Musk vs. Altman: Who Will Be the 'Fisherman'?

marsbitXuất bản vào 2026-05-09Cập nhật gần nhất vào 2026-05-09

Tóm tắt

Elon Musk and Sam Altman are locked in a fierce legal and commercial battle. Musk, a co-founder of OpenAI, has sued the company and Altman, alleging they betrayed its original non-profit, open-source mission by transforming into a for-profit entity with significant Microsoft backing, now valued at $852 billion. He demands damages, a return to a non-profit structure, and management changes. The lawsuit hinges on whether OpenAI's founding charter was a legally binding charitable trust or merely an idealistic statement. OpenAI counters that Musk himself pushed for a for-profit model in 2017 but left when he couldn't gain full control, and now acts as a commercial rival with his xAI venture. Despite the high-profile feud, the article suggests the real winners (the "fishermen") may be others in the AI race. While Musk has folded xAI into SpaceX to pursue a "space-based computing" vision, his Grok chatbot lags in market share and user growth compared to leaders. OpenAI faces its own challenges, notably from rival Anthropic, which is rapidly catching up in revenue and enterprise adoption. Musk is reportedly leasing significant computing power to Anthropic, creating an "enemy of my enemy" dynamic. Furthermore, Chinese AI models like DeepSeek are quickly closing the capability gap. Ultimately, the lawsuit is seen as setting a precedent for AI governance, but the intense competition between Musk and Altman may primarily benefit other players, infrastructure providers like Nvidia, an...

By | TingtongTech (ID:tingtongtech),Author | Yang Lin,Editor | Rao Xiafei

The showdown between Elon Musk and Sam Altman is intensifying.

Their feud, which has been brewing for a decade, has escalated from public spats on platform X to direct competition between their companies' product lines, and now to a courtroom confrontation.

Musk accuses Altman of "stealing a charity," arguing that OpenAI, now valued at approximately $852 billion and planning an IPO, has betrayed its founding principles.

The world's richest man believes Altman and others swindled him out of $38 million in donations and personal assistance. In his lawsuit, he has two core demands: one, seeking $130-150 billion in damages; two, requesting the court to order OpenAI to revert to a non-profit status and replace its current management.

The market defines this duel as the "AI Century Lawsuit." For the AI era, in a sense, whether discussing legal principles, capital competition, or discourse power, the essence of this game is no longer merely a personal grudge between the two men.

In the market's view, the true significance of this lawsuit lies in the fact that the judgment will essentially anchor the basic industry rules for the global AI ecosystem.

Although the final winner will not change the rules of the AI game, this is a microcosm of an era of global industry differentiation and fierce competition.

Especially, behind the scenes of frantic pursuit, there is an even more important question to ask: while Musk and Altman are tearing each other apart in court and competing fiercely outside, who will be the real "fisherman"?

A Courtroom Battle Exposing More Than Just a Personal Feud

"Without me, OpenAI would never have existed," Musk has repeatedly emphasized.

In 2015, Musk invested about $38 million in seed funding and co-authored the founding manifesto for OpenAI with Altman, pledging to "build safe, beneficial AGI (artificial general intelligence) for humanity, unconstrained by the need for financial return."

Musk poached top researchers from Google and personally contacted Nvidia CEO Jensen Huang to secure early supercomputers for the startup. However, in February 2018, he left the board due to disagreements over direction.

A decade later, OpenAI is no longer a non-profit lab. It has established a for-profit subsidiary, brought in Microsoft investment, and rapidly grown into a tech empire valued at around $852 billion and planning an IPO.

All disputes between the two revolve around that initial pledge. The core controversy is whether it was a charitable trust agreement or a legally non-binding "idealistic slogan."

In fact, from a legal interpretation perspective, if it is deemed merely a visionary statement, it holds no legal binding force. Then OpenAI's for-profit transformation would have no legal flaws, Musk's accusations would completely collapse, and the lawsuit would end immediately.

However, if the founding manifesto is deemed to constitute a legally effective "charitable trust" or an enforceable "public welfare commitment," then every subsequent step by OpenAI could constitute a fundamental violation of the original promise.

Musk's accusation is that OpenAI transformed from a "non-profit organization" into a "for-profit entity." He wants Altman and his AI empire to face the consequences: a $150 billion compensation demand, dissolution of OpenAI's for-profit structure, removal of Altman and Brockman, forced disclosure of technology, and cancellation of Microsoft's licensing agreement.

But OpenAI has presented a counter-narrative pointing in a different direction.

In their view, Musk was once a power-holder and is now a business rival. According to media reports, OpenAI lawyers also believe Musk filed the lawsuit not to guard any non-profit mission, but because "he didn't get the outcome he wanted."

For instance, court documents from OpenAI show that Musk himself had suggested establishing a for-profit entity as early as 2015, and in 2017 not only engaged in control struggles but also secretly registered a for-profit company in OpenAI's name.

OpenAI President Greg Brockman testified that in 2017, Musk himself had pushed for OpenAI to transform into a for-profit company, but with the condition that he have "complete control."

In fact, Musk also admitted that his xAI had used OpenAI's models to train its own Grok, which, in the market's view, corroborates OpenAI's assertion of "commercial rivals suppressing each other."

Some market commentary also points out: If Musk is truly fighting for the benefit of all humanity, why did he angrily exit in 2018 after failing to gain control when proposing a for-profit entity? Why publicly mock OpenAI and then found xAI in 2023?

In other words, what Musk wants—is it a "non-profit organization," or an AI enterprise/dominance he can control?

Or perhaps, Musk just wants to "defeat Altman"?

The AI Game Between Two Companies

Indeed, judging from the scope of Musk's empire, he certainly wants to "defeat Altman." After all, Musk's journey in AI has not been easy.

On the product side, Musk had high hopes for xAI. But during the second week of the trial, Musk dropped a bombshell on X: xAI would be fully integrated into SpaceX, renamed SpaceXAI, completely abandoning its independent identity.

"xAI will no longer exist as an independent company; it will simply be SpaceXAI, the AI product of SpaceX," Musk defined this move.

In the market's view, this move might be Musk's attempt to deeply integrate his AI business with aerospace. After all, Musk's X platform can provide over 500 million real-time data points daily to train his Grok model.

Musk's vision is: X provides usable data, Starlink provides global communications, and SpaceX rockets send computing equipment into space. In his view, Earth's energy and heat dissipation limits will soon constrain AI development; he estimates that within two to three years, the minimum cost for generative AI computation will shift to space. Thus, he aims to link AI from Earth to space, creating a closed-loop commercial ecosystem.

However, more analysis suggests this might be Musk's "smokescreen," because, on the product side, Musk's AI performance is not as "excellent" as he describes.

In fact, Grok, which Musk considers "the smartest AI on Earth," has shown increasingly mediocre market performance.

By late 2025, Grok was the runner-up globally among AI chat apps, second only to ChatGPT. But now, it has been overtaken by Claude, Gemini, and even DeepSeek.

Looking at global AI tool traffic, a year ago, Grok could still occupy the second spot in the US AI market with a 7.03% share. By early 2026, it had shrunk to 3.44%, surpassed by DeepSeek's 3.7% share.

Public data shows that in April 2026, Grok's global mobile daily active users dropped from 13.9 million to 12.2 million, a 12.5% decline. The drop was more significant in the US market, falling from 1.4 million to 1.1 million, a 15.6% reduction.

During the same period, however, Claude's daily active users surged from 16 million to 23 million, a 44% month-over-month spike, leaving Grok far behind.

Most embarrassing for xAI is its user composition. Public reports state that over the past six months, Grok's user base has been "overwhelmingly male," a gender imbalance extremely rare among mainstream AI products.

Market analysis points out this directly reflects that Grok's user scenarios primarily come from traffic diversion from social platform X, rather than establishing independent brand recognition and user ecosystems. Much analysis suggests that once the traffic红利 from platform X diminishes or user interest shifts, Grok's growth engine will face severe challenges.

Behind the user data lies the worrying operational status of xAI.

Although xAI was valued at $250 billion in its independent funding round, its core AI business scale remains relatively small, with no public independent ARR (Annual Recurring Revenue) data released yet.

Meanwhile, in Q1 2026, OpenAI's ARR had already reached $25 billion.

In March 2026, Musk himself publicly admitted that xAI would need until the end of 2026 to catch up with leading AI firms and might only achieve a significant lead by 2029.

This, perhaps, is the fundamental reason behind Musk's decision to disband xAI.

In contrast, OpenAI's market data performance is clearly better than xAI's.

Just a month before the trial, OpenAI pulled off a move significant enough to shake Silicon Valley, announcing the completion of a $122 billion financing round, with a post-money valuation of $852 billion, setting a record for the highest private financing in business history.

Moreover, OpenAI's annualized revenue exceeds $25 billion, with monthly revenue of $2 billion. ChatGPT boasts over 900 million weekly active users and over 50 million paying subscribers.

Musk has to face the fact that, despite his AI ambition lying in "space-based computing," at least on the product side, OpenAI's growth has indeed left xAI far behind.

Who Will Be the Real 'Fisherman'?

Of course, regardless of how Musk and Altman compete, and regardless of the trial's final outcome, the AI field will certainly not pause because of the feud between two individuals.

Especially, both Musk and Altman must realize that in this "two tigers fighting" war of attrition, the real "fisherman" is making an entrance.

At least for now, OpenAI's biggest challenger is not Musk's xAI, but its arch-rival Anthropic.

As is well known, Anthropic's announced annualized revenue of $30 billion in April 2026 already exceeds OpenAI's $25 billion level from February. Claude's global downloads tripled year-over-year, while ChatGPT's US weekly active users saw their first year-on-year decline.

Particularly in OpenAI's core enterprise user segment, Anthropic is catching up and might even surpass it. Data shows that in March 2026, nearly one-third of US enterprises used Anthropic's Claude tools, an increase of over 6 percentage points month-over-month, almost neck and neck with OpenAI's 35%.

On May 8th, according to media reports, Anthropic is considering raising tens of billions of dollars this summer to significantly expand computing capacity. If realized, Anthropic's valuation would approach $1 trillion, surpassing OpenAI.

More interestingly, after disbanding xAI, Musk will lease all 300 megawatts of computing power and 220,000 GPUs from the Colossus 1 supercomputer to Anthropic to support model training and inference. The market jokes that Musk has turned "the enemy of my enemy into an ally."

It is worth noting that Anthropic's founders also left OpenAI to start their venture. In a way, this mirrors the story of Altman breaking away from Musk.

Another reality is that China's large language models are demonstrating rapid iterative capabilities.

Public data shows that the gap between top-tier Chinese and US AI in human evaluation tests has narrowed to 2.7%, almost negligible.

Especially, DeepSeek's low-cost, high-quality model once surpassed ChatGPT in download rankings on the Apple App Store.

Although the release of DeepSeek R2 has been repeatedly delayed, in terms of foundational capabilities, Chinese AI is no longer just a "follower." Moreover, China's other large models are also rapidly catching up.

Of course, in the market's view, regardless of who wins between the two, looking back at computing power, there are more winners behind the scenes, such as Nvidia and Google.

Returning to the lawsuit itself, at least for the market, this litigation has subjected the governance structures, ethical commitments, and business logic of all AI companies to public scrutiny. Regardless of the final verdict, its symbolic significance for AI governance rules has been established.

Especially, beyond legal victory or defeat, a more thought-provoking question is: In the AI race, involving hundreds of billions of dollars and capturing the entire industry's attention, who will be the ultimate winner?

Perhaps, in the AI industry, the real "fisherman" is never a single company or individual.

The true beneficiaries might be other players who, leveraging this century-defining duel to hype the market, are quietly accumulating strength elsewhere; they might be the sellers of computing infrastructure, the "water vendors," or the rising "third forces."

When the snipe and the clam grapple, the fisherman profits. And this fisherman is quietly watching it all.

(All images are from the internet, contact for removal if infringement.)

(Disclaimer: This article is for information exchange only and does not constitute any investment advice.)

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QWhat is the core legal dispute between Elon Musk and Sam Altman regarding OpenAI's origins?

AThe core dispute centers on whether the founding declaration of OpenAI, which promised to 'build safe and broadly beneficial AGI for humanity, unfettered by the need to generate financial return,' constituted a legally binding charitable trust or was merely an unenforceable 'idealistic slogan.' Musk argues it was the former, while OpenAI contends it was the latter.

QHow has OpenAI's financial and market position changed since its founding, according to the article?

AOpenAI has transformed from a non-profit lab into a for-profit tech empire with a valuation of approximately $852 billion (planning an IPO). It recently completed a record $122 billion private funding round. Its annual recurring revenue (ARR) has reached $25 billion, with over 900 million weekly active ChatGPT users and more than 50 million subscribers.

QWhat were the key factors behind Elon Musk's decision to disband xAI and merge it into SpaceX as 'SpaceXAI'?

AKey factors include Grok's declining market performance (being surpassed by competitors like Claude and DeepSeek), its shrinking user base and gender imbalance, its relatively small business scale with no public ARR data compared to OpenAI's $25 billion, and Musk's strategic vision to integrate AI with SpaceX's space-based computing and communication infrastructure to overcome Earth's energy and thermal limits.

QWho are the potential 'beneficiaries' or 'fishermen' mentioned in the article that could gain from the Musk-Altman rivalry?

AThe potential 'fishermen' include Anthropic (OpenAI's direct competitor, which is growing rapidly and may receive compute resources from Musk), Chinese AI models like DeepSeek (which are rapidly closing the capability gap), and foundational infrastructure providers like NVIDIA and Google who supply the essential computing power (the 'water sellers').

QWhat significance does the article attribute to the Musk vs. Altman lawsuit beyond their personal conflict?

AThe article states that the lawsuit's true significance lies in its potential to substantially anchor the basic industry rules for the global AI ecosystem. Regardless of the verdict, it has already subjected the governance structures, ethical commitments, and business logic of all AI companies to intense public scrutiny, establishing a landmark precedent for AI governance.

Nội dung Liên quan

Cả mạng mắng Claude ngu đi, Anthropic chính thức lên tiếng: Lỗi không phải ở mô hình

Dạo gần đây, nhiều người dùng phàn nàn Claude Code trở nên "ngu ngốc", nhưng Anthropic đã chính thức lên tiếng: vấn đề không nằm ở mô hình (Model), mà ở cài đặt "Mức độ nỗ lực" (Effort). Tháng 3, để giảm độ trễ, Anthropic đã âm thầm hạ mặc định Effort từ "cao" xuống "trung bình", khiến Claude trở nên thiếu chủ động: bỏ qua file, không chạy test, và liên tục yêu cầu thêm thông tin. Sự cố này khiến cộng đồng nhầm tưởng model bị làm yếu đi. Bài viết của Anthropic làm rõ sự khác biệt: - **Model (Mô hình)**: Thay đổi "bộ não" - kiến thức và khả năng cố định từ khi huấn luyện. Nó quyết định AI *"biết làm"* cái gì. Đổi model là đổi bộ quyền số, giải quyết vấn đề *"không biết làm"*. - **Effort (Nỗ lực)**: Thay đổi "thái độ" làm việc. Nó kiểm soát mức độ chủ động: đọc bao nhiêu file, có chạy kiểm tra không, có theo đuổi nhiệm vụ phức tạp đến cùng không. Effort cao đồng nghĩa với nhiều token hơn (có thể gấp 7 lần) được dùng cho việc xử lý kỹ lưỡng. **Kết luận then chốt**: Một model nhỏ (như Sonnet) với Effort cao hoàn toàn có thể vượt hiệu suất một model lớn (như Opus) với Effort thấp trong nhiều tác vụ. **Hướng dẫn xử lý khi Claude làm sai**: 1. Kiểm tra lại ngữ cảnh (prompt, công cụ, file hướng dẫn). 2. Nếu Claude *thiếu chủ động* (bỏ qua bước, không đọc kỹ) -> **Tăng Effort**. 3. Nếu Claude *đã cố gắng nhưng vẫn sai* kiến thức -> **Đổi Model mạnh hơn**. Bài học cho thấy kỷ nguyên chỉ so sánh model đang kết thúc. Kỹ năng quan trọng bây giờ là **"điều phối"** thông minh: biết giao việc đúng model và đặt mức Effort phù hợp để đạt hiệu quả cao nhất với chi phí tối ưu.

marsbit11 phút trước

Cả mạng mắng Claude ngu đi, Anthropic chính thức lên tiếng: Lỗi không phải ở mô hình

marsbit11 phút trước

Quỹ Ethereum Có Thể Biến Thành "Linh Vật"? Các Tổ Chức Đa Dạng Hóa Đang Chia Sẻ Chức Năng Của Nó

Tổ chức Ethereum Foundation (EF) đã chính thức giải tán nhóm hỗ trợ giao thức, đánh dấu đợt cắt giảm nhân sự lớn nhất với 20% thành viên. Sự kiện này đi kèm với việc nhiều nhân sự cấp cao rời đi, bao gồm Giám đốc điều hành Wang Xiaowei. Các tổ chức độc lập, phi lợi nhuận mới như ETHLabs và Ethereum Institutional đang nổi lên, tiếp quản nhiều chức năng phát triển và thúc đẩy áp dụng thể chế cho Ethereum. Mặt khác, EF đang ứng dụng AI trong bảo mật, sử dụng các tác nhân AI để kiểm tra lỗ hổng, như đã phát hiện ra lỗ hổng trong libp2p gossipsub. Dù EF khẳng định AI không thay thế nhà nghiên cứu, nhưng nó thay đổi cách làm việc và có thể dẫn đến tinh giản hơn nữa. Những thay đổi này diễn ra trong bối cảnh EF bị chỉ trích về cơ cấu cứng nhắc và ETH vật lộn tìm lập luận định giá mới. Người sáng lập Vitalik Buterin trước đó đã bày tỏ quan điểm rằng EF nên chuyển hướng sang mô hình nhỏ gọn và lâu dài. Với sự phát triển của các tổ chức độc lập bên ngoài, vai trò của EF trong tương lai có thể bị thu hẹp, trở thành một hình thức "linh vật" cho hệ sinh thái hơn là trung tâm lãnh đạo trực tiếp.

marsbit38 phút trước

Quỹ Ethereum Có Thể Biến Thành "Linh Vật"? Các Tổ Chức Đa Dạng Hóa Đang Chia Sẻ Chức Năng Của Nó

marsbit38 phút trước

Khoản đốt 42 triệu USD của LIT có đủ sức kích hoạt đợt tăng giá lớn tiếp theo của altcoin này không?

Lighter (LIT) đã tăng 3,68% trong 24 giờ qua, với khối lượng giao dịch tăng 13,52%. Tuần trước, token này tăng 18%. AMBCrypto trước đó cảnh báo LIT có thể đã mua quá mức và có thể điều chỉnh về mức 2 USD. Sau đó, LIT giảm khoảng 13% xuống 2,3 USD nhưng đã phục hồi lên 2,60 USD. Ngày 10 tháng 7, Lighter thông báo đã đốt hơn 15,6 triệu token LIT, trị giá hơn 42 triệu USD, tương đương 6,3% nguồn cung lưu hành. Hành động này có thể tạo động lực tăng giá ngắn hạn, mở đường cho khả năng chạm mốc 3 USD. Tuy nhiên, biểu đồ 1 ngày cho thấy sự phân kỳ giảm giá (bearish divergence) khi RSI tạo đỉnh thấp hơn trong khi giá tạo đỉnh cao hơn, cảnh báo khả năng điều chỉnh giảm. Mức thoái lui Fibonacci 23,6% ở 2,30 USD là ngưỡng quan trọng; nếu vỡ dưới mức này, giá có thể tiếp tục giảm sâu. Trên khung 4 giờ, LIT đang hình thành vùng dao động giữa 2,31 USD và 2,68 USD. Nhà giao dịch có thể chờ đợi phá vỡ tăng trên 2,70 USD để mua vào với mục tiêu 3,06-3,21 USD, hoặc theo dõi sự phá vỡ giảm dưới 2,31 USD để xác nhận đợt điều chỉnh. Tóm lại, động lực tăng và nhu cầu mua vẫn mạnh bất chấp tín hiệu phân kỳ giảm. Hướng đi tiếp theo sẽ phụ thuộc vào việc giá phá vỡ khỏi vùng dao động ngắn hạn hiện tại.

ambcrypto3 giờ trước

Khoản đốt 42 triệu USD của LIT có đủ sức kích hoạt đợt tăng giá lớn tiếp theo của altcoin này không?

ambcrypto3 giờ trước

Gần 100 người chơi đổ bộ vào lĩnh vực dữ liệu thể sinh: Huy động 4.47 tỷ NDT trong một năm, ai thực sự có thể kiếm tiền bằng cách 'bán dữ liệu'?

Hơn 90 công ty đang hoạt động trong lĩnh vực dữ liệu thể thân (embodied data) để huấn luyện robot, bao gồm 70 công ty thu thập dữ liệu và 27 công ty làm hạ tầng dữ liệu. Ngành này đã thu hút khoảng 4,47 tỷ NDT (44,7 tỷ) vốn đầu tư trong một năm qua. Mười điểm nổi bật của ngành: 1. Có bốn phương pháp thu thập dữ liệu chính: điều khiển robot từ xa, thu thập không cần robot (con người đeo cảm biến), mô phỏng và trích xuất từ video internet. Nhiều công ty kết hợp nhiều phương pháp. 2. Phương pháp điều khiển robot từ xa thu hút nhiều công ty nhất, đặc biệt là các nền tảng dữ liệu nhà nước và công ty robot. 3. Nhà cung cấp dịch vụ dữ liệu độc lập là nhóm lớn nhất (40%), chứng tỏ đây đã là một lĩnh vực riêng biệt. 4. Khoảng 2/3 công ty được thành lập chuyên cho lĩnh vực này ("bản địa"), 1/3 chuyển đổi từ các ngành khác như gán nhãn dữ liệu AI. 5. Công suất thu thập hiện tại ước tính 1,6-1,8 triệu giờ dữ liệu mỗi năm. Mục tiêu ngắn hạn là tăng gấp 15-20 lần. 6. Các cơ sở thu thập dữ liệu đã có mặt tại 20 tỉnh thành, tập trung nhiều nhất ở khu vực Trường Giang. 7. 15 công ty dịch vụ dữ liệu độc lập đã huy động được ~4,47 tỷ NDT, chủ yếu tập trung vào quý 2/2026. Tuy nhiên, con số này nhỏ hơn nhiều so với tổng vốn đầu tư vào lĩnh vực trí tuệ thể thân. 8. Các công ty dịch vụ dữ liệu độc lập phân hóa rõ rệt thành ba nhóm, với một công ty dẫn đầu (Quang Luân) chiếm tới ~70% tổng vốn huy động. 9. Có 69 tổ chức đầu tư tham gia, nhưng không có tổ chức nào dám "đặt cược lớn", cho thấy sự thận trọng. 10. Hơn một nửa số công ty dịch vụ dữ liệu độc lập thành lập chưa đầy một năm, chứng tỏ ngành vẫn còn rất sớm. Chưa có mô hình kinh doanh "bán dữ liệu" thuần túy nào được chứng minh là sinh lời rõ ràng. Tóm lại, lĩnh vực dữ liệu thể thân đã trở thành một tuyến đầu tư độc lập và tạo ra việc làm mới, nhưng vẫn trong giai đoạn phát triển ban đầu với nhiều bất định. Thái độ thận trọng của các nhà đầu tư phản ánh thách thức trong việc chứng minh đây là một mô hình kinh doanh bền vững. Một đến hai năm tới sẽ là giai đoạn then chốt để kiểm chứng điều này.

marsbit3 giờ trước

Gần 100 người chơi đổ bộ vào lĩnh vực dữ liệu thể sinh: Huy động 4.47 tỷ NDT trong một năm, ai thực sự có thể kiếm tiền bằng cách 'bán dữ liệu'?

marsbit3 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua ID

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua SPACE ID (ID) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua SPACE ID (ID) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ SPACE ID (ID) của BạnSau khi mua SPACE ID (ID), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch SPACE ID (ID)Giao dịch SPACE ID (ID) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 357Xuất bản vào 2024.12.12Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua ID

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của ID (ID) được trình bày dưới đây.

活动图片