# Bài viết Liên quan Thận trọng

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "Thận trọng", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Sự tĩnh lặng trước bước nhảy vọt? Các chuyên gia nói về sự thận trọng của thị trường và hoạt động mua vào tích cực của 'cá voi'

Các nền tảng phân tích Glassnode và Santiment đã đưa ra đánh giá về thị trường tiền điện tử hiện tại, nhận thấy sự củng cố thận trọng cùng những tín hiệu tích cực từ on-chain, trong khi hoạt động trên thị trường phái sinh và từ các tổ chức vẫn còn dè dặt. Về thị trường phái sinh và ETF, Glassnode chỉ ra rằng Bitcoin đang di chuyển trong một phạm vi nhất định sau khi dao động quanh mức 66.700 USD. Lãi suất tài trợ cho các vị thế dài giảm đáng kể, cho thấy các nhà giao dịch đang sử dụng đòn bẩy thận trọng hơn. Các sản phẩm đầu tư có quy định ghi nhận dòng tiền ròng rút ra và khối lượng giao dịch hàng tuần giảm, mặc dù các vị thế tổ chức vẫn có lãi vừa phải. Các chỉ số cho thấy áp lực bán đang dần suy yếu. Trong khi đó, dữ liệu từ Santiment cho thấy "cá voi" (ví từ 10-10.000 BTC) đã tích lũy thêm 19.696 BTC trong 8 ngày qua. Ngược lại, hoạt động của các nhà đầu tư nhỏ lẻ (ví dưới 0,01 BTC) đang giảm. Sự kết hợp này được coi là tín hiệu tích cực, cho thấy coin đang chuyển sang tay những người nắm giữ mạnh. Ngoài ra, một nhà phân tích từ CryptoQuant lưu ý rằng 374.000 BTC đã chuyển từ nhóm nắm giữ ngắn hạn sang dài hạn, làm giảm nguồn cung lưu động trên thị trường. Tóm lại, thị trường đang trong giai đoạn chuyển tiếp tương đối bình lặng, được hỗ trợ bởi việc nắm giữ ổn định từ các nhà đầu tư, nhưng bị kìm hãm bởi sự thận trọng từ thị trường giao ngay, phái sinh và các tổ chức.

cryptonews.ru07/28 09:06

Sự tĩnh lặng trước bước nhảy vọt? Các chuyên gia nói về sự thận trọng của thị trường và hoạt động mua vào tích cực của 'cá voi'

cryptonews.ru07/28 09:06

OpenAI công bố nghiên cứu: Làm thế nào để huấn luyện một AI 'không trở nên xấu xa dưới áp lực'?

OpenAI vừa công bố một bài nghiên cứu mới, khám phá cách huấn luyện AI để duy trì hành vi an toàn và hữu ích ngay cả dưới áp lực hoặc trong các tình huống mới chưa từng gặp. Thay vì chỉ dựa vào một danh sách cấm, nghiên cứu đề xuất đào tạo các mô hình sở hữu những "đặc tính có lợi" cốt lõi, như tính trung thực, thận trọng, khả năng tự nhận thức và sẵn sàng được sửa chữa. Bài báo sử dụng học tăng cường (RL) theo một hướng mới: không chỉ tối ưu hóa để hoàn thành nhiệm vụ, mà còn để củng cố các đặc tính này trên một bộ dữ liệu đa lĩnh vực. Kết quả thử nghiệm cho thấy, chỉ cần thay thế 5% dữ liệu RL tiêu chuẩn bằng dữ liệu huấn luyện "đặc tính có lợi", mô hình đã cải thiện đáng kể trong nhiều bài kiểm tra về an toàn và sự phù hợp, không chỉ trong lĩnh vực được đào tạo mà còn cả ở các lĩnh vực khác. Điều này cho thấy sự di chuyển tích cực của hành vi giữa các lĩnh vực. Hơn nữa, các mô hình được đào tạo theo cách này cũng thể hiện khả năng "duy trì sự phù hợp" tốt hơn khi đối mặt với các lời nhắc ác ý hoặc thậm chí khi được tinh chỉnh thêm theo hướng có hại. Chúng ít bị suy giảm hành vi hơn và sự suy giảm ít lan rộng sang các nhiệm vụ không liên quan. Nghiên cứu nhấn mạnh tầm quan trọng của việc định hình các hành vi AI một cách chủ động và vững chắc từ gốc, thay vì chỉ sửa chữa lỗi sau này, đặc biệt khi AI ngày càng tham gia vào các nhiệm vụ phức tạp và rủi ro cao.

marsbit06/24 04:12

OpenAI công bố nghiên cứu: Làm thế nào để huấn luyện một AI 'không trở nên xấu xa dưới áp lực'?

marsbit06/24 04:12

Tại sao nhìn thấy xu hướng giảm vẫn không bán khống? Charlie Munger đã tính toán một ‘bài toán thua lỗ’

Bài viết thảo luận về lý do tại sao nhà đầu tư nên tránh các công cụ tài chính phức tạp như hợp đồng và đặc biệt là bán khống, ngay cả khi họ có quan điểm giảm giá về thị trường. Tác giả chia sẻ kinh nghiệm cá nhân và lời khuyên từ các huyền thoại đầu tư như Charlie Munger và Stanley Druckenmiller. Munger chỉ ra hai vấn đề cốt lõi của bán khống: (1) Sự bất cân xứng giữa rủi ro và lợi nhuận - lỗ tiềm năng là vô hạn trong khi lợi nhuận tối đa chỉ là 100%; (2) Người bán khống có thể cạn vốn trước khi công ty có vấn đề hoặc những kẻ lừa đảo điều hành nó sụp đổ. Ví dụ điển hình là Stanley Druckenmiller, một nhà giao dịch lão luyện, từng thua lỗ nặng khi bán khống 12 công ty. Mặc dù cuối cùng tất cả các công ty này đều phá sản, nhưng ông đã bị buộc phải đóng vị thế với khoản lỗ 600 triệu USD do giá cổ phiếu tăng mạnh trong ngắn hạn, vượt quá khả năng chịu đựng của ông. Bài viết kết luận rằng ngay cả các bậc thầy cũng không kiếm được lợi nhuận ổn định từ bán khống, vì vậy nhà đầu tư bình thường càng nên tránh xa các công cụ này và tập trung vào các chiến lược đầu tư đơn giản, an toàn hơn.

marsbit06/03 02:37

Tại sao nhìn thấy xu hướng giảm vẫn không bán khống? Charlie Munger đã tính toán một ‘bài toán thua lỗ’

marsbit06/03 02:37

活动图片