OpenAI tố Anthropic: Doanh thu 30 tỷ USD, 8 tỷ USD là gian lận

marsbitXuất bản vào 2026-04-14Cập nhật gần nhất vào 2026-04-14

Tóm tắt

Theo một báo cáo, OpenAI đã cáo buộc Anthropic "làm giả" doanh thu khi công bố mức doanh thu hàng năm đạt 30 tỷ USD, vượt qua con số 25 tỷ USD của OpenAI. Trong một bản ghi nhớ nội bộ, OpenAI tuyên bố 8 tỷ USD trong số đó là do Anthropic sử dụng phương pháp kế toán "gross basis" - tính toàn bộ doanh thu từ khách hàng, bao gồm cả phần phải chia cho các nhà cung cấp đám mây như AWS và Google Cloud. OpenAI khẳng định việc sử dụng phương pháp "net basis" (chỉ tính doanh thu sau khi trừ đi phần chia sẻ) của mình là phù hợp với chuẩn mực kế toán. Bản ghi nhớ cũng chỉ trích Anthropic về việc thiếu năng lực tính toán, dẫn đến tình trạng giới hạn luồng và trải nghiệm kém tin cậy cho người dùng Claude. Ngược lại, OpenAI tuyên bố họ có lợi thế cấu trúc với năng lực tính toán dự kiến đạt 30 GW vào năm 2030, so với 7-8 GW của Anthropic vào cuối năm 2027. Về chiến lược sản phẩm, OpenAI cho rằng Anthropic quá tập trung vào lập trình, trong khi họ đang xây dựng một hệ thống AI doanh nghiệp hoàn chỉnh. Bản ghi nhớ cũng đề cập đến sự khác biệt về tư tưởng, mô tả Anthropic là công ty dựa trên "nỗi sợ hãi và sự kiểm soát", trong khi OpenAI ủng hộ việc "dân chủ hóa AI". Cùng ngày, OpenAI công bố việc mua lại công ty ứng dụng tài chính AI Hiro Finance, một bước đi nhằm bổ sung năng lực cho các kịch bản cuộc sống và quản lý tài chính cá nhân, hướng tới mục tiêu trở thành trợ lý cá nhân toàn diện.

Theo báo cáo từ truyền thông nước ngoài, Giám đốc Doanh thu của OpenAI, bà Denise Dresser, đã gửi cho nhân viên một bản ghi nhớ dài bốn trang, đề cập đến cuộc cạnh tranh với Anthropic, tình trạng thiếu năng lực tính toán và chiến lược sản phẩm.

Bản ghi nhớ cũng đề cập đến một sự việc: Anthropic tính cả phần hoa hồng chia cho Amazon và Google vào tổng doanh thu của mình, từ đó làm tăng con số doanh thu trên sổ sách.

Nguyên nhân bắt nguồn từ việc vào ngày 7 tháng 4, cách đây một tuần, Anthropic vừa tuyên bố một cách đầy tự hào rằng doanh thu theo năm của họ đạt 30 tỷ USD, vượt qua con số 25 tỷ USD của OpenAI.

Về tốc độ tăng trưởng, so với mức 9 tỷ USD vào cuối năm 2025, doanh thu đã tăng vọt 233%.

Tuy nhiên, trong bản ghi nhớ này có viết, 8 tỷ USD trong doanh thu theo năm của Anthropic được "làm giả" ra thông qua thủ thuật kế toán, nghĩa là doanh thu theo năm của họ thực tế nên là 22 tỷ USD. Chứ không vượt quá 25 tỷ USD của OpenAI.

Cáo buộc của OpenAI không phải là không có căn cứ, mà nhắm thẳng vào một vấn đề kế toán mang tính kỹ thuật nhưng cực kỳ quan trọng.

Theo giải thích trong bản ghi nhớ, Anthropic đã sử dụng phương pháp "gross basis" (theo tổng số) để xử lý việc chia sẻ doanh thu với các nhà cung cấp dịch vụ đám mây.

Cụ thể, khi khách hàng mua dịch vụ của Anthropic thông qua các nền tảng đám mây như AWS, Google Cloud hoặc Azure, Anthropic tính toàn bộ số tiền khách hàng thanh toán vào doanh thu của mình, bao gồm cả phần phải chia cho nhà cung cấp dịch vụ đám mây.

Ngược lại, OpenAI sử dụng phương pháp "net basis" (theo số ròng) để báo cáo việc chia sẻ doanh thu với Microsoft, chỉ tính phần doanh thu thuần sau khi đã trừ đi phần chia cho Microsoft.

Bản ghi nhớ nhấn mạnh, phương pháp net basis này "phù hợp hơn với các tiêu chuẩn mà các công ty đại chúng nên tuân theo".

Theo phân tích của OpenAI, nếu áp dụng cùng một tiêu chuẩn kế toán, doanh thu theo năm thực tế của Anthropic nên vào khoảng 22 tỷ USD, chứ không phải là 30 tỷ USD như họ tuyên bố, 8 tỷ USD doanh thu "ảo" được đề cập trước đó là như vậy.

Chênh lệch 8 tỷ USD này chính là phần hoa hồng mà các nhà cung cấp dịch vụ đám mây thu được.

Trong mô hình phân phối dịch vụ đám mây, các nền tảng như AWS, Google Cloud sẽ thu một tỷ lệ hoa hồng nhất định từ phí mà khách hàng thanh toán.

Đối với một công ty phụ thuộc nhiều vào phân phối qua nền tảng đám mây như Anthropic, phần số tiền này quả thực là khá lớn.

Bản ghi nhớ cũng đề cập đến bối cảnh lớn hơn: định giá thị trường私募 (private market valuation) của Anthropic đã đạt khoảng 6000 tỷ USD, cao hơn hơn 50% so với vòng gọi vốn trước đó. Trong khi đó, định giá giao dịch thị trường thứ cấp của OpenAI là khoảng 7650 tỷ USD, chiết khấu khoảng 10% so với vòng gọi vốn trước.

Trong bối cảnh như vậy, việc OpenAI chọn thời điểm này để công bố bản ghi nhớ nội bộ với ngôn từ cứng rắn rõ ràng là hy vọng thông qua việc chất vấn độ tin cậy của dữ liệu đối thủ để ổn định tinh thần nội bộ và tác động đến nhận thức thị trường bên ngoài.

Chưa hết đâu, bản ghi nhớ này còn nhiều điểm thú vị khác.

Bản ghi nhớ có nói rằng công ty Anthropic này "đã không thu thập đủ năng lực tính toán là một sai lầm chiến lược", điều này dẫn đến việc khách hàng gặp phải tình trạng giới hạn luồng (rate limiting), tính khả dụng kém và trải nghiệm không đủ tin cậy khi sử dụng Claude.

Để so sánh, OpenAI tuyên bố rằng họ "nhìn thấy đường cong tăng trưởng theo cấp số nhân của nhu cầu năng lực tính toán sớm hơn, hành động nhanh hơn, và hiện đang có lợi thế cấu trúc thực sự".

OpenAI tuyên bố, dự kiến đến năm 2030, họ sẽ sở hữu 30 gigawatt (GW) năng lực tính toán, trong khi Anthropic đến cuối năm 2027 dự kiến chỉ có 7 đến 8 GW.

Về chiến lược sản phẩm, bản ghi nhớ đề cập rằng Anthropic quá tập trung vào các tình huống lập trình.

Mặc dù điều này giúp họ giành được thị trường ban đầu, nhưng sản phẩm này không thể giúp Anthropic chiến thắng cuộc chiến nền tảng.

Bản ghi nhớ đề cập, OpenAI đang xây dựng một hệ thống AI doanh nghiệp hoàn chỉnh, bao gồm ChatGPT for Work, Codex, API, nền tảng Frontier agent cũng như môi trường chip với Amazon, có thể đáp ứng nhu cầu của doanh nghiệp khi tiếp cận từ các điểm vào khác nhau và mở rộng ra toàn bộ hệ thống.

Phần tài chính và chiến lược nói xong, tiếp theo là đến hệ tư tưởng.

Bản ghi nhớ viết: "Câu chuyện của họ được xây dựng dựa trên nỗi sợ hãi, sự hạn chế và quan niệm rằng một nhóm nhỏ tinh hoa nên kiểm soát AI."

Vào tháng 2 năm nay, Sam Altman từng nhận xét về Anthropic như sau, nói rằng công ty này đang cung cấp sản phẩm đắt đỏ cho người giàu. Còn bản thân OpenAI là người ủng hộ "dân chủ hóa AI", để tất cả mọi người đều có thể sử dụng AI.

Và đúng vào cùng ngày cuộc chiến khẩu chiến này nổ ra, OpenAI còn làm một việc khác rất thú vị.

Cùng ngày, OpenAI đã mua lại công ty ứng dụng tài chính AI Hiro Finance.

Theo lời giải thích của chính Hiro Finance, tầm nhìn ban đầu của công ty này là trở thành một "CFO cá nhân bằng AI".

Nói đơn giản, nó không phải là một phần mềm kế toán thông thường, mà hy vọng tích hợp thông tin tài chính của người dùng phân tán trong các tài khoản ngân hàng, tài khoản đầu tư, công cụ ngân sách và bảng tính, sau đó sử dụng AI để giúp người dùng lập kế hoạch tài chính, dự báo tài sản ròng, phân tích dòng tiền và mô phỏng các quyết định lớn.

Ví dụ như mua nhà, đổi việc, nghỉ phép một năm, có nên giữ nhiều tiền mặt hơn không, trong quá khứ, bạn có thể cần một cố vấn tài chính, sau đó thông qua bảng tính Excel và tính toán đi tính toán lại, mới có thể đưa ra một câu trả lời không chắc đã đáng tin cậy.

Hiro Finance hy vọng biến quá trình phức tạp và rườm rà này thành một dịch vụ mà chỉ cần một lần trò chuyện là có thể đưa ra câu trả lời. Trên trang web của mình, họ đề cập đã giúp khách hàng lập kế hoạch và quản lý hơn 1 tỷ USD tài sản.

Sau khi gia nhập OpenAI lần này, Hiro không còn chấp nhận đăng ký người dùng mới, sản phẩm sẽ ngừng hoạt động vào ngày 20 tháng 4. Người dùng hiện tại có thể xuất dữ liệu trước ngày 13 tháng 5, sau đó dữ liệu cá nhân trên máy chủ của Hiro sẽ bị xóa vĩnh viễn. Hiro cũng đặc biệt nhấn mạnh, dữ liệu cá nhân của người dùng sẽ không được chia sẻ với OpenAI.

Giá trị thương vụ này không được tiết lộ, OpenAI cũng chưa nói rõ đội ngũ của Hiro tiếp theo sẽ tham gia vào dòng sản phẩm cụ thể nào.

OpenAI thực chất đang bổ sung "bối cảnh cuộc sống" cho mình. ChatGPT đã có cửa vào cho trò chuyện, tìm kiếm, lập trình, văn phòng và doanh nghiệp, nhưng nếu muốn trở thành trợ lý cá nhân thực sự, nó không thể chỉ trả lời câu hỏi, mà còn phải hiểu được mục tiêu dài hạn, tình trạng tài sản, mức độ chấp nhận rủi ro và các ràng buộc thực tế của con người.

Tài chính lại vừa có khả năng kiểm chứng, nó cần tương tác ngôn ngữ tự nhiên, cũng cần tính toán có thể xác minh, bảo vệ quyền riêng tư mạnh mẽ và ngưỡng tin cậy đủ cao.

Quan trọng hơn, đằng sau tài chính cá nhân là ý muốn trả tiền rõ ràng. Người dùng có thể trả tiền để trò chuyện, cũng có thể trả tiền để lập trình, nhưng nếu AI thực sự có thể giúp người ta phán đoán nên tiêu tiền như thế nào, quản lý tài sản ra sao, thì nó không chỉ là một "hộp tìm kiếm thông minh hơn", mà đang tiệm cận với cố vấn riêng.

Việc OpenAI mua lại Hiro Finance, chưa chắc là để nhét nguyên xi sản phẩm này vào ChatGPT.

Họ có thể là để có được những người hiểu sản phẩm tài chính, sự tin tưởng của người dùng và tính toán có thể xác minh. Khi Anthropic mắc kẹt ở doanh nghiệp và lập trình, OpenAI muốn làm cửa vào phổ dụng bao trùm công việc, cuộc sống và quản lý tài sản.

Tuy nhiên, bối cảnh tài chính sợ nhất là tính toán sai, cũng sợ nhất là vượt giới hạn. Tính chính xác, tuân thủ và sự tin tưởng, mới là bài toán khó thực sự của vụ mua lại nhỏ này.

Bài viết này đến từ tài khoản WeChat công cộng "Zimu AI", tác giả: Miao Zheng

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QOpenAI đã cáo buộc Anthropic điều gì liên quan đến doanh thu?

AOpenAI cáo buộc Anthropic đã sử dụng phương pháp kế toán 'gross basis' để ghi nhận toàn bộ doanh thu từ khách hàng, bao gồm cả phần phải chia cho các nhà cung cấp dịch vụ đám mây như AWS và Google Cloud, từ đó làm 'ảo' 8 tỷ USD trong tổng doanh thu 30 tỷ USD mà họ công bố.

QSự khác biệt giữa phương pháp kế toán 'gross basis' và 'net basis' là gì?

APhương pháp 'gross basis' (theo tổng số) ghi nhận toàn bộ số tiền khách hàng thanh toán vào doanh thu. Phương pháp 'net basis' (theo số ròng) chỉ ghi nhận phần doanh thu sau khi đã trừ đi phần phải chia cho đối tác (ví dụ: phần hoa hồng của nhà cung cấp nền tảng đám mây). OpenAI cho rằng phương pháp 'net basis' là chuẩn mực phổ biến hơn.

QTheo OpenAI, doanh thu thực tế hàng năm của Anthropic là bao nhiêu?

ATheo phân tích từ bản ghi nhớ nội bộ của OpenAI, nếu áp dụng cùng một tiêu chuẩn kế toán (net basis), doanh thu thực tế hàng năm của Anthropic sẽ vào khoảng 22 tỷ USD, thay vì con số 30 tỷ USD mà họ công bố.

QOpenAI đã đưa ra những chỉ trích nào khác về Anthropic trong bản ghi nhớ?

ANgoài vấn đề kế toán, OpenAI còn chỉ trích Anthropic về việc không chuẩn bị đủ năng lực tính toán (compute), dẫn đến tình trạng giới hạn luồng, khả năng sẵn sàng kém và trải nghiệm không đáng tin cậy cho người dùng Claude. Họ cũng cho rằng Anthropic quá tập trung vào thị trường lập trình và có triết lý dựa trên 'nỗi sợ hãi' và sự kiểm soát của một nhóm tinh hoa.

QOpenAI đã thực hiện động thái nào khác trong cùng ngày?

ACùng trong ngày diễn ra cuộc tranh cãi, OpenAI đã công bố việc mua lại công ty ứng dụng tài chính AI có tên là Hiro Finance. Động thái này nhằm mục đích bổ sung năng lực cho các kịch bản sử dụng trong đời sống và quản lý tài chính cá nhân, hướng tới mục tiêu trở thành một trợ lý cá nhân tổng thể.

Nội dung Liên quan

Làm thế nào để khiến bản thân trở nên không thể bị thay thế bởi trí tuệ nhân tạo

**Tóm tắt: Làm thế nào để trở nên không thể bị thay thế bởi AI** Bài viết phản đối việc than vãn về AI và thay vào đó đề xuất một giải pháp căn cơ: trở thành một "siêu cá nhân" không thể bị thuê mướn. Mối đe dọa thực sự không phải là AI, mà là tình trạng "nô lệ lương thưởng" – phụ thuộc hoàn toàn vào người khác để sinh tồn, làm công việc nhàm chán mà không có mục đích. Để thoát khỏi vòng luẩn quẩn này và phát triển mạnh trong kỷ nguyên AI, bạn cần trau dồi 5 yếu tố then chốt: 1. **Tính tự chủ:** Khả năng hành động mà không cần chờ chỉ thị. 2. **Khiếu thẩm mỹ:** Khả năng nhận biết điều gì thực sự có giá trị. 3. **Khả năng thuyết phục:** Thu hút sự chú ý và sự công nhận. 4. **Sự kiên trì:** Không sợ thất bại, xem đó là bài học. 5. **Khả năng lặp:** Điều chỉnh dựa trên phản hồi để tiến tới mục tiêu. Giải pháp là đầu tư vào sự nghiệp của chính mình. Trong khi AI giỏi tạo ra "tài sản" (nội dung, code), nó không thể thay thế được khả năng phân biệt thứ gì đáng để tạo ra, làm cho mọi người quan tâm và kiên trì theo đuổi. Trong hai kỹ năng đòn bẩy mạnh mẽ là **Code (Lập trình)** và **Media (Nội dung)**, bài viết nhấn mạnh **Nội dung** quan trọng hơn. Giá trị của nội dung là chủ quan và đòi hỏi sự am hiểu, trải nghiệm mà AI khó có được, tạo không gian cho các cá nhân sáng tạo thực sự. **Cách bắt đầu (Bài tập 15 phút):** 1. **Khai thác nguyên liệu thô của bạn:** Xác định chủ đề bạn am hiểu sâu, vấn đề bạn tự giải quyết được, hay sở thích đặc biệt từ nhỏ. 2. **Xác định "trục phản biện" của bạn:** Tìm ra quan điểm độc đáo của bạn – những điều bạn tin là đúng nhưng số đông lại sai trong lĩnh vực của mình. 3. **Xuất bản ý tưởng đầu tiên:** Kết hợp câu trả lời từ bước 1 và 2, tạo ra một nội dung (bài đăng, video) và đăng nó lên. Hành động này mang lại phản hồi thực tế, bắt đầu quá trình học hỏi, lặp lại và phát triển kỹ năng thuyết phục. Bằng cách xây dựng một sự nghiệp xoay quanh con người thật, trải nghiệm thật và góc nhìn độc đáo của mình thông qua nội dung, bạn có thể tạo ra giá trị mà AI không thể sao chép, từ đó trở nên không thể thay thế.

marsbit1 giờ trước

Làm thế nào để khiến bản thân trở nên không thể bị thay thế bởi trí tuệ nhân tạo

marsbit1 giờ trước

Nhờ việc tung xúc xắc, chìa khóa Bitcoin được lưu trữ offline, nhưng không phải ai cũng muốn làm điều này

Cảm biến từ cuộc tranh cãi gần đây xung quanh lỗ hổng trong ví phần cứng Coldcard, bài viết thảo luận về phương pháp tạo seed (cụm từ khôi phục) cho ví Bitcoin bằng cách xúc xắc vật lý. Mỗi lần xúc xắc công bằng cung cấp khoảng 2,6 bit entropy (thước đo tính ngẫu nhiên). Để đạt mức entropy an toàn cho một seed 12 từ (128 bit), cần khoảng 50 lần xúc xắc; Coldcard khuyến nghị 99 lần để đạt mức bảo mật cao hơn. Lợi thế chính của phương pháp này là tách biệt hoàn toàn với bất kỳ lỗi phần cứng hoặc phần mềm nào trong trình tạo số ngẫu nhiên của thiết bị, từ đó bảo vệ seed chính của ví. Tuy nhiên, bài viết cảnh báo rằng trong sự cố Coldcard, các chức năng phụ khác của thiết bị (như tạo ví giấy, khóa đa chữ ký, mật mã phiên USB) vẫn có thể bị ảnh hưởng nếu chúng dựa vào trình tạo số lỗi, ngay cả khi seed chính được tạo an toàn bằng xúc xắc. Nhược điểm lớn của việc dùng xúc xắc là quá trình thủ công, dễ xảy ra sai sót, tốn thời gian và không thực tế cho đa số người dùng mới. Người dùng có thể ghi chép sai, sử dụng xúc xắc gian lận, hoặc để lộ chuỗi kết quả. Do đó, mặc dù có nền tảng toán học vững chắc, phương pháp này đòi hỏi sự tỉ mỉ cao và không phải là giải pháp khả thi cho việc áp dụng Bitcoin rộng rãi. Bài viết kết luận rằng mục tiêu dài hạn vẫn là phát triển phần cứng/phần mềm tạo số ngẫu nhiên mạnh mẽ và đáng tin cậy, trong khi vẫn giữ phương pháp thủ công như một tùy chọn cho người dùng có kinh nghiệm. Cuối cùng, bài viết đưa ra khuyến nghị cho chủ sở hữu Coldcard: cập nhật firmware, kiểm tra các chức năng phụ đã sử dụng và xem xét các biện pháp bảo mật bổ sung như ví đa chữ ký kết hợp nhiều nhà sản xuất để giảm thiểu rủi ro từ một điểm yếu đơn lẻ.

cryptonews.ru4 giờ trước

Nhờ việc tung xúc xắc, chìa khóa Bitcoin được lưu trữ offline, nhưng không phải ai cũng muốn làm điều này

cryptonews.ru4 giờ trước

Michael Saylor tuyên bố, bản cập nhật Bitcoin mà ông phản đối đã không thể được thông qua!

Michael Saylor tuyên bố rằng về mặt toán học, BIP-110 không thể đạt ngưỡng hỗ trợ 55% từ các tình nguyện viên trong chu kỳ điều chỉnh độ khó khai thác Bitcoin hiện tại. Dữ liệu của ông cho thấy, trong tổng số 946 khối được tạo ra tính đến khối 960.561, chỉ 24 khối chứa tín hiệu ủng hộ BIP-110 trong trường phiên bản tiêu đề khối. Tất cả các tín hiệu này đều đến từ thợ đào DATUM chia sẻ phần thưởng thông qua nhóm khai thác OCEAN, và không có tín hiệu nào từ các thợ đào bên ngoài OCEAN. Saylor nhấn mạnh rằng trong tình huống này, BIP-110 sẽ không đạt được mức hỗ trợ tự nguyện 55% trong chu kỳ xem xét, và các tín hiệu hiện tại không thể được coi là sự đồng thuận chung của các thợ đào. BIP-110 là một đề xuất nhằm gây khó khăn cho việc thêm ảnh, văn bản hoặc các loại dữ liệu lớn khác vào mạng Bitcoin, ngoài giao dịch chuyển tiền. Người ủng hộ cho rằng Bitcoin chỉ nên được dùng để chuyển tiền và không nên làm tắc nghẽn mạng bằng dữ liệu không cần thiết. Tuy nhiên, Michael Saylor phản đối BIP-110. Ông lập luận rằng mạng Bitcoin không nên quyết định giao dịch nào là cần thiết, luật lệ không nên thay đổi theo ý muốn của một số ít người, và tỷ lệ hỗ trợ cao có thể không phản ánh đúng sự ủng hộ thực sự của thợ đào do một phần mềm tự động hóa quá trình báo hiệu.

cryptonews.ru5 giờ trước

Michael Saylor tuyên bố, bản cập nhật Bitcoin mà ông phản đối đã không thể được thông qua!

cryptonews.ru5 giờ trước

Số lượng bình luận tiêu cực về Bitcoin đạt mức cao nhất lịch sử: Điều này có nghĩa là gì?

Công ty phân tích tiền mã hóa Santiment thông báo rằng tình cảm tiêu cực đối với Bitcoin trên mạng xã hội đã đạt mức cao kỷ lục. Tỷ lệ bình luận tích cực/tiêu cực về Bitcoin trên các nền tảng như X, Reddit, Telegram đã giảm xuống mức thấp nhất kể từ khi công ty triển khai hệ thống giám sát hiện đại. Một lỗ hổng bảo mật trong phần sụn của ví cứng Coldcard được xác định là nguyên nhân chính gây lo ngại, làm dấy lên nghi ngờ về tính an toàn của phương pháp lưu trữ lạnh vốn được coi là an toàn nhất. Santiment lưu ý rằng, khác với các cuộc khủng hoảng lớn trước đây như sự sụp đổ của FTX hay Mt. Gox, cuộc thảo luận lần này tập trung vào rủi ro bảo mật phần cứng và ví lạnh nói chung, thay vì chỉ trích các sàn giao dịch tập trung. Theo dữ liệu, hiện chỉ có 0,58 bình luận tích cực cho mỗi bình luận tiêu cực về Bitcoin, cho thấy "nỗi sợ hãi" đang áp đảo "lòng tham" ở mức đáng kể. Mặc dù dữ liệu chỉ trong một ngày, mức độ hoảng loạn hiện tại được đánh giá là cao hơn cả đỉnh lo ngại về chiến tranh đầu năm và các cuộc khủng hoảng tiền mã hóa lớn trong quá khứ.

cryptonews.ru5 giờ trước

Số lượng bình luận tiêu cực về Bitcoin đạt mức cao nhất lịch sử: Điều này có nghĩa là gì?

cryptonews.ru5 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 1.1kXuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 2.1kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片