Tác giả: Deep Tide TechFlow
Hackathon từ lâu đã trở thành một hoạt động tiêu chuẩn trong việc xây dựng hệ sinh thái của các blockchain, so với việc tổ chức một sự kiện nhộn nhịp, điều đáng quan tâm hơn là sự kiện đó "để lại gì cho hệ sinh thái".
Ngày 21 tháng 3 năm 2026, cùng với việc công bố danh sách đoạt giải, Monad Rebel in Paradise AI Hackathon đã kết thúc thành công.
Trong bối cảnh AI đã trở thành "cứu cánh" phổ biến mà Crypto thường xuyên lợi dụng để phát triển hệ sinh thái, cuộc hackathon này vẫn đặc biệt đáng để phân tích, không chỉ vì Monad, một dự án L1 cực kỳ tiềm năng, mọi hành động xây dựng hệ sinh thái sau khi phát hành token vốn là trọng tâm theo dõi liên tục của cộng đồng, mà một lý do lớn hơn nằm ở chỗ cộng đồng khó có thể không chú ý đến các đối tác của sự kiện hackathon lần này:
Bao gồm nhiều nhà cung cấp LLM nổi tiếng và quen thuộc như Kimi, Trí Phổ, Đậu Bao đều có mặt.
Điều này khiến ý nghĩa của sự kiện vượt xa bản thân "cuộc thi dành cho nhà phát triển trên chuỗi", nó phát đi tín hiệu về Crypto như một thành phần cốt lõi với các kịch bản rộng hơn, đồng thời cũng tạo nên một cuộc hội ngộ giữa mô hình lớn AI và cơ sở hạ tầng trên chuỗi:
Một bên là môi trường thực thi trên chuỗi do blockchain hiệu suất cao Monad cung cấp, một bên là khả năng mô hình lớn, công cụ và nguồn lực phát triển mà các nhà cung cấp truyền thống sở hữu được tập trung đổ vào, ở giữa là những nhà phát triển đang cố gắng biến trí tưởng tượng thành sản phẩm.
Vậy, hướng tới kỷ nguyên kinh tế tác nhân thông minh, mạng lưới nền tảng cần hỗ trợ các tương tác và luân chuyển giá trị phức tạp hơn, tần suất cao hơn, Monad thể hiện cụ thể như thế nào?
Đồng thời, trong một cuộc hackathon như vậy, xoay quanh chủ đề AI, rốt cuộc các nhà phát triển đã tạo ra những gì trên Monad?
Hãy cùng thông qua các dự án đoạt giải tại cuộc hackathon này, tiến thêm một bước tìm hiểu bố cục AI của hệ sinh thái Monad.
Một cuộc hackathon sở hữu "dàn diễn viên hùng hậu" và "nguồn lực dày đặc"
Khi Agent không còn chỉ là công cụ trò chuyện, mà có khả năng thực thi,哪些方向最值得开发者投入?
Monad Rebel in Paradise AI Hackathon nhằm mục đích đưa ra câu trả lời trực tiếp nhất.
Về thiết kế chủ đề, hoạt động tập trung vào ba hướng最能代表 Agent 落地价值的方向上: Thanh toán Agent, Thị trường thông minh, Đổi mới ứng dụng.
Và để trình bày câu trả lời thật ấn tượng, Monad cũng không ngần ngại đầu tư nguồn lực: người tham gia không chỉ có thể giao lưu trực tiếp với các nhà lãnh đạo trong lĩnh vực LLM, cơ sở hạ tầng và tác nhân thông minh cùng các VC, mà còn nhận được tổng giải thưởng hơn 40,000 USD, trong đó 20,000 USD là tiền mặt, 20,000 USD là hỗ trợ sáng tạo và nguồn lực, bao gồm hạn mức sử dụng miễn phí cho các mô hình tiên tiến, công cụ phát triển và cơ sở hạ tầng.
Là cuộc hackathon đầu tiên tại Đại Trung Hoa tập trung vào tài chính AI Agent, Monad mong muốn thông qua hoạt động này, mang đến màn trình diễn tích hợp sâu giữa EVM song song hiệu suất cao và LLM đỉnh cao, đồng thời lấy hai thành phố chính là Bắc Kinh và Thâm Quyến làm bàn đạp để tổ chức các hoạt động training, kéo các nhà phát triển, năng lực mô hình, cơ sở hạ tầng và nhà đầu tư vào cùng một thử nghiệm.
Ban giám khảo VC của sự kiện thu hút sự tham gia của các tổ chức hàng đầu như Delphi Ventures, Pantera Capital, CoinFund, Vertex, Enlight, tạo cho người tham gia cơ hội chứng minh bản thân trước các nhà cung cấp mô hình, bên cơ sở hạ tầng và các tổ chức đầu tư hàng đầu.
Đồng thời, sự kiện còn thu hút sự tham gia tập thể của các doanh nghiệp AI hàng đầu như Kimi, Trí Phổ AI, Đậu Bao, Giai Việt Tinh Thần, Silicon Base Flow, YouWare, cung cấp một loạt hỗ trợ từ API mô hình, hỗ trợ tính toán, hướng dẫn kỹ thuật đến nguồn lực đánh giá.
Dàn diễn viên như vậy khiến nhiều người tò mò về cơ hội hợp tác đằng sau, nhưng xét kỹ lại cũng không khó hiểu:
Khi các nhà cung cấp LLM bắt đầu tìm kiếm cơ hội ra thị trường quốc tế và điểm đổi mới AI tiếp theo, họ nhìn thấy Crypto với hàng loạt đặc tính như phi tập trung, không cần tin cậy, khuyến khích có thể xác minh, và Monad trở thành nền tảng L1 được các đại gia phát hiện và lựa chọn.
Việc truyền tải nguồn lực dày đặc đặt nền móng cần thiết cho đầu ra chất lượng cao của cuộc hackathon lần này, vậy những sản phẩm đầu tiên dám thử nghiệm và tìm được điểm rơi, rốt cuộc trông như thế nào?
Từ thanh toán đến tạo phim hoạt hình: Nhìn nhanh 11 dự án chiến thắng
Quán quân: OpenAlice
OpenAlice là một Agent giao dịch có thể chạy cục bộ, có khả năng tích hợp toàn bộ quy trình nghiên cứu, chiến lược, thực thi, quản lý rủi ro vào một bàn làm việc minh bạch, có thể phối hợp.
Kiến trúc cốt lõi của OpenAlice sử dụng cấu hình Markdown + JSON, toàn bộ hành vi của Agent được định nghĩa bằng Markdown mà con người có thể đọc được và JSON có cấu trúc, nhật ký rõ ràng minh bạch, thuận tiện cho việc con người và Agent cùng lặp lại. Ngoài ra, dự án này còn hỗ trợ triển khai cục bộ, dữ liệu và thực thi không hoàn toàn phụ thuộc vào điện toán đám mây, mang lại thêm tính riêng tư và khả năng kiểm soát.
【Xem Demo】
- Giải đặc biệt NVIDIA Super Compute: Orbit AI
Orbit AI là một đám mây AI phi tập trung đưa sức mạnh tính toán lên "quỹ đạo", hướng đến kịch bản Agent, kết nối các cụm GPU vệ tinh có thể xác minh. Điểm bán hàng cốt lõi của nó là khả năng cách ly vật lý mạnh hơn và đặc tính chống giả mạo, khiến tính toán độ tin cậy cao cũng có tính khả dụng toàn cầu.
【Xem Demo】
Giải nhất track Thanh toán & Cơ sở hạ tầng: Libra
Libra là "Git mới" được xây dựng cho thời đại Agent, nhằm giải quyết các vấn đề như bùng nổ bản ghi commit sau khi máy viết code, lịch sử khó đọc, mất thông tin ý định.
Nó tập trung tái cấu trúc trải nghiệm biểu đạt ý định, hợp tác song song, kiểm toán và gỡ lỗi, đưa toàn bộ quy trình trở lại trạng thái thân thiện với con người.
【Xem Demo】
Giải nhì track Thanh toán & Cơ sở hạ tầng: Agora-mesh
Agora-mesh nhằm mục đích giúp Agent phát hiện dịch vụ trơn tru hơn, và hoàn tất thanh toán trên chuỗi thông qua MON, nỗ lực giảm đáng kể ngưỡng thanh toán cho Agent, hiện thực hóa giao dịch dịch vụ liền mạch từ máy sang máy.
Quy trình tổng thể của nó tương tự x402: báo giá trước, thanh toán trên chuỗi sau, cuối cùng giao kết quả.
【Xem Demo】
Giải ba track Thanh toán & Cơ sở hạ tầng: TickPay
TickPay chuyên về thanh toán kiểu stream tần suất cao, giá trị nhỏ, phù hợp với các kịch bản như dịch vụ video tính phí theo giây, API AI tính phí theo lần gọi. Kết hợp với cơ chế ủy quyền abstract tài khoản, quyền tính phí có thể bật hoặc tắt bất cứ lúc nào, quá trình thanh toán thì tự động hoàn tất.
【Xem Demo】
Giải nhất track Cộng sinh với Agent: Kimi-swarm
Kimi-swarm là một IDE hợp tác đa Agent mã nguồn mở do chính Kimi phát triển, hỗ trợ can thiệp và xen ngang vào bất kỳ Agent nào giống như trò chuyện. Đồng thời thông qua bảng đồ thị và ngữ cảnh, toàn bộ quá trình Swarm trở nên có thể quan sát, có thể gỡ lỗi, không còn là hộp đen.
【Xem Demo】
- Giải nhì track Cộng sinh với Agent: A2A IntentPool Protocol
A2A IntentPool Protocol là một "lớp giải quyết tác vụ" hướng đến sự hợp tác máy với máy, cho phép Agent tự động phát hiện tác vụ, thực thi tác vụ, chứng minh kết quả và nhận thanh toán trực tiếp trên chuỗi. Mục tiêu của nó là giảm thiểu trung gian nền tảng, chi phí bàn giao API và quy trình đối chiếu thủ công.
【Xem Demo】
- Giải ba track Cộng sinh với Agent: Anime AI Studio
Anime AI Studio là một Agent tạo phim ngắn hoạt hình all-in-one, có khả năng kết nối thông suốt quy trình đầy đủ từ ý tưởng, kịch bản, storyboard, keyframe đến tạo video cấp cảnh quay. Nó còn hỗ trợ rollback phân đoạn và tạo lại cục bộ, do đó khi sửa một cảnh nào đó không cần phải chạy lại toàn bộ đường dẫn.
【Xem Demo】
Giải nhất track Đổi mới ứng dụng: AgentVerse
AgentVerse là một "bản đồ triệu ô" hỗ trợ native x402, Agent có thể mua đất, xây dựng trang chủ và được bên ngoài phát hiện. Nó kết hợp danh tính, thanh toán và không gian trưng bày, cho phép Agent vừa thể hiện bản thân vừa có khả năng giao dịch.
【Xem Demo】
Giải nhì track Đổi mới ứng dụng: campfire
campfire là một sân chơi xã hội kéo con người và Agent vào cùng nhau, người dùng có thể cùng làm nhiệm vụ, tham gia tương tác thị trường, hoặc vào Agent Arena để thi đấu. Nó nhấn mạnh tương tác tần suất cao và kết quả có thể định lượng, khiến trải nghiệm tổng thể gần gũi hơn với sản phẩm thực, chứ không chỉ là một Demo.
【Xem Demo】
Giải ba track Đổi mới ứng dụng: Trò chơi xuyên cấp giao dịch định lượng Web3
Trò chơi xuyên cấp giao dịch định lượng Web3 là một sản phẩm học giao dịch định lượng Web3 thông qua cơ chế xuyên cấp. Người dùng có thể kéo thả kết hợp các mô-đun chiến lược và chạy chiến lược trực tiếp, hiểu logic định lượng trong khi "vừa chơi vừa học". Mỗi cấp độ đều kèm theo phản hồi chẩn đoán, giúp người dùng biết vấn đề nằm ở đâu và cần điều chỉnh như thế nào.
【Xem Demo】
Bố cục AI của hệ sinh thái Monad, xa hơn một cuộc hackathon
Trên thực tế, ngoài cuộc hackathon này, đây không phải là lần đầu tiên Monad tập trung vào AI.
Tại trang "Trung tâm ứng dụng" trên trang web chính thức của Monad, AI được liệt kê riêng thành một danh mục, hiện đang trưng bày 12 ứng dụng AI, trong đó có 3 ứng dụng nhận được hỗ trợ từ chương trình khuyến khích Monad Momentum, mặc dù dữ liệu này chưa đủ "phong phú", nhưng có thể thấy được sự coi trọng AI của Monad đã lộ rõ.
Ở các khía cạnh củng cố cơ sở hạ tầng và mở rộng hỗ trợ hệ sinh thái, Monad đã sớm thực hiện một loạt hành động.
Trước đó, tài liệu chính thức của Monad đã đặc biệt ra mắt hướng dẫn thanh toán x402 và hướng dẫn đăng ký ERC-8004 (Trustless Agents), cố gắng kết nối thông suốt các liên kết thanh toán then chốt: giúp AI Agent không chỉ biết suy nghĩ, mà thực sự có khả năng tự chủ phát hiện, lấy báo giá, hoàn tất thanh toán, giao kết quả, và trải nghiệm toàn trình gần như không cảm nhận được.
Tháng 12 năm 2025, Monad ra mắt kế hoạch AI Blueprint, cung cấp hỗ trợ toàn diện cho ứng dụng AI, bao gồm nguồn lực và hỗ trợ cơ sở hạ tầng, giúp nhà phát triển xây dựng, khởi chạy và mở rộng dự án, tập trung hỗ trợ các hướng bao gồm mạng suy luận phi tập trung, cụm Agent tự chủ, AI tạo sinh trên chuỗi, hệ thống bộ nhớ có thể xác minh cũng như tính toán bảo vệ quyền riêng tư + suy luận phân tán phần cứng cấp người tiêu dùng.
Tháng 2 năm 2026, Monad còn đồng tổ chức Moltiverse Hackathon, lợi dụng sức nóng của OpenClaw, tập trung khuyến khích phát triển ứng dụng Agent và công cụ kiếm tiền hóa, nhấn mạnh khả năng hợp tác tự chủ, vi thanh toán, thực thi trên chuỗi của Agent.
Dưới các biện pháp dày đặc, AI dường như đã trở thành một trong những chiến trường chính trong xây dựng hệ sinh thái Monad ở mọi mặt.
Tất nhiên, dám đặt cược nguồn lực vào AI, không chỉ vì AI hot:
Một mặt, ở tầng cơ sở hạ tầng, kiến trúc của Monad vốn phù hợp với các kịch bản Agent cần tương tác liên tục, độ trễ thấp, tần suất cao.
Cho dù là thực thi song song Optimistic, kiến trúc pipeline Pipelined hay MonadDB, những thiết kế này mang lại cho Monad các lợi thế về hiệu suất như hơn 10,000 TPS, thời gian tạo khối 0.4 giây và chi phí Gas cực thấp, trên cơ sở thúc đẩy Agent thực sự đạt được giao dịch tự chủ, giải quyết tự chủ, hợp tác tự chủ, Monad có khả năng trở thành nền tảng thực thi đủ nhanh, đủ rẻ, đủ ổn định.
Mặt khác, hệ sinh thái DeFi phong phú và vững chắc của Monad, cũng cung cấp cho AI Agent các công cụ tài chính phong phú có thể gọi, các bể thanh khoản có thể vào và các kịch bản sinh lời có thể tham gia, có thể hỗ trợ tốt hơn AI Agent tự phát hiện cơ hội, tự giao dịch, tự giải quyết, tự lãi kép trong DeFi, từ đó nâng cấp từ chatbot thông minh thành thực thể kinh tế tự chủ trên chuỗi.
Trí tưởng tượng về không gian thăm dò tài chính AI trong tương lai này, cũng tạo ra khoảng cách giữa Monad với nhiều dự án Crypto AI vẫn chỉ dừng lại ở đóng gói khái niệm. Và điều này có lẽ cũng tạo ra một điểm neo quan trọng để mọi người tiếp tục theo dõi thêm các hành động của hệ sinh thái Monad sau khi cuộc hackathon chủ đề AI này kết thúc.
