Chiến Lược Tăng Vọt Sau Khi MSCI Xác Nhận Đưa Các Công Ty Kho Bạc Bitcoin Vào Chỉ Số Của Mình

bitcoinistXuất bản vào 2026-01-08Cập nhật gần nhất vào 2026-01-08

Tóm tắt

Ngày 6/1, MSCI xác nhận sẽ không loại các công ty kho bạc tài sản kỹ thuật số (DATCOs) như MicroStrategy (MSTR) khỏi chỉ số toàn cầu của mình, dập tắt tin đồn loại trừ trước đó khiến giá MSTR tăng 6%. Tuy nhiên, MSCI thay đổi quy tắc quan trọng: khi các DATCOs như MSTR phát hành cổ phiếu mới để gây vốn, MSCI sẽ không bổ sung chúng vào chỉ số, khiến các quỹ chỉ số không còn bắt buộc mua. Điều này có thể cản trở khả năng huy động vốn và tích lũy Bitcoin của MSTR. Chuyên gia cho rằng thay đổi này có liên quan đến việc Morgan Stanley (chủ sở hữu MSCI) nộp đơn xin phê duyệt ETF Bitcoin, tạo ra đối thủ cạnh tranh trực tiếp với MSTR. Nhà đầu tư có thể chuyển sang ETF thay vì nắm giữ MSTR. Giá MSTR hiện giao dịch quanh $166.

Vào thứ Tư, cổ phiếu của Chiến Lược (MSTR) đã tăng 6% sau khi Morgan Stanley Capital International (MSCI) thông báo rằng họ sẽ duy trì việc đưa các công ty kho bạc tài sản kỹ thuật số (DATCOs) vào các chỉ số của mình.

Chiến Lược Duy Trì Danh Hiệu Chỉ Số

Những suy đoán xung quanh khả năng loại trừ Chiến Lược—công ty hàng đầu trong lĩnh vực kho bạc Bitcoin dưới sự lãnh đạo của CEO Michael Saylor—đã làm dấy lên sự không chắc chắn trên thị trường.

Mối lo ngại này đã góp phần vào sự sụt giảm đáng kể giá của các loại tiền mã hóa, bao gồm Bitcoin vào ngày 10 tháng 10, khi các nhà đầu tư phải vật lộn với những hệ quả của việc mất đi một danh hiệu chỉ số quan trọng.

Trong thông báo được đưa ra vào ngày 6 tháng 1, MSCI đã xác nhận rằng họ sẽ không tiến hành đề xuất loại trừ DATCOs khỏi Chỉ số Thị trường Đầu tư Toàn cầu MSCI như một phần của Đợt Rà soát Chỉ số tháng 2 năm 2026 sắp tới.

Do đó, các công ty đáp ứng tiêu chí nắm giữ 50% tài sản trở lên bằng tiền kỹ thuật số sẽ tiếp tục được phân loại như hiện tại.

Tuy nhiên, MSCI đã thực hiện một thay đổi quan trọng trong hướng dẫn của mình, gây ra những hệ quả đáng kể cho các công ty tập trung vào kho bạc như Chiến Lược.

Thách Thức Gây Vốn Phía Trước

Các nhà phân tích tại Bull Theory lưu ý rằng trước đây, khi Chiến Lược phát hành cổ phiếu mới để gây vốn, MSCI sẽ đưa những cổ phiếu này vào chỉ số của họ, từ đó tạo ra nhu cầu tự động từ các quỹ chỉ số—thường yêu cầu họ mua 10% số cổ phiếu mới. Việc mua bắt buộc này có thể mang lại lợi ích đáng kể cho MicroStrategy.

Ví dụ, nếu cổ phiếu được định giá 300 đô la mỗi cổ phiếu và công ty phát hành 20 triệu cổ phiếu mới, các quỹ chỉ số sẽ bắt buộc phải mua khoảng 600 triệu đô la trị giá cổ phiếu, nâng cao khả năng gây vốn của Chiến Lược và, từ đó, là lượng nắm giữ Bitcoin của công ty.

Tuy nhiên, theo quy tắc mới của MSCI, mặc dù Chiến Lược vẫn có thể phát hành cổ phiếu, nhưng MSCI sẽ không tăng số lượng cổ phiếu trong chỉ số của mình. Kết quả là, các quỹ chỉ số không bắt buộc phải mua bất kỳ cổ phiếu mới nào, loại bỏ nhu cầu trước đây này.

Sự thay đổi này yêu cầu Chiến Lược phải tìm kiếm người mua tư nhân cho các cổ phiếu mới của mình, điều này có thể dẫn đến số vốn gây được thấp hơn và không thể mua được nhiều Bitcoin như trước đây.

Kế Hoạch ETF Của Morgan Stanley

Chuyên gia thị trường Crypto Rover nhấn mạnh câu hỏi cốt lõi: tại sao MSCI lại thực hiện thay đổi này? Xuất phát từ nguồn gốc của MSCI với Morgan Stanley, mối liên hệ với tổ chức ngân hàng này là rất quan trọng.

Bitcoinist đã đưa tin vào thứ Ba rằng Morgan Stanley đã nộp đơn đăng ký cho một quỹ giao dịch trao đổi (ETF) Bitcoin spot và Solana (SOL), định vị MSTR như một đối thủ cạnh tranh trực tiếp trong không gian đầu tư tiền mã hóa.

Rover nêu bật rằng nhiều nhà đầu tư chọn Chiến Lược như một phương tiện để tiếp cận thụ động với Bitcoin, điều này đã góp phần vào sự tăng trưởng ổn định của cổ phiếu MSTR và thiết lập công ty trở thành chủ sở hữu doanh nghiệp lớn nhất của Bitcoin.

Với chỉ thị mới của MSCI, Rover cáo buộc rằng Chiến Lược có thể phải đối mặt với những thách thức trong việc tích lũy thêm Bitcoin. Bất kỳ nỗ lực nào nhằm pha loãng cổ phiếu có thể dẫn đến sự sụt giảm đáng kể trong cổ phiếu MSTR do thiếu nhu cầu thụ động.

Chuyên gia này cũng khẳng định rằng tình huống này có thể thúc đẩy các nhà đầu tư lớn chuyển đổi vốn của họ từ Chiến Lược và các công ty kho bạc tương tự vào các ETF Bitcoin, đặc biệt là với khả năng ETF của Morgan Stanley sẽ thu hút đầu tư đáng kể.

Biểu đồ 1 ngày cho thấy sự phục hồi của MSTR vào thứ Tư. Nguồn: MSTR trên TradingView.com

Tại thời điểm viết bài, MSTR đang được giao dịch ở mức 166 đô la, đã có sự phục hồi nhẹ so với mức thấp 16 tháng là 150 đô la đạt được vào thứ Sáu tuần trước.

Hình ảnh nổi bật từ DALL-E, biểu đồ từ TradingView.com

Nội dung Liên quan

Báo cáo Ethereum Q1 2026: Phí giảm, người dùng và khối lượng giao dịch lập kỷ lục mới

Báo cáo Q1/2026 của Ethereum cho thấy một xu hướng đối lập: lượng người dùng, số giao dịch và thông lượng mạng lưới đều đạt mức cao kỷ lục, trong khi phí giao dịch, tổng giá trị bị khóa (TVL), khối lượng giao dịch và vốn hóa pha loãng hoàn toàn (FDV) của ETH lại giảm. Hiện tượng này được giải thích là "Nghịch lý Jevons": việc giảm chi phí sử dụng mạng lưới sau đợt nâng cấp Fusaka đã giải phóng nhu cầu, thúc đẩy tăng trưởng quy mô. Báo cáo nhấn mạnh sự chuyển dịch trong định vị cốt lõi của Ethereum từ một blockchain DeFi sang một tầng thanh toán tài chính toàn cầu. Ethereum tiếp tục thống trị thị trường tài sản được mã hóa, chiếm phần lớn thị phần trong các lĩnh vực stablecoin (61,8%), quỹ được mã hóa (73%), hàng hóa được mã hóa (84%) và cổ phiếu được mã hóa. Sự tham gia của các tổ chức lớn như BlackRock, JPMorgan và Fidelity đang đẩy nhanh quá trình "thể chế lên chuỗi". Mặc dù phí giao dịch tầng cơ sở giảm mạnh (-47,9%), đây được xem là một sự đánh đổi có chủ đích để đổi lấy tăng trưởng mạng lưới dài hạn. Chiến lược này nhằm củng cố vị thế là nền tảng định sẵn cho việc thanh toán và quyết toán các tài sản tài chính ngày càng được mã hóa, từ đó tạo ra giá trị cơ bản cho ETH thông qua nhu cầu sử dụng mạng lưới.

marsbit56 phút trước

Báo cáo Ethereum Q1 2026: Phí giảm, người dùng và khối lượng giao dịch lập kỷ lục mới

marsbit56 phút trước

Anh ấy vừa gọi được 2,7 tỷ USD, Lý Phi Phi cũng rót tiền đầu tư

"Generalist AI", công ty khởi nghiệp trí tuệ thể hiện (embodied AI) do Pete Florence - cựu nhà khoa học nghiên cứu cốt cán của Google DeepMind và là một trong những người đặt nền móng cho kiến trúc mô hình VLA (Vision-Language-Action) - sáng lập, vừa huy động thành công 4 tỷ USD (tương đương 27 tỷ RMB) ở vòng gọi vốn mới, định giá 20 tỷ USD. Vòng đầu tư có sự tham gia của các tổ chức và cá nhân uy tín như NVentures (từ NVIDIA), NFDG, Bezos Expeditions, đồng sáng lập Xiaomi Lin Bin, người sáng lập Zoom Eric Yuan, và nhà khoa học nổi tiếng Fei-Fei Li. Mặc dù được coi là người tiên phong trong lĩnh vực "mô hình thế giới" (world model), Florence lại công khai phản đối việc dán nhãn này cho công ty mình. Triết lý của ông, chịu ảnh hưởng từ người thầy Russ Tedrake tại MIT, là ưu tiên "mục tiêu" cụ thể hơn các "nhãn" công nghệ chung chung. Mục tiêu tối thượng của Generalist AI là tạo ra những robot đa năng có thể thực hiện với độ tin cậy cực cao nhiều nhiệm vụ chưa từng thấy mà không cần dữ liệu huấn luyện riêng cho từng tác vụ. Để hiện thực hóa điều này, Generalist AI đã lần lượt ra mắt các mô hình GEN-0 và GEN-1. GEN-1, được công bố vào tháng 4/2026, được huấn luyện trên hơn 50 nghìn giờ dữ liệu tương tác vật lý thu thập qua một thiết bị đeo tay đặc biệt. Theo công ty, mô hình này đạt tỷ lệ thành công 99% trong một số nhiệm vụ thao tác lặp lại và tinh vi (như gấp hộp, đóng gói), với tốc độ nhanh gấp ba lần GEN-0 và chỉ cần khoảng một giờ để thích ứng với tác vụ mới. Thành tựu này chứng minh lộ trình phát triển rõ ràng của công ty và là lý do chính thu hút được sự ủng hộ mạnh mẽ từ các nhà đầu tư hàng đầu, đưa Generalist AI trở thành một trong những công ty được kỳ vọng nhất trong lĩnh vực robot và trí tuệ thể hiện.

marsbit1 giờ trước

Anh ấy vừa gọi được 2,7 tỷ USD, Lý Phi Phi cũng rót tiền đầu tư

marsbit1 giờ trước

Mất hai huyền thoại trong ba ngày: Con đập nhân tài AI của Google đang vỡ?

Chỉ trong ba ngày, Google đã chứng kiến hai huyền thoại AI rời đi: Noam Shazeer (đồng tác giả Transformer, lãnh đạo Gemini) gia nhập OpenAI, và John Jumper (người đoạt giải Nobel Hóa học 2024, lãnh đạo AlphaFold) chuyển sang Anthropic. Đây không phải là trường hợp cá biệt mà là một xu hướng rõ ràng, bổ sung cho việc cựu thành viên sáng lập OpenAI Andrej Karpathy gia nhập Anthropic trước đó. Các tài năng AI hàng đầu đang tập trung ngày càng nhiều vào OpenAI và Anthropic, khiến Google trở thành nguồn cung cấp chính trong cuộc tái cấu trúc nhân tài này. Sự dịch chuyển này bắt nguồn từ sự khác biệt cốt lõi về sứ mệnh. Google, với doanh thu chính phụ thuộc vào quảng cáo, thường đặt các dự án AI trong khuôn khổ phục vụ mục tiêu sản phẩm và lợi nhuận. Ngược lại, OpenAI (với sứ mệnh AGI) và Anthropic (tập trung vào AI an toàn) cho phép các nhà nghiên cứu tập trung hoàn toàn vào việc đẩy xa giới hạn năng lực mô hình. Ngoài ra, cơ hội thu lợi nhuận lớn từ cổ phiếu trước thềm IPO của hai công ty này là động lực hấp dẫn mà Google - một gã khổng lồ trưởng thành - khó có thể sánh được. Việc sáp nhập Google Brain và DeepMind vào năm 2023 cũng tạo ra những lực ly tâm mới, làm xói mòn văn hóa nghiên cứu dài hạn dưới áp lực phải phù hợp với lộ trình sản phẩm. Sự ra đi của các nhân vật then chốt như Jumper và Shazeer phản ánh điều này. Cuộc khủng hoảng nhân tài này mang tính cấu trúc. Google có thể sở hữu cơ sở hạ tầng máy tính khổng lồ và kho dữ liệu đồ sộ, nhưng việc thiếu những bộ óc xuất sắc nhất để khai thác chúng khiến lợi thế đó trở nên vô nghĩa. Trong khi OpenAI và Anthropic củng cố vị thế với đội ngũ tinh nhuệ ngày càng mạnh, Google đang mất dần hào quang là trung tâm hấp dẫn nhân tài AI toàn cầu. Trong cuộc đua mà mật độ tài năng quyết định năng lực mô hình và thị phần, đây là một thách thức tồn vong thầm lặng nhưng nghiêm trọng của Google.

marsbit3 giờ trước

Mất hai huyền thoại trong ba ngày: Con đập nhân tài AI của Google đang vỡ?

marsbit3 giờ trước

Phía sau bảng điểm AI, ẩn giấu một 'người ra đề' gốc Hoa

Mỗi khi một mô hình AI tiên tiến ra mắt, giới công nghệ lại dõi theo những “bảng điểm” quen thuộc như MMLU-Pro, MMMU hay MMMU-Pro. Đây là các tiêu chuẩn đánh giá quan trọng giúp so sánh năng lực của các mô hình lớn như GPT, Claude hay Gemini. Tuy nhiên, ít người biết rằng đằng sau những bộ đề thi này là một nhà nghiên cứu người Hoa: Chen Wenhu (Trần Văn Hổ), trợ lý giáo sư tại Đại học Waterloo, Canada. Ông cùng phòng thí nghiệm TIGERLab (còn gọi là Hổ Đầu Bang) đã tạo ra MMLU-Pro vào năm 2024 để giải quyết vấn đề “mất chuẩn” của bộ đánh giá MMLU cũ, khi nhiều mô hình tiên tiến đạt điểm gần tuyệt đối, khó phân biệt được sự khác biệt thực sự. MMLU-Pro với hơn 12.000 câu hỏi, mở rộng lựa chọn và tăng cường các câu đòi hỏi suy luận, đã giúp kéo giãn khoảng cách điểm số và đánh giá ổn định hơn. Trước đó, nhóm của Chen Wenhu cũng phát triển MMMU - bộ đánh giá đa phương thức (multimodal) yêu cầu mô hình kết hợp hiểu biết hình ảnh, biểu đồ với kiến thức chuyên môn để trả lời câu hỏi. Ngay cả các mô hình mạnh nhất thời điểm đó như GPT-4V cũng chỉ đạt độ chính xác khoảng 56%. Phiên bản MMMU-Pro sau này được thiết kế để đảm bảo mô hình không thể “bỏ qua” thông tin hình ảnh mà chỉ dựa vào văn bản để đoán đáp án. Nghiên cứu của Chen Wenhu tập trung vào việc hiểu thông tin phức tạp, hỏi đáp tri thức và suy luận. Ông từng làm việc tại Google Research và DeepMind, tham gia vào dự án Gemini, trước khi gia nhập Đại học Waterloo và thành lập TIGERLab. Phòng thí nghiệm không chỉ tạo ra các bộ đánh giá mà còn nghiên cứu phát triển mô hình, chẳng hạn trong lĩnh vực xử lý video. Hiện tại, Chen Wenhu làm việc tại Phòng thí nghiệm Siêu trí tuệ (Super Intelligent Lab) của Meta, tiếp tục tập trung vào dữ liệu huấn luyện và đánh giá đa phương thức. Công việc của ông và nhiều nhà nghiên cứu người Hoa khác đang đóng góp quan trọng vào sự phát triển chung của ngành AI, dù có thể không nằm dưới ánh đèn sân khấu.

marsbit3 giờ trước

Phía sau bảng điểm AI, ẩn giấu một 'người ra đề' gốc Hoa

marsbit3 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片