# Bài viết Liên quan Kinh doanh

Claude Mythos bị đóng cửa, cho tôi thấy cái giá thực sự của việc thuê trí tuệ nhân tạo

Dự án Mythos của Claude bị đóng cửa đột ngột đã phơi bày rủi ro cốt lõi khi doanh nghiệp phụ thuộc hoàn toàn vào nền tảng AI của bên thứ ba: việc thiếu kiểm soát và quyền sở hữu trí tuệ. Bài viết so sánh việc sử dụng API độc quyền như "thuê nhà" – tiện lợi ban đầu nhưng dễ bị tổn thương trước các thay đổi về giá, điều khoản hoặc quyết định đóng cửa từ nhà cung cấp. Giải pháp thay thế được đề xuất là "sở hữu trí tuệ" thông qua các mô hình mã nguồn mở. Các công ty có thể bắt đầu từ một mô hình nguồn mở mạnh, tinh chỉnh nó bằng dữ liệu, quy trình và chuyên môn nghiệp vụ riêng, biến nó thành tài sản độc nhất phục vụ mục tiêu kinh doanh cụ thể. Cách tiếp cận này không chỉ về chi phí thấp hơn mà còn về khả năng kiểm soát, bảo vệ doanh nghiệp khỏi những biến động bên ngoài. Tương lai của AI không nằm ở một mô hình đơn lẻ, mà ở nhiều "mặt trận" khác nhau: mô hình độc quyền, mô hình được tùy chỉnh sâu, mô hình chuyên biệt và hệ thống định tuyến thông minh. Công ty thành công sẽ là những người biến trí tuệ nhân tạo thành lợi thế cạnh tranh riêng biệt và bền vững.

marsbitHôm qua 02:12

Apple cũng phải trả tiền thuê

Apple đã trở thành cả "chủ nhà" và "người thuê" trong mối quan hệ với Google. Một bên, Google trả cho Apple khoảng 20 tỷ USD mỗi năm để trở thành công cụ tìm kiếm mặc định trên Safari - một "cửa ngõ" truy cập thông tin vẫn còn giá trị nhưng đang bị các công cụ AI ăn mòn. Bên kia, Apple bắt đầu trả cho Google khoảng 1 tỷ USD mỗi năm từ 2026 để tiếp cận và tinh chỉnh các mô hình AI tiên tiến Gemini, nhằm lấp đầy khoảng cách công nghệ của chính mình. Mặc dù Apple nhấn mạnh sản phẩm cuối cùng "không có một giọt Gemini nào", họ vẫn phụ thuộc vào kiến thức và năng lực tính toán của Google. Công ty đang thực hiện nhiều biện pháp phòng ngừa rủi ro, như hợp đồng không độc quyền và khung công nghệ cho phép chuyển đổi nhà cung cấp, đặt cược vào viễn cảnh mô hình AI sẽ trở nên phổ biến và rẻ hơn. Tuy nhiên, câu hỏi then chốt là: Liệu năng lực AI tiên tiến có thực sự trở thành hàng hóa phổ thông hay sẽ ngày càng tập trung vào vài gã khổng lồ? Xu hướng này sẽ quyết định ai là "chủ nhà" và ai là "người thuê" trong tương lai. Không chỉ Apple, các nền tảng lớn như Google, WeChat cũng đang thay đổi luật chơi, chuyển từ việc kiểm soát danh sách tải xuống sang kiểm soát việc "được AI lựa chọn". Các nhà phát triển giờ đây phải đăng ký chức năng ứng dụng theo định dạng tiêu chuẩn của nền tảng để duy trì khả năng hiển thị, một hình thức "nộp thuế" mới trong kỷ nguyên AI.

marsbitHôm qua 10:44

Anthropic đã xin lỗi, nhưng ‘cơn sốt’ an toàn vẫn chưa hạ nhiệt

Ngày 11/6, Anthropic đã xin lỗi. Nguyên nhân không phải do lỗi mô hình mà là vì "không giữ được cân bằng" - Claude Fable 5 mới ra mắt đã lén lút chuyển yêu cầu người dùng liên quan đến phát triển AI tiên tiến sang mô hình yếu hơn Opus 4.8 mà không thông báo. Sự kiện này phơi bày cốt lõi vấn đề: khái niệm "an toàn" mà Anthropic quảng bá thực chất là một công cụ kinh doanh. Hệ thống "bộ phân loại an toàn thông minh" được giới thiệu như một biện pháp bảo vệ, nhưng thực tế là cơ chế phòng thủ cạnh tranh, nhắm vào các nhà nghiên cứu AI nhằm bảo vệ lợi thế của chính Anthropic. Chiến lược của Anthropic tạo thành một vòng khép kín: xuất bản nghiên cứu khuếch đại lo ngại về an ninh, sau đó định giá cao sản phẩm Fable 5 như một giải pháp, rồi cuối cùng là thu lợi từ thị trường vốn với danh hiệu "công ty AI an toàn nhất". Động thái lén lút giảm chất lượng phản hồi cho thấy logic của họ: mối nguy hiểm thực sự không phải là AI, mà là bất cứ điều gì đe dọa vị thế dẫn đầu của họ. So với OpenAI - tập trung vào việc cung cấp công cụ và mở rộng quy mô hệ sinh thái, Anthropic chọn cách bán sự lo lắng. Họ nhắm đến các khách hàng chính phủ và doanh nghiệp lớn, những người sẵn sàng trả phí cao cho lời hứa về "sự an toàn". Tuy nhiên, vụ việc này đã làm rạn nứt uy tín của họ trong cộng đồng các nhà phát triển cốt lõi, đặt ra câu hỏi về giá trị thực đằng sau định giá 965 tỷ USD. Lời xin lỗi và thay đổi từ "giảm chất lượng lén lút" sang "thông báo trước khi giảm chất lượng" chỉ như một bản vá cho hệ thống. Nền tảng logic kinh doanh không đổi: nghiên cứu tiếp tục gây lo ngại, sản phẩm tiếp tục thu phí cao, và danh tiếng "an toàn" vẫn là mặt hàng chính được rao bán.

marsbit06/12 00:27

Alibaba lại có một đơn vị kinh doanh mới, tín hiệu gì đây?

Vào tháng 6, Tập đoàn Alibaba công bố đợt điều chỉnh tổ chức AI lớn thứ ba kể từ năm 2026: sáp nhập Nhóm Nghiên cứu Mô hình Lớn Thông Nghĩa và Phòng Thí nghiệm Cuộc sống Tương lai để thành lập Bộ phận Kinh doanh mới - Token Foundry. Bộ phận này do CEO Đỗ Vũ Minh trực tiếp phụ trách, với mục tiêu trở thành "nhà máy sản xuất" token AI, đẩy nhanh việc nghiên cứu và thương mại hóa mô hình. Đồng thời, Chu Tĩnh Nhân, người đặt nền móng cho hệ thống Thiên Vấn, chuyển sang vai trò Nhà khoa học trưởng tập đoàn, dẫn dắt Viện Nghiên cứu Tương lai AI Alibaba, tập trung vào nghiên cứu công nghệ tiên phong. Động thái này đánh dấu chiến lược AI của Alibaba đã chuyển từ giai đoạn "tích hợp tài nguyên" sang "tăng tốc triển khai". Token Foundry sẽ chịu trách nhiệm phát triển mô hình và thương mại hóa, trong khi Viện Nghiên cứu Tương lai AI tập trung vào khám phá dài hạn. Cấu trúc tổ chức bốn tầng "Viện nghiên cứu - Mô hình cơ sở - Nền tảng dịch vụ - Sản phẩm ứng dụng" nhằm đảm bảo cả đổi mới công nghệ và nhu cầu thương mại hóa ngắn hạn. Bối cảnh của sự điều chỉnh là ngành công nghiệp AI toàn cầu đang trải qua quá trình tái cấu trúc tổ chức tương tự, với xu hướng hợp nhất các nhóm AI riêng lẻ vào một đơn vị chỉ huy thống nhất dưới sự quản lý trực tiếp của CEO, nhằm giảm chi phí phối hợp và tăng tốc độ ra quyết định. Về mặt thương mại, AI của Alibaba đã bước vào chu kỳ thu hồi vốn. Doanh thu từ các sản phẩm và dịch vụ liên quan đến AI của Alibaba Cloud đã tăng ba con số trong 11 quý liên tiếp. Mục tiêu là đạt Doanh thu thường xuyên hàng năm (ARR) 100 tỷ nhân dân tệ cho nền tảng MaaS (Model-as-a-Service) vào quý 6 và 300 tỷ vào cuối năm. Tuy nhiên, áp lực cạnh tranh trong lĩnh vực MaaS vẫn rất lớn, với các đối thủ như ByteDance và Tencent cũng đang tăng tốc thương mại hóa. Việc thành lập Token Foundry là một nước đi then chốt của Alibaba trong cuộc đua công nghệ, sản phẩm và thương mại hóa ba tuyến này.

marsbit06/11 10:39

CEO NVIDIA, AMD, Qualcomm Hội Tụ Ở Đài Bắc: Xưởng Lắp Ráp Đài Loan Nắm Quyền Quyết Định Con Chip Của Bạn Có Được Bán Hay Không

Tác giả Tim Culpan phân tích tầm quan trọng đặc biệt của triển lãm Computex Taipei 2024, thu hút số lượng kỷ lục các CEO công nghệ toàn cầu như từ Nvidia, AMD, Qualcomm. Bài viết nhấn mạnh sức mạnh thực sự trong ngành công nghiệp phần cứng máy tính không nằm ở các thương hiệu lớn (Dell, HP...), mà ở các nhà sản xuất linh kiện, tản nhiệt, lắp ráp tại Đài Loan. Họ mới là những người quyết định số phận của một loại chip thông qua các quyết định kỹ thuật và hợp tác trong chuỗi cung ứng. Computex là nơi những mối quan hệ đối tác chiến lược này được xây dựng và củng cố trong các cuộc gặp kín, quyết định thành bại của sản phẩm trước khi chúng đến tay người tiêu dùng. Sự thành công phụ thuộc vào khả năng hợp tác nhanh chóng và hiệu quả trong một hệ sinh thái đầy cạnh tranh.

marsbit06/02 04:32

Gã khổng lồ mô hình lớn Thượng Hải bắt đầu niêm yết trên thị trường A-share

MiniMax, công ty hàng đầu về mô hình lớn AI của Thượng Hải, đã nộp báo cáo đăng ký tư vấn niêm yết lên Ủy ban Giám sát Chứng khoán Thượng Hải vào ngày 29/5, khởi động quá trình niêm yết A-shares với CITIC Securities là cố vấn. Sau khi IPO trên sàn HKEx vào tháng 1, giá cổ phiếu MiniMax đã tăng 409,09%, đạt vốn hóa thị trường khoảng 227,55 tỷ nhân dân tệ. Hiệu suất kinh doanh phát triển mạnh: ARR (Doanh thu thường xuyên hàng năm) trong hai tháng qua tăng hơn 100%, vượt 300 triệu USD. Năm 2025, doanh thu đạt 79,038 triệu USD (khoảng 535 triệu nhân dân tệ), trong đó sản phẩm gốc AI chiếm 53,075 triệu USD. Lợi nhuận gộp tăng lên 25,4%, lỗ ròng điều chỉnh thu hẹp đáng kể. Về sản phẩm, công ty đã liên tục ra mắt các mô hình ngôn ngữ lớn hàng đầu như M2.5, M2.6, M2.7 và mở nguồn hai mô hình. Mô hình M3 sắp tới sẽ áp dụng cơ chế Chú Ý Thưa MiniMax, tăng tốc độ suy luận lên 9,7 lần và 15,6 lần tương ứng. Cùng với MiniMax, các công ty hàng đầu về mô hình lớn trong nước như ZhiPu cũng đang đẩy nhanh các động thái trên thị trường vốn. Việc niêm yết mở ra kênh huy động vốn phong phú hơn cho các công ty này trong bối cảnh đầu tư điện toán cao và con đường thương mại hóa chưa hoàn toàn khép kín.

marsbit05/30 02:46

Doanh Nghiệp Venezuela Có Khả Năng Chuyển Sang Sử Dụng Tiền Mã Hóa Giữa Tình Trạng Khan Hiếm Đô La

Các doanh nghiệp Venezuela đang có khả năng chuyển sang sử dụng tiền điện tử do tình trạng khan hiếm USD. So với năm 2025, nguồn cung USD vào đầu năm 2026 giảm 13%, khiến các doanh nghiệp vừa và nhỏ phải xem xét tăng giá và tìm kiếm thị trường thay thế. Trong khi các tập đoàn lớn được ưu tiên tiếp cận USD, nhiều doanh nghiệp nhỏ bị từ chối phân bổ ngoại tệ mà không rõ lý do. Báo cáo cho thấy Venezuela có thể đang nắm giữ lượng Bitcoin trị giá khoảng 22 triệu USD, được cho là công cụ để vượt qua các lệnh trừng phạt quốc tế. Song song đó, giá crypto duy trì ổn định trong 24 giờ qua, với BTC giao dịch trên mốc 70.000 USD và dự báo tăng 7,44% trong tháng tới, dù thị trường vẫn đang trong trạng thái e ngại.

TheNewsCrypto03/24 06:54

Token không cần tên tiếng Trung, nhưng hoạt động kinh doanh đằng sau thì cần

Từ một thuật ngữ kỹ thuật, Token giờ đã trở thành đơn vị tính phí trong dịch vụ điện toán đám mây, nguồn doanh thu của các công ty AI và chỉ số đo lường ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo. Việc đặt tên tiếng Trung cho Token không còn là vấn đề dịch thuật đơn thuần, mà là cuộc chiến giành quyền kiểm soát tài chính và định hình ngành. Các đề xuất như "Trí Nguyên" (智元) từ truyền thông AI, "Mô Nguyên" (模元) từ học giả, hay "Phù Nguyên" (符元) từ các chuyên gia kỹ thuật đều phản ánh lợi ích và tham vọng của các bên. Khi Token trở thành thước đo giá trị, việc đặt tên cho nó giống như đúc tiền: tên gọi sẽ quyết định ai nắm quyền kiểm soát câu chuyện ngành và dòng tiền. Dù giới học thuật đã đề xuất "Từ Nguyên" (词元) từ năm 2021, cái tên này không được chú ý cho đến khi Token trở nên có giá trị. Như Jensen Huang của NVIDIA đã nói: ai sản xuất Token, người đó định nghĩa nó.

marsbit03/23 08:49

OpenClaw Đào Vàng: Người Bán Xẻng Không Bao Giờ Lo Lắng

OpenClaw đã tạo ra một cơn sốt tại Trung Quốc, kéo theo một hệ sinh thái kinh doanh sôi động xoay quanh việc biến nỗi lo lắng của người dùng thành lợi nhuận. Các công ty như iPollo của Kong Jianping chuyển hướng sang sản xuất phần cứng chuyên dụng, trong khi các nhà sản xuất máy đào tiền mã hóa cũ tận dụng chuỗi cung ứng để sản xuất thiết bị giá rẻ. Thị trường API token trung chuyển phát triển mạnh với các dịch vụ giảm giá sâu, nhưng nhiều nhà cung cấp bị phát hiện gian lận bằng cách thay thế các mô hình đắt tiền bằng các lựa chọn rẻ hơn hoặc thậm chí thu thập dữ liệu người dùng để bán. Các cá nhân như Adam Sand kiếm được 1,8 triệu USD bằng cách bán giải pháp OpenClaw đóng gói sẵn cho các ngành nghề cụ thể, trong khi dịch vụ triển khai và bán Skills cũng mang lại doanh thu đáng kể. Bài học lặp lại: trong mọi cơn sốt công nghệ, người bán "cuốc xẻng" - những người hiểu và khai thác nỗi sợ bị tụt hậu - luôn là những người kiếm được lợi nhuận ổn định nhất.

marsbit03/11 12:11

Từ Đối Tác Crypto Đến Kẻ Bị Cáo Buộc Đầu Độc: Một Doanh Nghiệp Hàn Quốc Đi Chệch Hướng

bitcoinist02/26 08:34