Thanh khoản toàn cầu đạt mức cao nhất mọi thời đại ở 130 nghìn tỷ USD – Phải chăng năm 2026 là thời điểm đền đáp cho tài sản rủi ro?

ambcryptoXuất bản vào 2025-12-14Cập nhật gần nhất vào 2025-12-14

Tóm tắt

Than khoản toàn cầu đã chạm mức kỷ lục mới, đạt gần 130 nghìn tỷ USD, với Trung Quốc là động lực chính, chiếm 37% tổng lượng. Bối cảnh tiền tệ toàn cầu đang được cải thiện nhờ các đợt cắt giảm lãi suất và các biện pháp của Kho bạc Mỹ, tạo ra lực đẩy thuận lợi cho tài sản rủi ro. Tuy nhiên, mặc dù có những tín hiệu tích cực này, thị trường crypto vẫn giảm 21% trong quý IV/2025, khiến các nhà đầu tư thận trọng. Sự mở rộng thanh khoản không đồng đều giữa các khu vực và hiệu ứng đối với tài sản rủi ro vẫn khó dự đoán, nhưng xu hướng này có thể tạo tiền đề cho một đợt phục hồi vào năm 2026.

Hướng tới năm 2026, các tín hiệu thanh khoản đang bắt đầu nghiêng về xu hướng tăng giá.

Ngoài ba lần cắt giảm lãi suất liên tiếp trong nửa cuối năm đánh dấu sự khởi đầu của chu kỳ nới lỏng, bối cảnh thanh khoản rộng hơn tiếp tục được cải thiện, tạo ra một làn gió hỗ trợ phía sau các tài sản rủi ro.

Từ góc độ vĩ mô, khi các chỉ số thanh khoản toàn cầu như M2 Toàn cầu bắt đầu có xu hướng tăng cao hơn, các tài sản rủi ro thường đi theo khi các nhà đầu tư di chuyển xa hơn trên đường cong rủi ro. Đáng chú ý, một mô hình tương tự dường như đang xuất hiện.

Theo dữ liệu từ Alphactral, Nguồn cung M2 Toàn cầu đã đạt mức cao kỷ lục mới, hiện đang tiến gần 130 nghìn tỷ USD.

Đồng thời, sự mở rộng này không đồng đều giữa các khu vực, với Trung Quốc nổi lên là động lực chính.

Dữ liệu cho thấy Trung Quốc chiếm khoảng 37% tổng số, với M2 đứng ở mức 47,7 nghìn tỷ USD. Tuy nhiên, một số nền kinh tế khác đang trải qua tình trạng thu hẹp M2, bao gồm Nhật Bản, Ấn Độ, Argentina, Israel và Hàn Quốc.

Trong bối cảnh này, kế hoạch trái phiếu kho bạc 40 tỷ USD của chính phủ Hoa Kỳ không giống như một biện pháp một lần.

Thay vào đó, các nền kinh tế lớn dường như đang cạnh tranh về việc cung cấp thanh khoản, tạo tiền đề cho các tài sản rủi ro hướng tới năm 2026.

Thanh khoản đang tích lũy, nhưng tài sản rủi ro vẫn thận trọng

Trên toàn cầu, việc nới lỏng thanh khoản dường như đang di chuyển đồng bộ.

Tại Hoa Kỳ, kế hoạch trái phiếu kho bạc 40 tỷ USD được thiết kế để bơm tiền mặt vào hệ thống ngân hàng bằng cách phát hành nợ chính phủ. Đến lượt nó, động thái này giúp giữ điều kiện tài trợ trơn tru, gián tiếp cung cấp làn gió thuận lợi cho các tài sản rủi ro.

Kết hợp với việc M2 Toàn cầu đạt mức ATH và Fed nới lỏng thông qua các biện pháp cắt giảm lãi suất và trái phiếu kho bạc, thiết lập vĩ mô rõ ràng là ủng hộ các tài sản rủi ro. Tuy nhiên, mức tăng mà chúng ta thấy sẽ phụ thuộc vào sự thèm ăn của nhà đầu tư.

Đáng chú ý, những làn gió thuận vĩ mô vẫn chưa hỗ trợ lợi nhuận trong không gian này.

Bất chấp ba lần cắt giảm lãi suất, vốn hóa thị trường crypto TỔNG thể đã giảm 21% trong quý, kết thúc năm 2025 theo xu hướng giảm giá. Kết quả là, các tài sản rủi ro vẫn ở mức thấp hơn nhiều so với các đỉnh cuối quý 3, khiến các nhà đầu tư thận trọng khi bước vào năm 2026.

Trong bối cảnh này, tác động của tăng trưởng thanh khoản đối với tài sản rủi ro không dễ dự đoán. Tuy nhiên, với nguồn cung tiền toàn cầu đang tăng lên, nó có thể tạo tiền đề cho một sự phục hồi, biến nó thành một chỉ số quan trọng cần theo dõi trong những tháng tới.


Suy nghĩ cuối cùng

  • M2 Toàn cầu đạt kỷ lục, dẫn đầu là Trung Quốc, trong khi các nền kinh tế lớn nới lỏng điều kiện tài trợ thông qua cắt giảm lãi suất và các biện pháp trái phiếu kho bạc.
  • Bất chấp việc nới lỏng, crypto giảm 21% trong quý 4/2025, khiến các nhà đầu tư thận trọng, nhưng xu hướng thanh khoản có thể tạo tiền đề cho một sự phục hồi vào năm 2026.

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QTính thanh khoản toàn cầu đã đạt mức cao kỷ lục bao nhiêu theo dữ liệu từ Alphactral?

ATheo dữ liệu từ Alphactral, tính thanh khoản toàn cầu (Global M2) đã đạt mức cao kỷ lục mới, tiệm cận 130 nghìn tỷ USD.

QQuốc gia nào được xác định là động lực chính thúc đẩy sự tăng trưởng của M2 toàn cầu?

ATrung Quốc được xác định là động lực chính, chiếm khoảng 37% tổng M2 toàn cầu, tương đương 47,7 nghìn tỷ USD.

QTại sao bài viết lại cho rằng bối cảnh vĩ mô đang ủng hộ các tài sản rủi ro?

ABối cảnh vĩ mô được cho là ủng hộ các tài sản rủi ro do sự kết hợp của ba lần cắt giảm lãi suất liên tiếp từ Fed, các biện pháp hỗ trợ từ Kho bạc Mỹ, và xu hướng tăng của chỉ số M2 toàn cầu, tạo ra sự thuận lợi về điều kiện tài chính.

QMặc dù có các tín hiệu thanh khoản tích cực, tại sao các nhà đầu tư vẫn thận trọng vào cuối năm 2025?

ACác nhà đầu tư vẫn thận trọng vì vốn hóa thị trường crypto tổng thể (TOTAL crypto market cap) đã giảm 21% trong quý IV năm 2025, và các tài sản rủi ro vẫn ở dưới mức đỉnh cuối quý III.

QBài viết đưa ra dự báo gì về triển vọng cho các tài sản rủi ro vào năm 2026?

ABài viết dự báo rằng xu hướng thanh khoản toàn cầu gia tăng có thể tạo tiền đề cho một đợt phục hồi (rebound) của các tài sản rủi ro trong năm 2026, biến đây thành một chỉ số quan trọng cần theo dõi.

Nội dung Liên quan

Đề tài chính trị kinh tế lớn nhất thời đại AI: Robot ngày càng giỏi, con người chia sẻ giá trị như thế nào?

Gần đây, The Economist đã đăng một bài viết gây tranh cãi, cho rằng những đột phá của Trung Quốc trong lĩnh vực robot, AI, năng lượng mới và sản xuất cao cấp chưa giải quyết được vấn đề thiếu hụt nhu cầu trong tăng trưởng kinh tế. Tuy nhiên, bên dưới nhận xét này là một vấn đề toàn cầu sâu sắc hơn: Khi máy móc ngày càng thông minh, làm thế nào để con người chia sẻ được giá trị do chúng tạo ra? Trong hơn 200 năm, tăng trưởng năng suất luôn dẫn đến tăng việc làm và thu nhập. Nhưng AI, với khả năng thay thế lao động nhận thức, đang thay đổi logic cơ bản này. Nếu AGI xuất hiện, nền kinh tế có thể tiếp tục phát triển với ít người tham gia trực tiếp hơn, đặt ra thách thức lớn về phân phối của cải. Vấn đề then chốt không phải là thất nghiệp mà là làm sao để sức mua của người tiêu dùng theo kịp năng lực sản xuất ngày càng tăng của máy móc. Thực tế tại Trung Quốc và toàn cầu cho thấy sự đứt gãy trong chuỗi "đổi mới công nghệ - lợi nhuận doanh nghiệp - thu nhập người dân - tăng trưởng tiêu dùng". Các gã khổng lồ công nghệ tạo ra khối tài sản khổng lồ, nhưng tỷ trọng thu nhập từ lao động trong GDP lại giảm, của cải tập trung vào số ít. AI làm chiếc bánh kinh tế to hơn, nhưng số người chia bánh lại ít đi. Tương lai có thể có ba con đường: con đường tư bản truyền thống (lợi nhuận thuộc về cổ đông), con đường tư bản nhà nước (nhà nước tham gia đầu tư), và con đường sáng tạo hơn như quỹ chủ quyền số, cơ chế sở hữu cổ phần toàn dân hoặc hệ thống thu nhập cơ bản mới để chia sẻ trực tiếp lợi ích từ nền kinh tế thông minh. Đối với Trung Quốc, đây là một cơ hội chiến lược. Ưu thế không chỉ nằm ở thị trường, chuỗi cung ứng và công nghệ, mà còn ở khả năng phối hợp chính sách để chuyển hóa của cải do robot tạo ra thành thu nhập, sức mua và an sinh xã hội. Trọng tâm chính sách cần song hành hỗ trợ phát triển công nghệ với cải cách phân phối thu nhập và thử nghiệm cơ chế chia sẻ lợi ích AI. Cuộc cạnh tranh trong hai thập kỷ tới không chỉ là về AI mạnh nhất hay nhiều robot nhất, mà quan trọng hơn là về việc xây dựng được hệ thống phân phối mới phù hợp với thời đại kinh tế thông minh. Câu hỏi lớn nhất của thời đại AI là: Khi máy móc làm việc, con người kiếm thu nhập từ đâu? Khi AI tạo ra giá trị, làm sao con người sở hữu được giá trị đó? Làm thế nào để thành quả tăng trưởng chuyển thành phúc lợi xã hội rộng rãi hơn?

marsbit6 phút trước

Đề tài chính trị kinh tế lớn nhất thời đại AI: Robot ngày càng giỏi, con người chia sẻ giá trị như thế nào?

marsbit6 phút trước

Liên tục có lãi trong 7 quý, chiến lược carry trade tại các thị trường mới nổi vượt trội hơn tất cả

Lợi nhuận từ carry trade (kinh doanh chênh lệch lãi suất) tại các thị trường mới nổi, sử dụng USD làm tiền tệ tài trợ, đã ghi nhận quý có lãi thứ 7 liên tiếp – chuỗi thắng dài nhất kể từ năm 2008. Theo chỉ số của Bloomberg, chiến lược này đã mang về lợi nhuận tích lũy khoảng 22% từ cuối năm 2024, vượt xa trái phiếu kho bạc Mỹ. Động lực đến từ chênh lệch lãi suất lớn và sự hỗ trợ của tỷ giá hối đoái, khi USD suy yếu so với nhiều đồng tiền mới nổi. Ví dụ điển hình là Colombia với lợi nhuận kết hợp lên tới 48%. Dù đối mặt với thử thách từ đợt can thiệp lịch sử vào đồng Yên hồi tháng 8, thị trường đã nhanh chóng thích ứng bằng cách chuyển sang dùng Euro, Franc Thụy Sĩ làm tiền tệ tài trợ thay thế, giúp giảm thiểu rủi ro thanh khoản ồ ạt. Rủi ro chính phía trước là thời điểm Cục Dự trữ Liên bang Mỹ (Fed) bắt đầu cắt giảm lãi suất. Tuy nhiên, nhiều nhà phân tích cho rằng dữ liệu Mỹ hiện chưa đủ yếu để đảo ngược kỳ vọng này. Mối lo ngại khác là độ tập trung dòng tiền quá cao vào giao dịch carry trade, có thể dẫn đến biến động mạnh nếu đảo chiều. Dù vậy, lãi suất cao tại nhiều nền kinh tế mới nổi, được duy trì bởi áp lực lạm phát và giá năng lượng, vẫn tiếp tục hỗ trợ chiến lược này. Các nhà quản lý quỹ tiếp tục tìm kiếm cơ hội ở các thị trường như Nam Phi, Mexico, Brazil, Colombia và Thổ Nhĩ Kỳ.

marsbit22 phút trước

Liên tục có lãi trong 7 quý, chiến lược carry trade tại các thị trường mới nổi vượt trội hơn tất cả

marsbit22 phút trước

Cặp thầy trò Thanh Hoa – Wharton phá án hơn 40 năm, nòng cốt toán học đều do GPT viết, bạn làm cũng được

Hai nhà nghiên cứu từ Đại học Thanh Hoa và Wharton, Đại học Pennsylvania, đã sử dụng GPT-5.6 Sol Pro để giải quyết một vấn đề lý thuyết tối ưu hóa tồn tại suốt 40 năm. Họ chứng minh rằng thuật toán Gradient Descent (GD) truyền thống, khi chỉ điều chỉnh độ dài bước (step size) mà không thay đổi cấu trúc (như thêm động lượng), tồn tại một giới hạn tốc độ hội tụ không thể vượt qua. Cụ thể, nghiên cứu xác lập cận dưới chặt chẽ cho tốc độ hội tụ là Ω(T^{-1.9319}), có nghĩa là lỗi sau T bước lặp giảm chậm hơn ít nhất 1/T^{1.9319}. Điều này khẳng định dù thiết kế dãy độ dài bước tinh vi đến đâu (như "silver stepsize" đạt ~T^{-1.2716}), GD thuần túy cũng không thể đạt tốc độ tối ưu O(1/T^2) như các phương pháp có động lượng. Điểm đáng chú ý: phần chứng minh toán học cốt lõi hoàn toàn do GPT-5.6 Sol Pro xây dựng dưới sự hướng dẫn chiến lược của các nhà nghiên cứu. Toàn bộ chứng minh sau đó được dịch và kiểm tra nghiêm ngặt bởi trình chứng minh định lý Lean 4, đạt trạng thái "không lỗi" (zero sorry/admit). Kết quả này mở ra hướng tiếp cận mới, nơi AI có thể trở thành công cụ đắc lực để khám phá và chứng minh các giới hạn lý thuyết phức tạp.

marsbit31 phút trước

Cặp thầy trò Thanh Hoa – Wharton phá án hơn 40 năm, nòng cốt toán học đều do GPT viết, bạn làm cũng được

marsbit31 phút trước

Anthropic Cúi Đầu Nhận Sai, Bằng Chứng Claude Âm Thầm Giảm Trí Tuệ

Claude đột nhiên trở nên "ngu ngốc", cộng đồng phát hiện lỗi gây tranh cãi. Nhà phát triển argofowl phát hiện từ phiên bản Claude Code 2.1.237, tùy chọn mức độ suy luận "high" thực tế chỉ tương ứng giá trị 10/100, trùng khớp với mức "low" cũ. Sự cố này xuất phát từ một thử nghiệm A/B của Anthropic nhằm điều chỉnh thang đo giá trị "effort", nhưng không được thông báo trong nhật ký cập nhật, khiến nhiều nhà phát triển mất thời gian gỡ lỗi nhầm. Kỹ sư Claude Code Thariq Shihipar nhanh chóng thừa nhận sự cố, giải thích rằng con số 10 chỉ là cách ánh xạ giá trị mới và khẳng định nó không ảnh hưởng đến hiệu suất mô hình sau khi đánh giá kỹ lưỡng. Tuy nhiên, làn sóng chỉ trích mở rộng khi người dùng báo cáo mô hình Opus 5 cũng có biểu hiện suy giảm chất lượng rõ rệt: trả lời qua loa, mắc lỗi cơ bản và phản hồi máy móc. Thariq thừa nhận Opus 5 là một mô hình "không ổn định" và cho biết đội ngũ đang ưu tiên cao nhất để khắc phục. Sự việc làm lộ ra nghịch lý trong ngành AI: điểm số benchmark liên tục tăng nhưng trải nghiệm người dùng lại giảm sút. Việc cập nhật mô hình lớn thường thiếu minh bạch, với các thay đổi phía máy chủ như thử nghiệm A/B, định tuyến hay điều chỉnh tài nguyên mà không có thông báo rõ ràng, khiến người dùng chỉ có thể dựa vào cảm nhận chủ quan. Sự kiện này nhấn mạnh tầm quan trọng của tính ổn định và sự tin cậy khi mô hình AI trở thành hạ tầng then chốt.

marsbit32 phút trước

Anthropic Cúi Đầu Nhận Sai, Bằng Chứng Claude Âm Thầm Giảm Trí Tuệ

marsbit32 phút trước

Mô hình mới của Anthropic 'ăn dưa leo', Fable 5 mạnh nhất bất ngờ gặp lạnh nhạt

Công ty AI Anthropic đang chuẩn bị ra mắt hai mô hình mới có mã là "Marshmallow" (kẹo bông) và "Melon" (dưa). Theo đánh giá ban đầu, Marshmallow có khả năng vượt trội, trong khi Melon có hiệu suất thấp hơn. Cả hai được dự đoán là bản nâng cấp của Opus và Sonnet, dự kiến ra mắt trong tuần tới. Sự xuất hiện của các mô hình mới này diễn ra trong bối cảnh mô hình cao cấp nhất của Anthropic, Fable 5, đang gặp phải sự thờ ơ bất ngờ từ thị trường. Ra mắt hai tháng trước, Fable 5 chỉ chiếm khoảng 11% lượng token được các doanh nghiệp sử dụng trên nền tảng Anthropic, một con số rất thấp so với đối thủ cạnh tranh trực tiếp là GPT-5.6 Sol của OpenAI (25%). Nguyên nhân chính được cho là do giá thành quá cao của Fable 5 (gấp đôi Opus 4.8) trong khi lợi ích mang lại không tương xứng. Ngay cả mô hình Opus 5 ra mắt sau đó, với giá bằng một nửa, cũng cho thấy hiệu suất tương đương trong nhiều bài kiểm tra, khiến các doanh nghiệp ưa chuộng Opus 5 hơn. Áp lực càng gia tăng khi các mô hình AI mã nguồn mở ngày càng phổ biến, chiếm tới 62% lượng token được sử dụng nhưng chỉ tiêu tốn chưa đến 4% ngân sách của doanh nghiệp. Do đó, việc Anthropic nhanh chóng chuẩn bị các mô hình mới như Marshmallow và Melon được xem là một nước đi chiến lược nhằm lấp đầy khoảng trống trên thị trường: cung cấp những mô hình đủ mạnh nhưng có mức giá phải chăng hơn, có khả năng thu hút người dùng doanh nghiệp sử dụng lâu dài và ở quy mô lớn.

marsbit52 phút trước

Mô hình mới của Anthropic 'ăn dưa leo', Fable 5 mạnh nhất bất ngờ gặp lạnh nhạt

marsbit52 phút trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua T

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Threshold Network Token (T) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Threshold Network Token (T) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Threshold Network Token (T) của BạnSau khi mua Threshold Network Token (T), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Threshold Network Token (T)Giao dịch Threshold Network Token (T) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 807Xuất bản vào 2024.12.13Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua T

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của T (T) được trình bày dưới đây.

活动图片