Giải Mã Báo Cáo Nghiên Cứu Goldman Sachs: Tỷ Lệ Tự Cung Ứng Bán Dẫn Trung Quốc Theo Số Lượng Tăng Lên 70%, Mục Tiêu Chi Tiêu Vốn Năm 2030 Là 82 Tỷ USD

marsbitXuất bản vào 2026-08-24Cập nhật gần nhất vào 2026-08-24

Tóm tắt

Bài nghiên cứu của Goldman Sachs (ngày 24/8) nhấn mạnh ngành bán dẫn Trung Quốc đã đạt được tiến bộ đáng kể về "lượng", với tỷ lệ tự cung về số lượng IC đạt 70% vào tháng 6/2026, tăng gấp đôi so với năm 2010. Tuy nhiên, khoảng cách về "chất" và giá trị tự cung vẫn lớn, chủ yếu do thiếu hụt thiết bị quang khắc. Dự báo vốn đầu tư (capex) cho năm 2030 đã được điều chỉnh tăng 79% lên 820 tỷ USD, phản ánh nhu cầu từ việc tăng tỷ lệ tự cung, AI sinh tạo và chiến lược "bản địa hóa" của khách hàng. Nhu cầu về chip AI và DRAM được dự báo tăng trưởng mạnh, với quy mô thị trường chip AI dự kiến đạt 6.780 tỷ USD vào năm 2030 và thị trường DRAM đạt 2.570 tỷ USD vào năm 2028. ChangXin Memory Technologies (CXMT), công ty DRAM IDM hàng đầu Trung Quốc, được Goldman Sachs lần đầu tiên đưa vào diện bao phủ với xếp hạng "Mua" và mục tiêu giá 129 Nhân dân tệ, dựa trên triển vọng tăng trưởng từ nhu cầu AI và tính chất khan hiếm. Tỷ lệ thay thế thiết bị nội địa đang tăng, nhưng các nhà cung cấp thiết bị toàn cầu, đặc biệt từ Nhật Bản, vẫn đóng vai trò then chốt. Ngành công nghiệp đang ở giai đoạn chuyển đổi quan trọng từ mở rộng quy mô sang đột phá về chất lượng, với ba hướng chính: thay thế thiết bị, sự trỗi dậy của các hãng bộ nhớ hàng đầu và cơ sở hạ tầng điện toán AI.

Tác giả: Rita

Ngành công nghiệp bán dẫn Trung Quốc đã "bắt kịp về lượng", nhưng "khoảng cách về chất" vẫn còn rất lớn.

Goldman Sachs vào ngày 24/8 đã công bố báo cáo thường niên lần thứ tư trong loạt "Đạo luật Chip", chỉ ra rằng tính đến tháng 6/2026, tỷ lệ tự cung ứng bán dẫn (IC) của Trung Quốc theo số lượng đã đạt 70%, tăng gần gấp đôi so với mức 38% vào tháng 1/2010. Khoảng cách về tỷ lệ tự cung ứng theo giá trị vẫn rất lớn, nút thắt chính nằm ở sự thiếu hụt thiết bị quang khắc. Goldman Sachs đã điều chỉnh dự báo chi tiêu vốn cho bán dẫn Trung Quốc đến năm 2030 lên 82 tỷ USD, tăng 79% so với dự báo trước đó, nhằm nắm bắt nhu cầu tăng trưởng do tỷ lệ tự cung ứng tăng lên, AI sinh thành và chiến lược "địa phương hóa" của khách hàng mang lại. Báo cáo lần đầu tiên bao phủ gã khổng lồ DRAM Trung Quốc CXMT (ChangXin Memory Technologies), đánh giá Mua (Buy) với mục tiêu giá 129 nhân dân tệ.

Chi Tiêu Vốn Được Điều Chỉnh Mạnh Mẽ, Khoảng Cách Công Nghệ Tiên Tiến Thu Hẹp Nhanh

Goldman Sachs dự kiến chi tiêu vốn cho bán dẫn Trung Quốc từ năm 2026 đến 2030 sẽ duy trì tốc độ tăng trưởng hàng năm từ 10% đến 15%, đạt 82 tỷ USD vào năm 2030. Chi tiêu cho thiết bị front-end wafer trong các năm 2026, 2027 và 2028 lần lượt tăng 13%, 20% và 15%, chủ yếu đến từ đầu tư vào bộ nhớ và công nghệ tiên tiến.

Khoảng cách cung cầu về công nghệ logic tiên tiến đang thu hẹp nhanh chóng. Mô hình của Goldman Sachs cho thấy, nhu cầu wafer 7nm trở xuống của Trung Quốc từ năm 2025 đến 2035 có tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) là 17%, đến năm 2035 sẽ đạt 619 nghìn tấm/tháng, chủ yếu được thúc đẩy bởi nhu cầu máy chủ AI. Trong cùng kỳ, CAGR về nhu cầu wafer cho máy chủ AI lên tới 42%. Tăng trưởng từ phía cung thậm chí còn nhanh hơn, cung cấp wafer 7nm trở xuống từ năm 2025 đến 2035 có CAGR là 46%, đạt 410 nghìn tấm/tháng vào năm 2035, chủ yếu nhờ vào việc mở rộng công suất hàng năm của SMIC thêm 30-50 nghìn tấm/tháng, cũng như tỷ lệ thành phẩm tăng dần từ 23% năm 2026 lên 75% vào năm 2035. Khoảng cách cung cầu sẽ thu hẹp từ 92% năm 2025 xuống còn 34% vào năm 2035.

Chip AI Và Thị Trường DRAM Tăng Trưởng Mạnh Mẽ, Hứa Hẹn 6780 Tỷ USD Và 2570 Tỷ USD

Goldman Sachs lần đầu tiên công bố tính toán TAM (Tổng thị trường có thể tiếp cận) cho thị trường chip AI và DRAM Trung Quốc. Trong kịch bản cơ sở, quy mô thị trường chip AI Trung Quốc vào năm 2030 sẽ đạt 6780 tỷ USD, với CAGR từ 2025 đến 2030 là 69%. Quy mô này tương ứng với sản lượng xuất xưởng 27 triệu chip AI tương đương H800 và nhu cầu điện IT 32GW. Nếu áp dụng kịch bản lạc quan hơn, thị trường chip AI có thể đạt 4,1 nghìn tỷ USD, tương ứng với 238 triệu chip và nhu cầu điện 196GW.

Thị trường DRAM Trung Quốc cũng đang mở rộng nhanh chóng. Goldman Sachs dự báo CAGR của thị trường DRAM Trung Quốc từ 2026 đến 2028 là 50%, đạt 2570 tỷ USD vào năm 2028. Trong đó, CAGR của HBM là 188%, đạt 32 tỷ USD vào năm 2028, phản ánh nhu cầu mạnh mẽ về bộ nhớ băng thông cao cho suy luận và huấn luyện AI.

CXMT đang trở thành nhà cung cấp chính cho thị trường DRAM Trung Quốc. Goldman Sachs dự kiến công suất của họ sẽ tăng từ 270 nghìn tấm/tháng năm 2026 lên 447 nghìn tấm/tháng năm 2028, và tăng hơn gấp đôi vào năm 2030 so với năm 2026, đạt 665 nghìn tấm/tháng. Chi tiêu vốn trung bình hàng năm từ 2026 đến 2030 sẽ tăng từ mức 60 tỷ nhân dân tệ trong giai đoạn 2024-2025 lên 84 tỷ nhân dân tệ (khoảng 12 tỷ USD). Nguồn cung DRAM thông thường của CXMT dự kiến sẽ đạt 41% và 50% so với Samsung và SK Hynix vào năm 2028, tỷ lệ này vào năm 2025 lần lượt là 28% và 35%. Về HBM, Goldman Sachs dự kiến doanh thu HBM của CXMT sẽ có CAGR 166% từ 2026 đến 2030.

Thay Thế Thiết Bị Nội Địa Gia Tăng Tốc Độ, Nhà Cung Cấp Toàn Cầu Vẫn Là Chìa Khóa

Tỷ lệ nội địa hóa thiết bị bán dẫn Trung Quốc đang tăng lên ổn định. Goldman Sachs dự kiến thị phần doanh thu của các nhà sản xuất thiết bị trong nước Trung Quốc trên thị trường WFE nội địa sẽ tăng từ 31% lên 38% trong giai đoạn 2026-2028. Lắng đọng, khắc và quang khắc là ba danh mục lớn nhất trên thị trường WFE, thị trường WFE Trung Quốc sẽ đạt 53 tỷ USD vào năm 2027.

Nhà cung cấp thiết bị Nhật Bản tiếp tục hưởng lợi từ việc mở rộng thị trường Trung Quốc. Doanh thu Trung Quốc của bốn công ty thiết bị tiền đạo Nhật Bản là Tokyo Electron, SCREEN, Kokusai Electric và Ebara trong năm tài chính 2025 tổng cộng đạt 1,21 nghìn tỷ Yên, chiếm 35% doanh thu thiết bị bán dẫn của họ. Tỷ lệ này giảm so với mức 41% của năm tài chính 2024, cả bốn công ty đều dự kiến doanh thu Trung Quốc của họ sẽ tiếp tục tăng về mặt số tuyệt đối. Trong quá trình tiến lên các node công nghệ tiên tiến hơn, các nhà máy wafer Trung Quốc vẫn phụ thuộc nhiều hơn vào các nhà cung cấp thiết bị không phải Trung Quốc để đảm bảo tỷ lệ thành phẩm.

Các nhà cung cấp thiết bị Mỹ phải đối mặt với áp lực kiểm soát xuất khẩu, Goldman Sachs cho rằng lượng xuất khẩu sang Trung Quốc của họ sẽ duy trì ở mức khoảng 25% doanh thu. Goldman Sachs duy trì quan điểm tích cực đối với cổ phiếu thiết bị toàn cầu, WFE tăng trưởng 36% và 45% lần lượt vào năm 2026 và 2027, thiết bị khắc và lắng đọng hưởng lợi từ việc mở rộng transistor GAA (Gate-All-Around), 3D NAND và đóng gói tiên tiến. Trong phạm vi bao phủ Mỹ, ưu tiên đề xuất Applied Materials, Lam Research và Onto Innovation.

CXMT Hưởng Lợi Từ Động Lực Kép: Tính Khan Hiếm Và Nhu Cầu AI

CXMT là doanh nghiệp IDM DRAM duy nhất của Trung Quốc đạt sản lượng lớn, bao phủ thiết kế và sản xuất chip DRAM, phục vụ các nhà cung cấp dịch vụ đám mây và thương hiệu điện tử tiêu dùng chính trong nước. Goldman Sachs dự kiến lợi nhuận ròng của họ có CAGR 47% từ 2026 đến 2030.

Động lực tăng trưởng đến từ hai mặt: Sự mở rộng cơ sở hạ tầng AI Trung Quốc thúc đẩy nhu cầu DRAM máy chủ và HBM; Khách hàng điện tử tiêu dùng đa dạng hóa mạng lưới nhà cung cấp để đảm bảo an ninh nguồn cung. Goldman Sachs dự kiến DRAM thông thường của CXMT có CAGR 34% từ 2026 đến 2030.

Mục tiêu giá 129 nhân dân tệ dựa trên phương pháp chiết khấu P/E đến năm 2030, với P/E mục tiêu là 16,6 lần, chiết khấu ngược về năm 2027. Định giá này hàm ý P/E năm 2027 là 24 lần, tương ứng với mức tăng trưởng thu nhập trên mỗi cổ phiếu trung bình 77% từ 2027 đến 2028, PEG là 0,31 lần, thấp hơn đáng kể so với 1,12 lần, 1,46 lần và 2,21 lần của Cambricon, Silergy và AMEC. Goldman Sachs cho rằng, tính khan hiếm, nâng cấp danh mục sản phẩm và nhu cầu AI của CXMT khiến định giá của họ trở nên hấp dẫn.

Rủi ro giảm bao gồm cạnh tranh thị trường gia tăng, nhu cầu cuối cùng không đạt kỳ vọng, cũng như sự không chắc chắn về địa chính trị.

Ngành công nghiệp bán dẫn Trung Quốc đang ở giai đoạn then chốt chuyển từ "mở rộng lượng" sang "đột phá về chất". Ba mạch chính đan xen: chi tiêu vốn được điều chỉnh mạnh, khoảng cách cung cầu công nghệ tiên tiến tiếp tục thu hẹp, nhu cầu chip AI và HBM bùng nổ, cùng thúc đẩy định giá lại giá trị chuỗi công nghiệp. Thay thế thiết bị nội địa, sự trỗi dậy của gã khổng lồ bộ nhớ và cơ sở hạ tầng tính toán AI, cấu thành ba hướng đi chính với tính xác định cao.

Miễn Trừ Trách Nhiệm

Bài viết này là phần tổng hợp và giải mã của Trend Research đối với báo cáo nghiên cứu của công ty chứng khoán thứ ba (Goldman Sachs, ngày 24/8/2026), kết hợp với việc tổng hợp thông tin thị trường công khai. Xếp hạng, mục tiêu giá, dự báo lợi nhuận và các đánh giá liên quan được trích dẫn trong bài đều là quan điểm của nhà phân tích công ty chứng khoán đó, chỉ đại diện cho lập trường của tổ chức mà họ thuộc về, không đại diện cho quan điểm của Trend Research và cũng không cấu thành bất kỳ đề xuất đầu tư nào.

Thị trường có rủi ro, quyết định cần độc lập. Bài viết này không nên được sử dụng làm cơ sở để mua bán bất kỳ chứng khoán nào.

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QTheo báo cáo của Goldman Sachs, tỷ lệ tự cung tự cấp về số lượng (IC volume) của ngành bán dẫn Trung Quốc đã đạt bao nhiêu vào tháng 6 năm 2026?

ATheo báo cáo của Goldman Sachs ngày 24/8, tỷ lệ tự cung tự cấp về số lượng (IC volume) của ngành bán dẫn Trung Quốc đã đạt 70% vào tháng 6 năm 2026, tăng gần gấp đôi so với mức 38% vào tháng 1 năm 2010.

QDự báo của Goldman Sachs về chi tiêu vốn (capital expenditure) của ngành bán dẫn Trung Quốc năm 2030 là bao nhiêu và điều chỉnh tăng bao nhiêu phần trăm so với dự báo trước đó?

AGoldman Sachs đã điều chỉnh dự báo chi tiêu vốn (capital expenditure) của ngành bán dẫn Trung Quốc năm 2030 lên 820 tỷ USD, tăng 79% so với dự báo trước đó. Mức tăng này nhằm nắm bắt nhu cầu tăng trưởng từ việc tăng tỷ lệ tự cung tự cấp, AI sinh ra (generative AI) và chiến lược 'bản địa hóa' (localization) của khách hàng.

QCông ty nào được Goldman Sachs lần đầu tiên đưa vào phạm vi phân tích và nhận xếp hạng 'Mua' với mục tiêu giá 129 NDT?

AGoldman Sachs lần đầu tiên đưa công ty sản xuất DRAM hàng đầu Trung Quốc, ChangXin Memory Technologies (CXMT - Trường Tân Tồn Trữ), vào phạm vi phân tích và xếp hạng 'Mua' với mục tiêu giá 129 Nhân dân tệ.

QTheo kịch bản cơ sở, quy mô thị trường chip AI Trung Quốc dự kiến đạt bao nhiêu vào năm 2030 và tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) từ 2025-2030 là bao nhiêu?

ATheo kịch bản cơ sở của Goldman Sachs, quy mô thị trường chip AI Trung Quốc dự kiến đạt 6.780 tỷ USD vào năm 2030, với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) từ năm 2025 đến 2030 là 69%.

QTỷ lệ lỗ hổng cung-cầu (supply-demand gap) cho các quy trình tiên tiến 7nm trở xuống dự kiến thu hẹp từ mức nào vào năm 2025 xuống mức nào vào năm 2035?

AMô hình của Goldman Sachs cho thấy, tỷ lệ lỗ hổng cung-cầu (supply-demand gap) cho các quy trình tiên tiến 7nm trở xuống dự kiến sẽ thu hẹp từ 92% vào năm 2025 xuống còn 34% vào năm 2035.

Nội dung Liên quan

Sàn giao dịch Bitcoin Upbit công bố đưa Altcoin này vào danh sách giao dịch giao ngay! Dưới đây là chi tiết

Sàn giao dịch tiền điện tử Hàn Quốc Upbit đã thông báo niêm yết token Lighter (LIT) trên thị trường KRW. Giao dịch LIT sẽ bắt đầu từ 13:00 ngày 24/8/2026 trên mạng Ethereum. Upbit cảnh báo người dùng chỉ sử dụng mạng Ethereum để nạp/rút LIT, vì giao dịch qua mạng khác có thể không được ghi nhận hoặc hoàn tiền chậm. Một số hạn chế sẽ được áp dụng khi bắt đầu giao dịch: giới hạn lệnh mua trong khoảng 5 phút đầu, không cho phép lệnh bán với giá thấp hơn 10% so với giá đóng cửa hôm trước trong cùng khoảng thời gian đó, và giới hạn các loại lệnh khác ngoài lệnh giới hạn (limit order) trong khoảng 2 giờ đầu. Giá đóng cửa của LIT trên thị trường BTC trước đó là 0.00004500 BTC, tương đương khoảng 4.803 KRW. Lighter là một giao thức cung cấp thị trường hợp đồng tương lai vĩnh viễn phi tập trung. Token LIT được dùng để stake và tham gia thanh khoản, mang lại cho người nắm giữ quyền truy cập vào nhóm thanh khoản LLP và các ưu đãi về phí giao dịch. Upbit cũng lưu ý rằng việc xử lý giao dịch có thể bị trì hoãn nếu thanh khoản không đủ.

cryptonews.ru13 phút trước

Sàn giao dịch Bitcoin Upbit công bố đưa Altcoin này vào danh sách giao dịch giao ngay! Dưới đây là chi tiết

cryptonews.ru13 phút trước

Đăng lên tạp chí hàng đầu Science Robotics, đội ngũ Đại học Thanh Hoa mất 22 năm, cuối cùng dạy robot chơi bóng đá

Nhóm nghiên cứu của Giáo sư Triệu Minh Quốc tại Đại học Thanh Hoa, phối hợp với ByteDance Seed và Đại học Nông nghiệp Trung Quốc, đã công bố một bài báo có tựa đề "Learning Vision-Driven Reactive Soccer Skills for Humanoid Robots" trên tạp chí đỉnh cao Science Robotics. Nghiên cứu này giới thiệu một khuôn khổ học tập kỹ năng bóng đá phản ứng dựa trên thị giác cho robot hình người, cho phép robot hoàn thành liên tục các nhiệm vụ tìm bóng, đuổi bóng, điều chỉnh dáng đi và sút bóng đa hướng chỉ dựa trên thị giác trên bo mạch trong môi trường động. Công trình là thành quả của một cuộc chạy tiếp sức công nghệ kéo dài 22 năm, bắt đầu từ đội bóng đá robot Hỏa Thần của Đại học Thanh Hoa năm 2004. Nghiên cứu giải quyết thách thức về việc robot hình người phản ứng ngay lập tức trong môi trường thực đầy nhiễu, độ trễ và vật che khuất. Nhóm đề xuất một khuôn khổ học tăng cường thống nhất giữa nhận thức và vận động, được đào tạo từ đầu đến cuối. Phương pháp này tích hợp nhận thức thị giác ồn ào, ước tính trạng thái và điều khiển chuyển động thành một chính sách duy nhất, cho phép robot thích ứng linh hoạt, chẳng hạn như điều chỉnh tư thế đầu để giữ bóng trong tầm nhìn và thay đổi dáng đi dựa trên khoảng cách đến bóng. Các thử nghiệm cho thấy chính sách học tập giảm 46% lỗi ước tính vị trí bóng và đạt tỷ lệ thành công cao trong cả môi trường mô phỏng và thử nghiệm trên robot thật. Nền tảng robot hình người được sử dụng cho thử nghiệm thật là của công ty Gia Tốc Tiến Hóa (Accelerated Evolution), cho thấy khả năng triển khai trực tiếp từ mô phỏng sang phần cứng thương mại. Công nghệ này đã giúp đội Hỏa Thần giành chức vô địch tại RoboCup 2025 và 2026. Nghiên cứu đánh dấu một bước tiến quan trọng trong việc phát triển các robot hình người có thể hành động một cách tự chủ và thông minh trong các nhiệm vụ phức tạp và động.

marsbit16 phút trước

Đăng lên tạp chí hàng đầu Science Robotics, đội ngũ Đại học Thanh Hoa mất 22 năm, cuối cùng dạy robot chơi bóng đá

marsbit16 phút trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 1.3kXuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 2.6kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片