Sai Ra Mắt Nền Tảng Perps Kết Hợp Tốc Độ CEX Với Thanh Toán Onchain

TheNewsCryptoXuất bản vào 2026-02-18Cập nhật gần nhất vào 2026-02-18

Tóm tắt

Sai đã ra mắt nền tảng giao dịch perpetuals Sai Perps, kết hợp tốc độ của sàn tập trung (CEX) với tính minh bạch của giải quyết giao dịch trên chuỗi. Nền tảng này cho phép giao dịch không gas, tập trung vào trải nghiệm người dùng mượt mà và bảo mật. Sai cũng khởi động chiến dịch giao dịch "Let’s Go Saicho" từ 18/2 đến 19/3/2026 với tổng giải thưởng $25,000, bao gồm hai giai đoạn: thi đấu theo lợi nhuận và phần thưởng cho người tham gia sớm. Sai Perps hướng đến mở rộng sang thị trường chứng khoán, hàng hóa và ngoại hối, cùng các tính năng như Sai Savings và nạp tiền đa chuỗi.

Panama City, Cộng hòa Panama, ngày 18 tháng 2 năm 2026, Chainwire

Hôm nay, Sai đã ra mắt Sai Perps, một nền tảng giao dịch hợp đồng vĩnh cửu được xây dựng để nhanh chóng và trực quan như một sàn giao dịch tập trung (CEX) nhưng vẫn mang tính minh bạch và tự giữ quyền quản lý tài sản (self-custody) của việc thanh toán onchain. Nền tảng này có các giao dịch không mất phí gas, loại bỏ trở ngại cho các nhà giao dịch trong khi vẫn duy trì đầy đủ bảo mật onchain.

Sai cũng công bố Let’s Go Saicho, một cuộc thi giao dịch onchain kéo dài một tháng từ ngày 18 tháng 2 đến ngày 19 tháng 3 năm 2026, với tổng giải thưởng lên tới 25.000 USD. Chiến dịch được cấu trúc thành hai giai đoạn được thiết kế để khen thưởng cả hiệu suất và sự tham gia: một cuộc thi PNL dành cho những nhà giao dịch có lãi, tiếp theo là giai đoạn "Be Early" (Ưu tiên Người Đến Trước) dành cho những nhà giao dịch tham gia sớm và đạt được một ngưỡng khối lượng giao dịch tối thiểu.

"Các thị trường onchain không nên đòi hỏi các nhà giao dịch phải lựa chọn giữa tốc độ và việc tự giữ tài sản," Matthias Darblade, một người đóng góp cho Sai cho biết. "Sai Perps được thiết kế cho các nhà giao dịch tích cực, những người muốn có trải nghiệm đơn giản, giống như CEX, trong khi vẫn nhận được sự minh bạch và các đảm bảo thanh toán mà chỉ có cơ sở hạ tầng onchain mới có thể cung cấp."

Tại Sao Chọn Sai So Với Các Perps DEX Khác

Sai Perps được xây dựng dựa trên tiền đề: giao dịch phải dễ tiếp cận mà không có những trở ngại thông thường của các hợp đồng vĩnh cửu onchain. So với các perpDEX hiện có, Sai nổi bật theo nhiều cách:

UX giống CEX, thanh toán onchain: Trải nghiệm giao dịch được tinh giản, được thiết kế để nhanh chóng và quen thuộc, với các giao dịch được thanh toán onchain để đảm bảo tính minh bạch và có thể xác minh.
Cơ sở hạ tầng được xây dựng cho các thị trường sâu và mượt mà: Sai đã tập trung mạnh mẽ vào tính thanh khoản, hệ thống quản lý rủi ro và thiết kế oracle để hỗ trợ việc khớp lệnh nhất quán hơn và tính toàn vẹn thị trường mạnh mẽ.
Dễ tiếp cận cho cả nhà giao dịch mới và có kinh nghiệm: Trải nghiệm nền tảng được tối ưu hóa cho tốc độ và sự rõ ràng, mà không hy sinh khả năng giao dịch nâng cao.
Lộ trình vượt ra ngoài các hợp đồng vĩnh cửu tiền mã hóa: Kế hoạch mở rộng của Sai bao gồm cổ phiếu, hàng hóa và thị trường ngoại hối (FX), cộng với các tính năng hiệu quả vốn tập trung vào người dùng như Sai Savings (sinh lời từ tiền gửi) và tiền gửi đa chuỗi (cross-chain).

Let’s Go Saicho: Cuộc Thi Giao Dịch $25,000 (18/02 – 19/03/2026)

Let’s Go Saicho là một cuộc thi kéo dài một tháng, khen thưởng giao dịch trên Sai trải qua hai giai đoạn, mỗi giai đoạn hai tuần:

Giai đoạn 1 (18/02 – 04/03): Cuộc Thi PNL | Tổng giải thưởng $20,000, 50 người chiến thắng
Giai đoạn 2 (05/03 – 19/03): Be Early (Ưu Tiên Người Đến Trước) | Tổng giải thưởng $5,000, 50 người chiến thắng

Tất cả các thị trường được niêm yết trên Sai đều đủ điều kiện tham gia trong cả hai giai đoạn. Các nhà giao dịch có thể mua dài (long) hoặc bán khống (short) trên bất kỳ cặp nào được liệt kê bằng cách sử dụng tài sản thế chấp được hỗ trợ (ví dụ: USDC và các tài sản được hỗ trợ khác như stNIBI, nếu có trên Sai). Để biết thêm chi tiết về Cuộc Thi Giao Dịch của Sai, hãy truy cập tại đây.

Về Sai

Sai là một nền tảng giao dịch hợp đồng vĩnh cửu mới được thiết kế để có cảm giác dễ dàng và nhanh chóng như một sàn giao dịch tập trung, nhưng vẫn thanh toán hoàn toàn onchain. Sứ mệnh của Sai là làm cho giao dịch nâng cao trở nên dễ tiếp cận mà không phải hy sinh tính minh bạch hoặc quyền tự quản lý tài sản.

Sai đang tập trung vào việc hoàn thiện cơ sở hạ tầng giao dịch cốt lõi và trải nghiệm người dùng, xây dựng hệ thống thanh khoản và quản lý rủi ro để khớp lệnh mượt mà hơn, và đặt nền móng cho các tính năng sinh lời giúp người dùng kiếm thu nhập từ tài sản thế chấp nhàn rỗi. Tiếp theo trên lộ trình: mở rộng thị trường (cổ phiếu, hàng hóa, FX), Sai Savings, tiền gửi đa chuỗi và tài khoản thông minh cho giao dịch không mất phí gas.

Liên hệ

Yêu cầu PR và Truyền thông
Press@sai.fun

Câu hỏi Liên quan

QSai Perps là gì và nó khác biệt như thế nào so với các sàn giao dịch phái sinh truyền thống?

ASai Perps là một nền tảng giao dịch hợp đồng hoán đổi (perpetuals) được thiết kế để có tốc độ và trải nghiệm trực quan như một sàn giao dịch tập trung (CEX), nhưng với tính minh bạch và khả năng tự giữ tài sản (self-custody) của việc thanh toán trên chuỗi (onchain). Điểm khác biệt chính so với các Perp DEX khác là giao dịch không mất phí gas, trải nghiệm người dùng (UX) giống CEX, tập trung vào tính thanh khoản sâu và hệ thống rủi ro mạnh mẽ.

QCuộc thi giao dịch 'Let’s Go Saicho' có tổng giải thưởng là bao nhiêu và diễn ra trong thời gian nào?

ACuộc thi giao dịch 'Let’s Go Saicho' có tổng giải thưởng là $25,000 và diễn ra từ ngày 18 tháng 2 đến ngày 19 tháng 3 năm 2026.

QCác giai đoạn của cuộc thi 'Let’s Go Saicho' được cấu trúc như thế nào?

ACuộc thi được chia thành hai giai đoạn: Giai đoạn 1 (18/2 - 4/3) là cuộc thi PNL với giải thưởng $20,000 dành cho 50 nhà giao dịch có lợi nhuận cao nhất. Giai đoạn 2 (5/3 - 19/3) là 'Be Early' với giải thưởng $5,000 theo hình thức ai đến trước được phục vụ trước (first-come, first-serve) dành cho 50 nhà giao dịch đạt ngưỡng khối lượng tối thiểu.

QSai có kế hoạch mở rộng sang những thị trường nào trong tương lai?

ATheo lộ trình, Sai có kế hoạch mở rộng sang các thị trường cổ phiếu, hàng hóa và ngoại hối (FX). Ngoài ra, nền tảng cũng sẽ phát triển các tính năng như Sai Savings (sinh lời từ tiền gửi), nạp tiền đa chuỗi (cross-chain deposits) và tài khoản thông minh cho giao dịch không mất phí gas.

QLợi ích chính của việc thanh toán trên chuỗi (onchain settlement) mà Sai cung cấp là gì?

ALợi ích chính của việc thanh toán trên chuỗi là tính minh bạch và khả năng xác minh đầy đủ. Mọi giao dịch đều được xử lý trên blockchain, đảm bảo tính toàn vẹn của thị trường và cho phép người dùng tự giữ tài sản của mình, loại bỏ rủi ro đối tác từ các sàn giao dịch tập trung.

Nội dung Liên quan

Claude ra mắt tính năng mới: Ghi màn hình + Giọng nói, chưng cất Kỹ năng (Skill) với một cú nhấp chuột để tự động hóa công việc

Claude vừa ra mắt tính năng "Ghi lại Kỹ năng", cho phép người dùng tạo kỹ năng tự động hóa bằng cách ghi màn hình và giải thích bằng giọng nói. Tính năng này hiện có sẵn cho người dùng Pro, Max và Team trên ứng dụng desktop Claude Cowork. Người dùng chỉ cần thực hiện quy trình công việc trên máy tính, vừa làm vừa mô tả bằng lời nói, sau đó Claude sẽ tự động phân tích và tạo ra một "Skill" có thể tái sử dụng, được gọi bằng lệnh gạch chéo (/). Điểm đột phá của tính năng này là bỏ qua bước "viết" hướng dẫn phức tạp thủ công, giúp chuyển đổi tri thức ngầm và kinh nghiệm thực tế thành quy trình tự động một cách dễ dàng. Nó không chỉ là công cụ nâng cao hiệu suất, mà còn làm giảm đáng kể rào cản trong việc số hóa và lưu giữ quy trình nghiệp vụ chuyên môn, điều mà các hệ thống quản lý tri thức truyền thống thường gặp khó khăn. Bài viết cũng đề cập đến mặt khác của tự động hóa: một trường hợp cho thấy mối quan hệ hợp tác lâu năm có thể bị thay thế bởi một bộ kỹ năng được tạo sẵn. Nghiên cứu từ Harvard Business School chỉ ra rằng khi AI phát triển, giá trị công việc sẽ dịch chuyển từ "biết cách làm" sang "biết cách làm những việc người khác không thể làm". Tính năng mới của Claude đẩy nhanh xu hướng này, biến quy trình cá nhân thành tài sản tự động có thể chia sẻ và vận hành ngay lập tức.

marsbit3 phút trước

Claude ra mắt tính năng mới: Ghi màn hình + Giọng nói, chưng cất Kỹ năng (Skill) với một cú nhấp chuột để tự động hóa công việc

marsbit3 phút trước

Cho AI "ăn" nhiễu cũng tăng điểm, nghiên cứu này giúp nhiễu thực hiện chuyển dịch tích cực

Bài báo giới thiệu một phương pháp học chuyển tiếp mới có tên **Semi-Supervised Noise Adaptation (SSNA)** (Điều chỉnh Nhiễu Bán Giám sát), đã được xuất bản tại ICML 2026. Phương pháp này cho thấy ngay cả **dữ liệu nhiễu ngẫu nhiên**, không chứa thông tin ngữ nghĩa nào (ví dụ: được lấy mẫu từ phân phối Gaussian), cũng có thể giúp cải thiện hiệu suất của mô hình học máy trong các tình huống có ít dữ liệu được gắn nhãn. Nhóm nghiên cứu đề xuất một khuôn khổ gọi là **Noise Adaptation Framework (NAF)**. NAF tạo ra các nhiễu ngẫu nhiên và tổ chức chúng thành các cấu trúc phân biệt rõ ràng giữa các lớp (cụm) trong không gian biểu diễn chung. Cấu trúc phân loại này sau đó được chuyển giao (căn chỉnh) sang dữ liệu mục tiêu thực tế, từ đó cung cấp ranh giới phân loại rõ ràng hơn và nâng cao khả năng học. Trong thử nghiệm, với chỉ 4 mẫu được gắn nhãn cho mỗi lớp, NAF đã cải thiện đáng kể độ chính xác so với phương pháp học có giám sát cơ bản (ERM) trên nhiều bộ dữ liệu như CIFAR-10 (+12.35%), CIFAR-100 (+7.61%), và các bộ dữ liệu khác. Phương pháp này cũng hiệu quả với các tác vụ phân loại văn bản. Nghiên cứu nhấn mạnh rằng yếu tố then chốt không phải là bản thân dữ liệu nhiễu ngẫu nhiên, mà là **cấu trúc phân biệt được tạo ra** giữa các lớp nhiễu đó trong không gian biểu diễn. Ngay cả khi không có ngữ nghĩa thực, việc chuyển giao cấu trúc này vẫn có thể hỗ trợ học tập. Điều này mở ra hướng tiếp cận mới cho việc học chuyển tiếp trong các tình huống khó tiếp cận dữ liệu nguồn thực tế do vấn đề riêng tư, bản quyền hoặc hạn chế về chi phí.

marsbit4 phút trước

Cho AI "ăn" nhiễu cũng tăng điểm, nghiên cứu này giúp nhiễu thực hiện chuyển dịch tích cực

marsbit4 phút trước

Nhân viên "đắc dụng" của Nhà Trắng kiếm hơn 100.000 USD nhờ dự đoán dựa trên thông tin nội bộ

Mới đây, một nhân viên Nhà Trắng đã bị phát hiện sử dụng thông tin nội bộ để giao dịch kiếm lời trên thị trường dự đoán. Nhân vật chính là Gabriel Perez, người phụ trách vận hành máy nhắc lời cho các bài phát biểu của cựu Tổng thống Trump từ năm 2016. Với quyền tiếp cận bản thảo bài nói trước, Perez đã đặt cược vào các từ khóa cụ thể mà Trump sẽ "đề cập" trong hơn chục bài phát biểu, thu lợi hơn 100.000 USD chỉ trong khoảng ba tháng. Sàn giao dịch dự đoán Kalshi, nơi Perez thực hiện giao dịch, đã phát hiện hoạt động bất thường, đóng băng tài khoản của anh ta và báo cáo lên Ủy ban Giao dịch Hàng hóa Tương lai Mỹ (CFTC). Perez hiện đã bị đình chỉ công tác không lương. Tuy nhiên, khác với hai vụ buộc tội hình sự trước đó liên quan đến một binh sĩ đặc nhiệm và một kỹ sư Google, Perez chỉ phải đối mặt với hành động dân sự của CFTC, chủ yếu là hoàn trả lợi nhuận và cam kết không tái phạm. Vụ việc làm nổi bật tính dễ bị thao túng của các thị trường dự đoán thể loại "đề cập", nơi người có thông tin nội bộ hoặc chính người phát biểu có thể dễ dàng kiểm soát kết quả. Đây là trường hợp nội gián thứ ba bị công bố trong lĩnh vực này. Để ứng phó, các nền tảng như Kalshi đang siết chặt quy định, yêu cầu người dùng tiết lộ thông tin công việc nhằm hạn chế giao dịch nội gián. Sự kiện này đặt ra câu hỏi về tính toàn vẹn của thị trường dự đoán, vốn được kỳ vọng phản ánh trí tuệ đám đông, nhưng thực tế có thể trở thành công cụ kiếm lời cho số ít người nắm thông tin đặc quyền.

marsbit1 giờ trước

Nhân viên "đắc dụng" của Nhà Trắng kiếm hơn 100.000 USD nhờ dự đoán dựa trên thông tin nội bộ

marsbit1 giờ trước

Nhân viên sử dụng teleprompter cho Nhà Trắng kiếm hơn 100,000 USD nhờ dự đoán bằng nội bất.

Bài viết tiết lộ vụ bê bối giao dịch nội gián liên quan đến một nhân viên Nhà Trắng. Gabriel Perez, người phụ trách điều khiển máy nhắc lời cho các bài phát biểu của cựu Tổng thống Trump, đã lợi dụng thông tin nội bộ về nội dung bài diễn văn để đặt cược trên thị trường dự đoán Kalshi, kiếm lời hơn 100.000 USD trong ba tháng. Anh ta có thể biết trước các từ khóa cụ thể sẽ được nhắc đến. Tuy nhiên, không phải lần nào cũng thành công vì Trump thường nói ngoài kịch bản. Hành vi của Perez bị phát hiện nhờ hệ thống giám sát của Kalshi, dẫn đến việc tài khoản bị đóng băng và anh ta bị đình chỉ công việc. Mặc dù phải hoàn trả lợi nhuận, Perez không phải đối mặt với truy tố hình sự vì cơ quan chức năng cho rằng hành động này không gây hại cho an ninh quốc gia mà chỉ là vấn đề đạo đức. Bài viết cũng chỉ ra rằng thị trường dự đoán loại "đề cập" rất dễ bị thao túng, với chi phí gian lận thấp và lợi nhuận tiềm năng cao, và dẫn thêm các ví dụ khác như CEO Coinbase Brian Armstrong. Để tăng cường tuân thủ, Kalshi đã yêu cầu người dùng tiết lộ nơi làm việc. Vụ việc của Perez cho thấy nỗ lực thanh lọc giao dịch nội gián trong lĩnh vực thị trường dự đoán, nhưng đồng thời cũng làm dấy lên câu hỏi về tính chính xác và bản chất của các nền tảng này.

Odaily星球日报1 giờ trước

Nhân viên sử dụng teleprompter cho Nhà Trắng kiếm hơn 100,000 USD nhờ dự đoán bằng nội bất.

Odaily星球日报1 giờ trước

Các trang trại khai thác Bitcoin đang biến thành nhà máy AI

Bài báo phân tích xu hướng chuyển đổi từ lĩnh vực tiền điện tử (Crypto) sang trí tuệ nhân tạo (AI), tập trung vào ba loại tài sản chính được kế thừa từ chu kỳ Crypto trước. **1. Cơ sở hạ tầng từ các trang trại khai thác Bitcoin:** Các công ty khai thác như Crusoe, CoreWeave, TeraWulf và nhiều công ty khác đang chuyển đổi trung tâm dữ liệu của họ để phục vụ AI. Giá trị cốt lõi không nằm ở phần cứng cũ (máy đào ASIC khó tái sử dụng cho AI), mà ở các tài sản như nguồn điện ổn định, đất đai, giấy phép kết nối lưới điện và kinh nghiệm vận hành. Khi lợi nhuận từ khai thác Bitcoin giảm và nhu cầu điện cho AI tăng, những cơ sở hạ tầng này trở thành tài sản chiến lược, với nhiều hợp đồng cho thuê dài hạn trị giá hàng tỷ USD được ký kết với các tập đoàn AI lớn. **2. Con người và kỹ năng từ hệ sinh thái Crypto:** Các kỹ sư và doanh nhân từng làm việc trong lĩnh vực Crypto đang áp dụng kinh nghiệm của họ vào AI. Ví dụ điển hình là Alex Atallah (đồng sáng lập OpenSea) với OpenRouter - một nền tảng tổng hợp API cho hàng trăm mô hình AI, tương tự cách OpenSea kết nối người mua và bán NFT. Một ví dụ khác là Fal.ai (người sáng lập từng làm tại Coinbase), chuyên tối ưu hóa việc triển khai các mô hình sinh ra hình ảnh/video. **3. Vốn từ chu kỳ Crypto trước:** Các khoản lợi nhuận khổng lồ từ Crypto đang được tái đầu tư vào AI. Jed McCaleb (người sáng lập Mt.Gox, Ripple) đã dùng 5 tỷ USD để mua GPU và thành lập Voltage Park. Các quỹ đầu tư mạo hiểm (VC) Crypto như Paradigm cũng đang rót vốn vào các công ty AI như Nous Research. Một trường hợp đặc biệt là khoản đầu tư từ FTX (sàn giao dịch đã phá sản) vào Anthropic và Cursor, sau này tăng giá trị lên rất nhiều lần. Bài báo kết luận rằng bản thân Crypto không "biến thành" AI, mà các nguồn lực (cơ sở hạ tầng, con người, vốn) tích lũy được từ thời kỳ bùng nổ trước đang được chuyển dịch một cách tự nhiên sang lĩnh vực mới đang cần chúng nhất - trí tuệ nhân tạo.

链捕手1 giờ trước

Các trang trại khai thác Bitcoin đang biến thành nhà máy AI