Từ Hunyuan đến WeChat AI, Tốc độ chậm của Tencent đã đến giai đoạn chuyển giao

marsbitXuất bản vào 2026-06-08Cập nhật gần nhất vào 2026-06-08

Tóm tắt

Ngày 8/6/2026, nền tảng phát triển WeChat thông báo AI WeChat bước vào giai đoạn thử nghiệm nội bộ. Trợ lý AI tích hợp này hỗ trợ người dùng gọi, truy cập và vận hành tiểu trình (mini-program) thông qua đối thoại ngôn ngữ tự nhiên. Nền tảng mở cung cấp hai chế độ tích hợp: Chế độ tự động cho phép đọc mã nguồn tiểu trình để AI trực tiếp thao tác; Chế độ phát triển cho phép nhà phát triển tự xây dựng kỹ năng. Đây là lần đầu tiên WeChat mở cửa hệ sinh thái tiểu trình ở lớp đối thoại, đánh dấu bước tiến mới nhất của Tencent từ dự trữ công nghệ, xác thực sản phẩm độc lập đến việc triển khai trên siêu ứng dụng. AI WeChat cần một nền tảng Agent có thể hiểu cấu trúc trang và thực thi lệnh chính xác, chính là mô hình lớn Hunyuan của Tencent. Hunyuan xếp hạng nhất về năng lực ứng dụng tại Trung Quốc trong báo cáo SuperCLUE, phù hợp với nhu cầu của AI WeChat. Dù tốc độ cập nhật mô hình chậm hơn đối thủ, Tencent tập trung vào ổn định và độ trễ thấp, phù hợp với các thao tác nhạy cảm như thanh toán. Ứng dụng độc lập Yuanbao đã đạt hơn 100 triệu MAU nhờ chiến dịch lì xì Tết Nguyên đán 2026, chứng minh khả năng tiếp cận người dùng quy mô lớn thông qua mạng xã hội WeChat. Tuy nhiên, DAU thường nhật sau Tết giảm mạnh, cho thấy thách thức về tỷ lệ giữ chân người dùng. Điều này giải thích lý do Tencent chọn tích hợp nguyên bản AI vào siêu ứng dụng WeChat để giữ chân người dùng thông qua kịch bản sử dụng. Tầm nhìn của Chủ tịch Ma Hóa Đằng là mọi tiểu trình đều có thể trở thành "Agent tôm hùm"...

Ngày 8 tháng 6 năm 2026, nền tảng dành cho nhà phát triển WeChat đã thông báo, WeChat AI bước vào giai đoạn thử nghiệm nội bộ. Trợ lý AI này được tích hợp trong hệ sinh thái WeChat, hỗ trợ người dùng trực tiếp gọi, truy cập và vận hành Mini Program thông qua hội thoại ngôn ngữ tự nhiên. Nền tảng mở cung cấp hai chế độ tích hợp: Chế độ tự động cho phép nền tảng được ủy quyền đọc mã nguồn Mini Program, không cần phát triển thêm để AI có thể trực tiếp thao tác trên trang; Chế độ phát triển cho phép nhà phát triển tự xây dựng kỹ năng, sau khi được đánh giá và phê duyệt sẽ cung cấp cho AI gọi. Điều khoản dịch vụ đồng thời ghi chú, "WeChat AI" có thể là tên tạm thời, tên chính thức chưa được xác định, việc tích hợp là hành vi tùy chọn và không ảnh hưởng đến hoạt động bình thường của Mini Program hiện có.

Đây là lần đầu tiên WeChat mở cửa hệ sinh thái Mini Program ở cấp độ cổng hội thoại cho AI. Bối cảnh lúc này là: Mô hình lớn tự nghiên cứu Hunyuan của Tencent đã lọt vào nhóm đầu tiên trong các bài kiểm tra tiêu chuẩn công khai trong nước, ứng dụng Yuanbao sau đợt bùng nổ lì xì Tết năm 2026 đã đạt hơn 100 triệu người dùng hoạt động hàng tháng (MAU). Việc thử nghiệm nội bộ WeChat AI là bước mới nhất trong hành trình AI của Tencent từ việc dự trữ công nghệ, xác thực sản phẩm độc lập đến việc chuyển giao cho siêu ứng dụng. Chế độ tự động yêu cầu nhà phát triển giao mã nguồn, con đường dễ tiếp cận này có thể thu hút bao nhiêu nhà phát triển và sẽ vấp phải những mâu thuẫn lợi ích sinh thái nào, là những câu hỏi cần trả lời trong giai đoạn thử nghiệm nội bộ.

Cửa mở ở lớp hội thoại của hệ sinh thái Mini Program

Hai chế độ tích hợp của WeChat AI hướng đến các nhóm nhà phát triển hoàn toàn khác nhau.

Logic thiết kế của chế độ tự động rất trực tiếp: Ủy quyền cho nền tảng đọc mã nguồn Mini Program khi gửi xét duyệt, nền tảng tự động phân tích cấu trúc trang, không cần phát triển thêm để AI có thể trực tiếp thao tác trên trang. Một nhóm phát triển trò chơi nhỏ chỉ có hai ba người, không cần trang bị kỹ sư AI, không cần hiểu giao thức Agent, chỉ cần tích chọn ủy quyền, Mini Program đặt đồ ăn, ứng dụng công cụ của họ đã có thể được WeChat AI gọi.

Theo dữ liệu mà WeChat Open Class tiết lộ vào tháng 1 năm 2026, hệ sinh thái WeChat Mini Game đã tập hợp hơn 400.000 nhà phát triển, trong đó 80% là nhóm nhỏ dưới 30 người, năm 2025 tổng số người dùng hoạt động hàng ngày (DAU) vượt 100 triệu, người dùng hoạt động hàng tháng (MAU) vượt 500 triệu. Quy mô cung ứng này là hào bảo vệ duy nhất của WeChat AI. Doubao của ByteDance hoặc Tongyi Qianwen của Alibaba có thể làm một ứng dụng độc lập, có thể mở API, nhưng chúng không có một hệ sinh thái Mini Program với DAU hàng trăm triệu người có thể trực tiếp tích hợp. Chế độ tự động của WeChat AI, về bản chất là dùng sự tiện lợi công nghệ để đổi lấy việc tích hợp trên quy mô lớn, cho phép đại đa số trong số 400.000 nhà phát triển lên tàu với chi phí bằng không.

Chế độ phát triển dành không gian tùy chỉnh cho các nhà cung cấp dịch vụ có logic nghiệp vụ phức tạp. Nhà phát triển có thể tự xây dựng kỹ năng dựa trên đặc tính nghiệp vụ của mình, sau khi được nền tảng đánh giá và phê duyệt sẽ cung cấp cho WeChat AI gọi. Hai chế độ có thể đồng thời kích hoạt, không loại trừ lẫn nhau.

Cách diễn đạt "tên chưa xác định" và "hành vi tùy chọn" cho thấy đội ngũ WeChat vẫn còn dè dặt về định vị sản phẩm. Nhiệm vụ chính trong giai đoạn thử nghiệm nội bộ là thông suốt đường liên kết công nghệ và quan sát phản ứng của nhà phát triển. Nhưng chế độ tự động đã chạm đến một điểm nhạy cảm: Ủy quyền mã nguồn. Một số nhà phát triển đã bày tỏ lo ngại trong cộng đồng mở WeChat, vấn đề cốt lõi tập trung vào một số khía cạnh – sau khi nền tảng đọc mã nguồn, làm thế nào đảm bảo an toàn tài sản mã, việc AI trực tiếp thao tác trang có dẫn đến việc logic hiển thị điểm đánh dấu và quảng cáo hiện tại mất hiệu lực không, và nếu AI thao tác sai dẫn đến tổn thất cho người dùng, trách nhiệm thuộc về ai. Hiện tại chưa có hướng dẫn chi tiết công khai cho những vấn đề này.

Sau khi năng lực cơ bản đứng thứ hai trong nước, Hunyuan chọn đi sâu

WeChat AI cần không chỉ một mô hình biết trò chuyện, nó cần một nền tảng Agent có thể hiểu cấu trúc trang, chính xác thực thi chỉ thị thao tác. Nền tảng đó chính là mô hình lớn Hunyuan của Tencent.

Tháng 3 năm 2025, chuẩn đánh giá mô hình lớn tiếng Trung SuperCLUE công bố báo cáo, phiên bản cao cấp Tencent Hunyuan xếp hạng thứ hai trong nước về mô hình cơ bản, chỉ sau Doubao của ByteDance, nhưng xếp hạng thứ nhất trong nước về khía cạnh năng lực ứng dụng, dẫn đầu ở các hạng mục chi tiết như hiểu và sáng tạo văn bản, tuân thủ chỉ thị, năng lực Agent. ScienceNet khi chuyển thuật báo cáo này chỉ ra rằng, Hunyuan có biểu hiện vượt trội hơn về khía cạnh "thực dụng hóa" so với xếp hạng năng lực cơ bản của nó. Cùng kỳ, Hunyuan Turbo S lần đầu tiên lọt vào top 15 toàn cầu của bảng xếp hạng quốc tế Chatbot Arena.

Lộ trình cập nhật phiên bản của Hunyuan duy trì nhịp độ theo quý. Tháng 4 năm 2025 cập nhật hunyuan-turbo, tháng 7 ra mắt phiên bản cao cấp TurboS, tăng cường năng lực tư duy. Tháng 4 năm 2026, phiên bản xem trước Hy3 ra mắt, tuyên bố chính thức hiệu suất suy luận tăng 40%. Theo tài liệu sản phẩm Tencent Cloud, các phiên bản cũ như HY 2.0 dự kiến ngừng dịch vụ từ ngày 26 tháng 6 năm 2026.

Nhịp độ này chậm hơn nhiều so với ByteDance và Alibaba. Doubao của ByteDance và Tongyi Qianwen của Alibaba trong một năm qua duy trì tần suất phát hành mô hình gần như "cập nhật hàng tuần", trong khi Hunyuan ổn định ở mức cập nhật phiên bản lớn mỗi quý một lần. Ban lãnh đạo Tencent trước đây đã có tuyên bố công khai "làm chậm nhưng chắc", giải thích ở khía cạnh công nghệ là: Thời đại Agent yêu cầu tính ổn định và độ trễ thấp cao hơn nhiều so với thời đại hội thoại, việc thay đổi mô hình nền tảng thường xuyên sẽ khiến nhà phát triển không thể thích ứng kỹ thuật. Các kịch bản WeChat AI cần gọi bao gồm đặt hàng, thanh toán, đặt lịch và các thao tác liên quan đến tiền và thông tin nhạy cảm, tính xác định của đầu ra mô hình quan trọng hơn nhiều so với tính sáng tạo.

Về đầu tư nguồn lực, Chủ tịch Tencent Liu Chiping tiết lộ tại cuộc họp báo cáo tài chính năm 2025, năm 2025 đầu tư 18 tỷ nhân dân tệ cho nghiên cứu và phát triển sản phẩm AI mới, năm 2026 đầu tư này sẽ ít nhất tăng gấp đôi. Nội dung cuộc họp mà Tin tức Pengpai chuyển thuật cho thấy, Liu Chiping đồng thời biểu thị kế hoạch cốt lõi tiếp theo là xây dựng AI Agent chuyên dụng trong WeChat, thông suốt toàn bộ liên kết Mini Program, mạng xã hội, thanh toán. Đầu tư tăng gấp đôi nhưng nhịp độ phiên bản không tăng tốc, cho thấy nguồn vốn chảy nhiều hơn vào việc tái xây dựng cơ sở hạ tầng và nâng cao chất lượng dữ liệu, chứ không phải để tranh giành cửa sổ phát hành.

Vị trí dẫn đầu về năng lực ứng dụng của Hunyuan tạo thành sự tương ứng với nhu cầu kịch bản của WeChat AI. Một mô hình có xếp hạng mô hình cơ bản cao hơn nhưng năng lực Agent yếu hơn, trong kịch bản của WeChat AI có thể lại không dễ dùng bằng Hunyuan. Tencent chọn một lộ trình không đuổi theo cạnh tranh tham số, tập trung vào khía cạnh thực dụng, lộ trình này bắt đầu thể hiện tính logic tự thân của nó khi WeChat AI thử nghiệm nội bộ.

DAU Tết vượt 50 triệu, rồi sao nữa

Trước khi WeChat AI thử nghiệm nội bộ, nhiệm vụ xác thực phía người dùng cuối (C-end) của Tencent AI do ứng dụng Yuanbao đảm nhận.

Đường cong tăng trưởng của Yuanbao thể hiện đặc trưng xung rõ ràng. Dữ liệu giám sát của QuestMobile được Tin tức CNR chuyển thuật, tháng 1 năm 2025, MAU của Yuanbao xếp hạng thứ 12 trong ngành, đến tháng 12 năm 2025 đã tăng lên vị trí thứ 3, chỉ sau Doubao (MAU 226 triệu) và DeepSeek (MAU 135 triệu), tốc độ tăng trưởng kép hàng năm 27,8%.

Dịp Tết Nguyên đán năm 2026, Yuanbao đón đợt bùng nổ. Dữ liệu Tencent công bố chính thức cho thấy, DAU đỉnh điểm của Yuanbao vượt 50 triệu, ngày Giao thừa đạt 40,54 triệu, MAU đạt 114 triệu. Báo cáo của Shanghai Securities News chỉ ra, tăng trưởng này chủ yếu đến từ việc kéo người dùng mới thông qua chuỗi mạng xã hội từ hoạt động lì xì.

Nhưng sau Tết dữ liệu nhanh chóng giảm. QuestMobile giám sát, tháng 4 năm 2026 DAU thường xuyên của Yuanbao khoảng 9 triệu, cùng kỳ DAU của Doubao khoảng 140 triệu, Qianwen khoảng 30 triệu. Chênh lệch đỉnh đáy gần 5 lần, đặc trưng tăng trưởng kiểu xung rõ ràng. Tỷ lệ DAU và MAU không có dữ liệu công khai, độ gắn kết người dùng không thể đưa ra đánh giá xác định.

Vai trò của Yuanbao trong lộ trình AI của Tencent là "xác thực phía C-end của sản phẩm độc lập". Nó chứng minh hai điều: Thứ nhất, Tencent có khả năng đưa sản phẩm AI đến trước mặt hàng trăm triệu người dùng nhờ chuỗi mạng xã hội WeChat; Thứ hai, người dùng được kéo về từ lì xì không giữ lại được. Liu Chiping tại cuộc họp báo cáo tài chính biểu thị hiệu quả quảng bá Tết của Yuanbao vượt mong đợi, trọng tâm tiếp theo là tối ưu hóa năng lực cốt lõi như hội thoại giọng nói, chính tuyên bố này cũng cho thấy đội ngũ hiểu rõ việc giữ chân là mệnh đề cốt lõi của giai đoạn tiếp theo.

Kinh nghiệm tăng trưởng kiểu xung của Yuanbao, ngược lại giải thích tại sao WeChat AI chọn tích hợp nguyên bản trực tiếp trong siêu ứng dụng, thay vì tiếp tục đẩy ứng dụng độc lập. Ứng dụng độc lập cần người dùng chủ động mở, việc giữ chân dựa vào thông báo đẩy và hoạt động; tích hợp nguyên bản thì dựa vào kịch bản để giữ người dùng, khi người dùng cần đặt đồ ăn, thanh toán, tra cứu bưu phẩm, WeChat AI đã ở trong dòng hội thoại. Đây là hai logic giữ chân hoàn toàn khác nhau.

Mỗi Mini Program đều có thể "tôm hùm hóa", nhưng nhà cung cấp dịch vụ sợ bị bỏ qua

Hướng sản phẩm của WeChat AI, đã có phác thảo rõ ràng trong tuyên bố công khai của Ma Huateng vào tháng 3 năm 2026.

Nội dung cuộc họp báo cáo tài chính năm 2025, Ma Huateng lần đầu tiên đề cập đến khái niệm "nuôi tôm". Ứng dụng loại "tôm hùm" mà ông nói đến, chỉ những AI Agent có "cảm giác người thật", có thể tự chủ thực thi nhiệm vụ thay vì chỉ trả lời câu hỏi. Ma Huateng biểu thị loại ứng dụng này mang lại cảm hứng cho WeChat AI đang lên kế hoạch: Tương lai mỗi Mini Program đều có thể thực hiện cải tạo thông minh hóa, "tôm hùm hóa".

Hạt nhân của phép ẩn dụ này, là đẩy AI từ công cụ hội thoại thành người thực thi nhiệm vụ. Nếu WeChat AI chỉ là robot trò chuyện, không cần đọc mã nguồn, không cần thao tác trang. Sự tồn tại của chế độ tự động nói rõ định vị của nó là thay người dùng hoàn thành nhiệm vụ xuyên Mini Program: đặt một ly cà phê, thanh toán một hóa đơn tiền nước, đặt một số khám bệnh viện, mở một trò chơi nhỏ. Người dùng không cần biết những dịch vụ này lần lượt do Mini Program nào cung cấp, chỉ cần nói một câu với WeChat AI.

Nhưng Ma Huateng trong cùng cuộc họp đã chủ động đề cập đến mâu thuẫn lợi giữa các bên trong hệ sinh thái. Ông chỉ ra, nhà cung cấp dịch vụ hệ sinh thái lo ngại bị AI Agent "làm ngắn mạch hóa", "kênh hóa". Nếu người dùng nói với WeChat AI "giúp tôi đặt một ly latte", AI trực tiếp gọi dịch vụ nguyên tử hóa của một Mini Program cà phê nào đó để hoàn thành giao dịch, người dùng toàn bộ quá trình không vào trang của thương gia, thì vị trí quảng cáo, phơi bày thương hiệu, lắng đọng người dùng của thương gia đều về không. Nhà cung cấp dịch vụ sẽ không chấp nhận kết cục này.

Đây là mâu thuẫn cốt lõi trong thiết kế sản phẩm WeChat AI. Việc điều phối tập trung hóa càng hiệu quả, chủ quyền lưu lượng phi tập trung hóa của thương gia càng yếu. Hai chế độ tích hợp bản thân chúng không giải quyết mâu thuẫn này, nó chỉ là một thiết kế cổng vào. Cơ chế cân bằng thực sự, như quy tắc phân phối lưu lượng, quan hệ giữa dịch vụ nguyên tử hóa và trang thương gia, khả năng hiển thị dữ liệu hậu trường của nhà cung cấp dịch vụ, hiện tại hoàn toàn chưa được tiết lộ công khai. Nguyên văn lời Ma Huateng là "phải kiêm cân điều phối tập trung hóa và bảo vệ lưu lượng phi tập trung hóa", nhưng cụ thể kiêm cân như thế nào, giai đoạn thử nghiệm nội bộ vẫn chưa đưa ra câu trả lời.

Ba tuyến đã vào vị trí, nhưng bước thứ ba mới bắt đầu

Sau khi ba tuyến Hunyuan, Yuanbao, WeChat AI cùng tiến, lộ trình tiệm tiến của Tencent AI về mặt logic là tự thân.

Tầng dưới không làm mô hình nhanh nhất, làm nền tảng Agent ổn định nhất. Xếp hạng năng lực ứng dụng trong nước đứng đầu của Hunyuan trong SuperCLUE, hỗ trợ nhu cầu thao tác chính xác của WeChat AI. Tầng giữa dùng một ứng dụng độc lập thông suốt việc kéo người dùng mới qua chuỗi mạng xã hội và trải nghiệm cơ bản, MAU Tết của Yuanbao vượt 100 triệu xác thực hiệu ứng đòn bẩy của hồ lưu lượng WeChat đối với sản phẩm AI. Tầng trên làm tích hợp nguyên bản trong siêu ứng dụng, dùng kịch bản giảm áp lực giữ chân, WeChat AI thử nghiệm nội bộ đối mặt trực tiếp với 400.000 nhà phát triển và hệ sinh thái Mini Program với DAU hàng trăm triệu.

Nhưng cảm nhận phía C-end đã đảo ngược chưa, hiện tại chỉ có thể đưa ra đánh giá "hoàn thành một phần". MAU hàng trăm triệu của Yuanbao chủ yếu đến từ xung lì xì, DAU thường xuyên khoảng 9 triệu, khoảng cách với 140 triệu của Doubao khá lớn. WeChat AI mới vào thử nghiệm nội bộ, người dùng thông thường chưa thể cảm nhận. Thị phần nhận thức đại chúng của Tencent AI vẫn có sự chênh lệch rõ ràng so với mực nước công nghệ của nó.

WeChat AI có thể thu hẹp khoảng cách này hay không, phụ thuộc vào ba biến số. Thứ nhất, vấn đề tin tưởng mã nguồn của chế độ tự động có thể giải quyết được ở phía nhà phát triển không, điều này quyết định quy mô tích hợp của phía cung ứng. Thứ hai, quy tắc phân phối lưu lượng giữa tập trung hóa và phi tập trung hóa có thể khiến nhà cung cấp dịch vụ chấp nhận không, điều này quyết định lợi ích hệ sinh thái có thể đạt được cân bằng không. Thứ ba, tính chính xác của thao tác AI và sự quy kết trách nhiệm có thể khiến người dùng yên tâm đặt hàng không, điều này quyết định độ sâu sử dụng phía C-end.

Ba tuyến vào vị trí là điều kiện tiên quyết, nhưng giữa chúng có thể hình thành chuỗi "Hunyuan đảm bảo độ tin cậy, Yuanbao xác thực thói quen người dùng, WeChat AI chuyển giao trải nghiệm cuối cùng" hay không, cần ít nhất hai quý dữ liệu công khai để xác thực. Ma Huateng tại cuộc họp báo cáo tài chính nói "AI là cuộc marathon chứ không phải chạy nước rút", thử nghiệm nội bộ WeChat AI chỉ là một điểm đánh dấu khi cuộc marathon này bước vào giai đoạn giữa đường, khoảng cách đến đích còn rất dài.

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QViệc tích hợp trí tuệ nhân tạo vào WeChat có thể gây ra mâu thuẫn gì trong hệ sinh thái mini-app?

AViệc tích hợp AI WeChat, đặc biệt là chế độ tự động yêu cầu nhà phát triển cấp quyền truy cập mã nguồn, có thể dẫn đến mâu thuẫn về quyền kiểm soát lưu lượng. Nếu AI trực tiếp thực hiện các dịch vụ nguyên tử (như đặt cà phê) mà không đưa người dùng vào trang mini-app, các nhà cung cấp dịch vụ có thể mất đi cơ hội hiển thị quảng cáo, tiếp xúc thương hiệu và tích lũy người dùng. Ma Hóa Đằng thừa nhận cần cân bằng giữa điều phối tập trung hiệu quả và bảo vệ lưu lượng phi tập trung, nhưng cơ chế cụ thể vẫn chưa được công bố.

QTencent Hunyuan có vị trí và chiến lược phát triển như thế nào so với các đối thủ?

AMô hình Hunyuan của Tencent xếp hạng thứ hai về năng lực cơ bản và thứ nhất về năng lực ứng dụng tại Trung Quốc theo báo cáo SuperCLUE. Khác với tốc độ cập nhật hàng tuần của ByteDance hay Alibaba, Hunyuan duy trì nhịp cập nhật hàng quý. Tencent ưu tiên tính ổn định, độ trễ thấp và khả năng ứng dụng thực tế, đặc biệt cho các tác vụ Agent như trong WeChat AI, thay vì chạy đua thông số. Khoản đầu tư lớn được chuyển hướng vào xây dựng cơ sở hạ tầng và chất lượng dữ liệu.

QỨng dụng Yuanbao đã đạt được và thách thức gì trong việc xác thực thị trường C-end cho Tencent?

AYuanbao đã chứng minh khả năng của Tencent trong việc sử dụng mạng xã hội WeChat để tiếp cận hàng trăm triệu người dùng, với MAU đạt 1,14 tỷ trong dịp Tết Nguyên đán 2026. Tuy nhiên, sự tăng trưởng này chủ yếu dựa vào hoạt động lì xì và có tính chất 'xung' - DAU đỉnh hơn 50 triệu nhưng sau Tết giảm xuống còn khoảng 9 triệu. Điều này cho thấy thách thức trong việc giữ chân người dùng, dẫn đến quyết định tích hợp AI trực tiếp vào siêu ứng dụng WeChat để cải thiện khả năng giữ chân thông qua kịch bản sử dụng.

QChế độ tự động (Auto Mode) của WeChat AI có ý nghĩa và thách thức gì đối với nhà phát triển?

AChế độ tự động của WeChat AI cho phép nền tảng tự động phân tích cấu trúc trang mini-app sau khi được cấp quyền đọc mã nguồn, giúp các nhóm phát triển nhỏ (chiếm 80% trong 400.000 nhà phát triển) có thể tích hợp AI mà không cần kiến thức kỹ thuật chuyên sâu. Tuy nhiên, thách thức bao gồm lo ngại về bảo mật tài sản mã nguồn, khả năng AI làm gián đoạn logic hiển thị quảng cáo hoặc theo dõi dữ liệu hiện có, và sự không rõ ràng về trách nhiệm pháp lý nếu AI thao tác sai gây thiệt hại cho người dùng.

QBa yếu tố then chốt nào sẽ quyết định sự thành công của WeChat AI trong việc thu hẹp khoảng cách nhận thức thị trường?

AThành công của WeChat AI trong việc nâng cao nhận thức của người dùng phổ thông phụ thuộc vào ba yếu tố chính: 1) Giải quyết vấn đề tin cậy về mã nguồn trong Chế độ tự động để mở rộng quy mô tích hợp từ các nhà phát triển. 2) Thiết lập các quy tắc phân phối lưu lượng được chấp nhận, cân bằng giữa điều phối tập trung của AI và chủ quyền lưu lượng phi tập trung của nhà cung cấp dịch vụ. 3) Đảm bảo độ chính xác trong thao tác của AI và sự rõ ràng về trách nhiệm để người dùng cảm thấy an tâm khi thực hiện các giao dịch quan trọng như thanh toán.

Nội dung Liên quan

Ngày Tươi Sáng Khó Trở Lại, Các Quỹ VC Crypto Đang Trải Qua Điều Gì?

Đầu tư mạo hiểm chuyên sâu vào tiền mã hóa đang trải qua một sự chuyển đổi lớn. Các quỹ chuyên biệt hàng đầu như Paradigm (vừa huy động 1,2 tỷ USD) và Framework Ventures (huy động 400 triệu USD) đang mở rộng danh mục đầu tư sang các lĩnh vực khác như AI, robot, hàng không vũ trụ, thậm chí xóa bỏ các tham chiếu về "tiền mã hóa" khỏi thông điệp của mình. Quý I/2026 chỉ có 8 quỹ VC thuần túy về tiền mã hóa mới được thành lập, mức thấp nhất kể từ năm 2020. Theo lý thuyết chu kỳ công nghệ của Carlota Perez, tiền mã hóa đang chuyển từ giai đoạn "xây dựng" sang "phổ cập". Các gã khổng lồ truyền thống như Stripe, BlackRock, VISA đã hiểu và tích hợp công nghệ blockchain vào hoạt động cốt lõi của họ, làm xói mòn lợi thế thông tin độc quyền trước đây của các quỹ chuyên sâu. Ngành VC đang phân cực thành hình dạng "tạ tạ": một bên là các nền tảng đầu tư tổng hợp khổng lồ (a16z, Sequoia) có thể bao trùm toàn bộ lĩnh vực; bên kia là các quỹ nhỏ, chuyên sâu dựa vào hiểu biết sâu để đầu tư mạo hiểm vào các dự án tiên phong. Các quỹ quy mô trung bình thuần túy về tiền mã hóa đang bị mắc kẹt trong "vùng chết", vì không đủ lớn để cạnh tranh ở các vòng tăng trưởng, cũng không thể chỉ dựa vào các khoản đầu tư hạt giống nhỏ để đạt mức thoái vốn cần thiết (thường gấp 3 lần quỹ). Áp lực từ các nhà đầu tư (LP) cũng thúc đẩy sự thay đổi. Với lợi nhuận thực tế (DPI) thấp từ các quỹ năm 2021 và làn sóng AI hút 70% vốn đầu tư mạo hiểm, các nhà quản lý quỹ buộc phải đa dạng hóa để đáp ứng kỳ vọng của LP. Đối với các startup tiền mã hóa, điều này có nghĩa là việc gọi vốn sẽ khó khăn hơn. Họ phải cạnh tranh với vô số dự án AI để thu hút sự chú ý của các quỹ tổng hợp. Hơn nữa, các quỹ tổng hợp ít có khả năng đầu tư vào cơ sở hạ tầng công cộng hoặc nghiên cứu cơ bản (như MEV, công cụ cross-chain) – vốn rất quan trọng cho sự phát triển của hệ sinh thái nhưng khó có lợi nhuận thương mại trực tiếp. Tóm lại, "nhà đầu tư tiền mã hóa" như một danh mục riêng biệt đang trở nên lỗi thời. Tiền mã hóa đang trở thành cơ sở hạ tầng tài chính cơ bản. Các quỹ chuyên sâu cỡ trung đang thu hẹp hoặc biến mất. Tương lai sẽ là sự phân công: các quỹ tổng hợp lớn nắm giữ các khoản đầu tư tăng trưởng vào cơ sở hạ tầng tài chính dựa trên blockchain, trong khi các quỹ nhỏ, chuyên biệt tiếp tục ươm mầm cho các thí nghiệm tiên phong và ngách mới như mã hóa tài sản (tokenization), chứng khoán trên chuỗi.

Foresight News11 phút trước

Ngày Tươi Sáng Khó Trở Lại, Các Quỹ VC Crypto Đang Trải Qua Điều Gì?

Foresight News11 phút trước

Khi Sự Đồng Thuận Diễn Ra Ngày Càng Nhanh, Các Nhà Đầu Tư Trẻ Đang Đánh Cược Vào Điều Gì?

Khi sự đồng thuận thị trường ngày càng nhanh, các nhà đầu tư trẻ đang tập trung vào đâu? Đầu tư công nghệ hiện nay đang trải qua sự chuyển dịch rõ rệt, với bốn xu hướng chính được các nhà đầu tư trẻ hàng đầu quan tâm. **Xu hướng 1: AI rời màn hình, bước vào thế giới vật lý.** Trọng tâm đầu tư đang chuyển từ mô hình lớn và ứng dụng sinh dữ liệu sang robot, thiết bị AI, xe tự lái và hệ thống công nghiệp. Thách thức lớn không còn là khả năng của mô hình, mà là năng lực triển khai, độ tin cậy và hiệu quả chi phí khi tích hợp vào môi trường vật lý. Ngành giao hàng tự động (ví dụ: Bạch Tê Ngưu với hơn 2000 xe) là minh chứng cho xu hướng này. **Xu hướng 2: Lợi nhuận từ mô hình lớn chưa hết, cạnh tranh chuyển sang "Bánh xe thông minh".** Thay vì chỉ tìm kiếm kiến trúc kế tiếp, các nhà đầu tư tập trung vào các công ty có thể nhúng khả năng AI hiện có vào quy trình làm việc thực tế, tạo ra vòng lặp phản hồi "bánh xe thông minh": dữ liệu người dùng -> cải thiện mô hình -> trải nghiệm tốt hơn -> nhiều người dùng hơn. Sự thành công của Zhipu AI và Kling AI của Kuaishou cho thấy giá trị của việc xây dựng hệ thống tự củng cố này. **Xu hướng 3: Nghẽn dữ liệu thúc đẩy công nghệ nền tảng mới, mô hình cơ bản khoa học trở thành hướng đi không đồng thuận.** Khi dữ liệu chất lượng cao từ internet trở nên khan hiếm, việc đào tạo AI cần các nguồn kiến thức mới. Các phương pháp như học tăng cường, tự đối kháng và đặc biệt là **Mô hình Cơ bản Khoa học** (Scientific Foundation Models) hứa hẹn sử dụng dữ liệu và quy luật từ các lĩnh vực chuyên sâu (sinh học, vật liệu) để mở rộng biên giới của AI, mặc dù đây vẫn là một lĩnh vực đầy thách thức. **Xu hướng 4: Càng tiến vào vùng nước sâu của công nghệ cứng, càng cần vốn kiên nhẫn.** Trong các lĩnh vực như hàng không vũ trụ thương mại, máy tính lượng tử và năng lượng tiên tiến, chu kỳ xác minh dài hơn và con đường thương mại hóa không rõ ràng. Các nhà đầu tư cần xây dựng phán đoán sớm, tập trung vào năng lực nghiên cứu cốt lõi, khả năng kỹ thuật và sự kiên cường của đội ngũ, thay vì kỳ vọng lợi nhuận ngắn hạn. Sự quan tâm đến robot không gian, điện toán không gian và vật liệu năng lượng không gian phản ánh tầm nhìn dài hạn này. Tóm lại, các nhà đầu tư trẻ ngày nay không chỉ theo đuổi các khái niệm nóng, mà đang chuyển sang phân tích sâu sắc con đường tích hợp công nghệ vào ngành công nghiệp, tìm kiếm các hệ thống tạo ra vòng lặp phản hồi bền vững và sẵn sàng đồng hành cùng các dự án công nghệ cứng trong hành trình dài hạn.

marsbit39 phút trước

Khi Sự Đồng Thuận Diễn Ra Ngày Càng Nhanh, Các Nhà Đầu Tư Trẻ Đang Đánh Cược Vào Điều Gì?

marsbit39 phút trước

Giải phóng 100 triệu USD thanh khoản? Chính sách mới của Pump.fun thử nghiệm chiến thuật bơm giá trong 5 phút

Bài viết thảo luận về cơ chế BOOST mới được Pump.fun công bố vào ngày 21/7, trở thành cơ chế phát hành mặc định cho các token mới. Cơ chế này nhắm giải quyết vấn đề "thanh khoản chết" - khoảng 20% vốn bị khóa vĩnh viễn trong nhóm thanh khoản (LP) sau khi token di chuyển từ bonding curve, gây lãng phí ước tính hơn 100 triệu USD mỗi năm. Thay vì khóa số vốn này, BOOST sẽ dùng nó (khoảng 17,6 SOL hoặc 2516 USDC) để mua token ngay trong 5 phút đầu sau khi di chuyển lên PumpSwap, thông qua cơ chế TWAP, và ngay lập tức đốt số token mua được. Điều này tạo áp lực mua tức thời và giảm nguồn cung vĩnh viễn. Mục tiêu của Pump.fun là tạo ra "pháo hoa" trong 5 phút đầu, kích thích giao dịch và cải thiện trải nghiệm cho nhà giao dịch meme - đối tượng thường quan tâm đến đợt "bứt phá" ngay khi token ra mắt. Cách tiếp cận này nhằm tăng tỷ lệ token tạo ra khối lượng giao dịch bền vững, từ đó củng cố doanh thu nền tảng và tính bền vững của việc mua lại token PUMP. Tuy nhiên, bài viết cũng nêu lo ngại: cơ chế có thể khiến các token chất lượng thấp dễ thành công hơn về mặt hình thức và làm tăng rủi ro sau 5 phút, khi áp lực mua biến mất và token có thể lao dốc nhanh hơn nếu gặp bán tháo.

Foresight News50 phút trước

Giải phóng 100 triệu USD thanh khoản? Chính sách mới của Pump.fun thử nghiệm chiến thuật bơm giá trong 5 phút

Foresight News50 phút trước

Đơn vị quản lý tài sản lớn nhất Ấn Độ SBI lên sàn, số liệu giao dịch hé lộ tín hiệu gì?

SBI Funds Management, công ty quản lý quỹ lớn nhất Ấn Độ, đã niêm yết vào ngày 21/7. Đợt IPO trị giá khoảng 10,3 tỷ USD được định giá kỷ lục gấp 42 lần, cho thấy nhu cầu mạnh mẽ từ các nhà đầu tư tổ chức và bán lẻ đối với tài sản tài chính cốt lõi. Tuy nhiên, giá đóng cửa ngày đầu tiên chỉ tăng khoảng 6,3%, thấp hơn nhiều so với kỳ vọng chênh lệch 16% trên thị trường chợ đen, cho thấy vốn sẵn sàng nhưng không chấp nhận trả giá quá cao. Sự thành công thận trọng của SBI đặt ra một cột mốc định giá mới cho thị trường IPO Ấn Độ: cửa sổ IPO vẫn mở, nhưng ưu tiên cho các công ty có thương hiệu mạnh, dòng tiền ổn định và câu chuyện tăng trưởng thâm nhập dài hạn rõ ràng. Một tín hiệu đáng chú ý khác là phí bảo lãnh phát hành cực thấp (khoảng 0,01%), khiến một số ngân hàng quốc tế rút lui. Điều này phản ánh quyền định giá đang nghiêng về phía các tổ chức phát hành mạnh như SBI, những người có thể dựa vào kênh phân phối nội địa và thương hiệu, làm giảm giá trị cận biên mà các ngân hàng đầu tư quốc tế mang lại. Tăng trưởng ổn định của ngành quản lý quỹ Ấn Độ (dự báo CAGR 16-18%) hỗ trợ định giá, nhưng thị trường vẫn cân nhắc các yếu tố chu kỳ. Bài kiểm tra thực sự cho cửa sổ IPO sẽ là các đợt chào bán lớn tiếp theo như Reliance Jio và Sở giao dịch chứng khoán quốc gia (NSE). Thành công của họ ở mức định giá hợp lý sẽ khẳng định xu hướng mới; nếu bị trì hoãn, SBI sẽ chỉ là một thành công đơn lẻ.

marsbit1 giờ trước

Đơn vị quản lý tài sản lớn nhất Ấn Độ SBI lên sàn, số liệu giao dịch hé lộ tín hiệu gì?

marsbit1 giờ trước

Nhật Bản muốn dùng AI để mua tăng trưởng, thị trường trái phiếu có tin không?

Nội các Nhật Bản đã thông qua "Phương hướng cơ bản về vận hành và cải cách tài chính kinh tế 2026", chuyển trọng tâm mục tiêu tài chính từ cân bằng thu chi ngân sách cơ bản sang ổn định và giảm tỷ lệ nợ/GDP. Động thái này nhằm tạo không gian đầu tư vào các lĩnh vực chiến lược như AI, bán dẫn để thúc đẩy tăng trưởng, giải quyết vấn đề lão hóa và thiếu lao động. Tuy nhiên, thị trường trái phiếu tỏ ra hoài nghi. Việc làm suy yếu "mỏ neo" tài chính truyền thống có thể bị coi là nới lỏng kỷ luật ngân sách. Lợi tức trái phiếu chính phủ Nhật kỳ hạn 10 năm đã tăng, phản ánh lo ngại về tính tín nhiệm tài chính. Kế hoạch đầu tư 370 nghìn tỷ Yên đến năm 2040 không phải là ngân sách mới tập trung chỉ cho AI, mà là tổng đầu tư công-tư vào nhiều lĩnh vực. Thành bại của khung chính sách mới phụ thuộc vào việc liệu tốc độ tăng trưởng kinh tế danh nghĩa có vượt quá lãi suất dài hạn hay không, và liệu các khoản đầu tư chiến lược có thực sự cải thiện năng suất và thu ngân sách. Thị trường sẽ tiếp tục định giá dựa trên khả năng chính phủ chứng minh được hiệu quả đầu tư và con đường giảm nợ bền vững.

marsbit1 giờ trước

Nhật Bản muốn dùng AI để mua tăng trưởng, thị trường trái phiếu có tin không?

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 961Xuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 1.9kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片