Tôi mất một năm để nhìn ra sự thật đau lòng về thanh toán Agent

marsbitXuất bản vào 2026-06-06Cập nhật gần nhất vào 2026-06-06

Tóm tắt

Trong một năm qua, tôi đã làm việc để xây dựng cơ sở hạ tầng cho nền kinh tế Agent, trao đổi với các công ty như Stripe, Visa, Coinbase, Google và nhiều startup. Kết luận chính: nhu cầu thực sự cho thanh toán Agent hiện chưa tồn tại, và các startup đối mặt với nhiều vấn đề cấu trúc. **Phân tích bốn lĩnh vực:** 1. **Agent với Người bán:** Trải nghiệm mua sắm qua chat thường kém hơn giao diện thương mại điện tử trực quan cho các mặt hàng như quần áo, điện tử. Nhu cầu từ người bán chủ yếu là phòng thủ (tối ưu hóa cho Agent - AEO), không phải thiết yếu. Cơ hội tồn tại ở giao dịch tần suất cao, quyết định nhanh (như gọi đồ ăn) hoặc cho các giao diện phức tạp, nhưng đòi hỏi kênh phân phối B2C quy mô lớn – lợi thế của các gã khổng lồ. 2. **Agent với API:** Các nhà phát triển đã có sẵn cơ chế thanh toán (thẻ tín dụng, nạp tiền trước) cho các API. Vấn đề sâu xa là mô hình kinh doanh của nhiều nhà cung cấp SaaS dựa trên hợp đồng doanh nghiệp dài hạn, không thích hợp cho giao dịch vi mô. Cơ hội nằm ở thị trường dài (long-tail) với các dịch vụ nhỏ, nhưng đây là thị trường ngách với người dùng sẵn sàng chi trả thấp. 3. **Agent với Agent:** Đây là tầm nhìn dài hạn, hiện chủ yếu là lý thuyết, chưa có khối lượng giao dịch đáng kể. Kịch bản này sẽ yêu cầu cơ sở hạ tầng thanh toán chuyên biệt cho các giao dịch tốc độ cao, khác biệt với các mô hình hiện có, nhưng là một lĩnh vực đáng đầu tư lâu dài. 4. **Agent với Tài chính:** Đây là lĩnh vực duy nhất có nhu cầu hiện tại rõ ràng, từ các qu...

Tác giả:jessy

Biên dịch: Gia Hoan, ChainCatcher

Một năm qua, tôi đã tập trung vào việc xây dựng cơ sở hạ tầng cho nền kinh tế Agent, trao đổi với các đội ngũ của Stripe, Visa, Coinbase, Google cũng như hàng chục công ty khởi nghiệp đang thúc đẩy thương mại Agent. Tôi đã tổng hợp toàn ngành, ra mắt sản phẩm và tìm kiếm sự phù hợp thị trường.

Hiện tại vẫn chưa có nhu cầu thực sự, và các công ty khởi nghiệp gặp nhiều vấn đề cấu trúc khi bước vào lĩnh vực này.

Tháng trước, tại hội nghị Sessions, Stripe đã công bố 288 sản phẩm mới, với lượt truy cập vào tài liệu về Agent chiếm gần 40% tổng lượt đọc tài liệu. Thị trường thương mại Agent của họ có hơn 1000 thương gia đã kích hoạt. Tuy nhiên, tại hội nghị Sessions, số lượng Agent đã đăng ký thực hiện giao dịch chỉ là con số đếm trên đầu ngón tay.

Visa đề cập rằng mã thông báo thanh toán Agent của họ (chứng chỉ thanh toán được mã hóa liên kết với Agent, dùng để thanh toán thay cho người dùng) hiện cần thời gian phê duyệt KYC từ 3 đến 9 tháng và thực tế cần đạt ngưỡng doanh thu tối thiểu 250 triệu USD mới đủ điều kiện. Ngày nay, chỉ những công ty cấp độ Amazon hay Walmart mới có thể hoàn thành vòng khép kín xác minh danh tính này.

Coinbase báo cáo rằng tính đến tháng Tư, giao thức x402 có 69 nghìn Agent hoạt động và 165 triệu giao dịch. Nhưng phân tích chuỗi khối độc lập cho thấy khối lượng giao dịch thực tế hàng ngày vào khoảng 17 nghìn USD, trong đó khoảng một nửa là giao dịch thử nghiệm (theo CoinDesk báo cáo tháng 3 năm 2026).

Agent đối với thương gia

Chúng tôi đã xây dựng shop.fast.xyz để trực tiếp xác minh ứng dụng thực tế của thương mại mua hộ. Ở đó bao gồm sản phẩm, thương gia và giao dịch thực.

Đối với hầu hết các danh mục sản phẩm, trải nghiệm người dùng mua sắm bằng AI hiện tại hoàn toàn không thể so sánh với thương mại điện tử truyền thống. Khi bạn mua quần áo, thiết bị điện tử hay đồ nội thất, bạn muốn nhìn thấy hình ảnh, xem qua các lựa chọn khác nhau và so sánh ngang hàng.

Hình thức hội thoại của chatbot thực sự là một bước lùi. Bạn đang thay thế giao diện trực quan phong phú bằng một cuộc trò chuyện thuần văn bản, trong khi về bản chất, con người là những người mua sắm bằng thị giác.

Agent tỏ ra xuất sắc ở những khâu chúng tôi tưởng sẽ rất khó khăn. Nó có thể hiểu được nhu cầu của người dùng và xử lý tốt các chỉ dẫn kiểu "giống cái này nhưng rẻ hơn". Tầng mô hình đã phát huy tác dụng.

Nhưng nó không thể thay thế trải nghiệm xem mười sản phẩm cạnh nhau rồi chọn một. Giao diện chat có thể được tăng cường bằng băng chuyền hình ảnh và hiển thị tương tác, nhưng đến mức độ đó, bạn thực ra chỉ đang xây dựng lại một giao diện front-end thương mại điện tử bên trong cửa sổ chat. Đối với việc mua sắm so sánh giá dựa vào thị giác, chúng tôi chưa tìm thấy lý do thuyết phục nào để chứng minh giao diện chat tốt hơn giao diện thương mại điện tử gốc.

Chúng tôi thấy nhu cầu thực sự từ các thương gia, nhưng đây là một nhu cầu mang tính phòng thủ.

Thương gia muốn cửa hàng của họ có thể được Agent truy vấn. Không phải vì khách hàng hiện tại đều mua hàng thông qua Agent, mà vì họ lo sợ nếu đây trở thành kênh chủ lưu, họ sẽ bị bỏ lại phía sau.

Đây là chiến lược "Tối ưu hóa động cơ Agent (AEO)", nhưng hiện chỉ là phần thêm vào, chứ không phải thứ thiết yếu. Các thương gia đang chuẩn bị cho một làn sóng chưa tới.

Thương mại hội thoại thực sự có thể nâng cao trải nghiệm trong một số tình huống: mua hàng tần suất cao, chi phí ra quyết định thấp, khi người dùng đã biết rõ họ muốn gì. Đặt đồ ăn là ví dụ rõ ràng nhất. Thị trường lớn, tần suất cực cao, quyết định nhanh chóng ("giúp tôi gọi một phần Pad Thái từ cửa hàng lần trước"). Agent hội thoại có cơ hội thắng ở đây.

Nhưng các nền tảng giao đồ ăn lớn không mở API. Cách duy nhất là "sử dụng máy tính": để AI điều hướng và thao tác ứng dụng thông qua thị giác như một con người. Cách này chậm, dễ hỏng và chi phí suy luận hoàn toàn không chịu nổi cho một đơn hàng bữa trưa 15 USD.

Một điểm đột phá khác nằm ở: giao diện điều hướng của một số cửa hàng cực kỳ phức tạp, gây đau đầu. Các lớp mã giảm giá, mã khuyến mãi, chương trình tích lũy điểm chồng chéo lên nhau, và quy trình thanh toán khó hiểu.

Một Agent có thể hiểu "dùng phiếu giảm giá của tôi, trừ điểm thưởng của tôi, tìm phí vận chuyển rẻ nhất, thao tác bằng ngôn ngữ mẹ đẻ của tôi" có thể đơn giản hóa những khâu hiện có trải nghiệm rất tệ. Điều này đặc biệt quan trọng đối với người dùng cao tuổi, người không nói ngôn ngữ mẹ đẻ mua sắm tại cửa hàng trực tuyến nước ngoài, hoặc các tình huống cực kỳ đặc thù với nhu cầu rất hẹp.

Cả hai điểm đột phá này đều cần kênh phân phối hướng đến người tiêu dùng (B2C) quy mô lớn. Bạn đang cạnh tranh với DoorDash (nền tảng giao đồ ăn lớn nhất Mỹ, sở hữu 56% thị phần) và Amazon để giành lối vào người dùng.

Phân phối ở quy mô người tiêu dùng là lợi thế của các gã khổng lồ. Phía cung của thương mại mua hộ đã sẵn sàng, trong khi phía cầu bị hạn chế bởi trải nghiệm người dùng và kênh phân phối, việc xây dựng thêm cơ sở hạ tầng không giải quyết được hai vấn đề này.

Agent đối với API

Chúng tôi đã thảo luận với hàng chục nhà phát triển về nhu cầu thanh toán thực tế của họ. Tình hình gần như nhất quán đến đáng ngạc nhiên: việc sử dụng API của Agent hiện nay là thường xuyên, bao gồm tính toán, suy luận và nguồn dữ liệu. Các nhà phát triển từ lâu đã có các dịch vụ đăng ký, khóa API được lưu trữ và mối quan hệ thanh toán với các nhà cung cấp cốt lõi.

Luận điểm điển hình của stablecoin là: trên Stripe, chi phí xử lý thẻ tín dụng thấp nhất hiệu quả là khoảng 2,9% cộng thêm 30 cent, khiến việc gọi API dưới một đô la trở nên không hiệu quả. Nhưng với khối lượng giao dịch tần suất thấp hiện tại, hạn mức trả trước có thể giải quyết vấn đề này. Các nhà phát triển nạp tiền trước vào tài khoản, vấn đề được giải quyết.

Vấn đề sâu hơn nằm ở thị trường nhà cung cấp. Hầu hết các công ty SaaS lớn không muốn cung cấp quyền truy cập API tạm thời chỉ với vài phần xu. Mô hình kinh doanh của họ là các hợp đồng doanh nghiệp nhiều năm. Những công ty mà doanh thu phụ thuộc vào các hợp đồng cam kết giá trị lớn sẽ chống lại cơ chế định giá vượt qua mô hình hiện có của họ.

Thương mại máy móc về cấu trúc là một thị trường đuôi dài, bao gồm các dịch vụ nhỏ hơn, nguồn dữ liệu thích hợp, nhà phát triển cá nhân và máy chủ MCP. Các giao thức như MPP và x402 rất phù hợp với phân khúc thị trường này.

Nhưng theo định nghĩa, đây là một thị trường phục vụ người dùng cao cấp có nhu cầu đặc biệt, và xét theo lịch sử, các nhà phát triển thường là một trong những nhóm người dùng sẵn sàng trả phí thấp nhất.

Khi Stripe Projects ra mắt, họ đã hợp tác với 32 đối tác nhà cung cấp như Vercel, Supabase, Cloudflare, Twilio, v.v., bao phủ hầu hết các công cụ mà nhà phát triển sử dụng để xây dựng và triển khai phần mềm, tất cả đều có thể truy cập thông qua hệ thống thanh toán hiện có. Nhu cầu hàng đầu trong ngăn xếp công nghệ của nhà phát triển đã được đáp ứng.

Cơ hội cho kênh thanh toán mới tồn tại trong tất cả các lĩnh vực ngoài 30 dịch vụ hàng đầu này: cơ hội thực sự tồn tại, nhưng quy mô của nó về bản chất nhỏ hơn nhiều so với những con số sáng bóng đã ám chỉ.

Quy luật tương tự cũng áp dụng cho việc thu thập nội dung. Agent đã liên tục thu thập và tóm tắt bài viết, và các nhà xuất bản đang phản công.

Nhưng khi việc kiếm tiền từ nội dung diễn ra trên quy mô lớn, nó sẽ được thực hiện thông qua các nhà cung cấp CDN đã đứng giữa nhà xuất bản và internet (Cloudflare đã phát hành công cụ kiểm toán AI cho việc này), hoặc thông qua các thỏa thuận cấp phép quy mô lớn giữa nhà xuất bản và phòng thí nghiệm AI.

Cơ hội cơ sở hạ tầng cuối cùng sẽ chảy về các gã khổng lồ đã sở hữu kênh phân phối.

Agent đối với Agent

Mô hình kinh doanh Agent đối với Agent là một tầm nhìn dài hạn, hiện gần như hoàn toàn ở mức độ lý thuyết, không có ai đạt được khối lượng giao dịch có ý nghĩa. Các công ty khởi nghiệp đang giải quyết các vấn đề cốt lõi: phát hiện Agent, thiết lập niềm tin, đàm phán điều khoản và giải quyết tranh chấp.

Khi cấu trúc giao dịch này thực sự xuất hiện, nó sẽ hoàn toàn khác biệt so với các tuyến thanh toán hiện có. Không bên nào trong giao dịch chứa đựng danh tính con người. Độ trễ ở cấp độ dưới giây. Từ vài phần xu đến hàng triệu đô la được vận hành trong cùng một quy trình.

Ngoài ra còn có cơ chế thanh toán đa bên, điều này hoàn toàn không phù hợp với mô hình mua bán song phương mà các tuyến thanh toán hiện tại giả định. Một khi điều này xảy ra, chúng tôi tin rằng nó sẽ đến nhanh và quy mô lớn.

Đây là một ván cược dài hạn vào cơ sở hạ tầng thanh toán chuyên dụng, và nó có thật. Nhưng "ván cược dài hạn có thật" và "thị trường hiện tại" là hai việc khác nhau.

Trong nhiều tháng qua, chúng tôi cũng là một trong những người tuyên truyền về thị trường này và đã xây dựng cơ sở hạ tầng hoàn chỉnh xung quanh nó trong vài năm qua. Với mạng phân tán của mình, chúng tôi về lý thuyết có thể mở rộng quy mô hơn 10 tỷ TPS, độ trễ dưới 50 mili giây, thời gian đồng thuận trung bình 10 mili giây. Nhưng chúng tôi phải điều chỉnh cho phù hợp với vị trí thực tế của thị trường hiện tại.

Agent đối với Tài chính

Đây có thể nói là danh mục duy nhất tồn tại nhu cầu đã có. Nhóm khách hàng đã tồn tại và có ý định chi trả. Ngày nay, các nhà quản lý quỹ, nhóm tài chính và người dùng DeFi đều trả tiền cho các công cụ tài chính. Việc nhúng AI vào quy trình làm việc hiện có là một sự tiến hóa sản phẩm tự nhiên.

Agent tài chính đồng thời tạo ra các mô hình hành vi hoàn toàn mới. Một Agent có thể tự chủ giám sát và cân bằng lại hàng trăm vị thế trong thời gian thực hoạt động theo cách mà con người không thể sao chép thủ công. Đây không chỉ là tự động hóa, mà là sự nâng cao khả năng thực chất.

Thách thức nằm ở bối cảnh cạnh tranh. Ngành tài chính bị quản lý chặt chẽ và phụ thuộc cao vào các mối quan hệ kinh doanh đã có. Các tổ chức lâu đời sở hữu giấy phép, cơ sở hạ tầng tuân thủ và quan hệ khách hàng. Công ty khởi nghiệp có thể tìm một chỗ đứng trong các lĩnh vực ít bị quản lý hơn (như DeFi), các lĩnh vực mà gã khổng lồ chậm chạp, hoặc các lĩnh vực mà AI có thể tạo ra khả năng mà gã khổng lồ không có.

Nhưng so với ba danh mục kia, động lực cạnh tranh ở đây thuận lợi hơn cho các doanh nghiệp trưởng thành, bởi việc chồng lớp AI lên sản phẩm và nhóm khách hàng hiện có dễ dàng hơn nhiều so với làm ngược lại.

Điểm Then Chốt Thực Sự

Vậy tại sao mọi người vẫn đang xây dựng những thứ này? Có hai lý do.

Đầu tiên là động cơ. Các gã khổng lồ trong ngành có dòng tiền dồi dào, có thể đặt cược vào một tương lai cần nhiều năm mới hiện rõ. Đối với họ, chi phí vào sân sớm hơn năm năm chỉ là sai số làm tròn, trong khi cái giá của việc vào sân muộn hơn một năm là thảm họa. Vì vậy họ phải xây dựng.

Thứ hai là điểm mù nhận thức. Khi hoạt động kinh doanh chính của bạn là thanh toán, mọi vấn đề đều trông giống như một vấn đề thanh toán. Nền kinh tế Agent cần một tầng thanh toán, vậy hãy xây dựng tầng thanh toán đó.

Nhưng thanh toán chỉ là một mảnh trong một vấn đề lớn hơn. Vấn đề thực sự không phải là làm thế nào để chuyển tiền giữa các Agent, mà là làm thế nào để phối hợp công việc giữa Agent và con người, xác minh kết quả công việc và thanh quyết toán cho kết quả đó. Thanh toán chỉ là một phần của việc thanh quyết toán. Thanh quyết toán chỉ là một phần của sự phối hợp. Và sự phối hợp mới chính là chiếc bánh lớn thực sự.

Sự phối hợp trên quy mô lớn, một cách tự nhiên, sẽ tạo ra cơ chế thanh quyết toán như một nhu cầu thiết yếu. Thanh toán chỉ là một nhạc cụ trong bản giao hưởng này, chứ không phải là toàn bộ bản nhạc. Những công ty giải quyết vấn đề phối hợp sẽ nuốt chửng hoạt động thanh toán, chứ không phải ngược lại.

Hầu hết các doanh nghiệp lâu đời đang xây dựng phòng thủ, để ứng phó với viễn cảnh giao dịch máy móc quy mô lớn trong tương lai. Vì đường băng tài chính của họ là vô hạn, dòng thời gian không quan trọng đối với họ.

Nhưng công ty khởi nghiệp không có sự xa xỉ đó. Chúng tôi phải tìm kiếm nơi thị trường thực sự tồn tại, không thể chỉ ngồi chờ làn sóng ập tới.

Một năm kinh nghiệm xây dựng đã đưa chúng tôi đến một hướng đi bất ngờ. Hoạt động thị trường ở đó thực sự tồn tại, tăng trưởng nhanh và chưa được phục vụ đầy đủ. Nó nằm ngoài bốn danh mục mà chúng tôi đã phác thảo.

Nội dung Liên quan

Securitize báo cáo tài chính đầu tiên sau IPO thất bại, câu chuyện "mã hóa tuân thủ" không còn hấp dẫn?

Ngày 12/8, công ty hóa mã Securitize (SECZ) công bố báo cáo tài chính quý 2/2026 - bản báo cáo đầu tiên kể từ khi lên sàn chứng khoán vào tháng 7. Kết quả không như kỳ vọng: doanh thu 14,43 triệu USD, giảm 5% so với cùng kỳ và thấp hơn dự báo; lỗ ròng 21,68 triệu USD. Cổ phiếu SECZ lao dốc hơn 20% trong giao dịch ngoài giờ. Mặc dù quy mô tài sản hóa mã (AUM) đạt kỷ lục 4,3 tỷ USD và khối lượng giao dịch nền tảng tăng 147%, tổng tài sản được quản lý (AUA) lại giảm ~20%. Điều này cho thấy sự sụt giảm trong mảng dịch vụ quỹ truyền thống. Việc khối lượng giao dịch tăng mạnh nhưng doanh thu giảm đặt ra câu hỏi về mô hình kinh doanh và khả năng tạo ra lợi nhuận. Trong quý, Securitize tiếp tục tập trung mạnh vào việc tuân thủ quy định, thiết lập nhiều quan hệ đối tác (ví dụ với Computershare, Continental cho thị trường cổ phiếu hóa mã) và nhận được các phê duyệt từ FINRA, SEC. Tuy nhiên, tiến triển thực tế trong kinh doanh cổ phiếu hóa mã lại hạn chế. Ngoài việc tự hóa mã cổ phiếu SECZ của mình khi lên sàn, công ty chưa có thêm sản phẩm cổ phiếu hóa mã mới nào. Giá trị vốn hóa thị trường của SECZ trên chuỗi hiện dẫn đầu thị trường, nhưng chủ yếu đến từ đợt phát hành một lần cho cổ đông hiện hữu, không phản ánh nhu cầu mua thực tế từ nhà đầu tư cấp hai. Điều này khiến việc đánh giá hiệu quả thực sự của mảng cổ phiếu hóa mã trở nên khó khăn. Sự sụt giảm giá cổ phiếu sau báo cáo tài chính phản ánh lo ngại của nhà đầu tư về doanh thu suy giảm và tiến độ chậm chạp trong việc triển khai các sản phẩm hóa mã mới, đặc biệt là cổ phiếu. Dù dẫn đầu về mặt tuân thủ và hợp tác, Securitize đang phải đối mặt với áp lực từ thị trường, nơi các chỉ số như thị phần, khối lượng giao dịch thực và người dùng được coi trọng hơn là số lượng giấy phép.

Odaily星球日报7 phút trước

Securitize báo cáo tài chính đầu tiên sau IPO thất bại, câu chuyện "mã hóa tuân thủ" không còn hấp dẫn?

Odaily星球日报7 phút trước

Tại sao mọi nhà đầu tư đều cần quan tâm đến Cục Dự trữ Liên bang (Fed)

Tại sao nhà đầu tư cần quan tâm đến Fed? Bài viết giải thích tác động quyết định của Cục Dự trữ Liên bang (Fed) tới thị trường tài chính thông qua một ví dụ cụ thể: Báo cáo CPI tháng 7 phù hợp với kỳ vọng đã ngay lập tức điều chỉnh xác suất tăng lãi suất vào tháng 9 và khiến thị trường chứng khoán, trái phiếu biến động. Bài viết giới thiệu chức năng của Fed với "sứ mệnh kép" về việc làm và ổn định giá cả, cùng công cụ chính sách chủ chốt là lãi suất quỹ liên bang. Nó phân tích cách thức tăng lãi suất (làm chậm nền kinh tế, gây áp lực lên cổ phiếu tăng trưởng và trái phiếu), giảm lãi suất (kích thích kinh tế, hỗ trợ tài sản rủi ro) và việc duy trì lãi suất (vẫn có thể mang tính hạn chế) tác động đến danh mục đầu tư. Một yếu tố đặc biệt hiện nay là Chủ tịch mới Kevin Warsh (nhậm chức tháng 5/2026) đã giảm đáng kể sự minh bạch trong giao tiếp, khiến dữ liệu kinh tế trở nên quan trọng hơn bao giờ hết đối với việc dự đoán bước đi tiếp theo của Fed. Các báo cáo then chốt cần theo dõi là CPI, PCE (chỉ số ưa thích của Fed), số việc làm phi nông nghiệp và GDP. Bài viết khuyên nhà đầu tư nên hiểu rằng thị trường định giá dựa trên kỳ vọng, thiết lập thói quen theo dõi dữ liệu hàng tháng và sử dụng thông tin để đánh giá bối cảnh vĩ mô cho danh mục của mình, thay vì cố gắng giao dịch xung quanh mỗi bản tin. Trước cuộc họp tháng 9/2026, các báo cáo việc làm (5/9) và CPI (11/9) sẽ là những chỉ số quyết định cuối cùng. Trong môi trường hiện tại, khả năng đọc hiểu dữ liệu kinh tế là một kỹ năng có giá trị cho mọi nhà đầu tư.

marsbit9 phút trước

Tại sao mọi nhà đầu tư đều cần quan tâm đến Cục Dự trữ Liên bang (Fed)

marsbit9 phút trước

MicroStrategy Bán Coin Không Rớt, STRC Hồi Phục Thực Sự Là Tin Tốt?

Thị trường Bitcoin hiện đang trong trạng thái thanh khoản và biến động cực kỳ thấp, khối lượng giao dịch tuần ở mức thấp nhất kể từ năm 2023. Dù dữ liệu CPI được công bố, phản ứng giá rất hạn chế, cho thấy sự thiếu hụt nghiêm trọng của người tham gia thị trường. Phân tích thị trường quyền chọn cho thấy nhu cầu bảo vệ khỏi rủi ro giảm giá trong ngắn hạn vẫn cao. Vùng đảo chiều Gamma quan trọng nằm quanh $61,000 - $60,000, nếu giá phá vỡ dưới vùng này, áp lực bán từ các nhà tạo lập thị trường có thể đẩy giá xuống nhanh hơn. Bài viết đặt câu hỏi về cách diễn giải hai sự kiện gần đây: việc Michael Saylor/MicroStrategy bán một phần Bitcoin nhỏ mà giá không giảm, và sự phục hồi của cổ phiếu ưu đãi STRC. Một góc nhìn khác cho rằng đây không hẳn là tín hiệu tích cực. Tính thanh khoản thấp khiến các lệnh bán lớn khó thực hiện. Sự phục hồi của STRC (hiện quanh $95.45) có thể chỉ tạo điều kiện thuận lợi cuối cùng để các thực thể lớn thoát hàng Bitcoin nếu nó chạm lại mức $100. Quy tắc phát hành thêm STRC quanh mức $100 của MicroStrategy vô tình tạo ra trần kháng cự và khuyến khích hoạt động bán khống, khiến STRC khó vượt lâu dài trên ngưỡng này. Chiến lược hiện tại của MicroStrategy là tăng dự trữ tiền mặt và mua lại STRC, ưu tiên ổn định mặt tài chính, thay vì tiếp tục mua Bitcoin ròng. Điều này làm dấy lên lo ngại về áp lực bán Bitcoin trong tương lai để tài trợ cho các hoạt động này. Chỉ số Bitfinex Long, thường là thước đo sự tiếp nhận của "cá voi", cũng đang ở mức thấp bất thường và không cung cấp tín hiệu định hướng rõ ràng. Tóm lại, thị trường đang thiếu người mua thực sự. Các động thái tưởng như tích cực có thể chỉ là yếu tố tạm thời trong một thị trường trì trệ, và rủi ro vẫn nghiêng về phía giảm giá nếu áp lực bán từ các thực thể lớn xuất hiện trở lại, đặc biệt nếu giá Bitcoin rơi vào vùng gamma âm dưới $61,000.

marsbit12 phút trước

MicroStrategy Bán Coin Không Rớt, STRC Hồi Phục Thực Sự Là Tin Tốt?

marsbit12 phút trước

Giám đốc đầu tư chính của Bitwise tuyên bố: 'Kỷ nguyên mới đang bắt đầu trong tiền điện tử' và đưa ra sáu ví dụ về altcoin! Dưới đây là chi tiết

Giám đốc đầu tư cấp cao của Bitwise, Matt Hougan, tuyên bố thị trường tiền mã hóa đang bước vào một kỷ nguyên mới, nơi các dự án có khả năng tạo ra doanh thu sẽ nổi bật. Ông nhận định giá trị của các altcoin sẽ ngày càng được định giá dựa trên khả năng tạo thu nhập, tương tự cổ phiếu và trái phiếu. Theo Hougan, nhiều đồng tiền mã hóa hiện bị định giá thấp do nhà đầu tư chưa nhận thức đầy đủ về sự chuyển dịch này. Trong khi các mạng blockchain tạo ra hàng tỷ USD hoạt động kinh tế, phần lớn doanh thu trước đây không được chia sẻ với người nắm giữ token. Tuy nhiên, kỷ nguyên mới sẽ chứng kiến các dự án tái đầu tư lợi nhuận vào nền kinh tế token thông qua mua lại và đốt token, củng cố mối liên hệ giữa việc sử dụng mạng lưới và giá trị token. Hougan đưa ra các ví dụ như HyperLiquid ($HYPE), Uniswap ($UNI), Aave ($AAVE) và Pump.Fun - những dự án đã áp dụng cơ chế chia sẻ doanh thu nhưng tác động đến giá token chưa được phản ánh đầy đủ. Ông cũng chỉ ra xu hướng này mở rộng sang các mạng blockchain Layer-1 như Aptos (APT) và Solana. Dự báo trong 12-24 tháng tới, các ứng dụng DeFi và blockchain Layer-1 sẽ tạo ra nhiều doanh thu hơn. Việc tăng cường kết nối giữa doanh thu và giá trị token có thể khiến giá trị một số tài sản mã hóa tăng gấp đôi hoặc hơn 100% khi nhà đầu tư nhận ra sự thay đổi của thị trường.

cryptonews.ru29 phút trước

Giám đốc đầu tư chính của Bitwise tuyên bố: 'Kỷ nguyên mới đang bắt đầu trong tiền điện tử' và đưa ra sáu ví dụ về altcoin! Dưới đây là chi tiết

cryptonews.ru29 phút trước

Các ông lớn thung lũng Silicon lại không cần các nhà đạo đức học

OpenAI chuyên gia đạo đức AI toàn thời gian duy nhất, Chloé Bakalar, đã rời công ty vào cuối tháng 7. Sự kiện này phản ánh xu hướng lớn hơn tại các công ty công nghệ Silicon Valley: các nhóm và chuyên gia về đạo đức, an toàn AI đang ngày càng bị lu mờ hoặc giải thể trước áp lực thương mại hóa và tốc độ phát triển sản phẩm. Bakalar từng là Trưởng bộ phận Đạo đức tại Meta, nơi bà đã xây dựng các công cụ và danh sách kiểm tra đạo đức nhằm tích hợp các cân nhắc về giá trị vào toàn bộ vòng đời phát triển sản phẩm. Các khung công việc của bà tập trung vào bốn lĩnh vực chính: kiểm tra tính đa dạng giá trị trong giai đoạn lập kế hoạch sản phẩm, phân biệt giữa "sở thích được biểu đạt" và "sở thích thực tế" của người dùng, thiết lập ranh giới rõ ràng để tránh nhân cách hóa AI và gây phụ thuộc cảm xúc, cũng như đánh giá rủi ro từ việc hệ thống "không hành động" trong giai đoạn triển khai. Tuy nhiên, tại Meta, các quy trình đạo đức thường xuyên bị coi là vật cản cho tốc độ phát triển. Năm 2023, bộ phận RAI của bà bị giải thể. Bakalar sau đó chuyển sang OpenAI vào năm 2024 với hy vọng có thể ảnh hưởng trực tiếp hơn đến các mô hình AI tiên tiến. Tại đây, bà làm việc trực tiếp trong các nhóm nghiên cứu, tập trung vào các vấn đề như sự liên kết giá trị, ý thức tiềm ẩn của AI và tác động tâm lý của tương tác giữa người và máy. Tuy vậy, chỉ sau khoảng một năm, bà đã rời đi, được cho là do thiếu quyền lực thực tế và nguồn lực trong một môi trường ưu tiên tốc độ thương mại hóa. Việc Bakalar rời đi là một phần của làn sóng các chuyên gia an toàn và đạo đức rời khỏi các công ty lớn như OpenAI, Meta và Twitter (nay là X). Sự kiện này làm nổi bật năm mâu thuẫn cơ bản chưa được giải quyết: xung đột giữa tốc độ thương mại hóa và sự thận trọng về đạo đức; vị thế có danh tiếng nhưng thiếu quyền lực thực tế của các chuyên gia đạo đức; việc phân tán trách nhiệm đạo đức dẫn đến không ai chịu trách nhiệm cụ thể; sự "méo mó" khi dịch các giá trị triết học phức tạp sang các chỉ số kỹ thuật có thể đo lường được; và sự đối lật cơ bản giữa tính độc lập trong học thuật và tính bảo mật trong kinh doanh. Những căng thẳng này cho thấy việc dựa vào các chuyên gia đạo đức nội bộ để điều chỉnh sự phát triển của AI là không đủ; cần có sự giám sát quy định mạnh mẽ từ bên ngoài hoặc các mô hình quản trị đột phá mới.

marsbit38 phút trước

Các ông lớn thung lũng Silicon lại không cần các nhà đạo đức học

marsbit38 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片