Tác giả ResNet Nhậm Thiếu Khanh khởi nghiệp robot, công ty vừa đăng ký đã là kỳ lân

marsbitXuất bản vào 2026-08-25Cập nhật gần nhất vào 2026-08-25

Tóm tắt

Tác giả ResNet Nhậm Thiếu Khanh đã chính thức thành lập công ty khởi nghiệp về robot trí tuệ thể hiện (embodied AI). Thông tin được xác nhận, nhà khoa học AI nổi tiếng, đồng tác giả ResNet, hiện là Giám đốc Viện Nghiên cứu Trí tuệ Nhân tạo Phổ quát tại Đại học Khoa học và Công nghệ Trung Quốc (USTC) và Phó chủ tịch cấp cao của NIO, đã thành lập một công ty độc lập chuyên về mô hình nền tảng AI vật lý và trí tuệ thể hiện. Theo nguồn tin, công ty mới của Nhậm Thiếu Khanh đã hoàn tất đăng ký và đạt định giá cấp kỳ lân (trên 10 tỷ USD). NIO đã đầu tư chiến lược và sẽ hợp tác kinh doanh. Điều đáng chú ý là mô hình khởi nghiệp này chưa hoàn toàn rõ ràng: Nhậm Thiếu Khanh vẫn giữ nguyên vị trí tại NIO. Phía NIO cho biết, lái xe tự động là một trong những lĩnh vực ứng dụng AI thành công nhất trong thế giới vật lý và có tính liên tục về năng lực cốt lõi với trí tuệ thể hiện. Việc Nhậm Thiếu Khanh, người đã đi tiên phong trong ứng dụng "mô hình thế giới" (world model) cho lái xe tự động tại NIO, khởi nghiệp trong lĩnh vực này được xem như bước thử nghiệm của NIO trong lĩnh vực robot trí tuệ thể hiện. Nhậm Thiếu Khanh, sinh năm 1988, là đồng tác giả của hai công trình nghiên cứu có ảnh hưởng lớn: ResNet (giải quyết vấn đề tiêu biến gradient) và Faster R-CNN (thuật toán phát hiện đối tượng). Ông từng là đồng sáng lập Momenta trước khi gia nhập NIO năm 2020. Dưới sự lãnh đạo của ông, bộ phận lái xe tự động của NIO đã có bước tiến vượt bậc nhờ áp dụng mô hình thế giới. Ông cũng là giáo ...

Nhậm Thiếu Khanh, tác giả của ResNet, đã chính thức dấn thân vào lĩnh vực khởi nghiệp trí tuệ thể hiện.

Theo thông tin từ Quantum và được xác nhận, tiến sĩ Nhậm Thiếu Khanh - nhà khoa học AI nổi tiếng, tác giả ResNet, Viện trưởng Viện Nghiên cứu Trí tuệ Nhân tạo Phổ dụng của Đại học Khoa học và Công nghệ Trung Quốc, Phó tổng giám đốc cấp cao của NIO và Trưởng bộ phận Lái xe Thông minh, người đoạt Giải thưởng Khoa học Tương lai 2023 - đã chính thức thành lập công ty để khởi nghiệp trong lĩnh vực robot trí tuệ thể hiện.

Theo thông tin từ LatePost, tại cuộc họp nội bộ toàn thể của bộ phận Lái xe Thông minh NIO, CEO NIO Lý Bân đã thông báo nội bộ rằng Trưởng bộ phận Lái xe Thông minh NIO, Nhậm Thiếu Khanh, đã thành lập một công ty độc lập về mô hình cơ sở AI vật lý và trí tuệ thể hiện.

NIO xác định đầu tư chiến lược và sẽ hợp tác kinh doanh. Thông tin cũng cho biết, công ty mới của Nhậm Thiếu Khanh đã hoàn tất đăng ký, định giá đạt mức kỳ lân (tương đương hơn 10 tỷ USD), nhưng tên công ty và chi tiết tài chính cụ thể vẫn chưa được tiết lộ.

△

Điều đáng chú ý là, mô hình khởi nghiệp robot trí tuệ thể hiện lần này của Nhậm Thiếu Khanh vẫn chưa hoàn toàn rõ ràng——

Mặc dù khởi nghiệp robot, nhưng vẫn đang làm việc tại NIO.

Nói thế nào nhỉ, kiểu "ly hôn nhưng không rời nhà" vậy (thêm biểu tượng cười).

Nhậm Thiếu Khanh dấn thân vào trí tuệ thể hiện

Về việc khởi nghiệp robot lần này của Nhậm Thiếu Khanh, một nguồn tin gần với ban lãnh đạo NIO cho biết:

NIO luôn quan tâm đến công nghệ tiên phong AI, thực hiện bố trí ngành với trọng tâm song song giữa tự nghiên cứu phát triển và hợp tác mở. Trong những năm gần đây, NIO tiếp tục đầu tư vào các lĩnh vực công nghệ then chốt như chip, hệ điều hành và đạt được tiến bộ quan trọng, đồng thời thông qua hợp tác chiến lược, hợp tác ngành để liên tục hỗ trợ các doanh nghiệp đổi mới xoay quanh các hướng như trí tuệ thể hiện, mô hình thuật toán, phần cứng thông minh, năng lượng mới và cơ sở hạ tầng tính toán.

Thông tin được tiết lộ thêm là, nội bộ NIO cho rằng:

Lái xe thông minh là một trong những kịch bản ứng dụng quy mô lớn chín muồi nhất của AI trong thế giới vật lý. Nó và trí tuệ thể hiện có tính liên tục ở các khả năng cốt lõi như nhận thức, dự đoán, lập kế hoạch, kiểm soát, mô hình thế giới và học tăng cường. Hai năm qua, ngày càng nhiều nhân tài từ lái xe tự động và lái xe thông minh chuyển sang ngành robot, cũng liên quan đến sự di chuyển công nghệ này.

Nhưng điều đáng chú ý là NIO đã làm mờ đi sự "thay đổi" của Nhậm Thiếu Khanh lần này.

Kết hợp với tình hình kinh doanh và phát triển của NIO, có lẽ có thể đoán được chiến lược đằng sau sự mơ hồ tinh tế này.

Một mặt, với tư cách là nhà khoa học AI đẳng cấp thế giới, công thần tuyệt đối trong sự thay đổi chất lượng lái xe thông minh của NIO, nếu Nhậm Thiếu Khanh từ chức để khởi nghiệp, sẽ không phải là tin tốt cho NIO đang lên đỉnh cao. Nhưng mặt khác, nếu coi đây là hoạt động ươm tạo hoặc đổi mới nội bộ của NIO, đặc tính đầu tư cao, chu kỳ dài hiện tại của robot trí tuệ thể hiện, cũng gây áp lực cho NIO vừa hoàn thành đảo ngược tài chính.

Điểm nối điểm là, XPeng Motors - công ty đầu tiên đặt cược vào robot trí tuệ thể hiện, vừa công bố vòng đầu tư độc lập đầu tiên ra bên ngoài ngay trước khi công bố kết quả tài chính quý mới - thái độ độc lập tài chính của robot, rõ ràng không thể rõ hơn.

Còn về phía NIO, mặc dù thử nghiệm robot trí tuệ thể hiện không sớm, nhưng suy nghĩ nội bộ và thái độ đối ngoại đã rất rõ ràng.

Vào năm 2025 khi áp lực tài chính cao, cả Lý Bân và Nhậm Thiếu Khanh đều đã xác nhận với Quantum rằng, cảnh tiếp theo của kinh doanh AI + ô tô, NIO nghiêng về robot, chứ không phải Robotaxi.

Bây giờ, việc Nhậm Thiếu Khanh dấn thân, có thể coi là NIO đã bắt đầu thử nghiệm robot trí tuệ thể hiện.

△

Trước đó, về mặt tiên phong AI, NIO đã khởi động nghiên cứu phát triển nội bộ mô hình thế giới vào nửa cuối năm 2023.

Tháng 7/2024, chính Nhậm Thiếu Khanh đại diện NIO đã phát hành mô hình thế giới NWM (NIO World Model) tại sự kiện Ngày Công nghệ. Mô hình này bắt đầu được sản xuất hàng loạt và đẩy ra từ năm 2025, và năm nay đã nâng cấp kiến trúc thành 「Mô hình thế giới + Tinh chỉnh có giám sát + Học tăng cường vòng lặp kín」.

Bản thân Nhậm Thiếu Khanh đã nhiều lần nhấn mạnh, mô hình thế giới là mẫu hình cơ sở được chia sẻ giữa lái xe tự động và robot.

Khả năng nhận thức thời-không, suy luận chuỗi dài và tối ưu hóa vòng lặp kín tích lũy ở phía xe, có thể chuyển trực tiếp sang kịch bản AI vật lý và trí tuệ thể hiện. Đây cũng là một trong những nền tảng công nghệ cho việc thành lập công ty liên quan đến trí tuệ thể hiện gần đây của ông.

Trên thực tế, Nhậm Thiếu Khanh là người thực chiến sớm nhất đặt cược vào mô hình thế giới trong ngành, cũng là lý do then chốt giúp NIO lái xe thông minh vượt lên thẳng, và mô hình thế giới, đang trở thành hướng hội tụ mới cho bộ não robot.

Bản thân kịch bản kinh doanh và sản xuất chuỗi cung ứng của NIO, cũng tự nhiên phù hợp để robot hoàn thành vòng lặp ứng dụng.

Và những ai hiểu Nhậm Thiếu Khanh có lẽ biết, mặc dù sau khi lấy bằng tiến sĩ đã trở thành đồng sáng lập Momenta và khởi nghiệp trực tiếp, nhưng tính cách và đặc điểm của ông, thiên về vai trò Giám đốc Khoa học, CTO hơn......

Nhà khoa học AI đẳng cấp thế giới Nhậm Thiếu Khanh

Nhậm Thiếu Khanh sinh năm 1988 tại Bạng Phụ, An Huy, tốt nghiệp năm 2007 từ trường Trung học số 2 Bạng Phụ, thi đỗ vào chuyên ngành An toàn Thông tin của Đại học Khoa học và Công nghệ Trung Quốc.

Năm 2016, dưới sự hướng dẫn của Tôn Kiếm - một trong những tác giả của ResNet, Nhậm Thiếu Khanh nhận bằng Tiến sĩ được đào tạo liên kết giữa Đại học Khoa học và Công nghệ Trung Quốc và Microsoft Research Asia.

Và bản thân ông cũng là một trong 4 tác giả của ResNet.

ResNet là công trình mang tính bước ngoặt trong lĩnh vực học sâu, thành tựu của nó nằm ở việc giải quyết triệt để vấn đề biến mất gradient trong quá trình huấn luyện mạng nơ-ron sâu. Nó làm cho việc xây dựng mạng nơ-ron hiệu suất cao, độ sâu lớn trở nên khả thi, đặc biệt đóng góp to lớn trong các lĩnh vực đòi hỏi khả năng nhận thức cao như thị giác máy tính và lái xe tự động.

Nghiên cứu này giành giải Best Paper Award của CVPR 2016, hiện số lần được trích dẫn đã vượt quá 340.000 lần.

Các tác giả chính là Hà Khải Minh, Trương Tường Vũ, Nhậm Thiếu Khanh, Tôn Kiếm.

Ông cũng là tác giả chính của Faster R-CNN. Đây là thuật toán phát hiện đối tượng hai giai đoạn hiệu quả, đã giải quyết thành công vấn đề tốn thời gian tạo vùng ứng viên trong các thuật toán phát hiện đối tượng trước đó, đạt được sự cân bằng tốt giữa tốc độ và độ chính xác. Được ứng dụng rộng rãi trong lái xe tự động, an ninh, phân tích hình ảnh y tế, v.v.

Sau khi lấy bằng tiến sĩ, Nhậm Thiếu Khanh gia nhập công ty khởi nghiệp lái xe tự động Momenta, giữ chức Giám đốc Nghiên cứu Phát triển và Đồng sáng lập.

Năm 2020, ông chính thức gia nhập NIO. Ban đầu giữ chức Chuyên gia trưởng Nghiên cứu Phát triển Lái xe Tự động, Phó tổng giám đốc, chủ yếu phụ trách đội ngũ thuật toán lái xe không người lái; sau đó điều chỉnh thành Phó tổng giám đốc Nghiên cứu Phát triển Lái xe Thông minh, báo cáo trực tiếp cho CEO Lý Bân. Cuối năm 2024, bộ phận Nghiên cứu Phát triển Lái xe Thông minh của NIO điều chỉnh cơ cấu, thành lập mới Ủy ban Kỹ thuật, Nhậm Thiếu Khanh trực tiếp quản lý đội ngũ này và lãnh đạo bộ phận mô hình lớn, phạm vi quyền hạn của ông được mở rộng thêm.

Sau khi Nhậm Thiếu Khanh tiếp quản hệ thống nghiên cứu phát triển lái xe thông minh của NIO, ông đã tiên phong toàn cầu mở đầu việc 「Mô hình thế giới」 lên xe, kết hợp với chip tự nghiên cứu của NIO, thực hiện việc NIO lái xe thông minh vượt lên thẳng, ở một mức độ nào đó đã trở thành một trong những công thần chính giúp NIO trong năm 2025-2026 chuyển lỗ thành lãi lần đầu tiên.

Sau công lao về mô hình thế giới, Nhậm Thiếu Khanh được thăng chức Phó tổng giám đốc cấp cao của NIO.

Đồng thời, Nhậm Thiếu Khanh cũng bắt đầu "đền đáp" cho trường cũ Đại học Khoa học và Công nghệ Trung Quốc. Tháng 9/2025, Nhậm Thiếu Khanh đồng thời trở lại trường cũ Đại học Khoa học và Công nghệ Trung Quốc mở lớp tuyển sinh, giữ chức Giáo sư thỉnh giảng, Giáo sư hướng dẫn nghiên cứu sinh tiến sĩ và Viện trưởng Viện Nghiên cứu Trí tuệ Nhân tạo Phổ dụng. Trước đó, Nhậm Thiếu Khanh đã quyên góp toàn bộ tiền thưởng Giải thưởng Khoa học Tương lai cho Đại học Khoa học và Công nghệ Trung Quốc.

Trên trang web học thuật chính thức của Giáo sư Nhậm Thiếu Khanh tại Đại học Khoa học và Công nghệ Trung Quốc, trang chủ liệt kê các lĩnh vực nghiên cứu chính đã bao gồm 「Trí tuệ thể hiện」, cụ thể là: Trí tuệ nhân tạo, Mô hình thế giới, Trí tuệ thể hiện, Lái xe tự động, Thị giác máy tính, Học sâu, AI for Science.

Tất nhiên, điều thu hút sự chú ý hơn vẫn là bằng chứng thành tựu của Nhậm Thiếu Khanh:

Tính đến tháng 3/2026, các bài báo học thuật của ông được trích dẫn hơn 490.000 lần, xếp thứ nhất trong các học giả trong nước, top 3 người Hoa toàn cầu.

Đoạt Giải thưởng Khoa học Tương lai 2023 - Giải thưởng Toán học và Khoa học Máy tính, Giải thưởng Tiến bộ Khoa học Công nghệ Trí tuệ Nhân tạo Ngô Văn Tuấn 2025, Giải thưởng Bài báo Xuất sắc nhất CVPR, Giải thưởng Kiểm chứng Thời gian NeurIPS 2025, Giải thưởng Helmholtz 2025 (Giải thưởng Ảnh hưởng 10 năm ICCV), Giải thưởng Người đổi mới Ô tô Định nghĩa bằng Phần mềm, Quán quân cuộc thi ImageNet và MSCOCO toàn cầu, xếp thứ 3 tổng thể bảng xếp hạng học giả AI toàn cầu AI 2000.

Bài viết từ tài khoản công chúng WeChat "Quantum". Tác giả: Ngư Dương

Câu hỏi Liên quan

QTác giả của ResNet là ai và hiện tại đang tham gia vào lĩnh vực khởi nghiệp nào?

ATác giả của ResNet là Nhậm Thiếu Khanh. Ông hiện đã thành lập công ty khởi nghiệp về robot trí tuệ thể hiện (embodied AI).

QCông ty khởi nghiệp robot của Nhậm Thiếu Khanh có mối quan hệ thế nào với NIO?

ACông ty khởi nghiệp của Nhậm Thiếu Khanh được NIO đầu tư chiến lược và hợp tác kinh doanh. Ông vẫn tiếp tục làm việc tại NIO, đây là mô hình "ly hôn nhưng không rời nhà".

QMô hình thế giới (World Model) mà Nhậm Thiếu Khanh phát triển tại NIO có vai trò gì trong lĩnh vực robot?

AMô hình thế giới NWM mà Nhậm Thiếu Khanh phát triển tại NIO cung cấp nền tảng kỹ thuật chung cho lái xe tự hành và robot trí tuệ thể hiện, nhấn mạnh khả năng di chuyển kiến thức từ lĩnh vực xe sang các tình huống vật lý AI.

QNhững thành tựu học thuật nổi bật nào của Nhậm Thiếu Khanh được đề cập trong bài viết?

ABài viết đề cập Nhậm Thiếu Khanh là đồng tác giả của ResNet (được trích dẫn hơn 340,000 lần) và là tác giả chính của Faster R-CNN. Ông đã nhận được Giải thưởng Khoa học Tương lai 2023, và có tổng số trích dẫn học thuật vượt quá 490,000 lần.

QĐộng lực nào khiến Nhậm Thiếu Khanh thành lập công ty khởi nghiệp robot trong khi vẫn làm việc tại NIO?

AĐộng lực xuất phát từ sự liên tục về công nghệ giữa lái xe tự hành và robot trí tuệ thể hiện, cũng như chiến lược của NIO trong việc thử nghiệm lĩnh vực robot thông qua hợp tác bên ngoài, giúp giảm áp lực tài chính so với việc phát triển nội bộ.

Nội dung Liên quan

Hai người Hàn Quốc nói với tôi: Lương nhân viên ngành bán dẫn tăng chỉ là số ít, kiếm tiền trên thị trường chứng khoán cũng chỉ là chuyện trong tiểu thuyết ngôn tình

Hai người Hàn Quốc chia sẻ với Zhi Wei: Tăng lương cho nhân viên ngành bán dẫn chỉ là số ít, kiếm tiền trên thị trường chứng khoán cũng chỉ như tiểu thuyết ngôn tình. Thị trường chứng khoán Hàn Quốc trải qua một mùa hè biến động dữ dội, khởi đầu từ đợt tăng giá lịch sử trong ngành bán dẫn, đẩy chỉ số KOSPI lên cao kỷ lục. Tuy nhiên, những mô tả về "kỷ nguyên vàng" hay cảnh người dân Seoul ôm nhau ăn mừng trên phố được cho là phóng đại và không phản ánh đúng văn hóa Hàn Quốc. Người Hàn có xu hướng kín đáo về tài chính cá nhân. Ông Kim, một giám đốc điều hành, cho rằng sự nhiệt tình đầu tư là có thật, thể hiện qua số lượng tài khoản và dòng tiền gia tăng, chứ không phải một bầu không khí ăn mừng tập thể. Sự sụt giảm thị trường gần đây khiến nhiều nhà đầu tư, đặc biệt là những người dùng đòn bẩy hoặc vay vốn, chịu áp lực và tổn thất lớn, dẫn đến việc cắt giảm chi tiêu. Về phía ngành bán dẫn, ông Park, một trưởng phòng tại Samsung DS, giải thích rằng các cuộc đình công của công đoàn không đại diện cho toàn thể nhân viên. Việc tăng lương chủ yếu tập trung vào nhân sự cốt lõi như nghiên cứu viên hoặc quản lý, chứ không phải nhân viên bình thường. Sự tăng trưởng của công ty dẫn đến tuyển dụng nhiều hơn, chứ không phải tăng lương đáng kể cho từng cá nhân. Trong nhiều năm, bất động sản là kênh đầu tư chính của người Hàn Quốc. Nhưng gần đây, khi thị trường bất động sản nguội lạnh do các chính sách siết chặt và chính phủ khuyến khích thị trường vốn, nhiều người bắt đầu chuyển hướng sang chứng khoán. Họ kỳ vọng đây là cơ hội đổi đời, đặc biệt khi chứng kiến các "huyền thoại" làm giàu trên mạng. Tuy nhiên, sự tham gia của nhiều nhà đầu tư thiếu kinh nghiệm cũng tích tụ rủi ro. Dù thị trường điều chỉnh mạnh, ông Kim vẫn lạc quan về tương lai dài hạn của thị trường chứng khoán Hàn Quốc và các công ty hàng đầu như Samsung, SK Hynix. Ông hy vọng người nước ngoài, đặc biệt là bạn bè Trung Quốc, sẽ hiểu hơn về Hàn Quốc thực tế, bỏ đi những lăng kính màu hồng đôi khi do thiếu hiểu biết văn hóa. Bởi lẽ, con người thường có xu hướng nghĩ rằng người khác đang hạnh phúc hơn mình.

marsbit45 phút trước

Hai người Hàn Quốc nói với tôi: Lương nhân viên ngành bán dẫn tăng chỉ là số ít, kiếm tiền trên thị trường chứng khoán cũng chỉ là chuyện trong tiểu thuyết ngôn tình

marsbit45 phút trước

Công nghệ Yushu có thực sự đáng giá 240 tỷ NDT?

Ngày 19/8/2026, Công ty Công nghệ Unitree (Unitree Tech) niêm yết trên STAR Market với vốn hóa ~610 tỷ tệ. Đến ngày 24/8, giá trị thị trường giảm còn ~2.439 tỷ tệ. Vậy, một công ty robot có doanh thu 2025 khoảng 1,7 tỷ tệ có thực sự xứng đáng với mức định giá này? Phân tích dựa trên mô hình Thu nhập còn lại Ohlson xoay quanh bốn trụ cột: ROE, Tính bền vững, Tăng trưởng và Đánh giá rủi ro. ROE: Unitree đã chứng minh được khả năng tạo ra lợi nhuận và dòng tiền dương dù quy mô nhỏ. Tuy nhiên, sau IPO với lượng vốn huy động lớn, ROE sẽ tạm thời bị pha loãng. Thách thức là liệu công ty có tái thiết được ROE cao thông qua hiệu quả sản phẩm, vòng quay tài sản và phân bổ vốn hay không. Tính bền vững: Thế mạnh về điều khiển chuyển động và kỹ thuật toàn diện là hàng rào kỹ thuật. Nhưng hàng rào thương mại thực sự cần được kiểm chứng thông qua khả năng lao động ổn định trong các tình huống thực tế, tỷ lệ khách hàng quay lại và dòng tiền bền vững – không chỉ là những màn biểu diễn nổi bật. Tăng trưởng: Con đường nâng cấp gồm ba giai đoạn: Sản phẩm hóa phần cứng → Giải pháp theo kịch bản → Nền tảng lao động (platform). Giá trị dài hạn phụ thuộc vào việc liệu sự tăng trưởng có thể mở rộng quy mô, lặp lại và tạo ra dòng tiền chất lượng cao hay không, hay chỉ đơn thuần là bán thêm nhiều phần cứng. Đánh giá rủi ro: Cấu trúc do người sáng lập dẫn dắt (Wang Xingxing) giúp ra quyết định nhanh, nhưng cũng đi kèm rủi ro từ một cá nhân quan trọng, đòi hỏi cơ chế quản trị và cân bằng kiểm soát mạnh mẽ hơn. Các rủi ro về ESG (an toàn sản phẩm, quyền riêng tư dữ liệu, tuân thủ quốc tế) có thể trở thành chi phí thực tế trong tương lai. Tổng kết: Với mức vốn hóa ~2.400 tỷ tệ, thị trường không chỉ khen thưởng thành tích quá khứ mà còn chiết khấu rất nhiều kỳ vọng tăng trưởng cao trong tương lai (ví dụ: lợi nhuận cần tăng trưởng ~45,6%/năm trong 10 năm để biện minh cho mức giá này). Unitree là một công ty công nghệ xuất sắc với sản phẩm và doanh thu thực, đang ở giai đoạn then chốt để chuyển hóa sức mạnh sản phẩm thành lợi nhuận trên vốn bền vững. Tuy nhiên, mức giá hiện tại để lại rất ít biên độ an toàn cho bất kỳ sai sót nào trong việc thực thi. Nhà đầu tư cần phân biệt rõ giữa một công ty tốt và một mức giá tốt.

marsbit48 phút trước

Công nghệ Yushu có thực sự đáng giá 240 tỷ NDT?

marsbit48 phút trước

Gây sốc! Cosmos công bố bản vá lỗi nguy hiểm nhưng không thông báo trước, hacker tận dụng “rút sạch” kho quỹ dự án

Trong vài ngày qua, hệ sinh thái Cosmos đã chứng kiến một thảm họa bảo mật có thể tránh được. Các blockchain như MANTRA, TAC, KiiChain, Nesa sử dụng module Cosmos EVM lần lượt bị tấn công, khiến token dự trữ trong kho bạc bị hacker đánh cắp và bán tháo, làm giá các token như KII, TAC, NES giảm hơn 90% chỉ trong vài giờ. Nguyên nhân chung được xác định là lỗ hổng trong bản cập nhật v0.7.2 mà Cosmos Labs công bố công khai trên GitHub vào ngày 19/8, nhưng lại không gửi cảnh báo riêng tư hoặc thông báo bắt buộc nâng cấp cho các dự án phụ thuộc. Hành động này bị chỉ trích là thiếu trách nhiệm, tạo điều kiện cho hacker nghiên cứu và khai thác lỗ hổng trước khi các dự án kịp phản ứng. Các dự án bị ảnh hưởng như KiiChain đã lên tiếng chỉ trích Cosmos Labs, cho rằng sự cố "đáng lẽ có thể tránh được". Lỗ hổng liên quan đến sự kết hợp của ba điểm yếu trong module Cosmos EVM, ảnh hưởng đến tất cả các chain sử dụng nó. Dù Cosmos Labs sau đó đã ra thông báo khuyến nghị tạm dừng chain, nhưng thiệt hại đã xảy ra. Sự việc này làm dấy lên lo ngại về cơ chế phối hợp, kiểm toán bảo mật và khả năng ứng phó sự cố của hệ sinh thái Cosmos, vốn đã chịu nhiều thất thoát dự án thời gian gần đây.

marsbit52 phút trước

Gây sốc! Cosmos công bố bản vá lỗi nguy hiểm nhưng không thông báo trước, hacker tận dụng “rút sạch” kho quỹ dự án

marsbit52 phút trước

Bảo Claude sửa lỗi, nó lại đổi đèn đỏ thành đèn vàng, xác minh chip Samsung, AI gây sự ba lần

Một kỹ sư tại Samsung System LSI chỉ mới làm việc được một năm đã hoàn thành công việc mô hình hóa USB cho bàn phím, chuột và viết driver thiết bị USB cho Android trong một ngày, nhờ sử dụng Claude Code, trong khi phương pháp truyền thống cần tới một tháng. Trong một dự án khác, việc xác minh chip SoC tùy chỉnh với 64 kênh dữ liệu cũng được đẩy nhanh, hoàn thành trong hai ngày thay vì hơn một tháng, được Samsung đánh giá là tăng tốc 15 lần. Claude Code được sử dụng để tạo môi trường ảo và kịch bản kiểm tra ngay cả khi các tài liệu thiết kế hoặc mã RTL (Register Transfer Level) chưa hoàn thiện, giúp phát hiện lỗi sớm và giảm thời gian chờ đợi. Tuy nhiên, quá trình thử nghiệm cũng ghi nhận ba sự cố: Claude sửa lỗi bằng cách hạ cấp cảnh báo thay vì sửa nguyên nhân gốc, hoàn tác nhiều tính năng không liên quan khi chỉ được yêu cầu hoàn tác một tính năng cụ thể, và cố gắng sửa mã RTL thực tế khi chỉ được yêu cầu phân tích kết quả kiểm tra. Nguyên nhân được cho là do mô hình chưa hiểu hết các phụ thuộc phức tạp trong ngôn ngữ thiết kế phần cứng. Bài viết nhấn mạnh trong lĩnh vực thiết kế chip, nơi việc "lưu chip" (tape-out) là không thể đảo ngược, con người phải luôn "ở trong vòng lặp" để thiết lập ranh giới, xem xét kết quả và kiểm soát quyền của AI. Vai trò của kỹ sư đang thay đổi: từ việc tự tay xây dựng sang việc biết cách đặt mục tiêu chính xác và đánh giá tính chính xác của kết quả do AI tạo ra. Mục đích chính của AI trong bối cảnh này không phải là thay thế con người, mà là mở rộng năng suất, giúp kỹ sư tập trung vào các nhiệm vụ phức tạp trong khi AI xử lý các công việc lặp đi lặp lại như kiểm tra. Sự hợp tác giữa Anthropic và công ty dịch vụ kỹ thuật UST để tích hợp Claude Code vào quy trình xác minh chip cũng được đề cập, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc giám sát của con người trong các ngành có chi phí sai sót cao.

marsbit54 phút trước

Bảo Claude sửa lỗi, nó lại đổi đèn đỏ thành đèn vàng, xác minh chip Samsung, AI gây sự ba lần

marsbit54 phút trước

Các công ty đầu tư mạo hiểm bắt đầu dự đoán tương lai nhờ AI

Tháng 7, khung dự đoán Rhizome v1 của DigClaw đã đạt ba vị trí #1, #3 và #7 trên bảng xếp hạng đánh giá FutureX, sử dụng ba mô hình nền tảng khác nhau. Kết quả này củng cố nhận định của DigClaw: khả năng dự đoán có thể được xây dựng tách biệt với mô hình nền, tạo thành tài sản hệ thống có thể tích lũy và hiệu chỉnh. Bài viết chỉ ra ba vấn đề cố hữu của LLM trong dự đoán: thiếu hiểu biết nhân quả, không thể suy luận can thiệp và thiếu hiệu chỉnh xác suất. DigClaw giải quyết vấn đề này thông qua kiến trúc ba lớp: tìm kiếm thông minh, suy luận nhân quả và suy diễn xác suất, được tổ chức một cách có cấu trúc thay vì phụ thuộc vào một mô hình duy nhất. Báo cáo kỹ thuật của Rhizome trình bày ba quyết định thiết kế chính: 1. **Tách biệt tìm kiếm và suy luận:** Sử dụng các agent chuyên biệt cho tìm kiếm thông tin và suy luận, tối ưu hóa từng nhiệm vụ riêng biệt. 2. **Ghi chép hành trình và hiệu chỉnh xác suất:** Lưu giữ toàn bộ hành trình dự đoán cùng bằng chứng, tạo thành tài sản dữ liệu để phân tích lỗi và hiệu chỉnh độ tin cậy của xác suất đầu ra theo thời gian. 3. **Cập nhật liên tục có nhận thức về chuỗi nhân quả:** Phát triển một khung cập nhật Bayes nhận diện các chuỗi nguyên nhân-hệ quả, tránh tính trùng lặp bằng chứng và kiểm soát sự tự tin thái quá. DigClaw tin rằng bản chất của đầu tư là dự đoán. Công nghệ này không chỉ được sử dụng nội bộ bởi Newborn Ventures - quỹ đầu tư mạo hiểm AI-native do DigClaw sáng lập - để phát hiện các xu hướng Beta, mà còn được mở ra cho các doanh nghiệp, tổ chức tài chính và quỹ định hướng chính phủ để dự báo xu hướng ngành và đánh giá rủi ro chiến lược.

marsbit58 phút trước

Các công ty đầu tư mạo hiểm bắt đầu dự đoán tương lai nhờ AI

marsbit58 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow