Qubic Công Bố Lộ Trình 3 Giai Đoạn Cho Cuộc Tấn Công Khai Thác Dogecoin

bitcoinistXuất bản vào 2026-03-25Cập nhật gần nhất vào 2026-03-25

Tóm tắt

Qubic đã công bố kế hoạch triển khai 3 giai đoạn để chuyển đổi từ khai thác Monero sang Dogecoin, bắt đầu từ ngày 1/4. Giai đoạn đầu tiên sẽ kéo dài 1-2 kỷ nguyên, trong thời gian này, doanh thu từ máy tính vẫn được tính bằng XMR, khai thác Monero hoạt động 50% thời gian và Dogecoin chạy thử nghiệm ở 100%. Giai đoạn hai cho phép máy tính lựa chọn nhận doanh thu bằng XMR hoặc DOGE, với việc XMR dần bị loại bỏ. Giai đoạn cuối, doanh thu sẽ chỉ còn DOGE, XMR bị tắt hoàn toàn và cả DOGE lẫn AI đều chạy 100% công suất. Qubic tuyên bố mạng lưới của họ đã nhanh hơn gấp 3 lần, với thời gian tick giảm xuống còn 0,6 giây. Lý do nhắm mục tiêu vào Dogecoin là quy mô phần thưởng lớn hơn nhiều, với doanh thu phát hành hàng ngày ước tính khoảng 1,44 triệu USD, gấp khoảng 10 lần Monero.

Qubic sẽ bắt đầu quá trình chuyển đổi theo từng giai đoạn từ khai thác Monero sang khai thác Dogecoin vào ngày 1 tháng 4. Thông qua X, nhóm Qubic đã vạch ra một lộ trình triển khai ba giai đoạn mà họ cho là được thiết kế để hành động có chủ đích thay vì lật chuyển mạng lưới trong một bước duy nhất.

Trong một bài đăng được công bố vào thứ Ba, dự án cho biết "việc chuyển đổi từ Monero sang Dogecoin không xảy ra trong một sớm một chiều" và rằng đội ngũ cốt lõi của họ đã thiết kế một quy trình ba giai đoạn trong đó "mỗi giai đoạn được đánh giá trước khi tiến tới." Cách đặt vấn đề này rất đáng chú ý xét đến ngôn ngữ ngày càng rõ ràng của Qubic xung quanh chiến lược khai thác của mình. Mục tiêu chính, như nhóm mô tả, là đạt đến trạng thái cuối cùng nơi "DOGE + AI" chạy "đồng thời, toàn thời gian."

Lộ Trình Triển Khai 3 Giai Đoạn Cho Sự Dịch Chuyển Khai Thác Dogecoin

Giai đoạn đầu tiên bắt đầu vào ngày 1 tháng 4 và được định vị là giai đoạn thử nghiệm kéo dài từ một đến hai kỷ nguyên (epoch). Trong giai đoạn đó, doanh thu của máy tính (computor) vẫn chỉ được định giá bằng XMR, khai thác Monero vẫn hoạt động 50% thời gian, và Dogecoin bước vào cái mà Qubic gọi là "chế độ thử nghiệm" trong khi chạy trên mạng chính (mainnet) ở 100%. Việc đào tạo AI tiếp tục song song. Nói cách khác, Qubic không ngay lập tức loại bỏ cấu trúc khuyến khích dựa trên Monero hiện có, mà là giới thiệu DOGE ở cường độ vận hành đầy đủ trước khi chuyển đổi doanh thu.

Giai đoạn thứ hai là quá trình di chuyển thực tế. Trong một đến hai kỷ nguyên, các máy tính sẽ có thể lựa chọn giữa doanh thu XMR và DOGE, với XMR bắt đầu được loại bỏ dần và DOGE được đưa vào dần với một khoản bù thêm được áp dụng. Qubic cũng cho biết rằng những máy tính chọn nhận DOGE "sẽ không còn đủ điều kiện nhận XMR nữa."

Đến giai đoạn thứ ba và cuối cùng, Qubic cho biết doanh thu của máy tính sẽ chỉ là DOGE. Bộ điều phối XMR sẽ bị tắt hoàn toàn, DOGE sẽ vẫn hoạt động 100% thời gian, và việc đào tạo AI cũng sẽ chạy ở 100%. "Không vội vàng. Không có đường tắt. Chỉ thực thi có kỷ luật," nhóm đã viết.

Nguồn: X @_Qubic_

Qubic kết hợp lộ trình đó với một tuyên bố hiệu suất nhắm thẳng vào khung thời gian ra mắt ngày 1 tháng 4. Vào ngày 23 tháng 3, dự án cho biết mạng lưới của họ đã trở nên "nhanh hơn 3 lần" trên mạng chính trực tiếp, với thời gian tick giảm từ 2 giây một năm trước xuống còn 1 giây và giờ là 0,6 giây sau lần tối ưu hóa lõi mới nhất.

"Mỗi share (chia sẻ) mà một thợ đào gửi lên đều được xác thực thông qua các Oracle Machines trong một tick duy nhất," Qubic viết. "Tick nhanh hơn có nghĩa là xác nhận nhanh hơn, một quy trình pipeline hiệu quả hơn và một mạng lưới có thể xử lý được tải khi ngày 1 tháng 4 tới. Mạng lưới đã trở nên nhanh hơn ngay trước khi nó cần phải như vậy."

Lý do kinh tế cho việc nhắm mục tiêu vào Dogecoin là thẳng thắn theo lời kể của Qubic. Trong một bài đăng ngày 20 tháng 3, nhóm đã chỉ ra chiến dịch Monero trước đó của họ, nói rằng họ đã đi từ chỗ chiếm chưa đến 2% hashrate của Monero lên "ưu thế hơn 51% trong một sự kiện tiếp quản trực tiếp," đồng thời tạo ra hơn 3,5 triệu đô la doanh thu khai thác và tìm thấy hơn 26.000 khối XMR.

Dogecoin, họ lập luận, là một phần thưởng lớn hơn nhiều. "DOGE sản sinh ra khoảng 14,4 triệu coin mỗi ngày. Ở mức giá hiện tại, đó là khoảng 1,44 triệu đô la phát hành hàng ngày, gấp khoảng 10 lần so với những gì Monero đã sản xuất," nhóm viết. "Cùng một kịch bản. Một mục tiêu lớn hơn nhiều."

Tại thời điểm biên tập, DOGE được giao dịch ở mức $0,09752.

DOGE giữ trên hỗ trợ chính, biểu đồ 1 tuần | Nguồn: DOGEUSDT trên TradingView.com

Câu hỏi Liên quan

QQubic sẽ bắt đầu chuyển đổi từ khai thác Monero sang Dogecoin vào ngày nào?

AQubic sẽ bắt đầu chuyển đổi từ khai thác Monero sang Dogecoin vào ngày 1 tháng 4.

QKế hoạch triển khai được chia thành mấy giai đoạn và mục tiêu cuối cùng là gì?

AKế hoạch được chia thành 3 giai đoạn. Mục tiêu cuối cùng là để mạng lưới chạy 'DOGE + AI' đồng thời và toàn thời gian, với doanh thu từ Computor chỉ còn bằng DOGE.

QTrong Giai đoạn 1, việc khai thác Dogecoin sẽ hoạt động như thế nào?

ATrong Giai đoạn 1, khai thác Dogecoin sẽ chạy ở chế độ 'thử nghiệm' trên mainnet với công suất 100%, trong khi khai thác Monero vẫn hoạt động 50% thời gian và doanh thu vẫn được tính bằng XMR.

QTại sao Qubic lại nhắm mục tiêu vào mạng lưới Dogecoin để khai thác?

AQubicin nhắm đến Dogecoin vì quy mô phần thưởng lớn hơn nhiều. Theo bài đăng, Dogecoin tạo ra khoảng 14,4 triệu coin mỗi ngày, trị giá khoảng 1,44 triệu USD, gấp khoảng 10 lần so với Monero.

QMạng lưới Qubic đã được tối ưu hóa như thế nào để chuẩn bị cho sự thay đổi?

AMạng lưới Qubic đã trở nên 'nhanh hơn 3 lần' trên mainnet, với thời gian tick giảm từ 2 giây xuống còn 0,6 giây, giúp xác nhận giao dịch nhanh hơn và hiệu quả hơn.

Nội dung Liên quan

ByteDance Dùng CPU Arm, Ông Hoàng Nhân Huân: Đáng Tiếc Không Mua Được Arm

Bài báo đưa tin từ sự kiện Computex 2026, nơi CEO của Arm, Rene Haas, thông báo rằng ByteDance (TikTok) và Oracle đã áp dụng chip CPU dành cho trung tâm dữ liệu do Arm tự nghiên cứu, tên là Arm AGI. Arm đã tăng gấp đôi kỳ vọng về nhu cầu đối với CPU này, dự kiến đạt doanh thu 20 tỷ USD vào các năm tài chính 2027-2028 và 150 tỷ USD hàng năm trong khoảng 5 năm. Haas cũng chia sẻ quan điểm rằng việc Mỹ ngăn cản xuất khẩu CPU AI sang Trung Quốc là gần như không thể. Trong một cuộc đối thoại thú vị, CEO NVIDIA, Jensen Huang, đã tham gia và bày tỏ sự tiếc nuối khi NVIDIA không thể mua lại Arm trước đây. Ông cũng giải thích lý do đằng sau việc NVIDIA phát triển siêu chip RTX Spark dựa trên kiến trúc Arm, nhấn mạnh nhu cầu về CPU mạnh mẽ cho các tác nhân AI (AI agent) chạy cục bộ trên PC. Huang dự đoán ngành công nghiệp máy tính có thể mở rộng gấp mười lần nhờ sự phát triển của các tác nhân AI tự chủ. Bài báo cũng đề cập đến những tiến bộ của Arm trong lĩnh vực chip PC và CPU cho trung tâm dữ liệu. Nhiều đối tác lớn như OpenAI, Meta, Google và Microsoft đang sử dụng hoặc hợp tác với Arm. Haas đã công bố lộ trình phát triển cho các thế hệ CPU Arm AGI tiếp theo, khẳng định cam kết lâu dài trong việc tự sản xuất chip. Kết luận chỉ ra rằng sự bùng nổ của các tác nhân AI đang dịch chuyển sự chú ý trong cuộc đua sức mạnh tính toán sang CPU, thúc đẩy xu hướng tích hợp theo chiều dọc trong ngành công nghiệp bán dẫn, nơi hiệu quả năng lượng trở thành yếu tố cạnh tranh chính.

marsbit47 phút trước

ByteDance Dùng CPU Arm, Ông Hoàng Nhân Huân: Đáng Tiếc Không Mua Được Arm

marsbit47 phút trước

Hướng dẫn Q3 của Broadcom thấp hơn kỳ vọng 1,2 tỷ USD, giá cổ phiếu giảm hơn 13% sau giờ giao dịch, câu chuyện AI đang 'hạ nhiệt'?

Tóm tắt báo cáo kết quả kinh doanh Q2/2026 và dự báo Q3 của Broadcom Broadcom đã công bố kết quả kinh doanh quý 2 năm tài chính 2026 với doanh thu 221,9 tỷ USD, tăng 48%, trong đó doanh thu bán dẫn AI đạt 108 tỷ USD, tăng 143%, và đây là quý tăng trưởng thứ 13 liên tiếp cho phân khúc này. Lợi nhuận điều chỉnh EBITDA đạt mức kỷ lục 152 tỷ USD. Tuy nhiên, dự báo của công ty cho quý 3 đã khiến thị trường thất vọng. Mặc dù dự kiến tổng doanh thu đạt 294 tỷ USD (vượt kỳ vọng), doanh thu bán dẫn AI được hướng dẫn chỉ ở mức 160 tỷ USD, thấp hơn khoảng 7% so với kỳ vọng chung của các nhà phân tích (172 tỷ USD). CEO Hock Tan cũng không nâng dự báo doanh thu bán dẫn AI cho cả năm tài chính 2026, vẫn giữ ở mức hơn 1000 tỷ USD. Đặc biệt, ông Tan cho biết tỷ trọng doanh thu từ mạng AI trong doanh thu bán dẫn AI, hiện ở mức gần 40%, dự kiến sẽ trở về mức ~30% trong tương lai. Tuyên bố này có thể tạo ra áp lực định giá lại đối với các công ty con ngành quang học (như Zhongji Innolight, Eoptolink) vốn được định giá cao dựa trên kỳ vọng tăng trưởng liên tục của phân khúc mạng. Phản ứng thị trường rất tiêu cực. Cổ phiếu AVGO của Broadcom lao dốc hơn 13% trong giao dịch ngoài giờ, làm bốc hơi hơn 2700 tỷ USD vốn hóa thị trường. Hiệu ứng lan tỏa khiến cổ phiếu Marvell và một số công ty trong lĩnh vực kết nối AI khác cũng giảm theo. Sự sụt giảm này được cho là do việc chốt lời sau một đợt tăng mạnh trước đó và định giá cao (PE ~90 lần) so với mặt bằng ngành. Dù vậy, lãnh đạo Broadcom vẫn khẳng định nhu cầu chip AI "khó có thể được đáp ứng đầy đủ" và giữ vững tầm nhìn dài hạn. Đợt điều chỉnh này là điểm chuyển giao câu chuyện AI hay chỉ là đợt chốt lời thông thường sẽ cần được theo dõi thông qua các động thái chi tiêu vốn tiếp theo của các nhà cung cấp dịch vụ đám mây quy mô lớn.

marsbit53 phút trước

Hướng dẫn Q3 của Broadcom thấp hơn kỳ vọng 1,2 tỷ USD, giá cổ phiếu giảm hơn 13% sau giờ giao dịch, câu chuyện AI đang 'hạ nhiệt'?

marsbit53 phút trước

Nhóm của Lý Phi Phi làm rõ khái niệm 'Mô hình thế giới', Sora chỉ có thể tính là trình kết xuất

Nhóm của Giáo sư Lý Phi Phi từ World Labs và Đại học Stanford đã công bố một bài phân tích khái niệm, chỉ ra sự lạm dụng thuật ngữ "mô hình thế giới" trong AI. Bài viết phân loại các hệ thống được gọi là "mô hình thế giới" thành ba chức năng chiếu theo vòng lặp nhận thức POMDP: bộ kết xuất, bộ mô phỏng và bộ lập kế hoạch. Theo phân loại này, các mô hình tạo video như Sora của OpenAI thuộc nhóm "bộ kết xuất". Chúng tập trung tạo ra đầu ra pixel chân thực cho thị giác con người từ trạng thái hoặc mô tả, nhưng không thực sự tính toán các quy luật vật lý chính xác để dự đoán sự thay đổi trạng thái dựa trên hành động. Do đó, chúng không phải là mô hình thế giới đầy đủ hay bộ mô phỏng thế giới. Ngược lại, "bộ mô phỏng" (ví dụ: NVIDIA Omniverse) tập trung vào việc tạo ra trạng thái vật lý-chính xác cho các tính toán, còn "bộ lập kế hoạch" chuyển đổi quan sát thành hành động. Sự nhầm lẫn khái niệm này, thường được thúc đẩy bởi tiếp thị, có thể dẫn đến đánh giá sai lệch về khả năng công nghệ, ảnh hưởng đến lựa chọn kỹ thuật và đầu tư. Việc làm rõ này có giá trị thực tiễn, giúp các doanh nghiệp và nhà đầu tư đánh giá đúng năng lực của từng loại hệ thống. Tương lai có thể hướng tới sự hợp nhất của ba chức năng, nhưng hiện tại, việc nhận biết ranh giới của chúng là rất quan trọng.

marsbit2 giờ trước

Nhóm của Lý Phi Phi làm rõ khái niệm 'Mô hình thế giới', Sora chỉ có thể tính là trình kết xuất

marsbit2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片