Tác giả: Vivi
Một nhà nghiên cứu AI hàng đầu rời Google, mọi người sẽ nói: Đó là một lựa chọn nghề nghiệp. Nhưng khi ba nhân tài AI được chú ý cao liên tiếp ra đi, nhiều người bắt đầu viết 'tấm cáo phó' cho Google.
Noam Shazeer, Phó Chủ tịch Kỹ thuật Google, đồng lãnh đạo Gemini, tuyên bố rời Google để gia nhập OpenAI. Noam không phải là một nhà nghiên cứu AI thông thường. Ông là một trong những tác giả của bài báo huyền thoại năm 2017 "Attention Is All You Need". Chính bài báo này đã đề xuất kiến trúc Transformer, đặt nền móng cho kỷ nguyên mô hình ngôn ngữ lớn ngày nay.
Nguồn ảnh: Noam Shazeer LinkedIn
John Jumper, Phó Chủ tịch Google DeepMind, đang rời Google DeepMind để gia nhập Anthropic. Jumper đã góp phần tạo ra AlphaFold, hệ thống dự đoán cấu trúc protein đã thay đổi sinh học và nghiên cứu phát triển thuốc. Năm 2024, ông và đồng sáng lập kiêm CEO của Google DeepMind, Demis Hassabis, cùng nhận giải Nobel Hóa học.
Nguồn ảnh: The Gairdner Foundation
Daniel De Freitas, cộng sự lâu năm của Noam Shazeer, đồng sáng lập Character.AI, cũng là một phần của câu chuyện di chuyển nhân tài này. Anh không nổi tiếng như Noam, nhưng rất quan trọng trong lịch sử AI hội thoại. Cả anh và Noam đều từng làm về AI hội thoại tại Google, sau đó rời Google vào năm 2021 để thành lập Character.AI, tạo ra một trong những chatbot AI tiêu dùng nổi tiếng sớm nhất. Năm 2024, Google thông qua một thương vụ trị giá khoảng 27 tỷ USD, đã đưa họ và một phần đội ngũ Character.AI trở lại Google. Giờ đây, tên tuổi của họ một lần nữa được đặt bên cạnh câu hỏi "Liệu Google có thể giữ chân những nhân tài đã định nghĩa thời đại AI hội thoại?"
Nguồn ảnh: Business Insider
Vì vậy, đúng vậy, sự lo ngại của thị trường là dễ hiểu, bởi đây không phải là nhân viên bình thường ra đi. Ba người này lần lượt chạm đến ba sợi chỉ quan trọng nhất của AI hiện đại: Transformer, AI hội thoại và AlphaFold.
Đối với một Google đang nỗ lực chứng minh với thế giới rằng Gemini có thể cạnh tranh với OpenAI và Anthropic, điều này quả thực là một cú đau.
Nhưng "tấm cáo phó" không phải là khung hình đúng. Chảy máu chất xám là một tín hiệu cảnh báo, không phải là giấy chứng tử.
Giải thích từ một góc độ khác - Google bị đào tường, không phải vì nó đã không còn quan trọng. Ngược lại, chính vì nó vẫn còn rất quan trọng.
OpenAI và Anthropic đều là những gã khổng lồ AI trẻ, đói khát, đang ở thời điểm tiền IPO. Họ đang tranh giành nhân tài, uy tín và động lực thị trường. Khi họ muốn tìm kiếm những nhân tài AI hàng đầu thế giới, họ sẽ tìm đến đâu?
Họ tìm đến Google.
Nhìn từ một góc độ khác, điều này tự nó đã nói lên một điều: Google vẫn là một trong những bể nhân tài AI sâu nhất toàn cầu.
Những cuộc ra đi này dĩ nhiên không phải là vô nghĩa. Mất đi những nhân tài như Noam Shazeer, John Jumper, Daniel De Freitas, chắc chắn là đau. Họ không phải là những cái tên có thể dễ dàng thay thế.
Nhưng câu hỏi thực sự không nên chỉ là: "Google rốt cuộc có vấn đề gì?"
Mà là: "Ngoài bất kỳ thiên tài cá nhân nào, Google còn sở hữu những gì?"
Tôi muốn xem nó như một lần thử nghiệm áp lực, và Google có lẽ vẫn là một trong số ít công ty có khả năng vượt qua cuộc thử nghiệm áp lực này.
Hãy nghe tôi phân tích.
1. Trước hết xem bối cảnh: Đây là một trận chiến nhân tài điển hình thời điểm tiền IPO
Trước hết cần hiểu, đây không chỉ là câu chuyện của Google. Đây cũng là một trận chiến nhân tài điển hình của Thung lũng Silicon thời điểm tiền IPO.
OpenAI và Anthropic đã không còn là những phòng thí nghiệm nghiên cứu nhỏ như vài năm trước, họ đã là những gã khổng lồ AI, đang bước vào thời điểm tiền khi thị trường vốn giám sát.
Nguồn ảnh: TechCrunch
Họ cần vốn, khách hàng, sức mạnh tính toán, sự tin tưởng của doanh nghiệp, uy tín quản lý và cần cả nhân tài hàng đầu.
Ở giai đoạn này, bản thân nhân tài AI hàng đầu sẽ trở thành một phần của câu chuyện định giá.
Noam Shazeer gia nhập OpenAI, truyền đi tín hiệu: OpenAI vẫn có thể thu hút những người đã phát minh ra công nghệ nền tảng của kỷ nguyên LLM.
John Jumper gia nhập Anthropic, truyền đi tín hiệu: Anthropic không chỉ có Claude, nó cũng muốn được xem là một tổ chức AI tiên phong và AI for Science nghiêm túc.
Những lần tuyển dụng này, là đang nói với nhà đầu tư, nhân viên, khách hàng và toàn bộ cộng đồng AI: Những người xuất sắc nhất, vẫn tin vào sứ mệnh của chúng tôi.
Đây cũng là lý do vì sao trận chiến nhân tài này trông kịch tính như vậy.
Nhưng hiểu đơn giản nó là "Google chắc chắn có vấn đề lớn, nên nhân tài mới ra đi", quá hấp tấp.
Thung lũng Silicon không bao giờ vận hành như vậy. Nhân tài luôn lưu chuyển. Người giỏi rời bỏ công ty giỏi, là chuyện rất bình thường. Họ có thể vì sứ mệnh mới, phần thưởng cổ phần lớn hơn, tốc độ quyết định nhanh hơn, nhiều quyền tự chủ hơn, hoặc chỉ là cuộc sống bước vào giai đoạn khác.
Điều này không nhất thiết là scandal.
Thực tế, một lý do quan trọng giúp Thung lũng Silicon trở thành động cơ đổi mới, chính là tính lưu động nhân tài cực cao. Đặc biệt tại California, các hạn chế cạnh tranh bị kiểm soát chặt chẽ, mọi người có thể tự do di chuyển, khởi nghiệp, cạnh tranh, bắt đầu lại.
Sự tự do này đối với nhiều công ty tất nhiên là không thoải mái. Nhưng với hệ sinh thái, nó rất quan trọng.
2. Tiếp theo xem lợi thế thực sự của Google: Nó không chỉ là một công ty mô hình
Một sai lầm phổ biến khác, là đơn giản hóa cuộc đua AI thành bảng xếp hạng benchmark.
Nhưng lợi thế của Google, lớn hơn nhiều so với benchmark.
Tất nhiên, benchmark rất quan trọng.
Người dùng nặng sẽ quan tâm Claude có viết code tốt hơn không, GPT có lý luận mạnh hơn không, Gemini có biểu hiện tốt hơn trong ngữ cảnh dài, đa phương thức, gọi công cụ không, hoặc cá tính, tính khả dụng, workflow agentic của mô hình nào đó mạnh hơn.
Gemini cũng thực sự cần tiếp tục chứng minh mình trong một số lĩnh vực mà OpenAI và Anthropic đã xây dựng tâm lý thế mạnh.
Nhưng thị trường AI lớn hơn nhiều so với benchmark.
Hầu hết người dùng bình thường mỗi ngày thức dậy, không nghĩ ngay: "Hôm nay tôi nên dùng mô hình nào?"
Họ muốn: email được tóm tắt; lịch trình được sắp xếp; ảnh có thể tìm kiếm; video YouTube có thể giải thích; Docs, Gmail, Search, Maps, Android trở nên thông minh hơn.
Đây chính là lợi thế khổng lồ của Google.
OpenAI và Anthropic là những công ty mô hình rất xuất sắc. Nhưng định vị của Google hoàn toàn khác họ: Nó là một công ty AI full-stack.
Nó có cơ sở hạ tầng: TPU, trung tâm dữ liệu, Google Cloud, AI Hypercomputer.
Nó có mô hình: Gemini, Gemma, Veo, Imagen, AlphaFold, và truyền thống nghiên cứu sâu sắc từ Google Brain và DeepMind.
Nó có sản phẩm: Search, YouTube, Android, Chrome, Gmail, Workspace, Maps, Photos, Pixel.
Nó có động cơ doanh thu: quảng cáo tìm kiếm, quảng cáo YouTube, đăng ký, Cloud, sản phẩm doanh nghiệp.
Quan trọng nhất, nó có phân phối: Hàng tỷ người dùng đã nằm trong hệ sinh thái của nó.
Hầu hết AI startup phải chi nhiều chi phí để thu hút người dùng, trong khi Google đã có lượng người dùng khổng lồ sẵn có. Hầu hết AI startup phải xây dựng thói quen người dùng từ đầu, trong khi Google đã nằm trong thói quen hàng ngày của nhiều người.
Tương tự, hầu hết AI startup phải thuyết phục doanh nghiệp tin tưởng họ, trong khi Google đã bán Cloud, Workspace, bảo mật, dịch vụ năng suất và cơ sở hạ tầng cho doanh nghiệp toàn cầu.
Đây là lý do vì sao câu chuyện "Ngày tàn của Google" không đứng vững.
Công chúng dễ dàng thổi bùng cảm xúc hoảng loạn, nhưng nhìn một cách bình tĩnh, bạn sẽ thấy Google sở hữu lợi thế mà đa số công ty không có: Lớp thông minh AI ẩn.
AI tiêu dùng thành công nhất, chưa chắc khiến người dùng cảm thấy mình đang "sử dụng AI".
OpenAI và Anthropic cần kéo người dùng vào sản phẩm của mình, trong khi Google có thể đẩy AI vào sản phẩm mà người dùng đã sử dụng mỗi ngày.
Đây chính là lợi thế phân phối rất sâu.
Search cũng là một phần của lợi thế này, mặc dù nó thường được mô tả là điểm yếu lớn nhất của Google.
Logic nghi ngờ Google rất rõ ràng: Nếu AI thay đổi cách mọi người tiếp cận thông tin, hoạt động kinh doanh tìm kiếm cốt lõi của Google có thể bị xóa sổ.
Rủi ro này là có thật.
Hoạt động quảng cáo tìm kiếm của Google là một trong những hoạt động kinh doanh sinh lời nhất trong lịch sử công nghệ. Nó hỗ trợ nghiên cứu AI, cơ sở hạ tầng YouTube, mở rộng Cloud, các moonshot và chi tiêu vốn khổng lồ.
Vì vậy, động thái của Google trong lĩnh vực này sẽ cực kỳ thận trọng. Nhưng Search không chỉ là điểm yếu của Google, nó cũng là siêu vũ khí của Google.
Search mang lại cho Google phân phối, dữ liệu ý định người dùng, quan hệ nhà quảng cáo, hàng chục tỷ tương tác người dùng mỗi ngày, và một lối vào trực tiếp đẩy AI đến người dùng chủ đạo.
Nếu Google có thể xử lý tốt quá trình chuyển đổi này, Search sẽ không đơn giản bị AI thay thế, mà sẽ trở thành AI-native.
Trong quá trình này chắc chắn sẽ xuất hiện những cảnh hỗn loạn - nhà xuất bản sẽ phàn nàn, nhà quảng cáo sẽ có vấn đề, cơ quan quản lý sẽ theo dõi sát sao, người dùng cũng cần thời gian xây dựng niềm tin vào câu trả lời do AI tạo ra.
Nhưng nếu Google có thể biến Search từ một danh sách liên kết, tiến hóa thành một công cụ trả lời mang tính cá nhân hóa, đa phương thức, agentic, nó vẫn sẽ là một trong những lối vào quan trọng nhất của Internet.
Câu hỏi bây giờ là: Google có thể thay đổi chính mình trước khi người khác thay đổi Search không?
Google còn một lợi thế khác bị đánh giá thấp nghiêm trọng: Google thậm chí có thể cùng thắng khi đối thủ cạnh tranh thành công.
Anthropic không chỉ là đối thủ cạnh tranh của Google. Nó cũng là đối tác chiến lược của nó.
Chúng ta xem dữ liệu:
Công ty mẹ Alphabet của Google đã cam kết đầu tư tối đa 400 tỷ USD vào Anthropic, bao gồm một khoản đầu tư tiền mặt 100 tỷ USD, định giá được báo cáo là 3.500 tỷ USD, và 300 tỷ USD khác gắn với mục tiêu hiệu suất.
Đồng thời, Anthropic được báo cáo đã cam kết chi tiêu 2.000 tỷ USD cho Google Cloud trong vòng 5 năm.
Đây không chỉ là đầu tư tài chính. Anthropic còn thông báo kế hoạch sử dụng tối đa 1 triệu chip Google TPU, trị giá hàng trăm tỷ USD, và dự kiến mang lại công suất tính toán trên 1GW.
Điều này có nghĩa, một trong những đối thủ AI quan trọng nhất của Google, cũng có thể trở thành một trong những khách hàng cơ sở hạ tầng AI quan trọng nhất của Google Cloud.
OpenAI được báo cáo cũng đã chuyển sang Google Cloud để lấy thêm sức mạnh tính toán.
Vì vậy, Google không chỉ tham gia cuộc đua mô hình AI, nó cũng đang trở thành một phần cơ sở hạ tầng của các công ty AI tiên phong khác.
Trong cơn sốt đào vàng AI, Google không chỉ cố gắng tự đào vàng.
Nó còn bán xẻng, đường, điện và cơ sở hạ tầng đám mây.
Đây là một vị thế rất mạnh.
Cuộc đua mô hình rất tốn kém. Đào tạo và phục vụ mô hình tiên phong cần sức mạnh tính toán khổng lồ. Ngay cả những công ty AI thành công nhất, cũng cần đối tác cơ sở hạ tầng.
Google đã dành nhiều năm xây dựng chip tự nghiên cứu, dung lượng đám mây và cơ sở hạ tầng AI. Ngày nay, ngay cả đối thủ cạnh tranh của nó cũng có thể phải phụ thuộc vào một phần stack công nghệ của nó. Đây chính là sức mạnh nền tảng của nó.
Cuối cùng cũng cần nhắc đến, tham vọng AI của Google không chỉ là chatbot, nó còn bao gồm AI for Science.
AlphaFold đoạt giải Nobel là ví dụ điển hình nhất. AlphaFold đã thay đổi cách các nhà khoa học hiểu về dự đoán cấu trúc protein, đẩy nhanh nghiên cứu sinh học, và chứng minh AI không chỉ dùng để tạo văn bản, mà còn có thể giải quyết các vấn đề khoa học thực sự khó khăn.
Điều này rất quan trọng với cuộc đua AI dài hạn, bởi cuối cùng người chiến thắng AI lớn nhất, có thể không chỉ là công ty có chatbot tiêu dùng mạnh nhất; mà cũng có thể là những công ty có thể ứng dụng AI vào khoa học, y học, khí hậu, giáo dục, robot và cơ sở hạ tầng công nghệ sâu.
Google DeepMind luôn có tham vọng lớn hơn này.
Đúng vậy, sự ra đi của John Jumper, có thể là "điều khó lòng" của Google, bởi ông đại diện cho một trong những chiến thắng quan trọng nhất của Google trong lĩnh vực AI for Science.
Nhưng AlphaFold cũng không phải là sản phẩm của bất kỳ thiên tài cá nhân nào hoàn thành một mình. Nó đến từ một đội ngũ, và từ một văn hóa nghiên cứu: sự quyết tâm đầu tư dài hạn vào các vấn đề nan giải của thế giới trước khi thị trường hoàn toàn chú ý.
Văn hóa này rất hiếm, và Google vẫn có nó.
3. Tình thế tiến thoái lưỡng nan của nhà đổi mới thực sự tồn tại
Vậy, Google có đối mặt với tình thế tiến thoái lưỡng nan của nhà đổi mới?
Tất nhiên, không có công ty nào miễn nhiễm.
Hoạt động Search cốt lõi của Google vừa là tài sản lớn nhất, vừa là ràng buộc lớn nhất của nó.
Startup có thể lao về phía trước với sự đói khát thuần túy. Còn Google phải bảo vệ một hoạt động kinh doanh toàn cầu, một thương hiệu, rủi ro quản lý, nhà quảng cáo, nhà xuất bản, khách hàng doanh nghiệp và hàng tỷ người dùng.
Điều này khiến quyết định chậm lại; khiến ra mắt sản phẩm thận trọng hơn; cũng khiến phối hợp nội bộ phức tạp hơn - đây là phần nhiều người chỉ trích.
Google tất nhiên cũng từng phạm sai lầm, ví dụ khởi đầu của Bard không tốt.
Bản thân sự trưởng thành của Gemini cũng trải qua không ít thất bại công khai.
Nhưng vấn đề quan trọng không phải là Google có điểm yếu hay không, mà là: Google có đang thích nghi và điều chỉnh không?
Tôi nghĩ là có.
Câu chuyện của Character.AI thể hiện rất rõ khí phách này.
Noam Shazeer và Daniel De Freitas rời Google thành lập Character.AI năm 2021, phát triển rất nhanh. Sau đó, Google thông qua một thương vụ khổng lồ, đưa họ và một phần đội ngũ Character.AI trở lại Google.
Đây chính là sức căng cốt lõi trong câu chuyện AI của Google: Google ban đầu quá thận trọng, so với startup quả thực có vẻ chậm chạp; nhưng sau đó Google tổ chức lại, tập trung lại, bắt đầu đẩy mạnh Gemini toàn diện vào hệ sinh thái của mình, biến thành lớp thông minh trải dài khắp Search, Workspace, Android, Cloud và sản phẩm tiêu dùng.
Điều này không có nghĩa Google có thể hành động như một startup 200 người. Điều đó không thực tế.
Nhưng khi tổ chức được căn chỉnh, nó có thể hành động như một đế chế AI full-stack.
Sự khác biệt này rất quan trọng - tình thế tiến thoái lưỡng nan của nhà đổi mới là có thật, nhưng Google không phớt lờ nó.
Từ cuộc cách mạng đối với Search, đến hàng loạt động thái tích hợp Gemini, chúng ta thấy một nỗ lực của một gã khổng lồ công nghệ trong thời kỳ chuyển đổi.
4. Tổng kết: Đây là thử nghiệm áp lực, không phải cáo phó
Sự ra đi của nhân tài hàng đầu, đối với Google giống như một lần thử nghiệm áp lực hơn là một tấm cáo phó.
Công ty này đang đối mặt với một trong những lần chuyển đổi khó khăn nhất trong lịch sử của chính mình, nhưng nó cũng là một trong số ít công ty có đủ tài nguyên, stack công nghệ và khả năng phân phối để vượt qua lần chuyển đổi này.
Trong kỷ nguyên AI, mô hình sáng nhất có thể thắng một chu kỳ tin tức; startup tích cực nhất có thể chiếm tiêu đề trong trận chiến giành nhân tài.
Nhưng hệ thống tích hợp tốt nhất, có thể thắng thập kỷ tiếp theo.
Đây là lý do tôi vẫn tự tin vào Google - không phải vì Google hoàn hảo, mà vì Google là một trong số ít công ty có thể cạnh tranh ở mọi tầng của tương lai AI.
Cuộc đua AI còn lâu mới kết thúc, và Google đang chơi một trò chơi dài hạn.
