Các ETP tài sản kỹ thuật số ghi nhận tuần thứ ba liên tiếp có dòng tiền vào ròng, dẫn đầu là nhu cầu từ Mỹ

cointelegraphXuất bản vào 2025-12-15Cập nhật gần nhất vào 2025-12-15

Tóm tắt

Theo báo cáo từ CoinShares, các sản phẩm ETF tiền mã hóa đã ghi nhận dòng tiền ròng 864 triệu USD trong tuần trước, đánh dấu tuần thứ ba liên tiếp có dòng vốn chảy vào. Hoa Kỳ dẫn đầu với 796 triệu USD, tiếp theo là Đức (68,6 triệu USD) và Canada (26,8 triệu USD). Bitcoin thu hút 522 triệu USD, trong khi Ether ghi nhận 338 triệu USD dòng vào. Solana và XRP cũng hút vốn mạnh với lần lượt 65 triệu USD và 46,9 triệu USD. Các sản phẩm short Bitcoin ghi nhận dòng ra 1,8 triệu USD, phản ánh tâm lý tích cực trở lại. Tổng tài sản quản lý (AUM) của sản phẩm Bitcoin đạt 141,8 tỷ USD, trong khi Ether đạt 26 tỷ USD. Dòng tiền vào các quỹ blockchain truyền thống có sự phân hóa, nổi bật là quỹ VanEck Digital Transformation thu hút 45,8 triệu USD.

Theo báo cáo vào thứ Hai của công ty quản lý tài sản kỹ thuật số châu Âu CoinShares, các sản phẩm giao dịch trao đổi (ETP) tiền mã hóa đã ghi nhận khoảng 864 triệu USD dòng tiền vào trong tuần trước.

Hoa Kỳ dẫn đầu các dòng tiền vào theo khu vực với khoảng 796 triệu USD, tiếp theo là Đức với khoảng 68,6 triệu USD và Canada với khoảng 26,8 triệu USD. Cùng nhau, ba quốc gia này chiếm khoảng 98,6% dòng tiền vào từ đầu năm (YTD) vào các sản phẩm đầu tư tài sản kỹ thuật số.

Theo dữ liệu, các ETP tiền mã hóa niêm yết tại Thụy Sĩ ghi nhận khoảng 41,4 triệu USD dòng tiền ra hàng tuần, trong khi dòng tiền ròng YTD là khoảng 622,4 triệu USD.

*Dòng tiền theo Quốc gia Giao dịch (triệu USD). Nguồn:* *Báo cáo của CoinShares*

Bitcoin và Ether chi phối dòng tiền vào, tiếp theo là Solana và XRP

Theo báo cáo, các sản phẩm đầu tư Bitcoin (BTC) ghi nhận khoảng 522 triệu USD dòng tiền vào hàng tuần, trong khi các sản phẩm short-Bitcoin ghi nhận khoảng 1,8 triệu USD dòng tiền ra ròng, “báo hiệu sự phục hồi trong tâm lý”.

Ether (ETH) chứng kiến khoảng 338 triệu USD dòng tiền vào trong tuần, nâng tổng YTD lên khoảng 13,3 tỷ USD, tăng 148% so với năm 2024.

Ngoài Bitcoin và Ether, các sản phẩm đầu tư Solana (SOL) ghi nhận khoảng 65 triệu USD dòng tiền vào hàng tuần, đưa tổng dòng tiền vào YTD lên khoảng 3,46 tỷ USD, tăng gấp mười lần so với năm ngoái.

Theo dữ liệu, các sản phẩm XRP (XRP) cũng thu hút thêm vốn mới, với khoảng 46,9 triệu USD được thêm vào trong tuần và khoảng 3,18 tỷ USD dòng tiền vào tích lũy YTD.

Các sản phẩm vốn hóa nhỏ hơn có kết quả hỗn hợp hơn, với các sản phẩm liên kết Aave (AAVE) ghi nhận khoảng 5,9 triệu USD dòng tiền vào hàng tuần và Chainlink (LINK) thêm vào khoảng 4,1 triệu USD. Các sản phẩm Hyperliquid (HYPE) ghi nhận dòng tiền ra ròng khoảng 14,1 triệu USD trong kỳ.

Đây là tuần thứ ba liên tiếp có dòng tiền vào cho các ETP tiền mã hóa, sau khoảng 716 triệu USD dòng tiền vào tuần trước và khoảng 1 tỷ USD vào tuần trước đó.

Bitcoin đã thu hút khoảng 27,7 tỷ USD YTD, vẫn thấp hơn so với con số 41 tỷ USD được ghi nhận vào năm 2024.

Liên quan: XRP giảm xuống dưới 2 USD bất chấp 1 tỷ USD dòng tiền vào ETF: Giá có thể xuống thấp đến mức nào?

Tài sản quản lý và dòng chảy ETP vốn cổ phần

Về tài sản đang quản lý, các sản phẩm đầu tư Bitcoin nắm giữ khoảng 141,8 tỷ USD, trong khi các sản phẩm liên kết Ether chiếm khoảng 26 tỷ USD.

Theo dữ liệu, bên ngoài các sản phẩm đơn tài sản, các ETP tiền mã hóa đa tài sản ghi nhận khoảng 104,9 triệu USD dòng tiền ra hàng tuần, mở rộng số tiền mua lại ròng lên khoảng 69,5 triệu USD YTD, mặc dù nắm giữ khoảng 6,8 tỷ USD tài sản đang quản lý.

*Dòng chảy USD ETP tiền mã hóa theo tài sản.* *Nguồn:* *CoinShares*

Các quỹ đầu tư vào các công ty liên quan đến blockchain được giao dịch công khai đã chứng kiến dòng chảy nhà đầu tư hỗn hợp trong tuần. Quỹ Chuyển đổi Kỹ thuật số của VanEck ghi nhận dòng tiền vào hàng tuần lớn nhất ở mức khoảng 45,8 triệu USD, tiếp theo là VanEck Crypto and Blockchain với khoảng 20,5 triệu USD và ETF chủ đề Crypto của Schwab với khoảng 7,2 triệu USD.

ETP Global Blockchain của Invesco CoinShares và Bitwise Crypto Industry Innovators ghi nhận dòng tiền ra ròng khiêm tốn trong tuần.

*ETP Vốn cổ phần Blockchain. Nguồn:* *CoinShares*

Tạp chí: Câu hỏi lớn: Bitcoin có tồn tại sau một cuộc mất điện 10 năm?

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

CitreaCTR

wrapped stUSDTWSTUSDT

Velodrome FinanceVELODROME

Câu hỏi Liên quan

QSản phẩm ETP tài sản kỹ thuật số đã ghi nhận dòng tiền vào ròng trong bao nhiêu tuần liên tiếp?

ASản phẩm ETP tài sản kỹ thuật số đã ghi nhận dòng tiền vào ròng trong ba tuần liên tiếp.

QQuốc gia nào dẫn đầu về dòng tiền vào khu vực cho các ETP tiền điện tử trong tuần được báo cáo?

AHoa Kỳ là quốc gia dẫn đầu về dòng tiền vào khu vực với khoảng 796 triệu USD.

QSản phẩm đầu tư Bitcoin và Ether đã thu hút được bao nhiêu dòng tiền vào trong tuần?

ASản phẩm đầu tư Bitcoin (BTC) ghi nhận khoảng 522 triệu USD dòng tiền vào, trong khi Ether (ETH) thu hút khoảng 338 triệu USD.

QNgoài Bitcoin và Ether, những tài sản crypto nào khác cũng ghi nhận dòng tiền vào đáng kể?

ANgoài Bitcoin và Ether, Solana (SOL) ghi nhận khoảng 65 triệu USD dòng tiền vào và XRP (XRP) thu hút khoảng 46,9 triệu USD.

QTổng tài sản đang quản lý (AUM) của các sản phẩm đầu tư Bitcoin và Ether là bao nhiêu theo báo cáo?

ATheo báo cáo, các sản phẩm đầu tư Bitcoin nắm giữ khoảng 141,8 tỷ USD tài sản đang quản lý, còn các sản phẩm liên kết Ether chiếm khoảng 26 tỷ USD.

Nội dung Liên quan

Claude ra mắt tính năng mới: Ghi màn hình + Giọng nói, chưng cất Kỹ năng (Skill) với một cú nhấp chuột để tự động hóa công việc

Claude vừa ra mắt tính năng "Ghi lại Kỹ năng", cho phép người dùng tạo kỹ năng tự động hóa bằng cách ghi màn hình và giải thích bằng giọng nói. Tính năng này hiện có sẵn cho người dùng Pro, Max và Team trên ứng dụng desktop Claude Cowork. Người dùng chỉ cần thực hiện quy trình công việc trên máy tính, vừa làm vừa mô tả bằng lời nói, sau đó Claude sẽ tự động phân tích và tạo ra một "Skill" có thể tái sử dụng, được gọi bằng lệnh gạch chéo (/). Điểm đột phá của tính năng này là bỏ qua bước "viết" hướng dẫn phức tạp thủ công, giúp chuyển đổi tri thức ngầm và kinh nghiệm thực tế thành quy trình tự động một cách dễ dàng. Nó không chỉ là công cụ nâng cao hiệu suất, mà còn làm giảm đáng kể rào cản trong việc số hóa và lưu giữ quy trình nghiệp vụ chuyên môn, điều mà các hệ thống quản lý tri thức truyền thống thường gặp khó khăn. Bài viết cũng đề cập đến mặt khác của tự động hóa: một trường hợp cho thấy mối quan hệ hợp tác lâu năm có thể bị thay thế bởi một bộ kỹ năng được tạo sẵn. Nghiên cứu từ Harvard Business School chỉ ra rằng khi AI phát triển, giá trị công việc sẽ dịch chuyển từ "biết cách làm" sang "biết cách làm những việc người khác không thể làm". Tính năng mới của Claude đẩy nhanh xu hướng này, biến quy trình cá nhân thành tài sản tự động có thể chia sẻ và vận hành ngay lập tức.

marsbit3 phút trước

Claude ra mắt tính năng mới: Ghi màn hình + Giọng nói, chưng cất Kỹ năng (Skill) với một cú nhấp chuột để tự động hóa công việc

marsbit3 phút trước

Cho AI "ăn" nhiễu cũng tăng điểm, nghiên cứu này giúp nhiễu thực hiện chuyển dịch tích cực

Bài báo giới thiệu một phương pháp học chuyển tiếp mới có tên **Semi-Supervised Noise Adaptation (SSNA)** (Điều chỉnh Nhiễu Bán Giám sát), đã được xuất bản tại ICML 2026. Phương pháp này cho thấy ngay cả **dữ liệu nhiễu ngẫu nhiên**, không chứa thông tin ngữ nghĩa nào (ví dụ: được lấy mẫu từ phân phối Gaussian), cũng có thể giúp cải thiện hiệu suất của mô hình học máy trong các tình huống có ít dữ liệu được gắn nhãn. Nhóm nghiên cứu đề xuất một khuôn khổ gọi là **Noise Adaptation Framework (NAF)**. NAF tạo ra các nhiễu ngẫu nhiên và tổ chức chúng thành các cấu trúc phân biệt rõ ràng giữa các lớp (cụm) trong không gian biểu diễn chung. Cấu trúc phân loại này sau đó được chuyển giao (căn chỉnh) sang dữ liệu mục tiêu thực tế, từ đó cung cấp ranh giới phân loại rõ ràng hơn và nâng cao khả năng học. Trong thử nghiệm, với chỉ 4 mẫu được gắn nhãn cho mỗi lớp, NAF đã cải thiện đáng kể độ chính xác so với phương pháp học có giám sát cơ bản (ERM) trên nhiều bộ dữ liệu như CIFAR-10 (+12.35%), CIFAR-100 (+7.61%), và các bộ dữ liệu khác. Phương pháp này cũng hiệu quả với các tác vụ phân loại văn bản. Nghiên cứu nhấn mạnh rằng yếu tố then chốt không phải là bản thân dữ liệu nhiễu ngẫu nhiên, mà là **cấu trúc phân biệt được tạo ra** giữa các lớp nhiễu đó trong không gian biểu diễn. Ngay cả khi không có ngữ nghĩa thực, việc chuyển giao cấu trúc này vẫn có thể hỗ trợ học tập. Điều này mở ra hướng tiếp cận mới cho việc học chuyển tiếp trong các tình huống khó tiếp cận dữ liệu nguồn thực tế do vấn đề riêng tư, bản quyền hoặc hạn chế về chi phí.

marsbit4 phút trước

Cho AI "ăn" nhiễu cũng tăng điểm, nghiên cứu này giúp nhiễu thực hiện chuyển dịch tích cực

marsbit4 phút trước

Nhân viên "đắc dụng" của Nhà Trắng kiếm hơn 100.000 USD nhờ dự đoán dựa trên thông tin nội bộ

Mới đây, một nhân viên Nhà Trắng đã bị phát hiện sử dụng thông tin nội bộ để giao dịch kiếm lời trên thị trường dự đoán. Nhân vật chính là Gabriel Perez, người phụ trách vận hành máy nhắc lời cho các bài phát biểu của cựu Tổng thống Trump từ năm 2016. Với quyền tiếp cận bản thảo bài nói trước, Perez đã đặt cược vào các từ khóa cụ thể mà Trump sẽ "đề cập" trong hơn chục bài phát biểu, thu lợi hơn 100.000 USD chỉ trong khoảng ba tháng. Sàn giao dịch dự đoán Kalshi, nơi Perez thực hiện giao dịch, đã phát hiện hoạt động bất thường, đóng băng tài khoản của anh ta và báo cáo lên Ủy ban Giao dịch Hàng hóa Tương lai Mỹ (CFTC). Perez hiện đã bị đình chỉ công tác không lương. Tuy nhiên, khác với hai vụ buộc tội hình sự trước đó liên quan đến một binh sĩ đặc nhiệm và một kỹ sư Google, Perez chỉ phải đối mặt với hành động dân sự của CFTC, chủ yếu là hoàn trả lợi nhuận và cam kết không tái phạm. Vụ việc làm nổi bật tính dễ bị thao túng của các thị trường dự đoán thể loại "đề cập", nơi người có thông tin nội bộ hoặc chính người phát biểu có thể dễ dàng kiểm soát kết quả. Đây là trường hợp nội gián thứ ba bị công bố trong lĩnh vực này. Để ứng phó, các nền tảng như Kalshi đang siết chặt quy định, yêu cầu người dùng tiết lộ thông tin công việc nhằm hạn chế giao dịch nội gián. Sự kiện này đặt ra câu hỏi về tính toàn vẹn của thị trường dự đoán, vốn được kỳ vọng phản ánh trí tuệ đám đông, nhưng thực tế có thể trở thành công cụ kiếm lời cho số ít người nắm thông tin đặc quyền.

marsbit1 giờ trước

Nhân viên "đắc dụng" của Nhà Trắng kiếm hơn 100.000 USD nhờ dự đoán dựa trên thông tin nội bộ

marsbit1 giờ trước

Nhân viên sử dụng teleprompter cho Nhà Trắng kiếm hơn 100,000 USD nhờ dự đoán bằng nội bất.

Bài viết tiết lộ vụ bê bối giao dịch nội gián liên quan đến một nhân viên Nhà Trắng. Gabriel Perez, người phụ trách điều khiển máy nhắc lời cho các bài phát biểu của cựu Tổng thống Trump, đã lợi dụng thông tin nội bộ về nội dung bài diễn văn để đặt cược trên thị trường dự đoán Kalshi, kiếm lời hơn 100.000 USD trong ba tháng. Anh ta có thể biết trước các từ khóa cụ thể sẽ được nhắc đến. Tuy nhiên, không phải lần nào cũng thành công vì Trump thường nói ngoài kịch bản. Hành vi của Perez bị phát hiện nhờ hệ thống giám sát của Kalshi, dẫn đến việc tài khoản bị đóng băng và anh ta bị đình chỉ công việc. Mặc dù phải hoàn trả lợi nhuận, Perez không phải đối mặt với truy tố hình sự vì cơ quan chức năng cho rằng hành động này không gây hại cho an ninh quốc gia mà chỉ là vấn đề đạo đức. Bài viết cũng chỉ ra rằng thị trường dự đoán loại "đề cập" rất dễ bị thao túng, với chi phí gian lận thấp và lợi nhuận tiềm năng cao, và dẫn thêm các ví dụ khác như CEO Coinbase Brian Armstrong. Để tăng cường tuân thủ, Kalshi đã yêu cầu người dùng tiết lộ nơi làm việc. Vụ việc của Perez cho thấy nỗ lực thanh lọc giao dịch nội gián trong lĩnh vực thị trường dự đoán, nhưng đồng thời cũng làm dấy lên câu hỏi về tính chính xác và bản chất của các nền tảng này.

Odaily星球日报1 giờ trước

Nhân viên sử dụng teleprompter cho Nhà Trắng kiếm hơn 100,000 USD nhờ dự đoán bằng nội bất.

Odaily星球日报1 giờ trước

Các trang trại khai thác Bitcoin đang biến thành nhà máy AI

Bài báo phân tích xu hướng chuyển đổi từ lĩnh vực tiền điện tử (Crypto) sang trí tuệ nhân tạo (AI), tập trung vào ba loại tài sản chính được kế thừa từ chu kỳ Crypto trước. **1. Cơ sở hạ tầng từ các trang trại khai thác Bitcoin:** Các công ty khai thác như Crusoe, CoreWeave, TeraWulf và nhiều công ty khác đang chuyển đổi trung tâm dữ liệu của họ để phục vụ AI. Giá trị cốt lõi không nằm ở phần cứng cũ (máy đào ASIC khó tái sử dụng cho AI), mà ở các tài sản như nguồn điện ổn định, đất đai, giấy phép kết nối lưới điện và kinh nghiệm vận hành. Khi lợi nhuận từ khai thác Bitcoin giảm và nhu cầu điện cho AI tăng, những cơ sở hạ tầng này trở thành tài sản chiến lược, với nhiều hợp đồng cho thuê dài hạn trị giá hàng tỷ USD được ký kết với các tập đoàn AI lớn. **2. Con người và kỹ năng từ hệ sinh thái Crypto:** Các kỹ sư và doanh nhân từng làm việc trong lĩnh vực Crypto đang áp dụng kinh nghiệm của họ vào AI. Ví dụ điển hình là Alex Atallah (đồng sáng lập OpenSea) với OpenRouter - một nền tảng tổng hợp API cho hàng trăm mô hình AI, tương tự cách OpenSea kết nối người mua và bán NFT. Một ví dụ khác là Fal.ai (người sáng lập từng làm tại Coinbase), chuyên tối ưu hóa việc triển khai các mô hình sinh ra hình ảnh/video. **3. Vốn từ chu kỳ Crypto trước:** Các khoản lợi nhuận khổng lồ từ Crypto đang được tái đầu tư vào AI. Jed McCaleb (người sáng lập Mt.Gox, Ripple) đã dùng 5 tỷ USD để mua GPU và thành lập Voltage Park. Các quỹ đầu tư mạo hiểm (VC) Crypto như Paradigm cũng đang rót vốn vào các công ty AI như Nous Research. Một trường hợp đặc biệt là khoản đầu tư từ FTX (sàn giao dịch đã phá sản) vào Anthropic và Cursor, sau này tăng giá trị lên rất nhiều lần. Bài báo kết luận rằng bản thân Crypto không "biến thành" AI, mà các nguồn lực (cơ sở hạ tầng, con người, vốn) tích lũy được từ thời kỳ bùng nổ trước đang được chuyển dịch một cách tự nhiên sang lĩnh vực mới đang cần chúng nhất - trí tuệ nhân tạo.

链捕手1 giờ trước

Các trang trại khai thác Bitcoin đang biến thành nhà máy AI

链捕手1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua US

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Talus Network (US) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Talus Network (US) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Talus Network (US) của BạnSau khi mua Talus Network (US), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Talus Network (US)Giao dịch Talus Network (US) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 537Xuất bản vào 2025.12.11Cập nhật vào 2026.06.02

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến của người dùng về giá của US (US) được trình bày dưới đây.