Shiba Inu Sắp Lặp Lại Kịch Bản Giảm Giá Một Lần Nữa Trong Tháng Này?

TheNewsCryptoXuất bản vào 2025-12-26Cập nhật gần nhất vào 2025-12-26

Tóm tắt

Shiba Inu đang trên đà lặp lại hiệu suất giảm giá trong tháng 12 khi chỉ còn 5 ngày nữa là kết thúc tháng 12/2025. Meme coin này đã giảm 14,15% và có dấu hiệu phục hồi hạn chế, phù hợp với xu hướng lịch sử khi SHIB thường gặp khó khăn vào tháng cuối năm. Dữ liệu lịch sử cho thấy tháng 12 thường là giai đoạn bất lợi cho SHIB: giảm 29,5% vào tháng 12/2021, giảm 13,5% vào tháng 12/2022, và giảm 21% vào tháng 12/2024. Ngoại lệ duy nhất là tháng 12/2023 khi SHIB tăng 24,6%. Hiện tại, để kết thúc tháng 12/2025 với mức tăng trưởng, SHIB cần tăng khoảng 16,64% trong 5 ngày tới, từ mức giá hiện tại lên ít nhất 0,0000084 USD.

Shiba Inu đang trên đà lặp lại hiệu suất giảm giá trong tháng 12 khi tháng này sắp kết thúc. Với chỉ còn năm ngày nữa trong tháng 12 năm 2025, đồng meme này đã giảm 14,15% và cho thấy ít dấu hiệu phục hồi. Mô hình này củng cố các xu hướng lịch sử khiến SHIB gặp khó khăn trong tháng cuối cùng của năm.

Quý IV năm 2025 đã chứng minh là khó khăn cho các nhà nắm giữ Shiba Inu giữa bối cảnh thị trường tiền điện tử rộng lớn suy yếu. Áp lực giảm này kéo dài sang tháng 12, với token mất giá liên tục trong suốt tháng. Dữ liệu lịch sử cho thấy tháng 12 thường là thời kỳ bất lợi cho biến động giá SHIB.

Hiệu suất lịch sử tháng 12 cho thấy tổn thất liên tục

Tháng 12 năm 2021 chứng kiến Shiba Inu đóng cửa giảm 29,5% khi các nhà đầu tư chốt lời sau đợt tăng giá năm 2021. Token đã đạt được lợi nhuận lớn trước đó trong năm, thúc đẩy người nắm giữ thoát vị thế trong tháng cuối cùng.

Tháng 12 năm 2022 mang lại mức giảm thêm 13,5%. Sự sụp đổ của sàn giao dịch FTX vào tháng 11 đã kích hoạt sự hoảng loạn trên diện rộng khắp thị trường crypto, với hàng tỷ USD bị xóa sổ khỏi tổng vốn hóa thị trường. SHIB tiếp tục giảm trong suốt tháng 12 khi các nhà đầu tư giảm mức độ rủi ro.

Tháng 12 năm 2023 là ngoại lệ duy nhất cho mô hình giảm giá này. Shiba Inu đóng cửa tháng đó với mức tăng 24,6%, mang lại lợi nhuận hai con số bất chấp xu hướng lịch sử. Nhiều nhà đầu tư kỳ vọng hiệu suất tích cực này sẽ tiếp tục vào năm sau.

Thay vào đó, tháng 12 năm 2024 đảo ngược với mức giảm 21%. Các nhà đầu tư chốt lời sau khi SHIB tăng lên 0,000033 USD trong đợt tăng giá sau bầu cử vào đầu tháng đó. Áp lực chốt lời áp đảo nhu cầu mua khi năm kết thúc.

Tháng hiện tại phản chiếu xu hướng giảm giá tháng 12

Tháng 12 năm 2025 đang theo mô hình hiệu suất tiêu cực đã được thiết lập. Shiba Inu mở đầu tháng giao dịch ở mức 0,000008385 USD và đã giảm gần 14%.

Để SHIB kết thúc tháng 12 trong vùng tích cực, giá phải tăng lên ít nhất 0,0000084 USD trong năm ngày còn lại. Điều này sẽ đòi hỏi một đợt tăng giá khoảng 16,64% từ mức hiện tại.

TagsShiba Inu

Câu hỏi Liên quan

QShiba Inu có đang lặp lại hiệu suất giảm giá vào tháng 12 không?

ACó, Shiba Inu đang giảm 14.15% trong tháng 12 năm 2025, tiếp nối xu hướng giảm giá lịch sử vào tháng cuối năm.

QTháng 12 nào là ngoại lệ duy nhất với hiệu suất tích cực của SHIB?

ATháng 12 năm 2023 là ngoại lệ duy nhất khi SHIB tăng 24.6%, ngược với xu hướng giảm giá lịch sử.

QNguyên nhân nào khiến SHIB giảm giá vào tháng 12 năm 2024?

ASHIB giảm 21% vào tháng 12/2024 do nhà đầu tư chốt lời sau đợt tăng giá lên $0.000033 trong giai đoạn hậu bầu cử.

QSHIB cần tăng bao nhiêu phần trăm để kết thúc tháng 12/2025 với giá tích cực?

ASHIB cần tăng khoảng 16.64% từ mức giá hiện tại để đạt ít nhất $0.0000084 trong 5 ngày còn lại.

QSự kiện nào ảnh hưởng đến hiệu suất của SHIB vào tháng 12 năm 2022?

ASự sụp đổ của sàn giao dịch FTX vào tháng 11/2022 gây ra hoảng loạn thị trường, khiến SHIB tiếp tục giảm 13.5% trong tháng 12.

Nội dung Liên quan

Chỉ số Nasdaq giảm 4,2% trong một ngày, 'Ngày Thứ Sáu Đen Tối' làm vỡ bong bóng thị trường chứng khoán Mỹ?

Ngày 5 tháng 6, thị trường chứng khoán Mỹ chứng kiến đợt điều chỉnh mạnh nhất trong năm 2026. Chỉ số Nasdaq Composite sụt giảm 4.18%, trong khi chỉ số S&P 500 giảm 2.64%, chấm dứt chuỗi tăng 9 tuần liên tiếp. Lĩnh vực bán dẫn, đặc biệt là các cổ phiếu AI cốt lõi như NVIDIA, AMD, bị ảnh hưởng nặng nề. Nguyên nhân trực tiếp được cho là báo cáo việc làm phi nông nghiệp (Non-Farm Payrolls) tháng 5 mạnh mẽ bất ngờ, làm dấy lên lo ngại về lạm phát và khiến kỳ vọng về việc Cục Dự trữ Liên bang (Fed) cắt giảm lãi suất bị đẩy lùi. Lợi suất trái phiếu kho bạc tăng vọt, gây áp lực lên các cổ phiếu công nghệ có định giá cao vốn nhạy cảm với lãi suất. Sự điều chỉnh này diễn ra trong bối cảnh định giá thị trường chung đang ở mức cao lịch sử, được đo lường bởi các chỉ số như CAPE hay "Chỉ số Buffett". Cùng lúc đó, tâm lý đầu tư vào chủ đề AI - động lực chính của thị trường trong 18 tháng qua - bắt đầu xuất hiện vết nứt. Có những dấu hiệu cho thấy tốc độ tăng trưởng doanh thu có thể chậm lại và việc triển khai ứng dụng AI trong doanh nghiệp không nhanh như kỳ vọng trước đây. Giới phân tích chia thành hai luồng quan điểm: Một bên cảnh báo đây có thể là khởi đầu cho đợt điều chỉnh lớn hơn sau khi bong bóng AI đạt đỉnh, trong khi bên kia xem đây là đợt điều chỉnh lành mạnh, cần thiết trong một thị trường tăng giá, với nền tảng là tăng trưởng lợi nhuận doanh nghiệp vẫn ổn định. Tương lai ngắn hạn của thị trường sẽ phụ thuộc nhiều vào dữ liệu lạm phát CPI tháng 5 sắp được công bố và cuộc họp sắp tới của Fed. Những sự kiện này sẽ làm rõ lộ trình chính sách tiền tệ và kiểm chứng lại niềm tin vào câu chuyện tăng trưởng AI. Thời kỳ tăng giá một chiều có thể đã kết thúc, và thị trường đang bước vào giai đoạn nhạy cảm, nơi các yếu tố cơ bản và dữ liệu vĩ mô sẽ được xem xét khắt khe hơn.

Odaily星球日报2 phút trước

Chỉ số Nasdaq giảm 4,2% trong một ngày, 'Ngày Thứ Sáu Đen Tối' làm vỡ bong bóng thị trường chứng khoán Mỹ?

Odaily星球日报2 phút trước

Vụ Án Đầu Tiên Về Tác Nhân Thông Minh, Phán Quyết Gì?

Vào ngày 30 tháng 4, Tòa án Internet Quảng Châu (Trung Quốc) đã đưa ra phán quyết sơ bộ đầu tiên trong lĩnh vực trợ lý AI, yêu cầu một phần mềm trợ lý AI mã nguồn mở ngừng cung cấp tải xuống và xóa dữ liệu vì đã vượt qua các biện pháp quản lý kỹ thuật của nền tảng để thao tác tự động. Trước đó không lâu, tòa án liên bang Mỹ cũng ra lệnh cấm sơ bộ chống lại Perplexity với lý do tương tự trong vụ kiện của Amazon. Hai phán quyết song song này thiết lập một "ranh giới pháp lý" rõ ràng cho thời đại trợ lý AI: hành vi bỏ qua sự cho phép của nền tảng để truy cập và thao tác là bất hợp pháp. Cốt lõi vấn đề nằm ở khái niệm "ủy quyền kép": trợ lý AI không chỉ cần sự đồng ý của người dùng mà còn phải có sự cho phép rõ ràng từ nền tảng mục tiêu. Việc sử dụng các quyền như "dịch vụ trợ năng" của hệ điều hành để vượt qua các quy tắc của ứng dụng có thể làm mất hiệu lực các cơ chế bảo mật, quyền riêng tư và kiểm duyệt nội dung của nền tảng, gây ra vấn đề về trách nhiệm. Trường hợp của "Điện thoại Doubao" là một ví dụ điển hình về sự điều chỉnh chiến lược. Phiên bản 1.0 ban đầu cố gắng thao tác các ứng dụng khác thông qua quyền hệ thống, nhưng sau đó đã chuyển hướng. Phiên bản 2.0 sắp tới được cho là sẽ đàm phán hợp tác và mở API với các nền tảng lớn như Alibaba, minh chứng cho xu hướng chuyển từ "vượt rào" sang "hợp tác". Những vụ kiện này đánh dấu sự kết thúc của thời kỳ phát triển bùng nổ không kiểm soát của trợ lý AI và bắt đầu một kỷ nguyên cạnh tranh tuân thủ. Chi phí tuân thủ và ủy quýền kép dần trở thành tiêu chuẩn ngành, mang lại lợi ích cho người dùng. Các công ty trợ lý AI có quy mô lớn với nguồn lực để đàm phán sẽ có lợi thế hơn, trong khi các công ty nhỏ hơn có thể phải điều chỉnh mô hình. Ngay cả phần mềm mã nguồn mở cũng không được miễn trừ trách nhiệm. Việc xử lý các công ty tiên phong và cực đoan nhất cho thấy sự khôn ngoan trong quản lý, định hình lại các quy tắc trò chơi cho toàn ngành công nghiệp trợ lý AI.

marsbit8 phút trước

Vụ Án Đầu Tiên Về Tác Nhân Thông Minh, Phán Quyết Gì?

marsbit8 phút trước

Bị Google 'sa thải' vì một bài báo 14 trang, hơn 4000 người lên tiếng ủng hộ, 6 năm sau nhìn lại: Khi ấy bà ấy gần như đã dự đoán toàn bộ kỷ nguyên AI

Năm 2020, Timnit Gebru, trưởng nhóm AI đạo đức tại Google, đã bị sa thải sau một cuộc tranh cãi về bài báo học thuật “On the Dangers of Stochastic Parrots” do bà đồng tác giả. Bài báo cảnh báo về những rủi ro của mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) vào thời điểm GPT-3 vừa ra mắt, và giờ đây nhiều cảnh báo đó đã thành hiện thực. Bài báo dài 14 trang đã dự báo chính xác hàng loạt vấn đề mà ngành AI hiện đang đối mặt: “Ảo giác” (Hallucination) khi mô hình tạo ra thông tin sai lệch; việc khuếch đại thành kiến xã hội có sẵn trong dữ liệu huấn luyện; tác động môi trường lớn từ việc tiêu thụ năng lượng; sự thiếu minh bạch về nội dung trong dữ liệu huấn luyện; và nguy cơ “sụp đổ mô hình” (Model Collapse) khi nội dung do AI tạo ra tràn ngập internet và lại trở thành dữ liệu đầu vào cho thế hệ AI tiếp theo. Vụ việc dẫn đến làn sóng phản đối từ hơn 4000 nhân viên và chuyên gia. Sau khi rời Google, Gebru thành lập Viện Nghiên cứu AI Phân tán (DAIR) để tiếp tục điều tra các vấn đề về công bằng, đạo đức và quyền lực tập trung trong AI. Sáu năm sau, bài báo từng gây tranh cãi của bà được ghi nhận vì đã tiên tri chính xác những thách thức cốt lõi của kỷ nguyên AI ngày nay.

marsbit8 phút trước

Bị Google 'sa thải' vì một bài báo 14 trang, hơn 4000 người lên tiếng ủng hộ, 6 năm sau nhìn lại: Khi ấy bà ấy gần như đã dự đoán toàn bộ kỷ nguyên AI

marsbit8 phút trước

Người cao tuổi vay tiền đầu tư cổ phiếu, toàn dân gia tăng đòn bẩy, 'đội quân kiến' hoảng loạn sau khi thị trường Hàn Quốc lao dốc

Bài viết nói về sự sụt giảm mạnh gần đây của thị trường chứng khoán Hàn Quốc (KOSPI), gây ra lo ngại trong số đông nhà đầu tư nhỏ lẻ được gọi là "đội quân kiến". Sau một thời gian tăng trưởng nóng do cơn sốt AI và bán dẫn, dẫn đầu bởi hai gã khổng lồ Samsung Electronics và SK Hynix, thị trường đột ngột lao dốc. Nguyên nhân được cho là do sự điều chỉnh của cổ phiếu công nghệ Mỹ, dòng vốn nước ngoài rút ra và đồng won mất giá. Cơn sốt đầu tư đã trở nên phổ biến ở mọi tầng lớp, từ việc mở tài khoản cho trẻ sơ sinh cho đến người già rút tiền bảo hiểm, vay mượn để mua cổ phiếu. Nhiều nhà đầu tư sử dụng đòn bẩy cao thông qua các sản phẩm ETF có đòn bẩy, tập trung vào một vài cổ phiếu công nghệ. Điều này làm dấy lên lo ngại của các nhà quản lý về "hiệu ứng bầy đàn" và rủi ro khi thị trường điều chỉnh. Tổng thống Lee Jae-myung và CEO NVIDIA Jensen Huang đã có những động thái nhằm trấn an thị trường.

marsbit14 phút trước

Người cao tuổi vay tiền đầu tư cổ phiếu, toàn dân gia tăng đòn bẩy, 'đội quân kiến' hoảng loạn sau khi thị trường Hàn Quốc lao dốc

marsbit14 phút trước

Từ Hunyuan đến WeChat AI, Tốc độ chậm của Tencent đã đến giai đoạn chuyển giao

Ngày 8/6/2026, nền tảng phát triển WeChat thông báo AI WeChat bước vào giai đoạn thử nghiệm nội bộ. Trợ lý AI tích hợp này hỗ trợ người dùng gọi, truy cập và vận hành tiểu trình (mini-program) thông qua đối thoại ngôn ngữ tự nhiên. Nền tảng mở cung cấp hai chế độ tích hợp: Chế độ tự động cho phép đọc mã nguồn tiểu trình để AI trực tiếp thao tác; Chế độ phát triển cho phép nhà phát triển tự xây dựng kỹ năng. Đây là lần đầu tiên WeChat mở cửa hệ sinh thái tiểu trình ở lớp đối thoại, đánh dấu bước tiến mới nhất của Tencent từ dự trữ công nghệ, xác thực sản phẩm độc lập đến việc triển khai trên siêu ứng dụng. AI WeChat cần một nền tảng Agent có thể hiểu cấu trúc trang và thực thi lệnh chính xác, chính là mô hình lớn Hunyuan của Tencent. Hunyuan xếp hạng nhất về năng lực ứng dụng tại Trung Quốc trong báo cáo SuperCLUE, phù hợp với nhu cầu của AI WeChat. Dù tốc độ cập nhật mô hình chậm hơn đối thủ, Tencent tập trung vào ổn định và độ trễ thấp, phù hợp với các thao tác nhạy cảm như thanh toán. Ứng dụng độc lập Yuanbao đã đạt hơn 100 triệu MAU nhờ chiến dịch lì xì Tết Nguyên đán 2026, chứng minh khả năng tiếp cận người dùng quy mô lớn thông qua mạng xã hội WeChat. Tuy nhiên, DAU thường nhật sau Tết giảm mạnh, cho thấy thách thức về tỷ lệ giữ chân người dùng. Điều này giải thích lý do Tencent chọn tích hợp nguyên bản AI vào siêu ứng dụng WeChat để giữ chân người dùng thông qua kịch bản sử dụng. Tầm nhìn của Chủ tịch Ma Hóa Đằng là mọi tiểu trình đều có thể trở thành "Agent tôm hùm" thông minh, tự động hoàn thành nhiệm vụ. Tuy nhiên, ông cũng thừa nhận mâu thuẫn tiềm ẩn: điều phối tập trung hiệu quả có thể làm suy yếu chủ quyền lưu lượng truy cập và khả năng hiển thị thương hiệu của nhà cung cấp dịch vụ. Cân bằng giữa hiệu quả trung tâm và bảo vệ lưu lượng truy cập phi tập trung là thách thức cốt lõi chưa có lời giải rõ ràng. Ba tuyến Hunyuan, Yuanbao và AI WeChat đã sẵn sàng, tạo thành một lộ trình logic: Hunyuan cung cấp nền tảng ổn định, Yuanbao xác thực thói quen người dùng, AI WeChat giao trải nghiệm cuối cùng. Thành công phụ thuộc vào việc giải quyết các vấn đề về niềm tin mã nguồn từ nhà phát triển, cân bằng lợi ích hệ sinh thái với nhà cung cấp dịch vụ, và đảm bảo độ chính xác thao tác để người dùng tin tưởng. Cuộc đua AI của Tencent mới chỉ ở một cột mốc giữa đường, còn nhiều thử thách phía trước.

marsbit14 phút trước

Từ Hunyuan đến WeChat AI, Tốc độ chậm của Tencent đã đến giai đoạn chuyển giao

marsbit14 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow