Công ty mẹ của NYSE ICE Hoàn Thành Khoản Đầu Tư 600 Triệu USD Vào Polymarket — Chi Tiết

bitcoinistXuất bản vào 2026-03-29Cập nhật gần nhất vào 2026-03-29

Tóm tắt

Trong một động thái mới nhất, Intercontinental Exchange (ICE), công ty mẹ của Sở Giao dịch Chứng khoán New York (NYSE), đã hoàn tất khoản đầu tư tiền mặt trực tiếp trị giá 600 triệu USD vào nền tảng thị trường dự đoán Polymarket. Đây là một phần trong cam kết đầu tư lên tới 2 tỷ USD mà ICE đã đưa ra trước đó. Với khoản đầu tư ban đầu 1 tỷ USD vào tháng 10/2025, tổng số tiền ICE đã cam kết cho Polymarket hiện lên tới 1,6 tỷ USD, đánh dấu sự ủng hộ thể chế mạnh mẽ đối với ngành công nghiệp thị trường dự đoán đang phát triển. Bên cạnh đó, ICE cũng dự kiến mua lại tới 40 triệu USD chứng khoán Polymarket từ các cổ đông hiện tại. Ngành công nghiệp này đang phát triển, với đối thủ Kalshi của Polymarket cũng vừa huy động được 1 tỷ USD, nhưng đồng thời cũng đối mặt với những thách thức pháp lý. Khoảng 11 tiểu bang của Hoa Kỳ đã cấm các nền tảng thị trường dự đoán do lo ngại về hoạt động không hợp pháp. Ở cấp độ liên bang, vấn đề giao dịch nội gián đã gây ra nhiều lo ngại, đặc biệt liên quan đến an ninh quốc gia khi các quan chức có thể sử dụng thông tin mật để giao dịch. Để ứng phó, Polymarket đã cập nhật các quy tắc "Tính toàn vẹn Thị trường", cấm các chính trị gia, ứng cử viên và người trong cuộc giao dịch dựa trên thông tin nội bộ, nhằm giảm thiểu thao túng thị trường và đảm bảo tính công bằng, minh bạch.

Trong diễn biến mới nhất, Intercontinental Exchange (ICE), công ty mẹ của Sở Giao dịch Chứng khoán New York (NYSE), đã thông báo hoàn thành khoản đầu tư trực tiếp mới trị giá 600 triệu USD bằng tiền mặt vào Polymarket. Động thái này phù hợp với cam kết trước đó của công ty về việc đầu tư tới 2 tỷ USD vào một trong những nền tảng thị trường dự đoán lớn nhất thế giới.

Khoản Đầu Tư Của ICE Vào Thị Trường Dự Đoán Tăng Lên 1,6 Tỷ USD

Vào thứ Sáu, ngày 27 tháng 3, công ty mẹ của NYSE, Intercontinental Exchange, tiết lộ rằng họ đã hoàn thành một khoản đầu tư trực tiếp mới trị giá 600 triệu USD bằng tiền mặt vào nền tảng thị trường dự đoán tiền mã hóa Polymarket. Khoản đầu tư tiền mặt này là sự tham gia của công ty trong một vòng gọi vốn vốn chủ sở hữu của nền tảng thị trường dự đoán.

Theo thông báo, ICE cũng kỳ vọng sẽ hoàn tất việc mua lại tới 40 triệu USD chứng khoán Polymarket từ một số chủ sở hữu hiện tại. Như đã đề cập trước đó, việc bơm vốn chủ sở hữu này gắn liền với thỏa thuận đầu tư 2 tỷ USD mà Intercontinental Exchange đã thực hiện với nền tảng vào cuối năm ngoái.

Nguồn: The Intercontinental Exchange

Vào tháng 10 năm 2025, ICE đã hoàn thành khoản đầu tư trực tiếp ban đầu trị giá 1 tỷ USD bằng tiền mặt vào Polymarket, và thương vụ 600 triệu USD mới nhất này đã đưa cam kết của họ lên 1,6 tỷ USD cho đến nay. Với việc đặt cược vào Polymarket ngày càng tăng, các khoản đầu tư của Intercontinental Exchange đại diện cho sự xác nhận thể chế quan trọng đối với ngành công nghiệp thị trường dự đoán đang phát triển mạnh.

Theo nhiều báo cáo, đối thủ cạnh tranh khốc liệt nhất của Polymarket, Kalshi, gần đây đã hoàn thành vòng gọi vốn 1 tỷ USD với định giá 22 tỷ USD, phản ánh sự trỗi dậy của ngành công nghiệp thị trường dự đoán. Tuy nhiên, ngành công nghiệp này đã gặp phải một số trục trặc về mặt quy định trong vài tháng qua, đặc biệt là với các cơ quan chức năng cấp tiểu bang ở Hoa Kỳ.

Mặc dù đã nhận được sự chấp thuận của Ủy ban Giao dịch Hàng hóa Tương lai (CFTC) vào năm 2025, Polymarket (và các nền tảng thị trường dự đoán khác) đã bị cấm cung cấp hợp đồng sự kiện ở một số tiểu bang của Hoa Kỳ. Khoảng 11 tiểu bang của Hoa Kỳ đã có hành động pháp lý chống lại các nền tảng thị trường dự đoán, cáo buộc họ hoạt động trái phép trong khu vực pháp lý của mình.

Polymarket Đề Ra Quy Tắc Giao Dịch Nội Gián Cho Người Dùng

Tình hình cũng không hoàn toàn suôn sẻ đối với Polymarket ở cấp độ liên bang, vì vấn đề giao dịch nội gián đã nhiều lần tạo ra sự giám sát đáng kể trong vài tháng qua. Cụ thể, vấn đề này đã làm dấy lên lo ngại về an ninh quốc gia khi những người trong nội bộ chính phủ được cho là đang giao dịch bằng thông tin mật trên các thị trường dự đoán.

Trước đó, nền tảng thị trường dự đoán đã công bố một bản cập nhật cho các quy tắc "Tính toàn vẹn Thị trường" của mình để chặn trước các chính trị gia, ứng cử viên và những người trong ngành thể thao giao dịch trên các thị trường liên quan. Ngôn ngữ mới nghiêm cấm rõ ràng việc giao dịch dựa trên thông tin bị đánh cắp hoặc thông tin mật nếu việc đó vi phạm nghĩa vụ tin tưởng hoặc tín nhiệm (tiêu chuẩn giao dịch nội gián cổ điển).

Những rào chắn mới này, mặc dù được đưa ra sau sự giám sát gay gắt, sẽ nhằm mục đích giảm các trường hợp thao túng thị trường và cuối cùng, làm cho các thị trường dự đoán trở nên công bằng và minh bạch.

Tổng vốn hóa thị trường tiền mã hóa trên khung thời gian hàng ngày | Nguồn: Biểu đồ TOTAL trên TradingView

Câu hỏi Liên quan

QIntercontinental Exchange (ICE) đã đầu tư tổng cộng bao nhiêu tiền mặt vào Polymarket sau thỏa thuận mới nhất?

ASau khoản đầu tư 600 triệu USD mới nhất, ICE đã cam kết tổng cộng 1,6 tỷ USD vào Polymarket, bao gồm khoản đầu tư ban đầu 1 tỷ USD vào tháng 10/2025.

QĐộng thái đầu tư của ICE vào Polymarket có ý nghĩa gì đối với ngành công nghiệp thị trường dự đoán?

AKhoản đầu tư lớn từ ICE, công ty mẹ của Sở Giao dịch Chứng khoán New York (NYSE), thể hiện sự xác nhận thể chế quan trọng đối với ngành công nghiệp thị trường dự đoán đang phát triển, cho thấy mức độ tin cậy và tiềm năng của lĩnh vực này.

QPolymarket đã phải đối mặt với những thách thức pháp lý nào tại Hoa Kỳ?

APolymarket và các nền tảng thị trường dự đoán khác đã bị cấm cung cấp hợp đồng sự kiện tại khoảng 11 tiểu bang của Hoa Kỳ do bị cáo buộc hoạt động trái phép trong khu vực pháp lý của họ, mặc dù đã được Ủy ban Giao dịch Hàng hóa Tương lai (CFTC) chấp thuận vào năm 2025.

QPolymarket đã thực hiện biện pháp nào để giải quyết vấn đề giao dịch nội giảm?

APolymarket đã cập nhật các quy tắc 'Tính toàn vẹn Thị trường' để chủ động chặn các chính trị gia, ứng cử viên và người trong ngành thể thao giao dịch trên các thị trường liên quan, đồng thời cấm rõ ràng việc giao dịch dựa trên thông tin bị đánh cắp hoặc bí mật nếu vi phạm nghĩa vụ tin tưởng hoặc bảo mật.

QĐối thủ cạnh tranh chính của Polymarket là ai và họ đã đạt được thành tựu gần đây nào?

AĐối thủ cạnh tranh khốc liệt nhất của Polymarket là Kalshi, gần đây đã hoàn thành vòng gọi vốn 1 tỷ USD với định giá 22 tỷ USD, phản ánh sự phát triển mạnh mẽ của ngành công nghiệp thị trường dự đoán.

Nội dung Liên quan

Báo cáo Ethereum Q1 2026: Phí giảm, người dùng và khối lượng giao dịch lập kỷ lục mới

Báo cáo Q1/2026 của Ethereum cho thấy một xu hướng đối lập: lượng người dùng, số giao dịch và thông lượng mạng lưới đều đạt mức cao kỷ lục, trong khi phí giao dịch, tổng giá trị bị khóa (TVL), khối lượng giao dịch và vốn hóa pha loãng hoàn toàn (FDV) của ETH lại giảm. Hiện tượng này được giải thích là "Nghịch lý Jevons": việc giảm chi phí sử dụng mạng lưới sau đợt nâng cấp Fusaka đã giải phóng nhu cầu, thúc đẩy tăng trưởng quy mô. Báo cáo nhấn mạnh sự chuyển dịch trong định vị cốt lõi của Ethereum từ một blockchain DeFi sang một tầng thanh toán tài chính toàn cầu. Ethereum tiếp tục thống trị thị trường tài sản được mã hóa, chiếm phần lớn thị phần trong các lĩnh vực stablecoin (61,8%), quỹ được mã hóa (73%), hàng hóa được mã hóa (84%) và cổ phiếu được mã hóa. Sự tham gia của các tổ chức lớn như BlackRock, JPMorgan và Fidelity đang đẩy nhanh quá trình "thể chế lên chuỗi". Mặc dù phí giao dịch tầng cơ sở giảm mạnh (-47,9%), đây được xem là một sự đánh đổi có chủ đích để đổi lấy tăng trưởng mạng lưới dài hạn. Chiến lược này nhằm củng cố vị thế là nền tảng định sẵn cho việc thanh toán và quyết toán các tài sản tài chính ngày càng được mã hóa, từ đó tạo ra giá trị cơ bản cho ETH thông qua nhu cầu sử dụng mạng lưới.

marsbit1 giờ trước

Báo cáo Ethereum Q1 2026: Phí giảm, người dùng và khối lượng giao dịch lập kỷ lục mới

marsbit1 giờ trước

CEO Intel Anrrit Patel lần đầu phỏng vấn podcast: Mục tiêu của chúng tôi là '10 lần trong 5-10 năm', đặt cược vào đóng gói tiên tiến, bản nền bằng kính và kim cương nhân tạo

Giám đốc điều hành Intel, Lip-Bu Tan, đặt mục tiêu tạo ra lợi nhuận gấp 10 lần trong 5-10 năm. Chiến lược tập trung vào ba lĩnh vực then chốt: đóng gói tiên tiến (như công nghệ EMIB), vật liệu bán dẫn mới (GaN, SiC, InP, kim cương nhân tạo) và công nghệ nền tảng thế hệ tiếp theo (như nền thủy tinh). Ông nhấn mạnh nhu cầu CPU mạnh mẽ từ AI thông minh và suy luận, đồng thời cam kết xây dựng lại doanh nghiệp sản xuất của Intel với trọng tâm là tỷ lệ phần trăm hoàn hảo, độ tin cậy và thời gian chu kỳ để giành lấy niềm tin của khách hàng. Tan cũng tiết lộ hợp tác Terafab với Elon Musk để giải quyết tình trạng thiếu hụt cơ sở hạ tầng bán dẫn. Ông xem giai đoạn hiện tại là "bò" và dự đoán tiềm năng thực sự của Intel, vượt ra ngoài PC để đến với điện toán biên và AI vật lý, sẽ được công nhận đầy đủ sau năm 2030.

marsbit1 giờ trước

CEO Intel Anrrit Patel lần đầu phỏng vấn podcast: Mục tiêu của chúng tôi là '10 lần trong 5-10 năm', đặt cược vào đóng gói tiên tiến, bản nền bằng kính và kim cương nhân tạo

marsbit1 giờ trước

Anh ấy vừa gọi được 2,7 tỷ USD, Lý Phi Phi cũng rót tiền đầu tư

"Generalist AI", công ty khởi nghiệp trí tuệ thể hiện (embodied AI) do Pete Florence - cựu nhà khoa học nghiên cứu cốt cán của Google DeepMind và là một trong những người đặt nền móng cho kiến trúc mô hình VLA (Vision-Language-Action) - sáng lập, vừa huy động thành công 4 tỷ USD (tương đương 27 tỷ RMB) ở vòng gọi vốn mới, định giá 20 tỷ USD. Vòng đầu tư có sự tham gia của các tổ chức và cá nhân uy tín như NVentures (từ NVIDIA), NFDG, Bezos Expeditions, đồng sáng lập Xiaomi Lin Bin, người sáng lập Zoom Eric Yuan, và nhà khoa học nổi tiếng Fei-Fei Li. Mặc dù được coi là người tiên phong trong lĩnh vực "mô hình thế giới" (world model), Florence lại công khai phản đối việc dán nhãn này cho công ty mình. Triết lý của ông, chịu ảnh hưởng từ người thầy Russ Tedrake tại MIT, là ưu tiên "mục tiêu" cụ thể hơn các "nhãn" công nghệ chung chung. Mục tiêu tối thượng của Generalist AI là tạo ra những robot đa năng có thể thực hiện với độ tin cậy cực cao nhiều nhiệm vụ chưa từng thấy mà không cần dữ liệu huấn luyện riêng cho từng tác vụ. Để hiện thực hóa điều này, Generalist AI đã lần lượt ra mắt các mô hình GEN-0 và GEN-1. GEN-1, được công bố vào tháng 4/2026, được huấn luyện trên hơn 50 nghìn giờ dữ liệu tương tác vật lý thu thập qua một thiết bị đeo tay đặc biệt. Theo công ty, mô hình này đạt tỷ lệ thành công 99% trong một số nhiệm vụ thao tác lặp lại và tinh vi (như gấp hộp, đóng gói), với tốc độ nhanh gấp ba lần GEN-0 và chỉ cần khoảng một giờ để thích ứng với tác vụ mới. Thành tựu này chứng minh lộ trình phát triển rõ ràng của công ty và là lý do chính thu hút được sự ủng hộ mạnh mẽ từ các nhà đầu tư hàng đầu, đưa Generalist AI trở thành một trong những công ty được kỳ vọng nhất trong lĩnh vực robot và trí tuệ thể hiện.

marsbit1 giờ trước

Anh ấy vừa gọi được 2,7 tỷ USD, Lý Phi Phi cũng rót tiền đầu tư

marsbit1 giờ trước

Mất hai huyền thoại trong ba ngày: Con đập nhân tài AI của Google đang vỡ?

Chỉ trong ba ngày, Google đã chứng kiến hai huyền thoại AI rời đi: Noam Shazeer (đồng tác giả Transformer, lãnh đạo Gemini) gia nhập OpenAI, và John Jumper (người đoạt giải Nobel Hóa học 2024, lãnh đạo AlphaFold) chuyển sang Anthropic. Đây không phải là trường hợp cá biệt mà là một xu hướng rõ ràng, bổ sung cho việc cựu thành viên sáng lập OpenAI Andrej Karpathy gia nhập Anthropic trước đó. Các tài năng AI hàng đầu đang tập trung ngày càng nhiều vào OpenAI và Anthropic, khiến Google trở thành nguồn cung cấp chính trong cuộc tái cấu trúc nhân tài này. Sự dịch chuyển này bắt nguồn từ sự khác biệt cốt lõi về sứ mệnh. Google, với doanh thu chính phụ thuộc vào quảng cáo, thường đặt các dự án AI trong khuôn khổ phục vụ mục tiêu sản phẩm và lợi nhuận. Ngược lại, OpenAI (với sứ mệnh AGI) và Anthropic (tập trung vào AI an toàn) cho phép các nhà nghiên cứu tập trung hoàn toàn vào việc đẩy xa giới hạn năng lực mô hình. Ngoài ra, cơ hội thu lợi nhuận lớn từ cổ phiếu trước thềm IPO của hai công ty này là động lực hấp dẫn mà Google - một gã khổng lồ trưởng thành - khó có thể sánh được. Việc sáp nhập Google Brain và DeepMind vào năm 2023 cũng tạo ra những lực ly tâm mới, làm xói mòn văn hóa nghiên cứu dài hạn dưới áp lực phải phù hợp với lộ trình sản phẩm. Sự ra đi của các nhân vật then chốt như Jumper và Shazeer phản ánh điều này. Cuộc khủng hoảng nhân tài này mang tính cấu trúc. Google có thể sở hữu cơ sở hạ tầng máy tính khổng lồ và kho dữ liệu đồ sộ, nhưng việc thiếu những bộ óc xuất sắc nhất để khai thác chúng khiến lợi thế đó trở nên vô nghĩa. Trong khi OpenAI và Anthropic củng cố vị thế với đội ngũ tinh nhuệ ngày càng mạnh, Google đang mất dần hào quang là trung tâm hấp dẫn nhân tài AI toàn cầu. Trong cuộc đua mà mật độ tài năng quyết định năng lực mô hình và thị phần, đây là một thách thức tồn vong thầm lặng nhưng nghiêm trọng của Google.

marsbit3 giờ trước

Mất hai huyền thoại trong ba ngày: Con đập nhân tài AI của Google đang vỡ?

marsbit3 giờ trước

Phía sau bảng điểm AI, ẩn giấu một 'người ra đề' gốc Hoa

Mỗi khi một mô hình AI tiên tiến ra mắt, giới công nghệ lại dõi theo những “bảng điểm” quen thuộc như MMLU-Pro, MMMU hay MMMU-Pro. Đây là các tiêu chuẩn đánh giá quan trọng giúp so sánh năng lực của các mô hình lớn như GPT, Claude hay Gemini. Tuy nhiên, ít người biết rằng đằng sau những bộ đề thi này là một nhà nghiên cứu người Hoa: Chen Wenhu (Trần Văn Hổ), trợ lý giáo sư tại Đại học Waterloo, Canada. Ông cùng phòng thí nghiệm TIGERLab (còn gọi là Hổ Đầu Bang) đã tạo ra MMLU-Pro vào năm 2024 để giải quyết vấn đề “mất chuẩn” của bộ đánh giá MMLU cũ, khi nhiều mô hình tiên tiến đạt điểm gần tuyệt đối, khó phân biệt được sự khác biệt thực sự. MMLU-Pro với hơn 12.000 câu hỏi, mở rộng lựa chọn và tăng cường các câu đòi hỏi suy luận, đã giúp kéo giãn khoảng cách điểm số và đánh giá ổn định hơn. Trước đó, nhóm của Chen Wenhu cũng phát triển MMMU - bộ đánh giá đa phương thức (multimodal) yêu cầu mô hình kết hợp hiểu biết hình ảnh, biểu đồ với kiến thức chuyên môn để trả lời câu hỏi. Ngay cả các mô hình mạnh nhất thời điểm đó như GPT-4V cũng chỉ đạt độ chính xác khoảng 56%. Phiên bản MMMU-Pro sau này được thiết kế để đảm bảo mô hình không thể “bỏ qua” thông tin hình ảnh mà chỉ dựa vào văn bản để đoán đáp án. Nghiên cứu của Chen Wenhu tập trung vào việc hiểu thông tin phức tạp, hỏi đáp tri thức và suy luận. Ông từng làm việc tại Google Research và DeepMind, tham gia vào dự án Gemini, trước khi gia nhập Đại học Waterloo và thành lập TIGERLab. Phòng thí nghiệm không chỉ tạo ra các bộ đánh giá mà còn nghiên cứu phát triển mô hình, chẳng hạn trong lĩnh vực xử lý video. Hiện tại, Chen Wenhu làm việc tại Phòng thí nghiệm Siêu trí tuệ (Super Intelligent Lab) của Meta, tiếp tục tập trung vào dữ liệu huấn luyện và đánh giá đa phương thức. Công việc của ông và nhiều nhà nghiên cứu người Hoa khác đang đóng góp quan trọng vào sự phát triển chung của ngành AI, dù có thể không nằm dưới ánh đèn sân khấu.

marsbit3 giờ trước