Thị trường dự đoán mười năm mài gươm, người tiếp theo sẽ là ai?

marsbitXuất bản vào 2025-12-08Cập nhật gần nhất vào 2025-12-08

Tóm tắt

Thị trường dự đoán mã hóa đã trải qua hành trình 10 năm để đạt triển Product-Market Fit (PMF), từng bị coi là "bị bác bỏ" do nhiều rào cản. Các nền tảng sơ khai như Augur (2018) và Polymarket (2020) gặp khó khăn vì phí gas cao, trải nghiệm người dùng phức tạp, áp lực quy định (ví dụ: CFTC xem là cờ bạc), và oracle dễ bị thao túng. Khối lượng giao dịch hàng tháng dưới 100 triệu USD và TVL chỉ khoảng 7 triệu USD. Bước ngoặt đến vào năm 2024, đặc biệt nhờ cuộc bầu cử Mỹ, khi Polymarket đạt 27 tỷ USD khối lượng giao dịch chỉ riêng cho sự kiện này. Cả năm 2024, khối lượng danh nghĩa đạt 163 tỷ USD. Đến 2025, con số tăng 210%, lên 279 tỷ USD, với TVL kết hợp của Polymarket và Kalshi (nền tảng tập trung) vượt 200 tỷ USD. Các yếu tố thúc đẩy bao gồm: cải thiện công nghệ (L2 như Polygon/Giảm phí), thay đổi quy định (CFTC chấp thuận nền tảng được quy định, luật stable币), thay đổi tâm lý thị trường (tập trung vào utility thực), và sự mở rộng sang các lĩnh vực như thể thao, kinh tế. Bài học rút ra: trong crypto, một số lĩnh vực bị "bác bỏ" sớm có thể chỉ do điều kiện chưa chín muồi, và các lĩnh vực như Game, social, AI agent, DePIN có thể có cơ hội phục huy trong tương lai.

Sự tiến hóa của thị trường dự đoán mã hóa rất thú vị, bởi vì nó đã từng được liệt vào danh sách các lĩnh vực "bị bác bỏ". Phải mất mười năm nó mới đạt được PMF (Sự phù hợp sản phẩm với thị trường), và sự tiến hóa này đã vượt quá dự đoán của thị trường. Đôi khi, trong lĩnh vực mã hóa, việc vội vàng đưa ra kết luận có thể không phù hợp.

Bản thân khái niệm thị trường dự đoán không mới, nó đã tồn tại trong lĩnh vực mã hóa từ rất sớm. Năm 2015, dự án Gnosis đã bắt đầu phát triển; năm 2018, Augur chính thức ra mắt, đây là nền tảng thị trường dự đoán phi tập trung dựa trên Ethereum, cho phép người dùng tạo và dự đoán các sự kiện tương lai, đồng thời sử dụng tiền mã hóa để thanh toán.

Năm 2020, Polymarket (dựa trên Polygon) cũng được ra mắt, nhưng từ trước đến nay vẫn ở trạng thái bị marginal hóa. Cộng thêm yếu tố quản lý, hoạt động vẫn èo uột. Khối lượng giao dịch hàng tháng ban đầu của Polymarket chỉ vài triệu USD; TVL của Augur sau cuộc bầu cử năm 2020 đã giảm gần 80%, từ đỉnh cao trượt xuống còn vài triệu USD. TVL toàn ngành ở đỉnh điểm dao động quanh 7 triệu USD, khối lượng giao dịch hàng tháng dưới 100 triệu USD. Áp lực quản lý (như CFTC coi nó là "cờ bạc") và Oracle chưa hoàn thiện (dễ bị thao túng) đã kìm hãm thêm sự tăng trưởng.

Toàn bộ thị trường dự đoán thực sự bùng nổ chỉ mới bắt đầu từ năm 2024. Đặc biệt, cuộc bầu cử Mỹ năm 2024 trở thành điểm ngoặt. Khối lượng giao dịch thị trường dự đoán bầu cử của Polymarket vượt 2,7 tỷ USD, khối lượng giao dịch hàng tháng của toàn nền tảng tăng từ 62 triệu USD vào tháng 5 lên 2,1 tỷ USD vào tháng 10, tăng hơn 30 lần. Khối lượng giao dịch danh nghĩa cả năm đạt 16,3 tỷ USD, vượt xa tổng số trước đó.


Tại sao phải mất mười năm mới đạt được PMF?

Thứ nhất, trong lĩnh vực mã hóa giai đoạn đầu tồn tại các rào cản về kỹ thuật và trải nghiệm người dùng. Khái niệm thị trường dự đoán rất hay, có vẻ nhu cầu lớn, nhưng cụ thể đến trải nghiệm người dùng, nó đã loại trừ phần lớn người dùng. Ví dụ, Augur thời kỳ đầu được xây dựng dựa trên Ethereum L1, chi phí giao dịch rất cao, gas fee thời đó cao kinh khủng, và tốc độ xác nhận còn chậm. Ngoài ra, đối với người dùng phổ thông, còn phải nắm được ví và giao diện tương tác phức tạp, tất cả đều có chi phí học tập lớn. Những rào cản cao này tương ứng với tính thanh khoản không đủ và sự lo ngại của người dùng về việc bị thao túng.

Thứ hai, áp lực quản lý luôn tồn tại. CFTC (Ủy ban Giao dịch Hàng hóa Tương lai) Hoa Kỳ coi thị trường dự đoán là "cờ bạc" hoặc phái sinh, và đã tăng cường giám sát từ sau năm 2018. Trong thời gian này, Augur bị phạt vì đặt cược vào các sự kiện nhạy cảm; Polymarket năm 2022 phải trả khoản tiền phạt 1,4 triệu USD và rút khỏi thị trường Mỹ, thậm chí người sáng lập của nó, Shayne Coplan (sinh năm 1998), đã bị FBI đột kích vào căn hộ ở New York, tịch thu thiết bị điện tử (mà không bắt giữ). Sự mơ hồ về quản lý khiến vốn của các tổ chức cũng không thể vào được. Áp lực quản lý khiến tính thanh khoản khó mà tăng lên.

Thứ ba, sự thay đổi narrative của thị trường. Trong lĩnh vực mã hóa giai đoạn 2016-2018, đa số người dùng quan tâm đến đầu cơ hơn là các công cụ thực dụng; Cơn sốt DeFi/NFT giai đoạn 2020-2023 làm phân tán sự chú ý, TVL của thị trường dự đoán chỉ 7 triệu USD. Thiếu sự kiện chủ đạo thúc đẩy, khó tích lũy tính thanh khoản.

Thứ tư, Oracle chưa trưởng thành, dễ bị thao túng.

Và năm 2024 là điểm ngoặt, như đã đề cập, cuộc bầu cử Mỹ năm 2024 là chất xúc tác, nhưng không chỉ có vậy.

2024 đến nay, thị trường dự đoán thực sự trỗi dậy. Ngoài Polymarket, nền tảng dự đoán tập trung Kalshi cũng xuất hiện. Năm 2025, khối lượng giao dịch thị trường dự đoán đạt 27,9 tỷ USD (tăng 210% so với cùng kỳ), đỉnh điểm hàng tuần 2,3 tỷ USD, TVL của Polymarket và Kalshi cộng lại vượt 20 tỷ USD. Cả hai đều đạt định giá hàng chục tỷ USD. Thị trường dự đoán đột nhiên trở thành mối quan tâm của thị trường.


Vậy, những yếu tố thúc đẩy là gì?

Trái ngược với những trở ngại gặp phải trong giai đoạn 2015-2024, những trở ngại này lần lượt được loại bỏ, dẫn đến sự cải thiện vượt bậc về mọi mặt, đặc biệt là trải nghiệm người dùng.

Thứ nhất, thay đổi về rào cản kỹ thuật/trải nghiệm người dùng. Các mạng Polygon, Base L2 đã giảm phí Gas xuống còn vài xu, tốc độ giao dịch tăng 10 lần. Các nền tảng như Polymarket tối ưu hóa UI, hỗ trợ đặt cược một chạm bằng stablecoin, thu hút người dùng không phải crypto native. Ngoài ra, DeFi cũng phát triển mạnh mẽ, cung cấp tính thanh khoản sâu. Đối với người dùng, việc tham gia thị trường dự đoán hiện nay trở nên rất thuận tiện. Kalshi là nền tảng dự đoán tập trung, tích hợp với Robinhood, v.v., khiến người dùng tham gia càng dễ dàng hơn.

Thứ hai, thay đổi về quản lý. Sau cuộc bầu cử Mỹ 2024, quản lý thúc đẩy chính sách thân thiện với crypto. CFTC năm 2025 phê duyệt các nền tảng được quản lý như Kalshi. SEC/CFTC làm rõ tính hợp pháp của "hàng hóa crypto giao ngay", luật stablecoin được thông qua tại Quốc hội. Ở nước ngoài như Thụy Sĩ mặc dù có danh sách đen, nhưng môi trường tổng thể chuyển từ đối địch sang hỗ trợ, vốn của các tổ chức đổ vào (như ICE đầu tư 2 tỷ USD).

Thứ ba, thay đổi narrative thị trường. Chu kỳ này, không có một narrative đặc biệt mạnh mẽ nào. Và việc có utility thực sự trở thành khía cạnh được thị trường quan tâm. Cộng với chất xúc tác từ dự đoán bầu cử năm 24, Polymarket đã mở rộng sang các lĩnh vực thể thao, kinh tế, công nghệ, v.v., cùng với sự thúc đẩy của truyền thông (như các bài báo từ CNN/Bloomberg), sự lan truyền trên mạng xã hội đã thúc đẩy sự bùng nổ của thị trường dự đoán.

Thứ tư, cả tổ chức và cộng đồng đều thúc đẩy, a16z tích cực tham gia, về mặt narrative đã tạo ra khái niệm "cơ sở hạ tầng tài chính driven bởi sự kiện", người dùng cộng đồng cũng tích cực tham gia, đẩy cao TVL.

Thứ năm, thị trường dự đoán dần dần tiến hóa từ "cờ bạc" thành một loại tín hiệu mới, tương tự như cung cấp xác suất thời gian thực.

Từ sự tiến hóa mười năm của thị trường dự đoán, có một kết luận thú vị: Không phải tất cả các lĩnh vực bị "bác bỏ" đều nhất định là không có PMF, đôi khi chỉ vì điều kiện chưa chín muồi. Trong lĩnh vực mã hóa, hiện tượng này đặc biệt rõ ràng, do cơ sở hạ tầng của lĩnh vực mã hóa trong mười năm đầu chưa hoàn thiện (đắt/chậm/trải nghiệm người dùng kém....), khiến nhiều thử nghiệm không thể tiếp cận người dùng phổ thông một cách suôn sẻ. Có lẽ trong tương lai, các lĩnh vực như Crypto Game/xã hội/ai agent/DePIN/danh tính số......, một phần có thể đã kết thúc, nhưng một phần vẫn sẽ có cơ hội thể hiện lại.

Câu hỏi Liên quan

QTại sao thị trường dự đoán mất mười năm để đạt được Sự phù hợp Sản phẩm-Thị trường (PMF)?

ACác trở ngại ban đầu bao gồm rào cản kỹ thuật và trải nghiệm người dùng kém (phí gas cao, tốc độ giao dịch chậm, giao diện phức tạp), áp lực từ các cơ quan quản lý (ví dụ: CFTC coi đây là 'cờ bạc'), sự thay đổi trong các câu chuyện thị trường (tập trung vào đầu cơ hơn là công cụ thực tế), và hệ thống oracle chưa trưởng thành dễ bị thao túng.

QSự kiện nào đánh dấu bước ngoặt cho sự bùng nổ của thị trường dự đoán vào năm 2024?

ACuộc bầu cử tổng thống Mỹ năm 2024 là chất xúc tác chính, dẫn đến khối lượng giao dịch khổng lồ trên các nền tảng như Polymarket (hơn 27 tỷ USD cho thị trường dự đoán bầu cử) và thu hút sự chú ý của truyền thông chính thống.

QNhững yếu tố nào đã giúp loại bỏ các trở ngại cho thị trường dự đoán sau năm 2024?

ACác trở ngại đã được loại bỏ bao gồm: cải thiện công nghệ (L2 như Polygon/Base giảm phí gas, tăng tốc độ), thay đổi môi trường quản lý (chính sách thân thiện hơn với crypto, CFTC phê duyệt các nền tảng), thay đổi câu chuyện thị trường (tập trung vào tiện ích thực tế), và sự tham gia của các tổ chức và cộng đồng.

QPolymarket và Kalshi khác nhau như thế nào?

APolymarket là một nền tảng dự đoán phi tập trung (decentralized) được xây dựng trên blockchain (ban đầu trên Polygon). Trong khi đó, Kalshi là một nền tảng dự đoán tập trung (centralized) được tích hợp với các nền tảng như Robinhood, mang lại trải nghiệm dễ dàng hơn cho người dùng không am hiểu về crypto và tuân thủ các quy định khác nhau.

QBài học chính từ sự phát triển của thị trường dự đoán là gì?

ABài học chính là không phải tất cả các lĩnh vực bị 'bác bỏ' (falsified) đều không có PMF. Đôi khi, điều kiện cơ sở hạ tầng (công nghệ, quy định, trải nghiệm người dùng) chỉ đơn giản là chưa chín muồi. Trong lĩnh vực crypto, nhiều ý tưởng có thể cần thời gian để chứng minh giá trị khi các rào cản được dỡ bỏ.

Nội dung Liên quan

Huang Renxun 'Giải cứu' thị trường chứng khoán Hàn Quốc: Khóa chặt bộ nhớ SK Hynix, tình trạng thiếu chip sẽ còn kéo dài

Ngày 5 tháng 6, thị trường chứng khoán Hàn Quốc chứng kiến đợt sụt giảm mạnh, với cổ phiếu của các gã khổng lồ bán dẫn như Samsung và SK Hynix giảm gần 10%. Trong bối cảnh này, chuyến thăm của ông Jensen Huang, CEO NVIDIA, đã mang lại một tín hiệu tích cực. Sau cuộc gặp gỡ với Chủ tịch SK Group Choi Tae-won và CEO SK Hynix Kwak Noh-jung, ông Huang xác nhận bộ vi xử lý Vera CPU mới của NVIDIA sẽ sử dụng DRAM từ SK Hynix. Hai bên cũng công bố một thỏa thuận hợp tác công nghệ đa năm, nhằm phát triển bộ nhớ thế hệ tiếp theo cho cơ sở hạ tầng AI của NVIDIA, bao gồm siêu máy tính AI Vera Rubin, PC AI và nền tảng robot. Hợp tác nhằm đảm bảo nguồn cung bộ nhớ tiên tiến cho các chu kỳ phát triển dài và yêu cầu sản xuất phức tạp. Ngoài vai trò nhà cung cấp, SK Hynix còn áp dụng công nghệ AI của NVIDIA (như CUDA-X, Omniverse) vào quy trình thiết kế và sản xuất chip của chính mình, bao gồm mô phỏng bán dẫn, tính toán quang khắc và xây dựng bản sao số (digital twin) cho nhà máy, hướng tới vận hành tự động. Về nguồn cung HBM4 thế hệ mới, ông Huang cho biết cả ba nhà cung cấp - SK Hynix, Samsung và Micron - đều đã được chứng nhận và đang sản xuất để hỗ trợ kiến trúc Vera Rubin. Tuy nhiên, ông cảnh báo tình trạng thiếu hụt chip bộ nhớ trên toàn chuỗi cung ứng, từ wafer, đóng gói đến quang tử silic, sẽ còn kéo dài trong nhiều năm do nhu cầu AI cực cao. Chuyến thăm này cũng cho thấy NVIDIA đang tăng cường mối liên kết chiến lược với toàn bộ ngành công nghệ Hàn Quốc, thông qua các cuộc gặp với các tập đoàn lớn như Hyundai, LG, Samsung và kế hoạch mở rộng trung tâm R&D tại đây.

marsbit1 giờ trước

Huang Renxun 'Giải cứu' thị trường chứng khoán Hàn Quốc: Khóa chặt bộ nhớ SK Hynix, tình trạng thiếu chip sẽ còn kéo dài

marsbit1 giờ trước

Chỉ số Nasdaq giảm 4.2% trong một ngày, 'Thứ Sáu Đen tối' có chọc vỡ bong bóng thị trường chứng khoán Mỹ?

Ngày 5 tháng 6, thị trường chứng khoán Mỹ chứng kiến đợt điều chỉnh mạnh mẽ nhất trong năm 2026. Chỉ số Nasdaq sụt giảm 4,18%, S&P 500 giảm 2,64% và Dow Jones giảm 1,35%. Đặc biệt, chỉ số Philadelphia Semiconductor Index lao dốc hơn 10%, khiến giá trị vốn hóa của các công ty AI cốt lõi như NVIDIA, Broadcom, Micron và Marvell bốc hơi mạnh. Nguyên nhân trực tiếp đến từ báo cáo việc làm phi nông nghiệp tháng 5 vượt kỳ vọng, làm dấy lên lo ngại lạm phát và khiến thị trường dự đoán Cục Dự trữ Liên bang (Fed) có thể bắt đầu tăng lãi suất sớm từ tháng 10. Lợi suất trái phiếu tăng vọt khiến các cổ phiếu công nghệ có định giá cao chịu áp lực bán tháo mạnh. Đợt sụt giảm này cũng làm nổi bật những lo ngại về sự phồng giá trong lĩnh vực AI, khi tốc độ tăng trưởng doanh thu bắt đầu chậm lại và các khoản đầu tư cơ sở hạ tầng chưa mang lại lợi nhuận nhanh như kỳ vọng. Định giá tổng thể của thị trường đang ở mức cao lịch sử, với chỉ số CAPE của S&P 500 đạt khoảng 39,5 và "chỉ số Buffett" vượt 237%, cảnh báo rủi ro điều chỉnh. Các chuyên gia có quan điểm trái chiều: phe bi quan cảnh báo đây có thể là khởi đầu của sự điều chỉnh bong bóng, trong khi phe lạc quan coi đây là đợt điều chỉnh lành mạnh trong xu hướng tăng dài hạn, được hỗ trợ bởi tăng trưởng lợi nhuận doanh nghiệp và nền tảng kinh tế vững chắc. Tương lai thị trường sẽ phụ thuộc vào các dữ liệu kinh tế quan trọng sắp tới, đặc biệt là báo cáo CPI tháng 5 và quyết định của Fed tại cuộc họp FOMC giữa tháng 6, để xác định lộ trình lãi suất và đánh giá lại kỳ vọng lạm phát.

marsbit1 giờ trước

Chỉ số Nasdaq giảm 4.2% trong một ngày, 'Thứ Sáu Đen tối' có chọc vỡ bong bóng thị trường chứng khoán Mỹ?

marsbit1 giờ trước

Chỉ số Nasdaq giảm 4,2% trong một ngày, 'Ngày Thứ Sáu Đen Tối' làm vỡ bong bóng thị trường chứng khoán Mỹ?

Ngày 5 tháng 6, thị trường chứng khoán Mỹ chứng kiến đợt điều chỉnh mạnh nhất trong năm 2026. Chỉ số Nasdaq Composite sụt giảm 4.18%, trong khi chỉ số S&P 500 giảm 2.64%, chấm dứt chuỗi tăng 9 tuần liên tiếp. Lĩnh vực bán dẫn, đặc biệt là các cổ phiếu AI cốt lõi như NVIDIA, AMD, bị ảnh hưởng nặng nề. Nguyên nhân trực tiếp được cho là báo cáo việc làm phi nông nghiệp (Non-Farm Payrolls) tháng 5 mạnh mẽ bất ngờ, làm dấy lên lo ngại về lạm phát và khiến kỳ vọng về việc Cục Dự trữ Liên bang (Fed) cắt giảm lãi suất bị đẩy lùi. Lợi suất trái phiếu kho bạc tăng vọt, gây áp lực lên các cổ phiếu công nghệ có định giá cao vốn nhạy cảm với lãi suất. Sự điều chỉnh này diễn ra trong bối cảnh định giá thị trường chung đang ở mức cao lịch sử, được đo lường bởi các chỉ số như CAPE hay "Chỉ số Buffett". Cùng lúc đó, tâm lý đầu tư vào chủ đề AI - động lực chính của thị trường trong 18 tháng qua - bắt đầu xuất hiện vết nứt. Có những dấu hiệu cho thấy tốc độ tăng trưởng doanh thu có thể chậm lại và việc triển khai ứng dụng AI trong doanh nghiệp không nhanh như kỳ vọng trước đây. Giới phân tích chia thành hai luồng quan điểm: Một bên cảnh báo đây có thể là khởi đầu cho đợt điều chỉnh lớn hơn sau khi bong bóng AI đạt đỉnh, trong khi bên kia xem đây là đợt điều chỉnh lành mạnh, cần thiết trong một thị trường tăng giá, với nền tảng là tăng trưởng lợi nhuận doanh nghiệp vẫn ổn định. Tương lai ngắn hạn của thị trường sẽ phụ thuộc nhiều vào dữ liệu lạm phát CPI tháng 5 sắp được công bố và cuộc họp sắp tới của Fed. Những sự kiện này sẽ làm rõ lộ trình chính sách tiền tệ và kiểm chứng lại niềm tin vào câu chuyện tăng trưởng AI. Thời kỳ tăng giá một chiều có thể đã kết thúc, và thị trường đang bước vào giai đoạn nhạy cảm, nơi các yếu tố cơ bản và dữ liệu vĩ mô sẽ được xem xét khắt khe hơn.

Odaily星球日报1 giờ trước

Chỉ số Nasdaq giảm 4,2% trong một ngày, 'Ngày Thứ Sáu Đen Tối' làm vỡ bong bóng thị trường chứng khoán Mỹ?

Odaily星球日报1 giờ trước

Vụ Án Đầu Tiên Về Tác Nhân Thông Minh, Phán Quyết Gì?

Vào ngày 30 tháng 4, Tòa án Internet Quảng Châu (Trung Quốc) đã đưa ra phán quyết sơ bộ đầu tiên trong lĩnh vực trợ lý AI, yêu cầu một phần mềm trợ lý AI mã nguồn mở ngừng cung cấp tải xuống và xóa dữ liệu vì đã vượt qua các biện pháp quản lý kỹ thuật của nền tảng để thao tác tự động. Trước đó không lâu, tòa án liên bang Mỹ cũng ra lệnh cấm sơ bộ chống lại Perplexity với lý do tương tự trong vụ kiện của Amazon. Hai phán quyết song song này thiết lập một "ranh giới pháp lý" rõ ràng cho thời đại trợ lý AI: hành vi bỏ qua sự cho phép của nền tảng để truy cập và thao tác là bất hợp pháp. Cốt lõi vấn đề nằm ở khái niệm "ủy quyền kép": trợ lý AI không chỉ cần sự đồng ý của người dùng mà còn phải có sự cho phép rõ ràng từ nền tảng mục tiêu. Việc sử dụng các quyền như "dịch vụ trợ năng" của hệ điều hành để vượt qua các quy tắc của ứng dụng có thể làm mất hiệu lực các cơ chế bảo mật, quyền riêng tư và kiểm duyệt nội dung của nền tảng, gây ra vấn đề về trách nhiệm. Trường hợp của "Điện thoại Doubao" là một ví dụ điển hình về sự điều chỉnh chiến lược. Phiên bản 1.0 ban đầu cố gắng thao tác các ứng dụng khác thông qua quyền hệ thống, nhưng sau đó đã chuyển hướng. Phiên bản 2.0 sắp tới được cho là sẽ đàm phán hợp tác và mở API với các nền tảng lớn như Alibaba, minh chứng cho xu hướng chuyển từ "vượt rào" sang "hợp tác". Những vụ kiện này đánh dấu sự kết thúc của thời kỳ phát triển bùng nổ không kiểm soát của trợ lý AI và bắt đầu một kỷ nguyên cạnh tranh tuân thủ. Chi phí tuân thủ và ủy quýền kép dần trở thành tiêu chuẩn ngành, mang lại lợi ích cho người dùng. Các công ty trợ lý AI có quy mô lớn với nguồn lực để đàm phán sẽ có lợi thế hơn, trong khi các công ty nhỏ hơn có thể phải điều chỉnh mô hình. Ngay cả phần mềm mã nguồn mở cũng không được miễn trừ trách nhiệm. Việc xử lý các công ty tiên phong và cực đoan nhất cho thấy sự khôn ngoan trong quản lý, định hình lại các quy tắc trò chơi cho toàn ngành công nghiệp trợ lý AI.

marsbit1 giờ trước

Vụ Án Đầu Tiên Về Tác Nhân Thông Minh, Phán Quyết Gì?

marsbit1 giờ trước

Bị Google 'sa thải' vì một bài báo 14 trang, hơn 4000 người lên tiếng ủng hộ, 6 năm sau nhìn lại: Khi ấy bà ấy gần như đã dự đoán toàn bộ kỷ nguyên AI

Năm 2020, Timnit Gebru, trưởng nhóm AI đạo đức tại Google, đã bị sa thải sau một cuộc tranh cãi về bài báo học thuật “On the Dangers of Stochastic Parrots” do bà đồng tác giả. Bài báo cảnh báo về những rủi ro của mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) vào thời điểm GPT-3 vừa ra mắt, và giờ đây nhiều cảnh báo đó đã thành hiện thực. Bài báo dài 14 trang đã dự báo chính xác hàng loạt vấn đề mà ngành AI hiện đang đối mặt: “Ảo giác” (Hallucination) khi mô hình tạo ra thông tin sai lệch; việc khuếch đại thành kiến xã hội có sẵn trong dữ liệu huấn luyện; tác động môi trường lớn từ việc tiêu thụ năng lượng; sự thiếu minh bạch về nội dung trong dữ liệu huấn luyện; và nguy cơ “sụp đổ mô hình” (Model Collapse) khi nội dung do AI tạo ra tràn ngập internet và lại trở thành dữ liệu đầu vào cho thế hệ AI tiếp theo. Vụ việc dẫn đến làn sóng phản đối từ hơn 4000 nhân viên và chuyên gia. Sau khi rời Google, Gebru thành lập Viện Nghiên cứu AI Phân tán (DAIR) để tiếp tục điều tra các vấn đề về công bằng, đạo đức và quyền lực tập trung trong AI. Sáu năm sau, bài báo từng gây tranh cãi của bà được ghi nhận vì đã tiên tri chính xác những thách thức cốt lõi của kỷ nguyên AI ngày nay.

marsbit1 giờ trước

Bị Google 'sa thải' vì một bài báo 14 trang, hơn 4000 người lên tiếng ủng hộ, 6 năm sau nhìn lại: Khi ấy bà ấy gần như đã dự đoán toàn bộ kỷ nguyên AI

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 854Xuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 1.6kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片