Vào ngày 5 tháng 6, thị trường chứng khoán Hàn Quốc gặp phải 'Thứ Sáu đen tối', chỉ số KOSPI giảm mạnh 5.54% khi đóng cửa. Sau khi mở cửa vào ngày 8 tháng 6, mức giảm trong phiên từng mở rộng hơn 8%, nền tảng giao dịch kích hoạt cơ chế ngắt mạch, cả Samsung và SK Hynix đều giảm gần 10%.

Trong lúc thị trường đầy biến động, chuyến thăm của Huang Renxun đã đóng vai trò 'cứu thị trường' một cách kịch tính.

Trước đó, vào tối Chủ nhật ngày 7 tháng 6 (giờ địa phương Hàn Quốc), Huang Renxun đã tổ chức 'bữa tối' cùng Chủ tịch Tập đoàn SK Choi Tae-won, CEO SK Hynix Kwak Noh-jung và những người khác.

Sau bữa ăn, Huang Renxun xác nhận với giới truyền thông có mặt: CPU Vera mới của NVIDIA sẽ sử dụng DRAM của SK Hynix; hai bên đang chuẩn bị cho 'hợp tác quy mô lớn' vào nửa cuối năm nay và năm sau; về tình trạng thiếu chip bộ nhớ hiện nay, ông cho rằng sẽ kéo dài vài năm nữa.

Sau đó, NVIDIA và SK Hynix chính thức công bố một thỏa thuận hợp tác công nghệ nhiều năm, liên quan đến việc mở rộng siêu máy tính AI sang lĩnh vực robot, bản sao kỹ thuật số và sản xuất chất bán dẫn.

Huang Renxun thậm chí còn trực tiếp 'thổi giá cổ phiếu' tại cuộc họp báo: 'Nếu bạn là cổ đông của một công ty AI, bạn sẽ cảm thấy vui mừng, hiện tại giá của chúng rất thấp.'

01 Khóa chặt bộ nhớ SK Hynix

Vera là CPU chuyên dụng cho trung tâm dữ liệu độc lập đầu tiên được NVIDIA giới thiệu, đối thủ cạnh tranh mà nó phải đối mặt bao gồm dòng sản phẩm Xeon của Intel, chip Epyc của AMD, cũng như các dự án tự nghiên cứu của các nhà cung cấp dịch vụ đám mây lớn như Amazon Graviton.

Trong chiến trường mới này, NVIDIA ngay từ đầu đã neo việc cung cấp bộ nhớ vào SK Hynix.

Vào ngày 7 tháng 6, NVIDIA và SK Hynix chính thức tuyên bố thiết lập quan hệ đối tác công nghệ nhiều năm, cùng phát triển thế hệ bộ nhớ tiếp theo phù hợp với lộ trình cơ sở hạ tầng AI của NVIDIA.

Được biết, sự hợp tác của hai bên bao trùm một loạt sản phẩm từ đầu người đến đám mây của NVIDIA, bao gồm siêu máy tính AI Vera Rubin, CPU Vera, máy tính cá nhân (PC) được trang bị RTX Spark và nền tảng tính toán robot Jetson Thor.

Thông báo chỉ ra rằng, hợp tác nhằm đảm bảo nguồn cung bộ nhớ tiên tiến, để đối phó với chu kỳ phát triển dài, quy trình sản xuất phức tạp và vốn đầu tư cao của các sản phẩm này, từ đó hỗ trợ việc xây dựng liên tục các nhà máy AI toàn cầu.

Thông báo cũng liệt kê một số thị trường mới mà SK Hynix sẽ mở rộng vào, mà NVIDIA đang tiên phong khai phá, bao gồm cơ sở hạ tầng AI, AI cá nhân và AI vật lý.

02 AI hỗ trợ ngược lại cho sản xuất chip

Ngoài việc cung cấp bộ nhớ, SK Hynix bắt đầu ứng dụng công nghệ AI của NVIDIA vào quy trình thiết kế và sản xuất chip của chính mình.

Hợp tác tương tự trước đây đã được triển khai tại TSMC, điển hình nhất là 'tính toán quang khắc'.

Theo thông báo, SK Hynix đang sử dụng thư viện CUDA-X và AI của NVIDIA để tăng tốc mô phỏng chất bán dẫn, bao trùm các khâu như Thiết kế có sự hỗ trợ của máy tính công nghệ (TCAD) và tính toán quang khắc.

Hai bên cũng đang thúc đẩy việc mở rộng các công cụ này sang hệ sinh thái Tự động hóa thiết kế điện tử (EDA) và mô phỏng chất bán dẫn, mở đường cho hợp tác ba bên giữa nhà sản xuất chip, NVIDIA và nhà cung cấp phần mềm EDA.

Điều này có nghĩa là, sự hợp tác của hai bên không còn giới hạn ở việc SK Hynix tự sử dụng, mà đang tìm kiếm một mô hình có thể áp dụng cho toàn ngành công nghiệp chất bán dẫn.

Ở khâu sản xuất, SK Hynix đang thúc đẩy việc phát triển chức năng bản sao kỹ thuật số cho nhà máy sản xuất wafer, với mục tiêu đạt được vận hành nhà máy hoàn toàn tự chủ. Công việc này dựa trên nền tảng Omniverse của NVIDIA. Nhờ vào thư viện Omniverse và quy trình OpenUSD, SK Hynix có thể xây dựng cảnh nhà máy 3D, dùng để trực quan hóa, mô phỏng và tối ưu hóa môi trường sản xuất chất bán dẫn phức tạp.

Ở cấp độ vận hành nhà máy, các chức năng bản sao kỹ thuật số này còn có thể kết nối với công cụ tối ưu hóa quyết định cuOpt và nền tảng Metropolis của NVIDIA, được sử dụng để điều phối robot di động tự chủ và các tài sản khác trong nhà máy wafer.

Thông báo còn tiết lộ, hai công ty đang khám phá việc kết nối bản sao kỹ thuật số với các phần mềm truyền thống hiện có và quy trình công việc AI đại lý, cho phép hệ thống AI có thể suy luận dựa trên dữ liệu nhà máy wafer, tự động thực hiện nhiệm vụ và cải thiện quyết định sản xuất.

03 Chuẩn bị từ nửa năm trước

Vào tháng 10 năm 2025, NVIDIA và SK Hynix đã từng công bố một hợp tác cơ sở hạ tầng quy mô lớn.

Khi đó, Tập đoàn SK đang xây dựng một nhà máy AI được trang bị hơn 50.000 GPU của NVIDIA, giai đoạn đầu dự kiến hoàn thành trước cuối năm 2027. Sau khi hoàn thành, đây dự kiến sẽ trở thành một trong những nhà máy AI lớn nhất Hàn Quốc.

Nhà máy này áp dụng mô hình 'GPU như một dịch vụ', mở cửa cho các công ty con của Tập đoàn SK và các tổ chức bên ngoài, với mục tiêu tăng tốc chuyển đổi số và đổi mới công nghiệp của ngành công nghiệp Hàn Quốc.

SK Telecom cũng đảm nhận công việc triển khai cụ thể trong đó.

Là đối tác đám mây của NVIDIA, SK Telecom dự kiến xây dựng đám mây AI công nghiệp tại Châu Á bằng cách sử dụng GPU phiên bản máy chủ NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell, quy mô triển khai ban đầu hơn 2000 GPU, chuyên chạy khối lượng công việc Omniverse, cung cấp sức mạnh tính toán hỗ trợ cho sản xuất chất bán dẫn của SK Hynix, bản sao kỹ thuật số nhà máy wafer và các đại lý AI nội bộ.

Huang Renxun trong chuyến thăm Hàn Quốc lần này còn tiết lộ một thông tin: ông đang thảo luận với các công ty viễn thông, vì AI trong tương lai sẽ sử dụng mạng viễn thông. Điều này phù hợp với hướng hợp tác mà SK Telecom tham gia.

04 Ba nhà phân chia đơn hàng HBM4

Mặc dù NVIDIA và SK Hynix đã ký kết thỏa thuận hợp tác công nghệ nhiều năm, nhưng trong việc cung cấp HBM4, NVIDIA không đặt tất cả trứng vào một giỏ.

Huang Renxun đã nói rõ với các phóng viên ngay khi đến Seoul: 'Cả ba nhà cung cấp đều đã được chứng nhận đủ điều kiện. Cả ba nhà cung cấp đều đã đi vào sản xuất, họ đều đang cạnh tranh để hỗ trợ Vera Rubin.'

Ba nhà cung cấp này tương ứng với Samsung Electronics, SK Hynix và Micron Technology.

Trong bài phát biểu chính tại Triển lãm Máy tính Đài Bắc, Huang Renxun đã xác nhận Vera Rubin đã được sản xuất hàng loạt toàn diện, dự kiến giao hàng vào quý III năm nay. Hệ thống này được xây dựng xung quanh CPU Vera và cụm lõi đồ họa Rubin của NVIDIA, mỗi hệ thống giá máy chủ đều được kết hợp với bộ nhớ HBM4 ở cấp độ terabyte (TB).

Xét về tiến độ thực tế của HBM4, SK Hynix vẫn đang ở vị trí dẫn đầu.

Hồi tháng 9 năm ngoái, Reuters từng đưa tin, SK Hynix khi đó đã hoàn thành chứng nhận nội bộ cho chip HBM4, và đã thiết lập hệ thống sản xuất cho khách hàng, mục tiêu là hoàn tất chuẩn bị sản xuất hàng loạt sản phẩm HBM4 12 lớp vào nửa cuối năm 2025. Nhà phân tích cấp cao Kim Sunwoo của Meritz Securities khi đó dự đoán, nhờ vào việc cung cấp sớm cho khách hàng then chốt và lợi thế đi trước mang lại, thị phần HBM của SK Hynix vào năm 2026 sẽ duy trì ở mức hơn 60%.

05 Tình trạng thiếu chip sẽ kéo dài nhiều năm

Việc mở rộng cung cấp HBM4 cho ba nhà, không có nghĩa là áp lực cung ứng từ đây sẽ giảm bớt.

Sau bữa tối Chủ nhật, Huang Renxun còn đưa ra một nhận định không mấy lạc quan. Ông nói với giới truyền thông có mặt rằng, tình trạng thiếu chip bộ nhớ sẽ không sớm kết thúc. 'Toàn bộ chuỗi cung ứng ngành công nghiệp - từ wafer đến đóng gói rồi đến quang điện tử silicon... tất cả mọi thứ đều đang thiếu, bởi vì nhu cầu quá cao. Tình trạng này sẽ kéo dài nhiều năm.'

Bối cảnh của phát biểu này, là sự tiêu thụ gần như vô hạn của việc xây dựng các nhà máy AI toàn cầu đối với bộ nhớ tiên tiến.

Sự thiếu hụt mà Huang Renxun nói đến, không phải là thiếu một loại nguyên liệu cụ thể nào, mà là hầu hết mọi khâu trong chuỗi cung ứng đều căng thẳng. Việc NVIDIA ra mắt Vera Rubin, quảng bá nhà máy AI, tiến vào lĩnh vực AI cá nhân và AI vật lý, mỗi việc đều làm tăng nhu cầu về bộ nhớ. Đây cũng là lý do tại sao ông nói rằng cả ba nhà cung cấp HBM4 đều đang cạnh tranh để hỗ trợ Vera Rubin.

Không ai muốn tụt hậu trong tình thế cung không đủ cầu.

Chuyến đi Hàn Quốc lần này, mặc dù Tập đoàn SK là trọng tâm, nhưng không phải là toàn bộ lịch trình của Huang Renxun. Khi đến nơi, ông từng tiết lộ, mình đã sắp xếp các cuộc họp với Hyundai Motor, LG, SK, Samsung và Naver. Ông còn tiết lộ, NVIDIA đang tích cực tuyển dụng nhân sự cho trung tâm nghiên cứu và phát triển mới tại Hàn Quốc. Từ những động thái này, có thể thấy NVIDIA đang có hệ thống làm sâu sắc hơn mối liên hệ với toàn bộ ngành công nghệ Hàn Quốc, Tập đoàn SK là một mắt xích then chốt trong đó, nhưng không phải là mắt xích duy nhất.