Standard Chartered và Coinbase tăng cường liên minh để xây dựng cơ sở hạ tầng crypto cho tổ chức

cointelegraphXuất bản vào 2025-12-14Cập nhật gần nhất vào 2025-12-14

Tóm tắt

Ngân hàng đa quốc gia Standard Chartered và sàn giao dịch tiền điện tử Coinbase đã mở rộng quan hệ đối tác chiến lược nhằm xây dựng cơ sở hạ tầng crypto cho các khách hàng tổ chức. Theo thông báo, hai bên sẽ hợp tác khám phá các dịch vụ bao gồm giao dịch, prime services, lưu ký, staking và cho vay. Động thái này kế thừa từ mối quan hệ hợp tác hiện có tại Singapore, nơi Standard Chartered đang cung cấp kết nối ngân hàng cho Coinbase. Mục tiêu tổng thể là phát triển một bộ dịch vụ tích hợp, cho phép các tổ chức giao dịch và quản lý tài sản kỹ thuật số trong khuôn khổ bảo mật và tuân thủ. Trong diễn biến liên quan, Coinbase dự kiến công bố các sản phẩm mới vào tuần tới, có thể bao gồm thị trường dự đoán và cổ phiếu được token hóa.

Standard Chartered và Coinbase đã mở rộng quan hệ đối tác để xây dựng cơ sở hạ tầng crypto cho các khách hàng tổ chức.

Theo thông báo từ ngân hàng đa quốc gia Anh vào thứ Sáu, hai bên sẽ cùng khám phá các dịch vụ bao gồm giao dịch, dịch vụ prime, lưu ký, staking và cho vay.

Bà Margaret Harwood-Jones, Trưởng bộ phận Tài chính và Dịch vụ Chứng khoán Toàn cầu của Standard Chartered, cho biết: "Chúng tôi hướng tới việc khám phá cách hai tổ chức có thể hỗ trợ các giải pháp an toàn, minh bạch và có thể tương tác, đáp ứng các tiêu chuẩn cao nhất về bảo mật và tuân thủ".

Hai công ty cho biết quan hệ đối tác này kết hợp chuyên môn về ngân hàng xuyên biên giới và lưu ký của Standard Chartered với nền tảng crypto cho tổ chức của Coinbase. Mục tiêu là phát triển một bộ dịch vụ tích hợp cho phép các tổ chức giao dịch và quản lý tài sản kỹ thuật số trong một khuôn khổ an toàn và tuân thủ.

Liên quan: Coinbase mở quyền truy cập Solana DEX khi CeFi và DeFi hội tụ

Standard Chartered và Coinbase xây dựng dựa trên quan hệ đối tác tại Singapore

Thông báo này được xây dựng dựa trên mối quan hệ hiện có tại Singapore, nơi Standard Chartered đã cung cấp kết nối ngân hàng cho Coinbase, cho phép chuyển tiền đô la Singapore theo thời gian thực cho khách hàng của sàn giao dịch.

Năm ngoái, Crypto.com cũng đã hợp tác với Standard Chartered để triển khai các dịch vụ ngân hàng bán lẻ toàn cầu, cho phép người dùng tại hơn 90 quốc gia gửi và rút đô la Mỹ, euro và dirham UAE thông qua ứng dụng của mình.

Trong khi đó, Coinbase dự kiến sẽ công bố các sản phẩm mới vào tuần tới, có thể bao gồm thị trường dự đoán và cổ phiếu được token hóa.

Liên quan: Pantera, Coinbase hậu thuẫn nỗ lực 15 triệu USD của Surf để xây dựng mô hình AI gốc crypto

Cơ quan quản lý ngân hàng mở đường cho các ngân hàng tín thác crypto

Vào thứ Sáu, Văn phòng Kiểm soát Tiền tệ Hoa Kỳ (OCC) đã phê duyệt có điều kiện đơn đăng ký thành lập ngân hàng tín thác quốc gia cho năm công ty liên quan đến lĩnh vực tài sản kỹ thuật số.

Các khoản phê duyệt bao gồm BitGo, Fidelity Digital Assets và Paxos, những công ty có kế hoạch chuyển đổi các công ty tín thác hiện có được cấp phép tại tiểu bang thành ngân hàng tín thác quốc gia, cũng như các ứng viên mới là Circle và Ripple.

Tạp chí: 2026 là năm của quyền riêng tư thực tế trong crypto — Canton, Zcash và hơn thế nữa

Câu hỏi Liên quan

QStandard Chartered và Coinbase đã mở rộng hợp tác để làm gì?

AHai công ty mở rộng hợp tác để xây dựng cơ sở hạ tầng tiền mã hóa cho các khách hàng tổ chức, bao gồm khám phá các dịch vụ về giao dịch, prime services, lưu ký, staking và cho vay.

QLợi ích của việc kết hợp chuyên môn giữa Standard Chartered và Coinbase là gì?

ASự kết hợp này tận dụng chuyên môn về ngân hàng xuyên biên giới và lưu ký của Standard Chartered với nền tảng tiền mã hóa cho tổ chức của Coinbase, nhằm phát triển một bộ dịch vụ tích hợp cho phép các tổ chức giao dịch và quản lý tài sản kỹ thuật số trong một khuôn khổ an toàn và tuân thủ.

QMối quan hệ hợp tác trước đây giữa hai bên ở Singapore là gì?

ATại Singapore, Standard Chartered đã cung cấp kết nối ngân hàng cho Coinbase, cho phép khách hàng của sàn giao dịch này thực hiện chuyển tiền SGD (Đô la Singapore) trong thời gian thực.

QCoinbase dự kiến sẽ công bố sản phẩm mới nào vào tuần tới?

ACoinbase được cho là sẽ công bố các sản phẩm mới có thể bao gồm thị trường dự đoán (prediction markets) và cổ phiếu được mã hóa (tokenized stocks).

QCơ quan quản lý ngân hàng Hoa Kỳ đã phê duyệt điều gì liên quan đến lĩnh vực tài sản kỹ thuật số?

AVăn phòng Kiểm soát Tiền tệ Hoa Kỳ (OCC) đã phê duyệt có điều kiện đơn đăng ký hiến chương ngân hàng ủy thác quốc gia cho năm công ty liên quan đến lĩnh vực tài sản kỹ thuật số, bao gồm BitGo, Fidelity Digital Assets, Paxos, Circle và Ripple.

Nội dung Liên quan

Đề tài chính trị kinh tế lớn nhất thời đại AI: Robot ngày càng giỏi, con người chia sẻ giá trị như thế nào?

Gần đây, The Economist đã đăng một bài viết gây tranh cãi, cho rằng những đột phá của Trung Quốc trong lĩnh vực robot, AI, năng lượng mới và sản xuất cao cấp chưa giải quyết được vấn đề thiếu hụt nhu cầu trong tăng trưởng kinh tế. Tuy nhiên, bên dưới nhận xét này là một vấn đề toàn cầu sâu sắc hơn: Khi máy móc ngày càng thông minh, làm thế nào để con người chia sẻ được giá trị do chúng tạo ra? Trong hơn 200 năm, tăng trưởng năng suất luôn dẫn đến tăng việc làm và thu nhập. Nhưng AI, với khả năng thay thế lao động nhận thức, đang thay đổi logic cơ bản này. Nếu AGI xuất hiện, nền kinh tế có thể tiếp tục phát triển với ít người tham gia trực tiếp hơn, đặt ra thách thức lớn về phân phối của cải. Vấn đề then chốt không phải là thất nghiệp mà là làm sao để sức mua của người tiêu dùng theo kịp năng lực sản xuất ngày càng tăng của máy móc. Thực tế tại Trung Quốc và toàn cầu cho thấy sự đứt gãy trong chuỗi "đổi mới công nghệ - lợi nhuận doanh nghiệp - thu nhập người dân - tăng trưởng tiêu dùng". Các gã khổng lồ công nghệ tạo ra khối tài sản khổng lồ, nhưng tỷ trọng thu nhập từ lao động trong GDP lại giảm, của cải tập trung vào số ít. AI làm chiếc bánh kinh tế to hơn, nhưng số người chia bánh lại ít đi. Tương lai có thể có ba con đường: con đường tư bản truyền thống (lợi nhuận thuộc về cổ đông), con đường tư bản nhà nước (nhà nước tham gia đầu tư), và con đường sáng tạo hơn như quỹ chủ quyền số, cơ chế sở hữu cổ phần toàn dân hoặc hệ thống thu nhập cơ bản mới để chia sẻ trực tiếp lợi ích từ nền kinh tế thông minh. Đối với Trung Quốc, đây là một cơ hội chiến lược. Ưu thế không chỉ nằm ở thị trường, chuỗi cung ứng và công nghệ, mà còn ở khả năng phối hợp chính sách để chuyển hóa của cải do robot tạo ra thành thu nhập, sức mua và an sinh xã hội. Trọng tâm chính sách cần song hành hỗ trợ phát triển công nghệ với cải cách phân phối thu nhập và thử nghiệm cơ chế chia sẻ lợi ích AI. Cuộc cạnh tranh trong hai thập kỷ tới không chỉ là về AI mạnh nhất hay nhiều robot nhất, mà quan trọng hơn là về việc xây dựng được hệ thống phân phối mới phù hợp với thời đại kinh tế thông minh. Câu hỏi lớn nhất của thời đại AI là: Khi máy móc làm việc, con người kiếm thu nhập từ đâu? Khi AI tạo ra giá trị, làm sao con người sở hữu được giá trị đó? Làm thế nào để thành quả tăng trưởng chuyển thành phúc lợi xã hội rộng rãi hơn?

marsbit3 phút trước

Đề tài chính trị kinh tế lớn nhất thời đại AI: Robot ngày càng giỏi, con người chia sẻ giá trị như thế nào?

marsbit3 phút trước

Liên tục có lãi trong 7 quý, chiến lược carry trade tại các thị trường mới nổi vượt trội hơn tất cả

Lợi nhuận từ carry trade (kinh doanh chênh lệch lãi suất) tại các thị trường mới nổi, sử dụng USD làm tiền tệ tài trợ, đã ghi nhận quý có lãi thứ 7 liên tiếp – chuỗi thắng dài nhất kể từ năm 2008. Theo chỉ số của Bloomberg, chiến lược này đã mang về lợi nhuận tích lũy khoảng 22% từ cuối năm 2024, vượt xa trái phiếu kho bạc Mỹ. Động lực đến từ chênh lệch lãi suất lớn và sự hỗ trợ của tỷ giá hối đoái, khi USD suy yếu so với nhiều đồng tiền mới nổi. Ví dụ điển hình là Colombia với lợi nhuận kết hợp lên tới 48%. Dù đối mặt với thử thách từ đợt can thiệp lịch sử vào đồng Yên hồi tháng 8, thị trường đã nhanh chóng thích ứng bằng cách chuyển sang dùng Euro, Franc Thụy Sĩ làm tiền tệ tài trợ thay thế, giúp giảm thiểu rủi ro thanh khoản ồ ạt. Rủi ro chính phía trước là thời điểm Cục Dự trữ Liên bang Mỹ (Fed) bắt đầu cắt giảm lãi suất. Tuy nhiên, nhiều nhà phân tích cho rằng dữ liệu Mỹ hiện chưa đủ yếu để đảo ngược kỳ vọng này. Mối lo ngại khác là độ tập trung dòng tiền quá cao vào giao dịch carry trade, có thể dẫn đến biến động mạnh nếu đảo chiều. Dù vậy, lãi suất cao tại nhiều nền kinh tế mới nổi, được duy trì bởi áp lực lạm phát và giá năng lượng, vẫn tiếp tục hỗ trợ chiến lược này. Các nhà quản lý quỹ tiếp tục tìm kiếm cơ hội ở các thị trường như Nam Phi, Mexico, Brazil, Colombia và Thổ Nhĩ Kỳ.

marsbit19 phút trước

Liên tục có lãi trong 7 quý, chiến lược carry trade tại các thị trường mới nổi vượt trội hơn tất cả

marsbit19 phút trước

Cặp thầy trò Thanh Hoa – Wharton phá án hơn 40 năm, nòng cốt toán học đều do GPT viết, bạn làm cũng được

Hai nhà nghiên cứu từ Đại học Thanh Hoa và Wharton, Đại học Pennsylvania, đã sử dụng GPT-5.6 Sol Pro để giải quyết một vấn đề lý thuyết tối ưu hóa tồn tại suốt 40 năm. Họ chứng minh rằng thuật toán Gradient Descent (GD) truyền thống, khi chỉ điều chỉnh độ dài bước (step size) mà không thay đổi cấu trúc (như thêm động lượng), tồn tại một giới hạn tốc độ hội tụ không thể vượt qua. Cụ thể, nghiên cứu xác lập cận dưới chặt chẽ cho tốc độ hội tụ là Ω(T^{-1.9319}), có nghĩa là lỗi sau T bước lặp giảm chậm hơn ít nhất 1/T^{1.9319}. Điều này khẳng định dù thiết kế dãy độ dài bước tinh vi đến đâu (như "silver stepsize" đạt ~T^{-1.2716}), GD thuần túy cũng không thể đạt tốc độ tối ưu O(1/T^2) như các phương pháp có động lượng. Điểm đáng chú ý: phần chứng minh toán học cốt lõi hoàn toàn do GPT-5.6 Sol Pro xây dựng dưới sự hướng dẫn chiến lược của các nhà nghiên cứu. Toàn bộ chứng minh sau đó được dịch và kiểm tra nghiêm ngặt bởi trình chứng minh định lý Lean 4, đạt trạng thái "không lỗi" (zero sorry/admit). Kết quả này mở ra hướng tiếp cận mới, nơi AI có thể trở thành công cụ đắc lực để khám phá và chứng minh các giới hạn lý thuyết phức tạp.

marsbit28 phút trước

Cặp thầy trò Thanh Hoa – Wharton phá án hơn 40 năm, nòng cốt toán học đều do GPT viết, bạn làm cũng được

marsbit28 phút trước

Anthropic Cúi Đầu Nhận Sai, Bằng Chứng Claude Âm Thầm Giảm Trí Tuệ

Claude đột nhiên trở nên "ngu ngốc", cộng đồng phát hiện lỗi gây tranh cãi. Nhà phát triển argofowl phát hiện từ phiên bản Claude Code 2.1.237, tùy chọn mức độ suy luận "high" thực tế chỉ tương ứng giá trị 10/100, trùng khớp với mức "low" cũ. Sự cố này xuất phát từ một thử nghiệm A/B của Anthropic nhằm điều chỉnh thang đo giá trị "effort", nhưng không được thông báo trong nhật ký cập nhật, khiến nhiều nhà phát triển mất thời gian gỡ lỗi nhầm. Kỹ sư Claude Code Thariq Shihipar nhanh chóng thừa nhận sự cố, giải thích rằng con số 10 chỉ là cách ánh xạ giá trị mới và khẳng định nó không ảnh hưởng đến hiệu suất mô hình sau khi đánh giá kỹ lưỡng. Tuy nhiên, làn sóng chỉ trích mở rộng khi người dùng báo cáo mô hình Opus 5 cũng có biểu hiện suy giảm chất lượng rõ rệt: trả lời qua loa, mắc lỗi cơ bản và phản hồi máy móc. Thariq thừa nhận Opus 5 là một mô hình "không ổn định" và cho biết đội ngũ đang ưu tiên cao nhất để khắc phục. Sự việc làm lộ ra nghịch lý trong ngành AI: điểm số benchmark liên tục tăng nhưng trải nghiệm người dùng lại giảm sút. Việc cập nhật mô hình lớn thường thiếu minh bạch, với các thay đổi phía máy chủ như thử nghiệm A/B, định tuyến hay điều chỉnh tài nguyên mà không có thông báo rõ ràng, khiến người dùng chỉ có thể dựa vào cảm nhận chủ quan. Sự kiện này nhấn mạnh tầm quan trọng của tính ổn định và sự tin cậy khi mô hình AI trở thành hạ tầng then chốt.

marsbit29 phút trước

Anthropic Cúi Đầu Nhận Sai, Bằng Chứng Claude Âm Thầm Giảm Trí Tuệ

marsbit29 phút trước

Mô hình mới của Anthropic 'ăn dưa leo', Fable 5 mạnh nhất bất ngờ gặp lạnh nhạt

Công ty AI Anthropic đang chuẩn bị ra mắt hai mô hình mới có mã là "Marshmallow" (kẹo bông) và "Melon" (dưa). Theo đánh giá ban đầu, Marshmallow có khả năng vượt trội, trong khi Melon có hiệu suất thấp hơn. Cả hai được dự đoán là bản nâng cấp của Opus và Sonnet, dự kiến ra mắt trong tuần tới. Sự xuất hiện của các mô hình mới này diễn ra trong bối cảnh mô hình cao cấp nhất của Anthropic, Fable 5, đang gặp phải sự thờ ơ bất ngờ từ thị trường. Ra mắt hai tháng trước, Fable 5 chỉ chiếm khoảng 11% lượng token được các doanh nghiệp sử dụng trên nền tảng Anthropic, một con số rất thấp so với đối thủ cạnh tranh trực tiếp là GPT-5.6 Sol của OpenAI (25%). Nguyên nhân chính được cho là do giá thành quá cao của Fable 5 (gấp đôi Opus 4.8) trong khi lợi ích mang lại không tương xứng. Ngay cả mô hình Opus 5 ra mắt sau đó, với giá bằng một nửa, cũng cho thấy hiệu suất tương đương trong nhiều bài kiểm tra, khiến các doanh nghiệp ưa chuộng Opus 5 hơn. Áp lực càng gia tăng khi các mô hình AI mã nguồn mở ngày càng phổ biến, chiếm tới 62% lượng token được sử dụng nhưng chỉ tiêu tốn chưa đến 4% ngân sách của doanh nghiệp. Do đó, việc Anthropic nhanh chóng chuẩn bị các mô hình mới như Marshmallow và Melon được xem là một nước đi chiến lược nhằm lấp đầy khoảng trống trên thị trường: cung cấp những mô hình đủ mạnh nhưng có mức giá phải chăng hơn, có khả năng thu hút người dùng doanh nghiệp sử dụng lâu dài và ở quy mô lớn.

marsbit49 phút trước

Mô hình mới của Anthropic 'ăn dưa leo', Fable 5 mạnh nhất bất ngờ gặp lạnh nhạt

marsbit49 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow