Cơ Quan Quản Lý Nevada Hành Động Ngăn Chặn Thị Trường Dự Đoán Của Coinbase

TheNewsCryptoXuất bản vào 2026-02-04Cập nhật gần nhất vào 2026-02-04

Tóm tắt

Các nhà quản lý Nevada đã đệ đơn khiếu nại dân sự chống lại sàn giao dịch tiền mã hóa Coinbase vào ngày 2/2, yêu cầu chấm dứt vĩnh viễn các dịch vụ thị trường dự đoán của công ty này tại tiểu bang. Lý do là vì họ cho rằng nền tảng này cung cấp các hợp đồng dựa trên sự kiện liên quan đến thể thao và bầu cử mà không có giấy phép cờ bạc theo luật Nevada. Các nhà chức trách nhấn mạnh rằng đây là hoạt động cá cược, thuộc thẩm quyền của luật cờ bạc tiểu bang chứ không phải liên bang. Một điểm tranh cãi khác là ứng dụng cho phép người dùng từ 18 tuổi giao dịch, trong khi tuổi đánh bạc hợp pháp ở Nevada là 21. Vụ việc này làm gia tăng căng thẳng về mặt pháp lý giữa các cơ quan quản lý phái sinh liên bang và luật cờ bạc của các tiểu bang.

Cơ quan quản lý của Nevada đã thực hiện một hành động mới nhắm vào sàn giao dịch tiền mã hóa Coinbase. Hành động này được thực hiện để chấm dứt các dịch vụ thị trường dự đoán của công ty tại tiểu bang, trong bối cảnh căng thẳng gia tăng giữa sự giám sát phái sinh liên bang và luật cờ bạc của tiểu bang.

Vào ngày 2 tháng 2, Ủy Ban Kiểm Soát Cờ Bạc Nevada (Nevada Gaming Control Board) đã nộp đơn khiếu nại dân sự chống lại Coinbase Financial Markets tại Carson City. Đơn khiếu nại bao gồm yêu cầu một phán quyết vĩnh viễn, biện pháp khắc phục tuyên bố và một lệnh cấm tạm thời khẩn cấp.

Các cơ quan quản lý tuyên bố rằng nền tảng này đang cung cấp các hợp đồng dựa trên sự kiện liên quan đến thể thao và bầu cử mà không có giấy phép cờ bạc của tiểu bang theo yêu cầu của luật Nevada.

Coinbase đã triển khai giao dịch thị trường dự đoán cho người dùng Mỹ vào tháng 1, cùng với sự hợp tác với Kalshi, một thị trường hợp đồng được quản lý liên bang do Ủy Ban Giao Dịch Hàng Hóa Tương Lai (CFTC) giám sát.

Tuy nhiên, các nhà điều hành Nevada cho rằng các hợp đồng liên quan đến kết quả thể thao và bầu cử cấu thành hoạt động cá cược và do đó thuộc quy tắc cờ bạc của tiểu bang thay vì thẩm quyền phái sinh liên bang. Hội đồng cũng tuyên bố ứng dụng Coinbase cho phép người dùng từ 18 tuổi trở lên giao dịch hợp đồng sự kiện, thấp hơn tuổi đánh bạc hợp pháp của Nevada là 21.

Sự Xung Đột Đang Diễn Ra

Các hồ sơ tòa án đề cập rằng hoạt động kéo dài của công ty gây ra thiệt hại nghiêm trọng, liên tục, không thể khắc phục và mang lại cho Coinbase lợi thế không công bằng so với các nhà cái thể thao được cấp phép vốn phải tuân thủ các yêu cầu nghiêm ngặt về tuân thủ, thuế và địa điểm vật lý.

Cuộc tranh chấp xảy ra vào thời điểm đã có sự xung đột đang diễn ra giữa Coinbase và các tiểu bang khác nhau của Mỹ. Cách đây không lâu, Coinbase đã đệ đơn kiện liên bang chống lại các cơ quan quản lý cờ bạc ở Connecticut, Michigan và Illinois, tuyên bố rằng thị trường dự đoán chỉ thuộc thẩm quyền của CFTC và các nỗ lực thực thi của tiểu bang đang hạn chế trái phép sự đổi mới.

Những tiểu bang đó đã đưa ra các thông báo ngừng và chấm dứt, cáo buộc nền tảng dự đoán là hoạt động cá cược thể thao không được cấp phép. Các nhà điều hành Nevada khẳng định thẩm quyền của họ là để bảo vệ người tiêu dùng và duy trì tính toàn vẹn của ngành công nghiệp cờ bạc tiểu bang.

Chủ tịch Hội đồng, Mike Dreitzer, tiết lộ hành động thực thi là cần thiết để duy trì những cam kết đó khi các sản phẩm kiểu cá cược ảo mới bước chân vào thị trường.

Tin Tức Crypto Nổi Bật Hôm Nay:

Polymarket Thông Báo Cửa Hàng Tạp Hóa NYC Miễn Phí và Quyên Góp 1 Triệu Đô La Cho Ngân Hàng Thực Phẩm

Câu hỏi Liên quan

QCơ quan quản lý Nevada đã thực hiện hành động gì đối với Coinbase?

ACơ quan Quản lý Trò chơi Nevada (Nevada Gaming Control Board) đã đệ đơn khiếu nại dân sự chống lại Coinbase Financial Markets, yêu cầu một phán quyết vĩnh viễn, biện pháp giải trình tuyên bố và một lệnh cấm tạm thời khẩn cấp nhằm chấm dứt các dịch vụ thị trường dự đoán của công ty này tại tiểu bang.

QLý do chính mà cơ quan quản lý Nevada đưa ra để chống lại thị trường dự đoán của Coinbase là gì?

ACơ quan quản lý cho rằng nền tảng này cung cấp các hợp đồng dựa trên sự kiện liên quan đến thể thao và bầu cử mà không có giấy phép trò chơi theo yêu cầu của luật Nevada. Họ coi đây là hoạt động cá cược và thuộc thẩm quyền của luật trò chơi tiểu bang, không phải luật phái sinh liên bang.

QĐộ tuổi nào được phép giao dịch trên ứng dụng Coinbase theo cáo buộc của Nevada, và điều này vi phạm luật lệ nào?

ATheo cáo buộc, ứng dụng Coinbase cho phép người dùng từ 18 tuổi trở lên giao dịch hợp đồng sự kiện. Điều này vi phạm luật của Nevada, nơi quy định tuổi hợp pháp để đánh bạc là 21.

QCoinbase đã hợp tác với công ty nào để triển khai giao dịch thị trường dự đoán tại Mỹ?

ACoinbase đã triển khai giao dịch thị trường dự đoán cho người dùng Mỹ vào tháng 1 thông qua sự hợp tác với Kalshi, một thị trường hợp đồng được quản lý ở cấp liên bang bởi Ủy ban Giao dịch Hàng hóa Tương lai (CFTC).

QNgoài Nevada, Coinbase còn có tranh chấp với những tiểu bang nào khác về thị trường dự đoán?

ACoinbase cũng đã đệ đơn kiện các cơ quan quản lý trò chơi ở các tiểu bang Connecticut, Michigan và Illinois, với lập luận rằng thị trường dự đoán chỉ thuộc thẩm quyền của CFTC và các nỗ lực thực thi của tiểu bang là hạn chế trái phép.

Nội dung Liên quan

Claude ra mắt tính năng mới: Ghi màn hình + Giọng nói, chưng cất Kỹ năng (Skill) với một cú nhấp chuột để tự động hóa công việc

Claude vừa ra mắt tính năng "Ghi lại Kỹ năng", cho phép người dùng tạo kỹ năng tự động hóa bằng cách ghi màn hình và giải thích bằng giọng nói. Tính năng này hiện có sẵn cho người dùng Pro, Max và Team trên ứng dụng desktop Claude Cowork. Người dùng chỉ cần thực hiện quy trình công việc trên máy tính, vừa làm vừa mô tả bằng lời nói, sau đó Claude sẽ tự động phân tích và tạo ra một "Skill" có thể tái sử dụng, được gọi bằng lệnh gạch chéo (/). Điểm đột phá của tính năng này là bỏ qua bước "viết" hướng dẫn phức tạp thủ công, giúp chuyển đổi tri thức ngầm và kinh nghiệm thực tế thành quy trình tự động một cách dễ dàng. Nó không chỉ là công cụ nâng cao hiệu suất, mà còn làm giảm đáng kể rào cản trong việc số hóa và lưu giữ quy trình nghiệp vụ chuyên môn, điều mà các hệ thống quản lý tri thức truyền thống thường gặp khó khăn. Bài viết cũng đề cập đến mặt khác của tự động hóa: một trường hợp cho thấy mối quan hệ hợp tác lâu năm có thể bị thay thế bởi một bộ kỹ năng được tạo sẵn. Nghiên cứu từ Harvard Business School chỉ ra rằng khi AI phát triển, giá trị công việc sẽ dịch chuyển từ "biết cách làm" sang "biết cách làm những việc người khác không thể làm". Tính năng mới của Claude đẩy nhanh xu hướng này, biến quy trình cá nhân thành tài sản tự động có thể chia sẻ và vận hành ngay lập tức.

marsbit2 phút trước

Claude ra mắt tính năng mới: Ghi màn hình + Giọng nói, chưng cất Kỹ năng (Skill) với một cú nhấp chuột để tự động hóa công việc

marsbit2 phút trước

Cho AI "ăn" nhiễu cũng tăng điểm, nghiên cứu này giúp nhiễu thực hiện chuyển dịch tích cực

Bài báo giới thiệu một phương pháp học chuyển tiếp mới có tên **Semi-Supervised Noise Adaptation (SSNA)** (Điều chỉnh Nhiễu Bán Giám sát), đã được xuất bản tại ICML 2026. Phương pháp này cho thấy ngay cả **dữ liệu nhiễu ngẫu nhiên**, không chứa thông tin ngữ nghĩa nào (ví dụ: được lấy mẫu từ phân phối Gaussian), cũng có thể giúp cải thiện hiệu suất của mô hình học máy trong các tình huống có ít dữ liệu được gắn nhãn. Nhóm nghiên cứu đề xuất một khuôn khổ gọi là **Noise Adaptation Framework (NAF)**. NAF tạo ra các nhiễu ngẫu nhiên và tổ chức chúng thành các cấu trúc phân biệt rõ ràng giữa các lớp (cụm) trong không gian biểu diễn chung. Cấu trúc phân loại này sau đó được chuyển giao (căn chỉnh) sang dữ liệu mục tiêu thực tế, từ đó cung cấp ranh giới phân loại rõ ràng hơn và nâng cao khả năng học. Trong thử nghiệm, với chỉ 4 mẫu được gắn nhãn cho mỗi lớp, NAF đã cải thiện đáng kể độ chính xác so với phương pháp học có giám sát cơ bản (ERM) trên nhiều bộ dữ liệu như CIFAR-10 (+12.35%), CIFAR-100 (+7.61%), và các bộ dữ liệu khác. Phương pháp này cũng hiệu quả với các tác vụ phân loại văn bản. Nghiên cứu nhấn mạnh rằng yếu tố then chốt không phải là bản thân dữ liệu nhiễu ngẫu nhiên, mà là **cấu trúc phân biệt được tạo ra** giữa các lớp nhiễu đó trong không gian biểu diễn. Ngay cả khi không có ngữ nghĩa thực, việc chuyển giao cấu trúc này vẫn có thể hỗ trợ học tập. Điều này mở ra hướng tiếp cận mới cho việc học chuyển tiếp trong các tình huống khó tiếp cận dữ liệu nguồn thực tế do vấn đề riêng tư, bản quyền hoặc hạn chế về chi phí.

marsbit3 phút trước

Cho AI "ăn" nhiễu cũng tăng điểm, nghiên cứu này giúp nhiễu thực hiện chuyển dịch tích cực

marsbit3 phút trước

Nhân viên "đắc dụng" của Nhà Trắng kiếm hơn 100.000 USD nhờ dự đoán dựa trên thông tin nội bộ

Mới đây, một nhân viên Nhà Trắng đã bị phát hiện sử dụng thông tin nội bộ để giao dịch kiếm lời trên thị trường dự đoán. Nhân vật chính là Gabriel Perez, người phụ trách vận hành máy nhắc lời cho các bài phát biểu của cựu Tổng thống Trump từ năm 2016. Với quyền tiếp cận bản thảo bài nói trước, Perez đã đặt cược vào các từ khóa cụ thể mà Trump sẽ "đề cập" trong hơn chục bài phát biểu, thu lợi hơn 100.000 USD chỉ trong khoảng ba tháng. Sàn giao dịch dự đoán Kalshi, nơi Perez thực hiện giao dịch, đã phát hiện hoạt động bất thường, đóng băng tài khoản của anh ta và báo cáo lên Ủy ban Giao dịch Hàng hóa Tương lai Mỹ (CFTC). Perez hiện đã bị đình chỉ công tác không lương. Tuy nhiên, khác với hai vụ buộc tội hình sự trước đó liên quan đến một binh sĩ đặc nhiệm và một kỹ sư Google, Perez chỉ phải đối mặt với hành động dân sự của CFTC, chủ yếu là hoàn trả lợi nhuận và cam kết không tái phạm. Vụ việc làm nổi bật tính dễ bị thao túng của các thị trường dự đoán thể loại "đề cập", nơi người có thông tin nội bộ hoặc chính người phát biểu có thể dễ dàng kiểm soát kết quả. Đây là trường hợp nội gián thứ ba bị công bố trong lĩnh vực này. Để ứng phó, các nền tảng như Kalshi đang siết chặt quy định, yêu cầu người dùng tiết lộ thông tin công việc nhằm hạn chế giao dịch nội gián. Sự kiện này đặt ra câu hỏi về tính toàn vẹn của thị trường dự đoán, vốn được kỳ vọng phản ánh trí tuệ đám đông, nhưng thực tế có thể trở thành công cụ kiếm lời cho số ít người nắm thông tin đặc quyền.

marsbit1 giờ trước

Nhân viên "đắc dụng" của Nhà Trắng kiếm hơn 100.000 USD nhờ dự đoán dựa trên thông tin nội bộ

marsbit1 giờ trước

Nhân viên sử dụng teleprompter cho Nhà Trắng kiếm hơn 100,000 USD nhờ dự đoán bằng nội bất.

Bài viết tiết lộ vụ bê bối giao dịch nội gián liên quan đến một nhân viên Nhà Trắng. Gabriel Perez, người phụ trách điều khiển máy nhắc lời cho các bài phát biểu của cựu Tổng thống Trump, đã lợi dụng thông tin nội bộ về nội dung bài diễn văn để đặt cược trên thị trường dự đoán Kalshi, kiếm lời hơn 100.000 USD trong ba tháng. Anh ta có thể biết trước các từ khóa cụ thể sẽ được nhắc đến. Tuy nhiên, không phải lần nào cũng thành công vì Trump thường nói ngoài kịch bản. Hành vi của Perez bị phát hiện nhờ hệ thống giám sát của Kalshi, dẫn đến việc tài khoản bị đóng băng và anh ta bị đình chỉ công việc. Mặc dù phải hoàn trả lợi nhuận, Perez không phải đối mặt với truy tố hình sự vì cơ quan chức năng cho rằng hành động này không gây hại cho an ninh quốc gia mà chỉ là vấn đề đạo đức. Bài viết cũng chỉ ra rằng thị trường dự đoán loại "đề cập" rất dễ bị thao túng, với chi phí gian lận thấp và lợi nhuận tiềm năng cao, và dẫn thêm các ví dụ khác như CEO Coinbase Brian Armstrong. Để tăng cường tuân thủ, Kalshi đã yêu cầu người dùng tiết lộ nơi làm việc. Vụ việc của Perez cho thấy nỗ lực thanh lọc giao dịch nội gián trong lĩnh vực thị trường dự đoán, nhưng đồng thời cũng làm dấy lên câu hỏi về tính chính xác và bản chất của các nền tảng này.

Odaily星球日报1 giờ trước

Nhân viên sử dụng teleprompter cho Nhà Trắng kiếm hơn 100,000 USD nhờ dự đoán bằng nội bất.

Odaily星球日报1 giờ trước

Các trang trại khai thác Bitcoin đang biến thành nhà máy AI

Bài báo phân tích xu hướng chuyển đổi từ lĩnh vực tiền điện tử (Crypto) sang trí tuệ nhân tạo (AI), tập trung vào ba loại tài sản chính được kế thừa từ chu kỳ Crypto trước. **1. Cơ sở hạ tầng từ các trang trại khai thác Bitcoin:** Các công ty khai thác như Crusoe, CoreWeave, TeraWulf và nhiều công ty khác đang chuyển đổi trung tâm dữ liệu của họ để phục vụ AI. Giá trị cốt lõi không nằm ở phần cứng cũ (máy đào ASIC khó tái sử dụng cho AI), mà ở các tài sản như nguồn điện ổn định, đất đai, giấy phép kết nối lưới điện và kinh nghiệm vận hành. Khi lợi nhuận từ khai thác Bitcoin giảm và nhu cầu điện cho AI tăng, những cơ sở hạ tầng này trở thành tài sản chiến lược, với nhiều hợp đồng cho thuê dài hạn trị giá hàng tỷ USD được ký kết với các tập đoàn AI lớn. **2. Con người và kỹ năng từ hệ sinh thái Crypto:** Các kỹ sư và doanh nhân từng làm việc trong lĩnh vực Crypto đang áp dụng kinh nghiệm của họ vào AI. Ví dụ điển hình là Alex Atallah (đồng sáng lập OpenSea) với OpenRouter - một nền tảng tổng hợp API cho hàng trăm mô hình AI, tương tự cách OpenSea kết nối người mua và bán NFT. Một ví dụ khác là Fal.ai (người sáng lập từng làm tại Coinbase), chuyên tối ưu hóa việc triển khai các mô hình sinh ra hình ảnh/video. **3. Vốn từ chu kỳ Crypto trước:** Các khoản lợi nhuận khổng lồ từ Crypto đang được tái đầu tư vào AI. Jed McCaleb (người sáng lập Mt.Gox, Ripple) đã dùng 5 tỷ USD để mua GPU và thành lập Voltage Park. Các quỹ đầu tư mạo hiểm (VC) Crypto như Paradigm cũng đang rót vốn vào các công ty AI như Nous Research. Một trường hợp đặc biệt là khoản đầu tư từ FTX (sàn giao dịch đã phá sản) vào Anthropic và Cursor, sau này tăng giá trị lên rất nhiều lần. Bài báo kết luận rằng bản thân Crypto không "biến thành" AI, mà các nguồn lực (cơ sở hạ tầng, con người, vốn) tích lũy được từ thời kỳ bùng nổ trước đang được chuyển dịch một cách tự nhiên sang lĩnh vực mới đang cần chúng nhất - trí tuệ nhân tạo.

链捕手1 giờ trước

Các trang trại khai thác Bitcoin đang biến thành nhà máy AI