Quỹ 2.000 tỷ USD của Na Uy vừa ủng hộ Metaplanet – Đi tiết sự kiện

ambcryptoXuất bản vào 2025-12-18Cập nhật gần nhất vào 2025-12-18

Tóm tắt

NBIM, quản lý quỹ đầu tư 2 nghìn tỷ USD của Na Uy, đã ủng hộ toàn bộ 5 đề xuất quản trị của Metaplanet - công ty Nhật Bản được mệnh danh "MicroStrategy của châu Á. Động thái này củng cố chiến lược trữ Bitcoin làm tài sản kho bạc của Metaplanet. Các đề xuất bao gồm giảm vốn, phát hành cổ phiếu ưu đãi mới (lớp A và B) để huy động 150 triệu USD mua thêm Bitcoin, nhằm đạt mục tiêu nắm giữ 100.000 BTC vào năm 2026. Với việc nắm cổ phần ở cả Metaplanet và MicroStrategy, NBIM đang định vị các công ty tích trữ Bitcoin thành một lớp tài sản đầu tư mới. Dù tạm dừng mua Bitcoin từ tháng 9 do NAV giảm, Metaplanet vẫn thể hiện cam kết dài hạn với chiến lược này.

Norges Bank Investment Management (NBIM), đơn vị quản lý quỹ tài sản có chủ quyền 2.000 tỷ USD của Na Uy, vừa thực hiện một bước đi đầu tư táo bạo.

Metaplanet, công ty niêm yết tại Tokyo thường được mệnh danh là “Chiến lược của Châu Á (trước đây là MicroStrategy),” đã nhận được sự ủng hộ nhất trí từ NBIM cho cả năm đề xuất quản lý của mình.

Metaplanet nhận được sự ủng hộ từ NBIM

Trước thềm Đại hội đồng cổ đông bất thường (EGM) vào ngày 22 tháng 12, NBIM, nắm giữ khoảng 0,3% cổ phần trong công ty, đã công khai bày tỏ sự đồng thuận hoàn toàn với chiến lược kho bạc tập trung vào Bitcoin của Metaplanet.

Bằng cách bỏ phiếu “Đồng ý” cho mọi đề xuất, NBIM giờ đây không chỉ là một người quan sát thụ động. Trên thực tế, họ đang chứng thực Mô hình Kho bạc Bitcoin [BTC] như một chiến lược doanh nghiệp hợp pháp.

Chi tiết đề xuất

Để làm rõ, năm đề xuất được thông qua bao gồm một loạt thay đổi cấu trúc lớn nhằm tăng cường nền tảng vốn của Metaplanet và đẩy nhanh chiến lược tích lũy Bitcoin dài hạn.

Trước hết, Metaplanet sẽ giảm vốn cổ phần và các quỹ dự trữ, giải phóng nguồn vốn dư thừa để sử dụng cho cổ tức, mua lại cổ phiếu hoặc mua thêm Bitcoin, mà không làm thay đổi số lượng cổ phiếu đang lưu hành.

Tiếp theo, công ty sẽ mở rộng nhóm cổ phiếu được ủy quyền và giới thiệu các loại cổ phiếu ưu đãi mới, mang lại cho họ sự linh hoạt hơn để huy động vốn trong tương lai.

Các loại cổ phiếu ưu đãi mới tạo thành cốt lõi của chiến lược này.

Metaplanet sẽ phát hành cổ phiếu Loại A (MARS) như các chứng khoán thượng hạng vĩnh viễn trả cổ tức hàng tháng biến đổi, mang lại cho nhà đầu tư mức lợi suất hấp dẫn đồng thời bảo vệ các cổ đông hiện hữu khỏi việc pha loãng cổ phần.

Họ cũng sẽ triển khai cổ phiếu Loại B (MERCURY) như một động cơ vốn chuyên dụng.

Những cổ phiếu này cung cấp cổ tức cố định hàng quý, quyền chuyển đổi và tính năng mua lại, khiến chúng trở nên hấp dẫn đối với các tổ chức muốn có lợi nhuận dự đoán được với tiềm năng tăng giá liên kết với Bitcoin.

Ngoài ra, Metaplanet cũng dự định huy động 150 triệu USD bằng cách phát hành cổ phiếu MERCURY cho các nhà đầu tư tổ chức. Và giờ đây, họ đã có sự chấp thuận rõ ràng để sử dụng số tiền thu được từ các đợt phát hành này để mua thêm Bitcoin.

Cùng nhau, năm đề xuất này sẽ cung cấp cho Metaplanet một hệ thống có thể mở rộng, sẵn sàng cho tổ chức, để huy động vốn và mở rộng mạnh mẽ lượng nắm giữ Bitcoin của mình.

Nếu thành công, chiến lược này sẽ định vị Metaplanet trở thành một trong những tổ chức nắm giữ Bitcoin lớn nhất thế giới, chỉ sau MicroStrategy của Michael Saylor.

Michael Saylor có đang đóng vai trò ở đây?

Về phần mình, Ngân hàng Na Uy (Norges Bank) đã đầu tư sâu vào mô hình kho bạc Bitcoin thông qua MicroStrategy, nơi họ hiện nắm giữ khoảng 1,05% – Một vị thế trị giá hơn 1,1 tỷ USD vào cuối năm 2025.

Cổ phần ngày càng tăng nhưng im lặng của họ trong Metaplanet, từ 0,3% vào tháng 6 lên khoảng 0,49% hiện tại, cho thấy họ đang “định trọng số chỉ số” các kho bạc Bitcoin trên toàn cầu.

Bằng cách ủng hộ MicroStrategy ở Mỹ và Metaplanet ở Châu Á, Ngân hàng Na Uy đang báo hiệu niềm tin của mình rằng các cổ phiếu được hỗ trợ bởi Bitcoin đại diện cho một loại tài sản có thể đầu tư mới.

Điều này cũng trùng khớp với việc cổ phiếu Metaplanet giao dịch ở mức 404 JPY, tăng 1,51%, trong khi MicroStrategy (MSTR), được giao dịch ở mức 167,50 USD, tăng 3,34% theo Google Finance.

Metaplanet tạm dừng mua BTC

Tuy nhiên, bên dưới những cây nến xanh này là một sự chuyển hướng chiến lược.

Metaplanet đã tạm dừng đáng kể các đợt mua Bitcoin kể từ ngày 29 tháng 9, một sự im lặng mà nhiều người cho là do Giá trị Tài sản Ròng so với Thị trường (mNAV) của họ giảm xuống dưới 1x.

Do đó, Đại hội đồng cổ đông bất thường sắp tới vào ngày 22 tháng 12 sẽ là một khoảnh khắc định hình cho Metaplanet.

Mặc dù cam kết của công ty trong việc mở rộng từ 30.000 lên 100.000 BTC vào năm 2026 giờ đây mang theo một bóng ma của sự không chắc chắn, bảng cân đối kế toán của họ vẫn cho thấy khả năng phục hồi đáng kể.

Suy nghĩ cuối cùng

  • Các đề xuất của Metaplanet cho thấy họ đang xây dựng cơ sở hạ tầng cấp tổ chức dài hạn để tích lũy Bitcoin vượt ra ngoài các chu kỳ thị trường.
  • Metaplanet đã cho thấy Tiêu chuẩn Bitcoin có thể phát triển, ngay cả bên trong một tập đoàn châu Á niêm yết.

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

ctr
CitreaCTR
wstusdt
wrapped stUSDTWSTUSDT
apr
aPrioriAPR
ctx
Cryptex FinanceCTX
audio
AudiusAUDIO
comp
CompoundCOMP
mantra
MantraMANTRA
waxl
AxelarWAXL
bill
Billions NetworkBILL
pyth
PYTH (Pyth)PYTH
rune
THORChainRUNE
brev
BrevisBREV
cake
PancakeSwapCAKE
jst
JUSTJST
sun
SUNSUN

Câu hỏi Liên quan

QQuỹ đầu tư 2 nghìn tỷ USD của Na Uy đã ủng hộ Metaplanet như thế nào?

ANorges Bank Investment Management (NBIM), người quản lý quỹ tài sản quốc gia 2 nghìn tỷ USD của Na Uy, đã bỏ phiếu 'Đồng ý' cho tất cả năm đề xuất quản lý của Metaplanet, thể hiện sự ủng hộ hoàn toàn đối với chiến lược kho bạc tập trung vào Bitcoin của công ty.

QCác đề xuất chính của Metaplanet được NBIM ủng hộ là gì?

ANăm đề xuất bao gồm: giảm vốn cổ phần và dự trữ để giải phóng tiền mặt; mở rộng nhóm cổ phiếu được ủy quyền; giới thiệu hai loại cổ phiếu ưu đãi mới (Lớp A - MARS và Lớp B - MERCURY) để linh hoạt huy động vốn; và kế hoạch huy động 150 triệu USD thông qua phát hành cổ phiếu MERCURY để mua thêm Bitcoin.

QTại sao sự ủng hộ của NBIM lại quan trọng đối với Metaplanet?

ASự ủng hộ của NBIM, một trong những quỹ đầu tư lớn nhất thế giới, không chỉ cung cấp nguồn vốn mà còn là sự xác nhận mạnh mẽ rằng mô hình kho bạc Bitcoin là một chiến lược công ty hợp pháp, giúp Metaplanet xây dựng uy tín và thu hút thêm các nhà đầu tư tổ chức.

QNBIM có đầu tư vào các công ty có chiến lược tương tự khác không?

ACó. NBIM cũng đã đầu tư sâu vào MicroStrategy (MSTR) - công ty tiên phong trong mô hình kho bạc Bitcoin, nắm giữ khoảng 1,05% cổ phần. Việc ủng hộ cả MicroStrategy ở Mỹ và Metaplanet ở châu Á cho thấy NBIM coi cổ phiếu được hỗ trợ bởi Bitcoin là một lớp tài sản mới có thể đầu tư được.

QMetaplanet đã tạm dừng mua Bitcoin gần đây, điều này có ý nghĩa gì?

AMetaplanet đã tạm dừng mua Bitcoin kể từ ngày 29 tháng 9, nhiều khả năng là do giá trị thị trường trên giá trị tài sản ròng (mNAV) của công ty giảm xuống dưới 1 lần. Đây được coi là một bước chuyển chiến lược, và cuộc họp Đại hội đồng cổ đông bất thường vào ngày 22 tháng 12 sẽ là thời điểm then chốt để công ty thực hiện các đề xuất mới nhằm tiếp tục mở rộng khoản nắm giữ Bitcoin.

Nội dung Liên quan

Đặc vụ FBI đánh cắp tài sản mã hóa trị giá triệu đô, cuối cùng bị chính ChatGPT 'tố cáo'

Một cựu đặc vụ FBI 41 tuổi, Patrick Steven Yaroch, bị cáo buộc đánh cắp gần 1 triệu đô la tiền mã hóa từ các ví thuộc về một mục tiêu tình báo nước ngoài mà chính ông ta điều tra. Yaroch, khi đó là Trưởng đặc vụ trong bộ phận phản gián, đã lợi dụng quyền truy cập để tìm và ghi nhớ cụm từ khôi phục (seed phrase) của các ví này trong hệ thống FBI, sau đó chuyển tiền sang tài khoản cá nhân trong khoảng 10-12 đợt. Vụ việc bị phát giác không phải do điều tra mà do chính Yaroch đầu thú. Ngày 28/7, ông ta chủ động liên hệ Bộ Tư pháp qua Signal và thừa nhận hành vi. Điều đáng chú ý là cuộc điều tra còn phát hiện trên điện thoại của Yaroch có lịch sử trò chuyện với ChatGPT, trong đó hỏi về kế hoạch nghỉ hưu sớm ở Bồ Đào Nha với số tiền 1 triệu đô la, cũng như cách định cư tại EU. Số tiền bị đánh cắp được chuyển vào tài khoản Kraken và giao thức cho vay Suilend trên blockchain Sui - lý do chọn Suilend được cho là vì ông ta thích biểu tượng hình giọt nước của nền tảng này. FBI đã thu hồi được khoảng 925.000 đô la vào ngày 31/7, cùng ngày Yaroch bị bắt và sa thải. Vụ án làm dấy lên lo ngại về an ninh: Các seed phrase nhạy cảm có thể được lưu trữ dưới dạng văn bản thuần túy trong cơ sở dữ liệu của FBI, cho phép một cá nhân truy cập và ghi nhớ, đồng thời nhấn mạnh rằng lịch sử trò chuyện AI có thể trở thành chứng cứ pháp lý.

marsbit14 phút trước

Đặc vụ FBI đánh cắp tài sản mã hóa trị giá triệu đô, cuối cùng bị chính ChatGPT 'tố cáo'

marsbit14 phút trước

Phiên bản Trung Quốc của "DeepSeek Sinh học" ra đời, 4 học bá Oxford để AI tiếp quản Khoa học Sự sống

Mô hình GeneLLM của Công ty Công nghệ Sinh học Jindu, do 4 nghiên cứu sinh từ Đại học Oxford sáng lập, đã được công bố trên các tạp chí khoa học uy tín *Nature Communications* và *Advanced Science*. Đây là mô hình đa nhóm sinh học (multi-omics) lớn đầu tiên trên thế giới được đào tạo trước trực tiếp từ dữ liệu gốc (raw sequencing data), coi các base RNA (A, U, G, C) như các "token" cơ bản để dự đoán thông tin sinh học tiếp theo. Với 15 tỷ tham số ban đầu và phiên bản XLarge lên đến 300 tỷ tham số, GeneLLM hứa hẹn cách mạng hóa nhiều lĩnh vực như phát triển thuốc, y học chính xác và sinh học tổng hợp. Không dừng lại ở mô hình cơ sở, Jindu phát triển nền tảng nghiên cứu BioFord Agent và hệ thống BioFord Harness, một "cơ sở hạ tầng thông minh" kết nối thế giới AI với phòng thí nghiệm vật lý. Hệ thống này bao gồm năm tác nhân thông minh (agent) phối hợp để tự động hóa toàn bộ quy trình nghiên cứu từ tra cứu tài liệu, thiết kế thí nghiệm, lập lịch thiết bị đến phân tích dữ liệu, giúp rút ngắn chu kỳ nghiên cứu từ vài tháng xuống còn một tuần. Điểm mấu chốt là nó biến mọi dữ liệu thí nghiệm, kể cả thất bại, thành kinh nghiệm có thể học hỏi cho hệ thống. Với lối tiếp cận "nhẹ" tập trung vào "chặng cuối cùng" (last mile) kết nối AI với phòng thí nghiệm thay vì tự xây dựng cơ sở hạ tầng nặng, Jindu đã thu hút được bốn vòng đầu tư chỉ trong một năm từ các quỹ lớn như Sequoia China và Gaotejia. Công ty kỳ vọng sẽ định nghĩa lại phương thức nghiên cứu khoa học sự sống trong kỷ nguyên AI, biến phòng thí nghiệm thành một hệ thống có khả năng học tập liên tục.

marsbit23 phút trước

Phiên bản Trung Quốc của "DeepSeek Sinh học" ra đời, 4 học bá Oxford để AI tiếp quản Khoa học Sự sống

marsbit23 phút trước

Lỗ Đen AI Lớn Nhất, Sau Khi Anthropic Thu Nhập 1 Nghìn Tỷ Đô La Mỗi Năm, Giá Sức Mạnh Tính Toán Tăng Gấp 10 Lần

Khi AI thông minh có thể thay thế lao động trí thức của con người, giá tính toán cần được định giá lại như thế nào? Trong một bài viết gần đây, nhà báo công nghệ Dwarkesh Patel đưa ra dự đoán táo bạo: nếu doanh thu của các phòng thí nghiệm AI tiếp tục tăng mạnh (ví dụ Anthropic có thể đạt 1 nghìn tỷ USD vào cuối năm tới) trong khi nguồn cung sức mạnh tính toán chỉ tăng khoảng 3 lần mỗi năm, thì giá tính toán có thể tăng hơn 10 lần. Một GPU như H100, nếu có thể chứa một tác nhân AI với trình độ tương đương một kỹ sư phần mềm hàng đầu, thì giá trị của nó nên được tính theo giá trị lao động con người mà nó thay thế, chứ không phải giá thuê máy chủ. Một kỹ sư phần mềm ở Thung lũng Silicon có mức lương trung bình 250.000 USD/năm, trong khi giá thuê hàng năm của một H100 hiện chỉ khoảng 16.000 USD - chênh lệch 15 lần. Khoảng cách khổng lồ này có thể dẫn đến một đợt siêu lạm phát về giá tính toán. Sự tăng trưởng của AI đang vượt xa tốc độ cung cấp sức mạnh tính toán. Để duy trì tăng trưởng doanh thu khổng lồ, các phòng thí nghiệm hàng đầu cần nhiều GPU hơn để đào tạo và suy luận, nhưng nguồn cung chỉ có thể tăng gấp ba mỗi năm. Điều này tạo ra một sự lệch pha nghiêm trọng. Giải pháp khả thi là tăng tỷ suất lợi nhuận lên mức không tưởng (khoảng 95%) hoặc tăng mạnh giá đơn vị tính toán. Khả năng thứ hai có vẻ thực tế hơn. GPU đang chuyển từ vai trò máy chủ sang thành "nhà máy" của kỷ nguyên mới. Cạnh tranh AI ngày nay là cạnh tranh về cơ sở hạ tầng: điện, chip, trung tâm dữ liệu. Các cụm GPU chuyên dụng giống như nguồn tài nguyên chiến lược, tương tự năng lượng trong cuộc cách mạng công nghiệp. Nguồn cung bị giới hạn bởi các định luật vật lý (như Định luật Moore), chu kỳ xây dựng nhà máy bán dẫn kéo dài và việc sản xuất máy quang khắc tiên tiến đã đạt đến giới hạn. Đến năm 2027, chip AI sẽ chiếm 86% công suất sản xuất tiên tiến của TSMC, cho thấy không còn dư địa tăng trưởng. Nghịch lý là, sức mạnh tính toán càng đắt, người ta càng có xu hướng sử dụng các mô hình mạnh nhất (Hiệu ứng Alchian-Allen). Chi phí thuê tính toán cố định khiến việc sử dụng mô hình kém hiệu quả hơn nhưng tốn nhiều thời gian xử lý hơn trở nên không kinh tế. Điều này có thể củng cố vị thế độc quyền của một vài công ty sở hữu mô hình mạnh nhất. Một số ý kiến phản đối cho rằng khả năng tạo ra doanh thu của AI trong thế giới thực (như thử nghiệm lâm sàng) có thể bị hạn chế, và các tác vụ đơn giản sẽ chuyển sang các mô hình rẻ hơn thay vì biến mất. Lịch sử cũng cho thấy các dự đoán về việc tài nguyên khan hiếm dẫn đến giá tăng vọt thường sai (ví dụ vụ cá cược Simon-Ehrlich năm 1980). Tuy nhiên, Dwarkesh lập luận rằng nguồn cung sức mạnh tính toán kém co giãn hơn nhiều so với hàng hóa thông thường. Trong khi một mỏ đồng có thể tăng sản lượng khi giá cao, công nghệ sản xuất chip tiên tiến như máy quang khắc EUV thì không thể. Tóm lại, trong khi sức mạnh tính toán cuối cùng có thể trở nên rẻ như cát, thế giới có thể phải trải qua một cuộc chạy đua vũ trang và một giai đoạn lạm phát về giá tính toán khốc liệt trước khi đạt đến điểm đó.

marsbit23 phút trước

Lỗ Đen AI Lớn Nhất, Sau Khi Anthropic Thu Nhập 1 Nghìn Tỷ Đô La Mỗi Năm, Giá Sức Mạnh Tính Toán Tăng Gấp 10 Lần

marsbit23 phút trước

Hàng rào phòng thủ CUDA mà Huang đắp suốt 20 năm, AI vừa dùng 10 giờ đã bắt đầu phá vỡ

CUDA - pháo đài phần mềm mà NVIDIA xây dựng suốt 20 năm - một lần nữa bị thách thức, lần này bởi chính AI. Công ty khởi nghiệp Infinity đã sử dụng AI Agent tên Ignition để tạo ra phần mềm tương tự CUDA cho chip AI của d-Matrix chỉ trong 10 giờ. Agent này tự động viết, biên dịch, chạy thử và tối ưu mã lõi (kernel), rút ngắn đáng kể quá trình phát triển phần mềm phần cứng. Tuy nhiên, đây mới chỉ là lớp kernel cơ bản. Toàn bộ hệ sinh thái CUDA bao gồm thư viện tối ưu hóa, công cụ gỡ lỗi, cộng đồng triệu nhà phát triển và hàng tồn mã vẫn là rào cản khổng lồ. Các chuyên gia như Bing Xu (INT21) và Chris Lattner (Modular) chỉ ra rằng xác minh tính đúng đắn và ổn định của mã AI tạo ra mới là thách thức thực sự, và chính NVIDIA cũng đang dùng AI để cải tiến CUDA. Mặt trận chính cho sự cạnh tranh hiện tại là thị trường **suy luận (inference)** AI. Khác với huấn luyện đòi hỏi hiệu năng tối đa và hệ sinh thái vững chắc, suy luận quan tâm nhiều hơn đến chi phí mỗi câu trả lời. Điều này mở ra cơ hội cho các chip chuyên dụng (như d-Matrix, Rebellions) và phần mềm mã nguồn mở cạnh tranh, vì khách hàng có thể sẵn sàng thử nghiệm nếu giải pháp rẻ hơn và không bị khóa chặt vào CUDA. Tóm lại, hào nước CUDA của NVIDIA vẫn cực kỳ sâu và rộng, đặc biệt ở mảng huấn luyện. Nhưng cuộc chiến đang chuyển dần sang lĩnh vực suy luận, nơi áp lực cạnh tranh ngày càng lớn. Chìa khóa dài hạn có thể nằm ở việc xây dựng hệ sinh thái **xác minh và tối ưu hóa** mạnh mẽ thay vì chỉ tập trung vào khối lượng mã.

marsbit28 phút trước

Hàng rào phòng thủ CUDA mà Huang đắp suốt 20 năm, AI vừa dùng 10 giờ đã bắt đầu phá vỡ

marsbit28 phút trước

Xin lỗi mọi người, Bitcoin sẽ lao dốc xuống 43.500 USD: Michael Terpin

Nhà đầu tư crypto kỳ cựu Michael Terpin dự đoán Bitcoin có thể giảm tiếp về mức 43.500 USD, tương ứng với mức giảm 66% so với đỉnh lịch sử 126.100 USD vào tháng 10/2025. Ông cho rằng thị trường chưa chạm đáy thực sự vì thiếu dấu hiệu "bán tháo hoàn toàn" và đáy thực thường không phục hồi nhanh. Terpin, người từng tham gia đầu tư sớm vào Ethereum và nhiều dự án lớn khác, tin rằng chu kỳ 4 năm của Bitcoin vẫn còn hiệu lực, bất chấp tác động từ các quỹ ETF. Ông cảnh báo về tâm lý tham lam khiến nhà đầu tư bỏ lỡ cơ hội thoát hàng ở các đỉnh trước đó. Về chiến lược, Terpin đề xuất tập trung vào Bitcoin thay vì altcoin do tính đơn giản và ít cần theo dõi. Ông cũng lưu ý rằng đầu tư vào cổ phiếu của các công ty nắm giữ Bitcoin (như Strategy của Michael Saylor) có thể mang lại lợi nhuận cao hơn nhưng cũng tiềm ẩn rủi ro tập trung, và bản thân ông vẫn ưu tiên cá cược vào Bitcoin hơn là một công ty đơn lẻ.

cointelegraph40 phút trước

Xin lỗi mọi người, Bitcoin sẽ lao dốc xuống 43.500 USD: Michael Terpin

cointelegraph40 phút trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 1.2kXuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 2.2kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow