Thời đại của người dùng Agent, giá trị mã hóa sẽ đi về đâu?

marsbitXuất bản vào 2026-05-28Cập nhật gần nhất vào 2026-05-28

Tóm tắt

Nếu Agent thực sự trở thành tỷ người dùng tiếp theo của blockchain, câu hỏi quan trọng không phải là "chúng sẽ tạo ra bao nhiêu khối lượng giao dịch", mà là trong thế giới đó, ai sẽ kiếm được tiền? Các lý thuyết trước đây như "giao thức béo" hay "ứng dụng béo" đều giả định người dùng là con người. Con người quan tâm đến trải nghiệm, thương hiệu và sự tiện lợi, vì vậy tầng ứng dụng nắm bắt giá trị thông qua việc kiểm soát điểm vào và luồng giao dịch. Tuy nhiên, Agent thì khác. Chúng gọi trực tiếp API, không có lòng trung thành với thương hiệu và có thể chuyển đổi giữa các giao thức, bộ tổng hợp và địa điểm giao dịch với chi phí thấp. Điều này có nghĩa là Agent có thể viết lại logic phân phối giá trị trong Web3. Tầng ứng dụng có thể chuyển sang "không đầu", mở khả năng ví, tổng hợp và chuyển đổi tiền thành API hướng tới Agent. Tầng giao thức cũng có thể có cơ hội mới khi Agent bỏ qua các lớp trung gian. Nhưng kịch bản triệt để hơn là Agent sẽ đẩy toàn bộ ngăn xếp trên chuỗi vào cạnh tranh giá, làm giảm biên lợi nhuận của ứng dụng, bộ tổng hợp và cơ sở hạ tầng xuống gần với chi phí biên. Điều đáng chú ý là Agent không chỉ làm cho các giao dịch hiện có trở nên thường xuyên hơn, mà còn có thể tạo ra các hoạt động mới trước đây không khả thi: cân bằng lại danh mục đầu tư liên tục, thanh toán máy với máy và các loại thị trường mới chỉ có ý nghĩa khi thực thi tự động tốc độ cao. Do đó, câu hỏi cốt lõi trong kỷ nguyên Agent không phải là đánh giá đơn giản giá trị sẽ chảy về giao t...

Tiêu đề gốc: Who Makes Money from Agents?

Tác giả gốc: Jonah Burian

Biên dịch gốc: Peggy

Lời tựa của biên tập: Nếu Agent thực sự trở thành tỷ người dùng tiếp theo của blockchain, thì câu hỏi quan trọng hơn có lẽ không phải là "chúng sẽ mang lại bao nhiêu khối lượng giao dịch", mà là nếu thế giới đó thực sự đến, ai sẽ kiếm được tiền?

Trước đây, dù là lý thuyết "giao thức béo" hay "ứng dụng béo", đều mặc định người dùng trên chuỗi là con người. Con người quan tâm đến giao diện có dễ dùng không, thương hiệu có đáng tin không, đường đi có thuận tiện không, do đó tầng ứng dụng có thể nắm bắt giá trị bằng cách kiểm soát cổng vào người dùng và luồng giao dịch. Nhưng Agent thì khác. Chúng trực tiếp gọi API, không có lòng trung thành thương hiệu, và cũng có thể chuyển đổi với chi phí thấp giữa các giao thức, bộ tổng hợp và địa điểm giao dịch khác nhau.

Điều này có nghĩa là, Agent có thể viết lại logic phân phối giá trị của Web3. Tầng ứng dụng có thể chuyển hướng sang "không đầu" (headless), mở khả năng ví, tổng hợp và nạp/rút tiền thành API hướng tới Agent; tầng giao thức cũng có thể có cơ hội mới vì Agent bỏ qua tầng trung gian; nhưng tình huống cấp tiến hơn là, Agent sẽ đẩy toàn bộ ngăn xếp trên chuỗi vào cạnh tranh giá, khiến lợi nhuận của ứng dụng, bộ tổng hợp và cơ sở hạ tầng đều bị nén xuống gần với chi phí biên.

Điều thực sự đáng quan tâm là, Agent không chỉ làm cho giao dịch trên chuỗi hiện có tần suất cao hơn, mà còn có thể tạo ra các hoạt động mới trước đây không tồn tại: tái cân bằng danh mục đầu tư liên tục, thanh toán máy với máy, và các loại thị trường mới chỉ có ý nghĩa trong việc thực thi tự động tốc độ cao.

Do đó, vấn đề cốt lõi của thời đại Agent, không phải là đơn giản đánh giá giá trị sẽ chảy về giao thức hay ứng dụng, mà là xem ai có thể khiến Agent, khi có vô số lựa chọn thay thế, vẫn quay trở lại đây. Câu trả lời có thể không còn là UX và thương hiệu, mà là thanh khoản, độ trễ, tính chắc chắn của thanh toán, hoặc một mô hình kinh doanh mới nào đó mà ngày nay chưa được đặt tên.

Dưới đây là bài viết gốc:

Rất nhiều người đang hình dung, Agent sẽ trở thành tỷ người dùng tiếp theo của blockchain. Nhưng ít người đặt câu hỏi thứ hai: Nếu thế giới đó thực sự đến, ai sẽ kiếm được tiền?

Tất cả các lý thuyết về nắm bắt giá trị trong ngành công nghiệp mã hóa trước đây, đều mặc định người dùng là con người. Lý thuyết "giao thức béo" cho rằng, tầng giao thức giỏi nhất trong việc kiếm tiền từ người dùng. Trong khi đó, lý thuyết "ứng dụng béo" mà tôi và đồng nghiệp đưa ra trong "Cách nắm bắt giá trị" (How to Capture Value) và "Sự định giá lại lớn" (The Great Repricing) lại cho rằng tầng ứng dụng làm tốt hơn.

Nhưng Agent đã thay đổi "người dùng" là ai. Do đó, các lý thuyết nắm bắt giá trị hiện có không còn đáng tin cậy.

Lý thuyết "giao thức béo"

Năm 2016, @jmonegro đã viết "Giao thức béo" (Fat Protocols). Gần mười năm sau, bài viết này gần như trở thành lý thuyết nắm bắt giá trị chủ đạo nhất trong ngành công nghiệp mã hóa.

Quan điểm cốt lõi của nó là: Ở thời đại internet, giá trị chủ yếu chảy về tầng ứng dụng, ví dụ @Google, @facebook, trong khi các giao thức cơ bản, như TCP/IP, HTTP, hầu như không nắm bắt được giá trị. Nhưng ngành công nghiệp mã hóa sẽ ngược lại. Dữ liệu blockchain là mở và chia sẻ, do đó ứng dụng sẽ bị hàng hóa hóa; còn token giao thức cần thiết để sử dụng mạng, sẽ nắm bắt giá trị đầu cơ tương ứng khi khối lượng sử dụng tăng trưởng. Mỗi ứng dụng thành công, sẽ thúc đẩy nhu cầu token tăng trưởng. Cuối cùng, tầng giao thức sẽ tăng trưởng kép nhanh hơn bất kỳ ứng dụng nào bên trên nó.

Trong một thời gian dài, nhận định này có vẻ đúng. Vốn hóa của Bitcoin và Ethereum cao hơn bất kỳ công ty nào xây dựng trên đó. Mô hình này thành công, vì lúc đó tầng giao thức khan hiếm, đắt đỏ và khó thay thế. Bitcoin và Ethereum năm 2017 thực sự có tính khan hiếm, lúc đó chưa có hàng chục L1 đa dụng cạnh tranh cho cùng khối lượng công việc. Không gian khối đủ khan hiếm, đến mức nắm giữ tài sản cơ bản, giống như nắm giữ một phần cổ phần của tất cả các ứng dụng cần mạng lưới đó.

Nhưng bây giờ, mỗi tầng của ngăn xếp cơ sở hạ tầng đều có phương án thay thế đáng tin cậy: nhiều L1 thông lượng cao, hàng chục L2, và các tầng thanh toán mô-đun hóa và tầng khả dụng dữ liệu cạnh tranh về giá. Không gian khối từ khan hiếm trở nên dồi dào. Khi cầu nối chuỗi chéo và bộ tổng hợp khiến chuỗi cơ bản gần như vô hình với người dùng, chi phí chuyển đổi cũng giảm nhanh. Cơ sở hạ tầng trở nên có thể thay thế, và thứ có thể thay thế cuối cùng chỉ có thể cạnh tranh về giá. Do đó, quyền định giá của tầng giao thức cũng biến mất cùng với sự biến mất của tính khan hiếm.

Lý thuyết "ứng dụng béo"

Đến năm 2026, thực thể nắm bắt giá trị kinh tế lớn không còn là giao thức, mà là ứng dụng, ví dụ @phantom, @coinbase, @Polymarket, @Pumpfun, v.v.

Theo tôi, nguyên nhân là, tài sản có giá trị nhất trong ngành công nghiệp mã hóa là mối quan hệ với người dùng. Nếu bạn kiểm soát giao diện người dùng và luồng giao dịch, bạn kiểm soát phân phối; và miễn là người dùng tiếp xúc với sản phẩm trên chuỗi nào đó, bạn hầu như đều có thể kiếm tiền từ đó: hoán đổi, cho vay, staking, đúc, kênh nạp/rút tiền, v.v. Đây cũng là lý do tại sao các tổ chức đầu tư say mê với các ngân hàng mới (neobanks) như vậy.

Ứng dụng còn đẩy cơ sở hạ tầng vào cạnh tranh giá thuần túy, từ đó nén biên lợi nhuận cơ sở hạ tầng xuống gần với chi phí biên. Tôi đã ghi lại chiến lược này trong "Cách nắm bắt giá trị". Cùng động lực này cũng đang xảy ra trong lĩnh vực stablecoin, mà tôi cũng đã thảo luận trong một bài viết khác.

Giá cả đang phản ánh lý thuyết này. Spencer và tôi gọi sự chuyển đổi này là "Sự định giá lại lớn": trong chu kỳ này, giá trị chảy về tầng sở hữu mối quan hệ với người dùng.

Tại sao Agent sẽ phá vỡ tất cả điều này?

Lý thuyết "ứng dụng béo" mặc định người dùng là con người, và con người coi trọng trải nghiệm người dùng, thương hiệu và sự thuận tiện. Nhưng Agent không coi trọng những điều này. Chúng sẽ trực tiếp gọi API, không có lòng trung thành thương hiệu, và cũng có thể chuyển đổi địa điểm giao dịch với chi phí bằng không.

Khi người dùng trở thành phần mềm, việc sở hữu mối quan hệ với người dùng không còn mang tính phòng thủ cao như vậy. Toàn bộ hào rào phía trước mà lý thuyết "ứng dụng béo" dựa vào, cũng sẽ mất giá theo.

Vậy, trong thời đại Agent, ai sẽ nắm bắt giá trị?

Ứng dụng tiến tới không đầu

Một khả năng trong tương lai là, những kẻ chiến thắng ở tầng ứng dụng vẫn sẽ tiếp tục là kẻ chiến thắng, chỉ là chúng sẽ từ bỏ UI.

Ví và bộ tổng hợp đã xây dựng phần khó nhất: khả năng tích hợp nhiều giao thức, logic định tuyến, danh tính và cơ sở hạ tầng nạp/rút tiền. Bước đi tự nhiên tiếp theo, là mở khả năng này thành API hướng tới Agent, để Agent giống như người dùng con người ngày nay giao dịch qua @phantom hoặc @JupiterExchange, hoàn thành việc định tuyến thông qua chúng.

Trong thế giới này, lý thuyết "ứng dụng béo" vẫn đứng vững, chỉ là mất đi giao diện phía trước. Những công ty chiến thắng trong thời đại người dùng con người, sẽ tái nền tảng hóa, biến thành cơ sở hạ tầng không đầu. Chúng ta đã thấy, các công ty SaaS truyền thống như Salesforce cũng đang chuyển hướng theo hướng này.

Giao thức trỗi dậy trở lại

Một khả năng khác là, Agent sẽ hoàn toàn bỏ qua tầng trung gian.

Nếu tích hợp đủ đơn giản, ví dụ tài liệu API rõ ràng, RPC tiêu chuẩn hóa, ngữ nghĩa thực thi có thể dự đoán, thì Agent không có nhiều lý do để trả phí cho bộ tổng hợp, để bộ tổng hợp thay mình làm việc mà bản thân có thể tự làm.

Lợi thế của bộ tổng hợp trong thời đại người dùng con người đến từ trải nghiệm người dùng và khả năng định tuyến phức tạp. Nhưng Agent không cần trải nghiệm người dùng, còn bản thân định tuyến là một vấn đề kỹ thuật có thể giải quyết, và Agent ngày càng giỏi xử lý loại vấn đề này.

Nếu tương lai là như vậy, thì lý thuyết "giao thức béo" sẽ có được sự sống lần thứ hai.

Quyền định giá của toàn bộ ngăn xếp sẽ sụp đổ

Còn một khả năng nữa là, Agent sẽ tạo áp lực hàng hóa hóa trong toàn bộ ngăn xếp.

Chúng đủ lý trí. Chúng sẽ chọn địa điểm giao dịch rẻ nhất mỗi lần, không có lòng trung thành, cũng không có ma sát. Ứng dụng sẽ mất đi phần phí bảo hiểm UX mà trước đây thu từ người dùng con người. Bộ tổng hợp và cơ sở hạ tầng cũng sẽ mất quyền định giá, vì không còn quán tính của người dùng con người giúp chúng chống lại cạnh tranh giá.

Trong tình huống này, bất kỳ tầng nào trong ngăn xếp đều khó nắm bắt quá nhiều giá trị. Toàn bộ chuỗi cung ứng sẽ bị nén xuống gần với chi phí biên, và thặng dư kinh tế sẽ chảy về phía sở hữu Agent, hoặc chảy về người dùng cuối cùng mà Agent đại diện. Mã hóa sẽ trở thành một tiện ích công cộng, và tiện ích công cộng thường không phải là nơi dễ kiếm tiền.

Agent sẽ tạo ra các hoạt động mới trước đây không khả thi

Phiên bản đơn giản của quan điểm này là: Agent sẽ làm những việc con người đang làm, chỉ với thông lượng cao hơn; ngay cả khi biên lợi nhuận bị nén, miễn là khối lượng giao dịch tăng trưởng mạnh, tổng thể chiếc bánh vẫn sẽ lớn hơn.

Nhưng tôi nghĩ còn có một phiên bản thú vị hơn: Agent sẽ làm cho một loại hoạt động trước đây không khả thi trở nên khả thi. Ví dụ, tái cân bằng danh mục đầu tư liên tục với chi phí thực thi dưới 1 cent; giao dịch thương mại máy với máy giữa các Agent; và một số thị trường chỉ có ý nghĩa khi tốc độ định giá và giao dịch nhanh đến mức con người không thể thực sự theo kịp.

Những hoạt động này sẽ không xuất hiện trong khuôn khổ quan sát hoạt động trên chuỗi hiện nay của chúng ta, vì chúng ta mặc định luôn có một người tham gia trong hoạt động trên chuỗi.

Nếu đây mới là sự thay đổi thực sự mà Agent mang lại, thì vấn đề không còn là chiếc bánh hiện có được phân phối như thế nào, mà là sẽ có bao nhiêu hoạt động kinh tế mới được mang lên chuỗi, và những tầng nào phù hợp nhất để phục vụ các hoạt động mới này.

Một mô hình kinh doanh chưa được đặt tên

Mỗi chu kỳ, chúng ta đều cố đoán giá trị sẽ chảy về đâu, và thường mặc định: các mô hình kinh doanh mà chúng ta đã biết, sẽ tự nhiên mở rộng đến tương lai. Nhưng giả định này thường bỏ lỡ những mô hình kinh doanh chưa xuất hiện.

Khi internet vừa được xây dựng, không ai dự đoán được sự xuất hiện của nền kinh tế chú ý. Mô hình kinh doanh ngày nay có vẻ hiển nhiên - cắt sự chú ý của người dùng thành các phân đoạn khác nhau, rồi đấu giá cho nhà quảng cáo, và một công ty rút đi một phần đáng kể từ chi tiêu quảng cáo toàn cầu - lúc đó là rất xa lạ. Nó chỉ có vẻ như là tất yếu khi nhìn lại sau sự kiện.

AI có vẻ là sự gián đoạn công nghệ lớn nhất trong nhiều thập kỷ. Trong một thế giới do Agent thống trị, một phần nắm bắt giá trị rất có thể sẽ chảy về một mô hình kinh doanh nào đó mà ngày nay chưa ai thảo luận nghiêm túc. Cuối cùng, người tham gia nắm bắt giá trị, cũng chưa chắc là những người mà thị trường hiện tại đang quan tâm.

Tiếp theo nên quan tâm điều gì?

Kết quả có khả năng xảy ra nhất, không phải là một mô hình thức hoàn toàn thay thế mô hình thức khác. Con người và Agent sẽ cùng tồn tại như người dùng của ngành công nghiệp mã hóa trong một thời gian dài, và bản đồ nắm bắt giá trị tương ứng với hai loại người dùng không giống nhau.

Miễn là con người vẫn tiếp xúc trực tiếp với blockchain, lý thuyết "ứng dụng béo" vẫn áp dụng: người tiêu dùng sẵn sàng trả phí cho trải nghiệm người dùng, thương hiệu và sự thuận tiện, sẽ tiếp tục trả phí bảo hiểm cho những ứng dụng sở hữu mối quan hệ với người dùng. Đồng thời, ở tầng mà Agent thực hiện giao dịch, sẽ được chi phối bởi một lý thuyết khác - cụ thể là loại nào, tùy thuộc vào việc vài tình huống trên cuối cùng sẽ tiến hóa như thế nào.

Theo tôi, đối với những người xây dựng, câu hỏi đáng suy nghĩ lại nhất ở phía Agent là: Điều gì sẽ khiến một Agent quay trở lại chỗ bạn, thay vì định tuyến trực tiếp đến phương án thay thế rẻ hơn tiếp theo?

Câu trả lời có thể không phải là trải nghiệm người dùng. Nó có thể là thanh khoản, độ trễ, đảm bảo thanh toán, hoặc thứ khác.

Tại @bcap, chúng tôi đang dành nhiều thời gian suy nghĩ về vấn đề này, dù là trong các cuộc họp ủy ban đầu tư, hay thảo luận cùng đội ngũ kỹ thuật. Chúng tôi vẫn chưa có câu trả lời xác định. Nếu bạn đang xây dựng sản phẩm xoay quanh Agent, và có đánh giá riêng về nắm bắt giá trị trong thời đại Agent, chúng tôi rất muốn trò chuyện với bạn.

Liên kết bài viết gốc

Câu hỏi Liên quan

QLý thuyết 'giao thức béo' đề xuất rằng giá trị trong ngành công nghiệp tiền mã hóa sẽ chảy về đâu và tại sao nó được coi là đúng trong một thời gian dài?

ALý thuyết 'giao thức béo' đề xuất rằng giá trị sẽ chảy vào lớp giao thức, chứ không phải lớp ứng dụng. Nó được coi là đúng trong một thời gian dài vì vào thời điểm đó (như năm 2017), các giao thức lớp cơ sở như Bitcoin và Ethereum khan hiếm, đắt đỏ và khó thay thế. Không gian khối bị hạn chế khiến việc nắm giữ tài sản cơ sở giống như nắm giữ một phần cổ phần trong tất cả các ứng dụng cần mạng lưới đó.

QLý thuyết 'ứng dụng béo' lập luận rằng ai là người nắm bắt giá trị trong hệ sinh thái tiền mã hóa và tại sao?

ALý thuyết 'ứng dụng béo' lập luận rằng các ứng dụng (ví dụ: Phantom, Coinbase) mới là thực thể nắm bắt giá trị chính. Lý do là tài sản giá trị nhất trong tiền mã hóa là mối quan hệ với người dùng. Ứng dụng kiểm soát giao diện người dùng và luồng giao dịch, từ đó kiểm soát phân phối và có thể kiếm tiền từ hầu hết mọi tương tác của người dùng (hoán đổi, cho vay, đặt cọc, v.v.).

QTại sao sự xuất hiện của Agent (tác nhân tự động) có thể phá vỡ các lý thuyết nắm bắt giá trị truyền thống như 'giao thức béo' và 'ứng dụng béo'?

AAgent phá vỡ các lý thuyết truyền thống vì chúng thay đổi định nghĩa về 'người dùng'. Các lý thuyết này đều giả định người dùng là con người, những người coi trọng trải nghiệm người dùng, thương hiệu và sự tiện lợi. Trong khi đó, Agent gọi trực tiếp API, không có lòng trung thành với thương hiệu và có thể chuyển đổi giữa các sàn giao dịch với chi phí gần như bằng không, làm xói mòn lợi thế phòng thủ dựa trên quan hệ người dùng.

QBài viết đề cập đến những khả năng nào về việc phân phối giá trị trong thời đại Agent? Hãy liệt kê và mô tả ngắn gọn.

ABài viết đề cập đến bốn khả năng chính: 1. Ứng dụng trở nên 'không đầu' (Headless): Các ứng dụng chiến thắng từ bỏ giao diện người dùng và cung cấp khả năng của mình dưới dạng API cho Agent. 2. Giao thức trỗi dậy trở lại: Agent bỏ qua lớp trung gian (như tập hợp) và tương tác trực tiếp với giao thức. 3. Quyền định giá sụp đổ trên toàn bộ chồng công nghệ: Áp lực cạnh tranh về giá từ Agent khiến lợi nhuận ở mọi lớp bị nén xuống gần chi phí biên. 4. Agent tạo ra các hoạt động mới chưa từng khả thi trước đây: Như cân bằng lại danh mục đầu tư liên tục, giao dịch máy với máy, mở ra các thị trường hoàn toàn mới.

QTheo tác giả, câu hỏi quan trọng nhất mà những người xây dựng nên suy nghĩ về thị trường Agent là gì?

ATheo tác giả, câu hỏi quan trọng nhất là: 'Điều gì sẽ khiến một Agent quay trở lại với bạn, thay vì định tuyến trực tiếp đến giải pháp thay thế rẻ hơn tiếp theo?' Câu trả lời có thể không phải là trải nghiệm người dùng, mà có thể là tính thanh khoản, độ trễ, đảm bảo thanh toán hoặc một thứ gì đó chưa được đặt tên khác.

Nội dung Liên quan

Ba năm sau: Nhìn lại nhận định của tôi về ChatGPT vào năm 2023

**Tóm tắt tiếng Việt:** Năm 2026, tác giả Vương Kiến Thạc nhìn lại 20 dự đoán của mình về ChatGPT từ năm 2023, sử dụng AI (41 agent Opus 4.8) để đối chiếu với dữ liệu thực tế. **Kết quả chính:** Phần lớn các dự đoán về **cơ chế và xu hướng** là đúng: * **Đúng:** Kiến trúc RAG + tìm kiếm trở thành chuẩn để giảm ảo giác. LUI (Giao diện ngôn ngữ tự nhiên) tạo ra một "lục địa mới" cho tương tác máy tính. Mạng lưới agent với giao thức kết nối mới đang hình thành. Trung Quốc thu hẹp khoảng cách về mô hình lớn có thể sử dụng. ChatGPT không có ý thức, vượt qua bài kiểm tra Turing nhờ biểu diễn. Nó là bước tiến lớn nhưng chưa phải AGI, chưa gây ra làn sóng thất nghiệp hàng loạt. * **Sai/Sai một phần:** Dự đoán cụ thể **GPT-4 có 100 nghìn tỷ tham số** là sai hoàn toàn (thực tế ~1.8 nghìn tỷ). Nhận định **LLM không thể tự học toán** bị bác bỏ khi các mô hình giành huy chương IMO. **Giá trị sẽ thuộc về lớp ứng dụng** bị chứng minh ngược lại khi lợi nhuận khổng lồ thuộc về lớp nền tảng tính toán (như NVIDIA). **AI có thể né tránh vấn đề bản quyền** là sai, với các vụ kiện và khoản bồi thường lớn. Dự đoán **chi phí đào tạo mô hình lớn chỉ 5-10 tỷ USD** là quá thấp so với thực tế. **Bài học rút ra:** 1. **Dự đoán xu hướng và cơ chế đáng tin cậy hơn nhiều so với các con số cụ thể hay mức độ tuyệt đối.** 2. **Có xu hướng đánh giá quá cao tốc độ thay đổi trong ngắn hạn, nhưng lại đánh giá thấp mức độ thay đổi trong dài hạn.** 3. **Sai lầm tinh vi thường nằm ở "sự phân bố":** tổng thể đúng nhưng tác động không đồng đều (ví dụ: việc làm). 4. **Những phát biểu có giới hạn, thận trọng thường đứng vững theo thời gian.** 5. **Ba năm là chưa đủ để kết luận cho một số vấn đề sâu xa** (như ý thức máy móc, sự xuất hiện năng lực). Bài viết kết luận rằng việc nhìn đúng hướng đi lớn không quá khó, nhưng thừa nhận những sai lầm trong ước tính chi tiết, tốc độ và phân bố mới là điều đáng ghi nhớ cho những dự đoán trong tương lai.

marsbit4 giờ trước

Ba năm sau: Nhìn lại nhận định của tôi về ChatGPT vào năm 2023

marsbit4 giờ trước

Ba năm sau: Nhìn lại những dự đoán của tôi về ChatGPT năm 2023

**Tóm tắt: Nhìn lại 20 dự đoán về ChatGPT năm 2023 sau 3 năm** Vào tháng 3/2023, khi ChatGPT mới xuất hiện và GPT-4 chưa ra mắt, tác giả Vương Kiến Thạc đã đưa ra 20 nhận định về tương lai của AI. Giờ đây, vào cuối tháng 5/2026, một hệ thống AI gồm 41 agent đã được sử dụng để kiểm chứng lại từng dự đoán đó dựa trên dữ liệu thực tế. **Kết quả kiểm chứng (Tính đến 5/2026):** * **Đúng/Bản chất đúng (✅/🟢):** 13/20 dự đoán. * **Một phần đúng (🟡):** 6/20 dự đoán. * **Sai (❌):** 1/20 dự đoán. **Những điểm dự đoán chính xác nổi bật:** 1. **Kiến trúc RAG & Tìm kiếm:** Dự đoán việc bổ sung kiến thức thông qua cơ chế truy xuất bên ngoài (như vector search) thay vì chỉ fine-tune model đã trở thành tiêu chuẩn. 2. **Giao diện ngôn ngữ tự nhiên (LUI):** Nhận định ChatGPT mở ra kỷ nguyên LUI, tạo ra một hệ sinh thái rộng lớn hơn cả việc phát triển model cơ bản, đã được chứng minh. 3. **Mô hình lớn Trung Quốc:** Dự báo khoảng cách về khả năng giữa các mô hình Trung Quốc và đỉnh cao thế giới sẽ thu hẹp nhanh chóng trong khoảng 3 năm đã thành hiện thực. 4. **Ý thức và Kiểm tra Turing:** Quan điểm cho rằng ChatGPT không có ý thức và bài kiểm tra Turing chỉ đánh giá biểu hiện bề ngoài vẫn vững vàng. **Những điểm dự đoán chưa chính xác hoặc sai lệch:** 1. **Tham số GPT-4 (❌):** Thông tin GPT-4 có 100 nghìn tỷ tham số là hoàn toàn sai. 2. **Khả năng toán học của LLM:** Mặc dù đúng khi cho rằng cần công cụ bổ trợ, nhưng khẳng định LLM "không thể" tự học toán thuần túy đã bị bác bỏ khi các model năm 2025 giành huy chương IMO. 3. **Nơi nắm giữ giá trị:** Dự đoán giá trị sẽ thuộc về tầng ứng dụng, còn các công ty làm model cơ bản có thể không sinh lời, đã không tính đến sự thống trị và lợi nhuận khổng lồ của NVIDIA ở tầng phần cứng tính toán. 4. **Bản quyền:** Nhận định AI có thể "né tránh" vi phạm bản quyền là sai, khi thực tế đã có những vụ kiện và dàn xếp bồi thường lớn nhất lịch sử liên quan đến dữ liệu huấn luyện. **Bài học rút ra sau 3 năm:** * **Dự đoán xu hướng và cơ chế đáng tin cậy hơn nhiều so với các con số cụ thể.** * Xu hướng chung: **Đánh giá quá lạc quan về tốc độ, nhưng lại đánh giá thấp mức độ phát triển** về lâu dài. * Sai lầm tinh vi thường nằm ở **sự phân bổ** (ví dụ: tác động việc làm lên nhóm người lao động trẻ), chứ không phải tổng thể. * **Những nhận định có giới hạn, điều kiện đi kèm thường chính xác hơn** những phát biểu tuyệt đối. * Một số câu hỏi lớn vẫn chưa có câu trả lời cuối cùng sau 3 năm. Bản tổng kết này không chỉ chấm điểm cho quá khứ, mà còn đặt ra những quy tắc cho việc dự đoán trong tương lai.

链捕手6 giờ trước

Ba năm sau: Nhìn lại những dự đoán của tôi về ChatGPT năm 2023

链捕手6 giờ trước

Cảnh báo bong bóng AI: Đầu tư vào AI mang lại lợi nhuận âm cho hầu hết các gã khổng lồ công nghệ

Bài viết cảnh báo về bong bóng đầu tư AI khi phân tích chỉ ra rằng hầu hết các gã khổng lồ công nghệ như Microsoft, Alphabet, Meta, Oracle (trừ Amazon) có thể nhận tỷ suất lợi nhuận âm từ các khoản đầu tư hàng nghìn tỷ USD vào trung tâm dữ liệu AI. Dựa trên kỳ vọng của nhà phân tích về doanh thu và chi tiêu vốn giai đoạn 2025-2030, tốc độ tăng đầu tư (~20%/năm) vượt xa tốc độ tăng doanh thu dự kiến (~15%/năm). Tác giả nhấn mạnh, đầu tư công nghệ hiện giải thích 93% tăng trưởng GDP Mỹ. Nếu các công ty cắt giảm chi tiêu, không chỉ chuỗi cung ứng (Nvidia, TSMC, ASML) bị ảnh hưởng mà nền kinh tế Mỹ có thể suy thoái, kéo theo thị trường chứng khoán lao dốc. Các IPO của OpenAI, Anthropic được xem như cách chuyển giao rủi ro từ nhà đầu tư ban đầu sang các nhà đầu tư tổ chức và cá nhân. Dù cơn sốt có thể kéo dài đến 2026 nhờ IPO, nhưng thực tế toán học khắc nghiệt (cần thêm 2-5 nghìn tỷ USD doanh thu để đạt lợi nhuận 10%) khiến việc điều chỉnh là không tránh khỏi vào 2027-2028, tương tự bong bóng dot-com những năm 2000. Câu hỏi then chốt: ai sẽ trả giá cho cuộc chạy đua cơ sở hạ tầng đắt đỏ này?

marsbit7 giờ trước

Cảnh báo bong bóng AI: Đầu tư vào AI mang lại lợi nhuận âm cho hầu hết các gã khổng lồ công nghệ

marsbit7 giờ trước

Từ Token đến Lao động Máy móc: AI đang chuyển từ Công cụ thành 'Người lao động'

Từ công cụ thành "công nhân": AI đang trở thành lực lượng lao động máy móc Bài viết phân tích sự chuyển dịch trong thị trường AI: từ việc bán token hay giờ GPU đơn thuần, sang một thị trường "lao động máy móc" mới, nơi chính công việc được hoàn thành bởi phần mềm trở thành đối tượng được định giá và giao dịch. Tác giả dự đoán cơ chế định giá AI sẽ phát triển qua bốn giai đoạn: token thô -> thị trường năng lực LLM tiêu chuẩn hóa -> thị trường lao động theo ngành -> thị trường kết quả có thể lập trình. Trong tương lai, doanh nghiệp có thể không còn quan tâm công việc do model hay GPU cụ thể nào thực hiện, mà chỉ quan tâm liệu nó có được giao đúng tiêu chuẩn về độ trễ, độ chính xác, độ tin cậy và chi phí hay không. Điều này cũng làm thay đổi vai trò của con người, chuyển sang giám sát, chịu trách nhiệm, quản lý ngữ cảnh và đưa ra phán quyết cuối cùng - những yếu tố có thể trở nên có giá trị hơn. Bài viết nhấn mạnh AI không chỉ đơn thuần thay thế lao động mà mở rộng thị trường tổng thể. Khi chi phí công việc giảm, nhu cầu có thể tăng lên, tạo ra những loại hình công việc và dịch vụ mới khả thi về mặt kinh tế. Thị trường lao động máy móc sẽ bắt đầu từ những công việc có thể được xác định rõ ràng và đo lường được, hướng tới việc biến lao động máy móc thành một yếu tố sản xuất mới có thể được thu mua, thanh toán và giao dịch.

marsbit7 giờ trước

Từ Token đến Lao động Máy móc: AI đang chuyển từ Công cụ thành 'Người lao động'

marsbit7 giờ trước

Việc giảm giá 99% của Xiaomi MiMo không phải là chiêu trò marketing! Luo Fuli đăng X để phản bác những kẻ bi quan

Trong bài viết, tác giả phân tích động thái giảm giá API lên tới 99% cho dòng MiMo-V2.5 của Xiaomi và phản bác các ý kiến cho rằng đây chỉ là chiến lược marketing hay "bán lỗ cướp thị trường". Lộ Phúc Lợi, người đứng đầu MiMo, đã công bố một blog kỹ thuật dài 5000 chữ để giải thích cơ sở kỹ thuật của mức giá mới. Bài viết mô tả sáu trụ cột công nghệ chính cho phép mức giảm giá này: 1. **Kiến trúc Hybrid SWA (Sliding Window Attention):** Giảm dung lượng bộ nhớ tạm (KVCache) xuống còn 1/7 so với Full Attention truyền thống. 2. **Quản lý KVCache hai bể riêng biệt:** Tối ưu hóa việc phân bổ bộ nhớ để triệt để tận dụng lợi thế của SWA, tăng gấp 5 lần số lượng người dùng đồng thời. 3. **Hệ thống tiền tố cache được cải tiến:** Đảm bảo an toàn và nâng cao tỷ lệ trúng cache lên tới 93-95%, khiến phần lớn yêu cầu đọc lặp lại hầu như không cần tính toán lại. 4. **Hệ thống lưu trữ phân tán GCache:** Triển khai trực tiếp trên ổ SSD của máy GPU, giảm chi phí lưu trữ xuống gần bằng 0. 5. **Hệ thống điều phối LLM-Router:** Tối ưu định tuyến và lập lịch, ưu tiên các yêu cầu có cache, tăng hiệu suất tổng thể. 6. **Dự đoán đa token (MTP):** Giảm chi phí tạo văn bản (output), hoàn thiện vòng tròn giảm chi phí cho toàn bộ quá trình xử lý. Những cải tiến này, khi kết hợp, tạo ra một chuỗi tối ưu toàn diện làm giảm đáng kể chi phí tính toán và lưu trữ cho mỗi yêu cầu. Bài viết kết luận rằng mức giảm 99% không phải là con số tiếp thị, mà là kết quả có thể chứng minh của một hệ thống kỹ thuật hoàn chỉnh, một phương pháp giảm chi phí đáng để ngành tham khảo.

marsbit9 giờ trước

Việc giảm giá 99% của Xiaomi MiMo không phải là chiêu trò marketing! Luo Fuli đăng X để phản bác những kẻ bi quan

marsbit9 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua FLOW

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Flow (FLOW) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Flow (FLOW) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Flow (FLOW) của BạnSau khi mua Flow (FLOW), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Flow (FLOW)Giao dịch Flow (FLOW) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 409Xuất bản vào 2024.12.10Cập nhật vào 2025.03.21

Làm thế nào để Mua FLOW

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của FLOW (FLOW) được trình bày dưới đây.

活动图片