# Bài viết Liên quan Lái xe Tự động

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "Lái xe Tự động", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Một cuộc chiến không có tên gọi thống nhất: Bản đồ thế giới mô hình của các "ông lớn" trong nước

Mô hình thế giới (World Model) hiện chưa có tên gọi thống nhất trong ngành, với các tên như mô hình thế giới cơ sở, AI vật lý, hay được tích hợp trong kiến trúc xe tự hành, VLA hoặc hệ thống trí tuệ thể hiện. Mục tiêu chung là để máy móc xây dựng một môi trường động nội bộ có thể suy diễn và phân tích, giảm sự phụ thuộc vào dữ liệu thực tế, từ đó "nén" thế giới thực thành một động cơ dữ liệu có thể tạo, mắc lỗi và thử lại vô hạn. Các gã khổng lồ công nghệ Trung Quốc đang âm thầm biến đây thành một cuộc đua mới. Alibaba tung ra ba hướng tiếp cận riêng biệt cho thế giới ngôn ngữ (Qwen-AgentWorld), thế giới ảo (HappyOyster) và thế giới vật lý (Qwen-RobotWorld). Tencent tập trung vào thế giới 3D có thể chỉnh sửa (HY-World) phục vụ game và xã hội. ByteDance tận dụng dòng video khổng lồ từ TikTok/抖音. Huawei và Baidu không tách riêng khái niệm mà tích hợp nó như nền tảng huấn luyện cho ô tô thông minh và trí tuệ thể hiện. Trong lĩnh vực ô tô, mô hình thế giới trở thành "trường dạy lái" và "phòng thi". NIO, Li Auto, XPeng, Geely và các hãng khác đang phát triển các mô hình để tạo ra và kiểm tra vô số tình huống lái xe phức tạp trong môi trường mô phỏng, nhằm đào tạo và tinh chỉnh hệ thống lái tự động, giảm thiểu nhu cầu thử nghiệm trên đường thực tế. Các nhà cung cấp công nghệ lái xe tự động (ADAS/ADS) như Momenta, Horizon Robotics, Haomo.AI và DeepRoute đang phát triển các "động cơ thế giới" ẩn, tích hợp khả năng mô hình thế giới vào nền tảng mô phỏng và huấn luyện của họ để nhắm mục tiêu tới khả năng tự lái cấp độ cao hơn. Sự cạnh tranh đang chuyển từ việc ai có thể tạo ra mô hình thế giới sang việc mô hình của ai có thể được tích hợp hiệu quả vào các sản phẩm và hệ thống quy mô lớn. Các công ty khởi nghiệp có tốc độ và sự tập trung, nhưng các tập đoàn lớn có lợi thế về dữ liệu, năng lực tính toán và hệ thống triển khai sản phẩm. Mô hình thế giới đang từ một thử nghiệm công nghệ trở thành cơ sở hạ tầng công nghiệp quan trọng cho tương lai của AI, ô tô tự hành và robot.

marsbit06/25 06:55

Một cuộc chiến không có tên gọi thống nhất: Bản đồ thế giới mô hình của các "ông lớn" trong nước

marsbit06/25 06:55

Tuyệt Ảnh Chưa Dứt, Đại Hiểu Robot Nhanh Chóng “Gọi Vốn”

Theo bài viết từ tài khoản WeChat công ty Đại Hiểu Robot, vòng gọi vốn này thu hút sự tham gia của nhiều tổ chức như Đạt Thần Tài Trí, Thâm Sáng Đầu Tư, v.v., cùng sự tăng vốn tiếp tục từ cổ đông cũ Thương Thang Quốc Hương Tư Bản. Tính đến nửa đầu năm 2026, Đại Hiểu Robot đã huy động tổng cộng hàng trăm triệu USD. Đây không chỉ là câu chuyện về dòng vốn nóng trong lĩnh vực trí tuệ thể hiện (Embodied AI), mà còn được xem như một sự đặt cược mới của Tập đoàn Thương Thang vào "AI vật lý" sau dự án Tuyệt Ảnh. Trước đây, Tuyệt Ảnh từng đảm nhiệm nhiệm vụ thâm nhập ngành ô tô thông minh cho Thương Thang, nhưng với tư cách nhà cung cấp biên, nó đã không giành được vị thế then chốt tương xứng với năng lực AI của công ty trong chuỗi cung ứng lái xe tự động cấp cao. Sự ra đời của Đại Hiểu Robot diễn ra đúng thời điểm thị trường cấp một cho trí tuệ thể hiện đang nóng lên. Khoản vốn mới sẽ được đầu tư trọng điểm vào mô hình thế giới và các giải pháp thương mại tích hợp phần cứng-phần mềm, nhằm mục tiêu trở thành "bộ não" đằng sau nhiều loại phần cứng robot khác nhau. Tuy nhiên, câu chuyện này hấp dẫn nhưng cũng đòi hỏi chi phí lớn hơn nhiều so với Tuyệt Ảnh. Việc phát triển mô hình thế giới đòi hỏi tiêu hao lâu dài về sức mạnh tính toán, dữ liệu, kỹ thuật và tài chính. Bối cảnh tài chính của Thương Thang cũng là một thách thức. Dù doanh thu tăng và lỗ ròng thu hẹp vào năm 2025, công ty vẫn trong chu kỳ giảm lỗ sau nhiều năm thua lỗ tích lũy. Do đó, việc huy động vốn bên ngoài cho Đại Hiểu Robot mang ý nghĩa thiết thực, giúp chia sẻ gánh nặng chi phí cho giai đoạn nghiên cứu và thương mại hóa tiếp theo. Một biến số khác là sự dẫn dắt của Chủ tịch Vương Hiểu Cương. Khác với những nhà sáng lập trẻ tuổi điển hình trong làn sóng trí tuệ thể hiện hiện nay, kinh nghiệm của ông trong nhiều chu kỳ AI có thể mang lại lợi thế về năng lực tổ chức kỹ thuật và tài nguyên ngành, nhưng cũng có thể đi kèm quán tính của một tổ chức lớn. Bài học từ Tuyệt Ảnh cho thấy ưu thế công nghệ không tự động dẫn đến ưu thế thương mại. Đại Hiểu Robot cần nhanh chóng kết nối mô hình thế giới, dữ liệu môi trường, điều khiển phía thiết bị và kịch bản ngành để tạo ra doanh thu ổn định và khả năng triển khai nhân rộng, giành lấy mọi cơ hội tiên phong. Vốn đầu tư đã tạo điểm khởi đầu cao, nhưng Thương Thang thực sự cần một hoạt động kinh doanh mới có thể hiện thực hóa trí tưởng tượng về công nghiệp hóa AI - nhiệm vụ mà Tuyệt Ảnh chưa hoàn thành.

marsbit06/15 08:43

Tuyệt Ảnh Chưa Dứt, Đại Hiểu Robot Nhanh Chóng “Gọi Vốn”

marsbit06/15 08:43

3 tháng, 35 tỷ, các nhà đầu tư tranh giành OpenAI của thế giới vật lý

Một cảnh tượng quen thuộc lại xuất hiện. Công ty Công nghệ Giga Perspective (còn gọi là Cực Giai Thị Giới) mới đây đã công bố hoàn thành vòng gọi vốn B2 trị giá 10 tỷ nhân dân tệ, nâng tổng số vốn huy động được trong 3 tháng lên 35 tỷ nhân dân tệ. Điều này đánh dấu sự tin tưởng mạnh mẽ từ các nhà đầu tư vào lĩnh vực AGI vật lý (Trí tuệ nhân tạo phổ quát trong thế giới vật lý). Công ty do Tiến sĩ Hoàng Quan, một tiến sĩ 9x từ Đại học Thanh Hoa, dẫn dắt. Ông có kinh nghiệm nghiên cứu và công nghiệp phong phú. Đội ngũ lãnh đạo được coi là "đội hình mơ ước" trong lĩnh vực này. Chìa khóa công nghệ của Cực Giai Thị Giới là "Hệ thống Song Kim tự tháp" (Thuật toán và Dữ liệu) xoay quanh mô hình thế giới (World Model). Họ đã phát triển hai hệ thống mô hình cốt lõi: - **Mô hình Hành động Thế giới (World Action Model):** Chuyển đổi hiểu biết của mô hình thế giới thành chiến lược hành động cho robot. Các phiên bản như GigaBrain-0 và GigaBrain-0.5M đã đạt thành tích cao trong các đánh giá toàn cầu. - **Mô hình Sinh thành Thế giới (World Generation Model):** Hiểu, mô phỏng và tạo ra thế giới vật lý để cung cấp dữ liệu và tham số huấn luyện. GigaWorld-1 và DriveDreamer (mô hình thế giới cho xe tự hành) là những ví dụ nổi bật. Công ty tin rằng thời khắc "GPT-3" của AGI vật lý sắp đến. Họ dự kiến phát hành GigaBrain-1 trong quý III/2026, hướng tới các bước đột phá về hiểu biết thị giác nguyên bản, lập kế hoạch cấp cao bằng ngôn ngữ và căn chỉnh quy luật vật lý. Về mặt thương mại hóa, Cực Giai Thị Giới theo đuổi chiến lược song song: - **Thị trường Cá nhân (C-end):** Ra mắt thương hiệu con "Thập Quang SeeLight" và robot hình người đa năng "Thập Quang S1" cho gia đình, đã nhận được hàng trăm đơn đặt hàng thực tế. - **Thị trường Doanh nghiệp (B-end):** Giới thiệu robot đa năng Maker H01 cho sản xuất công nghiệp, hợp tác với các công ty như FAW Mold và Alibaba Cloud. Họ đã ký kết kế hoạch triển khai 1000 robot tại Vô Tích trong 3 năm tới, đánh dấu bước tiến vào giai đoạn sản xuất quy mô lớn. Mô hình thế giới DriveDreamer cho xe tự hành cũng đã hợp tác với hơn 30 OEM và công ty hàng đầu. Tầm nhìn cuối cùng của công ty là thời đại AGI vật lý phục vụ mọi người, bắt đầu từ từng hộ gia đình, thông qua việc nâng cao năng suất vật lý và định hình lại lối sống.

marsbit06/15 01:33

3 tháng, 35 tỷ, các nhà đầu tư tranh giành OpenAI của thế giới vật lý

marsbit06/15 01:33

Bài phát biểu mới nhất của Jensen Huang tại CES2026: Ba chủ đề chính, một 'quái vật chip'

Tại CES 2026, CEO NVIDIA Jensen Huang đã công bố nhiều công nghệ đột phá, tập trung vào ba chủ đề chính: nền tảng tính toán Rubin, AI suy luận (Reasoning AI) và ứng dụng AI vật lý. Rubin là kiến trúc GPU thế hệ mới, với hiệu năng推理 (suy luận) tăng gấp 5 lần và băng thông bộ nhớ tăng 2.8 lần so với Blackwell, giúp giảm chi phí suy luận xuống 10 lần. Hệ thống bao gồm Rubin GPU, Vera CPU, NVLink 6 và nền tảng lưu trữ ngữ cảnh suy luận mới, cho phép AI "suy nghĩ lâu hơn" một cách hiệu quả về chi phí. Về AI suy luận, NVIDIA mở rộng hệ sinh thái mã nguồn mở (Open Model Universe) với các mô hình như Nemotron cho RAG và an toàn nội dung, cùng bộ công cụ đầy đủ từ dữ liệu đến mã code. Trong lĩnh vực AI vật lý, NVIDIA công bố Cosmos - mô hình cơ sở để hiểu và tạo video về thế giới vật lý, và Alpamayo - mô hình suy luận thị giác-ngôn ngữ-hành động mã nguồn mở cho xe tự lái. Hệ thống DRIVE của NVIDIA cũng chính thức được sản xuất hàng loạt trên xe Mercedes-Benz CLA. Ngoài ra, hệ thống robot dựa trên nền tảng Isaac và mô hình GR00T đang được phát triển bởi nhiều công ty hàng đầu, từ công nghiệp đến robot hình người. Bài phát biểu của ông Huang nhấn mạnh tầm nhìn về một kỷ nguyên AI vật lý, nơi AI có thể suy luận lâu dài và triển khai trong thế giới thực, với cơ sở hạ tầng toàn diện từ phần cứng, phần mềm đến các mô hình ứng dụng.

marsbit01/06 02:16

Bài phát biểu mới nhất của Jensen Huang tại CES2026: Ba chủ đề chính, một 'quái vật chip'

marsbit01/06 02:16

活动图片