Gemini Nhận Giấy Phép CFTC Cho Thị Trường Dự Đoán Tại Mỹ

TheNewsCryptoXuất bản vào 2025-12-11Cập nhật gần nhất vào 2025-12-11

Tóm tắt

Sàn giao dịch tiền mã hóa Gemini đã nhận được giấy phép từ CFTC để cung cấp thị trường dự đoán tại Hoa Kỳ thông qua công ty con Gemini Titan. Giấy phép này, được cấp sau quá trình xem xét kéo dài 5 năm kể từ 2020, cho phép giao dịch các hợp đồng dựa trên sự kiện như thể thao và chính trị. Tin tức này đã đẩy giá cổ phiếu của Gemini tăng gần 14% trong giao dịch ngoài giờ. Công ty cũng có kế hoạch mở rộng danh mục phái sinh bao gồm hợp đồng tương lai, quyền chọn và hợp đồng vĩnh cửu. Dù lạc quan về tiềm năng phát triển lớn của lĩnh vực này, ngành công nghiệp vẫn đối mặt với thách thức pháp lý khi một số bang cáo buộc các nền tảng tương tự là hoạt động cá cược bất hợp pháp. Đây là một bước đi trong chiến lược xây dựng siêu ứng dụng crypto toàn diện của Gemini.

Gemini, một sàn giao dịch tiền điện tử, đã nhận được ánh xanh từ cơ quan quản lý để ra mắt thị trường dự đoán tại Hoa Kỳ. Đây là một bước phát triển đáng chú ý trong hoạt động kinh doanh của công ty. Gemini Titan, một công ty liên kết, đã được cấp phép cho một thị trường hợp đồng được chỉ định bởi Ủy ban Giao dịch Hàng hóa Tương lai (CFTC), điều này cho phép công ty cung cấp cho khách hàng giao dịch các hợp đồng dựa trên sự kiện. Sau khi thông tin được công bố, giá cổ phiếu của Gemini đã tăng gần 14% trong giao dịch ngoài giờ và đạt mức 12,92 USD mỗi cổ phiếu, trong khi thị trường trước đó không mấy khả quan.

Hành Trình Năm Năm Kết Thúc Với Việc Gia Nhập Thị Trường

Việc chấp thuận giấy phép đánh dấu kết thúc của một quy trình quản lý chi tiết mà theo CEO Gemini Tyler Winklevoss, đã bắt đầu từ tháng 3 năm 2020. Người dùng Mỹ sẽ có thể mua hợp đồng sự kiện thông qua nền tảng trực tuyến của Gemini, từ đó họ có thể suy đoán về các kết quả khác nhau như sự kiện thể thao và chính trị. Bên cạnh đó, sàn giao dịch mong muốn mở rộng danh mục phái sinh bằng cách bổ sung hợp đồng tương lai, quyền chọn và hợp đồng vĩnh viễn cho các nhà giao dịch Hoa Kỳ.

Chủ tịch Gemini Cameron Winklevoss lạc quan về tiềm năng của ngành, chỉ ra rằng thị trường dự đoán có thể trở nên lớn bằng, hoặc thậm chí lớn hơn, các thị trường vốn truyền thống. Cái nhìn lạc quan về lĩnh vực này xuất hiện khi các nền tảng như Polymarket và Kalshi ghi nhận khối lượng giao dịch kỷ lục vào tháng 11, cho thấy sự quan tâm ngày càng tăng của người tiêu dùng đối với hình thức cá cược dựa trên sự kiện.

Kalshi gần đây đã huy động thành công một vòng tài trợ khổng lồ trị giá 1 tỷ USD, từ đó đạt định giá 11 tỷ USD và qua đó chứng minh sự tự tin của nhà đầu tư vào lĩnh vực thị trường dự đoán.

Tuy nhiên, lĩnh vực này vẫn gặp phải một số vấn đề liên quan đến quy định khi một số cơ quan chức năng tiểu bang đã tăng cường các hành động thực thi đối với các nền tảng được CFTC quản lý bị cáo buộc điều hành hoạt động cá cược thể thao trái phép. Những người phản đối ý tưởng này cho rằng các nền tảng này chỉ là dịch vụ cờ bạc, và điều này làm dấy lên câu hỏi về việc bảo vệ người tiêu dùng và giám sát quản lý đối với phân khúc thị trường mới.

Đề xuất thị trường dự đoán của Gemini được xem là một phần trong chiến lược tổng thể của công ty nhằm xây dựng một siêu ứng dụng crypto toàn diện với các sản phẩm tài chính đa dạng. Công ty crypto được thành lập bởi cặp song tỷ phú Tyler và Cameron Winklevoss, đây là một đối thủ cạnh tranh tiềm năng với các nền tảng crypto khác đang dần trở thành nhiều hơn là chỉ các dịch vụ giao dịch. Gần đây, Trust Wallet đã ra mắt tính năng thị trường dự đoán, và Coinbase dường như cũng đang phát triển một nền tảng tương tự thông qua sự hợp tác với Kalshi.

Tin Tức Crypto Nổi Bật Hôm Nay:

Real Finance Huy Động Thành Công 29 Triệu USD Để Thúc Đẩy Token Hóa RWA Toàn Cầu

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

CitreaCTR

wrapped stUSDTWSTUSDT

Câu hỏi Liên quan

QSàn giao dịch tiền điện tử Gemini đã nhận được giấy phép gì từ CFTC?

AGemini đã nhận được giấy phép Thị trường Hợp đồng Được Chỉ định (Designated Contract Market license) từ Ủy ban Giao dịch Hàng hóa Tương lai Hoa Kỳ (CFTC), cho phép họ cung cấp dịch vụ giao dịch hợp đồng dựa trên sự kiện (prediction markets) tại Mỹ.

QPhản ứng của thị trường sau thông báo Gemini được cấp phép như thế nào?

ASau thông báo, giá cổ phiếu của Gemini đã tăng gần 14% trong giao dịch ngoài giờ, đạt mức 12,92 USD mỗi cổ phiếu, bất chấp thị trường trước đó không mấy khả quan.

QGiấy phép này đánh dấu kết quả của quá trình xin cấp phép kéo dài bao lâu?

ATheo CEO Tyler Winklevoss, quá trình xin cấp phép chi tiết này đã bắt đầu từ tháng 3 năm 2020, kéo dài gần 5 năm.

QNgười dùng Mỹ có thể sử dụng nền tảng của Gemini để đặt cược vào những sự kiện nào?

ANgười dùng Mỹ sẽ có thể mua hợp đồng sự kiện để suy đoán về kết quả của nhiều sự kiện khác nhau, chẳng hạn như sự kiện thể thao và sự kiện chính trị.

QLĩnh vực prediction market đang phải đối mặt với thách thức nào?

ALĩnh vực này đang gặp phải những thách thức về mặt quy định, khi một số cơ quan chức năng của các bang đã tăng cường các biện pháp thực thi đối với các nền tảng được CFTC quản lý bị cáo buộc điều hành các hoạt động cá cược thể thao trái phép.

Nội dung Liên quan

Trong ba tháng, hai vòng tài trợ, 'Palantir phiên bản Trung Quốc' gây bão

Công ty Trí tuệ Nhân tạo Phân tích Nhân quả Công nghiệp Trung Quốc Zhongshu Ruizhi (Zhongshu Ruizhi) gần đây đã hoàn thành một vòng gọi vốn chiến lược trị giá hài tỷ nhân dân tệ, với sự tham gia của Quỹ Đầu tư Internet Trung Quốc, Quỹ An sinh Xã hội Quốc gia Tô Châu, cùng các nhà đầu tư khác. Đây là vòng gọi vốn lớn thứ hai trong vòng ba tháng, cho thấy sự công nhận mạnh mẽ của thị trường vốn. Công ty, được mệnh danh là "Palantir phiên bản Trung Quốc", được thành lập bởi Tiến sĩ Hán Hàm, một nữ tiến sĩ từ Đại học Thanh Hoa. Công ty tập trung vào lĩnh vực AI công nghiệp có độ tin cậy cao và khả năng ra quyết định mạnh mẽ, với sứ mệnh đưa AI từ thế giới số sang thế giới vật lý. Công nghệ cốt lõi của Zhongshu Ruizhi dựa trên ba nền tảng sáng tạo: Lý thuyết nhận thức nguyên nhân-kết quả (meta-causal), mô hình nhân quả và động cơ bản thể động (dynamic ontology engine). Các công nghệ này nhằm giải quyết các điểm yếu của mô hình ngôn ngữ lớm (LLM) như "ảo giác AI", khả năng suy luận hạn chế và thiếu logic thời gian, cung cấp khả năng ra quyết định thông minh đáng tin cậy, có thể giải thích và thực thi được trong các ngành công nghiệp then chốt như năng lượng và sản xuất. Về mặt thương mại, Zhongshu Ruizhi đã phục vụ hơn 50 khách hàng là doanh nghiệp nhà nước trung ương và tập đoàn công nghiệp trong các lĩnh vực như điện lực, dầu khí và hàng không vũ trụ, triển khai hơn 800 kịch bản sản xuất phức tạp. Công ty đã đạt được tăng trưởng doanh thu gấp đôi vào năm 2025, thể hiện khả năng tạo ra dòng tiền mạnh mẽ. Số tiền gọi vốn lần này sẽ được sử dụng để tiếp tục đổi mới lý thuyết nền tảng, mở rộng thị trường và thu hút nhân tài cao cấp. Các nhà đầu tư như Quỹ Đầu tư Internet Trung Quốc tin rằng trí tuệ nhân quả cấp ngành là một phần quan trọng trong việc xây dựng nền tảng số hóa cho sự hiện đại hóa của Trung Quốc và thúc đẩy lực lượng sản xuất mới.

marsbit7 phút trước

Trong ba tháng, hai vòng tài trợ, 'Palantir phiên bản Trung Quốc' gây bão

marsbit7 phút trước

Đề tài chính trị kinh tế lớn nhất thời đại AI: Robot ngày càng giỏi, con người chia sẻ giá trị như thế nào?

Gần đây, The Economist đã đăng một bài viết gây tranh cãi, cho rằng những đột phá của Trung Quốc trong lĩnh vực robot, AI, năng lượng mới và sản xuất cao cấp chưa giải quyết được vấn đề thiếu hụt nhu cầu trong tăng trưởng kinh tế. Tuy nhiên, bên dưới nhận xét này là một vấn đề toàn cầu sâu sắc hơn: Khi máy móc ngày càng thông minh, làm thế nào để con người chia sẻ được giá trị do chúng tạo ra? Trong hơn 200 năm, tăng trưởng năng suất luôn dẫn đến tăng việc làm và thu nhập. Nhưng AI, với khả năng thay thế lao động nhận thức, đang thay đổi logic cơ bản này. Nếu AGI xuất hiện, nền kinh tế có thể tiếp tục phát triển với ít người tham gia trực tiếp hơn, đặt ra thách thức lớn về phân phối của cải. Vấn đề then chốt không phải là thất nghiệp mà là làm sao để sức mua của người tiêu dùng theo kịp năng lực sản xuất ngày càng tăng của máy móc. Thực tế tại Trung Quốc và toàn cầu cho thấy sự đứt gãy trong chuỗi "đổi mới công nghệ - lợi nhuận doanh nghiệp - thu nhập người dân - tăng trưởng tiêu dùng". Các gã khổng lồ công nghệ tạo ra khối tài sản khổng lồ, nhưng tỷ trọng thu nhập từ lao động trong GDP lại giảm, của cải tập trung vào số ít. AI làm chiếc bánh kinh tế to hơn, nhưng số người chia bánh lại ít đi. Tương lai có thể có ba con đường: con đường tư bản truyền thống (lợi nhuận thuộc về cổ đông), con đường tư bản nhà nước (nhà nước tham gia đầu tư), và con đường sáng tạo hơn như quỹ chủ quyền số, cơ chế sở hữu cổ phần toàn dân hoặc hệ thống thu nhập cơ bản mới để chia sẻ trực tiếp lợi ích từ nền kinh tế thông minh. Đối với Trung Quốc, đây là một cơ hội chiến lược. Ưu thế không chỉ nằm ở thị trường, chuỗi cung ứng và công nghệ, mà còn ở khả năng phối hợp chính sách để chuyển hóa của cải do robot tạo ra thành thu nhập, sức mua và an sinh xã hội. Trọng tâm chính sách cần song hành hỗ trợ phát triển công nghệ với cải cách phân phối thu nhập và thử nghiệm cơ chế chia sẻ lợi ích AI. Cuộc cạnh tranh trong hai thập kỷ tới không chỉ là về AI mạnh nhất hay nhiều robot nhất, mà quan trọng hơn là về việc xây dựng được hệ thống phân phối mới phù hợp với thời đại kinh tế thông minh. Câu hỏi lớn nhất của thời đại AI là: Khi máy móc làm việc, con người kiếm thu nhập từ đâu? Khi AI tạo ra giá trị, làm sao con người sở hữu được giá trị đó? Làm thế nào để thành quả tăng trưởng chuyển thành phúc lợi xã hội rộng rãi hơn?

marsbit17 phút trước

Đề tài chính trị kinh tế lớn nhất thời đại AI: Robot ngày càng giỏi, con người chia sẻ giá trị như thế nào?

marsbit17 phút trước

Liên tục có lãi trong 7 quý, chiến lược carry trade tại các thị trường mới nổi vượt trội hơn tất cả

Lợi nhuận từ carry trade (kinh doanh chênh lệch lãi suất) tại các thị trường mới nổi, sử dụng USD làm tiền tệ tài trợ, đã ghi nhận quý có lãi thứ 7 liên tiếp – chuỗi thắng dài nhất kể từ năm 2008. Theo chỉ số của Bloomberg, chiến lược này đã mang về lợi nhuận tích lũy khoảng 22% từ cuối năm 2024, vượt xa trái phiếu kho bạc Mỹ. Động lực đến từ chênh lệch lãi suất lớn và sự hỗ trợ của tỷ giá hối đoái, khi USD suy yếu so với nhiều đồng tiền mới nổi. Ví dụ điển hình là Colombia với lợi nhuận kết hợp lên tới 48%. Dù đối mặt với thử thách từ đợt can thiệp lịch sử vào đồng Yên hồi tháng 8, thị trường đã nhanh chóng thích ứng bằng cách chuyển sang dùng Euro, Franc Thụy Sĩ làm tiền tệ tài trợ thay thế, giúp giảm thiểu rủi ro thanh khoản ồ ạt. Rủi ro chính phía trước là thời điểm Cục Dự trữ Liên bang Mỹ (Fed) bắt đầu cắt giảm lãi suất. Tuy nhiên, nhiều nhà phân tích cho rằng dữ liệu Mỹ hiện chưa đủ yếu để đảo ngược kỳ vọng này. Mối lo ngại khác là độ tập trung dòng tiền quá cao vào giao dịch carry trade, có thể dẫn đến biến động mạnh nếu đảo chiều. Dù vậy, lãi suất cao tại nhiều nền kinh tế mới nổi, được duy trì bởi áp lực lạm phát và giá năng lượng, vẫn tiếp tục hỗ trợ chiến lược này. Các nhà quản lý quỹ tiếp tục tìm kiếm cơ hội ở các thị trường như Nam Phi, Mexico, Brazil, Colombia và Thổ Nhĩ Kỳ.

marsbit33 phút trước

Liên tục có lãi trong 7 quý, chiến lược carry trade tại các thị trường mới nổi vượt trội hơn tất cả

marsbit33 phút trước

Cặp thầy trò Thanh Hoa – Wharton phá án hơn 40 năm, nòng cốt toán học đều do GPT viết, bạn làm cũng được

Hai nhà nghiên cứu từ Đại học Thanh Hoa và Wharton, Đại học Pennsylvania, đã sử dụng GPT-5.6 Sol Pro để giải quyết một vấn đề lý thuyết tối ưu hóa tồn tại suốt 40 năm. Họ chứng minh rằng thuật toán Gradient Descent (GD) truyền thống, khi chỉ điều chỉnh độ dài bước (step size) mà không thay đổi cấu trúc (như thêm động lượng), tồn tại một giới hạn tốc độ hội tụ không thể vượt qua. Cụ thể, nghiên cứu xác lập cận dưới chặt chẽ cho tốc độ hội tụ là Ω(T^{-1.9319}), có nghĩa là lỗi sau T bước lặp giảm chậm hơn ít nhất 1/T^{1.9319}. Điều này khẳng định dù thiết kế dãy độ dài bước tinh vi đến đâu (như "silver stepsize" đạt ~T^{-1.2716}), GD thuần túy cũng không thể đạt tốc độ tối ưu O(1/T^2) như các phương pháp có động lượng. Điểm đáng chú ý: phần chứng minh toán học cốt lõi hoàn toàn do GPT-5.6 Sol Pro xây dựng dưới sự hướng dẫn chiến lược của các nhà nghiên cứu. Toàn bộ chứng minh sau đó được dịch và kiểm tra nghiêm ngặt bởi trình chứng minh định lý Lean 4, đạt trạng thái "không lỗi" (zero sorry/admit). Kết quả này mở ra hướng tiếp cận mới, nơi AI có thể trở thành công cụ đắc lực để khám phá và chứng minh các giới hạn lý thuyết phức tạp.

marsbit42 phút trước

Cặp thầy trò Thanh Hoa – Wharton phá án hơn 40 năm, nòng cốt toán học đều do GPT viết, bạn làm cũng được

marsbit42 phút trước

Anthropic Cúi Đầu Nhận Sai, Bằng Chứng Claude Âm Thầm Giảm Trí Tuệ

Claude đột nhiên trở nên "ngu ngốc", cộng đồng phát hiện lỗi gây tranh cãi. Nhà phát triển argofowl phát hiện từ phiên bản Claude Code 2.1.237, tùy chọn mức độ suy luận "high" thực tế chỉ tương ứng giá trị 10/100, trùng khớp với mức "low" cũ. Sự cố này xuất phát từ một thử nghiệm A/B của Anthropic nhằm điều chỉnh thang đo giá trị "effort", nhưng không được thông báo trong nhật ký cập nhật, khiến nhiều nhà phát triển mất thời gian gỡ lỗi nhầm. Kỹ sư Claude Code Thariq Shihipar nhanh chóng thừa nhận sự cố, giải thích rằng con số 10 chỉ là cách ánh xạ giá trị mới và khẳng định nó không ảnh hưởng đến hiệu suất mô hình sau khi đánh giá kỹ lưỡng. Tuy nhiên, làn sóng chỉ trích mở rộng khi người dùng báo cáo mô hình Opus 5 cũng có biểu hiện suy giảm chất lượng rõ rệt: trả lời qua loa, mắc lỗi cơ bản và phản hồi máy móc. Thariq thừa nhận Opus 5 là một mô hình "không ổn định" và cho biết đội ngũ đang ưu tiên cao nhất để khắc phục. Sự việc làm lộ ra nghịch lý trong ngành AI: điểm số benchmark liên tục tăng nhưng trải nghiệm người dùng lại giảm sút. Việc cập nhật mô hình lớn thường thiếu minh bạch, với các thay đổi phía máy chủ như thử nghiệm A/B, định tuyến hay điều chỉnh tài nguyên mà không có thông báo rõ ràng, khiến người dùng chỉ có thể dựa vào cảm nhận chủ quan. Sự kiện này nhấn mạnh tầm quan trọng của tính ổn định và sự tin cậy khi mô hình AI trở thành hạ tầng then chốt.

marsbit43 phút trước

Anthropic Cúi Đầu Nhận Sai, Bằng Chứng Claude Âm Thầm Giảm Trí Tuệ

marsbit43 phút trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua US

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Talus Network (US) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Talus Network (US) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Talus Network (US) của BạnSau khi mua Talus Network (US), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Talus Network (US)Giao dịch Talus Network (US) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 695Xuất bản vào 2025.12.11Cập nhật vào 2026.06.02

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến của người dùng về giá của US (US) được trình bày dưới đây.