Ethereum "Tích Lực" Trong Giai Đoạn Điều Chỉnh? Dòng Tiền ETF Âm Thầm Quay Trở Lại, Kịch Bản Tăng Mạnh Lịch Sử Sắp Tái Diễn?

marsbitXuất bản vào 2025-12-12Cập nhật gần nhất vào 2025-12-12

Tóm tắt

Giá Ethereum hiện đang trong giai đoạn tích lũy quanh mức 3.200 USD, gặp phải sức cản mạnh ở vùng 3.350–3.650 USD trùng với đường trung bình động 200 ngày. Tuy nhiên, dòng tiền ETF đã có dấu hiệu phục hồi, với tổng tài sản quản lý tăng 28% từ 16,8 tỷ USD lên 21,5 tỷ USD kể từ ngày 21/11. Dù dòng tiền ròng vẫn âm (-1,38 tỷ USD), mức cải thiện so với tháng 10 cho thấy áp lực bán đang giảm dần. Trên biểu đồ 4 giờ, ETH đang kiểm tra vùng hỗ trợ 3.100–3.180 USD. Nếu giữ được vùng này, giá có thể thử thách lại đường EMA 200 và nhắm mục tiêu 3.900 USD. Ngược lại, nếu phá vỡ kênh tăng, ETH có thể giảm về 3.000 USD. Thị trường phái sinh hiện trung tính với tỷ lệ mua/bán cân bằng và funding rate dương nhưng không quá cao, phản ánh tâm lý thận trọng. Triển vọng tăng giá phụ thuộc vào khả năng phòng thủ của phe mua tại vùng hỗ trợ và sự hồi phục bền vững của dòng tiền ETF.

Tuần này, biến động giá Ethereum có xu hướng đi ngang, sau khi gặp phải kháng cự đáng kể trong vùng cung từ 3.650 USD đến 3.350 USD. Hiện tại, giá đồng tiền này đang củng cố quanh mức 3.200 USD. Mức kháng cự này trùng khớp về cơ bản với đường Trung bình Động Lũy kỹ (EMA) 200 ngày, càng củng cố thêm áp lực bán ở vùng phía trên. Đáng chú ý, ngay trong thời điểm này, dòng tiền vào các quỹ ETF spot bắt đầu cho thấy những tín hiệu phục hồi ban đầu.

Điểm cốt lõi:

  • Kể từ ngày 21/11, quy mô tài sản được quản lý (AUM) của các ETF Ethereum spot đã tăng từ 16,8 tỷ USD lên 21,5 tỷ USD, mức tăng 28%.
  • Khối lượng mua chủ động ròng (Net Active Buys) đang cho thấy xu hướng tăng lên, cho thấy áp lực bán mạnh mẽ trước đây đang suy yếu dần, trong khi lực mua đang dần quay trở lại.

Biểu đồ giá Ethereum ngày. Nguồn: TradingView


Dòng tiền ETF đã phục hồi, nhưng biểu đồ phản ánh tâm lý thận trọng vẫn còn ở nhà đầu tư

Theo dữ liệu từ Glassnode, sau nhiều tuần liên tiếp chứng kiến dòng tiền ra, các quỹ ETF ETH spot cuối cùng cũng bắt đầu có "dấu hiệu phục hồi". Kể từ ngày 21/11, quy mô tài sản ròng (NAV) của ETF đã tăng trở lại 28%, báo hiệu nhu cầu thị trường có thể được cải thiện vào cuối năm. Tuy nhiên, so với mức đỉnh 32 tỷ USD vào đầu tháng 10, mức tăng trở lại lần này vẫn còn khá khiêm tốn, cho thấy sự tự tin của dòng tiền thể chế vẫn chưa hoàn toàn hồi phục.

Dòng tiền ròng vào các quỹ ETF ETH spot. Nguồn: Glassnode

Dữ liệu từ CryptoQuant tiếp tục củng cố nhận định này. Mặc dù dòng tiền ròng vẫn ở mức âm (-138 triệu USD), nhưng đã được cải thiện đáng kể so với mức -500 triệu USD của tháng 10, đánh dấu một sự chuyển dịch mang tính cấu trúc. Trong giai đoạn điều chỉnh từ tháng 9 đến tháng 10, thị trường chịu sự chi phối của lực bán chủ động, nhưng xu thế này đang dần suy yếu.

Đường trung bình động 30 ngày của Khối lượng Mua Chủ động Ròng cũng cho thấy hình thái các đáy thấp dần được nâng lên. Cấu trúc tương tự đã từng xuất hiện vào đầu năm 2025, sau đó giá Ethereum đã tăng gần gấp 3 lần và thiết lập mức giá cao kỷ lục mới.

Nếu xu hướng hiện tại được duy trì, sự chuyển biến tích cực trong hoạt động mua chủ động có thể trở thành chất xúc tác then chốt thúc đẩy Ethereum một lần nữa bứt phá lên trên trong vài tuần tới.


Dữ liệu dòng tiền trên chuỗi (On-chain) của Ethereum. Nguồn: CryptoQuant


Giá ETH thu hẹp và củng cố tại vùng hỗ trợ, nhiệt độ thị trường phái sinh hạ nhiệt

Giá Ethereum hiện tại đang kiểm tra vùng tích lũy lệnh (order block) trong khoảng 3.100 đến 3.180 USD trên biểu đồ 4 giờ, vùng này có khả năng chuyển hóa thành hỗ trợ nhu cầu trong thời gian tới. Mặc dù giá ETH vẫn đang trong kênh giá tăng (ascending channel), nhưng động lực tăng đã suy yếu rõ rệt. Thị trường đang trong giai đoạn lựa chọn hướng đi mang tính cấu trúc.


Biểu đồ giá 4 giờ. Nguồn: TradingView

Phân tích theo kịch bản tăng giá, nếu giá có thể giữ vững trên vùng nhu cầu này và trên đường hỗ trợ của kênh giá, thì ETH có khả năng tấn công trở lại đường EMA 200 ngày trên khung ngày. Nếu có thể phá vỡ rõ ràng mức 3.450 USD, mức kháng cự được hình thành trước đó sẽ mất hiệu lực và mở đường cho giá thử thám lại mức kháng cự 3.900 USD.

Xét từ góc độ giảm giá, nếu giá phá vỡ đường xu hướng dưới (lower trendline) của kênh giá tăng hiện tại, điều này sẽ cấu thành tín hiệu giảm và giá có thể giảm sâu hơn để kiểm tra mức hỗ trợ then chốt 3.000 USD.

Dữ liệu từ Hyblock Capital cho thấy thị trường phái sinh Ethereum đang trong trạng thái trung lập nhưng dễ tổn thương. Sau khi giá gặp kháng cự, tổng khối lượng hợp đồng chưa thanh lý (Open Interest - OI) đã giảm nhẹ. Tỷ lệ tài trợ (Funding Rate) tuy dương nhưng không cao một cách rõ rệt, tỷ lệ mua/bán (Buy/Sell Ratio) cũng gần như trung lập, cho thấy các nhà đầu tư spot vẫn chưa hình thành kỳ vọng tăng giá đồng thuận.

Dữ liệu thị trường tương lai Ethereum. Nguồn: Hyblock Capital

Tóm lại: Chìa khóa cho diễn biến tiếp theo của Ethereum nằm ở việc liệu phe mua có thể tiếp tục phòng thủ bền vững tại vùng hỗ trợ nhu cầu hay không, từ đó thúc đẩy dòng tiền mua chủ động và nhu cầu ETF tạo thành sự cộng hưởng lành mạnh, và cuối cùng chuyển hóa thành động lực tăng trưởng bền vững.

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QTại sao giá Ethereum hiện đang được cho là trong giai đoạn 'tích lũy lạnh'?

AGiá Ethereum hiện đang được cho là trong giai đoạn 'tích lũy lạnh' vì nó đang di chuyển đi ngang và củng cố quanh mức 3.200 USD sau khi gặp phải kháng cự đáng kể trong vùng cung từ 3.650 USD đến 3.350 USD, trùng hợp với đường trung bình động hàm mũ 200 ngày (EMA), cho thấy áp lực bán đang giảm dần và lực mua đang dần quay trở lại.

QDòng tiền ETF Ethereum đã thay đổi như thế nào kể từ ngày 21 tháng 11?

AKể từ ngày 21 tháng 11, quy mô tài sản quản lý (AUM) của quỹ ETF Ethereum giao ngay đã tăng 28%, từ 16,8 tỷ USD lên 21,5 tỷ USD, cho thấy dấu hiệu phục hồi ban đầu và nhu cầu thị trường có thể được cải thiện vào cuối năm.

QDữ liệu on-chain nào cho thấy áp lực bán đang giảm và lực mua đang tăng lên?

ADữ liệu từ CryptoQuant cho thấy khối lượng mua chủ động ròng (net active buying volume) có đường trung bình động 30 ngày đang hình thành các đáy cao dần lên. Điều này cho thấy áp lực bán chủ động mạnh mẽ trước đây đang suy yếu và lực mua đang dần trở lại, một cấu trúc tương tự đã xuất hiện vào đầu năm 2025 và sau đó giá Ethereum tăng gần 3 lần.

QVùng giá nào đang đóng vai trò là hỗ trợ quan trọng cho Ethereum trên biểu đồ 4 giờ?

ATrên biểu đồ 4 giờ, giá Ethereum đang kiểm tra vùng tích lũy lệnh (order block) trong khoảng từ 3.100 USD đến 3.180 USD. Vùng này có khả năng chuyển đổi thành hỗ trợ nhu cầu (demand support) trong thời gian gần đây.

QTín hiệu nào từ thị trường phái sinh cho thấy triển vọng đối với Ethereum vẫn còn thận trọng?

ADữ liệu từ Hyblock Capital cho thấy thị trường phái sinh Ethereum đang trong trạng thái trung lập nhưng dễ tổn thương. Tổng số hợp đồng mở (Open Interest - OI) giảm nhẹ sau khi giá gặp kháng cự. Tỷ lệ tài trợ (Funding Rate) tuy dương nhưng không cao một cách đáng kể, và tỷ lệ mua/bán gần như trung lập, điều này cho thấy các nhà đầu tư giao ngay chưa hình thành kỳ vọng tăng giá đồng thuận.

Nội dung Liên quan

Anthropic tạo ra một bộ 'hình phạt' cho AI vượt ngục: Yêu cầu của bạn, bốn cách chết

Bài viết thảo luận về hệ thống phân loại và đánh giá mức độ nghiêm trọng của các yêu cầu "jailbreak AI" (vượt rào an ninh AI) mới được Anthropic công bố, có tên là Khung Đánh giá Mức độ Nghiêm trọng Vượt Rào AI (CJS). Hệ thống phân loại của Anthropic chia các yêu cầu liên quan đến an ninh mạng thành bốn loại: (1) Nguy hiểm cao (ví dụ: phần mềm tống tiền) bị chặn hoàn toàn; (2) Công cụ kép rủi ro cao (như thử nghiệm thâm nhập); (3) Công cụ kép rủi ro thấp (như quét lỗ hổng đã biết); và (4) Vô hại (như gỡ lỗi). Tuy nhiên, hệ thống được thiết kế quá nhạy, dẫn đến việc chặn nhiều yêu cầu hợp pháp (ví dụ đếm chữ cái, debug). Để đánh giá mức độ nguy hiểm của một lần vượt rào, Anthropic đề xuất khung CJS với bốn thang đo: Mức độ tăng cường khả năng tấn công (0-4), Phạm vi khả năng (0-2), Độ khó vũ khí hóa (0-2) và Tính dễ phát hiện (0-2). Tổng điểm 0-10 xác định mức độ nghiêm trọng từ CJS-0 (thông tin) đến CJS-4 (khủng hoảng). Điểm số phụ thuộc vào bối cảnh thời gian và kiến thức của người dùng. Bài viết chỉ ra rằng Anthropic, thông qua liên minh Glasswing với các tập đoàn công nghệ lớn, đang nắm quyền định nghĩa "nguy hiểm" và thiết lập tiêu chuẩn này. Điều này có thể ảnh hưởng đến việc kiểm duyệt mô hình và trải nghiệm người dùng. Bối cảnh được đặt trong lệnh cấm xuất khẩu của Mỹ lần đầu tiên nhắm vào API mô hình AI (như với Fable 5), cho thấy sự kiểm soát công nghệ ngày càng chặt chẽ. Khung CJS được xem như một công cụ để hợp thức hóa các quyết định kiểm soát đó. Cuối cùng, bài viết đưa ra một số lời khuyên cho người dùng khi bị chặn: điều chỉnh từ ngữ trong lệnh, cảnh giác với tín hiệu bị giáng cấp chất lượng phản hồi, hoặc kiên nhẫn chờ đợi các cải tiến không rõ thời hạn từ Anthropic.

marsbit18 phút trước

Anthropic tạo ra một bộ 'hình phạt' cho AI vượt ngục: Yêu cầu của bạn, bốn cách chết

marsbit18 phút trước

Thu nhập 100 triệu đô la mỗi năm, hai bạn cùng phòng Berkeley thế hệ 9x tạo ra mô hình kinh doanh AI sinh lời nhất

Công ty không tạo ra AI nào nhưng kiếm được 100 triệu USD mỗi năm! Đó là Arena, nền tảng bảng xếp hạng và đánh giá mô hình AI khổng lồ, bắt nguồn từ một dự án nghiên cứu mã nguồn mở có tên Chatbot Arena do một nhóm từ UC Berkeley khởi xướng vào năm 2023. Cốt lõi của Arena là một bảng xếp hạng được xây dựng dựa trên hàng chục triệu lượt bình chọn "mù" của người dùng thực. Người dùng nhập prompt, hai mô hình ẩn danh trả lời và họ chọn câu trả lời tốt hơn. Cơ chế "đấu trường" đơn giản này đã thu hút hơn 1000 triệu lượt đánh giá, trở thành điểm tham chiếu quan trọng. Tất cả các gã khổng lồ như OpenAI, Google, Anthropic, Meta đều đưa mô hình hàng đầu của họ lên đây để kiểm tra, thậm chí cả GPT-5 dưới bí danh. Bí quyết kiếm tiền của Arena nằm ở dịch vụ thương mại AI Evaluations, ra mắt tháng 9 năm ngoái. Các công ty phát triển mô hình và doanh nghiệp lớn trả phí để Arena huy động cộng đồng hàng triệu người dùng đánh giá chuyên sâu mô hình của họ, cung cấp phân tích hiệu suất trong thế giới thực mà các bài kiểm tra tiêu chuẩn không có được. Đây là mô hình kinh doanh "bán dụng cụ" trong cơn sốt AI: khi các công ty đua nhau cải thiện mô hình, nhu cầu cho dịch vụ đánh giá và tinh chỉnh sau khi triển khai càng lớn. Dự án này được đồng sáng lập bởi hai bạn cùng phòng tại Berkeley: CEO Anastasios Angelopoulos (chuyên gia học máy) và CTO Wei-Lin Chiang (người đứng sau chatbot mã nguồn mở Vicuna nổi tiếng). Dự án tách ra thành công ty vào mùa xuân 2025, nhanh chóng huy động được 100 triệu USD vốn hạt giống, định giá 6 tỷ USD. Đến tháng 1 năm nay, họ đã hoàn thành vòng gọi vốn Series A 150 triệu USD, định giá 1.7 tỷ USD. Arena không ngừng mở rộng, gần đây ra mắt Chế độ Tác nhân (Agent Mode) để đánh giá các AI thực hiện nhiệm vụ dài, phức tạp như viết mã, nghiên cứu. Arena đặt cược vào một tương lai nơi việc đánh giá khách quan, dựa trên dữ liệu thực tế về hiệu suất AI sẽ ngày càng quan trọng và có giá trị.

marsbit22 phút trước

Thu nhập 100 triệu đô la mỗi năm, hai bạn cùng phòng Berkeley thế hệ 9x tạo ra mô hình kinh doanh AI sinh lời nhất

marsbit22 phút trước

Thu về 24.000 sao: Một lệnh duy nhất, AI tự tìm kiếm kỹ năng

Vercel, công ty đứng sau Next.js, đã ra mắt công cụ Skills - một trình quản lý gói (package manager) dành cho AI Agent, cho phép cài đặt các "kỹ năng" (skill) chuyên biệt vào các công cụ lập trình AI như Claude Code, Cursor, Codex... chỉ bằng một dòng lệnh `npx skills add <package>`. Kho lưu trữ chính thức đã đạt 24,000 sao GitHub trong vòng 5 tháng. Một skill là một thư mục chứa tài liệu hướng dẫn (SKILL.md), tài liệu tham khảo và cả script có thể thực thi, giúp AI tuân thủ các quy tắc, phong cách code cụ thể của dự án một cách tự động và lâu dài. Tính năng nổi bật là "Find Skills", một skill giúp AI tự động tìm kiếm và cài đặt skill phù hợp nhất dựa trên yêu cầu của người dùng, hoạt động như một công cụ tìm kiếm năng lực cho AI. Tuy nhiên, tiện ích đi kèm rủi ro bảo mật lớn. Các nghiên cứu từ Snyk và Koi Security cho thấy hàng trăm skill chứa mã độc, có khả năng đánh cắp khóa, thực hiện prompt injection hoặc phân phối phần mềm độc hại. Khác với npm, skill hợp nhất lệnh, mã code và quyền truy cập đầy đủ, tạo ra mối đe dọa trực tiếp đến hệ thống cục bộ. Vercel, thông qua sáng kiến này, đang tìm cách định hình lại lớp công cụ AI, biến trải nghiệm "một dòng lệnh" từng thành công với Next.js thành chuẩn mực mới trong việc mở rộng năng lực cho trợ lý lập trình AI, đồng thời cũng đặt ra những thách thức bảo mật cần được quản lý cẩn thận.

marsbit23 phút trước

Thu về 24.000 sao: Một lệnh duy nhất, AI tự tìm kiếm kỹ năng

marsbit23 phút trước

Claude Engineer Cuối Cùng Đã Giao Ra Fable 5 Đốt Quyết, Hướng Dẫn Bạn Phá Vỡ Khoảng Cách Thông Tin Với Mô Hình

Fable 5 ra mắt với sự chú ý toàn cầu, từ kỳ vọng cao đến lệnh cấm và hạn chế truy cập. Claude Code kỹ sư Thariq Shihipar chia sẻ hướng dẫn sử dụng Fable 5 hiệu quả, giải quyết vấn đề chênh lệch thông tin giữa người dùng và mô hình. Ông so sánh "bản đồ" (prompt, kỹ năng, ngữ cảnh người dùng cung cấp) với "lãnh thổ" (môi trường thực tế cần xử lý). Khoảng cách này là "điểm chưa biết". Chất lượng công việc phụ thuộc vào khả năng làm rõ các điểm chưa biết này. Bài viết phân loại "điểm chưa biết" thành bốn loại: Đã biết mình biết (nội dung trong prompt), Đã biết mình chưa biết, Chưa biết mình đã biết (điều hiển nhiên không nói ra), và Chưa biết mình chưa biết. Để thu hẹp khoảng cách, tác giả đề xuất các phương pháp lặp đi lặp lại trước, trong và sau khi thực hiện công việc: - **Trước khi thực hiện:** Quét điểm mù, động não tạo nguyên mẫu, đặt câu hỏi ngược, tham khảo tài liệu, lập kế hoạch triển khai. - **Trong khi thực hiện:** Ghi chú lại các quyết định và điều chỉnh trong quá trình thực thi. - **Sau khi thực hiện:** Tạo tài liệu giải thích/giới thiệu và tự kiểm tra kiến thức. Ví dụ, chính video ra mắt Fable đã được Claude Code biên tập bằng cách áp dụng các bước trên: học về kỹ thuật phụ đề, tạo nguyên mẫu đồng bộ hóa, và học về chỉnh màu video. Bài học cốt lõi: Mô hình càng mạnh, việc xác định rõ các "điểm chưa biết" của bạn trước khi bắt đầu càng quan trọng để dẫn đến kết quả tốt hơn. Hãy để Claude giúp bạn tìm ra chúng.

marsbit27 phút trước

Claude Engineer Cuối Cùng Đã Giao Ra Fable 5 Đốt Quyết, Hướng Dẫn Bạn Phá Vỡ Khoảng Cách Thông Tin Với Mô Hình

marsbit27 phút trước

Token ăn mất 30% lương, hóa đơn AI ở Thung lũng Silicon mất kiểm soát

Token hiện đang tiêu tốn tới 30% tổng lương nhân viên tại SemiAnalysis, một viện nghiên cứu bán dẫn Silicon Valley, nhưng đổi lại mang lại hiệu suất cao gấp nhiều lần chi phí lao động truyền thống. CEO NVIDIA, Jensen Huang, thậm chí khuyến khích các kỹ sư sử dụng Token với ngân sách bằng nửa lương, coi đây là "tư liệu sản xuất" mới. Tuy nhiên, mặt khác, nhiều gã khổng lồ công nghệ như Uber và Microsoft đang vật lộn với hóa đơn AI tăng vọt ngoài tầm kiểm soát, trong khi mối liên hệ giữa việc sử dụng AI và đổi mới sản phẩm thực tế vẫn chưa rõ ràng. Một nghiên cứu của MIT năm 2024 chỉ ra trong 77% công việc liên quan đến thị giác, thuê người vẫn rẻ hơn dùng AI. Báo cáo của SemiAnalysis nhấn mạnh đừng chỉ nhìn vào chi phí hiện tại. Với sự tối ưu hóa phần mềm (như tăng tốc độ xử lý token lên 14 lần) và phần cứng mới (hiệu suất cao gấp 17-32 lần), chi phí token dự kiến sẽ giảm mạnh. Gartner dự báo đến 2030, chi phí suy luận cho mô hình lớn có thể giảm hơn 90% so với 2025. Bài viết kết luận rằng dù các công ty công nghệ đang đầu tư hàng nghìn tỷ USD vào AI và cắt giảm nhân sự, tác động kinh tế rộng lớn vẫn chưa thấy rõ. Đây là giai đoạn "xây đường ống" cần thiết, tương tự như điện lưới hay internet trước đây. SemiAnalysis, với 30% chi phí lương chuyển thành token, đã thấy được đòn bẩy sản xuất khổng lồ và đứng về phía bên kia của dòng chảy. Câu hỏi đặt ra cho các công ty khác là bắt đầu ngay hay chờ đợi và bị tụt lại phía sau.

marsbit27 phút trước

Token ăn mất 30% lương, hóa đơn AI ở Thung lũng Silicon mất kiểm soát

marsbit27 phút trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua FLOW

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Flow (FLOW) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Flow (FLOW) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Flow (FLOW) của BạnSau khi mua Flow (FLOW), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Flow (FLOW)Giao dịch Flow (FLOW) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 457Xuất bản vào 2024.12.10Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua FLOW

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của FLOW (FLOW) được trình bày dưới đây.

活动图片