Token vốn hóa nhỏ giảm xuống mức thấp nhất trong bốn năm, "Cơn sốt Altcoin" đã hoàn toàn hết hy vọng?

深潮Xuất bản vào 2025-12-15Cập nhật gần nhất vào 2025-12-15

Tóm tắt

Thị trường tiền mã hóa nhỏ lẻ (altcoin) đang trải qua một đợt suy thoái nghiêm trọng. Trong khi các chỉ số chứng khoán Mỹ như S&P 500 và Nasdaq 100 tăng trưởng ổn định với lợi nhuận kép trong năm 2024 và 2025, thì chỉ số CoinDesk 80 (theo dõi 80 altcoin) lao dốc tới 46,4% chỉ trong quý đầu năm 2025 và giảm ~38% tính đến giữa tháng 7. Chỉ số vốn hóa nhỏ MarketVector thậm chí còn rơi xuống mức thấp nhất kể từ cuối năm 2020. Sự phân hóa này cho thấy thanh khoản không rời khỏi thị trường crypto, mà đang dịch chuyển mạnh mẽ sang các tài sản có giá trị lớn và rõ ràng về mặt pháp lý như Bitcoin và Ethereum. Các altcoin nhỏ không những có lợi nhuận âm mà còn biến động cực cao, đồng thời có mức tương quan gần như hoàn hảo (0.9) với các đồng tiền lớn, nhưng lại không mang lại lợi ích đa dạng hóa nào. Tỷ lệ Sharpe (thước đo lợi nhuận điều chỉnh rủi ro) của altcoin là âm, trong khi cổ phiếu Mỹ và crypto vốn hóa lớn cho thấy hiệu suất vượt trội. Kết luận, việc phân bổ vốn vào altcoin nhỏ trong giai đoạn này đồng nghĩa với việc chấp nhận rủi ro lớn hơn nhiều mà không được đền đáp bằng lợi nhuận, và xu hướng tập trung thanh khoản vào các tài sản hàng đầu dự kiến sẽ còn tiếp diễn.

Tác giả: Gino Matos

Biên dịch: Luffy, Foresight News

Từ tháng 1 năm 2024, sự so sánh hiệu suất giữa tiền điện tử và cổ phiếu cho thấy cái gọi là "giao dịch altcoin" mới, về bản chất, không gì hơn là một sự thay thế cho giao dịch cổ phiếu.

Năm 2024, chỉ số S&P 500 có tỷ suất lợi nhuận khoảng 25%, năm 2025 đạt 17.5%, với mức tăng tích lũy trong hai năm là khoảng 47%. Cùng kỳ, chỉ số Nasdaq 100 tăng lần lượt 25.9% và 18.1%, mức tăng tích lũy gần 49%.

Chỉ số CoinDesk 80, theo dõi 80 tài sản nằm ngoài top 20 vốn hóa thị trường tiền điện tử, chỉ trong quý I năm 2025 đã giảm mạnh 46.4%, tính đến giữa tháng 7, mức giảm trong năm là khoảng 38%.

Đến cuối năm 2025, chỉ số vốn hóa nhỏ MarketVector Digital Assets 100 giảm xuống mức thấp nhất kể từ tháng 11 năm 2020, khiến tổng vốn hóa thị trường tiền điện tử bốc hơi hơn 1 nghìn tỷ USD.

Sự phân hóa trong xu hướng này không phải là sai số thống kê. Toàn bộ danh mục tài sản altcoin không chỉ có tỷ suất lợi nhuận âm, mà độ biến động còn tương đương hoặc cao hơn cổ phiếu; ngược lại, các chỉ số cổ phiếu lớn của Mỹ đã đạt được tăng trưởng hai con số với mức rút lui có thể kiểm soát được.

Đối với các nhà đầu tư Bitcoin, vấn đề cốt lõi là: Liệu việc phân bổ vào các token vốn hóa nhỏ có thực sự mang lại lợi nhuận đã điều chỉnh rủi ro? Hay nói cách khác, liệu sự phân bổ này có phải là việc chịu thêm rủi ro tỷ lệ Sharpe âm trong khi vẫn duy trì mối tương quan tương tự với cổ phiếu? (Chú thích: Tỷ lệ Sharpe là chỉ số cốt lõi đo lường lợi nhuận đã điều chỉnh rủi ro của danh mục đầu tư, được tính bằng công thức: Lợi nhuận danh mục đầu tư hàng năm hóa - Lãi suất không rủi ro hàng năm / Độ biến động hàng năm của danh mục đầu tư.)

Chọn một chỉ số altcoin đáng tin cậy

Để phân tích, CryptoSlate đã theo dõi ba chỉ số altcoin.

Thứ nhất là chỉ số CoinDesk 80 được ra mắt vào tháng 1 năm 2025, chỉ số này bao phủ 80 tài sản ngoài chỉ số CoinDesk 20, cung cấp các tài sản đa dạng hóa danh mục đầu tư ngoài Bitcoin, Ethereum và các token hàng đầu khác.

Thứ hai là chỉ số vốn hóa nhỏ MarketVector Digital Assets 100, chỉ số này chọn 50 token có vốn hóa nhỏ nhất trong rổ 100 tài sản, được xem là chỉ báo xu hướng cho các "tài sản rác" của thị trường.

Thứ ba là chỉ số vốn hóa nhỏ do Kaiko推出, đây là một sản phẩm nghiên cứu, chứ không phải là chuẩn mực có thể giao dịch, cung cấp góc nhìn định lượng từ phía bán rõ ràng để phân tích nhóm tài sản vốn hóa nhỏ.

Ba chỉ số này mô tả bức tranh thị trường từ các góc độ khác nhau: toàn bộ danh mục altcoin, các token vốn hóa nhỏ beta cao và góc nhìn nghiên cứu định lượng, và kết luận mà cả ba chỉ ra đều nhất quán một cách đáng kể.

Ngược lại, hiệu suất chuẩn của thị trường cổ phiếu lại cho thấy một xu hướng hoàn toàn trái ngược.

Năm 2024, các chỉ số cổ phiếu lớn của Mỹ đạt mức tăng khoảng 25%, năm 2025 cũng đạt mức tăng hai con số, với biên độ rút lui tương đối hạn chế. Trong thời gian này, mức rút lui lớn nhất trong năm của chỉ số S&P 500 chỉ ở mức trung bình cao một con số, trong khi chỉ số Nasdaq 100 luôn duy trì xu hướng tăng mạnh.

Cả hai chỉ số chứng khoán đều đạt được tăng trưởng lợi nhuận kép hàng năm mà không có sự sụt giảm lợi nhuận đáng kể.

Trong khi đó, xu hướng của các chỉ số altcoin tổng thể lại hoàn toàn khác biệt. Báo cáo từ công ty chỉ số CoinDesk cho thấy, chỉ số CoinDesk 80 chỉ trong quý I đã giảm mạnh 46.4%, trong khi chỉ số CoinDesk 20 theo dõi thị trường lớn giảm 23.2%.

Tính đến giữa tháng 7 năm 2025, chỉ số CoinDesk 80 giảm 38% trong năm, trong khi chỉ số CoinDesk 5 theo dõi Bitcoin, Ethereum và ba loại tiền điện tử chính khác lại tăng từ 12% đến 13% trong cùng kỳ.

Andrew Baehr từ công ty chỉ số CoinDesk, trong một cuộc phỏng vấn với ETF.com, đã mô tả hiện tượng này là "tương quan hoàn toàn giống nhau, nhưng hiệu suất lợi nhuận và thua lỗ lại khác biệt một trời một vực".

Chỉ số CoinDesk 5 và chỉ số CoinDesk 80 có mức tương quan cao tới 0.9, nghĩa là xu hướng của chúng hoàn toàn cùng chiều, nhưng cái trước đạt được mức tăng nhỏ hai con số, còn cái sau lại giảm mạnh gần 40%.

Thực tế chứng minh, lợi ích đa dạng hóa từ việc nắm giữ altcoin vốn hóa nhỏ là rất ít, trong khi cái giá phải trả cho hiệu suất lại cực kỳ nặng nề.

Hiệu suất của phân khúc tài sản vốn hóa nhỏ còn tệ hơn nữa. Theo Bloomberg, tính đến tháng 11 năm 2025, chỉ số vốn hóa nhỏ MarketVector Digital Assets 100 đã giảm xuống mức thấp nhất kể từ tháng 11 năm 2020.

Trong năm năm qua, chỉ số vốn hóa nhỏ này có tỷ suất lợi nhuận khoảng -8%, trong khi chỉ số thị trường lớn tương ứng lại tăng tới khoảng 380%. Vốn của các tổ chức rõ ràng ưa chuộng tài sản có vốn hóa lớn và tránh xa rủi ro ở phần đuôi.

Nhìn vào hiệu suất của altcoin năm 2024, chỉ số vốn hóa nhỏ Kaiko giảm hơn 30% trong cả năm, các token trung bình cũng khó theo kịp mức tăng của Bitcoin.

Người chiến thắng trên thị trường tập trung cao độ vào một số ít token hàng đầu, như SOL và Ripple. Mặc dù tỷ trọng khối lượng giao dịch altcoin vào năm 2024 từng phục hồi lên mức cao của năm 2021, nhưng 64% quy mô giao dịch tập trung vào top 10 altcoin hàng đầu.

Thanh khoản trên thị trường tiền điện tử không biến mất, mà là dịch chuyển sang các tài sản có giá trị cao.

Tỷ lệ Sharpe và biên độ rút lui

Nếu so sánh từ góc độ lợi nhuận đã điều chỉnh rủi ro, khoảng cách còn được nới rộng hơn nữa. Chỉ số CoinDesk 80 và các chỉ số altcoin vốn hóa nhỏ khác nhau không chỉ có tỷ suất lợi nhuận chìm sâu trong vùng âm, mà độ biến động còn tương đương hoặc cao hơn cổ phiếu.

Chỉ số CoinDesk 80 chỉ trong một quý đã giảm mạnh 46.4%; chỉ số vốn hóa nhỏ MarketVector, sau một đợt giảm khác, đã giảm xuống mức thấp thời kỳ dịch vào tháng 11.

Toàn bộ chỉ số altcoin nhiều lần xuất hiện mức rút lui cấp số nhân kiểu giảm một nửa: chỉ số vốn hóa nhỏ Kaiko giảm hơn 30% vào năm 2024, chỉ số CoinDesk 80 giảm mạnh 46% trong quý I năm 2025, chỉ số vốn hóa nhỏ lại giảm xuống mức thấp năm 2020 vào cuối năm 2025.

Ngược lại, chỉ số S&P 500 và Nasdaq 100 trong hai năm đã đạt được lợi nhuận tích lũy lần lượt 25% và 17%, với mức rút lui lớn nhất chỉ ở mức trung bình cao một con số. Thị trường cổ phiếu Mỹ mặc dù có biến động, nhưng nhìn chung có thể kiểm soát; trong khi biến động của các chỉ số tiền điện tử lại cực kỳ mang tính phá hủy.

Ngay cả khi coi tính biến động cao của altcoin là đặc điểm cấu trúc, thì tỷ suất lợi nhuận trên mỗi đơn vị rủi ro của chúng trong giai đoạn 2024-2025 vẫn thấp hơn nhiều so với mức nắm giữ các chỉ số cổ phiếu lớn của Mỹ.

Trong giai đoạn 2024-2025, tỷ lệ Sharpe của toàn bộ chỉ số altcoin là âm; trong khi các chỉ số S&P và Nasdaq, ngay cả khi chưa điều chỉnh độ biến động, tỷ lệ Sharpe đã thể hiện mạnh mẽ. Sau khi điều chỉnh theo độ biến động, khoảng cách giữa chúng càng được mở rộng.

Nhà đầu tư Bitcoin và thanh khoản tiền điện tử

Gợi ý đầu tiên từ những dữ liệu trên là xu hướng tập trung hóa thanh khoản và dịch chuyển sang các tài sản có giá trị cao. Các báo cáo từ Bloomberg và Whalebook về chỉ số vốn hóa nhỏ MarketVector đều chỉ ra rằng, kể từ đầu năm 2024, hiệu suất của altcoin vốn hóa nhỏ tiếp tục tụt hậu, vốn của các tổ chức chuyển sang đổ vào các quỹ ETF Bitcoin và Ethereum.

Kết hợp với nhận định từ Kaiko, mặc dù tỷ trọng khối lượng giao dịch altcoin phục hồi về mức năm 2021, nhưng vốn tập trung vào top 10 altcoin hàng đầu. Xu hướng thị trường đã rất rõ ràng: thanh khoản không hoàn toàn rút khỏi thị trường tiền điện tử, mà là dịch chuyển sang các tài sản có giá trị cao.

Cơn sốt altcoin trước đây, về bản chất, chỉ là một chiến lược giao dịch cơ sở (basis trade), không phải là sự vượt trội về cấu trúc của tài sản. Vào tháng 12 năm 2024, chỉ số cơn sốt altcoin CryptoRank từng tăng vọt lên 88 điểm, sau đó giảm mạnh xuống 16 điểm vào tháng 4 năm 2025, hoàn toàn mất hết mức tăng.

Cơn sốt altcoin năm 2024 cuối cùng trở thành một vụ vỡ bong bóng điển hình; đến giữa năm 2025, toàn bộ danh mục altcoin gần như mất hết mức tăng, trong khi các chỉ số S&P và Nasdaq tiếp tục tăng trưởng kép.

Đối với những cố vấn tài chính và người phân bổ tài sản đang cân nhắc đa dạng hóa danh mục ngoài Bitcoin và Ethereum, dữ liệu từ CoinDesk cung cấp một case study rõ ràng.

Tính đến giữa tháng 7 năm 2025, chỉ số CoinDesk 5 theo dõi thị trường lớn đạt mức tăng nhỏ hai con số trong năm, trong khi chỉ số altcoin đa dạng hóa CoinDesk 80 lại giảm mạnh gần 40%, mặc dù mức tương quan giữa chúng lên tới 0.9.

Nhà đầu tư phân bổ vào altcoin vốn hóa nhỏ không nhận được lợi ích đa dạng hóa thực chất, mà ngược lại còn phải chịu tổn thất về tỷ suất lợi nhuận và rủi ro rút lui cao hơn nhiều so với Bitcoin, Ethereum và cổ phiếu Mỹ, đồng thời vẫn phơi nhiễm trước các yếu tố thúc đẩy vĩ mô giống nhau.

Hiện tại, vốn coi hầu hết altcoin là tài sản giao dịch mang tính chiến thuật, chứ không phải là tài sản phân bổ chiến lược. Trong giai đoạn 2024-2025, lợi nhuận đã điều chỉnh rủi ro từ quỹ ETF spot Bitcoin và Ethereum vượt trội hơn hẳn, cổ phiếu Mỹ cũng thể hiện sáng giá.

Thanh khoản trên thị trường altcoin đang không ngừng tập trung vào một số ít "token cấp tổ chức", như SOL, Ripple, và một số token khác có các yếu tố lợi ích độc lập hoặc triển vọng quản lý rõ ràng. Tính đa dạng tài sản ở cấp độ chỉ số đang bị thị trường chèn ép.

Năm 2025, chỉ số S&P 500 và Nasdaq 100 tăng khoảng 17%, trong khi chỉ số tiền điện tử CoinDesk 80 giảm 40%, tiền điện tử vốn hóa nhỏ giảm 30%

Điều này có ý nghĩa gì đối với thanh khoản của chu kỳ thị trường tiếp theo?

Hiệu suất thị trường trong giai đoạn 2024-2025 đã kiểm chứng liệu altcoin có thể đạt được giá trị đa dạng hóa hoặc vượt trội so với thị trường lớn trong môi trường mà mức ưa thích rủi ro vĩ mô đi lên hay không. Trong thời gian này, cổ phiếu Mỹ liên tục hai năm đạt tăng trưởng hai con số, với biên độ rút lui có thể kiểm soát.

Bitcoin và Ethereum thông qua quỹ ETF spot đã nhận được sự công nhận của giới tổ chức, và hưởng lợi từ môi trường quản lý được nới lỏng.

Ngược lại, toàn bộ chỉ số altcoin không chỉ có tỷ suất lợi nhuận âm, biên độ rút lui lớn hơn, mà còn duy trì mối tương quan cao với các token lớn trong ngành crypto và cổ phiếu, nhưng lại không thể cung cấp sự bù đắp rủi ro tương ứng cho các rủi ro bổ sung mà nhà đầu tư phải gánh chịu.

Vốn của các tổ chức luôn theo đuổi hiệu suất. Chỉ số vốn hóa nhỏ MarketVector có tỷ suất lợi nhuận trong năm năm là -8%, trong khi chỉ số thị trường lớn tương ứng tăng 380%, khoảng cách này phản ánh xu hướng vốn đang không ngừng dịch chuyển sang các tài sản có quy định rõ ràng, thanh khoản thị trường phái sinh dồi dào và có cơ sở hạ tầng lưu ký hoàn thiện.

Chỉ số CoinDesk 80 giảm 46% trong quý I và ghi nhận mức giảm 38% tính đến giữa tháng 7, xu hướng này cho thấy, xu hướng dịch chuyển vốn sang các tài sản có giá trị cao không những không đảo ngược, mà còn đang tăng tốc.

Đối với các nhà đầu tư Bitcoin và Ethereum đang đánh giá việc có nên phân bổ vào các token crypto vốn hóa nhỏ hay không, dữ liệu từ giai đoạn 2024-2025 đã đưa ra câu trả lời rõ ràng: lợi nhuận tuyệt đối của toàn bộ danh mục altcoin thua kém cổ phiếu Mỹ, lợi nhuận đã điều chỉnh rủi ro không bằng Bitcoin và Ethereum; mặc dù có mức tương quan cao tới 0.9 với các token lớn trong crypto, nhưng không cung cấp bất kỳ giá trị đa dạng hóa nào.

Câu hỏi Liên quan

QChỉ số CoinDesk 80 đã hoạt động như thế nào trong năm 2025 so với các chỉ số chứng khoán Mỹ?

AChỉ số CoinDesk 80, theo dõi 80 tài sản tiền điện tử ngoài top 20, đã giảm 46,4% chỉ trong quý đầu năm 2025 và giảm khoảng 38% tính đến giữa tháng 7. Trong khi đó, chỉ số S&P 500 và Nasdaq 100 của thị trường chứng khoán Mỹ lần lượt tăng khoảng 17,5% và 18,1% trong năm 2025.

QTại sao bài báo cho rằng việc đầu tư vào các token vốn hóa nhỏ (altcoin) lại rủi ro?

ABài báo chỉ ra rằng các chỉ số altcoin và tiền điện tử vốn hóa nhỏ không chỉ có lợi nhuận âm mà còn có biến động tương đương hoặc cao hơn cổ phiếu, đồng thời có hệ số tương quan cao (0.9) với các token lớn như Bitcoin. Điền đề đa dạng hóa danh mục đầu tư là không đáng kể so với mức hiệu suất thua lỗ nặng nề và rủi ro drawdown lớn mà nhà đầu tư phải gánh chịu.

QXu hướng thanh khoản trong thị trường tiền điện tử đã thay đổi như thế nào theo phân tích?

APhân tích cho thấy thanh khoản không rời khỏi thị trường tiền điện tử mà đang dịch chuyển mạnh mẽ sang các tài sản có giá trị cao. Cụ thể, 64% khối lượng giao dịch altcoin tập trung vào top 10 altcoin hàng đầu, và vốn của các tổ chức đổ vào các ETF Bitcoin và Ethereum thay vì các altcoin vốn hóa nhỏ.

QChỉ số MarketVector Digital Assets 100 Small Cap cho thấy điều gì về hiệu suất của altcoin vốn hóa nhỏ?

AChỉ số MarketVector Digital Assets 100 Small Cap, được coi là thước đo cho các 'tài sản rác', đã giảm xuống mức thấp nhất kể từ tháng 11 năm 2020 vào cuối năm 2025. Lợi nhuận trong 5 năm của chỉ số này là khoảng -8%, trong khi chỉ số đại diện cho các tài sản lớn tăng khoảng 380%.

QHệ số Sharpe của các chỉ số altcoin so với chỉ số chứng khoán Mỹ như thế nào?

AHệ số Sharpe của các chỉ số altcoin tổng thể là âm trong giai đoạn 2024-2025, phản ánh lợi nhuận điều chỉnh rủi ro rất kém. Ngược lại, chỉ số S&P 500 và Nasdaq 100 có hệ số Sharpe mạnh mẽ ngay cả khi chưa điều chỉnh theo biến động, và khoảng cách còn được nới rộng hơn sau khi điều chỉnh.

Nội dung Liên quan

Gate Research: Làn sóng "phố Wall hóa" trong các sản phẩm tài chính tiền điện tử - Cạnh tranh hay Hội tụ?

Gate Research Institute: Sự hòa hợp hay cạnh tranh trong làn sóng "phố Wall hóa" các sản phẩm tài chính tiền mã hóa? Từ tầm nhìn ban đầu về một hệ thống tài chính phi tập trung, loại bỏ trung gian của Bitcoin, thị trường tiền mã hóa đang chứng kiến sự hội tụ mạnh mẽ với tài chính truyền thống (TradFi). Các quỹ ETF Bitcoin, tài sản thế giới thực được mã hóa (RWA) và trái phiếu chính phủ trên chuỗi cho thấy các tổ chức như BlackRock, Fidelity đang đưa tài sản mã hóa vào hệ thống phát hành, định giá, lưu ký và phân phối truyền thống. Tuy nhiên, đây không phải là một trò chơi tổng bằng không. Xu hướng này thể hiện sự bổ sung lẫn nhau: TradFi cung cấp khung pháp lý, mạng lưới phân phối rộng và sự tin cậy, trong khi Crypto mang lại tính mở, thanh khoản toàn cầu 24/7 và khả năng thanh toán lập trình được. Hai hướng đi tiêu biểu minh chứng cho sự hội tụ hai chiều: các sàn giao dịch tiền mã hóa (CEX) như Gate mở rộng sang giao dịch cổ phiếu thực, ETF thông qua cơ sở hạ tầng môi giới truyền thống; trong khi các công ty môi giới truyền thống như Robinhood tích hợp tài sản mã hóa và phát triển tài sản mã hóa (như cổ phiếu mã hóa) để thu hút người dùng. Mục tiêu chung của cả hai hướng là tranh giành "tài khoản tài chính tổng hợp" thế hệ tiếp theo - một điểm vào duy nhất nơi người dùng có thể giao dịch đa dạng tài sản từ cổ phiếu, tiền mã hóa đến RWA. Sự tăng trưởng mạnh mẽ của thị trường RWA, đặc biệt là cổ phiếu mã hóa, bất chấp xu hướng thị trường giảm, cho thấy đây là một xu hướng cấu trúc thực sự. Kết luận, "phố Wall hóa" không có nghĩa là thị trường tiền mã hóa bị TradFi thôn tính. Thay vào đó, đây là một sự chuyển đổi hai chiều, nơi cả hai hệ thống đang cùng nhau định hình lại thị trường vốn thành một cấu trúc hỗn hợp hiệu quả và toàn cầu hơn, với trải nghiệm người dùng liền mạch cho nhiều loại tài sản khác nhau.

marsbit5 phút trước

Gate Research: Làn sóng "phố Wall hóa" trong các sản phẩm tài chính tiền điện tử - Cạnh tranh hay Hội tụ?

marsbit5 phút trước

S&P Dow Jones và Pantera Ra Mắt Chỉ Số Tiền Mã Hóa, Bitcoin Bị Loại Vì "Không Tạo Ra Doanh Thu"

Chỉ số tài sản kỹ thuật số mới S&P Pantera Digital Asset Index vừa được S&P Dow Jones Indices và Pantera Capital ra mắt, tập trung vào các tài sản crypto có nguồn thu thực tế và đã loại trừ Bitcoin, XRP và các meme coin. Chỉ số này áp dụng tiêu chí sàng lọc lấy cảm hứng từ S&P 500, yêu cầu các giao thức phải có thu nhập ròng dương trong nhiều quý liên tiếp và giá trị phải được phân phối cho người nắm giữ token. Bitcoin bị loại vì không đáp ứng tiêu chí "tạo ra doanh thu giao thức". 18 tài sản thành phần (danh sách đầy đủ chưa công bố) được lựa chọn dựa trên thu nhập, với 5 nắm giữ lớn nhất là Ethereum (ETH), BNB, Solana (SOL), TRON (TRX) và Hyperliquid (HYPE). Pantera giải thích việc loại Bitcoin nhằm phục vụ các nhà đầu tư tổ chức, những người đã có sẵn kênh tiếp cận riêng qua ETF và cần một công cụ benchmark để đánh giá cơ bản các giao thức tạo ra doanh thu. Chỉ số hiện mới chỉ là benchmark; các sản phẩm ETF theo dõi chỉ số này đang được thảo luận. Sự hợp tác giữa Pantera và Morgan Stanley có thể mở đường phân phối sản phẩm đến khách hàng giàu có. Thông tin này làm dấy lên tranh luận trong cộng đồng: liệu việc loại trừ Bitcoin có củng cố định vị "vàng kỹ thuật số" của nó, trong khi các tài sản khác bị phân loại như nền tảng công nghệ tạo doanh thu. Pantera chỉ ra một khoảng trống sản phẩm lớn, khi nhiều tổ chức muốn tiếp cận crypto nhưng thiếu các công cụ đầu tư đa dạng, có cơ sở cơ bản rõ ràng.

marsbit8 phút trước

S&P Dow Jones và Pantera Ra Mắt Chỉ Số Tiền Mã Hóa, Bitcoin Bị Loại Vì "Không Tạo Ra Doanh Thu"

marsbit8 phút trước

Claude ra mắt tính năng mới: Ghi màn hình + Giọng nói, chưng cất Kỹ năng (Skill) với một cú nhấp chuột để tự động hóa công việc

Claude vừa ra mắt tính năng "Ghi lại Kỹ năng", cho phép người dùng tạo kỹ năng tự động hóa bằng cách ghi màn hình và giải thích bằng giọng nói. Tính năng này hiện có sẵn cho người dùng Pro, Max và Team trên ứng dụng desktop Claude Cowork. Người dùng chỉ cần thực hiện quy trình công việc trên máy tính, vừa làm vừa mô tả bằng lời nói, sau đó Claude sẽ tự động phân tích và tạo ra một "Skill" có thể tái sử dụng, được gọi bằng lệnh gạch chéo (/). Điểm đột phá của tính năng này là bỏ qua bước "viết" hướng dẫn phức tạp thủ công, giúp chuyển đổi tri thức ngầm và kinh nghiệm thực tế thành quy trình tự động một cách dễ dàng. Nó không chỉ là công cụ nâng cao hiệu suất, mà còn làm giảm đáng kể rào cản trong việc số hóa và lưu giữ quy trình nghiệp vụ chuyên môn, điều mà các hệ thống quản lý tri thức truyền thống thường gặp khó khăn. Bài viết cũng đề cập đến mặt khác của tự động hóa: một trường hợp cho thấy mối quan hệ hợp tác lâu năm có thể bị thay thế bởi một bộ kỹ năng được tạo sẵn. Nghiên cứu từ Harvard Business School chỉ ra rằng khi AI phát triển, giá trị công việc sẽ dịch chuyển từ "biết cách làm" sang "biết cách làm những việc người khác không thể làm". Tính năng mới của Claude đẩy nhanh xu hướng này, biến quy trình cá nhân thành tài sản tự động có thể chia sẻ và vận hành ngay lập tức.

marsbit12 phút trước

Claude ra mắt tính năng mới: Ghi màn hình + Giọng nói, chưng cất Kỹ năng (Skill) với một cú nhấp chuột để tự động hóa công việc

marsbit12 phút trước

Cho AI "ăn" nhiễu cũng tăng điểm, nghiên cứu này giúp nhiễu thực hiện chuyển dịch tích cực

Bài báo giới thiệu một phương pháp học chuyển tiếp mới có tên **Semi-Supervised Noise Adaptation (SSNA)** (Điều chỉnh Nhiễu Bán Giám sát), đã được xuất bản tại ICML 2026. Phương pháp này cho thấy ngay cả **dữ liệu nhiễu ngẫu nhiên**, không chứa thông tin ngữ nghĩa nào (ví dụ: được lấy mẫu từ phân phối Gaussian), cũng có thể giúp cải thiện hiệu suất của mô hình học máy trong các tình huống có ít dữ liệu được gắn nhãn. Nhóm nghiên cứu đề xuất một khuôn khổ gọi là **Noise Adaptation Framework (NAF)**. NAF tạo ra các nhiễu ngẫu nhiên và tổ chức chúng thành các cấu trúc phân biệt rõ ràng giữa các lớp (cụm) trong không gian biểu diễn chung. Cấu trúc phân loại này sau đó được chuyển giao (căn chỉnh) sang dữ liệu mục tiêu thực tế, từ đó cung cấp ranh giới phân loại rõ ràng hơn và nâng cao khả năng học. Trong thử nghiệm, với chỉ 4 mẫu được gắn nhãn cho mỗi lớp, NAF đã cải thiện đáng kể độ chính xác so với phương pháp học có giám sát cơ bản (ERM) trên nhiều bộ dữ liệu như CIFAR-10 (+12.35%), CIFAR-100 (+7.61%), và các bộ dữ liệu khác. Phương pháp này cũng hiệu quả với các tác vụ phân loại văn bản. Nghiên cứu nhấn mạnh rằng yếu tố then chốt không phải là bản thân dữ liệu nhiễu ngẫu nhiên, mà là **cấu trúc phân biệt được tạo ra** giữa các lớp nhiễu đó trong không gian biểu diễn. Ngay cả khi không có ngữ nghĩa thực, việc chuyển giao cấu trúc này vẫn có thể hỗ trợ học tập. Điều này mở ra hướng tiếp cận mới cho việc học chuyển tiếp trong các tình huống khó tiếp cận dữ liệu nguồn thực tế do vấn đề riêng tư, bản quyền hoặc hạn chế về chi phí.

marsbit13 phút trước

Cho AI "ăn" nhiễu cũng tăng điểm, nghiên cứu này giúp nhiễu thực hiện chuyển dịch tích cực

marsbit13 phút trước

Nhân viên "đắc dụng" của Nhà Trắng kiếm hơn 100.000 USD nhờ dự đoán dựa trên thông tin nội bộ

Mới đây, một nhân viên Nhà Trắng đã bị phát hiện sử dụng thông tin nội bộ để giao dịch kiếm lời trên thị trường dự đoán. Nhân vật chính là Gabriel Perez, người phụ trách vận hành máy nhắc lời cho các bài phát biểu của cựu Tổng thống Trump từ năm 2016. Với quyền tiếp cận bản thảo bài nói trước, Perez đã đặt cược vào các từ khóa cụ thể mà Trump sẽ "đề cập" trong hơn chục bài phát biểu, thu lợi hơn 100.000 USD chỉ trong khoảng ba tháng. Sàn giao dịch dự đoán Kalshi, nơi Perez thực hiện giao dịch, đã phát hiện hoạt động bất thường, đóng băng tài khoản của anh ta và báo cáo lên Ủy ban Giao dịch Hàng hóa Tương lai Mỹ (CFTC). Perez hiện đã bị đình chỉ công tác không lương. Tuy nhiên, khác với hai vụ buộc tội hình sự trước đó liên quan đến một binh sĩ đặc nhiệm và một kỹ sư Google, Perez chỉ phải đối mặt với hành động dân sự của CFTC, chủ yếu là hoàn trả lợi nhuận và cam kết không tái phạm. Vụ việc làm nổi bật tính dễ bị thao túng của các thị trường dự đoán thể loại "đề cập", nơi người có thông tin nội bộ hoặc chính người phát biểu có thể dễ dàng kiểm soát kết quả. Đây là trường hợp nội gián thứ ba bị công bố trong lĩnh vực này. Để ứng phó, các nền tảng như Kalshi đang siết chặt quy định, yêu cầu người dùng tiết lộ thông tin công việc nhằm hạn chế giao dịch nội gián. Sự kiện này đặt ra câu hỏi về tính toàn vẹn của thị trường dự đoán, vốn được kỳ vọng phản ánh trí tuệ đám đông, nhưng thực tế có thể trở thành công cụ kiếm lời cho số ít người nắm thông tin đặc quyền.

marsbit1 giờ trước

Nhân viên "đắc dụng" của Nhà Trắng kiếm hơn 100.000 USD nhờ dự đoán dựa trên thông tin nội bộ

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片