OpenAI tố Anthropic: Doanh thu 30 tỷ USD, 8 tỷ USD là gian lận

marsbitXuất bản vào 2026-04-14Cập nhật gần nhất vào 2026-04-14

Tóm tắt

Theo một báo cáo, OpenAI đã cáo buộc Anthropic "làm giả" doanh thu khi công bố mức doanh thu hàng năm đạt 30 tỷ USD, vượt qua con số 25 tỷ USD của OpenAI. Trong một bản ghi nhớ nội bộ, OpenAI tuyên bố 8 tỷ USD trong số đó là do Anthropic sử dụng phương pháp kế toán "gross basis" - tính toàn bộ doanh thu từ khách hàng, bao gồm cả phần phải chia cho các nhà cung cấp đám mây như AWS và Google Cloud. OpenAI khẳng định việc sử dụng phương pháp "net basis" (chỉ tính doanh thu sau khi trừ đi phần chia sẻ) của mình là phù hợp với chuẩn mực kế toán. Bản ghi nhớ cũng chỉ trích Anthropic về việc thiếu năng lực tính toán, dẫn đến tình trạng giới hạn luồng và trải nghiệm kém tin cậy cho người dùng Claude. Ngược lại, OpenAI tuyên bố họ có lợi thế cấu trúc với năng lực tính toán dự kiến đạt 30 GW vào năm 2030, so với 7-8 GW của Anthropic vào cuối năm 2027. Về chiến lược sản phẩm, OpenAI cho rằng Anthropic quá tập trung vào lập trình, trong khi họ đang xây dựng một hệ thống AI doanh nghiệp hoàn chỉnh. Bản ghi nhớ cũng đề cập đến sự khác biệt về tư tưởng, mô tả Anthropic là công ty dựa trên "nỗi sợ hãi và sự kiểm soát", trong khi OpenAI ủng hộ việc "dân chủ hóa AI". Cùng ngày, OpenAI công bố việc mua lại công ty ứng dụng tài chính AI Hiro Finance, một bước đi nhằm bổ sung năng lực cho các kịch bản cuộc sống và quản lý tài chính cá nhân, hướng tới mục tiêu trở thành trợ lý cá nhân toàn diện.

Theo báo cáo từ truyền thông nước ngoài, Giám đốc Doanh thu của OpenAI, bà Denise Dresser, đã gửi cho nhân viên một bản ghi nhớ dài bốn trang, đề cập đến cuộc cạnh tranh với Anthropic, tình trạng thiếu năng lực tính toán và chiến lược sản phẩm.

Bản ghi nhớ cũng đề cập đến một sự việc: Anthropic tính cả phần hoa hồng chia cho Amazon và Google vào tổng doanh thu của mình, từ đó làm tăng con số doanh thu trên sổ sách.

Nguyên nhân bắt nguồn từ việc vào ngày 7 tháng 4, cách đây một tuần, Anthropic vừa tuyên bố một cách đầy tự hào rằng doanh thu theo năm của họ đạt 30 tỷ USD, vượt qua con số 25 tỷ USD của OpenAI.

Về tốc độ tăng trưởng, so với mức 9 tỷ USD vào cuối năm 2025, doanh thu đã tăng vọt 233%.

Tuy nhiên, trong bản ghi nhớ này có viết, 8 tỷ USD trong doanh thu theo năm của Anthropic được "làm giả" ra thông qua thủ thuật kế toán, nghĩa là doanh thu theo năm của họ thực tế nên là 22 tỷ USD. Chứ không vượt quá 25 tỷ USD của OpenAI.

Cáo buộc của OpenAI không phải là không có căn cứ, mà nhắm thẳng vào một vấn đề kế toán mang tính kỹ thuật nhưng cực kỳ quan trọng.

Theo giải thích trong bản ghi nhớ, Anthropic đã sử dụng phương pháp "gross basis" (theo tổng số) để xử lý việc chia sẻ doanh thu với các nhà cung cấp dịch vụ đám mây.

Cụ thể, khi khách hàng mua dịch vụ của Anthropic thông qua các nền tảng đám mây như AWS, Google Cloud hoặc Azure, Anthropic tính toàn bộ số tiền khách hàng thanh toán vào doanh thu của mình, bao gồm cả phần phải chia cho nhà cung cấp dịch vụ đám mây.

Ngược lại, OpenAI sử dụng phương pháp "net basis" (theo số ròng) để báo cáo việc chia sẻ doanh thu với Microsoft, chỉ tính phần doanh thu thuần sau khi đã trừ đi phần chia cho Microsoft.

Bản ghi nhớ nhấn mạnh, phương pháp net basis này "phù hợp hơn với các tiêu chuẩn mà các công ty đại chúng nên tuân theo".

Theo phân tích của OpenAI, nếu áp dụng cùng một tiêu chuẩn kế toán, doanh thu theo năm thực tế của Anthropic nên vào khoảng 22 tỷ USD, chứ không phải là 30 tỷ USD như họ tuyên bố, 8 tỷ USD doanh thu "ảo" được đề cập trước đó là như vậy.

Chênh lệch 8 tỷ USD này chính là phần hoa hồng mà các nhà cung cấp dịch vụ đám mây thu được.

Trong mô hình phân phối dịch vụ đám mây, các nền tảng như AWS, Google Cloud sẽ thu một tỷ lệ hoa hồng nhất định từ phí mà khách hàng thanh toán.

Đối với một công ty phụ thuộc nhiều vào phân phối qua nền tảng đám mây như Anthropic, phần số tiền này quả thực là khá lớn.

Bản ghi nhớ cũng đề cập đến bối cảnh lớn hơn: định giá thị trường私募 (private market valuation) của Anthropic đã đạt khoảng 6000 tỷ USD, cao hơn hơn 50% so với vòng gọi vốn trước đó. Trong khi đó, định giá giao dịch thị trường thứ cấp của OpenAI là khoảng 7650 tỷ USD, chiết khấu khoảng 10% so với vòng gọi vốn trước.

Trong bối cảnh như vậy, việc OpenAI chọn thời điểm này để công bố bản ghi nhớ nội bộ với ngôn từ cứng rắn rõ ràng là hy vọng thông qua việc chất vấn độ tin cậy của dữ liệu đối thủ để ổn định tinh thần nội bộ và tác động đến nhận thức thị trường bên ngoài.

Chưa hết đâu, bản ghi nhớ này còn nhiều điểm thú vị khác.

Bản ghi nhớ có nói rằng công ty Anthropic này "đã không thu thập đủ năng lực tính toán là một sai lầm chiến lược", điều này dẫn đến việc khách hàng gặp phải tình trạng giới hạn luồng (rate limiting), tính khả dụng kém và trải nghiệm không đủ tin cậy khi sử dụng Claude.

Để so sánh, OpenAI tuyên bố rằng họ "nhìn thấy đường cong tăng trưởng theo cấp số nhân của nhu cầu năng lực tính toán sớm hơn, hành động nhanh hơn, và hiện đang có lợi thế cấu trúc thực sự".

OpenAI tuyên bố, dự kiến đến năm 2030, họ sẽ sở hữu 30 gigawatt (GW) năng lực tính toán, trong khi Anthropic đến cuối năm 2027 dự kiến chỉ có 7 đến 8 GW.

Về chiến lược sản phẩm, bản ghi nhớ đề cập rằng Anthropic quá tập trung vào các tình huống lập trình.

Mặc dù điều này giúp họ giành được thị trường ban đầu, nhưng sản phẩm này không thể giúp Anthropic chiến thắng cuộc chiến nền tảng.

Bản ghi nhớ đề cập, OpenAI đang xây dựng một hệ thống AI doanh nghiệp hoàn chỉnh, bao gồm ChatGPT for Work, Codex, API, nền tảng Frontier agent cũng như môi trường chip với Amazon, có thể đáp ứng nhu cầu của doanh nghiệp khi tiếp cận từ các điểm vào khác nhau và mở rộng ra toàn bộ hệ thống.

Phần tài chính và chiến lược nói xong, tiếp theo là đến hệ tư tưởng.

Bản ghi nhớ viết: "Câu chuyện của họ được xây dựng dựa trên nỗi sợ hãi, sự hạn chế và quan niệm rằng một nhóm nhỏ tinh hoa nên kiểm soát AI."

Vào tháng 2 năm nay, Sam Altman từng nhận xét về Anthropic như sau, nói rằng công ty này đang cung cấp sản phẩm đắt đỏ cho người giàu. Còn bản thân OpenAI là người ủng hộ "dân chủ hóa AI", để tất cả mọi người đều có thể sử dụng AI.

Và đúng vào cùng ngày cuộc chiến khẩu chiến này nổ ra, OpenAI còn làm một việc khác rất thú vị.

Cùng ngày, OpenAI đã mua lại công ty ứng dụng tài chính AI Hiro Finance.

Theo lời giải thích của chính Hiro Finance, tầm nhìn ban đầu của công ty này là trở thành một "CFO cá nhân bằng AI".

Nói đơn giản, nó không phải là một phần mềm kế toán thông thường, mà hy vọng tích hợp thông tin tài chính của người dùng phân tán trong các tài khoản ngân hàng, tài khoản đầu tư, công cụ ngân sách và bảng tính, sau đó sử dụng AI để giúp người dùng lập kế hoạch tài chính, dự báo tài sản ròng, phân tích dòng tiền và mô phỏng các quyết định lớn.

Ví dụ như mua nhà, đổi việc, nghỉ phép một năm, có nên giữ nhiều tiền mặt hơn không, trong quá khứ, bạn có thể cần một cố vấn tài chính, sau đó thông qua bảng tính Excel và tính toán đi tính toán lại, mới có thể đưa ra một câu trả lời không chắc đã đáng tin cậy.

Hiro Finance hy vọng biến quá trình phức tạp và rườm rà này thành một dịch vụ mà chỉ cần một lần trò chuyện là có thể đưa ra câu trả lời. Trên trang web của mình, họ đề cập đã giúp khách hàng lập kế hoạch và quản lý hơn 1 tỷ USD tài sản.

Sau khi gia nhập OpenAI lần này, Hiro không còn chấp nhận đăng ký người dùng mới, sản phẩm sẽ ngừng hoạt động vào ngày 20 tháng 4. Người dùng hiện tại có thể xuất dữ liệu trước ngày 13 tháng 5, sau đó dữ liệu cá nhân trên máy chủ của Hiro sẽ bị xóa vĩnh viễn. Hiro cũng đặc biệt nhấn mạnh, dữ liệu cá nhân của người dùng sẽ không được chia sẻ với OpenAI.

Giá trị thương vụ này không được tiết lộ, OpenAI cũng chưa nói rõ đội ngũ của Hiro tiếp theo sẽ tham gia vào dòng sản phẩm cụ thể nào.

OpenAI thực chất đang bổ sung "bối cảnh cuộc sống" cho mình. ChatGPT đã có cửa vào cho trò chuyện, tìm kiếm, lập trình, văn phòng và doanh nghiệp, nhưng nếu muốn trở thành trợ lý cá nhân thực sự, nó không thể chỉ trả lời câu hỏi, mà còn phải hiểu được mục tiêu dài hạn, tình trạng tài sản, mức độ chấp nhận rủi ro và các ràng buộc thực tế của con người.

Tài chính lại vừa có khả năng kiểm chứng, nó cần tương tác ngôn ngữ tự nhiên, cũng cần tính toán có thể xác minh, bảo vệ quyền riêng tư mạnh mẽ và ngưỡng tin cậy đủ cao.

Quan trọng hơn, đằng sau tài chính cá nhân là ý muốn trả tiền rõ ràng. Người dùng có thể trả tiền để trò chuyện, cũng có thể trả tiền để lập trình, nhưng nếu AI thực sự có thể giúp người ta phán đoán nên tiêu tiền như thế nào, quản lý tài sản ra sao, thì nó không chỉ là một "hộp tìm kiếm thông minh hơn", mà đang tiệm cận với cố vấn riêng.

Việc OpenAI mua lại Hiro Finance, chưa chắc là để nhét nguyên xi sản phẩm này vào ChatGPT.

Họ có thể là để có được những người hiểu sản phẩm tài chính, sự tin tưởng của người dùng và tính toán có thể xác minh. Khi Anthropic mắc kẹt ở doanh nghiệp và lập trình, OpenAI muốn làm cửa vào phổ dụng bao trùm công việc, cuộc sống và quản lý tài sản.

Tuy nhiên, bối cảnh tài chính sợ nhất là tính toán sai, cũng sợ nhất là vượt giới hạn. Tính chính xác, tuân thủ và sự tin tưởng, mới là bài toán khó thực sự của vụ mua lại nhỏ này.

Bài viết này đến từ tài khoản WeChat công cộng "Zimu AI", tác giả: Miao Zheng

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QOpenAI đã cáo buộc Anthropic điều gì liên quan đến doanh thu?

AOpenAI cáo buộc Anthropic đã sử dụng phương pháp kế toán 'gross basis' để ghi nhận toàn bộ doanh thu từ khách hàng, bao gồm cả phần phải chia cho các nhà cung cấp dịch vụ đám mây như AWS và Google Cloud, từ đó làm 'ảo' 8 tỷ USD trong tổng doanh thu 30 tỷ USD mà họ công bố.

QSự khác biệt giữa phương pháp kế toán 'gross basis' và 'net basis' là gì?

APhương pháp 'gross basis' (theo tổng số) ghi nhận toàn bộ số tiền khách hàng thanh toán vào doanh thu. Phương pháp 'net basis' (theo số ròng) chỉ ghi nhận phần doanh thu sau khi đã trừ đi phần phải chia cho đối tác (ví dụ: phần hoa hồng của nhà cung cấp nền tảng đám mây). OpenAI cho rằng phương pháp 'net basis' là chuẩn mực phổ biến hơn.

QTheo OpenAI, doanh thu thực tế hàng năm của Anthropic là bao nhiêu?

ATheo phân tích từ bản ghi nhớ nội bộ của OpenAI, nếu áp dụng cùng một tiêu chuẩn kế toán (net basis), doanh thu thực tế hàng năm của Anthropic sẽ vào khoảng 22 tỷ USD, thay vì con số 30 tỷ USD mà họ công bố.

QOpenAI đã đưa ra những chỉ trích nào khác về Anthropic trong bản ghi nhớ?

ANgoài vấn đề kế toán, OpenAI còn chỉ trích Anthropic về việc không chuẩn bị đủ năng lực tính toán (compute), dẫn đến tình trạng giới hạn luồng, khả năng sẵn sàng kém và trải nghiệm không đáng tin cậy cho người dùng Claude. Họ cũng cho rằng Anthropic quá tập trung vào thị trường lập trình và có triết lý dựa trên 'nỗi sợ hãi' và sự kiểm soát của một nhóm tinh hoa.

QOpenAI đã thực hiện động thái nào khác trong cùng ngày?

ACùng trong ngày diễn ra cuộc tranh cãi, OpenAI đã công bố việc mua lại công ty ứng dụng tài chính AI có tên là Hiro Finance. Động thái này nhằm mục đích bổ sung năng lực cho các kịch bản sử dụng trong đời sống và quản lý tài chính cá nhân, hướng tới mục tiêu trở thành một trợ lý cá nhân tổng thể.

Nội dung Liên quan

Vụ ly hôn của Choi Tae-won chính thức kết thúc: Tiết lộ tuyến kế thừa ẩn sau đế chế nghìn tỷ SK Hynix

Vào tháng 11/2024, trong một sự kiện kỷ niệm, Chủ tịch SK Group Choi Tae-won đã cho các con xem hình ảnh AI tái hiện người cha quá cố của mình, nhấn mạnh về việc kế thừa di sản. Trong bối cảnh SK Hynix trở thành tài sản trị giá nhất Hàn Quốc, câu chuyện kế thừa thế hệ thứ ba của tập đoàn này lại không đi theo kịch bản truyền thống. Choi Yun-jung (sinh 1989), trưởng nữ, được coi là ứng viên kế thừa rõ ràng nhất. Cô có nền tảng học thuật về sinh học, từng làm tư vấn, hiện đang học tiến sĩ và giữ chức vụ lãnh đạo tại SK Bioscience và bộ phận hỗ trợ tăng trưởng của SK Inc. Cuộc hôn nhân của cô với một doanh nhân khởi nghiệp AI cũng phản ánh sự thay đổi trong các mối liên kết giữa các giới tinh hoa. Choi Min-jung (sinh 1991), con gái thứ, có hành trình khác biệt: học đại học tại Bắc Kinh, tình nguyện gia nhập Hải quân Hàn Quốc và từng làm việc tại SK Hynix ở Washington về các vấn đề chính sách quốc tế. Cô hiện là nhà sáng lập một công ty chăm sóc sức khỏe AI và kết hôn với một cựu sĩ quan Thủy quân Lục chiến Mỹ, cho thấy mạng lưới toàn cầu và an ninh chuỗi cung ứng ngày càng quan trọng đối với các tập đoàn bán dẫn. Choi In-geun (sinh 1995), con trai trưởng, có lộ trình học vấn tương đồng với cha (vật lý) và đang làm việc tại McKinsey sau thời gian ở SK E&S. Dù mang hình mẫu người kế thừa truyền thống, anh lại là người ít lộ diện công khai nhất. Cuộc chiến ly hôn kéo dài giữa Choi Tae-won và vợ cũ Roh So-young, với giá trị tài sản tranh chấp lên tới hàng nghìn tỷ won, là bối cảnh phức tạp mà thế hệ thứ ba phải đối mặt. Cả ba người con đều đã đệ đơn lên tòa án trong vụ việc này, dù nội dung không được tiết lộ. Tóm lại, trong kỷ nguyên AI khi SK Hynix trở thành tài sản địa chính trị toàn cầu, việc kế thừa tại SK Group không còn là chuyện nội bộ gia đình hay chỉ xoay quanh cổ phần và quyền trưởng nam. Thế hệ thứ ba được định vị thông qua năng lực chuyên môn, mạng lưới quốc tế và khả năng giải quyết những thách thức của thời đại công nghệ và địa chính trị mới.

marsbit4 giờ trước

Vụ ly hôn của Choi Tae-won chính thức kết thúc: Tiết lộ tuyến kế thừa ẩn sau đế chế nghìn tỷ SK Hynix

marsbit4 giờ trước

Các ngân hàng phản đối thỏa thuận lợi suất stablecoin – Liệu Đạo luật CLARITY có thể giành được 60 phiếu?

Viện Chính sách Ngân hàng Hoa Kỳ (BPI) đã phản đối dự thảo Đạo luật CLARITY mới, chỉ ra những thiếu sót về quy định lợi suất stablecoin và chống tài trợ bất hợp pháp. Ngành ngân hàng muốn cấm hoàn toàn mọi hình thức khuyến khích từ stablecoin, trong khi dự thảo hiện tại chỉ cho phép dựa trên hoạt động tài khoản, không phải số dư nhàn rỗi. Sự phản đối này ảnh hưởng đến cơ hội thông qua đạo luật tại Thượng viện, nơi cần 60 phiếu. Sự ủng hộ từ đảng Cộng hòa có thể giảm xuống còn 49 phiếu nếu các Thượng nghị sĩ John Curtis và John Cornyn rút lại hỗ trợ, đòi hỏi 11 phiếu từ đảng Dân chủ. Tuy nhiên, một số nhà lập pháp Dân chủ ủng hộ tiền mã hóa cũng phản đối dự luật do lo ngại về đạo đức và chống rửa tiền. Lãnh đạo đa số Thượng viện John Thune tỏ ra hoài nghi về khả năng thông qua dự luật trước kỳ nghỉ tháng Tám, chỉ còn hai tuần. Cố vấn trưởng về Tiền mã hóa của Nhà Trắng, Patrick Witt, kêu gọi tiến hành bỏ phiếu ngay. Kỳ vọng thị trường về việc thông qua đạo luật trong năm 2026 đã giảm xuống còn 32%.

ambcrypto4 giờ trước

Các ngân hàng phản đối thỏa thuận lợi suất stablecoin – Liệu Đạo luật CLARITY có thể giành được 60 phiếu?

ambcrypto4 giờ trước

Giá trị gia tăng từ 88 tỷ lên 680 tỷ chỉ sau 2 tháng! OpenRouter, trạm trung chuyển AI lớn nhất sắp được mua lại

Theo tờ Wall Street Journal và The Information, Stripe - nền tảng thanh toán hàng đầu - đang đàm phán mua lại startup AI OpenRouter với giá khoảng 10 tỷ USD. Chỉ hai tháng trước, định giá của OpenRouter là 1,3 tỷ USD, tức giá chào mua cao hơn gần 7 lần. Thương vụ có thể được công bố trong vòng một tháng nhưng vẫn có nguy cơ đổ vỡ. OpenRouter hoạt động như một "trung tâm chuyển tiếp" AI, cung cấp một API duy nhất để các nhà phát triển truy cập vào hơn 400 mô hình lớn (như GPT, Claude). Nó tự động lựa chọn mô hình phù hợp dựa trên độ phức tạp, chi phí và tốc độ, giúp các ứng dụng AI tối ưu hóa hiệu quả chi phí. Được đồng sáng lập bởi Alex Atallah (cựu đồng sáng lập OpenSea), OpenRouter hiện có hơn 1 triệu nhà phát triển và doanh thu hàng năm đạt 50 triệu USD, tăng gấp 5 lần trong nửa năm. Đây là bước đi chiến lược tiếp theo của Stripe trong việc mở rộng sang hạ tầng AI, sau khi họ mua lại nền tảng định giá theo lượng sử dụng Metronome vào cuối năm 2025. Mục tiêu của Stripe là kết hợp khả năng định tuyến mô hình của OpenRouter với hệ thống thanh toán và đo lường sử dụng hiện có, để trở thành "trung tâm điều phối và thu ngân" toàn diện cho nền kinh tế AI. Điều này cho phép doanh nghiệp quản lý toàn bộ việc sử dụng và hóa đơn AI qua một nhà cung cấp duy nhất.

链捕手4 giờ trước

Giá trị gia tăng từ 88 tỷ lên 680 tỷ chỉ sau 2 tháng! OpenRouter, trạm trung chuyển AI lớn nhất sắp được mua lại

链捕手4 giờ trước

Từ OpenSea Đến OpenRouter: Kịch Bản “Chốt Lời Đỉnh Cao” Của Alex Atallah Lại Lặp Lại?

Tác giả: Nancy, PANews Hơn bốn năm trước, Alex Atallah rời đi trước đỉnh bong bóng NFT; giờ đây, anh lại tỏa sáng trong cơn sốt AI và chuẩn bị bán nền tảng tổng hợp mô hình AI OpenRouter với giá cao. Ngày 23/7, theo Wall Street Journal, gã khổng lồ thanh toán Stripe đang đàm phán mua lại OpenRouter, với định giá giao dịch có thể lên tới gần 100 tỷ USD. Nếu thành công, đây sẽ là lần thứ hai Alex Atallah xây dựng một công ty trị giá hàng trăm tỷ USD, sau sàn giao dịch NFT OpenSea. OpenRouter, được mô tả là "Stripe của lĩnh vực AI", đã kết nối hơn 400 mô hình AI, có khoảng 10 triệu người dùng và xử lý hơn 200 nghìn tỷ token mỗi tháng. Tuy nhiên, mô hình kinh doanh chủ yếu dựa vào phí dịch vụ nền tảng (5%-5.5%) từ việc gọi API, với doanh thu hàng năm khoảng 50 triệu USD (tính đến tháng 4/2026). Đây là một mô hình kênh dẫn có quy mô lớn nhưng biên lợi nhuận hạn chế, dễ bị ảnh hưởng bởi sự cạnh tranh, mô hình nguồn mở và áp lực giảm giá. Giá trị thực sự của OpenRouter đối với các nhà mua tiềm năng như Stripe có thể nằm ở kho dữ liệu sử dụng AI thực tế khổng lồ mà nó tích lũy được, cung cấp insights quý giá về hiệu suất mô hình, sở thích nhà phát triển và quan hệ thay thế trên thị trường. Từ NFT đến AI, Alex Atallah hai lần bắt đúng xu hướng thời đại. Việc OpenRouter được định giá 100 tỷ USD đặt ra câu hỏi: đây là sự định giá lại giá trị cơ sở hạ tầng AI hay một tín hiệu đỉnh chu kỳ mới? Thời gian sẽ trả lời.

链捕手4 giờ trước

Từ OpenSea Đến OpenRouter: Kịch Bản “Chốt Lời Đỉnh Cao” Của Alex Atallah Lại Lặp Lại?

链捕手4 giờ trước

Pons V2 mang đến các cặp giao dịch RWA khi Robinhood Chain mở rộng tham vọng

Pons, một launchpad được xây dựng trên Robinhood Chain, đã ra mắt bản nâng cấp V2 với các thay đổi nhằm cải thiện thanh khoản, loại bỏ hạn chế giao dịch và hỗ trợ tài sản thực được mã hóa (RWA). Bản cập nhật này diễn ra trong bối cảnh Robinhood Chain tiếp tục tăng trưởng nhanh, vượt 300 triệu USD tổng giá trị bị khóa và nổi lên như một trong những mạng Lớp 2 Ethereum sôi động nhất cho giao dịch đầu cơ. Pons V2 giải quyết các phàn nàn chính của người dùng về thanh khoản bằng cách giới thiệu đường cong liên kết định danh bằng ETH, đồng thời cho phép hầu hết ví giao dịch tự do. Cấu trúc phí cũng được thiết kế lại để nhà phát triển có thể nhận phí bằng ETH mặc định. Robinhood Chain đã thu hút sự chú ý của thị trường, với khối lượng DEX tích lũy vượt 9 tỷ USD, trong đó 80% đến từ memecoin rủi ro cao. Tuy nhiên, lợi nhuận tập trung vào số ít, với 63% nhà giao dịch thua lỗ. Việc Pons V2 bổ sung các cặp giao dịch RWA tùy chỉnh trực tiếp hỗ trợ trọng tâm phát triển tài sản thực của Robinhood Chain, có thể thúc đẩy việc áp dụng mạng lưới một cách hữu cơ trong tương lai.

ambcrypto5 giờ trước

Pons V2 mang đến các cặp giao dịch RWA khi Robinhood Chain mở rộng tham vọng

ambcrypto5 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 961Xuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 1.9kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片