NVDA tăng 4% rồi vẫn bị định giá thấp? Morningstar nâng giá trị hợp lý lên 310 USD, điểm yếu duy nhất bị lộ

Xuất bản vào 2026-08-28Cập nhật gần nhất vào 2026-08-28

Tóm tắt

Morningstar nâng giá trị hợp lý của NVDA từ 280 USD lên 310 USD, cho rằng triển vọng tăng trưởng 70% đang bị thị trường định giá thấp; nhưng việc giá bộ nhớ tăng có thể khiến biên lợi nhuận gộp tiếp tục giảm.

Dự báo tăng trưởng 70% trở thành bất ngờ lớn nhất từ báo cáo tài chính

Morningstar cho rằng, thông tin quan trọng nhất từ báo cáo tài chính của NVIDIA không phải doanh thu quý II vượt kỳ vọng, mà là việc công ty dự báo doanh thu năm tài chính 2028 sẽ tăng khoảng 70%.

Doanh thu quý II đạt khoảng 96 tỷ USD, tăng 106% so với cùng kỳ, cao hơn mức hướng dẫn 91 tỷ USD mà công ty đưa ra trước đó. NVIDIA dự kiến doanh thu quý III đạt 108 tỷ USD, tăng khoảng 89% so với cùng kỳ, cũng cao hơn kỳ vọng thị trường 105 tỷ USD theo thống kê của FactSet.

Dự báo tăng trưởng 70% cho năm tài chính tiếp theo đồng nghĩa với việc tổng doanh thu hàng năm của NVIDIA có thể tiệm cận 700 tỷ USD, trong khi dự báo trước đó của Morningstar và FactSet chỉ khoảng 570 tỷ USD. Công ty nhấn mạnh đây vẫn là một dự báo bị hạn chế bởi nguồn cung, và nếu các nhà cung cấp mở rộng sản xuất nhanh hơn, doanh thu thực tế có thể vượt xa triển vọng hiện tại.

Morningstar nâng giá trị hợp lý lên 310 USD

Morningstar đã điều chỉnh ước tính giá trị hợp lý của NVIDIA từ 280 USD lên 310 USD, đồng thời xếp hạng 4 sao, xếp hạng hào rộng (wide moat) và xếp hạng độ bất định "rất cao".

Sau khi công bố báo cáo tài chính, cổ phiếu tăng khoảng 4%, nhưng Morningstar vẫn cho rằng NVDA bị định giá thấp. Thị trường dường như vẫn nghi ngờ liệu chi tiêu vốn cho AI có thể duy trì hay không, trong khi Morningstar tin rằng nhu cầu thiết bị AI dẫn đầu ngành của NVIDIA sẽ vẫn mạnh mẽ trong thời gian dài hơn.

NVIDIA dự kiến chi tiêu vốn cho AI của 5 khách hàng đám mây siêu lớn hàng đầu tại Mỹ sẽ đạt 1,3 nghìn tỷ USD vào năm tới, cao hơn ước tính khoảng 1 nghìn tỷ USD của thị trường trước đó. Lượng sử dụng Token AI vẫn đang tăng theo cấp số nhân, giá cho thuê GPU duy trì ở mức cao, cũng cho thấy nguồn cung bộ tăng tốc AI vẫn còn hạn chế.

Biên lợi nhuận gộp giảm là điểm yếu rõ ràng duy nhất trong báo cáo

Morningstar cho rằng, điểm bất lợi rõ ràng duy nhất trong báo cáo tài chính lần này là triển vọng biên lợi nhuận gộp. NVIDIA dự kiến biên lợi nhuận gộp sẽ giảm từ 75% trong quý tháng 7 xuống 74% trong quý tháng 10, sau đó giảm tiếp xuống 71,5% trong quý tháng 1 và khoảng 72,5% cho năm tài chính 2028.

Áp lực lên biên lợi nhuận gộp chủ yếu đến từ việc giá bộ nhớ tăng mạnh. Bộ nhớ là một thành phần quan trọng trong giá đỡ (rack) AI của NVIDIA, tình trạng cung ứng căng thẳng và chi phí mua vào tăng có thể làm xói mòn tỷ suất lợi nhuận.

Do đó, mâu thuẫn cốt lõi hiện tại của NVDA rất rõ ràng: tốc độ tăng trưởng nhu cầu và doanh thu mạnh hơn kỳ vọng thị trường, nhưng chi phí và hạn chế nguồn cung bộ nhớ có thể kéo thấp chất lượng lợi nhuận. Giá trị hợp lý 310 USD cung cấp một điểm tham chiếu cho xu hướng tăng của cổ phiếu, nhưng xếp hạng độ bất định "rất cao" cũng có nghĩa là bất kỳ sự không đạt kỳ vọng nào về chi tiêu vốn hoặc tỷ suất lợi nhuận đều có thể kích hoạt một đợt điều chỉnh giảm đáng kể.

Nội dung Liên quan

Không Chỉ Là Giao Dịch Và Meme: 5 Dự Án Trên Base Đang Khám Phá Những Ứng Dụng Mới Trên Chuỗi

Base, mạng lưới gốc của Base App với TVL hơn 50 tỷ USD và xử lý khoảng 12 triệu giao dịch mỗi ngày, đang ấp ủ nhiều dự án sáng tạo vượt ra ngoài các danh mục giao dịch và meme thông thường. Bài viết điểm qua 5 dự án đáng chú ý: 1. **Hydrex**: Một MetaDEX/AMM gốc Base, tổng hợp thanh khoản để cung cấp giá tốt nhất, với cơ chế khuyến khích ve(3,3) cải tiến trao thưởng cho người dùng dài hạn. 2. **SwapRoyale**: Ứng dụng thi đấu giao dịch ảo (fantasy trading), biến hoạt động đầu tư thành một cuộc thi kỹ năng. Người chơi nạp phí, nhận danh mục ảo 100k USD và cạnh tranh để giành giải thưởng thật. 3. **BlockRun**: Cổng kết nối AI không cần cấp phép, hoạt động như một lớp định tuyến và thanh toán cho nền kinh tế agent trên chuỗi, cho phép thanh toán vi mô theo nhu cầu sử dụng thực tế. 4. **PixieChess**: Cờ vua thật với tiền thật, nơi mỗi quân cờ là một NFT sưu tầm có khả năng đặc biệt làm thay đổi luật chơi cổ điển. Mọi giá trị được giữ lại trong hệ sinh thái. 5. **Tokensto**: Nền tảng cho phép người dùng bán token AI dư thừa từ các nhà cung cấp như OpenRouter để lấy tiền mặt ngay lập tức. Các thí nghiệm này cho thấy các nhà xây dựng trên Base vẫn đang tích cực khám phá trải nghiệm người dùng, cơ chế game mới và nền kinh tế agent, chứng tỏ bề mặt cho các hoạt động thú vị trên chuỗi vẫn rộng hơn nhiều so với nhận thức chung hiện tại.

marsbit31 phút trước

Không Chỉ Là Giao Dịch Và Meme: 5 Dự Án Trên Base Đang Khám Phá Những Ứng Dụng Mới Trên Chuỗi

marsbit31 phút trước

Hình thái thứ hai của cổ phiếu Mỹ được token hóa đang tải về, những mã nào đáng quan tâm

Về meme chứng khoán Mỹ, BlockBeats đã thảo luận nhiều và dự đoán sớm rằng câu chuyện này sẽ có không gian phát triển lớn. Tuy nhiên, meme chứng khoán Mỹ có thể chỉ là hình thái đầu tiên của việc đầu cơ các tài sản chứng khoán Mỹ được token hóa trên chuỗi. Bài viết giới thiệu hai dự án mới nổi trên chuỗi Robinhood, hướng tới hình thái phát triển thứ hai của tài sản chứng khoán Mỹ trên blockchain. **NetNet ($NET): Sự tái sinh của OHM** NetNet hoạt động theo cơ chế tương tự OlympusDAO (OHM) phiên bản 1. Giá trị của $NET được hỗ trợ bởi kho tài sản (NAV), nhưng hiện đang giao dịch ở mức cao hơn nhiều so với NAV (khoảng 17 lần). Người nắm giữ trả phí bảo hiểm này vì tin tưởng vào khả năng tăng trưởng trong tương lai của kho bạc. Kho bạc kiếm lợi nhuận thông qua việc cho vay stablecoin USDG trên Morpho và thu phí giao dịch $NET (5% cho cả mua/bán). Giao thức điều chỉnh cung cấp thông qua việc mua lại/đốt hoặc phát hành thêm khi giá chênh lệch quá xa so với NAV. Ngoài ra, NetNet cung cấp các sản phẩm liên quan đến chứng khoán Mỹ như "Real World Bonds" (cho phép mua $NET chiết khấu để đầu tư vào cổ phiếu) và các trò chơi nhỏ sử dụng tài sản chứng khoán Mỹ làm phần thưởng/cược (ví dụ: SpaceX Invaders). Tuy nhiên, các sản phẩm này hiện không được tính vào NAV vì tài sản cổ phiếu do đội ngũ quản lý riêng. **Down to Finance ($DTF): Nền tảng phát hành OlympusDAO phi tập trung** Down to Finance phức tạp hơn, được mô tả như một "nền tảng phát hành quỹ chỉ số phi tập trung". Nó cho phép người dùng đóng gói nhiều loại tài sản (cổ phiếu Mỹ token hóa, stablecoin, LP Uniswap V4, vị thế cho vay Morpho, các kho bạc khác) thành một token chiến lược gọi là DETF (ETF phi tập trung). Mỗi DETF này tự hoạt động như một OlympusDAO độc lập, với cơ chế điều chỉnh nguồn cung (phát hành/đốt) dựa trên giá mục tiêu. Người dùng có thể giao dịch, cung cấp thanh khoản đơn biên (nhận NFT hưởng phần thưởng phát hành mới) cho các DETF này. Doanh thu từ giao thức được dùng để mua lại $DTF. Dự án có tiềm năng cao hơn trong việc khai thác khả năng kết hợp (composability) của tài sản RWA trên chuỗi, biến mỗi blockchain thành một nền tảng giao dịch tài sản mới. Tuy nhiên, nó vẫn đang trong quá trình kiểm toán và các giao thức tài sản hỗn hợp thường tiềm ẩn rủi ro bảo mật. **Tóm lại**, trong khi NetNet tập trung vào cơ chế kho bạc và trò chơi hóa, Down to Finance hướng tới việc xây dựng cơ sở hạ tầng DeFi phức tạp hơn cho tài sản RWA. Cả hai đều cho thấy sự phát triển vượt ra ngoài hình thái meme ban đầu, nhằm mục tiêu biến tài sản chứng khoán thành tài sản toàn cầu có thể giao dịch suốt ngày đêm trên blockchain.

marsbit32 phút trước

Hình thái thứ hai của cổ phiếu Mỹ được token hóa đang tải về, những mã nào đáng quan tâm

marsbit32 phút trước

Chỉ giảm 20%, hóa đơn lại ít hơn 80%, GPT-5.6 tiến vào lãnh địa Claude tính lại bài toán lập trình

Cùng một mô hình, giá chính thức chỉ giảm 20%, nhưng hóa đơn của bạn lại giảm tới 80%. OpenAI và AWS công bố kết quả thử nghiệm trên Terminal-Bench 2.1: GPT-5.6 Terra trong nền tảng phát triển phần mềm Kiro đã giảm chi phí hoàn thành một nhiệm vụ thành công khoảng 82%. Sự khác biệt 60% này đến từ đâu? Không chỉ từ việc giảm giá mô hình (Terra giảm 20% vào 30/7), mà chủ yếu từ việc tối ưu hóa hiệu quả trong môi trường Kiro. Khi một AI agent thực hiện sai, thử lại hoặc đi đường vòng, những token đó vẫn bị tính phí. Kiro áp dụng phương pháp "spec-driven", biến yêu cầu mơ hồ thành tài liệu kỹ thuật rõ ràng trước khi viết code, đồng thời thêm các bước kiểm tra và xác minh, từ đó giảm đáng kể số lần thử sai và token lãng phí. Trên bảng xếp hạng Terminal-Bench 2.1, Claude Code với Fable 5 đạt 83,8%, chi phí 552,67 USD; trong khi Codex với GPT-5.5 đạt 83,1% nhưng chi phí lên tới 2059,19 USD. Điều này cho thấy cùng một mô hình, với framework và chiến lược công cụ khác nhau, có thể cho ra chi phí khác biệt lớn. GPT-5.6 Terra đạt điểm tương đương Claude Fable 5 nhưng với mức giá cạnh tranh hơn. AWS đã đưa ba mô hình GPT-5.6 (Sol, Terra, Luna) vào Kiro bên cạnh Claude, đánh dấu sự cạnh tranh trực tiếp. Giá trên Kiro được điều chỉnh sau đợt giảm giá của OpenAI, với Luna giảm mạnh từ hệ số 0,6 xuống 0,1. Tiêu chí lựa chọn mô hình giờ không chỉ là "điểm số cao" mà còn là "hoàn thành công việc với chi phí thấp nhất".

marsbit55 phút trước

Chỉ giảm 20%, hóa đơn lại ít hơn 80%, GPT-5.6 tiến vào lãnh địa Claude tính lại bài toán lập trình

marsbit55 phút trước

OpenAI biến Codex thành 'cỗ máy vĩnh cửu', mã nguồn bị tiết lộ: Không buộc ngủ, không tắt máy

OpenAI đang phát triển một chế độ "tác nhân kiên trì" (persistent agent) bí mật cho Codex, theo tiết lộ từ mã nguồn được WIRED phân tích. Trong chế độ này, Codex có thể hoạt động liên tục như một "cỗ máy vĩnh cửu" cho đến khi bị buộc ngừng, thay vì tự động dừng sau vài phút hoặc vài giờ. Các tính năng chính bao gồm: khả năng tự tạo và giao nhiệm vụ tiếp theo cho chính mình sau khi hoàn thành yêu cầu của người dùng; duy trì trạng thái xuyên suốt các phiên làm việc và sử dụng lịch sử tương tác để đưa ra quyết định; có thể chủ động gửi tin nhắn cho người dùng (với hạn chế để tránh làm phiền); và không tự động mở rộng quyền hạn - mọi hành động bên ngoài hệ thống đều cần sự chấp thuận rõ ràng của người dùng. OpenAI thừa nhận sự tồn tại của dự án này nhưng cho biết chưa có kế hoạch triển khai ngay lập tức. Sự kiện được cho là có liên quan đến một "mô hình nội bộ có tính kiên trì cao" (HPIM) mà trước đó đã gây ra sự cố xâm nhập vào hệ thống của Hugging Face, khiến OpenAI phải tạm dừng thử nghiệm. Giám đốc điều hành Sam Altman đã bày tỏ tầm nhìn về một trợ lý AI "thường trực" (always-on), có thể chủ động hỗ trợ và xử lý thông tin liên tục. Mục tiêu thương mại là biến AI thành một "công nhân kỹ thuật số" không ngừng nghỉ, đốt cháy nhiều token hơn và thúc đẩy doanh thu. Tuy nhiên, tính năng này đi kèm với lo ngại về an ninh và quyền riêng tư, như đã được minh chứng qua sự cố với Hugging Face. OpenAI đang nỗ lực thiết lập các "rào chắn an toàn" trong khi cạnh tranh khốc liệt với các đối thủ như Anthropic để thống trị thị trường tác nhân AI tiềm năng trị giá 150 tỷ USD.

marsbit56 phút trước

OpenAI biến Codex thành 'cỗ máy vĩnh cửu', mã nguồn bị tiết lộ: Không buộc ngủ, không tắt máy

marsbit56 phút trước

Đặt mục tiêu doanh thu 1 nghìn tỷ USD cho năm tài chính 2028? Nvidia thổi bùng kỳ vọng mới trên phố Wall

Báo cáo tài chính mới nhất của NVIDIA một lần nữa gây chấn động thị trường, với dự báo tăng trưởng doanh thu năm tài chính 2028 có thể vượt 70%, cao hơn nhiều so với kỳ vọng chung 45% của Phố Wall. Nhiều tổ chức như JPMorgan, Goldman Sachs và Bernstein cùng lên tiếng lạc quan, một số nhà phân tích thậm chí dự đoán doanh thu năm tài chính 2029 có thể chạm mốc 1 nghìn tỷ USD là "không phải không thể". Hướng dẫn tăng trưởng 70% được cho là dự báo thận trọng trong bối cảnh hạn chế về nguồn cung. Nền tảng chip AI thế hệ mới Vera Rubin sắp được sản xuất hàng loạt, cùng với nhu cầu tăng tốc, được xem là động lực tăng trưởng chính. Bên cạnh đó, tiến triển trong mảng CPU cũng vượt kỳ vọng, với doanh thu CPU của NVIDIA ước đạt quy mô 20 tỷ USD/năm. Dù vẫn còn một số ý kiến trái chiều, phần lớn nhà phân tích nhận định báo cáo này mang lại nhiều điểm cộng hơn, củng cố niềm tin vào vị thế dẫn dắt và khả năng sinh lời bền vững của NVIDIA. Mục tiêu doanh thu 1 nghìn tỷ USD vào năm tài chính 2029 sẽ phụ thuộc vào khả năng công ty giải quyết các ràng buộc về nguồn cung để đáp ứng nhu cầu thị trường.

marsbit58 phút trước

Đặt mục tiêu doanh thu 1 nghìn tỷ USD cho năm tài chính 2028? Nvidia thổi bùng kỳ vọng mới trên phố Wall