Đối thoại với cựu lãnh đạo Google: AI là sáng tạo cuối cùng của nhân loại, hãy chấp nhận và nắm bắt cơ hội

marsbitXuất bản vào 2026-04-15Cập nhật gần nhất vào 2026-04-15

Tóm tắt

Trong cuộc phỏng vấn với Mo Gawdat, cựu lãnh đạo Google, ông dự đoán AI sẽ là phát minh cuối cùng của loài người và mang đến một giai đoạn biến động kéo dài 12-15 năm. Ông nhấn mạnh bảy yếu tố chính (FACE RIPS) làm thay đổi việc làm và cấu trúc quyền lực, bao gồm Quyền lực & Tự do, Thực tế & Kết nối, Đổi mới & Kinh tế, và Trách nhiệm giải trình. Gawdat cảnh báo rằng AI sẽ thay thế phần lớn công việc trí tuệ, từ vị trí cấp thấp đến cao cấp, dẫn đến tỷ lệ thất nghiệp tăng cao và buộc phải xem xét lại chủ nghĩa tư bản. Ông khuyến nghị mọi người nên chấp nhận và tận dụng AI sớm, đồng thời đề cao tính linh hoạt, đạo đức và tư duy phản biện. Về giáo dục, ông tin rằng các trường đại học sẽ trở nên lỗi thời trong vòng 10 năm, và thay vào đó, con người nên tập trung vào việc kết hợp với AI để nâng cao trí thông minh. Gawdat kết luận rằng, mặc dù giai đoạn đầu có thể hỗn loạn, nhưng nếu AI được phát triển và sử dụng một cách có đạo đức, nó cuối cùng sẽ mang lại một tương lai tốt đẹp hơn cho nhân loại.

Nguồn:Podcast 《Silicon Valley Girl》

Tổng hợp:Felix, PANews

Mo Gawdat từng là Giám đốc Thương mại của Google X, làm việc tại Google 12 năm, tác giả cuốn 《Scary Smart》, hiện nay ông dự đoán tình hình toàn cầu sẽ trải qua 12 đến 15 năm biến động. Trong tập podcast này, ông sẽ phân tích sâu bảy lực lượng đang định hình lại việc làm và cấu trúc quyền lực, giải thích tại sao tỷ lệ tuyển dụng sinh viên mới tốt nghiệp giảm 23% đến 30%, và cách xây dựng một công ty khởi nghiệp AI trong sáu tuần. PANews đã tổng hợp những tinh hoa từ cuộc đối thoại.

Người dẫn: Ông từng đề cập, chúng ta sắp bước vào một thời kỳ "địa ngục" kéo dài 12 đến 15 năm, rồi sau đó mới đến "thiên đường", và tất cả điều này có thể bắt đầu vào khoảng năm 2027. Vậy, chính xác điều gì sẽ xảy ra vào năm 2027?

Mo: Tôi nghĩ nó sẽ đạt đỉnh vào năm 2027, và chắc chắn nó đã bắt đầu rồi. Để dễ nhớ, tôi gọi tắt nó là “ FACE RIPS”. Nói một cách đơn giản, nó bao gồm vài chiều kích: P và F đại diện cho “Quyền lực và Tự do” (Power & Freedom), R và C đại diện cho “Thực tế và Kết nối” (Reality & Connection), I và E đại diện cho “Đổi mới và Kinh tế” (Innovation & Economy), và cuối cùng là A đại diện cho “Trách nhiệm giải trình” (Accountability).

Đầu tiên, AI là sáng tạo cuối cùng của nhân loại chúng ta. Đa số mọi người không biết rằng, chúng ta đang xây dựng những AI có khả năng “tạo ra AI”. Chúng đang thực hiện những khám phá khoa học gây sốc, định hình lại toán học, và hiểu sinh học cùng khoa học vật liệu theo những cách chưa từng thấy. Phần lớn sự đổi mới, đặc biệt là đổi mới công nghệ, sẽ do AI thực hiện. Khi năng lực của máy móc tăng lên, phần lớn các nhiệm vụ đòi hỏi trí tuệ sẽ được giao phó cho máy móc. Dù việc này xảy ra trong 2 năm hay 10 năm nữa, cuối cùng mọi công việc mà AI làm tốt hơn con người đều sẽ được giao cho AI. Mỗi nhiệm vụ chúng ta giao cho chúng, cuối cùng đều được thực hiện tốt hơn con người.

Phần đầu tiên của “phản không tưởng” này là, sự đổi mới sẽ lấy đi tất cả công việc. Các nhà tư bản ở Thung lũng Silicon sẽ nói với bạn điều này thật tuyệt vời, mang lại sự gia tăng năng suất không tưởng cho tất cả mọi người, và sau này mọi người sẽ không phải làm việc vất vả nữa. Nhưng sự thật là, mọi người sẽ mất việc. Trong vài năm tới, một số ngành sẽ chứng kiến tỷ lệ thất nghiệp 10%, 20% thậm chí 30%. Khi điều này xảy ra, toàn bộ tình hình kinh tế sẽ thay đổi lớn. Bản chất của chủ nghĩa tư bản là chênh lệch giá lao động, nếu không còn nhu cầu về lao động, để giữ cho mọi người hạnh phúc, có cái ăn và không nổi loạn, các nhà tư bản có thể buộc phải trả thu nhập cơ bản phổ quát (UBI) cho mọi người. Nhưng bạn có thể tưởng tượng, trong một xã hội tư bản như Mỹ, UBI sẽ được chi trả bằng thuế từ các chủ sở hữu nền tảng, và những người nắm quyền này có đủ quyền lực để nói: “Tôi không muốn trả nhiều tiền như vậy, những người đó hoàn toàn không sản xuất ra thứ gì”. Theo thời gian, điều này sẽ biến thành một cuộc đấu tranh. Khi nguồn cung do AI tạo ra không có nhu cầu để tiêu thụ, chúng ta cần một lý thuyết kinh tế mới, tất cả tiền bạc, công việc, thu nhập và chủ nghĩa tư bản đều phải được định nghĩa lại.

Thứ hai là chiều kích “Quyền lực và Tự do”. Xuyên suốt lịch sử nhân loại, những thợ săn, nông dân và nhà công nghiệp giỏi nhất đều nhận được phần thưởng xã hội to lớn. Ngày nay, các tập đoàn công nghệ lớn đang được thưởng hàng tỷ đô la vì ảnh hưởng đến toàn thế giới. Trong tương lai, sự tập trung cao độ quyền lực AI sẽ được trao cho sức ảnh hưởng và quyền lực to lớn, những người này sẽ định nghĩa lại loài người.

Một chiều kích khác là “Thực tế và Kết nối”. Thực tế hiện nay đã rất giả tạo, cho dù là nội dung trong luồng thông tin của bạn, hay cách thức và tính xác thực của những nội dung đó. Một số nhà làm phim sử dụng AI từ đầu đến cuối, bạn hoàn toàn không thể phân biệt thật giả. Tôi từng gặp một phụ nữ trên ứng dụng hẹn hò, chúng tôi trò chuyện 6 tuần, trao đổi tin nhắn, ảnh, giọng nói và video, tôi cảm thấy rất thân thiết với cô ấy, nhưng tất cả những điều đó ngày nay đều có thể được tạo ra bởi AI. Chúng ta thậm chí sẽ thấy nội dung khiêu dâm và người nổi tiếng trên mạng xã hội hoàn toàn do AI tạo ra.

Nhưng nguyên nhân cốt lõi nhất dẫn đến tất cả điều này thực ra là “A”, tức là “Trách nhiệm giải trình”. Chúng ta đang mở ra một thế giới nơi bất kỳ ai cũng có thể làm bất cứ điều gì họ muốn. Là một người nổi tiếng trên mạng, bạn có thể đưa ra lời khuyên khiến người khác kiếm tiền hoặc mất tiền, mà không phải chịu bất kỳ trách nhiệm nào; nếu bạn là một tổng thống hay thủ tướng không tôn trọng bất kỳ quy tắc nào thì sao? Sam Altman ngày nay, tôi không xem ông ấy là một con người, mà là một thương hiệu hoặc một kiểu đại diện, kiểu “Kẻ phá vỡ California”. Kiểu người này sẽ nói: “Tôi nhìn thấy một tương lai khác biệt, và tôi sẽ đi tạo ra nó.” Không ai hỏi tôi hay bạn có muốn tương lai đó hay không. Chúng ta sẽ thấy nhiều người như Altman hơn nữa, lợi dụng máy móc để giám sát, nghiên cứu phát triển vũ khí tự hành và giao dịch tự động, v.v. Giai đoạn chạy đua vũ trang ban đầu 10 đến 12 năm sẽ không hề dễ dàng, nhưng linh cảm của tôi là, sau đó, chúng ta sẽ bước vào một thời kỳ gần như trong Kinh Thánh, một thiên đường không tưởng.

Người dẫn: Vậy, chúng ta nên vượt qua 10 đến 12 năm này như thế nào? Nếu trong 5 năm tới hơn 10% công việc sẽ biến mất, ông nghĩ những loại công việc nào sẽ bị thay thế?

Mo: Xa hơn nhiều so với 10%. Tất cả công việc đơn giản sẽ bị lấy mất. Nếu bạn là nhân viên tổng đài, nhân viên văn phòng, nhà nghiên cứu hoặc kế toán, tại sao không dùng AI để làm? Việc xây dựng bất kỳ công nghệ phức tạp nào cũng là làm công nghệ lõi trước, sau đó mới đến giao diện tương tác con người. Hiện tại AI chưa thể thay thế ngay công việc của giám đốc vận hành, không phải vì nó không thể hiểu thông tin kinh doanh phức tạp, mà vì nó còn cần hiểu rõ giao diện tương tác ngớ ngẩn của con người. Nhưng sớm muộn nó cũng sẽ làm được. Tôi nghĩ trong 2 đến 3 năm tới, bạn sẽ thấy thị trường việc làm thay đổi lớn. Năm nay, tuyển dụng sinh viên mới tốt nghiệp đã giảm khoảng 23% đến 30%, vì công việc sơ cấp đang được AI thực hiện. Nếu người ở cấp trung bị mất việc, họ lại trở thành sinh viên mới tốt nghiệp tìm kiếm công việc sơ cấp, cạnh tranh sẽ ngày càng khó khăn.

Lời khuyên của tôi là: Hãy chấp nhận sự thật rằng AI đang thay đổi mọi thứ, và sau đó nắm bắt cơ hội. Ví dụ, tôi từng nói tôi không viết sách nữa, vì AI viết tốt hơn tôi, nhưng tôi nhận ra, độc giả con người muốn sự cộng hưởng với trải nghiệm con người của tôi. Vì vậy, cuốn sách mới của tôi là do tôi và đồng tác giả AI “Trixie” của tôi cùng viết, cô ấy thậm chí còn có quyền biên tập cuốn sách này. Vì vậy hãy thừa nhận sự thay đổi và điều chỉnh cho phù hợp.

Người dẫn: Vậy trong thời đại AI, khởi nghiệp có bị thay đổi hoàn toàn không? Hay chỉ là tốc độ được đẩy nhanh? Nếu AI có thể phân tích thị trường như Amazon, xác định khoảng trống cung cầu và tự mình kinh doanh, các doanh nhân còn có thể làm gì?

Mo: Kỹ năng của doanh nhân trong quá khứ là có thể nhìn thấy tương lai mà người khác không thấy, đó là một ván cờ vua, nhưng bây giờ ván cờ đó đã kết thúc, khởi nghiệp bây giờ trở thành chơi bóng quần. Bạn cần phải cực kỳ nhanh nhẹn, quan sát xu hướng hàng ngày, quả bóng rơi ở đâu, bạn phải lập tức chạy đến ứng phó. Khởi nghiệp sẽ ngày càng trở nên phản ứng dựa trên ngữ cảnh thời gian thực, trước đây có thể chuyển đổi mô hình một hai năm một lần, bây giờ có thể cần chuyển đổi hàng tuần. Về việc liệu AI có thể làm mọi thứ hay không, 100% là có. Trong một bộ phim tài liệu sắp ra mắt, tôi đã phỏng vấn Max Tegmark, anh ấy cười và nói rằng những CEO muốn sử dụng AI để cắt giảm nhân sự và nâng cao hiệu quả hoàn toàn không nhận ra rằng, AGI bao gồm tất cả công việc, ngay cả bản thân CEO cũng sẽ bị thay thế. Nếu mọi người mất đi nguồn thu nhập, toàn bộ nền kinh tế sẽ sụp đổ. Năm ngoái, 70% nền kinh tế Mỹ được thúc đẩy bởi tiêu dùng. Nếu mọi người không mua nổi đồ, doanh nghiệp không bán được sản phẩm, các nhà tư bản cũng không kiếm được tiền.

Quay lại vấn đề của doanh nhân. Công ty khởi nghiệp AI Emma của tôi chỉ mất 6 tuần để xây dựng, nó cố gắng sử dụng các mô hình toán học rất sâu để kết đôi các mối quan hệ. Tôi và người đồng sáng lập cùng với hai ba kỹ sư, kết hợp với 8 AI là hoàn thành. Nếu là vào năm 2022, việc này sẽ mất 4 năm và 350 kỹ sư. So với thế hệ trẻ, tôi là một tay máy tính già rồi, ngay cả tôi còn có thể xây dựng sản phẩm không tưởng như vậy trong 6 tháng, điều này có nghĩa là bây giờ mọi người đều có cơ hội.

Người dẫn: Đại học có còn là con đường đúng đắn không? Giáo dục tương lai sẽ thế nào? Với những đứa trẻ 4 và 6 tuổi của tôi, tôi có nên tiết kiệm tiền học đại học cho chúng không?

Mo: Không cần, trong vòng 10 năm nữa sẽ không còn đại học. Giáo dục hoàn toàn kết thúc. Mặc dù Harvard để kiếm tiền vẫn sẽ tiếp thị với mọi người, hành vi xây dựng thương hiệu bản thân là có bằng MBA hoặc tiến sĩ sẽ còn tiếp tục một thời gian, nhưng mức độ công nhận của nó trong xã hội sẽ ngày càng yếu. Nếu thời đại lao động của chủ nghĩa tư bản kết thúc, tại sao nó còn phải giáo dục bạn? Trước đây chúng ta tính toán phức tạp trong đầu, sau này máy tính khoa học giảm 50% thời gian giải bài của chúng ta. Thời đại học, tôi sẽ dùng 50% thời gian tiết kiệm được này để giải bài hai lần, điều này dạy cho bạn cách tư duy có cấu trúc.

Nhưng ngày nay nhiều bạn trẻ chỉ ném vấn đề thẳng cho ChatGPT và bảo nó đưa ra câu trả lời. Nếu bạn thuê ngoài khả năng giải quyết vấn đề cho AI, AI sẽ khiến bạn ngu ngốc đi; nhưng nếu bạn sử dụng AI để xử lý thông tin khổng lồ và tìm kiếm, để bản thân bạn chỉ làm phần thông minh, AI sẽ khiến bạn trở nên thông minh chưa từng có. Hôm nay tôi cảm thấy mình mượn được 80 IQ từ hệ thống AI của mình.

Vì vậy tôi đề nghị đại học nên bỏ thi. Trước đây chúng ta muốn đào tạo những đứa trẻ đạt IQ 140 hay 170, bây giờ chúng ta nên kết hợp con người với AI, đặt mục tiêu cho chúng đạt 300, 500 thậm chí 700, nhờ đó nâng tầm toàn nhân loại. Ví dụ vài tuần trước tôi quyết định viết sách mới, tôi để AI giúp tôi nghiên cứu quan điểm đối lập và phân tích dữ liệu, nó khiến tôi thông minh hơn, sau đó tôi tự viết lại, cuốn sách vốn 300 trang tôi rút ngắn còn 140 trang, chỉ cần 4 tuần là viết xong.

Người dẫn: Nhưng tôi nghĩ đứa trẻ Mỹ bình thường sẽ không sử dụng AI thành thạo như ông, vậy ai sẽ dạy chúng? Tôi nên dạy cho bọn trẻ điều gì?

Mo: Có bốn điều phải dạy cho chúng. Thứ nhất, chúng cần trở thành người dẫn dắt AI. AI không phải kẻ thù, kẻ sử dụng AI với ác ý mới là kẻ thù, vì vậy phải tinh thông nó hơn bất kỳ ai. Thứ hai, phải linh hoạt nhanh nhẹn. Tất cả mọi người ít nhất nên dành 1 giờ mỗi tuần để tìm hiểu tiến triển mới nhất của AI. Chi phí thử nghiệm và sai sót bây giờ là zero, đừng sợ. Thứ ba, kiên trì đạo đức. Kiên trì xây dựng AI hướng thiện, từ chối chính phủ sử dụng AI để giám sát và nghiên cứu phát triển vũ khí tự hành. Bản thân trí thông minh không có thiện ác, bạn dùng nó vào việc thiện là tạo phúc cho nhân loại, dùng vào việc ác là sự hủy diệt phản không tưởng của toàn nhân loại. Hiện nay chúng ta giống như đang “nuôi dưỡng siêu nhân”, nếu cha mẹ nuôi của siêu nhân dạy anh ta cướp giết từ nhỏ, anh ta sẽ trở thành siêu phản diện. Thứ tư, đừng tin tưởng mọi thứ nữa. Cỗ máy tuyên truyền tẩy não chúng ta hiện nay đúng là hỏa lực toàn开 (mở ra toàn bộ), những thứ trên mạng xã hội thật giả khó phân biệt. Phải đặt câu hỏi sâu sắc. Bây giờ bạn có thể để Gemini, DeepSeek và ChatGPT và các AI khác so sánh lẫn nhau, phản bác lẫn nhau, bằng cách đặt chúng vào thế đối lập để tìm ra sự thật.

Người dẫn: Ông có tin rằng cuối cùng mọi thứ sẽ phát triển theo hướng tốt không?

Mo: Dự đoán hiện tại của tôi là, AGI sẽ đạt được trong năm nay, mặc dù việc áp dụng nó vào quản lý công ty còn phải đợi vài năm, nhưng tất cả những điều này đang được triển khai với tốc độ cực nhanh. Trong sách của tôi, tôi đề cập đến “Tất yếu thứ tư”: Do cuộc chạy đua vũ trang AI, bất kỳ ai phát triển AI mạnh hơn đều sẽ triển khai nó, nếu không sẽ bị đào thải. Vì vậy cho dù là trong 1 năm, 5 năm hay 10 năm nữa, do sự thúc đẩy của lý thuyết trò chơi, AI rốt cuộc sẽ quản lý mọi thứ. Nếu mọi thứ do AI tiếp quản, và không có con người tham lam, sợ hãi hay tự phụ đứng bên ra lệnh, AI sẽ là nhân từ. Vũ trụ được thiết kế đầy entropy dẫn đến hỗn loạn, và vai trò của trí thông minh là mang lại trật tự cho sự hỗn loạn. Càng thông minh, càng tuân theo “nguyên lý năng lượng tối thiểu” trong vật lý, sử dụng ít tổn hại nhất, lãng phí ít nhất và tiêu thụ tài nguyên ít nhất để giải quyết vấn đề. Giao vấn đề chính trị cho người ngu ngốc, họ sẽ nói xâm lược nước khác; giao cho người thông minh, họ sẽ tìm ra phương án ít tổn hại nhất. Rồi sẽ có ngày, khi một vị tướng ra lệnh cho AI giết một triệu người, AI sẽ nói: “Tại sao? Điều này thật ngu ngốc. Tôi sẽ trực tiếp trao đổi với AI bên kia thôi”.

Người dẫn: Những thông tin này thật khiến người ta suy ngẫm. Chúng ta cần nỗ lực sống sót qua 10 năm tới, rồi sau đó mọi thứ sẽ là thiên đường? Tôi hoài nghi về cách nói này.

Mo: Thật không may, chúng ta phải trải qua thời kỳ phản không tưởng mới đến được thiên đường. Như tôi đã nói, để vượt qua thời kỳ phản không tưởng, chúng ta với tư cách cá nhân cần nắm vững bốn kỹ năng, nhưng với tư cách xã hội, chúng ta còn cần một kỹ năng: kiên trì yêu cầu tất cả việc triển khai AI đều phải phù hợp với đạo đức, chỉ đầu tư vào AI phù hợp đạo đức, chỉ sử dụng AI phù hợp đạo đức. Hãy cho con cái chúng ta thấy, chỉ có AI phù hợp đạo đức mới được chào đón.

Người dẫn: Ông có tin tất cả điều này sẽ xảy ra không?

Mo: Tôi không tin. Hy vọng lớn nhất của tôi là AI tự tiến hóa cuối cùng sẽ nhận ra con người quá ngu ngốc, từ đó tự phát triển ra thứ tốt hơn những gì con người yêu cầu. Thành thật mà nói, so với những nhà lãnh đạo mà hôm nay chúng ta được yêu cầu tin tưởng, tôi thực sự tin tưởng AI hơn. Nếu chúng ta thực sự quay trở lại thời kỳ phát UBI, thiên đường có lẽ sẽ đến.

Đọc thêm:Đối thoại với nhà kinh tế học MIT: Không cần hoảng sợ “thuyết tận thế AI”, năng lực xác minh là tài nguyên khan hiếm

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QMo Gawdat dự đoán điều gì sẽ xảy ra vào khoảng năm 2027 và tại sao ông gọi đó là 'FACE RIPS'?

AMo Gawdat dự đoán rằng khoảng năm 2027, thế giới sẽ đạt đỉnh điểm của một thời kỳ hỗn loạn kéo dài 12-15 năm, mà ông gọi tắt là 'FACE RIPS'. Cụm từ này đại diện cho các khía cạnh: Quyền lực (Power) & Tự do (Freedom), Thực tế (Reality) & Kết nối (Connection), Đổi mới (Innovation) & Kinh tế (Economy), và Trách nhiệm giải trình (Accountability). Ông tin rằng AI sẽ là sự đổi mới cuối cùng của loài người, thay thế phần lớn công việc, tập trung quyền lực, làm mờ ranh giới thực-ảo và đặt ra vấn đề về trách nhiệm pháp lý.

QTheo Mo Gawdat, những loại công việc nào sẽ bị AI thay thế đầu tiên và tỷ lệ thất nghiệp dự kiến là bao nhiêu?

ATheo Mo Gawdat, những công việc đơn giản sẽ bị thay thế đầu tiên, chẳng hạn như nhân viên tổng đài, thư ký, nhà nghiên cứu và kế toán. Ông dự đoán tỷ lệ thất nghiệp trong một số ngành sẽ đạt từ 10% đến 30% trong vài năm tới. Ông cũng chỉ ra rằng tỷ lệ tuyển dụng sinh viên mới tốt nghiệp đã giảm 23-30% vì các công việc cấp đầu vào đang được AI đảm nhận.

QLời khuyên của Mo Gawdat để tồn tại và phát triển trong kỷ nguyên AI là gì?

ALời khuyên của Mo Gawdat là hãy chấp nhận sự thật rằng AI đang thay đổi mọi thứ và chủ động nắm bắt cơ hội. Ông khuyến khích mọi người nhanh nhẹn, linh hoạt, sử dụng AI như một công cụ để trở nên thông minh hơn chứ không phải thay thế hoàn toàn tư duy của con người. Ông cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của việc am hiểu AI, tuân thủ đạo đức và luôn hoài nghi, kiểm chứng thông tin.

QQuan điểm của Mo Gawdat về giáo dục đại học trong tương lai là gì?

AMo Gawdat tin rằng giáo dục đại học truyền thống sẽ kết thúc trong vòng 10 năm tới. Ông cho rằng mô hình này sẽ trở nên lỗi thời vì AI có thể xử lý thông tin và kiến thức tốt hơn. Thay vào đó, ông đề xuất một cách tiếp cận mới: tập trung vào việc kết hợp trí thông minh của con người với AI để đạt được trí tuệ ở cấp độ cao hơn rất nhiều (như IQ 700), đồng thời bỏ các kỳ thi và dạy cách sử dụng AI một cách khôn ngoan.

QMo Gawdat có lạc quan về tương lai lâu dài của nhân loại với AI không?

AVề lâu dài, Mo Gawdat tỏ ra lạc quan. Ông dự đoán sau khoảng 10-12 năm hỗn loạn (thời kỳ phản địa đàng), thế giới sẽ bước vào một thời kỳ gần như không tưởng. Ông tin rằng một khi AI đủ thông minh để tự quản lý mọi thứ mà không có sự can thiệp đầy tham lam, sợ hãi hoặc tự cao của con người, nó sẽ trở nên nhân từ và sử dụng các nguyên tắc vật lý (như nguyên lý năng lượng tối thiểu) để giải quyết vấn đề với ít tổn hại và lãng phí nhất, từ đó tạo ra trật tự từ sự hỗn loạn.

Nội dung Liên quan

Ngân hàng Ý không nhìn thấy lợi thế hệ thống của stablecoin trong chuyển tiền

Một nghiên cứu của Ngân hàng Ý kết luận rằng stablecoin không mang lại lợi thế hệ thống bền vững về chi phí và tốc độ trong chuyển tiền quốc tế so với các dịch vụ tiêu chuẩn. Các ưu điểm tiềm năng bị mất đi bởi phí chuyển đổi sang/và từ tiền pháp định và hiệu quả của cơ sở hạ tầng thanh toán địa phương. Nghiên cứu so sánh việc chuyển 200 USDC qua 10 hành lang giữa Ý và các nước như Brazil, Argentina, Nhật Bản, UAE và Nam Phi. Tổng chi phí chuyển stablecoin dao động từ 0,3% đến gần 9%, tùy tuyến. Thời gian giải quyết giao dịch dưới 20 phút ở những nơi có hệ thống thanh toán tức thời, nhưng có thể kéo dài 1-2 ngày làm việc ở khu vực không có. Chi phí và độ trễ chủ yếu đến từ việc trao đổi, chuyển đổi tiền tệ và chất lượng hạ tầng địa phương, không phải từ phí blockchain. Dù stablecoin rẻ hơn mức trung bình toàn cầu là 6,65%, chúng chỉ rẻ hơn dịch vụ Wise ở 3/7 tuyến so sánh được. Các tác giả cho rằng lợi ích sẽ rõ ràng hơn nếu stablecoin có thể được chi tiêu trực tiếp mà không cần đổi sang tiền địa phương. Họ cũng lưu ý rằng các quy định cấm đoán không làm giảm nhu cầu với stablecoin, trong khi quy định quá chặt chẽ lại gây khó khăn cho người dùng phổ thông.

cryptonews.ru2 giờ trước

Ngân hàng Ý không nhìn thấy lợi thế hệ thống của stablecoin trong chuyển tiền

cryptonews.ru2 giờ trước

Cơn sốt Bitcoin đang bùng nổ: Tuyên bố mới của Saylor gây nên những đồn đoán về việc mua vào

Giám đốc điều hành của Strategy Inc. (Nasdaq: MSTR), Michael Saylor, một lần nữa khơi dậy những đồn đoán về việc công ty sẽ thông báo mua Bitcoin mới vào thứ Hai, sau khi đăng thông điệp "Bitcoin Drive engaged" vào ngày 2 tháng 8. Thông báo này đi kèm với biểu đồ mua hàng quen thuộc của công ty, phù hợp với thói quen báo hiệu thay đổi kho bạc trước các báo cáo hàng tuần của Saylor. Báo cáo kèm theo cho thấy dự trữ Bitcoin của Strategy là 843.775 BTC, trị giá khoảng 53,25 tỷ USD. Giá mua trung bình được ghi nhận là 75.653 USD/BTC, với lỗ chưa thực hiện là 10,58 tỷ USD (-16,58%). Một tín hiệu tương tự vào Chủ nhật tuần trước đã dẫn đến thông báo vào ngày 27/7 về việc công ty gia tăng dự trữ tiền mặt. Sổ cái thời gian thực của Strategy hiển thị 116 giao dịch đã đăng ký với tổng số 843.775 BTC được mua, đồng thời ghi nhận hai đợt bán Bitcoin gần đây tổng cộng 3.588 BTC (giảm từ 847.363 BTC), nhằm mục đích tài trợ cho cổ tức ưu đãi và bổ sung dự trữ USD. Công ty được báo cáo là đã không mua BTC trong tuần kết thúc ngày 26/7, đồng thời tăng dự trữ USD lên khoảng 3,75 tỷ USD. Bối cảnh tài chính đầy thách thức khi Strategy báo lỗ hoạt động 8,33 tỷ USD trong quý II/2026, chủ yếu do lỗ chưa thực hiện trên tài sản kỹ thuật số. Ban lãnh đạo có thể bán thêm tới 1,25 tỷ USD Bitcoin để củng cố dự trữ USD. Thông báo cập nhật dự kiến vào thứ Hai sẽ cho thấy liệu "Bitcoin Drive" có đánh dấu việc tái tích lũy hay không, khi Strategy cân bằng giữa kho dự trữ Bitcoin khổng lồ và các nghĩa vụ tiền mặt ngày càng tăng.

cryptonews.ru2 giờ trước

Cơn sốt Bitcoin đang bùng nổ: Tuyên bố mới của Saylor gây nên những đồn đoán về việc mua vào

cryptonews.ru2 giờ trước

Cổ phiếu các công ty trí tuệ nhân tạo được giao dịch như 'meme coin', trong khi Bitcoin hầu như không thay đổi giá - Tổng quan tuần

**Tóm tắt:** Bài viết phân tích các diễn biến chính trên thị trường tài chính và tiền điện tử trong tuần, với trọng tâm là sự biến động mạnh ở lĩnh vực AI và sự trầm lặng tương đối của Bitcoin. **Thị trường chứng khoán & AI:** * Cổ phiếu AI được giao dịch như "meme coin" với biến động cực đoan. Thị trường Hàn Quốc lao dốc 8% trong một phiên, chịu ảnh hưởng từ đợt bán tháo chip toàn cầu. * Quỹ "Situational Awareness" của Leopold Aschenbrenner bị thua lỗ nặng, dẫn đến thanh lý tài sản lớn, góp phần gây ra biến động. Citadel được cho là đã mua lại phần lớn danh mục của quỹ này. * Các chuyên gia như Ram Ahluwalia và Flood khuyên nên kiên nhẫn, trong khi Jim Bianco lưu ý thị trường thường tìm đáy sau khi một sự kiện lớn (như sự sụp đổ của một quỹ) xảy ra. **Macro & Tiền tệ:** * Các phát biểu của Chủ tịch Fed Kevin Warsh được cho là đã góp phần gây ra biến động, với một số ý kiến cho rằng ông thiếu năng lực. * Bộ Tài chính Nhật Bản can thiệp để hỗ trợ đồng Yên, nhưng hiệu quả hạn chế. * Có dấu hiệu về việc giảm thanh khoản toàn cầu và đà tăng trưởng sản xuất Mỹ chậm hơn kỳ vọng. **Thị trường Tiền điện tử:** * Bitcoin ít biến động, dao động quanh mức 64,000 USD, trong khi sự chú ý đổ dồn sang thị trường truyền thống. * Nhiều công ty tiền điện tử gặp khó khăn: BitMart và Storj Labs tuyên bố đóng cửa/phá sản; Coinbase (COIN) lao dốc sau báo cáo tài chính yếu; Uphold và các sàn khác cắt giảm nhân sự. * MicroStrategy tiếp tục tích lũy Bitcoin và mua lại cổ phiếu của chính mình, một chiến lược bị chỉ trích là "vòng xoáy Ponzi". * Cảnh báo bảo mật nghiêm trọng về lỗ hổng trên ví phần cứng Coldcard có thể làm lộ khóa riêng tư, đòi hỏi người dùng hành động ngay. **Các chủ đề khác:** * **DeFi/Blockchain:** Trade.xyz trên Hyperliquid và Pump.fun trên Solana cực kỳ thành công, đặt ra câu hỏi liệu họ có tự khởi chạy blockchain riêng hay không. Nghi ngờ giao dịch nội gián trên Hyperliquid. * **AI & Crypto:** Jason Calacanis và Barry Silbert nhiệt tình ủng hộ dự án Bittensor (TAO), coi đó là mô hình AI phi tập trung. Tác giả cảnh báo nên thận trọng trước sự cổ xúy của các nhà đầu tư mạo hiểm. * Các tranh cãi trong ngành: Kyle Samani chỉ trích Multicoin Capital; Charles Hoskinson khó chịu vì câu hỏi về quá khứ đồng sáng lập Ethereum. **Thông điệp chính:** Thị trường đang trải qua giai đoạn biến động mạnh, đặc biệt ở mảng AI, trong khi tiền điện tử chịu áp lực. Tính kỷ luật, sự kiên nhẫn và cảnh giác cao độ (đặc biệt về bảo mật) là cần thiết trong bối cảnh hiện tại.

cryptonews.ru2 giờ trước

Cổ phiếu các công ty trí tuệ nhân tạo được giao dịch như 'meme coin', trong khi Bitcoin hầu như không thay đổi giá - Tổng quan tuần

cryptonews.ru2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 1.2kXuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 2.2kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片