Từ Giảng Đường Đến Vốn: Sinh Viên Năm Cuối Bắc Bưu Nhận 30 Triệu USD Đầu Tư Trong 10 Ngày

比推Xuất bản vào 2026-03-16Cập nhật gần nhất vào 2026-03-16

Tóm tắt

Bài viết kể về câu chuyện của Quách Hàng Giang (biệt danh Bách Phúc), sinh viên năm cuối Đại học Bưu chính Viễn thông Bắc Kinh, người đã nhận được khoản đầu tư 30 triệu nhân dân tệ (khoảng 4,1 triệu USD) từ tỷ phú Trần Thiên Kiều chỉ sau 10 ngày phát triển dự án AI mang tên MiroFish. Dự án MiroFish, một công cụ mô phỏng đa tác nhân AI, nhanh chóng đứng đầu bảng xếp hạng GitHub toàn cầu, thu hút hơn 22.000 sao. Hệ thống này có khả năng đọc tài liệu đầu vào (bài báo, báo cáo, tiểu thuyết), trích xuất các thực thể và mối quan hệ để tạo thành một đồ thị tri thức, từ đó tạo ra hàng nghìn tác nhân AI tự trị với tính cách, ký ức và hành vi độc đáo. Điểm nổi bật là "Góc nhìn của Chúa" (God视角), cho phép người dùng đưa vào các biến số mới (như lãi suất thay đổi, CEO từ chức) và quan sát cách thế giới số tái lập và phản ứng trong thời gian thực. Dự án sử dụng các công nghệ như OASIS, GraphRAG và Zep Cloud, được cấp phép mở AGPL-3.0. Mặc dù các demo ấn tượng (như dự đoán kết thúc cho "Hồng Lâu Mộng" hay mô phỏng phản ứng với quyết định của Cục Dự trữ Liên bang Mỹ), bài viết lưu ý rằng đây là một công cụ mô phỏng các kịch bản chứ không phải để đưa ra các dự đoán chắc chắn. Trần Thiên Kiều đầu tư vào tiềm năng của "cá nhân siêu hạng" - một người có thể làm được điều mà cả một công ty từng cần để thực hiện trong kỷ nguyên AI.

Bài gốc: @k1rallik

Biên dịch: Tôm Hùm tại PANews | Đại Kềm Tử

Tiêu đề gốc: Quách Hàng Giang - Sinh viên năm cuối Bắc Bưu: Dùng 10 ngày và một công cụ AI, khiến tỷ phú Trần Thiên Kiều đầu tư 30 triệu

Một nhà phát triển Trung Quốc đã xây dựng một công cụ AI, có thể tạo ra hàng nghìn nhân vật số - mỗi nhân vật sở hữu tính cách, ký ức và hành vi độc đáo - đưa họ vào thế giới ảo và quan sát họ dự đoán tương lai.

Đó chính là MiroFish. Nó đã đứng đầu bảng xếp hạng GitHub toàn cầu. Người sáng tạo năm nay 20 tuổi.

Người sáng tạo

Anh tên là Quách Hàng Giang, biệt danh "Bách Phúc". Sinh viên năm cuối Đại học Bưu chính Viễn thông Bắc Kinh. Viết code bằng Python, đam mê kiến trúc trí tuệ nhân tạo (agent) và tính toán đồ thị.

Cuối năm 2025, dự án đầu tiên của anh - BettaFish (một bộ phân tích dư luận đa tác tử) đã đứng đầu bảng xếp hạng GitHub, nhận được 20 nghìn sao trong một tuần.

Ngay lúc đó, một tỷ phú Trung Quốc đã chú ý đến anh.

Vị tỷ phú đó

Trần Thiên Kiều. Người sáng lập Tập đoàn Shanda. Từng là người giàu nhất Trung Quốc. Đầu những năm 2000, ông xây dựng một đế chế game, sau đó lui về ở ẩn, chuyển đến Mỹ sinh sống và lặng lẽ chuyển đổi Shanda thành một nền tảng đầu tư công nghệ.

Ông luôn thúc đẩy một lý thuyết mà ông gọi là "cá nhân siêu hạng" - trong thời đại AI, một người có thể làm được những việc mà trước đây cần cả một công ty.

Quách Hàng Giang chính là minh chứng sống cho lý thuyết này.

Hành trình 10 ngày phát triển

Trần Thiên Kiều mời Quách Hàng Giang làm thực tập sinh, cho anh sự tự do hoàn toàn. Những điều sau đã xảy ra:

Quách Hàng Giang dùng 10 ngày để xây dựng MiroFish, sử dụng cách mà anh gọi là "lập trình theo cảm hứng" (Vibe coding) - nhanh chóng, theo trực giác, không thiết kế quá mức.

Vào tối hôm hoàn thành, anh quay một video demo đơn giản và gửi thẳng đến bàn làm việc của Trần Thiên Kiều. Chưa đầy 24 giờ, Trần Thiên Kiều cam kết đầu tư 30 triệu Nhân dân tệ (khoảng 4.1 triệu USD) để ấp ủ dự án này.

Quách Hàng Giang chỉ sau một đêm đã từ thực tập sinh trở thành CEO.

Nó thực sự làm được gì

Đây là các chức năng cốt lõi của MiroFish, được trình bày ngắn gọn:

Bạn nhập một tài liệu - bài báo, dự thảo chính sách, báo cáo tài chính, thậm chí một cuốn tiểu thuyết. Hệ thống đọc nội dung, thông qua GraphRAG trích xuất tất cả các thực thể và mối quan hệ thành một đồ thị tri thức, sau đó tạo ra hàng nghìn tác tử AI tự trị. Mỗi tác tử đều có câu chuyện nền tảng, loại tính cách, mối quan hệ xã hội và logic hành vi độc đáo.

Chức năng cốt lõi nhất: "Góc nhìn của Chúa" (God's Eye View).

Bạn có thể bất cứ lúc nào đưa vào các biến số mới trong mô phỏng:

  • "Cục Dự trữ Liên bang (Mỹ) đột ngột hạ lãi suất 50 điểm cơ bản"

  • "Giám đốc điều hành (CEO) từ chức"

  • "Đối thủ cạnh tranh ra mắt sản phẩm mới"

Sau đó quan sát toàn bộ thế giới số tổ chức lại như thế nào trong thời gian thực. Đây là thí nghiệm có kiểm soát không thể thực hiện được trong thực tế.

Công cụ mô phỏng

Mô phỏng chạy trên OASIS - một framework mã nguồn mở được phát triển bởi CAMEL-AI. Các tác tử không chỉ "nói chuyện", họ thành lập các nhóm, tạo ra những người có ảnh hưởng, hình thành hiệu ứng bầy đàn, thay đổi lập trường theo thời gian. Ký ức dài hạn được duy trì thông qua Zep Cloud.

Chức năng cốt lõi: "Góc nhìn của Chúa". Vào bất kỳ thời điểm nào, đưa vào các biến số mới - tăng lãi suất, CEO từ chức, ra mắt sản phẩm - toàn bộ thế giới hiệu chỉnh lại trong thời gian thực.

Đây là thí nghiệm có kiểm soát không thể thực hiện được trong thực tế.

Kiến trúc kỹ thuật:

  • Công cụ mô phỏng: OASIS (Phát triển bởi CAMEL-AI)

  • Hệ thống bộ nhớ: Zep Cloud (Bộ nhớ dài hạn cho tác tử)

  • Đồ thị tri thức: GraphRAG

  • Giấy phép mã nguồn mở: AGPL-3.0 (Hoàn toàn mã nguồn mở)

  • Cách triển khai: Triển khai một chạm với Docker Compose

Đây không phải là đồ chơi, mà là một framework mô phỏng đa tác tử nghiêm túc.

Demo thực tế

Đã trình diễn hai trường hợp demo:

Thứ nhất - Họ nhập 80 hồi đầu của "Hồng Lâu Mộng", bộ tiểu thuyết cổ điển Trung Quốc nổi tiếng vì có kết thúc bị thất lạc. MiroFish tạo ra các tác tử nhân vật với tính cách và mối quan hệ chân thực, chạy mô phỏng và tạo ra nhiều nhánh cốt truyện dự đoán kết thúc còn thiếu.

Thứ hai - Tình huống Cục Dự trữ Liên bang Mỹ (Fed) tăng lãi suất. Hệ thống mô phỏng phản ứng riêng của các nhà đầu tư nhỏ lẻ, tổ chức tham gia và nhà phân tích, theo dõi điểm hội tụ của tâm lý nhóm và vẽ ra toàn bộ quỹ đạo diễn biến dư luận.

Đánh giá khách quan

Cần nói rõ dự án này KHÔNG phải là:

MiroFish chưa phát hành bất kỳ bài kiểm tra chuẩn nào so sánh kết quả dự đoán với kết quả thế giới thực. Demo chỉ là minh họa cho phương pháp luận, chứ không phải là bằng chứng về độ chính xác. Chạy hàng nghìn tác tử đồng nghĩa với chi phí API mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) khổng lồ. Tính cách của tác tử sẽ kế thừa bất kỳ định kiến nào tồn tại trong dữ liệu huấn luyện. Và, dù có tinh vi phức tạp đến đâu, con người được mô phỏng rốt cuộc không phải là con người thật.

Định vị khách quan là: Nó có thể trình bày các tình huống và động thái bạn có thể bỏ sót, nhưng nó không thể đưa ra câu trả lời chắc chắn.

Ý nghĩa vĩ mô hơn

Ngày 7 tháng 3 năm 2026, MiroFish đứng đầu bảng xếp hạng GitHub toàn cầu - vượt qua các dự án của OpenAI, Google và Microsoft. Trong vài ngày, nhận được 18 nghìn sao và 1900 Fork, hiện đã vượt quá 22 nghìn sao.

Một sinh viên đại học. Mười ngày lập trình. Một công cụ mô phỏng có thể xây dựng một xã hội số song song từ một tài liệu duy nhất.

Trần Thiên Kiều đặt cược không phải vào phần mềm này, mà là vào lý thuyết: Thời đại của những cá nhân siêu hạng đã bắt đầu, chỉ là hầu hết mọi người chưa nhận ra mà thôi.

Giấy phép mã nguồn mở: AGPL-3.0, hỗ trợ triển khai một chạm với Docker.

github.com/666ghj/MiroFish

Twitter:https://twitter.com/BitpushNewsCN

Nhóm TG Bitpush:https://t.me/BitPushCommunity

Đăng ký TG Bitpush: https://t.me/bitpush

Liên kết bài gốc:https://www.bitpush.news/articles/7620006

Câu hỏi Liên quan

QDự án MiroFish do ai tạo ra và người đó có điểm gì đặc biệt?

AMiroFish được tạo ra bởi Quách Hàng Giang (bí danh Bách Phúc), một sinh viên năm cuối trường Đại học Bưu chính Viễn thông Bắc Kinh, 20 tuổi. Anh đam mê kiến trúc trí tuệ nhân tạo và tính toán đồ thị, từng có dự án trước đó là BettaFish đứng đầu bảng xếp hạng GitHub.

QNhà tỷ phú nào đã đầu tư vào MiroFish và số tiền đầu tư là bao nhiêu?

ATrần Thiên Kiều, người sáng lập Tập đoàn Shanda và từng là người giàu nhất Trung Quốc, đã cam kết đầu tư 30 triệu nhân dân tệ (khoảng 4,1 triệu USD) vào dự án MiroFish chỉ sau 24 giờ xem xét.

QMiroFish có những chức năng cốt lõi nào?

AMiroFish có thể đọc tài liệu đầu vào, trích xuất thực thể và mối quan hệ thành đồ thị tri thức (GraphRAG), tạo ra hàng nghìn trí tuệ nhân tạo tự chủ với tính cách và hành vi độc đáo. Tính năng 'Góc nhìn của Chúa' cho phép người dùng đưa biến số mới vào (như lãi suất thay đổi) và quan sát thế giới ảo tái lập trình trong thời gian thực.

QDự án đã được chứng minh qua những ví dụ thực tế nào?

AMột ví dụ là nhập 80 chương đầu của tiểu thuyết 'Hồng Lâu Mộng' để mô phỏng và dự đoán các kết thúc khác nhau cho phần bị thất lạc. Ví dụ khác là mô phỏng phản ứng của thị trường đối với việc Cục Dự trữ Liên bang Mỹ (Fed) tăng lãi suất.

QDự án MiroFish hiện đã đạt được những thành tựu gì?

AVào ngày 7 tháng 3 năm 2026, MiroFish đã đứng đầu bảng xếp hạng GitHub toàn cầu, vượt qua các dự án của OpenAI, Google và Microsoft. Dự án đã nhận được hơn 22.000 sao (stars) và 1.900 fork trên GitHub, được cấp phép hoàn toàn mã nguồn mở theo AGPL-3.0.

Nội dung Liên quan

Polymarket Bị Kẹt: Bài Kiểm Tra Thực Sự Sau Khi Vượt Qua Giai Đoạn Lưu Lượng Tăng Đột Biến

Polymarket, nền tảng dự đoán thị trường hàng đầu, đang đối mặt với thách thức lớn khi trải nghiệm giao dịch xuống cấp do hạ tầng không theo kịp đà tăng trưởng. Phó chủ tịch kỹ thuật Josh Stevens thừa nhận vấn đề và công bố kế hoạch cải tổ toàn diện, bao gồm: giảm độ trễ dữ liệu, sửa lỗi hủy lệnh, xây dựng lại hệ thống order book (CLOB), nâng cao hiệu suất website, và quan trọng nhất là di chuyển chain (chain migration). Nguyên nhân sâu xa nằm ở việc Polymarket không còn là ứng dụng dự đoán đơn thuần mà đã phát triển thành một nền tảng giao dịch tần suất cao. Polygon, từng là lựa chọn chi phí thấp hoàn hảo, giờ đây trở thành rào cản kỹ thuật. Động thái này ngay lập tức thu hút sự quan tâm của các blockchain khác như Solana, Sui, Algorand... trong khi Polygon nỗ lực giữ chân ứng dụng quan trọng này - nguồn đóng góp phí giao dịch đáng kể cho hệ sinh thái của họ. Bài kiểm tra thực sự của Polymarket không chỉ là chọn chain mới, mà là xây dựng một hệ thống giao dịch đủ mạnh và ổn định để giữ chân người dùng trong giai đoạn tăng trưởng mới, nơi độ tin cậy quan trọng hơn bao giờ hết.

Odaily星球日报04/27 03:21

Polymarket Bị Kẹt: Bài Kiểm Tra Thực Sự Sau Khi Vượt Qua Giai Đoạn Lưu Lượng Tăng Đột Biến

Odaily星球日报04/27 03:21

Điều chỉnh kỳ vọng giảm cho chu kỳ tăng giá tiếp theo của BTC

Tác giả Alex Xu, một nhà đầu tư Bitcoin lâu năm, đã chia sẻ quyết định giảm dần tỷ trọng BTC trong danh mục đầu tư của mình, từ vị thế lớn nhất xuống còn khoảng 30%, và giải thích lý do cho việc điều chỉnh kỳ vọng về đỉnh giá trong chu kỳ bull market tiếp theo. Các lý do chính bao gồm: 1. **Năng lượng tăng trưởng tiềm năng giảm:** Các chu kỳ trước được thúc đẩy bởi việc mở rộng đối tượng đầu tư theo cấp số nhân (từ cá nhân đến tổ chức). Chu kỳ tới cần sự chấp nhận từ các quỹ đầu tư quốc gia hoặc ngân hàng trung ương, điều này khó xảy ra trong 2-3 năm tới. 2. **Chi phí cơ hội cá nhân:** Tìm thấy nhiều cơ hội đầu tư hấp dẫn khác (cổ phiếu công ty) với mức giá hợp lý. 3. **Tác động tiêu cực từ sự thu hẹp của ngành crypto:** Nhiều mô hình Web3 (SocialFi, GameFi...) không thành công, dẫn đến sự thu hẹp của toàn ngành và làm chậm tốc độ tăng trưởng số người nắm giữ BTC. 4. **Áp lực từ nhà mua lớn nhất (MicroStrategy):** Chi phí huy động vốn của MicroStrategy tiếp tục tăng cao (lãi suất 11.5%), có thể làm giảm tốc độ mua vào và gây áp lực bán. 5. **Sự cạnh tranh từ Vàng được token hóa:** Sản phẩm vàng token hóa (tokenized gold) đã thu hẹp khoảng cách về tính dễ chia nhỏ, dễ mang theo và dễ xác minh so với BTC. 6. **Vấn đề ngân sách bảo mật:** Phần thưởng khối giảm sau mỗi lần halving làm trầm trọng thêm vấn đề ngân sách cho bảo mật mạng lưới. Tác giả vẫn giữ một phần BTC đáng kể và sẵn sàng mua lại nếu các lý kiến trên được giải quyết hoặc xuất hiện các yếu tố tích cực mới, với điều kiện giá cả phù hợp.

marsbit04/27 02:46

Điều chỉnh kỳ vọng giảm cho chu kỳ tăng giá tiếp theo của BTC

marsbit04/27 02:46

Thị trường dự đoán không thể thiếu giao dịch nội gián, nhưng giao dịch nội gián đang giết chết nó

Tóm tắt: Thị trường dự đoán đang đối mặt với nghịch lý sâu sắc: chúng phụ thuộc vào giao dịch nội gián để tạo ra giá cả chính xác, nhưng chính hành vi này lại đe dọa niềm tin của các nhà đầu tư nhỏ lẻ. Vụ bê bối mới nhất liên quan một quân nhân Mỹ kiếm 400.000 USD trên Polymarket nhờ thông tin mật về một cuộc đột kích vào Venezuela chỉ là minh chứng rõ nhất. Các CEO của Kalshi và Polymarket thừa nhận lợi ích của việc cho phép người có thông tin ưu thế giao dịch, nhưng họ cũng phải siết chặt chính sách chống nội gián. Vấn đề cốt lõi là sự đánh đổi giữa hiệu quả thông tin và sự công bằng. Nếu quá dễ dãi, nhà đầu tư nhỏ lẻ rời bỏ; nếu quá nghiêm ngặt, thị trường mất đi nguồn thông tin giá trị. Tương lai của thị trường dự đoán phụ thuộc vào việc tìm ra điểm cân bằng tối ưu này, trong bối cảnh giám sát ngày càng chặt chẽ và làn sóng bê bối tiếp tục diễn ra.

marsbit04/27 02:37

Thị trường dự đoán không thể thiếu giao dịch nội gián, nhưng giao dịch nội gián đang giết chết nó

marsbit04/27 02:37

Eo biển Hormuz, Iran có thể 'kiểm soát' được không?

Theo thông tin từ một nghị sĩ Iran, nước này đã xây dựng một kế hoạch toàn diện để quản lý eo biển Hormuz - tuyến hàng hải trọng yếu toàn cầu. Kế hoạch bao gồm việc yêu cầu tàu thuyền qua lại phải được Iran cấp phép, đóng phí an ninh và bảo vệ môi trường (ưu tiên thanh toán bằng đồng rial), đồng thời cấm tuyệt đối tàu Israel và các nước thù địch. Phân tích cho thấy Iran muốn tăng sức ép lên Mỹ và Israel, tạo nguồn thu mới (ước tính hơn 7,7 tỷ USD/nếu thu 1 USD/thùng dầu), đồng thời mở ra khả năng đàm phán với Mỹ. Tuy nhiên, việc thực thi gặp nhiều thách thức: khó khăn về mặt kỹ thuật, phản đối của cộng đồng quốc tế (đặc biệt từ các nước Vùng Vịnh và phương Tây), các biện pháp phong tỏa phản kích từ Mỹ, và những tranh cãi về mặt pháp lý. Khả năng áp dụng đầy đủ kế hoạch này vẫn còn nhiều bất định.

marsbit04/27 01:32

Eo biển Hormuz, Iran có thể 'kiểm soát' được không?

marsbit04/27 01:32

Áp Lực Mua Phái Sinh Bitcoin Tiếp Tục Tăng — 80.000 USD Có Phải Là Điều Không Thể Tránh Khỏi?

Áp lực mua trên thị trường phái sinh Bitcoin tiếp tục tăng mạnh, với Khối lượng Người mua Ròng (Net Taker Volume) duy trì mức dương khoảng 145 triệu USD kể từ ngày 7 tháng 3, cho thấy lực mua chiếm ưu thế so với bán. Theo phân tích on-chain, đà tăng giá gần đây của Bitcoin lên trên 79.000 USD chủ yếu được thúc đẩy bởi nhu cầu từ thị trường hợp đồng tương lai vĩnh viễn. Các chuyên gia nhận định xu hướng tăng này có khả năng tiếp tục, hướng tới mục tiêu 80.000 USD, mặc dù vùng kháng cự này đã thể hiện sức cản đáng kể. Tại thời điểm báo cáo, giá Bitcoin giao dịch quanh mức 77.508 USD.

bitcoinist04/27 00:04

Áp Lực Mua Phái Sinh Bitcoin Tiếp Tục Tăng — 80.000 USD Có Phải Là Điều Không Thể Tránh Khỏi?

bitcoinist04/27 00:04

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 671Xuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 1.3kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2025.03.21

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片