SEC Drops Case, CZ Pardoned, Justin Sun Settles: Trump's Crypto Business Gains Momentum

marsbitXuất bản vào 2026-03-09Cập nhật gần nhất vào 2026-03-09

Tóm tắt

On March 5, Justin Sun reached a $10 million settlement with the SEC to resolve a civil fraud lawsuit, without admitting wrongdoing. This follows a broader trend of regulatory easing under the Trump administration, including the dismissal of the SEC’s case against Binance and the presidential pardon of its founder, CZ. A Reuters analysis reveals that Trump-affiliated crypto ventures, particularly World Liberty Financial’s token and the USD1 stablecoin, have significantly benefited from this regulatory pullback. Trump’s businesses reportedly earned $802 million from crypto in the first half of 2025. USD1, now the sixth-largest stablecoin with $4.4 billion in circulation, has become a key revenue generator. The article highlights a feedback loop: reduced regulatory friction boosts market activity, from which Trump-linked tokenomics directly profit through structured revenue-sharing and distribution advantages. This has raised concerns over potential conflicts of interest, even without evidence of direct coordination. While the broader U.S. crypto market benefits secondarily, the most concentrated gains flow to Trump’s ecosystem.

Author: CryptoSlate

Compiled by: Deep Tide TechFlow

Deep Tide Insight: This article goes beyond simply reporting Justin Sun's settlement with the SEC, placing this $10 million resolution within a broader policy context—since President Trump took office, the SEC's enforcement pressure on crypto giants has systematically receded, with the primary beneficiary being Trump's own token and stablecoin projects. Using quantifiable data ($802 million in revenue, $4.4 billion USD1 circulation), the article outlines the transmission mechanism between policy and private gain, making it essential reading for anyone tracking the direction of U.S. crypto regulation.

Full Text:

On March 5th, Justin Sun reached a $10 million settlement with the SEC, resolving a civil fraud lawsuit. The case accused him of profiting $31 million through wash trading-like operations and undisclosed celebrity promotions.

The settlement, which requires court approval and does not include any admission of wrongdoing, will lead to the dismissal of the case.

On the same day, U.S. banking regulators announced that banks holding tokenized securities would not face additional capital requirements compared to traditional securities. This technology-neutral classification represents another brick removed from the wall of crypto regulation.

Sun's settlement coincides with the one-year anniversary of the regulatory pullback under the Trump administration.

In May 2025, the SEC's civil lawsuit against Binance was dismissed with prejudice (cannot be refiled). In October 2025, Trump pardoned Binance founder Changpeng Zhao (CZ)—who had pleaded guilty in November 2023 to charges of anti-money laundering violations and operating an unlicensed money transmitting business, paid billions in fines, and served a four-month sentence.

In January 2026, Democratic members of the House Financial Services Committee sent a joint letter noting that the SEC had dismissed or terminated at least twelve crypto-related cases since January 2025.

The beneficiaries are not just the broader U.S. crypto market. Trump's own crypto network has quietly positioned itself to capture disproportionate private gains from the distribution channels and business relationships controlled by these entrepreneurs.

Presidential Proximity Tokenomics

In less than a year, two globally renowned crypto entrepreneurs have been freed from major U.S. legal constraints.

Sun's settlement ends the civil fraud case but is not a finding of innocence. Binance's SEC civil case was dismissed with prejudice. CZ's pardon is an act of judicial clemency, not an overturning of the facts to which he pleaded guilty.

Simultaneously, crypto projects linked to the Trump family have become direct beneficiaries of the crypto market's renewed activity.

Reuters estimated that the Trump Organization generated $802 million from crypto operations in the first half of 2025 alone, far surpassing other business lines, with the token economics of World Liberty Financial constituting the largest share.

World Liberty's charter stipulates that 75% of token sale revenue, after operational expenses, flows to Trump family entities. The stablecoin component USD1, launched in March 2025, added another revenue stream through collateral reserve earnings, which Reuters estimated could generate tens of millions annually at scale.

Justin Sun became one of the most visible buyers of World Liberty tokens, investing at least $75 million into the WLFI token pre-sale and joining as an advisor.

He also participated in the TRUMP Memecoin ecosystem, with reports linking a "SUN" wallet and HTX-related activity to significant holdings, though specific ownership remains disputed.

Binance's connection to the Trump crypto ecosystem is linked through another channel: Abu Dhabi-backed MGX invested $2 billion in Binance in March 2025, the largest institutional-level transaction in crypto history.

A World Liberty co-founder confirmed that USD1 was used in this MGX-Binance transaction.

Reports found that when the total circulating supply of USD1 was only about $2.1 billion, a single wallet held approximately $2 billion USD1, highlighting how a single conduit dominated early supply.

By February 2026, according to Artemis data, USD1 had grown to become the sixth-largest stablecoin, with a circulation of approximately $4.4 billion.

On February 23rd, USD1 briefly dipped to around $0.994, which World Liberty attributed to a "coordinated attack" on its X account, before the peg was restored.

The high concentration of early USD1 supply in the MGX-Binance channel, followed by growth, created a distribution advantage that World Liberty's revenue structure could directly monetize.

The Feedback Loop from Policy to Profit

This business design means: The ebb in enforcement and gradual guidance from regulators are lowering friction.

Reduced friction leads to increased activity, and increased activity enables the token and stablecoin economies linked to Trump to monetize.

Trump becomes the largest private beneficiary of these outcomes without needing to personally orchestrate regulatory results. This overlap is mechanical: as legal pressure eases on players who control distribution channels—like Binance's exchange listing power or Sun's investment capacity—the projects that capture this re-energized activity benefit, and World Liberty's token and stablecoin structures are恰好 positioned at these key junctures.

Stablecoins have evolved from niche crypto infrastructure to macro-level collateral. A February 2026 Bank for International Settlements working paper found that a two standard deviation net inflow into dollar stablecoins could depress three-month Treasury yields by about 2.5 to 3.5 basis points, rising to 5 to 8 basis points during periods of Treasury scarcity.

Stablecoin growth now generates measurable demand for safe assets, embedding these tools into interest rate and Treasury pipelines.

A European Central Bank working paper documented a "deposit substitution mechanism": the proliferation of stablecoins reduces retail deposits, limiting bank intermediation activity.

Eurozone evidence provides a rigorous analytical framework for U.S. banks' opposition to stablecoin interest-bearing functions. This directly corresponds to the current U.S. legislative impasse. The Clarity Act is stalled again, primarily due to bank opposition to stablecoin interest (fearing accelerated deposit outflows) and ongoing disputes over ethics and anti-money laundering provisions related to Trump-linked projects.

According to DeFiLlama data, the total stablecoin market cap is approximately $313 billion, with 3.7% growth over 30 days. Even without new legislation, the U.S. is functionally lowering the operating costs for crypto businesses, and Trump's crypto ecosystem has positioned itself as the "toll booth" for distribution growth.

Second-Order Beneficiaries and Structural Constraints

The first-order private beneficiaries are Trump's crypto network. The second-order public beneficiaries are the broader U.S. crypto market—lower enforcement risk premiums, faster product launches, more U.S.-facing projects.

This distinction is important because it separates correlation from causation without ignoring the observable flow of benefits. Settlements are not findings of innocence, dismissals are with prejudice, pardons are clemency, not an overturning of pleaded facts.

Even if a direct link between enforcement outcomes and private business ties cannot be proven, the distribution and revenue outcomes are visible and quantifiable.

SEC Chairman Paul Atkins stated in February 2026, following previous White House-led staff reductions, that the agency was re-hiring. He responded to accusations that the SEC's dismissal of crypto cases was politically motivated, noting many decisions predated his tenure.

The thaw extends beyond individuals. U.S. regulators now favor "exemptive relief" for tokenized security experiments, while the UK favors sandbox mechanisms—a divergence creating cross-border friction, even as U.S. policy overall leans permissive.

The next constraint may not be legal, but legislative and political.

Banks see stablecoins as a deposit substitution threat. Ethics clauses in proposed legislation could structurally limit the scale of Trump-linked projects, even as the market grows; or they could land weakly, allowing faster expansion.

Entrepreneurs who gained civil clearance or criminal pardons still face reputational and market access constraints if future enforcement agencies take a harder line.

Regulatory pressure could re-emerge as policy risk rather than pure legal risk.

Why This Matters

The concentration of benefits flowing to Trump's crypto projects raises conflict-of-interest questions,无需 requiring proof of a quid pro quo.

Revenue sharing, stablecoin reserve earnings, and distribution touchpoints are all documented in public filings and reports. Policy shifts—reduced enforcement, gradual guidance, civil dismissals, and pardons—reduce friction.

The private capture of this reduced friction is most apparent in projects where tokenomics and stablecoin growth translate directly into President-linked income.

Trump did not need to be the primary beneficiary of the regulatory pullback for the beneficiary to be observable.

As Trump-era regulators relieve legal pressure on crypto figureheads, the clearest private upside accrues to Trump's own token and stablecoin system, with the wider U.S. market as the second-order beneficiary. This pattern holds regardless of motive, and the numbers make it清晰可辨.

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QWhat was the outcome of the legal case between Justin Sun and the SEC, and what were the allegations?

AJustin Sun reached a $10 million settlement with the SEC to resolve a civil fraud lawsuit. The case alleged that he profited $31 million through wash trading-like operations and undisclosed celebrity promotions. The settlement, which requires court approval, does not include any admission of wrongdoing, and the case is set to be dismissed.

QHow has the regulatory environment for cryptocurrency in the U.S. changed under the Trump administration, according to the article?

AUnder the Trump administration, there has been a systematic retreat in SEC enforcement pressure on crypto giants. This includes the dismissal of the SEC's civil lawsuit against Binance in May 2025, the pardon of Binance founder CZ in October 2025, and the dismissal or termination of at least a dozen crypto-related cases since January 2025, as noted in a Democratic lawmakers' letter.

QWhat are the key financial figures mentioned for Trump's associated crypto projects, World Liberty Financial and USD1?

AThe Trump Organization generated $802 million from crypto businesses in the first half of 2025, largely from World Liberty Financial's token economics. Its stablecoin, USD1, had a circulating supply of approximately $4.4 billion by February 2026, making it the sixth-largest stablecoin. A single wallet was reported to hold around $2 billion of the early USD1 supply.

QHow does the article describe the connection between policy changes and private profit for Trump's crypto network?

AThe article describes a 'feedback loop' where reduced regulatory friction and enforcement retreat lead to increased crypto market activity. This activity directly benefits Trump's associated token and stablecoin projects, which are positioned to capture revenue through their economic structures. The projects mechanically benefit from the renewed activity of key players like Binance and Justin Sun, whose legal pressures have been lifted.

QWhat are some of the potential future challenges or constraints mentioned for the crypto industry and Trump's projects specifically?

AFuture constraints are predicted to be legislative and political rather than purely legal. Banks view stablecoins as a threat to deposits and oppose their interest-bearing功能. Proposed legislation could impose structural limits on Trump-associated projects through ethics and anti-money laundering clauses. Even cleared entrepreneurs could face reputational and market access constraints if future administrations adopt a tougher enforcement stance.

Nội dung Liên quan

Rubin Ultra bị cắt giảm mạnh cấu hình, NVIDIA cũng không chịu nổi giá bộ nhớ tăng?

Tuần qua, một báo cáo từ công ty nghiên cứu SemiAnalysis đã gây xôn xao ngành AI, tiết lộ thông số kỹ thuật của Rubin Ultra - phiên bản cao cấp nhất trong kiến trúc Rubin mới của NVIDIA - đã bị giảm mạnh so với kỳ vọng trước đó. Theo báo cáo, Rubin Ultra sẽ giữ nguyên hiệu suất tính toán lý thuyết đỉnh (35 PFLOPs) so với Rubin thông thường, nhưng dung lượng bộ nhớ (VRAM) bị cắt giảm nghiêm trọng, chỉ còn 192GB (8-Hi), thậm chí thấp hơn Rubin tiêu chuẩn (288GB, 12-Hi). Băng thông bộ nhớ gần như không cải thiện và mức tiêu thụ điện năng thậm chí còn tăng nhẹ. Thay vào đó, nâng cấp chính của Rubin Ultra tập trung vào khả năng mở rộng kết nối hệ thống, có thể liên kết tối đa 576 GPU thành một "siêu GPU logic" duy nhất thông qua NVLink. Nguyên nhân chính của việc giảm cấu hình được cho là do chi phí HBM (High Bandwidth Memory) tăng quá cao, ảnh hưởng đến tính kinh tế chung của hệ thống AI. Giá HBM3 đã tăng mạnh từ mức 180-220 USD (Q2/2025) lên 700-850 USD (Q2/2026). Việc điều chỉnh thiết kế giúp giảm chi phí nguyên vật liệu (BOM) cho một tủ máy từ khoảng 8 triệu USD xuống còn 6,4 triệu USD, chuyển trọng tâm đầu tư từ HBM đắt đỏ sang khả năng kết nối mở rộng. Thông tin này đã khiến thị trường lo ngại về đỉnh cao nhu cầu HBM, dẫn đến cổ phiếu của các hãng sản xuất bộ nhớ hàng đầu như SK Hynix và Samsung giảm khoảng 8%. Động thái của NVIDIA cho thấy ngay cả gã khổng lồ dẫn đầu về sức mạnh tính toán cũng đang bắt đầu tính toán kỹ lưỡng chi phí, đánh dấu sự dịch chuyển trong ngành AI từ việc "tích trữ linh kiện và tăng giá vô tội vạ" sang tối ưu hóa hiệu quả chi phí toàn hệ thống.

Odaily星球日报10 phút trước

Rubin Ultra bị cắt giảm mạnh cấu hình, NVIDIA cũng không chịu nổi giá bộ nhớ tăng?

Odaily星球日报10 phút trước

Mô hình sinh đã có thể huấn luyện end-to-end? Cốt lõi chỉ là một vòng lặp for

Mô hình tạo sinh (generative models) từ lâu đã phụ thuộc vào các phương pháp đào tạo nhiều giai đoạn (như diffusion, autoregressive), dẫn đến "exposure bias" - sự khác biệt giữa cách huấn luyện và suy luận. Bài báo "Explorative Modeling" (XM) từ UIUC và Harvard đề xuất một giải pháp đơn giản nhưng mạnh mẽ: thay vì tách quá trình tạo mẫu, hãy tách vòng lặp huấn luyện. Trong mỗi bước huấn luyện, mô hình tạo ra K ứng viên, sau đó chỉ chọn ứng viên gần nhất với dữ liệu thực để cập nhật gradient. Vòng lặp `for` đơn giản này giải quyết vấn đề "mode blurring" - xu hướng của hàm mất mát tái tạo đẩy đầu ra về trung bình của các mode hợp lệ, tạo ra kết quả mờ nhạt. Bằng cách khám phá nhiều ứng viên, mô hình học cách bao phủ nhiều mode khác nhau trong phân phối dữ liệu. Khả năng này được gọi là "biểu đạt tạo sinh" (generative expressivity). Thí nghiệm cho thấy "khám phá" (exploration) trở thành một trục mở rộng quy mô hiệu quả thứ ba, bên cạnh quy mô dữ liệu và tham số. Khi quy mô tăng, lợi ích từ việc khám phá càng lớn, cải thiện hiệu suất FLOP, mẫu và tham số. XM đạt được kết quả tạo ảnh trên ImageNet (FID 1.43 không guidance) ngang bằng các mô hình hàng đầu. Quan trọng hơn, XM cho phép huấn luyện mô hình tạo sinh "end-to-end" thực sự. Trong thí nghiệm điều khiển robot, Explorative Policy chỉ cần một lượt truyền thẳng mạng, đạt hiệu suất tương đương Diffusion Policy cần hàng trăm bước suy luận. Điều này chuyển chi phí tính toán từ giai đoạn suy luận sang giai đoạn huấn luyện, mở ra khả năng cho các mô hình tạo sinh nhanh và hiệu quả hơn. Công trình dựa trên lý thuyết "Mode Forcing" trước đó của nhóm tác giả. Hạn chế hiện tại bao gồm chi phí tính toán cho "Forward XM" trên phân phối nhiều mode và thách thức với mô hình ngôn ngữ tự hồi quy thuần túy.

marsbit1 giờ trước

Mô hình sinh đã có thể huấn luyện end-to-end? Cốt lõi chỉ là một vòng lặp for

marsbit1 giờ trước

Mỗi người tối đa 20 bài? Quy định mới của ICLR bị nhà nghiên cứu DeepMind 'mỉa mai' kiến nghị

Tác giả Google DeepMind Dan Roy đã khởi xướng một kiến nghị trào phúng nhằm phản đối quy định mới của hội nghị AI hàng đầu ICLR, giới hạn mỗi tác giả chỉ được đăng ký tối đa 20 bài báo tham dự ICLR 2027. Quy định này được đưa ra do số lượng bài nộp tăng đột biến 68% vào năm 2026, gây áp lực nặng nề lên hệ thống phản biện. Trong bài đăng của mình, Dan Roy giả vờ ủng hộ việc để AI Agent tạo ra càng nhiều nghiên cứu gia tăng càng tốt, và cho rằng giới hạn này sẽ "làm chậm sự phát triển của AI". Anh còn mỉa mai nhận xét rằng "tất cả công việc phản biện giờ đã được giao cho các mô hình ngôn ngữ lớn xử lý", ám chỉ đến một nghiên cứu trước đó phát hiện khoảng 21% ý kiến phản biện tại ICLR 2026 có khả năng cao là do AI tạo ra. Bài viết chỉ ra rằng thông điệp trào phúng của Roy thực chất phản ánh mối lo ngại về một vòng luẩn quẩn: AI tạo ra bài báo hàng loạt, nhà nghiên cứu gửi đi hàng loạt, và phản biện viên lại dùng AI để đánh giá hàng loạt. Qua đó, tác giả đặt câu hỏi liệu biện pháp giới hạn số lượng cứng nhắc có phải là giải pháp tối ưu cho những thách thức căn bản về chất lượng học thuật trong kỷ nguyên AI này.

marsbit1 giờ trước

Mỗi người tối đa 20 bài? Quy định mới của ICLR bị nhà nghiên cứu DeepMind 'mỉa mai' kiến nghị

marsbit1 giờ trước

OpenAI không bán tiền dựa trên mô hình đắt nhất

OpenAI đã điều chỉnh giá, giảm 80% cho mô hình GPT-5.6 Luna và 20% cho Terra, đồng thời giới thiệu chế độ Fast cho mô hình mạnh nhất Sol. Động thái này, cùng với việc Anthropic giới thiệu Claude Opus 5 với giá bằng một nửa so với flagship Fable 5, đánh dấu sự thay đổi chiến lược quan trọng: các hãng không còn chỉ tập trung bán mô hình mạnh nhất. Thay vào đó, họ khuyến nghị người dùng kết hợp các mô hình theo nhiệm vụ: dùng Sol (đắt, mạnh) để phân tích và lập kế hoạch phức tạp, sau đó giao cho Luna (rẻ, hiệu quả) thực thi. Điều này cho thấy trọng tâm thương mại đang chuyển từ các mô hình flagship (chứng minh năng lực kỹ thuật) sang các mô hình tầm trung, phục vụ cho lượng truy vấn API khổng lồ hàng ngày của doanh nghiệp, nơi hiệu quả chi phí (ROI) và độ ổn định là yếu tố quyết định. Một yếu tố then chốt giúp giảm chi phí là việc chính các mô hình AI (như Sol) tham gia tối ưu hóa mã nguồn và quy trình vận hành của chính chúng, tạo ra một vòng lặp tự thúc đẩy giảm chi phí. Điều này có thể đẩy nhanh hơn nữa đà giảm giá trong tương lai. Cạnh tranh đang chuyển từ "mô hình thông minh nhất" sang "hệ sinh thái hiệu quả nhất". OpenAI muốn biến các mô hình như Luna thành lựa chọn mặc định cho các tác vụ thường ngày, từ đó gia tăng độ phụ thuộc và chi phí chuyển đổi cho doanh nghiệp. Tương tự như ngành điện hay điện toán đám mây, mục tiêu cuối cùng là AI trở thành một tiện ích phổ biến, hoạt động âm thầm và không thể thiếu trong mọi quy trình, thay vì chỉ là một sản phẩm công nghệ đình đám.

marsbit2 giờ trước

OpenAI không bán tiền dựa trên mô hình đắt nhất

marsbit2 giờ trước

Lương trăm nghìn đô la săn thợ điện, Meta vội vàng tự mở trường dạy nghề

Cuộc đua AI đang vấp phải nút thắt mới: thiếu hụt nghiêm trọng lao động lành nghề như thợ điện và công nhân xây dựng để xây dựng các trung tâm dữ liệu quy mô lớn. Tại Mỹ, dự báo cần thêm 130.000 thợ điện và 240.000 công nhân xây dựng từ 2023-2030 cho hạ tầng AI, trong khi mỗi năm có 80.000 vị trí thợ điện không thể lấp đầy. Các công ty AI sẵn sàng trả lương cao (thợ điện giỏi có thể kiếm 240.000-280.000 USD/năm), nhưng sự chậm trễ xây dựng vẫn gây thiệt hại hàng chục triệu USD. Độ phức tạp của các trung tâm dữ liệu AI, với công suất điện khổng lồ, hệ thống phân phối điện và làm mát phức tạp, đòi hỏi lao động có kỹ năng đặc biệt. Để giải quyết, các gã khổng lồ công nghệ như Meta và Google đang đầu tư hàng trăm triệu USD vào đào tạo. Meta mở trường dạy nghề miễn phí, cung cấp cả trợ cấp sinh hoạt, trong khi OpenAI hợp tác với công đoàn xây dựng. Chiến dịch tuyển dụng nhắm đến cả học sinh trung học, góp phần làm tăng mạnh tỷ lệ Gen Z theo học trường nghề. Tuy nhiên, nhu cầu điện cho AI tiếp tục bùng nổ, chiếm phần ngày càng lớn trong tổng tiêu thụ điện và đẩy giá điện lên cao. Một nghịch lý tồn tại: các dự án xây dựng cần hàng nghìn lao động cùng lúc, nhưng khi hoàn thành chỉ cần số ít vận hành, dẫn đến rủi ro dư thừa lao động lành nghề trong tương lai.

marsbit2 giờ trước

Lương trăm nghìn đô la săn thợ điện, Meta vội vàng tự mở trường dạy nghề

marsbit2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua SUN

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua SUN (SUN) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua SUN (SUN) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ SUN (SUN) của BạnSau khi mua SUN (SUN), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch SUN (SUN)Giao dịch SUN (SUN) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 833Xuất bản vào 2024.12.12Cập nhật vào 2025.03.21

Làm thế nào để Mua SUN

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của SUN (SUN) được trình bày dưới đây.

活动图片