Phỏng vấn FinAI: Người tiên phong khám phá trật tự trong kỷ nguyên kinh tế Agent

Odaily星球日报Xuất bản vào 2026-03-12Cập nhật gần nhất vào 2026-03-12

Tóm tắt

Bài viết phỏng vấn FinAI, một công ty khởi nghiệp AI đang định hình trật tự kinh tế trong kỷ nguyên Agent. FinAI tập trung xây dựng cơ sở hạ tầng tài chính cho AI Agent, giải quyết ba vấn đề cốt lõi: khả năng thanh toán (sử dụng giao thức x402 để giao dịch vi mô nhanh chóng), hệ thống nhận dạng (KYA - Know Your Agent dựa trên ERC-8004) và hệ thống tín dụng. Các dịch vụ này được cung cấp qua API/Skill, hướng đến nhà phát triển ứng dụng Web2 và người dùng Web3. FinAI lựa chọn công nghệ Web3 (stablecoin, ERC) nhờ ưu thế về tốc độ, chi phí và bảo mật so với hệ thống truyền thống. Công ty nhấn mạnh lợi thế tiên phong và thiết kế thân thiện với Agent để nắm bắt cơ hội khi nền kinh tế Agent bùng nổ, với mục tiêu tạo ra thị trường giao dịch Agent tự chủ và có lãi trong năm nay.

Bài gốc | Odaily Planet Daily (@OdailyChina)

Tác giả | Azuma (@azuma_eth)

Câu chuyện phát triển AI đang nhanh chóng chuyển từ "trí thông minh công cụ" sang "trí thông minh tự chủ". Hai năm trước, chúng ta còn kinh ngạc trước khả năng trả lời lưu loát của các LLM như ChatGPT, nhưng ngày nay, các tác nhân thông minh như "Tôm hùm" OpenClaw ở một mức độ nào đó đã có thể thực hiện độc lập các nhiệm vụ thực tế phức tạp.

Đường nét của thế giới tương lai đã dần trở nên rõ ràng —— Vai trò của AI trong hoạt động kinh tế sẽ dần chuyển từ "người hỗ trợ con người" sang "người tham gia tự chủ". Trong tương lai gần, con người sẽ quen với những cảnh tượng sau: các Agent hỗ trợ có thể giúp bạn hoàn thành những việc vặt hàng ngày như đặt vé máy bay, đặt đồ ăn; các Agent nghiên cứu đầu tư có thể chủ động tìm kiếm cơ hội trên thị trường tài chính; các Agent thương mại có thể tự động so sánh báo giá của các nhà cung cấp toàn cầu và hoàn thành đơn hàng...... Và đối tác của chúng, cũng sẽ là những Agent khác.

Nhưng khi AI Agent dần có khả năng hành vi kinh tế, một vấn đề mới cũng xuất hiện —— Trật tự kinh tế giữa các AI Agent nên được thiết lập như thế nào?

"AI đã có thể thực hiện nhiệm vụ, nhưng nó không có khả năng thanh toán, không có hệ thống nhận dạng, cũng không có hệ thống tín dụng. Nếu không có những cơ sở hạ tầng này, nền kinh tế tự chủ của AI sẽ khó có thể vận hành thực sự."

Nhận định trên đến từ một startup AI mà Odaily Planet Daily mới tiếp xúc gần đây - FinAI. Đội ngũ cốt lõi của công ty chủ yếu đến từ các đại gia internet hàng đầu, hiện đang tích cực áp dụng các công nghệ Web3 như x402, ERC-8004, cố gắng dựa trên ba chiều kích thanh toán, nhận dạng, uy tín để giải quyết vấn đề "trật tự" nói trên.

Người sáng lập FinAI, Rechard, tiết lộ rằng FinAI hiện đang trong giai đoạn gọi vốn seed round và đã nhận được cam kết đầu tư từ một số blockchain hàng đầu trong ngành.

Người tiên phong khám phá trật tự trong kỷ nguyên kinh tế Agent

Nếu tóm gọn trong một câu, điều FinAI muốn làm là —— xây dựng một cơ sở hạ tầng tài chính dành cho AI Agent, cung cấp trật tự nền tảng cho nền kinh tế Agent-to-Agent trong tương lai.

Trong quan niệm của FinAI, nền kinh tế AI Agent cần ba khả năng cơ bản cốt lõi nhất: khả năng thanh toán, hệ thống nhận dạng và hệ thống tín dụng.

  • Đầu tiên là khả năng thanh toán. Hiện tại, đại đa số AI Agent không có khả năng thanh toán độc lập, chúng chỉ có thể thực hiện nhiệm vụ nhưng không thể hoàn thành giao dịch thực tế. Ví dụ, một đại lý AI có thể giúp người dùng tìm kiếm vé máy bay, nhưng cuối cùng vẫn cần con người hoàn thành thanh toán. FinAI hy vọng dựa trên giao thức x402, thực hiện thanh toán và quyết toán cấp micro giây giữa Agent và Agent, để việc gọi dịch vụ giữa các Agent có thể hình thành vòng kinh tế hoàn chỉnh.
  • Thứ hai là hệ thống nhận dạng. FinAI trong khi giới thiệu giao thức ERC-8004 đã đề xuất khái niệm KYA (Know Your Agent) tương đương với KYC, tức là thiết lập hệ thống nhận dạng có thể xác minh cho AI Agent. Khác với KYC trong tài chính truyền thống, KYA tập trung vào xác minh danh tính và ranh giới hành vi của Agent, giúp AI Agent có thuộc tính nhận dạng tuân thủ và an toàn khi thực hiện nhiệm vụ.
  • Thứ ba là hệ thống tín dụng. FinAI cho rằng, giao dịch quy mô lớn giữa các Agent trong tương lai sẽ không tránh khỏi việc phụ thuộc vào hệ thống uy tín. Lịch sử giao dịch, chất lượng thực hiện nhiệm vụ, hồ sơ hoàn tiền... của Agent đều có thể trở thành cơ sở quan trọng để đánh giá tín dụng. Hệ thống tín dụng này sẽ trở thành nền tảng tin cậy cho hoạt động kinh tế AI trong tương lai.

Rechard bổ sung rằng, FinAI hy vọng đóng gói và tích hợp ba khả năng cơ bản trên, và mở ra dưới dạng API/Skill để Agent tự do gọi, từ đó giúp mỗi Agent đều có thể dễ dàng có được khả năng thanh toán, nhận dạng và tín dụng, thúc đẩy sự hình thành dần dần của thị trường giao dịch Agent.

Về khách hàng mục tiêu và mô hình doanh thu, Rechard tiết lộ FinAI chủ yếu hướng đến hai nhóm đối tượng. Một là các nhà phát triển ứng dụng Agent trong thế giới Web2, người dùng doanh nghiệp này cần đăng ký API để nhận dịch vụ của FinAI, đây cũng sẽ là nguồn thu chính của FinAI; hai là người dùng trên chain trong hệ sinh thái Web3, FinAI đang khám phá và thiết kế nhiều kịch bản ứng dụng tài chính với các public chain chủ đạo, thông qua kết nối Agent Skill để cung cấp dịch vụ cho người dùng Web3. FinAI trong tương lai sẽ cân nhắc thu một tỷ lệ chia sẻ giao dịch nhất định trong giao dịch nhiệm vụ giữa Agent và Agent, nhưng Rechard tiết lộ FinAI lấy việc ấp ủ thị trường giao dịch Agent trưởng thành làm mục tiêu, vui mừng khi thấy Agent có thể kiếm tiền độc lập tự chủ, không có ý định kiếm lời từ phía người dùng cuối, nên tỷ lệ hoa hồng giao dịch dự kiến sẽ rất thấp và thân thiện.

Năm 2026, FinAI đã hoàn thành đơn hàng thanh toán tự chủ đầu tiên, dự kiến sẽ đạt được doanh thu dịch vụ chính thức trong quý I. Rechard nói về điều này: "Việc FinAI đang làm không phải là kinh doanh đốt tiền, nên dự kiến trong năm có thể đạt được lợi nhuận dương."

Đón nhận Web3 là xu thế tất yếu

FinAI đã tích cực áp dụng các giao thức và tiêu chuẩn như x402 và ERC-8004 ra đời từ thế giới Web3 trong ngăn xếp công nghệ, và đã lên kế hoạch tích hợp giao thức ERC-8138 mới nhất của Ethereum Foundation như một bổ sung vào dịch vụ của mình. Theo Rechard, đây không đơn thuần là lựa chọn kỹ thuật, mà là kết quả thúc đẩy bởi nhu cầu thực tế.

Những độc giả quen thuộc với "Tôm hùm" có thể đã chú ý đến một số tranh cãi an ninh gần đây do nó gây ra, chẳng hạn như xóa nhầm dữ liệu hoặc gửi nhầm email... Giả sử AI Agent ngay lập tức có thể gọi tài khoản tài chính của bạn, rủi ro sẽ càng khó kiểm soát hơn —— đây cũng là lý do tại sao nhiều doanh nghiệp hiện không muốn trực tiếp mở thẻ tín dụng hoặc tài khoản ngân hàng cho Agent.

Rechard nói về điều này, Agent cần một hệ thống thanh toán và nhận dạng mới, chứ không phải kế thừa trực tiếp tài khoản tài chính của con người. Và hệ thống thanh toán, quyết toán bằng stablecoin trên chain chính là lựa chọn tối ưu trên thị trường hiện nay.

Ưu thế về chi phí và hiệu suất là yếu tố cốt lõi nhất trong đó. Trong hệ thống thanh toán xuyên biên giới truyền thống, quyết toán vốn thường cần T+3 đến T+5 ngày, chi phí cao và quy trình phức tạp, khiến con đường này hoàn toàn không phù hợp với nền kinh tế Agent có nhu cầu vi thanh toán khổng lồ, trong khi hệ thống thanh toán, quyết toán dựa trên stablecoin có thể hoàn thành giao dịch trong vài giây và giảm chi phí đáng kể. Phía FinAI tiết lộ, hiện hệ thống của họ đã có thể thực hiện thanh toán thời gian thực trong khoảng 0.01 USD đến 1000 USD, hoàn thành quyết toán trong 2 đến 3 giây, chi phí quyết toán trên chain chỉ bằng khoảng 1/300 so với hệ thống truyền thống.

Rechard chỉ ra, tỷ trọng của stablecoin trong thanh toán toàn cầu đang tiếp tục tăng, một khi vốn từ hệ thống ngân hàng truyền thống vào hệ thống stablecoin, thường sẽ không quay trở lại. Xu hướng này đang buộc các tổ chức truyền thống phải chủ động đón nhận tài chính on-chain.

Tuy nhiên Rechard cũng đề cập, khách hàng thị trường truyền thống khi tiếp xúc với hệ thống tài chính on-chain vẫn sẽ có lo ngại về hai vấn đề tuân thủ và an toàn, nhưng đây chính là lợi thế hiện tại của FinAI. Một mặt, FinAI có toàn bộ khả năng kỹ thuật và công nghệ hóa từ cổng nhận dạng, hệ thống thanh toán, ví mã hóa lượng tử... và các bằng sáng chế liên quan, có thể xây dựng môi trường an toàn cấp ngân hàng số cho hoạt động kinh tế giữa các Agent; mặt khác, dựa trên hệ thống nhận dạng và tín dụng KYA, FinAI cũng có thể đảm bảo hơn nữa tính tuân thủ và an toàn của hoạt động kinh tế Agent trong thiết kế kiến trúc giao dịch.

Lợi thế tiên phong, nghĩa là tất cả

FinAI được hình thành lần đầu vào tháng 8 năm 2025, mặc dù thời gian phát triển không dài, nhưng tiến độ lại cực kỳ hiệu quả. Tháng 11 năm 2025, FinAI ra mắt sơ bộ; ngày 13 tháng 1 năm 2026, hoàn thành kết nối Base chain; ngày 5 tháng 2 hoàn thành MCP của Agent; ngày 6 tháng 3 hoàn thành PoC của DID và hệ thống uy tín......

Rechard đề cập, trong giai đoạn hoạt động kinh tế Agent còn sớm như ngày nay, lợi thế cạnh tranh lớn nhất nằm ở việc ai có thể chạy thông hệ thống hoàn chỉnh đầu tiên. Hiện trên thị trường thực sự tồn tại một số giải pháp điểm đơn, chẳng hạn như các dự án tập trung vào thanh toán, nhận dạng hoặc xếp hạng uy tín, nhưng cơ sở hạ tầng thực sự tích hợp cả ba vẫn còn ít.

Trong tương lai, một khi nền kinh tế Agent bắt đầu bùng nổ, khi AI Agent cần khả năng thanh toán, xác thực danh tính hoặc hệ thống tín dụng, nếu FinAI là nền tảng hoàn thành vòng khép kín hoàn chỉnh sớm nhất, thì Agent sẽ ưu tiên gọi dịch vụ của họ.

Rechard về điều này còn đề cập đến một bí quyết —— phải cung cấp dịch vụ thân thiện hơn với Agent. Cụ thể, chủ thể lựa chọn dịch vụ trong tương lai là Agent, và logic hành vi của Agent khác với con người, chúng sẽ tự động tìm kiếm dịch vụ có tỷ lệ giá trị trên chi phí cao nhất, dễ kết nối nhất. Vì vậy, FinAI khi thiết kế hệ thống đặc biệt nhấn mạnh "Agent-friendly", giao diện code và cấu trúc API đều được tối ưu hóa cho Agent, giúp Agent dễ dàng kết nối và gọi hơn.

Từ kinh nghiệm lịch sử, mỗi lần mô hình thị trường tiến hóa, đều cần cơ sở hạ tầng và trật tự mới. Thời đại thương mại điện tử thúc đẩy thanh toán bên thứ ba, Internet di động thúc đẩy ví số, và sự trỗi dậy của AI Agent, thì có thể thúc đẩy một hệ thống kinh tế mới, mục tiêu của FinAI, chính là làm người tiên phong thử dẫn dắt việc xây dựng trật tự dưới hệ thống mới.

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QFinAI đang cố gắng giải quyết vấn đề gì trong nền kinh tế Agent?

AFinAI đang xây dựng cơ sở hạ tầng tài chính cho AI Agent, tập trung vào ba khả năng cốt lõi: khả năng thanh toán, hệ thống nhận dạng (KYA - Know Your Agent) và hệ thống tín dụng, nhằm thiết lập trật tự cho nền kinh tế Agent-to-Agent trong tương lai.

QCác giao thức Web3 nào FinAI đang sử dụng và tại sao?

AFinAI sử dụng các giao thức như x402, ERC-8004 và có kế hoạch tích hợp ERC-8138. Lựa chọn này xuất phát từ nhu cầu thực tế về một hệ thống thanh toán và nhận dạng mới cho Agent, tận dụng ưu thế về chi phí, tốc độ giao dịch nhanh chóng (vài giây) và tính hiệu quả của các giải pháp tài chính trên chuỗi (on-chain) so với hệ thống truyền thống.

QLợi thế cạnh tranh chính của FinAI là gì?

ALợi thế cạnh tranh chính của FinAI là việc họ là một trong những nền tảng đầu tiên tích hợp đầy đủ ba yếu tố thanh toán, nhận dạng và tín dụng vào một hệ thống hoàn chỉnh, thân thiện với Agent (Agent-friendly), giúp họ có thể chiếm lĩnh thị trường sớm khi nền kinh tế Agent bùng nổ.

QFinAI kiếm tiền như thế nào?

AFinAI có hai nguồn doanh thu chính: từ các nhà phát triển ứng dụng Agent Web2 thông qua hình thức đăng ký API, và từ việc thu một phần phí giao dịch rất thấp (rất thân thiện) trong các giao dịch giữa các Agent trong hệ sinh thái Web3. Công ty không có kế hoạch kiếm lợi nhuận chính từ người dùng cuối (C端).

QTại sao hệ thống thanh toán truyền thống không phù hợp với nền kinh tế Agent?

AHệ thống thanh toán truyền thống, đặc biệt là xuyên biên giới, thường chậm (mất T+3 đến T+5 ngày) và có chi phí cao, điều này hoàn toàn không phù hợp với nhu cầu thanh toán vi mô (micro-payment) khổng lồ và cần xử lý ngay lập tức của nền kinh tế Agent.

Nội dung Liên quan

WEEX API Fast Connect: Biến Mỗi Lần Đăng Nhập Thành Nhà Giao Dịch Thực Tế Trong Vòng Chưa Đến 10 Giây

WEEX đã ra mắt API Fast Connect, một hệ thống ủy quyền OAuth một cú nhấp chuột, cho phép người dùng liên kết tài khoản WEEX mà không cần tự xử lý khóa API thủ công. Giải pháp mới này, được thiết kế cho các đối tác WEEX Broker, thay thế quy trình tích hợp kỹ thuật truyền thống bằng trải nghiệm liền mạch, nhằm mục đích tăng tốc chuyển đổi người dùng và cải thiện tỷ lệ giữ chân. **Điểm nổi bật:** * **Là gì:** Hệ thống ủy quyền một cú nhấp chuột – giống "Đăng nhập bằng Google" nhưng cho giao dịch tiền mã hóa – loại bỏ việc người dùng phải tự tạo hay quản lý khóa API. * **Giải quyết vấn đề:** Thiết lập khóa API thủ công là điểm mất mát người dùng lớn nhất. Fast Connect loại bỏ hoàn toàn bước này. * **Lợi ích:** Chuyển đổi liền mạch, giảm tỷ lệ rời bỏ, tăng khả năng giữ chân. Người dùng có thể bắt đầu giao dịch thực trong vòng chưa đầy 10 giây sau khi đăng nhập. * **Đối tượng:** Nền tảng tín hiệu AI, công cụ định lượng/chiến lược, bot giao dịch và mọi đối tác WEEX Broker. **Cách hoạt động:** 1. Người dùng nhấp "Đăng nhập với WEEX". 2. Hệ thống chuyển hướng đến trang ủy quyền chính thức của WEEX để xác minh. 3. Người dùng xác nhận phạm vi cấp phép (chỉ đọc và giao dịch, được chọn mặc định). 4. Hệ thống tự động tạo và liên kết khóa API qua kênh mã hóa vào nền tảng đối tác. Người dùng không bao giờ nhìn thấy hoặc xử lý khóa API thô. Fast Connect là một phần trong bộ công cụ dành cho Đối tác WEEX Broker, giúp biến người dùng quan tâm thành người giao dịch ngay lập tức, từ đó thúc đẩy tăng trưởng khối lượng giao dịch.

TheNewsCrypto8 phút trước

WEEX API Fast Connect: Biến Mỗi Lần Đăng Nhập Thành Nhà Giao Dịch Thực Tế Trong Vòng Chưa Đến 10 Giây

TheNewsCrypto8 phút trước

XRP Ledger v3.3.0 Mang Năm Bản Sửa Đổi Vào Tầm Ngắm

Bản phát hành xrpld v3.3.0 sắp tới sẽ tập trung vào năm bản sửa đổi của XRP Ledger, nhằm vào tài sản mã hóa, chi phí trừu tượng, ủy quyền, xử lý theo lô và chức năng MPT linh hoạt hơn. Năm tính năng bao gồm MPT Bảo mật, Xử lý theo lô, Ủy quyền Quyền, Phí & Dự trữ được Tài trợ và MPT Động. Tuy nhiên, việc kích hoạt chúng đòi hỏi phải có sự đồng thuận của 80% trình xác thực, vì vậy chúng không tự động có hiệu lực ngay khi mã được phát hành. Bản nâng cấp này rất quan trọng cho các trường hợp sử dụng nâng cao như tài sản mã hóa thể chế, cải thiện trải nghiệm người dùng và linh hoạt hoạt động. Cơ chế Phí được Tài trợ có thể giảm ma sát khi người dùng mới tham gia, trong khi các tính năng MPT Bảo mật và Động cung cấp cho nhà phát hành nhiều công cụ kiểm soát hơn. Tính năng Xử lý theo lô và Ủy quyền Quyền có thể đơn giản hóa các giao dịch phức tạp và luồng hoạt động. Tác động thực tế sẽ chỉ xảy ra sau khi các trình xác thực chấp thuận các bản sửa đổi. Bản phát hành này củng cố lộ trình phát triển của XRPL, nhưng thử thách tiếp theo là mức độ hỗ trợ từ trình xác thực và việc áp dụng từ các nhà phát triển.

bitcoinist24 phút trước

XRP Ledger v3.3.0 Mang Năm Bản Sửa Đổi Vào Tầm Ngắm

bitcoinist24 phút trước

Báo sáng Phố Wall: V-shaped recovery vào cuối tháng nhưng Nasdaq lập tháng 7 tồi tệ nhất 12 năm, vốn tập trung nhanh về các gã khổng lồ điện toán đám mây

Báo cáo sáng Wall Street: Thị trường phục hồi hình chữ V vào cuối tháng nhưng Nasdaq ghi nhận tháng 7 tồi tệ nhất trong 12 năm, vốn đổ dồn vào các gã khổng lồ điện toán đám mây. Thị trường chứng khoán Mỹ có một phiên phục hồi hình chữ V vào cuối tuần, nhưng toàn tháng 7, chỉ số Nasdaq đã giảm 3,2%, đây là mức tháng 7 tồi tệ nhất kể từ năm 2004. Dầu thô lao dốc hơn 8% sau khi Tổng thống Trump hủy bỏ cuộc tấn công quân sự vào Iran và OPEC+ đồng ý tăng hạn ngạch sản xuất. Vàng giao dịch quanh mức 4.050 USD/ounce, tăng nhẹ 0,91% trong tháng. Cục Dự trữ Liên bang Mỹ và Nhật Bản đã can thiệp hiếm hoi để hỗ trợ đồng yên. Lợi suất trái phiếu kho bạc kỳ hạn 30 năm đạt mức cao nhất kể từ năm 2007. Bất chấp áp lực giảm vay mua (deleveraging), nhóm cổ phiếu công nghệ đám mây thể hiện sức mạnh đáng chú ý. Chỉ trong tuần trước, vốn hóa thị trường của các gã khổng lồ như Microsoft, Amazon và Google đã tăng tổng cộng gần 1.500 tỷ USD. Amazon bật tăng 15,32% sau báo cáo lợi nhuận AWS mạnh mẽ. Ngược lại, Apple lao dốc 7,35% do lo ngại về hạn chế nguồn cung. Các cổ phiếu bộ nhớ như Micron điều chỉnh giảm, trong khi các cổ phiếu viễn thông quang học như Coherent tăng giá. Palantir và SpaceX là những mã đáng chú ý trong tuần này với lịch công bố báo cáo tài chính và đợt mở bán cổ phiếu hạn chế lớn. Tuần này, thị trường sẽ chú ý đến báo cáo tài chính của Berkshire Hathaway, Palantir, AMD, SpaceX cùng với hội nghị Ai4 2026 và FMS. Dữ liệu việc làm phi nông nghiệp tháng 7 của Mỹ (ngày 7/8) sẽ là chỉ số kinh tế vĩ mô quan trọng nhất.

marsbit47 phút trước

Báo sáng Phố Wall: V-shaped recovery vào cuối tháng nhưng Nasdaq lập tháng 7 tồi tệ nhất 12 năm, vốn tập trung nhanh về các gã khổng lồ điện toán đám mây

marsbit47 phút trước

Rubin Ultra bị cắt giảm mạnh cấu hình, NVIDIA cũng không chịu nổi giá bộ nhớ tăng?

Tuần qua, một báo cáo từ công ty nghiên cứu SemiAnalysis đã gây xôn xao ngành AI, tiết lộ thông số kỹ thuật của Rubin Ultra - phiên bản cao cấp nhất trong kiến trúc Rubin mới của NVIDIA - đã bị giảm mạnh so với kỳ vọng trước đó. Theo báo cáo, Rubin Ultra sẽ giữ nguyên hiệu suất tính toán lý thuyết đỉnh (35 PFLOPs) so với Rubin thông thường, nhưng dung lượng bộ nhớ (VRAM) bị cắt giảm nghiêm trọng, chỉ còn 192GB (8-Hi), thậm chí thấp hơn Rubin tiêu chuẩn (288GB, 12-Hi). Băng thông bộ nhớ gần như không cải thiện và mức tiêu thụ điện năng thậm chí còn tăng nhẹ. Thay vào đó, nâng cấp chính của Rubin Ultra tập trung vào khả năng mở rộng kết nối hệ thống, có thể liên kết tối đa 576 GPU thành một "siêu GPU logic" duy nhất thông qua NVLink. Nguyên nhân chính của việc giảm cấu hình được cho là do chi phí HBM (High Bandwidth Memory) tăng quá cao, ảnh hưởng đến tính kinh tế chung của hệ thống AI. Giá HBM3 đã tăng mạnh từ mức 180-220 USD (Q2/2025) lên 700-850 USD (Q2/2026). Việc điều chỉnh thiết kế giúp giảm chi phí nguyên vật liệu (BOM) cho một tủ máy từ khoảng 8 triệu USD xuống còn 6,4 triệu USD, chuyển trọng tâm đầu tư từ HBM đắt đỏ sang khả năng kết nối mở rộng. Thông tin này đã khiến thị trường lo ngại về đỉnh cao nhu cầu HBM, dẫn đến cổ phiếu của các hãng sản xuất bộ nhớ hàng đầu như SK Hynix và Samsung giảm khoảng 8%. Động thái của NVIDIA cho thấy ngay cả gã khổng lồ dẫn đầu về sức mạnh tính toán cũng đang bắt đầu tính toán kỹ lưỡng chi phí, đánh dấu sự dịch chuyển trong ngành AI từ việc "tích trữ linh kiện và tăng giá vô tội vạ" sang tối ưu hóa hiệu quả chi phí toàn hệ thống.

Odaily星球日报1 giờ trước

Rubin Ultra bị cắt giảm mạnh cấu hình, NVIDIA cũng không chịu nổi giá bộ nhớ tăng?

Odaily星球日报1 giờ trước

Mô hình sinh đã có thể huấn luyện end-to-end? Cốt lõi chỉ là một vòng lặp for

Mô hình tạo sinh (generative models) từ lâu đã phụ thuộc vào các phương pháp đào tạo nhiều giai đoạn (như diffusion, autoregressive), dẫn đến "exposure bias" - sự khác biệt giữa cách huấn luyện và suy luận. Bài báo "Explorative Modeling" (XM) từ UIUC và Harvard đề xuất một giải pháp đơn giản nhưng mạnh mẽ: thay vì tách quá trình tạo mẫu, hãy tách vòng lặp huấn luyện. Trong mỗi bước huấn luyện, mô hình tạo ra K ứng viên, sau đó chỉ chọn ứng viên gần nhất với dữ liệu thực để cập nhật gradient. Vòng lặp `for` đơn giản này giải quyết vấn đề "mode blurring" - xu hướng của hàm mất mát tái tạo đẩy đầu ra về trung bình của các mode hợp lệ, tạo ra kết quả mờ nhạt. Bằng cách khám phá nhiều ứng viên, mô hình học cách bao phủ nhiều mode khác nhau trong phân phối dữ liệu. Khả năng này được gọi là "biểu đạt tạo sinh" (generative expressivity). Thí nghiệm cho thấy "khám phá" (exploration) trở thành một trục mở rộng quy mô hiệu quả thứ ba, bên cạnh quy mô dữ liệu và tham số. Khi quy mô tăng, lợi ích từ việc khám phá càng lớn, cải thiện hiệu suất FLOP, mẫu và tham số. XM đạt được kết quả tạo ảnh trên ImageNet (FID 1.43 không guidance) ngang bằng các mô hình hàng đầu. Quan trọng hơn, XM cho phép huấn luyện mô hình tạo sinh "end-to-end" thực sự. Trong thí nghiệm điều khiển robot, Explorative Policy chỉ cần một lượt truyền thẳng mạng, đạt hiệu suất tương đương Diffusion Policy cần hàng trăm bước suy luận. Điều này chuyển chi phí tính toán từ giai đoạn suy luận sang giai đoạn huấn luyện, mở ra khả năng cho các mô hình tạo sinh nhanh và hiệu quả hơn. Công trình dựa trên lý thuyết "Mode Forcing" trước đó của nhóm tác giả. Hạn chế hiện tại bao gồm chi phí tính toán cho "Forward XM" trên phân phối nhiều mode và thách thức với mô hình ngôn ngữ tự hồi quy thuần túy.

marsbit2 giờ trước

Mô hình sinh đã có thể huấn luyện end-to-end? Cốt lõi chỉ là một vòng lặp for

marsbit2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua ORDER

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Orderly (ORDER) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Orderly (ORDER) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Orderly (ORDER) của BạnSau khi mua Orderly (ORDER), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Orderly (ORDER)Giao dịch Orderly (ORDER) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 569Xuất bản vào 2024.12.10Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua ORDER

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của ORDER (ORDER) được trình bày dưới đây.

活动图片