Cắt giảm lãi suất của Fed có thể bơm mạnh cổ phiếu nhưng quyền chọn Bitcoin gọi dưới 100.000 USD vào tháng 1

cointelegraphXuất bản vào 2025-12-10Cập nhật gần nhất vào 2025-12-10

Tóm tắt

Mặc dù Cục Dự trữ Liên bang Mỹ (Fed) đã cắt giảm lãi suất và bơm thanh khoản vào thị trường, thị trường phái sinh Bitcoin vẫn tỏ ra hoài nghi về khả năng đồng tiền này vượt ngưỡng 100.000 USD vào tháng 1. Theo mô hình Black & Scholes, quyền chọn mua Bitcoin ở mức 100.000 USD cho thấy 70% khả năng giá sẽ duy trì dưới ngưỡng này. Các cá voi và nhà tạo lập thị trường tỏ ra thận trọng do bối cảnh kinh tế vĩ mô bất ổn, lạm phát dai dẳng và hiệu suất yếu của Bitcoin so với vàng. Trong khi chứng khoán hưởng lợi từ chính sách tiền tệ mở rộng, Bitcoin không được xem như nơi trú ẩn an toàn thay thế trái phiếu chính phủ. Yếu tố có thể kích hoạt đà tăng của Bitcoin vẫn chưa rõ ràng, dù chi phí bảo vệ vỡ nợ trong lĩnh vực AI có thể khiến nhà đầu tư chuyển hướng khỏi cổ phiếu.

Những điểm chính:

  • Định giá phái sinh BTC cho thấy niềm tin yếu vào việc tăng trên 100.000 USD, phản ánh sự không chắc chắn về kinh tế vĩ mô và hiệu suất kém của Bitcoin so với vàng.

  • Bất chấp thanh khoản được cải thiện từ các hành động của Cục Dự trữ Liên bang, cá voi vẫn thận trọng, báo hiệu sự hoài nghi đối với đợt bứt phá bền vững của Bitcoin.

Thị trường phái sinh Bitcoin (BTC) ngày càng tỏ ra hoài nghi rằng đồng tiền mã hóa này có thể duy trì đà tăng, bất chấp sự chuyển dịch sang chính sách tiền tệ mở rộng của Cục Dự trữ Liên bang Mỹ (Fed). Các nhà giao dịch vẫn cảnh giác với việc né tránh rủi ro giữa điều kiện kinh tế không chắc chắn và hiệu suất tiếp tục kém của Bitcoin so với vàng.

Vàng/USD (trái) so với Bitcoin/USD (phải). Nguồn: TradingView

Quyết định chia rẽ của Fed vào thứ Tư về việc chốt lãi suất ở mức 3,75% đã được dự đoán rộng rãi, và Chủ tịch Fed Jerome Powell đã giữ một giọng điệu kiềm chế trong cuộc họp báo sau cuộc họp ủy ban. Powell nêu bật những rủi ro đang diễn ra liên quan đến sự yếu kém của thị trường lao động và lạm phát dai dẳng. Tuy nhiên, hai thành viên Fed đã bỏ phiếu giữ lãi suất ở mức 4%, một sự phân hóa bất thường mạnh mẽ đối với một ủy ban thường thể hiện sự thống nhất nội bộ cao.

Đáng chú ý hơn là thông báo của Fed rằng họ sẽ bắt đầu mua trái phiếu chính phủ kỳ hạn ngắn để "giúp quản lý mức thanh khoản". Chương trình 40 tỷ USD ban đầu được ủy quyền vào thứ Tư đánh dấu một sự đảo ngược đáng kể so với vài năm qua, vốn được đặc trưng bởi việc giảm dần ổn định bảng cân đối kế toán của Fed, đạt mức cao nhất 6,6 nghìn tỷ USD hiện tại sau mức đỉnh 9 nghìn tỷ USD vào năm 2022.

Lượng thanh khoản được bổ sung này làm tăng tiền mặt mà các ngân hàng có thể cho vay, hỗ trợ tăng trưởng tín dụng, thúc đẩy đầu tư kinh doanh và khuyến khích vay tiêu dùng trong những thời kỳ động lực kinh tế đang chậm lại trên toàn bộ nền kinh tế.

Quyền chọn Bitcoin ngụ ý 70% khả năng BTC duy trì dưới 100.000 USD

Quyền chọn mua (call) BTC 100.000 USD ngụ ý xác suất 70% rằng Bitcoin sẽ duy trì ở mức hoặc dưới 100.000 USD vào ngày 30 tháng 1, theo mô hình Black & Scholes.

Quyền chọn mua BTC 100k tại Deribit, USD. Nguồn: laevitas.ch

Để đảm bảo quyền mua Bitcoin ở mức giá cố định 100.000 USD vào ngày 30 tháng 1, người mua phải trả trước một khoản phí bảo hiểm 3.440 USD. Để so sánh, cùng một quyền chọn mua đó được giao dịch ở mức 12.700 USD chỉ một tháng trước đó. Công cụ này thực chất đóng vai trò như một loại bảo hiểm và sẽ hết hạn không giá trị nếu Bitcoin kết thúc dưới giá thực hiện. Tuy nhiên, lợi nhuận tăng cho người nắm giữ vẫn không giới hạn miễn là thị trường di chuyển một cách dứt khoát trên 100.000 USD.

Thú vị là, ngày hết hạn quyền chọn hàng tháng của Bitcoin vào tháng 1 rơi vào hai ngày sau cuộc họp FOMC tiếp theo vào ngày 28 tháng 1. Dựa trên Công cụ FedWatch của CME Group, các nhà giao dịch đánh giá xác suất 24% cho một đợt cắt giảm lãi suất khác vào tháng 1. Sự không chắc chắn đã tăng lên sau khi việc đóng cửa tài trợ chính phủ vào tháng 11 hạn chế tầm nhìn vào dữ liệu việc làm và lạm phát của Mỹ.

Thị trường chứng khoán hưởng lợi trực tiếp từ lập trường mở rộng của Cục Dự trữ Liên bang, vì các công ty dự đoán chi phí vốn thấp hơn và tài trợ tiêu dùng dễ dàng hơn. Tuy nhiên, Bitcoin có xu hướng phản ứng ít dự đoán hơn vì các nhà đầu tư luân chuyển ra khỏi trái phiếu chính phủ ngắn hạn an toàn khó có thể xem đồng tiền mã hóa này như một kho lưu trữ giá trị đáng tin cậy.

Chỉ số S&P 500 (trái) so với lợi tức Trái phiếu Kho bạc Mỹ kỳ hạn 5 năm (phải). Nguồn: TradingView

Lợi tức của Trái phiếu Kho bạc Mỹ kỳ hạn 5 năm đứng ở mức 3,72% vào thứ Tư, giảm từ 4,10% sáu tháng trước đó, trong khi S&P 500 tăng 13% trong cùng kỳ. Các nhà giao dịch lo ngại rằng sự gia tăng nợ chính phủ Mỹ có thể làm suy yếu đồng đô la và thúc đẩy áp lực lạm phát, khiến sự khan hiếm tương đối của cổ phiếu trở nên hấp dẫn hơn bất chấp những lo ngại về định giá căng thẳng.

Điều gì có thể châm ngòi cho một đợt tăng giá Bitcoin vẫn không chắc chắn, nhưng chi phí bảo vệ vỡ nợ ngày càng tăng trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo có thể thúc đẩy các nhà giao dịch giảm tiếp xúc với cổ phiếu.

Hiện tại, cá voi Bitcoin và các nhà tạo lập thị trường vẫn tỏ ra rất hoài nghi về một động thái bền vững trên 100.000 USD, ngay cả khi sự thay đổi chính sách của Fed tạo ra các điều kiện thuận lợi hơn.

Liên quan: Fed mâu thuẫn cắt giảm lãi suất nhưng 'phạm vi mong manh' của Bitcoin ghim BTC dưới 100K

Bài viết này dành cho mục đích thông tin chung và không nhằm mục đích và không nên được coi là lời khuyên pháp lý, thuế, đầu tư, tài chính hoặc lời khuyên khác. Các quan điểm, suy nghĩ và ý kiến được thể hiện ở đây là của riêng tác giả và không nhất thiết phản ánh hoặc đại diện cho quan điểm và ý kiến của Cointelegraph. Mặc dù chúng tôi nỗ lực cung cấp thông tin chính xác và kịp thời, Cointelegraph không đảm bảo tính chính xác, đầy đủ hoặc độ tin cậy của bất kỳ thông tin nào trong bài viết này. Bài viết này có thể chứa các tuyên bố mang tính triển vọng phải chịu rủi ro và sự không chắc chắn. Cointelegraph sẽ không chịu trách nhiệm cho bất kỳ tổn thất hoặc thiệt hại nào phát sinh từ việc bạn dựa vào thông tin này.

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QThị trường phái sinh Bitcoin phản ánh mức độ tin tưởng như thế nào về việc BTC vượt 100.000 USD?

AThị trường phái sinh Bitcoin thể hiện sự hoài nghi cao, với mô hình Black & Scholes chỉ ra 70% khả năng BTC sẽ duy trì ở mức hoặc dưới 100.000 USD vào ngày 30/1, do bất ổn kinh tế vĩ mô và hiệu suất yếu hơn vàng.

QQuyết định của Fed về lãi suất và thanh khoản có tác động gì đến thị trường?

AFed quyết định giữ lãi suất ở 3.75% và công bố chương trình mua trái phiếu chính phủ 40 tỷ USD để tăng thanh khoản, hỗ trợ tăng trưởng tín dụng và đầu tư, nhưng thận trọng về rủi ro lạm phát và thị trường lao động.

QTại sao các nhà giao dịch vẫn thận trọng với Bitcoin dù chính sách tiền tệ mở rộng?

ACác nhà giao dịch và cá voi Bitcoin thận trọng do kinh tế bất ổn, BTC kém hiệu quả so với vàng, và không được xem là nơi lưu trữ giá trị đáng tin cậy khi nhà đầu tư chuyển dịch khỏi trái phiếu chính phủ.

QSự kiện nào vào tháng 1 có thể ảnh hưởng đến giá Bitcoin?

ACuộc họp FOMC vào ngày 28/1, với 24% khả năng Fed cắt giảm lãi suất thêm, và ngày đáo hạn options Bitcoin vào 30/1, có thể tạo biến động giá nhưng kỳ vọng vượt 100.000 USD vẫn thấp.

QChênh lệch lợi suất trái phiếu và chứng khoán Mỹ phản ánh điều gì?

ALợi suất trái phiếu kho bạc 5 năm giảm từ 4.10% xuống 3.72% trong 6 tháng, trong khi S&P 500 tăng 13%, cho thấy nhà đầu tư chuyển sang cổ phiếu do lo ngại lạm phát và nợ chính phủ, làm đồng USD suy yếu.

Nội dung Liên quan

Gate Research: Làn sóng "phố Wall hóa" trong các sản phẩm tài chính tiền điện tử - Cạnh tranh hay Hội tụ?

Gate Research Institute: Sự hòa hợp hay cạnh tranh trong làn sóng "phố Wall hóa" các sản phẩm tài chính tiền mã hóa? Từ tầm nhìn ban đầu về một hệ thống tài chính phi tập trung, loại bỏ trung gian của Bitcoin, thị trường tiền mã hóa đang chứng kiến sự hội tụ mạnh mẽ với tài chính truyền thống (TradFi). Các quỹ ETF Bitcoin, tài sản thế giới thực được mã hóa (RWA) và trái phiếu chính phủ trên chuỗi cho thấy các tổ chức như BlackRock, Fidelity đang đưa tài sản mã hóa vào hệ thống phát hành, định giá, lưu ký và phân phối truyền thống. Tuy nhiên, đây không phải là một trò chơi tổng bằng không. Xu hướng này thể hiện sự bổ sung lẫn nhau: TradFi cung cấp khung pháp lý, mạng lưới phân phối rộng và sự tin cậy, trong khi Crypto mang lại tính mở, thanh khoản toàn cầu 24/7 và khả năng thanh toán lập trình được. Hai hướng đi tiêu biểu minh chứng cho sự hội tụ hai chiều: các sàn giao dịch tiền mã hóa (CEX) như Gate mở rộng sang giao dịch cổ phiếu thực, ETF thông qua cơ sở hạ tầng môi giới truyền thống; trong khi các công ty môi giới truyền thống như Robinhood tích hợp tài sản mã hóa và phát triển tài sản mã hóa (như cổ phiếu mã hóa) để thu hút người dùng. Mục tiêu chung của cả hai hướng là tranh giành "tài khoản tài chính tổng hợp" thế hệ tiếp theo - một điểm vào duy nhất nơi người dùng có thể giao dịch đa dạng tài sản từ cổ phiếu, tiền mã hóa đến RWA. Sự tăng trưởng mạnh mẽ của thị trường RWA, đặc biệt là cổ phiếu mã hóa, bất chấp xu hướng thị trường giảm, cho thấy đây là một xu hướng cấu trúc thực sự. Kết luận, "phố Wall hóa" không có nghĩa là thị trường tiền mã hóa bị TradFi thôn tính. Thay vào đó, đây là một sự chuyển đổi hai chiều, nơi cả hai hệ thống đang cùng nhau định hình lại thị trường vốn thành một cấu trúc hỗn hợp hiệu quả và toàn cầu hơn, với trải nghiệm người dùng liền mạch cho nhiều loại tài sản khác nhau.

marsbit2 phút trước

Gate Research: Làn sóng "phố Wall hóa" trong các sản phẩm tài chính tiền điện tử - Cạnh tranh hay Hội tụ?

marsbit2 phút trước

S&P Dow Jones và Pantera Ra Mắt Chỉ Số Tiền Mã Hóa, Bitcoin Bị Loại Vì "Không Tạo Ra Doanh Thu"

Chỉ số tài sản kỹ thuật số mới S&P Pantera Digital Asset Index vừa được S&P Dow Jones Indices và Pantera Capital ra mắt, tập trung vào các tài sản crypto có nguồn thu thực tế và đã loại trừ Bitcoin, XRP và các meme coin. Chỉ số này áp dụng tiêu chí sàng lọc lấy cảm hứng từ S&P 500, yêu cầu các giao thức phải có thu nhập ròng dương trong nhiều quý liên tiếp và giá trị phải được phân phối cho người nắm giữ token. Bitcoin bị loại vì không đáp ứng tiêu chí "tạo ra doanh thu giao thức". 18 tài sản thành phần (danh sách đầy đủ chưa công bố) được lựa chọn dựa trên thu nhập, với 5 nắm giữ lớn nhất là Ethereum (ETH), BNB, Solana (SOL), TRON (TRX) và Hyperliquid (HYPE). Pantera giải thích việc loại Bitcoin nhằm phục vụ các nhà đầu tư tổ chức, những người đã có sẵn kênh tiếp cận riêng qua ETF và cần một công cụ benchmark để đánh giá cơ bản các giao thức tạo ra doanh thu. Chỉ số hiện mới chỉ là benchmark; các sản phẩm ETF theo dõi chỉ số này đang được thảo luận. Sự hợp tác giữa Pantera và Morgan Stanley có thể mở đường phân phối sản phẩm đến khách hàng giàu có. Thông tin này làm dấy lên tranh luận trong cộng đồng: liệu việc loại trừ Bitcoin có củng cố định vị "vàng kỹ thuật số" của nó, trong khi các tài sản khác bị phân loại như nền tảng công nghệ tạo doanh thu. Pantera chỉ ra một khoảng trống sản phẩm lớn, khi nhiều tổ chức muốn tiếp cận crypto nhưng thiếu các công cụ đầu tư đa dạng, có cơ sở cơ bản rõ ràng.

marsbit5 phút trước

S&P Dow Jones và Pantera Ra Mắt Chỉ Số Tiền Mã Hóa, Bitcoin Bị Loại Vì "Không Tạo Ra Doanh Thu"

marsbit5 phút trước

Claude ra mắt tính năng mới: Ghi màn hình + Giọng nói, chưng cất Kỹ năng (Skill) với một cú nhấp chuột để tự động hóa công việc

Claude vừa ra mắt tính năng "Ghi lại Kỹ năng", cho phép người dùng tạo kỹ năng tự động hóa bằng cách ghi màn hình và giải thích bằng giọng nói. Tính năng này hiện có sẵn cho người dùng Pro, Max và Team trên ứng dụng desktop Claude Cowork. Người dùng chỉ cần thực hiện quy trình công việc trên máy tính, vừa làm vừa mô tả bằng lời nói, sau đó Claude sẽ tự động phân tích và tạo ra một "Skill" có thể tái sử dụng, được gọi bằng lệnh gạch chéo (/). Điểm đột phá của tính năng này là bỏ qua bước "viết" hướng dẫn phức tạp thủ công, giúp chuyển đổi tri thức ngầm và kinh nghiệm thực tế thành quy trình tự động một cách dễ dàng. Nó không chỉ là công cụ nâng cao hiệu suất, mà còn làm giảm đáng kể rào cản trong việc số hóa và lưu giữ quy trình nghiệp vụ chuyên môn, điều mà các hệ thống quản lý tri thức truyền thống thường gặp khó khăn. Bài viết cũng đề cập đến mặt khác của tự động hóa: một trường hợp cho thấy mối quan hệ hợp tác lâu năm có thể bị thay thế bởi một bộ kỹ năng được tạo sẵn. Nghiên cứu từ Harvard Business School chỉ ra rằng khi AI phát triển, giá trị công việc sẽ dịch chuyển từ "biết cách làm" sang "biết cách làm những việc người khác không thể làm". Tính năng mới của Claude đẩy nhanh xu hướng này, biến quy trình cá nhân thành tài sản tự động có thể chia sẻ và vận hành ngay lập tức.

marsbit9 phút trước

Claude ra mắt tính năng mới: Ghi màn hình + Giọng nói, chưng cất Kỹ năng (Skill) với một cú nhấp chuột để tự động hóa công việc

marsbit9 phút trước

Cho AI "ăn" nhiễu cũng tăng điểm, nghiên cứu này giúp nhiễu thực hiện chuyển dịch tích cực

Bài báo giới thiệu một phương pháp học chuyển tiếp mới có tên **Semi-Supervised Noise Adaptation (SSNA)** (Điều chỉnh Nhiễu Bán Giám sát), đã được xuất bản tại ICML 2026. Phương pháp này cho thấy ngay cả **dữ liệu nhiễu ngẫu nhiên**, không chứa thông tin ngữ nghĩa nào (ví dụ: được lấy mẫu từ phân phối Gaussian), cũng có thể giúp cải thiện hiệu suất của mô hình học máy trong các tình huống có ít dữ liệu được gắn nhãn. Nhóm nghiên cứu đề xuất một khuôn khổ gọi là **Noise Adaptation Framework (NAF)**. NAF tạo ra các nhiễu ngẫu nhiên và tổ chức chúng thành các cấu trúc phân biệt rõ ràng giữa các lớp (cụm) trong không gian biểu diễn chung. Cấu trúc phân loại này sau đó được chuyển giao (căn chỉnh) sang dữ liệu mục tiêu thực tế, từ đó cung cấp ranh giới phân loại rõ ràng hơn và nâng cao khả năng học. Trong thử nghiệm, với chỉ 4 mẫu được gắn nhãn cho mỗi lớp, NAF đã cải thiện đáng kể độ chính xác so với phương pháp học có giám sát cơ bản (ERM) trên nhiều bộ dữ liệu như CIFAR-10 (+12.35%), CIFAR-100 (+7.61%), và các bộ dữ liệu khác. Phương pháp này cũng hiệu quả với các tác vụ phân loại văn bản. Nghiên cứu nhấn mạnh rằng yếu tố then chốt không phải là bản thân dữ liệu nhiễu ngẫu nhiên, mà là **cấu trúc phân biệt được tạo ra** giữa các lớp nhiễu đó trong không gian biểu diễn. Ngay cả khi không có ngữ nghĩa thực, việc chuyển giao cấu trúc này vẫn có thể hỗ trợ học tập. Điều này mở ra hướng tiếp cận mới cho việc học chuyển tiếp trong các tình huống khó tiếp cận dữ liệu nguồn thực tế do vấn đề riêng tư, bản quyền hoặc hạn chế về chi phí.

marsbit10 phút trước

Cho AI "ăn" nhiễu cũng tăng điểm, nghiên cứu này giúp nhiễu thực hiện chuyển dịch tích cực

marsbit10 phút trước

Nhân viên "đắc dụng" của Nhà Trắng kiếm hơn 100.000 USD nhờ dự đoán dựa trên thông tin nội bộ

Mới đây, một nhân viên Nhà Trắng đã bị phát hiện sử dụng thông tin nội bộ để giao dịch kiếm lời trên thị trường dự đoán. Nhân vật chính là Gabriel Perez, người phụ trách vận hành máy nhắc lời cho các bài phát biểu của cựu Tổng thống Trump từ năm 2016. Với quyền tiếp cận bản thảo bài nói trước, Perez đã đặt cược vào các từ khóa cụ thể mà Trump sẽ "đề cập" trong hơn chục bài phát biểu, thu lợi hơn 100.000 USD chỉ trong khoảng ba tháng. Sàn giao dịch dự đoán Kalshi, nơi Perez thực hiện giao dịch, đã phát hiện hoạt động bất thường, đóng băng tài khoản của anh ta và báo cáo lên Ủy ban Giao dịch Hàng hóa Tương lai Mỹ (CFTC). Perez hiện đã bị đình chỉ công tác không lương. Tuy nhiên, khác với hai vụ buộc tội hình sự trước đó liên quan đến một binh sĩ đặc nhiệm và một kỹ sư Google, Perez chỉ phải đối mặt với hành động dân sự của CFTC, chủ yếu là hoàn trả lợi nhuận và cam kết không tái phạm. Vụ việc làm nổi bật tính dễ bị thao túng của các thị trường dự đoán thể loại "đề cập", nơi người có thông tin nội bộ hoặc chính người phát biểu có thể dễ dàng kiểm soát kết quả. Đây là trường hợp nội gián thứ ba bị công bố trong lĩnh vực này. Để ứng phó, các nền tảng như Kalshi đang siết chặt quy định, yêu cầu người dùng tiết lộ thông tin công việc nhằm hạn chế giao dịch nội gián. Sự kiện này đặt ra câu hỏi về tính toàn vẹn của thị trường dự đoán, vốn được kỳ vọng phản ánh trí tuệ đám đông, nhưng thực tế có thể trở thành công cụ kiếm lời cho số ít người nắm thông tin đặc quyền.

marsbit1 giờ trước

Nhân viên "đắc dụng" của Nhà Trắng kiếm hơn 100.000 USD nhờ dự đoán dựa trên thông tin nội bộ

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua PUMP

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Pump.fun (PUMP) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Pump.fun (PUMP) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Pump.fun (PUMP) của BạnSau khi mua Pump.fun (PUMP), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Pump.fun (PUMP)Giao dịch Pump.fun (PUMP) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 541Xuất bản vào 2024.12.12Cập nhật vào 2026.07.09

Làm thế nào để Mua PUMP

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của PUMP (PUMP) được trình bày dưới đây.

活动图片