Từ “Tiểu Não” đến “Đại Não”: Unitree Robotics huy động 6 tỷ USD từ IPO, toàn lực đột phá mô hình AI cho robot

Xuất bản vào 2026-08-19Cập nhật gần nhất vào 2026-08-19

Tóm tắt

Công ty Công nghệ Yushu dự kiến sử dụng khoảng một nửa số tiền thu được từ IPO cho việc nghiên cứu và phát triển các mô hình AI dành cho robot. AI sẽ đóng vai trò tương tự như não người (nhận thức tình huống xung quanh và đưa ra quyết định) và tiểu não (điều khiển các chuyển động phức tạp và duy trì thăng bằng).

Doanh nghiệp robot mới nổi của Trung Quốc Unitree Robotics (Công nghệ Vũ Thụ) đã niêm yết trên Sở Giao dịch Chứng khoán Thượng Hải vào ngày 19/8. Sau khi mở cửa, giá cổ phiếu đã tăng khoảng 6 lần và sau đó vẫn duy trì ở mức cao trong phiên. Sản phẩm của Unitree Robotics nổi tiếng với hiệu suất vận động xuất sắc. Số tiền huy động được từ đợt này sẽ được sử dụng để củng cố “bộ não” - mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) giúp robot hành động tự chủ.

Công ty đã lên sàn “Thị trường STAR” của Sở Giao dịch Chứng khoán Thượng Hải, một sàn giao dịch dành cho các doanh nghiệp công nghệ cao mới nổi. Đây là lần đầu tiên một công ty khái niệm robot hình người thực hiện IPO trên thị trường nội địa Trung Quốc. Đợt chào bán cổ phiếu lần đầu ra công chúng đã được các nhà đầu tư nhỏ lẻ đăng ký mua vượt mức hơn 8000 lần, cho thấy sự kỳ vọng rất lớn.

Unitree Robotics được Chủ tịch kiêm Tổng giám đốc Vương Hưng Hưng thành lập vào tháng 8/2016, khi ông đang theo học chương trình thạc sĩ tại trường sau đại học, nghiên cứu về chó robot. Trụ sở chính đặt tại Hàng Châu, tỉnh Chiết Giang, cùng với tập đoàn công nghệ khổng lồ Alibaba và doanh nghiệp phát triển AI DeepSeek.

Gần đây, chó robot di chuyển bằng bốn chân đã đóng góp 4/10 doanh thu. Tuy nhiên, Unitree Robotics thực sự thu hút sự chú ý kể từ sau khi ra mắt robot hình người “H1” vào mùa hè năm 2023. Trong chương trình truyền hình kỳ nghỉ Tết Nguyên đán, robot đã trình diễn các động tác như nhảy múa và lộn nhào, cho thấy khả năng vận động xuất sắc và tiềm năng phát triển.

Tháng 2/2025, công ty trở thành doanh nghiệp mới nổi “cấp quốc gia”. Vương Hưng Hưng, người sáng lập Unitree Robotics chưa đầy 10 năm, đã được mời tham dự cuộc gặp gỡ doanh nghiệp tư nhân do Chủ tịch Tập Cận Bình tổ chức tại Bắc Kinh.

Đặc điểm của Unitree Robotics nằm ở việc tự nghiên cứu phát triển và sản xuất các bộ phận cốt lõi như mô hình AI, hệ thống điều khiển chuyển động, cảm biến và động cơ, điều này không chỉ đẩy nhanh tốc độ ra mắt sản phẩm mới mà còn giảm chi phí hiệu quả.

Mẫu đại diện “G1” có giá khởi điểm là 13.500 USD, tương đương giá một chiếc xe ô tô thông thường.

So với các doanh nghiệp Mỹ như Tesla, lợi thế lớn nhất của họ là đã bắt đầu sản xuất hàng loạt. Đến tháng 7, sản lượng robot hình người tích lũy đã đạt khoảng 18.000 chiếc. Công ty nghiên cứu Đài Loan Trend Force dự báo rằng vào năm 2026, sản lượng của công ty sẽ vượt qua các đối thủ cạnh tranh như AGIBOT (Công nghệ Sáng tạo Trí Nguyên) để đứng đầu.

Unitree Robotics dự định sử dụng khoảng một nửa số tiền thu được từ việc lên sàn cho việc nghiên cứu và phát triển mô hình AI dành cho robot. AI sẽ đóng vai trò tương tự như bộ não con người (nhận thức tình huống xung quanh và đưa ra quyết định) và tiểu não (kiểm soát các chuyển động phức tạp và giữ thăng bằng).

Người ta cho rằng trọng tâm phát triển trong tương lai đặc biệt là “bộ não”. Lý Trí Tuệ từ Nomura Research Institute, người quen thuộc với ngành công nghệ Trung Quốc, chỉ ra rằng: “Vào giữa những năm 2010, khi Unitree Robotics được thành lập, mô hình cơ bản AI cho robot vẫn đang trong giai đoạn phát triển, Vương Hưng Hưng trước đó đã tập trung đi đầu vào nghiên cứu và phát triển ‘tiểu não’”.

Nội dung Liên quan

Đạo luật về Ban giám đốc liên kết trăm năm được khởi động lại, a16z lọt vào cuộc điều tra chống độc quyền

Theo nguồn tin thân cận, Bộ Tư pháp Mỹ đang điều tra chống độc quyền đối với quỹ đầu tư mạo hiểm Andreessen Horowitz (a16z). Trọng tâm điều tra là việc các đối tác của a16z đồng thời nắm giữ vị trí trong hội đồng quản trị của hai công ty AI cạnh tranh trực tiếp: Databricks Inc. (có Ben Horowitz) và Fivetran Inc. (có Martin Casado). Cả hai đều cung cấp dịch vụ phân tích dữ liệu quy mô lớn. Cuộc điều tra bí mật kéo dài gần một năm, song song với quá trình xem xét vụ Fivetran mua lại dbt labs (đã được phê duyệt). Dù vụ mua lại hoàn tất, điều tra vẫn tiếp tục. Giải pháp thông thường là yêu cầu nhân sự từ chức ở một trong hai bên, như trong các vụ dưới thời chính quyền Biden. Việc a16z có mối quan hệ chặt chẽ với chính quyền Trump và vận động hành lang cho các chính sách AI thân thiện khiến vụ việc được quan tâm hơn. Đây là một phần trong nỗ lực rộng hơn của cơ quan chức năng nhằm áp dụng luật từ năm 1914 để giải quyết vấn đề "giám đốc xen kẽ" trong các công ty cạnh tranh. Điểm đặc biệt là mối quan ngại tập trung vào tổ chức a16z chứ không chỉ cá nhân riêng lẻ. a16z, với tài sản quản lý 900 tỷ USD, là một trong những quỹ đầu tư mạo hiểm lớn nhất và đang đầu tư mạnh vào nhiều startup AI hàng đầu.

marsbit27 phút trước

Đạo luật về Ban giám đốc liên kết trăm năm được khởi động lại, a16z lọt vào cuộc điều tra chống độc quyền

marsbit27 phút trước

Kinh tế Token bùng nổ, người bình thường có được miếng bánh?

Bài viết đặt câu hỏi liệu "kinh tế Token" đang bùng nổ có thực sự mang lại lợi ích cho người dân thường hay không, khi lượng Token (đơn vị xử lý của AI) tiêu thụ hàng ngày ở Trung Quốc đã vượt 140 nghìn tỷ. Tác giả chỉ ra rằng sự tăng trưởng này chủ yếu được thúc đẩy bởi nguồn cung - như đầu tư vào hạ tầng, trợ cấp cho doanh nghiệp và chỉ tiêu chính trị - thay vì nhu cầu thực tế từ người tiêu dùng. Token tiêu thụ thường chỉ là chi phí trung gian của doanh nghiệp. Mặc dù AI có thể nâng cao hiệu suất, lợi ích thường dừng lại ở lợi nhuận công ty, tiền thuê nền tảng và đầu tư cố định, chứ chưa tự động chuyển thành tăng lương, việc làm tốt hơn, phúc lợi xã hội hay sức mua của hộ gia đình. Bài viết lấy ví dụ từ chính sách trợ cấp Token ở Bắc Kinh, cho thấy một vòng luẩn quẩn: chính phủ trợ cấp cho doanh nghiệp sử dụng Token, làm tăng lượng tiêu thụ và doanh thu nền tảng, từ đó lại biện minh cho việc mở rộng năng lực sản xuất, trong khi vòng tuần hoàn này không kết nối với nền kinh tế hộ gia đình. Sự so sánh với "Henry Ford" và chủ nghĩa Fordism cho thấy một thiếu sót lớn: trong khi có nhiều nỗ lực tái cấu trúc quy trình sản xuất (phía cung) giống như Ford, thì nửa còn lại của chủ nghĩa Fordism - một chế độ tích lũy dựa trên tiền lương ổn định, tiêu dùng đại chúng và phúc lợi - lại vắng mặt. Rủi ro lớn nhất là sức sản xuất thực sự của AI một lần nữa bị nhốt trong một hệ thống chỉ giỏi mở rộng năng lực cung ứng, mà không giải quyết được bài toán phân phối lợi ích cho người lao động và người tiêu dùng.

marsbit44 phút trước

Kinh tế Token bùng nổ, người bình thường có được miếng bánh?

marsbit44 phút trước

Một đêm lan truyền khắp toàn cầu, AI sao lại lao dốc trên mọi mặt trận?

Tác giả: Cách Long Đêm qua, chuỗi công nghiệp AI trên thị trường chứng khoán Mỹ giảm mạnh, chỉ số Nasdaq giảm 1,33%, chỉ số bán dẫn Philadelphia giảm gần 5%. Các mã liên quan đến lưu trữ, truyền thông quang và điện toán AI đều chịu đợt bán tháo mạnh. Cảm xúc hoảng loạn nhanh chóng lan truyền xuyên thị trường, khiến thị trường châu Á-Thái Bình Dương hôm nay đồng loạt giảm theo. Cú sốc tiêu cực chủ yếu đến từ ba khía cạnh. Thứ nhất, tình hình căng thẳng đột ngột giữa Mỹ và Iran đẩy giá dầu và kỳ vọng lạm phát tăng cao, gây áp lực vĩ mô lên định giá toàn bộ nhóm cổ phiếu tăng trưởng, đặc biệt là các lĩnh vực có định giá cao và chi tiêu vốn lớn như AI. Môi trường lãi suất cao trực tiếp làm tăng chi phí tài trợ cho việc xây dựng hạ tầng điện toán AI. Thứ hai, thương mại hóa mô hình AI lớn có sự phân hóa rõ rệt. Sự sụt giảm tốc độ tăng trưởng doanh thu của OpenAI trong quý II (chỉ 18% so với quý trước) cùng với thua lỗ hoạt động mở rộng và làn sóng rời đi của quản lý cấp cao đã phá vỡ sự lạc quan tuyến tính của thị trường về phía ứng dụng AI. Điều này khiến nhà đầu tư bắt đầu đặt câu hỏi về khả năng sinh lời thực tế từ các khoản đầu tư điện toán khổng lồ. Thứ ba, cuộc đấu tranh đầu tư bán dẫn giữa Hàn Quốc và Mỹ tiếp tục leo thang, làm gia tăng sự không chắc chắn của chuỗi cung ứng bộ nhớ toàn cầu, trực tiếp tác động đến lĩnh vực lưu trữ HBM - lõi của điện toán AI. Áp lực từ Mỹ buộc các công ty Hàn Quốc như Samsung, SK Hynix phải xây dựng nhà máy tại Mỹ có thể làm phân tán vốn và xói mòn lợi nhuận, trong khi việc chống đối có thể dẫn đến rủi ro rào cản thương mại, gây ra làn sóng bán tháo. Tuy nhiên, sự sụt giảm ngắn hạn không đồng nghĩa với việc kết thúc hoàn toàn logic ngành AI. Nhu cầu điện toán AI dài hạn vẫn tồn tại khách quan. Điểm tập trung của thị trường sẽ chuyển từ quy mô chi tiêu vốn thuần túy sang khả năng sinh lời thực tế, biến động chi phí tài trợ và kết quả của cuộc đấu tranh chuỗi cung ứng toàn cầu. Đối với thị trường A-shares, cú sốc cảm xúc bên ngoài chủ yếu gây ra nhiễu loạn tâm lý, cần phân biệt giữa việc bán tháo do cảm xúc ngắn hạn và sự xấu đi thực chất của nền tảng cơ bản.

marsbit46 phút trước

Một đêm lan truyền khắp toàn cầu, AI sao lại lao dốc trên mọi mặt trận?

marsbit46 phút trước

Q2 Các định chế phố Wall nắm giữ tiền mã hóa: Đa số mua thêm trái chiều thị trường, mức tiếp xúc với ETH vượt trội hơn hẳn BTC

Phân tích dữ liệu 13F Q2/2024 từ các tổ chức Phố Wall cho thấy xu hướng tăng cường tiếp xúc với tiền mã hóa bất chấp thị trường giảm điểm. Cụ thể: - **Tổng quan & Bitcoin (BTC):** Tổng BTC nắm giữ qua các tổ chức tăng ~7.5% lên ~536k BTC, trái ngược với dòng tiền ròng rút khỏi các ETF Bitcoin. Sự tập trung tăng lên khi số tổ chức báo cáo giảm. - **Ethereum (ETH) nổi bật:** Các ngân hàng lớn như Morgan Stanley và JPMorgan tăng mạnh tiếp xúc với ETH (tăng 18.6% và 67.3%) với tốc độ vượt xa BTC. Nhiều tổ chức tăng đáng kể vị thế ETF Ethereum (ETHA) dù dòng ETF tổng thể là âm trong quý. - **Biến động của các tổ chức:** Jane Street mua lại mạnh IBIT sau khi cắt giảm. Một số quỹ phòng hộ (Brevan Howard, Graham Capital) chuyển sang sử dụng quyền chọn. Hành động trái chiều tại các quỹ Tudor. - **Cổ phiếu liên quan:** Phân hóa rõ rệt với MicroStrategy (MSTR) sau thông báo bán BTC. Một số tổ chức giảm mạnh, số khác (Renaissance, BlackRock) lại mua vào. Circle (CRCL) được tăng mua bởi Morgan Stanley và ARK, trong khi Coinbase nhận hành động trái ngược từ hai tổ chức này. - **Tín hiệu thị trường:** (1) Hành vi tổ chức tách biệt với dòng ETF, cho thấy sự định chế hóa sâu hơn. (2) ETH trở thành điểm thu hút mua rõ ràng từ tổ chức, được củng cố bởi dòng tiền ETF dương trở lại trong Q3. (3) Các tổ chức mới (ngân hàng Tây Ban Nha Santander) lần đầu tiên tham gia, trong khi một số "tiền cũ" (quỹ từ Abu Dhabi, Harvard) tạm dừng hoặc giữ nguyên vị thế.

marsbit1 giờ trước

Q2 Các định chế phố Wall nắm giữ tiền mã hóa: Đa số mua thêm trái chiều thị trường, mức tiếp xúc với ETH vượt trội hơn hẳn BTC

marsbit1 giờ trước

TSMC, Lại Thắng Lớn Trong Cuộc Cược

Samsung Foundry đang điều chỉnh lộ trình công nghệ tiên tiến của mình, hoãn kế hoạch sản xuất hàng loạt quy trình 1.4nm từ năm 2027 sang năm 2029. Thay vào đó, họ sẽ tập trung vào việc tối ưu hóa và mở rộng nền tảng 2nm hiện có, nhấn mạnh vào việc cải thiện độ chín công nghệ, năng suất và thu hút khách hàng. Sự thay đổi này phản ánh một bước chuyển trong ngành công nghiệp bán dẫn: cạnh tranh không còn chỉ là ai đi đầu về node nhỏ hơn, mà là ai có thể cung cấp một nền tảng ổn định, hiệu quả về chi phí với năng suất cao và hệ sinh thái khách hàng vững mạnh. Một điểm đáng chú ý là Samsung không vội vàng áp dụng công nghệ High-NA EUV đắt đỏ cho các node 2nm và 1.4nm, mà coi nó là công nghệ cần thiết hơn cho các thế hệ 1nm trở xuống. Họ cân nhắc kỹ lưỡng giữa lợi ích về độ phân giải và những thách thức về chi phí, độ phức tạp và nhu cầu ghép nối cho các chip AI/HPC kích thước lớn. Trong khi đó, đối thủ TSMC vẫn tiếp tục tiến lên. Sau node N2 (2nm) đã vào sản xuất, TSMC lên kế hoạch cho node A16 (1.6nm) vào nửa cuối năm 2026. A16 sẽ giới thiệu công nghệ cấp điện từ mặt sau (Super Power Rail), hứa hẹn cải thiện hiệu suất và mật độ chip đáng kể, đặc biệt quan trọng cho các chip công suất cao. Việc TSMC trước đó cũng tỏ ra thận trọng với High-NA EUV dường như đã được chứng minh là đúng đắn. Tóm lại, ngành sản xuất bán dẫn tiên tiến đang bước vào "kỷ nguyên tính toán hiệu quả kinh tế". Thành công không chỉ phụ thuộc vào việc thu nhỏ transistor, mà còn vào khả năng tích hợp đồng bộ nhiều công nghệ như GAA, cấp điện mặt sau, đóng gói tiên tiến và quản lý chi phí tổng thể. Áp lực đối với Samsung là vừa phải củng cố vị thế của nền tảng 2nm trong ba năm tới, vừa phải đối mặt với tốc độ phát triển không ngừng của TSMC và Intel. Cuộc đua trong tương lai sẽ được định hình bởi việc ai có thể biến các công nghệ phức tạp thành sản phẩm thương mại khả thi và có khả năng mở rộng quy mô.

marsbit1 giờ trước

TSMC, Lại Thắng Lớn Trong Cuộc Cược

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片