Tăng lãi suất không phải là sát thủ công nghệ, EPS mới là: Chiến lược loại bỏ yếu giữ mạnh sau đợt giảm sâu của chủ đề AI

marsbitXuất bản vào 2026-06-11Cập nhật gần nhất vào 2026-06-11

Tóm tắt

Tác giả kết luận: yếu tố chính chấm dứt đà tăng của cổ phiếu công nghệ không phải là việc Fed tăng lãi suất thêm 25 điểm cơ bản, mà là sự cạnh tranh khốc liệt trong ngành và việc lợi nhuận trên mỗi cổ phiếu (EPS) bị phản bác. Trước khi hai tín hiệu này xuất hiện, đợt sụt giảm mạnh như ngày 5/6 giống như một "cú lùi xe để đón khách" hơn là một "tai nạn xe hơi". Bài viết phân tích rằng mặc dù dữ liệu việc làm Mỹ tháng 5 mạnh đã kích hoạt lo ngại về lạm phát và lãi suất, dẫn đến sự điều chỉnh mạnh trên thị trường, nhưng lịch sử cho thấy lãi suất không phải là điều kiện đủ để bán tháo cổ phiếu công nghệ. Giai đoạn bong bóng công nghệ 1999-2000 cho thấy Nasdaq-100 vẫn tăng mạnh bất chấp Fed tăng lãi suất, nhờ EPS tăng trưởng vượt trội. Do đó, tác giả cho rằng giao dịch AI hiện đã chuyển từ giai đoạn "tăng trưởng lan tỏa" sang giai đoạn "thu hẹp phạm vi và xác minh". Chiến lược được đề xuất là "giữ mạnh, bỏ yếu": giữ lại cổ phần cơ bản trong các tài sản đầu ngành có dòng đơn hàng rõ ràng, biên lợi nhuận ổn định, chất lượng dòng tiền mạnh và EPS vẫn được các nhà phân tích điều chỉnh tăng. Đối với các cổ phiếu câu chuyện rủi ro cao (beta cao) như lượng tử, vũ trụ, hoặc một số chip bán dẫn thiếu vòng khép kín lợi nhuận, nên giảm tỷ trọng khi thị trường phục hồi. Bốn yếu tố cần theo dõi chặt chẽ trong tháng tới: dữ liệu CPI ngày 10/6, giá dầu và tình hình Iran, các cuộc họp của Ngân hàng Trung ương châu Âu và Nhật Bản giữa tháng 6, cùng phát biểu của Chủ tịch Fed Powell vào ngày 18/...

Tác giả: BIT

Tóm tắt đầu tư

Kết luận của tôi rất đơn giản: Kẻ kết liễu thực sự của thị trường công nghệ không phải là Fed tăng thêm 25bp, mà là cuộc cạnh tranh nội bộ ngành và việc EPS bị bác bỏ; trước khi hai tín hiệu này xuất hiện, mức sụt giảm mạnh vào ngày 5/6 giống như "xe lùi lại đón người" hơn là "xe hỏng người chết". Câu nói này là xương sống của báo cáo, cũng là nguyên tắc quản lý danh mục của tôi khi đối phó với nỗi lo tăng lãi suất lần này. Việc làm phi nông nghiệp Mỹ tháng 5 tăng 172 nghìn người, cao hơn đáng kể so với kỳ vọng thị trường là 88 nghìn người, đã thúc đẩy thị trường điều chỉnh xác suất tăng lãi suất trong năm lên 63%, và gần 100% trước tháng 1 năm sau, chỉ số bán dẫn Philadelphia giảm hơn 10% trong ngày, Nasdaq giảm 4,18%. Nhưng tôi sẽ không từ bỏ chủ đề công nghệ chỉ vì một ngày dữ liệu vĩ mô, bởi vì trong lịch sử, thứ quyết định liệu cổ phiếu công nghệ có thể vượt qua sự xáo trộn lãi suất hay không, không bao giờ là lãi suất, mà là EPS có còn được điều chỉnh tăng hay không.[1] [2]

Đánh giá của tôi là, giao dịch AI hiện tại đã chuyển từ "câu chuyện tăng trưởng đồng loạt" sang "thu hẹp vòng và xác minh". Đây không phải là giai đoạn có thể tiếp tục mua không phân biệt tất cả các cổ phiếu công nghệ Beta cao, nhưng cũng không phải là giai đoạn chủ đề AI đã kết thúc. Vị thế cơ bản nên dành cho các tài sản đầu ngành có khả năng hiển thị đơn hàng cao, biên lợi nhuận ổn định, chất lượng dòng tiền mạnh, và EPS vẫn được các nhà phân tích điều chỉnh tăng; đối với các câu chuyện cổ phiếu về lượng tử, vũ trụ, và một số chip nhỏ thiếu vòng lặp lợi nhuận, nên tận dụng đợt phục hồi để giảm tỷ trọng, hoặc sử dụng cấu trúc quyền chọn để phòng ngừa rủi ro biến động danh mục.

1. Phán đoán sự thật: Nỗi lo tăng lãi suất là tác nhân kích hoạt, không phải nguyên nhân chính

Phản ứng thị trường ngày 5/6 rất dữ dội, nhưng chuỗi kích hoạt không phức tạp. Dữ liệu chính thức của BLS cho thấy, việc làm phi nông nghiệp Mỹ tháng 5 tăng 172 nghìn người, tỷ lệ thất nghiệp duy trì ở mức 4,3%, việc làm tháng 3 và tháng 4 được điều chỉnh tăng tổng cộng 93 nghìn người; dữ liệu việc làm mạnh củng cố lo ngại của thị trường về tính dai dẳng của lạm phát và khả năng tăng lãi suất thêm.[3] Reuters và các báo cáo thị trường cho thấy, trong ngày đó Nasdaq giảm 4,18%, chỉ số bán dẫn Philadelphia (SOX) giảm hơn 10% trong một ngày, các nhà đầu tư nhanh chóng định giá lại tài sản rủi ro vào kịch bản "lãi suất cao hơn, thời gian lãi suất cao kéo dài hơn".[1] [2]

Biến số

Thay đổi trước sau ngày 5/6

Giải thích của tôi

Việc làm phi nông nghiệp Mỹ tháng 5

172 nghìn người, cao hơn đáng kể so với kỳ vọng 88 nghìn

Định giá lại ngắn hạn về phía lãi suất, nhưng cấu trúc việc làm vẫn cần xem lương và sự lan truyền lạm phát

Tỷ lệ thất nghiệp

4.3%, bằng với giá trị trước đó

Thị trường lao động không xấu đi theo kiểu suy thoái, ngược lại còn hạn chế kỳ vọng cắt giảm lãi suất

Xác suất tăng lãi suất trong năm

Thị trường điều chỉnh lên 63%

Tạo áp lực định giá lên tài sản kỳ hạn dài, đánh vào cổ phiếu công nghệ định giá cao trước

Chỉ số SOX

Giảm hơn 10% trong một ngày

Bán dẫn là trung tâm giao dịch đông đúc, bị tác động thanh khoản trước

Nasdaq

Giảm 4.18% trong một ngày

Sự hoảng loạn ở cấp độ chỉ số rõ ràng, nhưng không đồng nghĩa với việc EPS của AI bị bác bỏ

Tôi định nghĩa đợt giảm này là sự giải phóng tập trung của cú sốc lãi suất kết hợp với giao dịch đông đúc. Nó sẽ loại bỏ phần mở rộng định giá quá nhanh, và cũng buộc dòng tiền rút khỏi những loại tài sản có logic yếu, độ co giãn cao, xác định lợi nhuận thấp; nhưng nếu đơn hàng hạ tầng AI, chi tiêu vốn của các nhà cung cấp dịch vụ đám mây, nhu cầu về GPU/mô-đun quang/PCB không có sự điều chỉnh giảm thực chất, thì chủ đề công nghệ không kết thúc chỉ vì một ngày giảm này.

2. Phân tích lịch sử: Bài học từ năm 1999 không phải là "đuổi theo bong bóng", mà là "nhìn vào EPS"

Thời kỳ bong bóng dot-com năm 1999 thường được dùng để cảnh báo cổ phiếu công nghệ ngày nay, nhưng tôi cho rằng phép so sánh này không thể chỉ nhìn vào định giá, mà phải đồng thời nhìn vào lợi nhuận. Khi đó Fed bước vào chu kỳ tăng lãi suất liên tục, chỉ số Dow nói chung đi ngang, trong khi Nasdaq tiếp tục tăng mạnh trước khi đỉnh vào tháng 3/2000. Nghiên cứu của tổ chức được Moomoo đăng tải đề cập, EPS của Nasdaq 100 năm 1999 tăng khoảng 60%, trong khi EPS của Dow tăng thấp hơn đáng kể; đến Q1/2026, EPS Nasdaq 100 tăng khoảng 36%, Dow khoảng 4%, cấu trúc phân hóa lợi nhuận một lần nữa xuất hiện.[2]

Nghiên cứu của Nasdaq Investment Intelligence về các giai đoạn lãi suất tăng trong hơn 30 năm qua cũng ủng hộ cùng một kết luận. Trong 13 giai đoạn lãi suất tăng kéo dài ít nhất 6 tháng từ 1985 đến 2021, lợi nhuận tích lũy trung bình của Nasdaq-100 là 22,6%, cao hơn S&P 500 (11,3%) và Dow (12,7%); trong giai đoạn lợi suất trái phiếu kho bạc Mỹ kỳ hạn 10 năm tăng khoảng 2,2 điểm phần trăm từ tháng 10/1998 đến tháng 1/2000, Nasdaq-100 tăng tích lũy 165,3%, vượt trội rõ rệt so với S&P 500 và Dow trong cùng kỳ.[4]

Bài học từ lịch sử này cho tôi không phải là "định giá cao có thể tăng mãi", mà là lãi suất không phải là điều kiện đủ để bán cổ phiếu công nghệ. Điều thực sự nguy hiểm là hai việc: Thứ nhất, giá cổ phiếu chỉ dựa vào sự mở rộng P/E, EPS không theo kịp; Thứ hai, cấu trúc cạnh tranh ngành bắt đầu xấu đi, biên lợi nhuận và dòng tiền của các công ty đầu ngành quay đầu giảm trước. Nếu hai điều này không xảy ra, việc lãi suất tăng chủ yếu là điều chỉnh nhịp độ, chứ không trực tiếp tuyên bố cái chết của chủ đề chính.

3. Khung định giá: Ngắn hạn nhìn tình hình thịnh vượng, dài hạn nhìn biên an toàn

Tôi không đồng ý với việc sử dụng phân vị P/E hoặc P/B đơn lẻ để phán đoán một cách máy móc liệu các công ty đầu ngành AI có phải là bong bóng hay không. Trong khung thời gian một năm ngắn hạn, giá cổ phiếu chủ yếu được quyết định bởi tốc độ tăng doanh thu, tốc độ thay đổi ROE và hướng điều chỉnh EPS; trong khung thời gian ba đến năm năm, P/B, tỷ suất lợi nhuận dòng tiền tự do và chu kỳ hoàn vốn mới thực sự quyết định lợi nhuận dài hạn. Nghiên cứu về Nasdaq-100 của Pacer ETFs cho thấy, cuối năm 1999 Nasdaq-100 khoảng 73 lần lợi nhuận, tỷ suất lợi nhuận dòng tiền tự do chỉ 0,76%; trong khi cuối năm 2023 khoảng 31 lần lợi nhuận, tỷ suất lợi nhuận dòng tiền tự do 2,68%, quy mô doanh thu, lợi nhuận và dòng tiền tự do của các công ty đầu ngành hiện tại cũng không thể so sánh với các công ty thời bong bóng dot-com năm 1999.[5]

Vấn đề định giá

Quan điểm sai lầm

Phương pháp đánh giá tôi sử dụng

P/B cao có nhất thiết là bong bóng

Chỉ cần P/B cao là bong bóng

Xem ROE, rào cản kỹ thuật, tỷ suất hoàn vốn chi tiêu vốn và hướng điều chỉnh EPS

P/E cao có nhất thiết phải bán

Phân vị P/E cao là giảm tỷ trọng

Nếu EPS tiếp tục được điều chỉnh tăng, P/E cao có thể được hấp thụ bởi lợi nhuận; P/E cao mới nguy hiểm nếu EPS ngừng tăng

Các công ty đầu ngành AI có quá đông đúc

Đông đúc bằng đỉnh

Sự đông đúc giống tín hiệu thu hẹp vòng hơn, tiền chảy từ tài sản yếu về tài sản mạnh

Xử lý thế nào khi lãi suất tăng

Bán toàn bộ công nghệ

Giảm đòn bẩy, loại bỏ yếu giữ mạnh, giữ lại vị thế cơ bản có bằng chứng EPS mạnh nhất

Vì vậy, tôi sẽ chia tài sản cốt lõi AI thành hai loại. Loại thứ nhất là "tài sản trạm thu phí" có đơn hàng thực, biên lợi nhuận thực, dòng tiền thực, bao gồm chuỗi máy chủ AI, đóng gói tiên tiến, mô-đun quang, PCB, nhà cung cấp cốt lõi chi tiêu vốn đám mây, v.v. Loại thứ hai là tài sản Beta cao chỉ kể câu chuyện xa, con đường hiện thực hóa lợi nhuận mơ hồ, chẳng hạn như một số cổ phiếu lượng tử, vũ trụ, chip khái niệm và phần mềm nhỏ thiếu xác minh đơn hàng. Loại trước nên quan sát cửa sổ tăng tỷ trọng trong đợt giảm mạnh, loại sau nên giảm tiếp xúc rủi ro trong đợt phục hồi.

4. Mức độ đông đúc: Đây là thu hẹp vòng, không phải đỉnh đầu tiên

Hiện tại, tiền tập trung vào các tài sản cốt lõi AI, tạo ra hiệu ứng hút đối với cổ tức, cổ phiếu vốn hóa nhỏ và các tài sản phi chủ đề, điều này phải thừa nhận. Nhưng bản thân mức độ đông đúc không đồng nghĩa với đỉnh. Đỉnh thực sự thường cần đồng thời thỏa mãn ba điều kiện: Thứ nhất, chi tiêu vốn của ngành xuất hiện chậm lại ở biên; Thứ hai, cấu trúc cạnh tranh của các công ty đầu ngành xấu đi, bắt đầu xuất hiện chiến tranh giá hoặc biên lợi nhuận giảm; Thứ ba, xu hướng điều chỉnh tăng EPS dừng lại, thậm chí chuyển sang điều chỉnh giảm. Cho đến nay, đợt điều chỉnh lần này phù hợp hơn với đặc điểm "chuyển từ cao sang thấp theo từng giai đoạn ở bên trái" và "thu hẹp vòng chủ đề chính", chứ không phải đỉnh trung kỳ đầu tiên của AI đã được xác nhận.[2]

Tôi sẽ coi thời điểm từ cuối tháng 6 đến mùa báo cáo tài chính tháng 7 là cửa sổ xác minh thực sự. Dự báo báo cáo giữa năm của cổ phiếu A, hướng dẫn báo cáo quý 2 của cổ phiếu công nghệ Mỹ, khẩu độ chi tiêu vốn của các nhà cung cấp dịch vụ đám mây, và khả năng hiển thị đơn hàng của chuỗi cung ứng bán dẫn, sẽ cùng quyết định liệu đợt điều chỉnh này là một sự luân chuyển lành mạnh, hay chủ đề chính bắt đầu bước vào giai đoạn bác bỏ lợi nhuận.

5. Phân tích đầu tư của tôi: Không từ bỏ chủ đề công nghệ, nhưng phải loại bỏ yếu giữ mạnh

Nguyên tắc hoạt động của tôi là: Giữ vị thế cơ bản cho các công ty đầu ngành có bằng chứng EPS, không lãng phí ngân sách rủi ro cho các loại Beta cao thuần túy kể chuyện. Trong chuỗi hạ tầng AI, tôi sẵn sàng nắm giữ các công ty có khả năng hiển thị đơn hàng cao, biên lợi nhuận ổn định, dòng tiền tốt, và đang ở khâu chi tiêu vốn cứng nhắc của khách hàng. Mô-đun quang, PCB, máy chủ AI, đóng gói tiên tiến, hạ tầng đám mây và nền tảng phần mềm có khả năng định giá, là hướng tôi sẵn sàng chấp nhận biến động.

Loại tài sản

Hành động hiện tại

Lý do cốt lõi

Kiểm soát rủi ro

Công ty đầu ngành hạ tầng AI

Giữ vị thế cơ bản, quan sát phân kỳ khi giảm mạnh

EPS và đơn hàng vẫn có bằng chứng, cú sốc lãi suất ngắn hạn không thay đổi xu hướng ngành

Không đuổi cao, chờ các mốc quan trọng hạ cánh

Mô-đun quang/PCB/Đóng gói tiên tiến

Duy trì quan tâm cốt lõi

Chi tiêu vốn máy chủ AI truyền dẫn trực tiếp nhất đến chuỗi phần cứng

Nếu biên lợi nhuận hoặc đơn hàng bị điều chỉnh giảm, lập tức giảm tỷ trọng

Phần mềm đám mây và nền tảng

Chọn những công ty có hào rào bảo vệ hệ sinh thái mạnh

Cổng vào ứng dụng AI và chu kỳ làm mới doanh nghiệp vẫn có giá trị dài hạn

Phòng ngừa định giá quá sớm

Lượng tử/Vũ trụ/Một số chip khái niệm

Tận dụng phục hồi để giảm tỷ trọng

Câu chuyện mạnh, EPS yếu, dễ bị giảm định giá nhất khi lãi suất tăng

Có thể dùng quyền chọn để phòng ngừa tiếp xúc Beta cao

Tài sản cổ tức và tiền mặt

Làm bộ ổn định danh mục

Phòng ngừa sự không chắc chắn của các mốc vĩ mô

Không coi vị thế phòng thủ là chủ đề dài hạn

Đây không phải là lạc quan mù quáng. Ngược lại, tôi cho rằng trong tháng tới cần theo dõi chặt chẽ hơn bốn mốc: CPI ngày 10/6, nếu lạm phát cốt lõi vượt kỳ vọng do giá dầu lan truyền, cần giảm đòn bẩy; Giá dầu và tình hình Mỹ-Iran, nếu giá dầu duy trì cao lâu dài, sẽ làm tăng tính dai dẳng của lạm phát; Cuộc họp của Ngân hàng Trung ương Châu Âu và Ngân hàng Nhật Bản giữa tháng 6, sẽ ảnh hưởng đến thanh khoản toàn cầu; Phát biểu của Walsh ngày 18/6, nếu lời lẽ cực kỳ diều hâu, sẽ định hình lại định giá lộ trình lãi suất. Các mốc vĩ mô quyết định nhịp độ, EPS quyết định hướng đi.

6. Kết luận: Xe lùi lại đón người, nhưng chỉ đón người có thành tích

Tôi sẽ không từ bỏ chủ đề công nghệ vì mức giảm mạnh trong một ngày vào ngày 5/6, nhưng tôi sẽ nâng cấp danh mục từ "mua câu chuyện AI" lên "mua báo cáo lợi nhuận AI". Nếu một công ty có thể chứng minh đơn hàng, biên lợi nhuận, dòng tiền và EPS liên tục hiện thực hóa, sự sụt giảm của nó trong cú sốc lãi suất giống cơ hội hơn; Nếu một công ty chỉ có khái niệm, không có con đường lợi nhuận, nó lại nên được cắt giảm trong đợt phục hồi.

Kết luận cuối cùng vẫn là câu nói ở đầu: Kẻ kết liễu thị trường công nghệ là cạnh tranh nội bộ ngành và việc EPS bị bác bỏ, không phải Fed tăng thêm 25bp. Đợt điều chỉnh hiện tại là "xe lùi lại đón người", không phải "xe hỏng người chết"; giữ vững vị thế có thành tích, chờ bốn mốc quan trọng hạ cánh.

Báo cáo này do nhà phân tích đặc biệt biên soạn. Quan điểm được trình bày trong báo cáo chỉ đại diện cho lập trường cá nhân của tác giả, không đại diện cho quan điểm của nền tảng BIT. Tài liệu này chỉ mang tính chất tham khảo, không cấu thành lời khuyên đầu tư.

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QTác giả kết luận điều gì về ảnh hưởng của việc Fed tăng lãi suất đối với cổ phiếu công nghệ?

ATác giả kết luận rằng việc Fed tăng lãi suất thêm 25 điểm cơ bản không phải là "kẻ hủy diệt" thực sự của thị trường công nghệ. Yếu tố quyết định khiến đà tăng của cổ phiếu công nghệ chấm dứt là sự cạnh tranh nội bộ ngành gay gắt (nội quyển) và việc EPS (lợi nhuận trên mỗi cổ phiếu) bị phủ nhận (chứng minh là không đúng). Trong khi đó, sự sợ hãi về lãi suất chỉ là tác nhân kích hoạt điều chỉnh ngắn hạn.

QTheo bài viết, phản ứng thị trường ngày 5/6 được định nghĩa là gì và nguyên nhân chính là gì?

ABài viết định nghĩa đợt giảm mạnh ngày 5/6 là sự giải phóng tập trung của cú sốc lãi suất kết hợp với giao dịch quá đông đúc (crowded trade). Nguyên nhân trực tiếp là số liệu việc làm phi nông nghiệp (Non-farm) tháng 5 của Mỹ mạnh hơn dự kiến (172,000 so với 88,000), khiến thị trường điều chỉnh kỳ vọng về khả năng tăng lãi suất trong năm lên 63%, gây áp lực định giá lại tài sản rủi ro.

QBài học lịch sử từ bong bóng dot-com năm 1999 mà tác giả rút ra là gì, không phải là gì?

ABài học từ năm 1999 KHÔNG PHẢI là "đuổi theo bong bóng" hay chỉ nhìn vào định giá cao (P/E). Bài học thực sự là phải "nhìn vào EPS". Trong giai đoạn đó, dù Fed tăng lãi suất, Nasdaq-100 vẫn tăng mạnh nhờ EPS tăng trưởng ~60%. Điều này chứng minh lãi suất không phải là điều kiện đủ để bán cổ phiếu công nghệ. Mối nguy thực sự là khi giá cổ phiếu chỉ dựa vào mở rộng P/E mà EPS không theo kịp, hoặc khi cạnh tranh trong ngành xấu đi.

QTác giả đề xuất chiến lược "điều chỉnh danh mục" như thế nào sau đợt điều chỉnh?

ATác giả đề xuất chiến lược "loại bỏ yếu, giữ lại mạnh" (去弱留强). Cụ thể: Giữ lại hoặc quan sát cơ hội mua vào khi giảm mạnh đối với các tài sản cốt lõi có bằng chứng EPS rõ ràng, như chuỗi cung ứng hạ tầng AI (máy chủ AI, đóng gói tiên tiến, module quang, PCB, nhà cung cấp chính cho chi tiêu vốn của nhà cung cấp đám mây). Đồng thời, giảm sở hữu hoặc phòng ngừa rủi ro đối với các tài sản có Beta cao, kể câu chuyện xa vời như lượng tử, vũ trụ, chip khái niệm thiếu đơn hàng thực tế.

QTheo tác giả, điều kiện nào mới thực sự đánh dấu đỉnh chính của làn sóng AI, thay vì chỉ là sự điều chỉnh?

ATheo tác giả, một đỉnh chính thực sự thường cần đồng thời thỏa mãn ba điều kiện: 1) Chi tiêu vốn của ngành công nghiệp có dấu hiệu chậm lại ở biên. 2) Cạnh tranh giữa các công ty dẫn đầu trở nên xấu đi, bắt đầu xuất hiện chiến tranh giá hoặc tỷ suất lợi nhuận gộp (毛利率) đi xuống. 3) Xu hướng điều chỉnh tăng EPS dừng lại, thậm chí chuyển sang điều chỉnh giảm. Bài viết cho rằng đợt điều chỉnh hiện tại chưa thỏa mãn các điều kiện này, mà giống với đặc điểm "thu hẹp vòng tròn chủ đạo" hơn.

Nội dung Liên quan

Làm thế nào để khiến bản thân trở nên không thể bị thay thế bởi trí tuệ nhân tạo

**Tóm tắt: Làm thế nào để trở nên không thể bị thay thế bởi AI** Bài viết phản đối việc than vãn về AI và thay vào đó đề xuất một giải pháp căn cơ: trở thành một "siêu cá nhân" không thể bị thuê mướn. Mối đe dọa thực sự không phải là AI, mà là tình trạng "nô lệ lương thưởng" – phụ thuộc hoàn toàn vào người khác để sinh tồn, làm công việc nhàm chán mà không có mục đích. Để thoát khỏi vòng luẩn quẩn này và phát triển mạnh trong kỷ nguyên AI, bạn cần trau dồi 5 yếu tố then chốt: 1. **Tính tự chủ:** Khả năng hành động mà không cần chờ chỉ thị. 2. **Khiếu thẩm mỹ:** Khả năng nhận biết điều gì thực sự có giá trị. 3. **Khả năng thuyết phục:** Thu hút sự chú ý và sự công nhận. 4. **Sự kiên trì:** Không sợ thất bại, xem đó là bài học. 5. **Khả năng lặp:** Điều chỉnh dựa trên phản hồi để tiến tới mục tiêu. Giải pháp là đầu tư vào sự nghiệp của chính mình. Trong khi AI giỏi tạo ra "tài sản" (nội dung, code), nó không thể thay thế được khả năng phân biệt thứ gì đáng để tạo ra, làm cho mọi người quan tâm và kiên trì theo đuổi. Trong hai kỹ năng đòn bẩy mạnh mẽ là **Code (Lập trình)** và **Media (Nội dung)**, bài viết nhấn mạnh **Nội dung** quan trọng hơn. Giá trị của nội dung là chủ quan và đòi hỏi sự am hiểu, trải nghiệm mà AI khó có được, tạo không gian cho các cá nhân sáng tạo thực sự. **Cách bắt đầu (Bài tập 15 phút):** 1. **Khai thác nguyên liệu thô của bạn:** Xác định chủ đề bạn am hiểu sâu, vấn đề bạn tự giải quyết được, hay sở thích đặc biệt từ nhỏ. 2. **Xác định "trục phản biện" của bạn:** Tìm ra quan điểm độc đáo của bạn – những điều bạn tin là đúng nhưng số đông lại sai trong lĩnh vực của mình. 3. **Xuất bản ý tưởng đầu tiên:** Kết hợp câu trả lời từ bước 1 và 2, tạo ra một nội dung (bài đăng, video) và đăng nó lên. Hành động này mang lại phản hồi thực tế, bắt đầu quá trình học hỏi, lặp lại và phát triển kỹ năng thuyết phục. Bằng cách xây dựng một sự nghiệp xoay quanh con người thật, trải nghiệm thật và góc nhìn độc đáo của mình thông qua nội dung, bạn có thể tạo ra giá trị mà AI không thể sao chép, từ đó trở nên không thể thay thế.

marsbit59 phút trước

Làm thế nào để khiến bản thân trở nên không thể bị thay thế bởi trí tuệ nhân tạo

marsbit59 phút trước

Nhờ việc tung xúc xắc, chìa khóa Bitcoin được lưu trữ offline, nhưng không phải ai cũng muốn làm điều này

Cảm biến từ cuộc tranh cãi gần đây xung quanh lỗ hổng trong ví phần cứng Coldcard, bài viết thảo luận về phương pháp tạo seed (cụm từ khôi phục) cho ví Bitcoin bằng cách xúc xắc vật lý. Mỗi lần xúc xắc công bằng cung cấp khoảng 2,6 bit entropy (thước đo tính ngẫu nhiên). Để đạt mức entropy an toàn cho một seed 12 từ (128 bit), cần khoảng 50 lần xúc xắc; Coldcard khuyến nghị 99 lần để đạt mức bảo mật cao hơn. Lợi thế chính của phương pháp này là tách biệt hoàn toàn với bất kỳ lỗi phần cứng hoặc phần mềm nào trong trình tạo số ngẫu nhiên của thiết bị, từ đó bảo vệ seed chính của ví. Tuy nhiên, bài viết cảnh báo rằng trong sự cố Coldcard, các chức năng phụ khác của thiết bị (như tạo ví giấy, khóa đa chữ ký, mật mã phiên USB) vẫn có thể bị ảnh hưởng nếu chúng dựa vào trình tạo số lỗi, ngay cả khi seed chính được tạo an toàn bằng xúc xắc. Nhược điểm lớn của việc dùng xúc xắc là quá trình thủ công, dễ xảy ra sai sót, tốn thời gian và không thực tế cho đa số người dùng mới. Người dùng có thể ghi chép sai, sử dụng xúc xắc gian lận, hoặc để lộ chuỗi kết quả. Do đó, mặc dù có nền tảng toán học vững chắc, phương pháp này đòi hỏi sự tỉ mỉ cao và không phải là giải pháp khả thi cho việc áp dụng Bitcoin rộng rãi. Bài viết kết luận rằng mục tiêu dài hạn vẫn là phát triển phần cứng/phần mềm tạo số ngẫu nhiên mạnh mẽ và đáng tin cậy, trong khi vẫn giữ phương pháp thủ công như một tùy chọn cho người dùng có kinh nghiệm. Cuối cùng, bài viết đưa ra khuyến nghị cho chủ sở hữu Coldcard: cập nhật firmware, kiểm tra các chức năng phụ đã sử dụng và xem xét các biện pháp bảo mật bổ sung như ví đa chữ ký kết hợp nhiều nhà sản xuất để giảm thiểu rủi ro từ một điểm yếu đơn lẻ.

cryptonews.ru4 giờ trước

Nhờ việc tung xúc xắc, chìa khóa Bitcoin được lưu trữ offline, nhưng không phải ai cũng muốn làm điều này

cryptonews.ru4 giờ trước

Michael Saylor tuyên bố, bản cập nhật Bitcoin mà ông phản đối đã không thể được thông qua!

Michael Saylor tuyên bố rằng về mặt toán học, BIP-110 không thể đạt ngưỡng hỗ trợ 55% từ các tình nguyện viên trong chu kỳ điều chỉnh độ khó khai thác Bitcoin hiện tại. Dữ liệu của ông cho thấy, trong tổng số 946 khối được tạo ra tính đến khối 960.561, chỉ 24 khối chứa tín hiệu ủng hộ BIP-110 trong trường phiên bản tiêu đề khối. Tất cả các tín hiệu này đều đến từ thợ đào DATUM chia sẻ phần thưởng thông qua nhóm khai thác OCEAN, và không có tín hiệu nào từ các thợ đào bên ngoài OCEAN. Saylor nhấn mạnh rằng trong tình huống này, BIP-110 sẽ không đạt được mức hỗ trợ tự nguyện 55% trong chu kỳ xem xét, và các tín hiệu hiện tại không thể được coi là sự đồng thuận chung của các thợ đào. BIP-110 là một đề xuất nhằm gây khó khăn cho việc thêm ảnh, văn bản hoặc các loại dữ liệu lớn khác vào mạng Bitcoin, ngoài giao dịch chuyển tiền. Người ủng hộ cho rằng Bitcoin chỉ nên được dùng để chuyển tiền và không nên làm tắc nghẽn mạng bằng dữ liệu không cần thiết. Tuy nhiên, Michael Saylor phản đối BIP-110. Ông lập luận rằng mạng Bitcoin không nên quyết định giao dịch nào là cần thiết, luật lệ không nên thay đổi theo ý muốn của một số ít người, và tỷ lệ hỗ trợ cao có thể không phản ánh đúng sự ủng hộ thực sự của thợ đào do một phần mềm tự động hóa quá trình báo hiệu.

cryptonews.ru4 giờ trước

Michael Saylor tuyên bố, bản cập nhật Bitcoin mà ông phản đối đã không thể được thông qua!

cryptonews.ru4 giờ trước

Số lượng bình luận tiêu cực về Bitcoin đạt mức cao nhất lịch sử: Điều này có nghĩa là gì?

Công ty phân tích tiền mã hóa Santiment thông báo rằng tình cảm tiêu cực đối với Bitcoin trên mạng xã hội đã đạt mức cao kỷ lục. Tỷ lệ bình luận tích cực/tiêu cực về Bitcoin trên các nền tảng như X, Reddit, Telegram đã giảm xuống mức thấp nhất kể từ khi công ty triển khai hệ thống giám sát hiện đại. Một lỗ hổng bảo mật trong phần sụn của ví cứng Coldcard được xác định là nguyên nhân chính gây lo ngại, làm dấy lên nghi ngờ về tính an toàn của phương pháp lưu trữ lạnh vốn được coi là an toàn nhất. Santiment lưu ý rằng, khác với các cuộc khủng hoảng lớn trước đây như sự sụp đổ của FTX hay Mt. Gox, cuộc thảo luận lần này tập trung vào rủi ro bảo mật phần cứng và ví lạnh nói chung, thay vì chỉ trích các sàn giao dịch tập trung. Theo dữ liệu, hiện chỉ có 0,58 bình luận tích cực cho mỗi bình luận tiêu cực về Bitcoin, cho thấy "nỗi sợ hãi" đang áp đảo "lòng tham" ở mức đáng kể. Mặc dù dữ liệu chỉ trong một ngày, mức độ hoảng loạn hiện tại được đánh giá là cao hơn cả đỉnh lo ngại về chiến tranh đầu năm và các cuộc khủng hoảng tiền mã hóa lớn trong quá khứ.

cryptonews.ru5 giờ trước

Số lượng bình luận tiêu cực về Bitcoin đạt mức cao nhất lịch sử: Điều này có nghĩa là gì?

cryptonews.ru5 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 1.1kXuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 2.1kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片