Giải mã Báo cáo Tội phạm Internet 2025 của FBI: Lừa đảo AI trở thành yếu tố lớn nhất, nhóm trên 60 tuổi là mục tiêu chính của lừa đảo tiền mã hóa

marsbitXuất bản vào 2026-04-16Cập nhật gần nhất vào 2026-04-16

Tóm tắt

Báo cáo Tội phạm mạng 2025 của FBI ghi nhận hơn 1 triệu khiếu nại, với tổng thiệt hại lên tới 20,877 tỷ USD, tăng 26% so với năm 2024. Lừa đảo liên quan đến tiền mã hóa gây thiệt hại 11,366 tỷ USD. Nhóm người từ 60 tuổi trở lên là mục tiêu chính, chịu tổn thất 2,76 tỷ USD từ lừa đảo đầu tư tiền mã hóa. AI trở thành công cụ đáng lo ngại, được sử dụng trong lừa đảo đầu tư (thiệt hại 632 triệu USD), thư giả mạo doanh nghiệp (BEC) và lừa đảo tình cảm. Các hình thức phổ biến khác bao gồm lừa đảo hỗ trợ kỹ thuật, ransomware và lộ dữ liệu. FBI khuyến nghị người dùng nâng cao nhận thức và các tổ chức tăng cường bảo mật, bao gồm xác thực đa yếu tố (MFA) và sao lưu dữ liệu.

Tác giả: SlowMist Technology

Ngày 7 tháng 4 năm 2026, Cục Điều tra Liên bang Mỹ (FBI) đã công bố "Báo cáo Tội phạm Internet 2025". Báo cáo này được đưa ra nhân dịp kỷ niệm 25 năm thành lập Trung tâm Khiếu nại Tội phạm Mạng của FBI (IC3), dựa trên hơn 1 triệu khiếu nại được thu thập trong năm 2025, phân tích sâu về quy mô thiệt hại lịch sử vượt 20,8 tỷ USD, hồ sơ nạn nhân, các loại tội phạm chính như lừa đảo đầu tư, và tập trung vào xu hướng phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI) trong lừa đảo mạng cũng như những đột phá của cơ quan thực thi pháp luật trong việc truy hồi tài sản.

Bài viết này sẽ giải mã nội dung cốt lõi của báo cáo, giúp độc giả nhanh chóng nắm bắt được những thay đổi động thái của các mối đe dọa an ninh mạng toàn cầu năm 2025, nâng cao nhận thức và khả năng phòng ngừa đối với các hình thức lừa đảo mạng phức tạp và các mối đe dọa được điều khiển bởi AI.

Điểm then chốt 1: Dữ liệu khiếu nại của IC3 năm 2025

1. Tình hình chung

Năm 2025, IC3 đã nhận được tổng cộng 1,008,597 khiếu nại, với tổng số tiền thiệt hại lên tới 20,877 tỷ USD, tăng 26% so với năm 2024, trung bình mỗi sự việc gây thiệt hại khoảng 20,699 USD. Trong đó, 85% thiệt hại là do lừa đảo mạng gây ra.

2. Tình hình liên quan đến tiền mã hóa

Các khiếu nại liên quan đến tiền mã hóa tổng cộng là 181,565 vụ, gây thiệt hại tích lũy 11,366 tỷ USD, tăng 22% so với năm 2024. Trong đó, 18,589 nhà đầu tư thiệt hại trên 100,000 USD. Trong tất cả những người khiếu nại, nhóm từ 60 tuổi trở lên chiếm tỷ lệ cao nhất.

Điểm then chốt 2: Phân tích nhóm nạn nhân

1. Phân bố độ tuổi tổng thể

  • 60 tuổi trở lên: 201,266 khiếu nại, thiệt hại khoảng 7,75 tỷ USD.

  • 50-59 tuổi: 124,820 khiếu nại, thiệt hại khoảng 3,68 tỷ USD.

  • 40-49 tuổi: 167,066 khiếu nại, thiệt hại khoảng 2,96 tỷ USD.

  • 30-39 tuổi: 153,293 khiếu nại, thiệt hại khoảng 1,74 tỷ USD.

  • 20-29 tuổi: 112,069 khiếu nại, thiệt hại khoảng 560 triệu USD.

  • Dưới 20 tuổi: 31,254 khiếu nại, thiệt hại khoảng 67,1 triệu USD.

2. Nhóm nạn nhân tiền mã hóa

Trong lừa đảo đầu tư tiền mã hóa, nhóm từ 60 tuổi trở lên có số lượng khiếu nại nhiều nhất (13,685 vụ), với số tiền thiệt hại lên tới 2,76 tỷ USD, vượt xa các nhóm tuổi khác. Nhóm tuổi này cũng là nạn nhân nặng nề nhất trong các vụ lừa đảo qua máy ATM/Kiosk tiền mã hóa, với các khiếu nại liên quan lên tới 6,188 vụ, thiệt hại khoảng 257 triệu USD. Do thiếu hiểu biết về công nghệ tài chính và phương thức thanh toán mới nổi (như ATM tiền mã hóa, chuyển khoản QR code, v.v.) cộng với ý thức phòng chống lừa đảo tương đối kém, nhóm người trên 60 tuổi trở thành mục tiêu chính của các đối tượng lừa đảo.

Đáng chú ý, nhiều nạn nhân sau khi bị lừa lần đầu, lại tin tưởng vào cái gọi là "dịch vụ truy hồi tiền" và trở thành nạn nhân của lừa đảo lần thứ hai - trong "lừa đảo truy hồi" (Recovery Scams), nhóm tuổi này một lần nữa đứng đầu với 2,529 khiếu nại, thiệt hại hơn 540 triệu USD.

3. Các loại lừa đảo chính mà nhóm trên 60 tuổi gặp phải

  • Các loại lừa đảo có số lượng khiếu nại nhiều nhất: Lừa đảo giả mạo / mạo danh danh tính, Lừa đảo hỗ trợ kỹ thuật / dịch vụ khách hàng, Lừa đảo đầu tư, Rò rỉ dữ liệu cá nhân, Lừa đảo tình cảm / tin tưởng.

  • Các loại lừa đảo gây thiệt hại nhiều nhất: Lừa đảo đầu tư, Lừa đảo hỗ trợ kỹ thuật / dịch vụ khách hàng, Lừa đảo tình cảm / tin tưởng, Lừa đảo email doanh nghiệp (BEC), Lừa đảo giả mạo quan chức chính phủ.

Điểm then chốt 3: Phân tích loại hình tội phạm

1. Xét về số lượng khiếu nại

  • Lừa đảo giả mạo (Phishing)/Giả mạo điện tử (Spoofing): 191,561 vụ.

  • Tống tiền: 89,129 vụ.

  • Lừa đảo đầu tư: 72,984 vụ.

  • Rò rỉ dữ liệu cá nhân: 67,456 vụ.

  • Không thanh toán / Không giao hàng: 56,478 vụ.

2. Xét về số tiền thiệt hại

  • Lừa đảo đầu tư: khoảng 8,649 tỷ USD.

  • Lừa đảo email doanh nghiệp (BEC): khoảng 3,047 tỷ USD.

  • Lừa đảo hỗ trợ kỹ thuật / dịch vụ khách hàng: khoảng 2,135 tỷ USD.

  • Rò rỉ dữ liệu cá nhân: khoảng 1,315 tỷ USD.

  • Lừa đảo tình cảm/ tin tưởng: khoảng 929 triệu USD.

3. Tội phạm liên quan đến tiền mã hóa

  • Khiếu nại nhiều nhất: Lừa đảo đầu tư (61,559 vụ), Tống tiền (23,797 vụ).

  • Thiệt hại lớn nhất: Lừa đảo đầu tư (khoảng 7,28 tỷ USD), Lừa đảo hỗ trợ kỹ thuật / dịch vụ khách hàng (khoảng 1,23 tỷ USD).

Điểm then chốt 4: Lừa đảo mạng và thành tựu thực thi pháp luật

1. Tình hình chung về lừa đảo mạng

Năm 2025, IC3 nhận được 452,868 khiếu nại về lừa đảo mạng, gây thiệt hại 17,697 tỷ USD, chiếm 85% tổng thiệt hại cả năm.

Các loại giao dịch có số lượng khiếu nại nhiều nhất bao gồm tiền mã hóa, chuyển khoản điện tử / ACH, thẻ ghi nợ / thẻ tín dụng, chuyển khoản ngang hàng (P2P), thẻ quà tặng / thẻ trả trước, séc / ngân phiếu, và tiền mặt.

2. Thủ đoạn lừa đảo điển hình

  • Tiếp quản tài khoản: khoảng 4,700 vụ, thiệt hại 359,7 triệu USD

  • <极p dir="ltr" role="presentation">Lừa đảo chuyển phát vàng (Gold Courier Scam): khoảng 725 khiếu nại, thiệt hại 311,8 triệu USD.

  • Lừa đảo câu lạc bộ đầu tư: khoảng 1,600 khiếu nại, thiệt hại 160 triệu USD.

  • Lừa đảo giả mạo quan chức chính phủ: khoảng 32,000 khiếu nại, thiệt hại 798 triệu USD.

3. Mối đe dọa mạng

Các loại mối đe dọa mạng được báo cáo cho IC3 năm 2025 bao gồm:

  • Rò rỉ dữ liệu: chiếm 39%, là loại có số lượng nhiều nhất.

  • Phần mềm tống tiền (Ransomware): chiếm 36%, đứng thứ hai.

  • Đánh cắp SIM (SIM Swapping): chiếm 10%.

  • Phần mềm độc hại (Malware): chiếm 9%.

  • Mạng botnet (Botnet): chiếm 7%.

Trong đó, 3600 khiếu nại về ransomware gây thiệt hại hơn 32 triệu USD. Các biến thể ransomware chính bao gồm Akira, Qilin, INC./Lynx/Sinobi, BianLian, Play, Ransomhub, Lockbit, Dragonforce, SAFEPA, Medusa.

Trước tình hình các cuộc tấn công ransomware xảy ra thường xuyên, FBI khuyến nghị các doanh nghiệp và tổ chức thực hiện các biện pháp bảo vệ then chốt sau:

  • Tạo bản sao lưu ngoại vi hoặc ngoại tuyến và duy trì cơ chế sao lưu và khôi phục định kỳ;

  • Xóa mật khẩu và thông tin đăng nhập mặc định khi cài đặt phần mềm;

  • Vô hiệu hóa mặc định và loại bỏ các giao thức không cần thiết;

  • Bật xác thực đa yếu tố (MFA) cho tất cả các dịch vụ bất cứ khi nào có thể;

  • Bảo vệ điểm xâm nhập ban đầu;

  • Triển khai phân đoạn mạng để ngăn chặn ransomware lan rộng;

  • Cập nhật kịp thời tất cả hệ điều hành, phần mềm và firmware.

4. Thành tựu truy hồi tài sản

  • Năm 2025, FBI RAT thông qua FFKC đã chặn 3,900 vụ việc, đóng băng 679 triệu USD, tỷ lệ thành công chặn tiền là 58%.

  • "Chiến dịch Nâng cấp" (Operation Level Up) đã cảnh báo cho hơn 8,000 nạn nhân tiềm năng và giúp những nạn nhân này tránh được thiệt hại tiềm ẩn hơn 500 triệu USD.

  • Hợp tác với cơ quan thực thi pháp luật Ấn Độ để打击 các trung tâm cuộc gọi lừa đảo, thực hiện hơn 475 vụ bắt giữ thông qua 27 chiến dịch phối hợp.

  • Trong dự án gian lận tài chính, đã成功 đóng băng và truy hồi nhiều khoản tiền lớn.

Điểm then chốt 5: Ứng dụng của Trí tuệ nhân tạo (AI) trong tội phạm mạng

1. Tình hình chung

Năm 2025, IC3 đã nhận được hơn 22,000 khiếu nại có liên quan đến thông tin về AI. Tổng thiệt hại do những khiếu nại này gây ra vượt quá 893 triệu USD.

2. Xét về số lượng khiếu nại

  • Lừa đảo đầu tư: 4,356 vụ.

  • Tống tiền: 1,764 vụ.

  • Rò rỉ dữ liệu cá nhân: 1,204 vụ.

  • Lừa đảo giả mạo / Lừa đảo mạo danh: 803 vụ.

  • Quấy rối/Theo dõi: 763 vụ.

3. Xét về số tiền thiệt hại

  • Lừa đảo đầu tư: khoảng 632,04 triệu USD.

  • Lừa đảo email doanh nghiệp (BEC): khoảng 30,26 triệu USD.

  • Lừa đảo hỗ trợ kỹ thuật / dịch vụ khách hàng: khoảng 19,46 triệu USD.

  • Lừa đảo tình cảm/ tin tưởng: khoảng 19,04 triệu USD.

  • Rò rỉ dữ liệu cá nhân: khoảng 18,77 triệu USD.

4. Cách thức ứng dụng cụ thể của AI trong các tình huống lừa đảo điển hình

Theo báo cáo, AI đã được áp dụng rộng rãi trong các tình huống lừa đảo điển hình sau:

  • Lừa đảo email doanh nghiệp (BEC): Sử dụng AI để tạo email giả mạo giọng điệu của lãnh đạo hoặc đưa ra指令 chuyển tiền thông qua克隆 giọng nói, thiệt hại liên quan năm 2025 vượt quá 30 triệu USD;

  • Lừa đảo tình cảm/ tin tưởng: Thông qua AI tạo danh tính giả và kịch bản hội thoại, thậm chí sử dụng克隆 giọng nói để mô phỏng tình huống người thân cầu cứu, thiệt hại liên quan vượt quá 19 triệu USD;

  • Lừa đảo tuyển dụng: Sử dụng giả mạo giọng nói hoặc deep fake trong phỏng vấn từ xa để获取 quyền truy cập nội bộ doanh nghiệp, thiệt hại gần 13 triệu USD;

  • Lừa đảo đầu tư: Nhờ AI tạo hàng loạt nội dung giao tiếp cá nhân hóa, và giả mạo video, giọng nói được chứng thực bởi người nổi tiếng hoặc cơ quan có thẩm quyền, thiệt hại liên quan vượt quá 632 triệu USD.

Nhìn chung, AI đang làm giảm ngưỡng lừa đảo và tăng cường đáng kể khả năng quy mô và ngụy trang của lừa đảo.

Tổng kết

Báo cáo Tội phạm Internet 2025 của FBI tiếp tục tiết lộ sự tiến hóa sâu sắc của hệ sinh thái tội phạm mạng hiện tại: một mặt, quy mô lừa đảo tiếp tục leo thang, tiền mã hóa vẫn là phương tiện quan trọng để chuyển tiền và rửa tiền; mặt khác, thủ đoạn phạm tội đang chuyển nhanh từ "lừa đảo cơ hội" truyền thống sang "vận hành chính xác, công nghiệp hóa", đặc biệt là sự thâm nhập mạnh mẽ vào nhóm người cao tuổi, cũng như sự lan rộng của các vụ lừa đảo thứ cấp như "lừa đảo truy hồi", phản ánh việc kẻ tấn công lợi dụng sâu sắc tâm lý và mô hình hành vi của nạn nhân. Đồng thời, việc đưa công nghệ trí tuệ nhân tạo vào đang làm giảm đáng kể ngưỡng lừa đảo và khuếch đại hiệu quả tấn công, biến lừa đảo mạng dần trở thành một hệ thống mối đe dọa phức tạp với đặc điểm tự động hóa và quy mô hóa.

Mặc dù các cơ quan thực thi pháp luật đã đạt được những thành tựu bước đầu trong việc chặn tiền và hợp tác xuyên quốc gia, nhưng xét về quy mô thiệt hại tổng thể và xu hướng tăng trưởng, tình hình rủi ro vẫn nghiêm trọng. Đối với người dùng thông thường, việc thiết lập khả năng nhận diện rủi ro cơ bản và ý thức chống lừa đảo đã trở thành "bài học bắt buộc" trong thời đại kỹ thuật số; còn đối với những người tham gia ngành và cơ quan quản lý, làm thế nào để nâng cao khả năng nhận diện toàn diện dòng tiền, mô hình hành vi và tín hiệu bất thường ở cấp độ kỹ thuật, và tăng cường quản trị phối hợp xuyên khu vực, sẽ trở thành then chốt để đối phó với tội phạm mạng kiểu mới trong tương lai.

Câu hỏi Liên quan

QBáo cáo Tội phạm Internet 2025 của FBI ghi nhận bao nhiêu khiếu nại và tổng thiệt hại là bao nhiêu?

ANăm 2025, Trung tâm Khiếu nại Tội phạm Internet (IC3) của FBI đã nhận được tổng cộng 1.008.597 khiếu nại, với tổng thiệt hại lên tới 20,877 tỷ USD, tăng 26% so với năm 2024.

QNhóm tuổi nào là mục tiêu chính của các vụ lừa đảo liên quan đến tiền mã hóa và thiệt hại của họ là bao nhiêu?

ANhóm tuổi từ 60 trở lên là mục tiêu chính, với 13.685 khiếu nại và tổng thiệt hại lên tới 2,76 tỷ USD từ các vụ lừa đảo đầu tư tiền mã hóa.

QLoại tội phạm mạng nào gây ra số lượng khiếu nại nhiều nhất và thiệt hại lớn nhất theo báo cáo?

ALừa đảo đầu tư (Investment Scam) gây ra thiệt hại lớn nhất, khoảng 8,649 tỷ USD. Về số lượng khiếu nại, Lừa đảo Giả mạo/Làm giả (Phishing/Spoofing) dẫn đầu với 191.561 khiếu nại.

QAI đã được sử dụng như thế nào trong các hoạt động lừa đảo được nêu trong báo cáo?

AAI được sử dụng để tạo email giả mạo giọng điệu của lãnh đạo trong lừa đảo BEC, tạo danh tính và kịch bản giả trong lừa đảo tình cảm, giả mạo giọng nói trong phỏng vấn tuyển dụng, và tạo nội dung cá nhân hóa hàng loạt cũng như video giả mạo danh tiếng trong lừa đảo đầu tư.

QFBI đã đạt được những thành tựu nào trong việc thu hồi tài sản cho nạn nhân vào năm 2025?

ANhóm Phản ứng Tài sản được ủy quyền (RAT) của FBI đã chặn thành công 3.900 vụ việc, đóng băng 679 triệu USD, với tỷ lệ chặn tiền thành công là 58%. Chiến dịch 'Nâng cấp' (Operation Level Up) đã cảnh báo cho hơn 8.000 nạn nhân, ngăn chặn tổn thất tiềm ẩn hơn 500 triệu USD.

Nội dung Liên quan

Những Tỷ Phú Đằng Sau Cuộc Bầu Cử Giữa Kỳ Đắt Giá Nhất Lịch Sử

Cuộc bầu cử giữa kỳ năm 2026 được dự báo là cuộc bầu cử đắt đỏ nhất trong lịch sử, với tổng chi tiêu cho quảng cáo chính trị ước tính lên tới 10,8 tỷ USD. Các tỷ phú đang đổ hàng chục triệu USD để tác động đến cuộc đua giành quyền kiểm soát Quốc hội và các chính sách then chốt. Theo phân tích của Bloomberg, hơn 4,7 tỷ USD đã được huy động cho các ủy ban chính trị liên bang trong chu kỳ này. Phần lớn nguồn tiền lớn đang chảy về phe Cộng hòa. Các nhà tài trợ cá nhân hàng đầu bao gồm George Soros (102,6 triệu USD), Elon Musk (84,8 triệu USD) và Jeff Yass (81,8 triệu USD). Yass là nhà tài trợ cá nhân lớn cho MAGA Inc. của ông Trump và ủng hộ mạnh mẽ quyền lựa chọn trường học. Các tỷ phú công nghệ cũng tham gia sâu rộng, với những khoản đóng góp lớn nhằm định hình quy định về trí tuệ nhân tạo và tiền mã hóa, hoặc chống lại các đề xuất thuế tỷ phú. Greg Brockman (OpenAI) và Marc Andreessen là những nhà tài trợ chính cho ủy ban hành động chính trị (PAC) về AI "Leading the Future". Các tỷ phú khác như Miriam Adelson và Paul Singer tiếp tục ủng hộ mạnh mẽ các ứng viên thân Israel. Bài viết nêu bật xu hướng "tiền đen" ẩn danh ngày càng tăng và dự báo sẽ có thêm các nhà tài trợ tỷ phú xuất hiện khi ngày bầu cử 3/11 đến gần.

marsbit52 phút trước

Những Tỷ Phú Đằng Sau Cuộc Bầu Cử Giữa Kỳ Đắt Giá Nhất Lịch Sử

marsbit52 phút trước

Sau khi lưu trữ tăng 50 lần, Sun Yuchen luôn hướng tới thập kỷ tiếp theo

Đa số người Trung Quốc biết đến Sun Yuchen (Tôn Vũ Thần) qua những câu chuyện gây tranh cãi và hành động thu hút sự chú ý. Tuy nhiên, ẩn sau hình ảnh đó là một nhà đầu tư có tầm nhìn xa trong thập kỷ qua. Năm 2016, ông khuyên giới trẻ không nên mua nhà mà đầu tư vào Bitcoin, NVIDIA, Tesla và Tencent. Đến năm 2026, những đề xuất này mang lại lợi nhuận khổng lồ, với NVIDIA tăng gần 24000%. Gần đây, tuyên bố "Mua ổ cứng" của ông vào tháng 11/2025 đã thúc đẩy cơn sốt cổ phiếu lưu trữ, như Western Digital (tách ra thành Sandisk) tăng gần 50 lần. Khi mọi người còn đang đuổi theo xu hướng này, Sun Yuchen đã chuyển sự chú ý sang bốn lĩnh vực mới nổi cho thập kỷ tới: Trí tuệ thể hiện (Robot hình người), Máy bay không người lái, Điện toán không gian và Khám phá vũ trụ. Ông nhấn mạnh rằng đây là những hướng đi then chốt mà AI vật lý sẽ định hình lại thế giới thực, từ nhà máy, chiến trường đến không gian. Triết lý đầu tư của ông là xác định các lĩnh vực có triển vọng và đặt cược vào cả "cơ thể" lẫn "bộ não" của ngành, không dựa vào một công ty duy nhất. Ví dụ, trong robot, ông tin vào khả năng sản xuất của Tesla (Optimus) và nền tảng AI của NVIDIA (GR00T). Năm 2025, Sun Yuchen đã tự mình bay qua đường Kármán trên chuyến bay của Blue Origin, củng cố niềm tin vào tương lai kinh tế vũ trụ. Ông kêu gọi giới trẻ tập trung vào công nghệ và đổi mới. Trong khi nhiều người vẫn chờ đợi cơ hội trong các lĩnh vực cũ, Sun Yuchen đã nhìn về một tương lai nơi AI vật lý thay đổi cách vận hành cơ bản của thế giới.

marsbit55 phút trước

Sau khi lưu trữ tăng 50 lần, Sun Yuchen luôn hướng tới thập kỷ tiếp theo

marsbit55 phút trước

IPO lớn nhất lịch sử đang đến gần, vượt SpaceX, 28 năm AI tự lặp lại, đếm ngược tới vụ nổ thông minh

【Tóm tắt】 Công ty AI Anthropic đang được định giá gần 1 nghìn tỷ USD, với kế hoạch IPO có thể trở thành đợt phát hành lớn nhất lịch sử, vượt cả SpaceX. Doanh thu thường niên (ARR) của họ đã tăng vọt lên 45 tỷ USD chỉ trong 5 tháng, tăng trưởng 500%. Sự bùng nổ này được thúc đẩy bởi hai sản phẩm chính: Claude Code cho lập trình và Cowork cho cộng tác thông minh. Đồng sáng lập Jack Clark đưa ra dự đoán quan trọng: đến cuối năm 2028, có hơn 50% khả năng các hệ thống AI có thể tự cải thiện chính mình một cách tự chủ, bắt đầu một quá trình "bùng nổ trí tuệ" đầy rủi ro và cơ hội. Để kiểm tra khả năng này, Anthropic đã hợp tác với Goldman Sachs và Blackstone thành lập một liên doanh 1.5 tỷ USD, nhằm thay thế các công ty tư vấn truyền thống như McKinsey bằng các giải pháp AI chiến lược. Sự định giá nghìn tỷ của Anthropic không chỉ phản ánh hiệu suất kinh doanh đột phá mà còn là sự định giá trước kỳ vọng về một tương lai mà AI có thể tự hoàn thiện đệ quy, định hình lại nền kinh tế và trật tự xã hội. Cuộc đếm ngược đến năm 2028 đã bắt đầu.

marsbit1 giờ trước

IPO lớn nhất lịch sử đang đến gần, vượt SpaceX, 28 năm AI tự lặp lại, đếm ngược tới vụ nổ thông minh

marsbit1 giờ trước

Mira Murati, Cựu CTO OpenAI và nghệ thuật vị kỷ tinh tế: Vừa trao dao lại là người đầu tiên giảng hòa

Bằng chứng và lời khai từ phiên tòa Musk kiện Altman đã tiết lộ vai trò toàn diện của cựu CTO OpenAI Mira Murati trong cuộc "đảo chính" tháng 11/2023: bà vừa là lực lượng chủ chốt thúc đẩy việc sa thải Altman, lại là người đầu tiên ký đơn đòi đưa ông trở lại khi chiều gió đổi chiều. Mâu thuẫn bắt nguồn từ tháng 9/2022, khi Murati gửi cho Altman một danh sách phàn nàn về phong cách quản lý áp lực, thiếu nhất quán và việc đặt doanh thu lên trên tinh thần nghiên cứu của OpenAI. Đến năm 2023, bà cung cấp hàng loạt bằng chứng nội bộ cho đồng sáng lập Ilya Sutskever, góp phần quan trọng vào quyết định sa thải của Hội đồng quản trị. Sau khi Altman bị sa thải ngày 16/11 và bà được bổ nhiệm làm CEO tạm thời, Murati có hành động hai mặt: một mặt thông báo lập trường cứng rắn của Hội đồng quản trị với Altman, mặt khác bí mật tìm kiếm sự hỗ trợ từ CEO Microsoft Nadella để lật ngược quyết định. Khi nhận thấy Hội đồng quản trị không thể đứng vững, Murati nhanh chóng đổi phe. Bà từ chối ủng hộ tuyên bố của Hội đồng, báo tin họ sắp từ chức cho Microsoft, và cuối cùng trở thành người đầu tiên ký vào lá đơn có chữ ký của 750 nhân viên đòi Altman tái đắc cử. Một cựu giám đốc nhận xét Murati "cực kỳ không hợp tác" sau vụ sa thải, không chịu thừa nhận vai trò của mình, khiến nhân viên hiểu lầm đây là cuộc tấn công bất ngờ từ các giám đốc bên ngoài. "Bà ấy chờ xem gió thổi chiều nào, mà không nhận ra chính bà ấy là làn gió đó." Xuyên suốt cuộc khủng hoảng, Murati luôn chỉ đứng về phía có lợi cho bản thân.

marsbit1 giờ trước

Mira Murati, Cựu CTO OpenAI và nghệ thuật vị kỷ tinh tế: Vừa trao dao lại là người đầu tiên giảng hòa

marsbit1 giờ trước

Hóa đơn suy luận AI tăng phi mã, Shopify, Roblox cảnh báo: Tiền tiết kiệm từ cắt giảm nhân sự không đủ trả phí chip

Các báo cáo tài chính quý I/2026 của các ông lớn công nghệ như Shopify và Roblox cho thấy một nghịch lý: trong khi AI giúp cắt giảm nhân sự, thì chi phí cho phần cứng (GPU) và sử dụng mô hình (token) lại đang tăng vọt, thậm chí vượt quá khoản tiết kiệm từ việc tinh giản lao động. Shopify cho biết AI đảm nhận hơn 50% công việc viết code, giúp công ty phát triển sản phẩm mà không cần tăng người. Tuy nhiên, chi phí sử dụng LLM (mô hình ngôn ngữ lớn), đặc biệt từ AI trợ lý Sidekick, đang làm xói mòn lợi nhuận gộp của mảng dịch vụ đăng ký. Mặc dù lợi nhuận gộp duy trì ở 80%, chi phí cơ sở hạ tầng liên quan đến AI đã tăng 20%. Roblox cũng báo cáo tình hình tương tự. Khoảng một phần tư mức điều chỉnh giảm dự báo lợi nhuận cả năm của họ trực tiếp đến từ các khoản đầu tư tăng thêm cho AI. Công ty đang xử lý 1,5 triệu lượt suy luận AI mỗi giây. Để đối phó, Roblox dự kiến sẽ tính phí đối với các tính năng AI cao cấp như "Roblox Reality" thay vì cung cấp miễn phí. Trên quy mô ngành, bốn gã khổng lồ Amazon, Meta, Microsoft và Google dự kiến chi tổng cộng 7250 tỷ USD cho đầu tư vào AI trong năm 2026, tăng 77%. So sánh cho thấy sự mất cân đối lớn: chi phí tiền lương toàn bộ nhân viên của Meta (khoảng 27 tỷ USD) chưa bằng 1/5 ngân sách cơ sở hạ tầng AI của họ. Một phân tích ước tính, cứ mỗi đô la chi cho năng lực tính toán AI, cần tiết kiệm gần mười đô la chi phí nhân sự để bù đắp. Tình thế này mang lại lợi nhuận cao cho các nhà cung cấp mô hình và chip như Nvidia, OpenAI, Anthropic. Trong khi đó, các công ty ứng dụng như Shopify và Roblox phải đối mặt với bài toán tài chính phức tạp: doanh thu phụ thuộc vào cường độ sử dụng AI, nhưng đường cong chi phí lại bị chi phối bởi giá của nhà cung cấp mô hình. Cách giải quyết chung là không thể chỉ dựa vào tiết kiệm từ cắt giảm nhân sự, mà phải tìm cách chuyển chi phí AI cho người dùng hoặc biến nó thành lợi thế chiến lược gắn kết khách hàng.

marsbit1 giờ trước

Hóa đơn suy luận AI tăng phi mã, Shopify, Roblox cảnh báo: Tiền tiết kiệm từ cắt giảm nhân sự không đủ trả phí chip

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 768Xuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 1.4kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2025.03.21

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片