầu năm 2026, nhưng tốc độ đã chậm lại. Các công ty phải chứng minh khả năng tạo doanh thu. Claude có tỷ lệ chuyển đổi người dùng trả phí cao (13%), trong khi ChatGPT đang thử nghiệm quảng cáo để bổ sung cho doanh thu từ gói đăng ký. Áp lực tài chính là lớn, với OpenAI tiêu tốn hàng tỷ USD cho hoạt động. Sự sụt giảm thị phần của ChatGPT cho thấy thị trường trợ lý AI tổng hợp đã trưởng thành, không còn bị thống trị bởi một sản phẩm duy nhất. AI đang trở thành một phần của cuộc sống hàng ngày - được đánh giá, so sánh và thay thế dựa trên tính hữu dụng thực tế hơn là sự kinh ngạc ban đầu.

marsbit06/22 00:24

Khi 500 Triệu Người Dùng Từ Bỏ ChatGPT

marsbit06/22 00:24

活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow

Xu hướng Công nghệright-arrow