Từ "Giày Thần Thánh Thung Lũng Silicon" đến "Sức mạnh GPU": Sự phi lý và logic đằng sau việc Allbirds đổi tên thành NewBird AI

marsbitXuất bản vào 2026-04-16Cập nhật gần nhất vào 2026-04-16

Tóm tắt

Hãng giày Allbirds, từng được mệnh danh "giày Silicon Valley", đã bán tài sản sản xuất giày với giá 39 triệu USD (chỉ bằng 1% định giá đỉnh năm 2021) và tuyên bố chuyển đổi thành công ty cung cấp năng lực tính toán AI với tên mới NewBird AI vào ngày 15/4. Động thái này ngay lập tức đẩy giá cổ phiếu của họ tăng 582%. Công ty, từng định giá 4 tỷ USD khi IPO năm 2021, đã lao dốc do mở rộng cửa hàng quá mức và mất định hướng, dẫn đến thua lỗ nặng và đóng cửa toàn bộ cửa hàng tại Mỹ. Giờ đây, với danh sách trên Nasdaq và số tiền từ vụ bán hàng, họ công bố kế hoạch huy động 50 triệu USD trái phiếu chuyển đổi để mua GPU cho dịch vụ cho thuê sức mạnh tính toán. Tuy nhiên, khoản đầu tư này được xem là quá nhỏ so với các gã khổng lồ trong ngành và thiếu chi tiết về nguồn cung GPU hay vận hành. Có những so sánh với vụ bong bóng blockchain năm 2017, khi một công ty nước giải khát đổi tên và tăng giá hàng trăm phần trăm trước khi sụp đổ. Các cổ đông NewBird AI sẽ bỏ phiếu cho kế hoạch vào tháng 5, trong khi sự gia tăng giá cổ phiếu chủ yếu dựa trên tường thuật về AI mà chưa có hoạt động kinh doanh thực tế nào.

Người bán giày chạy bộ giờ cũng kinh doanh sức mạnh tính toán.

Vào ngày 15 tháng 4, nhà sản xuất giày thể thao bằng len merino Allbirds tuyên bố chuyển mình thành một công ty cung cấp năng lực tính toán AI, đổi tên thành "NewBird AI", và cổ phiếu của họ đã tăng vọt 582% khi thị trường đóng cửa trong ngày.

Thời điểm thông báo được đưa ra, hoạt động kinh doanh giày dép của công ty vừa được bán cho công ty quản lý thương hiệu American Exchange Group với giá 39 triệu USD, chưa bằng 1% so với định giá đỉnh 4 tỷ USD vào thời điểm IPO gần năm năm trước.

Câu chuyện của Allbirds là một câu chuyện suy tàn thương hiệu điển hình.

Năm 2016, họ nổi tiếng tại Thung lũng Silicon với một đôi giày chạy bằng len merino, định vị là thoải mái, thân thiện với môi trường và tối giản, trở thành trang phục đồng phục tiêu chuẩn của giới công nghệ. Tháng 11 năm 2021, họ niêm yết trên Nasdaq, huy động được hơn 300 triệu USD từ IPO, và thị trường đã định giá họ ở mức cao 4 tỷ USD.

Thiết kế tối giản và hào quang đạo đức "thân thiện với môi trường" phù hợp hoàn hảo với mã thẩm mỹ của giới công nghệ. Từ nhà đồng sáng lập Google Larry Page, đến cựu CEO Twitter Dick Costolo, rồi đến CEO Apple Tim Cook, nhà đầu tư mạo hiểm Ben Horowitz, "Nữ hoàng Internet" Mary Meeker, và cả Jack Ma...

Ở Thung lũng Silicon bắt đầu lan truyền câu nói: "Hễ chỗ nào có nhà đầu tư, thì chín phần mười sẽ thấy một đôi Allbirds."

Nhưng tình hình đột ngột xoay chuyển. Công ty đổ tiền mở rộng cửa hàng thực, ra mắt các sản phẩm không cốt lõi, cố gắng thu hút thế hệ Z, nhưng cuối cùng mất cả hai. Khách hàng cũ chê họ đã thay đổi, khách hàng mới thì chẳng thấy đâu. Doanh thu liên tục sụt giảm, năm 2025 lỗ ròng 77.3 triệu USD, cổ phiếu giảm 99% từ mức đỉnh, trở thành cổ phiếu "rác" thực thụ. Tháng 2 năm 2026, tất cả các cửa hàng thực bán giá gốc tại Mỹ đều đóng cửa.

Công ty đã chết một lần. Những gì còn lại là một cái vỏ niêm yết trên Nasdaq và vài người nắm giữ cổ phần.

CEO Joe Vernachio, vị giám đốc chữa cháy tiếp quản sau khi nhà đồng sáng lập Joey Zwillinger từ chức vào tháng 3 năm 2024, đã đưa ra một quyết định triệt để.

Hoàn toàn từ bỏ giày dép, đánh một lá bài mới. Sau khi bán tài sản giày dép, công ty trong tay có một khoản tiền từ việc bán giày, có địa vị niêm yết trên Nasdaq, và có mong muốn đặt cược vào từ khóa "AI".

Ba điều này, trong bối cảnh thị trường năm 2026, có lẽ cũng đủ để dựng lên một câu chuyện mới.

Từ Giày Thể Thao Đến GPU: Sự Tự Cứu Rỗi Của Một Cái Vỏ

Lõi của NewBird AI là một khoản tài trợ trái phiếu chuyển đổi trị giá 50 triệu USD, từ một "nhà đầu tư tổ chức không được tiết lộ".

Công ty dự định dùng số tiền này để mua các GPU hiệu suất cao, cho thuê theo mô hình "GPU như một Dịch vụ" cho các nhà phát triển AI và các viện nghiên cứu. Thông cáo báo chí chính thức viết: "Tỷ lệ trống tại các trung tâm dữ liệu Bắc Mỹ đang ở mức thấp kỷ lục, năng lực tính toán dự kiến ra mắt vào giữa năm 2026 trên thị trường đã được đặt trước. Các doanh nghiệp, nhà phát triển AI và viện nghiên cứu không thể có được năng lực tính toán cần thiết thông qua các nhà cung cấp dịch vụ đám mây quy mô lớn hoặc thị trường giao ngay."

Thực tế thị trường được mô tả trong đoạn này là có thật. Nguồn cung GPU cao cấp như H100 thực sự khan hiếm, các công ty Neocloud như CoreWeave, Lambda Labs đang gấp rút gọi vốn mở rộng sản xuất, nhưng rào cản cực kỳ cao. Vấn đề là, 50 triệu USD có thể chiếm vị trí nào trên chiến trường này?

Giá thuê GPU cao cấp hiện tại vẫn ở mức cao, và thậm chí còn tăng khoảng 40% vào đầu năm 2026. Vòng gọi vốn mới nhất của CoreWeave có quy mô lên tới hàng tỷ USD. NewBird AI với 50 triệu USD tham gia thị trường, giống như mang một con dao nhỏ bước vào một trận chiến xe tăng. Quan trọng hơn: Mua GPU từ đâu, đảm bảo chuỗi cung ứng như thế nào, ai sẽ vận hành trung tâm dữ liệu, những vấn đề này, trong tài liệu chính thức không hề đề cập.

Danh tính của đại lý phân phối cũng đáng chú ý. Đơn vị bảo lãnh phát hành cho khoản trái phiếu chuyển đổi 50 triệu USD này là Chardan Capital Markets, một ngân hàng đầu tư có bề dày trong lĩnh vực SPAC và sáp nhập ngược. Việc chọn Chardan, tự nó đã là một tín hiệu, ám chỉ cấu trúc của thương vụ này phức tạp hơn nhiều so với "chuyển đổi nội bộ", có lẽ gần giống với một thao tác "thâu tóm vỏ bọc" (reverse merger) được tính toán kỹ lưỡng, chỉ là được đóng gói dưới dạng câu chuyện tự chuyển đổi.

Ai Đang Kiếm Lợi Trong Cơn Sốt Này?

Thị trường Mỹ có một bài học từ trước.

Tháng 12 năm 2017, công ty trà đá Long Island Iced Tea Corp. đổi tên thành Long Blockchain Corp., tuyên bố chuyển đổi sang kinh doanh blockchain, cổ phiếu ngày hôm đó tăng vọt 380%. Kết quả là hoạt động blockchain chẳng bao giờ thực sự triển khai, Nasdaq ngay sau đó đã yêu cầu họ hủy niêm yết vào năm 2018 với lý do "đưa ra một loạt thông tin gây hiểu lầm cho nhà đầu tư, lợi dụng cơn sốt blockchain để thổi phồng giá cổ phiếu", sau đó SEC chính thức tuyên bố hủy niêm yết, nhiều nhân vật nội bộ bị kiện vì giao dịch nội gián.

Việc chuyển đổi của Allbirds có điểm tương đồng đáng kinh ngạc với kịch bản này: một công ty đại chúng thất bại trong ngành chính, một hướng đi mới không thể chứng minh là sai, một từ khóa nóng hổi nhất hiện tại, và một cơn sốt cổ phiếu đi kèm.

Tất nhiên, cũng có điểm khác biệt.

Nhu cầu năng lực tính toán AI năm 2026 có tính thực chất hơn blockchain năm 2017, tình trạng thiếu năng lực tính toán là một nút thắt cổ chai thực sự của ngành, chứ không chỉ là một câu chuyện. Nhưng "nhu cầu có thật" và "công ty này có thể đáp ứng nhu cầu đó" là hai chuyện hoàn toàn khác nhau.

Ngày 18 tháng 5, Allbirds/NewBird AI sẽ tổ chức Đại hội cổ đông bất thường, để biểu quyết về việc bán tài sản và tài trợ trái phiếu chuyển đổi. Dự kiến Q3 sẽ chi trả cổ tức đặc biệt cho các cổ đông trong sổ.

Lộ trình thời gian này rất đáng suy ngẫm. Giá cổ phiếu đã tăng vọt 582% vào ngày công bố chuyển đổi, từ 2.49 USD lên 16.99 USD, mức tăng cao nhất trong ngày vượt quá 800%. Một lượng lớn nhà đầu tư nhỏ lẻ đổ xô vào dưới tác động của tin tức, khối lượng giao dịch tăng vọt lên hơn 150 triệu cổ phiếu. Và trong khi đó, Đại hội cổ đông vẫn chưa diễn ra, tất cả các giao dịch chưa chính thức hoàn tất, công ty cũng không có bất kỳ hồ sơ hoạt động thực tế nào về kinh doanh AI.

Trong khoảng thời gian cửa sổ này, ai là người có động cơ nhất, và cũng có khả năng nhất, để đổi những chip bài trong tay lấy tiền mặt? Cơ cấu cổ phần của ban lãnh đạo như thế nào, biến động nắm giữ cổ phần của họ trước và sau khi công bố chuyển đổi ra sao? Các điều khoản trái phiếu chuyển đổi có những bảo vệ nào cho nhà đầu tư ban đầu? Những câu hỏi này, hiện chưa có câu trả lời trong thông tin công khai.

Bộ tản nhiệt còn chưa lắp xong, đã bán máy tính trước, đây là một con đường khả dĩ của làn sóng "Chuyển đổi AI" năm 2026.

Cái Vỏ Trên Đỉnh Sóng Và Thị Trường Dưới Chân Sóng

Câu chuyện của NewBird AI là một mặt cắt của thị trường AI năm 2026.

Trong cơn sốt vàng về năng lực tính toán hiện tại, những người chơi thực sự là NVIDIA, Microsoft, Amazon, là CoreWeave với hàng chục tỷ USD đổ vào, là các nhà khai thác trung tâm dữ liệu lớn được hậu thuẫn bởi chiến lược quốc gia. Nhưng đặc điểm của thị trường vốn là: Gió thổi đến đâu, cát sẽ chất đống đến đó. Mỗi khi một khái niệm mới xuất hiện, lại có một loạt công ty tranh nhau dán nhãn, bất kể ngành chính là bán giày, bán trà đá, hay bất cứ thứ gì khác.

Điều này không có nghĩa mọi "chuyển đổi AI" đều là lừa đảo, nhưng cũng không có nghĩa mọi "chuyển đổi AI" đều thành công. Điểm thông minh của thị trường đôi khi là đẩy giá lên trước khi trò lừa kịp lộ diện, và bỏ chạy trước khi thực tế kịp kiểm chứng.

Những nhà đầu tư của Allbirds, từng cảm động trước câu chuyện về một đôi giày len, rồi chứng kiến cổ phiếu mất 99% giá trị. Giờ đây, những người nắm giữ cùng mã cổ phiếu đó, có lẽ đã hoàn toàn là một nhóm người khác, lại đang cảm động trước một câu chuyện khác.

Câu hỏi Liên quan

QTại sao Allbirds quyết định đổi tên thành NewBird AI và chuyển hướng sang kinh doanh sức mạnh tính toán GPU?

AAllbirds, sau khi bán tài sản giày dép với giá 39 triệu USD và chứng kiến cổ phiếu giảm 99%, đã tận dụng vỏ bọc niêm yết trên Nasdaq và nguồn tiền từ việc bán để chuyển hướng sang lĩnh vực AI đang là xu hướng nóng, nhằm thu hút vốn đầu tư và cứu vãn công ty.

QPhản ứng của thị trường chứng khoán đối với việc Allbirds đổi tên thành NewBird AI như thế nào?

AThị trường phản ứng cực kỳ tích cực, cổ phiếu của Allbirds đã tăng 582% trong ngày giao dịch sau thông báo, từ 2,49 USD lên 16,99 USD, với khối lượng giao dịch tăng vọt lên hơn 150 triệu cổ phiếu, cho thấy sự phấn khích của các nhà đầu tư trước câu chuyện chuyển đổi AI.

QNhững thách thức nào NewBird AI có thể phải đối mặt trong lĩnh vực cung cấp sức mạnh tính toán GPU?

AVới số vốn 50 triệu USD từ đợt chào bán trái phiếu chuyển đổi, NewBird AI phải đối mặt với thách thức lớn về quy mô cạnh tranh trong ngành vốn đòi hỏi vốn đầu tư khổng lồ (như CoreWeave huy động hàng tỷ USD), cùng các vấn đề về đảm bảo nguồn cung GPU, vận hành trung tâm dữ liệu và cạnh tranh với các gã khổng lồ như NVIDIA, Microsoft, Amazon.

QCó sự tương đồng nào giữa vụ chuyển đổi của Allbirds và Long Island Iced Tea trước đây không?

ACó, cả hai đều là những công ty đang gặp khó khăn với mô hình kinh doanh cốt lõi, đột ngột chuyển hướng sang một lĩnh vực công nghệ nóng hổi (Blockchain và AI) mà chưa có hoạt động kinh doanh thực tế, dẫn đến việc giá cổ phiếu tăng vọt ngay lập tức. Điều này làm dấy lên lo ngại về việc 'gắn mác' theo xu hướng để thao túng thị trường.

QAi có thể là người hưởng lợi chính từ việc chuyển đổi và biến động giá cổ phiếu của NewBird AI?

ANhững người nắm giữ cổ phiếu từ trước (như ban lãnh đạo, các nhà đầu tư tổ chức lớn) và nhà đầu tư của đợt trái phiếu chuyển đổi có cơ hội thoái vốn với lợi nhuận cao nhờ đà tăng giá, trong khi các nhà đầu tư nhỏ lẻ mua vào sau thông báo có thể phải đối mặt với rủi ro cao nếu công ty không thể hiện thực hóa kế hoạch AI.

Nội dung Liên quan

Câu chuyện về Bitcoin "Vàng Kỹ Thuật Số" có thất bại hay không?

**TÓM TẮT** Bài viết phân tích Bitcoin từ góc nhìn của Jason, tập trung vào ba vấn đề chính: bản chất của Bitcoin, nguyên nhân đợt giảm giá gần đây và triển vọng dài hạn. **1. Cách nhìn nhận tài sản Bitcoin:** Tác giả vẫn coi Bitcoin là một lớp tài sản mới, ưu việt hơn vàng về tính chất "vàng kỹ thuật số" nhờ: nguồn cung cố định (21 triệu BTC), khả năng chuyển giao vượt trội và tính minh bạch có thể kiểm chứng. Dù vẫn còn sớm (tỷ lệ thâm nhập toàn cầu ~3-4%) và biến động mạnh, quá trình hợp pháp hóa đang đẩy lùi các hoạt động phi chính thức. **2. Nguyên nhân đợt giảm giá 2025-2026:** Đợt giảm khoảng 50% từ đỉnh 12.6万美元 xuống dưới 6.1万美元 là một đợt bán theo chu kỳ có tính đồng thuận cao, phù hợp với mô hình lịch sử sau mỗi lần giảm một nửa phần thưởng. Sự kiện ETF Bitcoin năm 2024 đã mở đường cho dòng tiền tổ chức mua vào, đồng thời tạo cơ hội cho các nhà đầu tư sớm (có giá gốc rất thấp) chốt lời, dẫn đến một đợt "chuyển giao lịch sử" từ những người tin tưởng ban đầu sang các tổ chức đầu tư dài hạn. Một điểm đáng chú ý là biên độ các đợt sụt giảm trong lịch sử đang thu hẹp dần (từ 93% xuống còn ~50%), cho thấy tài sản đang trưởng thành và biến động giảm bớt. **3. Triển vọng dài hạn:** Về dài hạn, nếu tin vào luận điểm "vàng kỹ thuật số", giá trị Bitcoin nên được định giá theo vàng vật chất. Với vốn hóa hiện tại (~1.4 nghìn tỷ USD) chỉ bằng 7% vốn hóa vàng (~20 nghìn tỷ USD), tiềm năng tăng trưởng vẫn còn rất lớn nếu luận điểm này được hiện thực hóa một phần. Tuy nhiên, tác giả cảnh báo rủi ro thực sự không nằm ở bản thân Bitcoin (xác suất về 0 thấp hơn xác suất tăng trưởng), mà ở hai yếu tố: **cơ cấu danh mục đầu tư** (không all-in, vay mượn) và **độ hiểu biết sâu sắc về tài sản**. Chỉ khi hiểu rõ logic cốt lõi, nhà đầu tư mới có thể giữ vững lập trường qua các đợt biến động mạnh. Bài học từ Amazon (sụt 95% năm 2000 rồi tăng 42 lần) cho thấy điều quan trọng là "sống sót" được đến lúc tiềm năng được giải phóng. Câu hỏi cuối cùng được đặt ra: Liệu đợt giảm giá này chứng minh luận điểm "vàng kỹ thuật số" đã thất bại, hay chỉ đơn giản là quá trình chuyển giao chưa kết thúc? Câu trả lời phụ thuộc vào niềm tin nền tảng của mỗi người vào loại tài sản này.

marsbit12 phút trước

Câu chuyện về Bitcoin "Vàng Kỹ Thuật Số" có thất bại hay không?

marsbit12 phút trước

Chủ đề “Vàng kỹ thuật số” của BTC có thất bại không?

Tác giả, qua góc nhìn của Jason, phân tích về Bitcoin dưới ba khía cạnh chính: bản chất của tài sản Bitcoin, nguyên nhân đợt giảm giá gần đây và triển vọng dài hạn. **1. Bản chất của Bitcoin:** Tác giả coi Bitcoin là một loại tài sản mới, một phiên bản "vàng kỹ thuật số" ưu việt hơn nhờ tính chất: nguồn cung cố định (21 triệu), khả năng chuyển giao và kiểm toán vượt trội. Dù còn sớm với tỷ lệ thâm nhập toàn cầu khoảng 3-4% và biến động cao, Bitcoin đang dần được hợp thức hóa. **2. Nguyên nhân đợt giảm giá:** Đợt điều chỉnh từ đỉnh ~126k USD (10/2025) xuống ~61k USD (2/2026) được xem là một đợt bán theo chu kỳ 4 năm (sau sự kiện giảm một nửa phần thưởng) và là quá trình "chuyển giao lịch sử" từ các nhà đầu tư sớm sang các tổ chức dài hạn thông qua ETF. Đáng chú ý, mức độ sụt giảm qua các chu kỳ đang thu hẹp (từ 93% xuống ~50%), phản ánh sự trưởng thành của tài sản. **3. Triển vọng dài hạn:** Với vai trò "vàng kỹ thuật số", vốn hóa Bitcoin hiện chỉ bằng ~7% vốn hóa vàng vật chất. Nếu đạt 30-50% vốn hóa vàng, tiềm năng tăng trưởng vẫn rất lớn. Tuy nhiên, tác giả không đưa ra lời khuyên mua ngay và nhấn mạnh hai rủi ro thực sự: **cấu trúc danh mục đầu tư** (không nên all-in, dùng đòn bẩy hoặc tiền không nên dùng) và **độ hiểu biết về tài sản** - yếu tố then chốt để giữ vững tâm lý qua các đợt biến động mạnh. Câu hỏi then chốt là liệu bạn có thể "sống sót" để chứng kiến tiềm năng dài hạn, giống như cổ phiếu Amazon đã vượt qua đợt sụt giảm 95% năm 2000. Bài viết kết luận bằng một câu hỏi mở: Liệu việc vàng tăng 60% trong khi Bitcoin giảm 50% có nghĩa là câu chuyện "vàng kỹ thuật số" đã thất bại, hay đơn giản phản ánh quá trình chuyển giao chưa kết thúc và sự tiến hóa từ tài sản đầu cơ sang tài sản được định vị? Câu trả lời phụ thuộc vào niềm tin cốt lõi của mỗi người vào loại tài sản này.

链捕手23 phút trước

Chủ đề “Vàng kỹ thuật số” của BTC có thất bại không?

链捕手23 phút trước

Từ Mã đến Nhận Thức: Hướng Dẫn Nghìn Chữ về Sự Tiến Hóa của Bộ Não Robot

Từ nhiều thập kỷ trước, robot chủ yếu được điều khiển bằng mã lập trình truyền thống, với các lớp như cảm nhận, ước tính trạng thái, lập kế hoạch và điều khiển được xây dựng thủ công. Chúng hoạt động tốt trong môi trường được thiết kế trước nhưng thiếu khả năng tổng quát hóa. Sự xuất hiện của học sâu (deep learning) đã cách mạng hóa lớp cảm nhận, trong khi học tăng cường (reinforcement learning) và học bắt chước (imitation learning) bắt đầu cải thiện lớp điều khiển. Tuy nhiên, mỗi chính sách học được vẫn còn hẹp và thiếu linh hoạt. Sự bùng nổ của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như ChatGPT đã mang lại bước nhảy vọt: LLM đóng vai trò như một bộ lập kế hoạch thông minh, dịch chỉ dẫn ngôn ngữ tự nhiên thành chuỗi hành động để hệ thống robot (như ROS2) thực thi. Dù vậy, LLM vẫn chỉ nằm ở lớp lập kế hoạch. Bước tiến quan trọng tiếp theo là các Mô hình Thị giác-Ngôn ngữ-Hành động (VLA). Các mô hình như RT-2 của Google hay OpenVLA hợp nhất lý luận và hành động trong một mạng thần kinh duy nhất, nhận đầu vào là hình ảnh và lệnh, rồi trực tiếp xuất ra các chỉ thị chuyển động, giúp robot linh hoạt và có khả năng tổng quát hóa hơn. Kiến trúc tiên tiến nhất hiện nay cho robot hình người là "hệ thống kép" (System 1/System 2), lấy cảm hứng từ tâm lý học. System 2 (chậm) là một VLA lớn, xử lý cảnh quan và lý luận ở tần số thấp. System 1 (nhanh) là một mạng nhỏ, tốc độ cao, nhận ý định từ System 2 và xuất ra các lệnh chuyển động liên tục. Một số hệ thống còn có System 0 như một lớp phản xạ để giữ thăng bằng. Việc tính toán được chia sẻ: các vòng lặp điều khiển an toàn quan trọng chạy cục bộ trên bo mạch (ví dụ: NVIDIA Jetson) để đảm bảo độ trễ thấp và độ tin cậy, trong khi các tác vụ như giao diện hội thoại hay học tập nhóm có thể chạy trên đám mây. Các mô hình mã nguồn mở như OpenVLA, NVIDIA Isaac GR00T, và Physical Intelligence π0 đang thúc đẩy lĩnh vực này, cho phép các công ty khởi nghiệp tinh chỉnh chúng với dữ liệu riêng thay vì đào tạo từ đầu. Dù đã có tiến bộ lớn, robot VLA hiện tại vẫn có hạn chế: khó khăn trong phục hồi sau lỗi, hiệu quả mẫu thấp, khó khăn với nhiệm vụ dài hạn và thiếu "hiểu biết vật lý" thực sự. Để giải quyết những hạn chế này, lĩnh vực đang tập trung vào "Mô hình Thế giới" (World Model). Đây là các mạng thần kinh có thể dự đoán hệ quả của hành động dựa trên trạng thái hiện tại. Bằng cách mô phỏng nhiều tương lai khả thi trước khi hành động, robot có thể lập kế hoạch tốt hơn, phục hồi tốt hơn và cải thiện khả năng tổng quát hóa. Các kiến trúc chính gồm: mô hình khuếch tán pixel (Cosmos/Sora), Kiến trúc Dự đoán Nhúng Chung (JEPA của LeCun) và Mô hình Thế giới Hành động Tiềm ẩn (Genie/Dreamer). Tương lai, robot tiên tiến có thể kết hợp VLA với Mô hình Thế giới để lập kế hoạch và kiểm tra hành động trong mô phỏng trước khi thực thi, đồng thời tạo ra lượng dữ liệu tổng hợp khổng lồ cho đào tạo. Yếu tố then chốt hiện nay là dữ liệu, với việc điều khiển từ xa (teleoperation) là phương pháp thu thập chính. Mô phỏng (simulation) cũng đóng vai trò ngày càng quan trọng. Về kinh tế, chi phí phần cứng robot hình người đang giảm nhanh, mở ra thị trường rộng lớn hơn. Tuy nhiên, lĩnh vực này vẫn đang ở giai đoạn phát triển, tương tự "thời kỳ GPT-2" của AI vật lý, với tiềm năng to lớn nhưng cần thêm thời gian để trưởng thành hoàn toàn và triển khai một cách tự chủ, an toàn.

marsbit47 phút trước

Từ Mã đến Nhận Thức: Hướng Dẫn Nghìn Chữ về Sự Tiến Hóa của Bộ Não Robot

marsbit47 phút trước

Bong bóng AI đang vỡ

Thị trường đang biến động mạnh với nhiều ý kiến về "bong bóng AI". Mặc dù các chuyên gia như Ray Dalio cảnh báo mức độ bong bóng tương đối cao, nhưng những người như CEO NVIDIA, Jensen Huang, vẫn nhìn thấy cơ hội to lớn và nhu cầu về năng lực tính toán mới chỉ bắt đầu bùng nổ. Cả hai quan điểm đều có phần đúng. Bong bóng trong lĩnh vực AI là có thực, giống như bong bóng Internet năm 2000. Tuy nhiên, bong bóng công nghệ thường là cách thị trường phản ứng với một lực lượng sản xuất đột phá. Sau khi bong bóng vỡ, cơ sở hạ tầng vật chất và công nghệ cốt lõi được xây dựng sẽ trở thành nền tảng cho sự phát triển bùng nổ tiếp theo, như đã thấy với Internet. Hiện tại, đầu tư vào cơ sở hạ tầng AI (như GPU, hệ thống làm mát, điện) là rất lớn, trong khi doanh thu từ các công ty thuần AI còn hạn chế, cho thấy sự mất cân đối. Nhưng một yếu tố then chốt là chi phí suy luận AI (inference cost) đã giảm hơn 99.7% trong hai năm qua. Khi chi phí biên của "trí thông minh" tiến gần đến 0, nó mở khóa một lượng lớn nhu cầu và ứng dụng mới trong mọi ngành công nghiệp, từ phần mềm, y sinh đến sản xuất. Điều này tuân theo "Nghịch lý Jevons": hiệu quả tăng lên dẫn đến mức tiêu thụ tổng thể cao hơn. Thị trường hiện đang trong giai đoạn thanh lọc, nơi các công ty chỉ dựa vào khái niệm sẽ bị đào thải. Xu hướng sâu xa bao gồm: 1) Chuyển dịch giá trị từ chi đầu tư (CapEx) sang chi vận hành (OpEx), nơi các ứng dụng AI thực sự tạo ra lợi nhuận; 2) Các công ty cơ sở hạ tầng có thể tiêu hóa định giá cao thông qua tăng trưởng lợi nhuận mạnh mẽ; 3) AI đang được tích hợp sâu vào các ngành như tài chính, pháp lý, chăm sóc sức khỏe và sản xuất, nâng cao hiệu quả đáng kể. Tóm lại, trong khi bong bóng đầu tư có thể xì hơi và gây ra đợt sàng lọc, động lực cơ bản của AI với tư cách là một lực lượng sản xuất đột phá là không thể đảo ngược. Giống như Internet trước đây, tương lai sẽ là một kỷ nguyên mà hầu hết mọi ngành công nghiệp đều được chuyển đổi và trao quyền bởi AI.

链捕手59 phút trước

Bong bóng AI đang vỡ tung

Bong bóng AI đang vỡ, nhưng đây không phải là dấu hiệu của sự thất bại mà là một giai đoạn thanh lọc và chuyển đổi tất yếu trong một cuộc cách mạng công nghệ. Bài viết so sánh hiện tượng này với bong bóng dot-com năm 2000. Mặc dù bong bóng vỡ gây ra tổn thất lớn, nhưng nó đã để lại cơ sở hạ tầng viễn thông giá rẻ, làm nền tảng cho sự bùng nổ của internet, điện toán đám mây và các gã khổng lồ như Amazon sau này. Năm 2026, đầu tư vào cơ sở hạ tầng AI (như GPU, hệ thống làm mát, điện) của các ông lớn công nghệ lên tới hàng nghìn tỷ USD, trong khi doanh thu từ các công ty AI thuần túy còn thấp. Sự chênh lệnh này tạo ra bong bóng. Tuy nhiên, một yếu tố then chốt là chi phí suy luận AI (tính trên mỗi token) đã giảm tới 99.7% trong hai năm. Điều này, tuân theo "Nghịch lý Jevons", không làm giảm mà còn kích thích nhu cầu sử dụng AI khổng lồ, mở ra các ứng dụng dài hạn mới như tác nhân thông minh (AI agent) và xử lý đa phương thức. Thị trường hiện đang trong giai đoạn "thung lũng huyễn hoặc", loại bỏ các công ty khởi nghiệp chỉ dựa trên khái niệm. Ba xu hướng chính đang định hình: 1. Giá trị chuyển từ chi đầu tư (CapEx - cho cơ sở hạ tầng) sang chi hoạt động (OpEx - cho các ứng dụng AI tối ưu hóa quy trình nghiệp vụ). 2. Định giá cao sẽ được hấp thụ dần bởi tốc độ tăng trưởng lợi nhuận thực tế từ việc AI nâng cao hiệu quả trong mọi ngành, từ sản xuất, tài chính đến y tế và pháp lý. 3. AI đang trở thành công cụ thiết yếu cho lao động trí óc, với hàng trăm triệu người dùng thường xuyên. Giống như internet trở thành huyết mạch của mọi ngành sau năm 2000, AI cũng đang trên con đường trở thành nền tảng cho kỷ nguyên thông minh mới. Sự sụp đổ của bong bóng là sự thanh lọc cần thiết, nhưng động lực cơ bản của sản xuất tiên tiến mà AI mang lại là hoàn toàn có thật và không thể đảo ngược.

marsbit1 giờ trước

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

HTX Learn: Tìm hiểu Về Conflux để Chia sẻ 8000 USDT

Để giúp bạn nắm bắt bản chất của Conflux, HTX Learn đã ra mắt chiến dịch Tìm hiểu & Kiếm tiền này.

Tổng lượt xem 882Xuất bản vào 2024.12.23Cập nhật vào 2024.12.23

HTX Learn: Tìm hiểu Về Conflux để Chia sẻ 8000 USDT

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 853Xuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 1.5kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2026.06.02

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.