Đối thoại với cựu lãnh đạo Google: AI là sáng tạo cuối cùng của nhân loại, hãy chấp nhận và nắm bắt cơ hội

marsbitXuất bản vào 2026-04-15Cập nhật gần nhất vào 2026-04-15

Tóm tắt

Trong cuộc phỏng vấn với Mo Gawdat, cựu lãnh đạo Google, ông dự đoán AI sẽ là phát minh cuối cùng của loài người và mang đến một giai đoạn biến động kéo dài 12-15 năm. Ông nhấn mạnh bảy yếu tố chính (FACE RIPS) làm thay đổi việc làm và cấu trúc quyền lực, bao gồm Quyền lực & Tự do, Thực tế & Kết nối, Đổi mới & Kinh tế, và Trách nhiệm giải trình. Gawdat cảnh báo rằng AI sẽ thay thế phần lớn công việc trí tuệ, từ vị trí cấp thấp đến cao cấp, dẫn đến tỷ lệ thất nghiệp tăng cao và buộc phải xem xét lại chủ nghĩa tư bản. Ông khuyến nghị mọi người nên chấp nhận và tận dụng AI sớm, đồng thời đề cao tính linh hoạt, đạo đức và tư duy phản biện. Về giáo dục, ông tin rằng các trường đại học sẽ trở nên lỗi thời trong vòng 10 năm, và thay vào đó, con người nên tập trung vào việc kết hợp với AI để nâng cao trí thông minh. Gawdat kết luận rằng, mặc dù giai đoạn đầu có thể hỗn loạn, nhưng nếu AI được phát triển và sử dụng một cách có đạo đức, nó cuối cùng sẽ mang lại một tương lai tốt đẹp hơn cho nhân loại.

Nguồn:Podcast 《Silicon Valley Girl》

Tổng hợp:Felix, PANews

Mo Gawdat từng là Giám đốc Thương mại của Google X, làm việc tại Google 12 năm, tác giả cuốn 《Scary Smart》, hiện nay ông dự đoán tình hình toàn cầu sẽ trải qua 12 đến 15 năm biến động. Trong tập podcast này, ông sẽ phân tích sâu bảy lực lượng đang định hình lại việc làm và cấu trúc quyền lực, giải thích tại sao tỷ lệ tuyển dụng sinh viên mới tốt nghiệp giảm 23% đến 30%, và cách xây dựng một công ty khởi nghiệp AI trong sáu tuần. PANews đã tổng hợp những tinh hoa từ cuộc đối thoại.

Người dẫn: Ông từng đề cập, chúng ta sắp bước vào một thời kỳ "địa ngục" kéo dài 12 đến 15 năm, rồi sau đó mới đến "thiên đường", và tất cả điều này có thể bắt đầu vào khoảng năm 2027. Vậy, chính xác điều gì sẽ xảy ra vào năm 2027?

Mo: Tôi nghĩ nó sẽ đạt đỉnh vào năm 2027, và chắc chắn nó đã bắt đầu rồi. Để dễ nhớ, tôi gọi tắt nó là “ FACE RIPS”. Nói một cách đơn giản, nó bao gồm vài chiều kích: P và F đại diện cho “Quyền lực và Tự do” (Power & Freedom), R và C đại diện cho “Thực tế và Kết nối” (Reality & Connection), I và E đại diện cho “Đổi mới và Kinh tế” (Innovation & Economy), và cuối cùng là A đại diện cho “Trách nhiệm giải trình” (Accountability).

Đầu tiên, AI là sáng tạo cuối cùng của nhân loại chúng ta. Đa số mọi người không biết rằng, chúng ta đang xây dựng những AI có khả năng “tạo ra AI”. Chúng đang thực hiện những khám phá khoa học gây sốc, định hình lại toán học, và hiểu sinh học cùng khoa học vật liệu theo những cách chưa từng thấy. Phần lớn sự đổi mới, đặc biệt là đổi mới công nghệ, sẽ do AI thực hiện. Khi năng lực của máy móc tăng lên, phần lớn các nhiệm vụ đòi hỏi trí tuệ sẽ được giao phó cho máy móc. Dù việc này xảy ra trong 2 năm hay 10 năm nữa, cuối cùng mọi công việc mà AI làm tốt hơn con người đều sẽ được giao cho AI. Mỗi nhiệm vụ chúng ta giao cho chúng, cuối cùng đều được thực hiện tốt hơn con người.

Phần đầu tiên của “phản không tưởng” này là, sự đổi mới sẽ lấy đi tất cả công việc. Các nhà tư bản ở Thung lũng Silicon sẽ nói với bạn điều này thật tuyệt vời, mang lại sự gia tăng năng suất không tưởng cho tất cả mọi người, và sau này mọi người sẽ không phải làm việc vất vả nữa. Nhưng sự thật là, mọi người sẽ mất việc. Trong vài năm tới, một số ngành sẽ chứng kiến tỷ lệ thất nghiệp 10%, 20% thậm chí 30%. Khi điều này xảy ra, toàn bộ tình hình kinh tế sẽ thay đổi lớn. Bản chất của chủ nghĩa tư bản là chênh lệch giá lao động, nếu không còn nhu cầu về lao động, để giữ cho mọi người hạnh phúc, có cái ăn và không nổi loạn, các nhà tư bản có thể buộc phải trả thu nhập cơ bản phổ quát (UBI) cho mọi người. Nhưng bạn có thể tưởng tượng, trong một xã hội tư bản như Mỹ, UBI sẽ được chi trả bằng thuế từ các chủ sở hữu nền tảng, và những người nắm quyền này có đủ quyền lực để nói: “Tôi không muốn trả nhiều tiền như vậy, những người đó hoàn toàn không sản xuất ra thứ gì”. Theo thời gian, điều này sẽ biến thành một cuộc đấu tranh. Khi nguồn cung do AI tạo ra không có nhu cầu để tiêu thụ, chúng ta cần một lý thuyết kinh tế mới, tất cả tiền bạc, công việc, thu nhập và chủ nghĩa tư bản đều phải được định nghĩa lại.

Thứ hai là chiều kích “Quyền lực và Tự do”. Xuyên suốt lịch sử nhân loại, những thợ săn, nông dân và nhà công nghiệp giỏi nhất đều nhận được phần thưởng xã hội to lớn. Ngày nay, các tập đoàn công nghệ lớn đang được thưởng hàng tỷ đô la vì ảnh hưởng đến toàn thế giới. Trong tương lai, sự tập trung cao độ quyền lực AI sẽ được trao cho sức ảnh hưởng và quyền lực to lớn, những người này sẽ định nghĩa lại loài người.

Một chiều kích khác là “Thực tế và Kết nối”. Thực tế hiện nay đã rất giả tạo, cho dù là nội dung trong luồng thông tin của bạn, hay cách thức và tính xác thực của những nội dung đó. Một số nhà làm phim sử dụng AI từ đầu đến cuối, bạn hoàn toàn không thể phân biệt thật giả. Tôi từng gặp một phụ nữ trên ứng dụng hẹn hò, chúng tôi trò chuyện 6 tuần, trao đổi tin nhắn, ảnh, giọng nói và video, tôi cảm thấy rất thân thiết với cô ấy, nhưng tất cả những điều đó ngày nay đều có thể được tạo ra bởi AI. Chúng ta thậm chí sẽ thấy nội dung khiêu dâm và người nổi tiếng trên mạng xã hội hoàn toàn do AI tạo ra.

Nhưng nguyên nhân cốt lõi nhất dẫn đến tất cả điều này thực ra là “A”, tức là “Trách nhiệm giải trình”. Chúng ta đang mở ra một thế giới nơi bất kỳ ai cũng có thể làm bất cứ điều gì họ muốn. Là một người nổi tiếng trên mạng, bạn có thể đưa ra lời khuyên khiến người khác kiếm tiền hoặc mất tiền, mà không phải chịu bất kỳ trách nhiệm nào; nếu bạn là một tổng thống hay thủ tướng không tôn trọng bất kỳ quy tắc nào thì sao? Sam Altman ngày nay, tôi không xem ông ấy là một con người, mà là một thương hiệu hoặc một kiểu đại diện, kiểu “Kẻ phá vỡ California”. Kiểu người này sẽ nói: “Tôi nhìn thấy một tương lai khác biệt, và tôi sẽ đi tạo ra nó.” Không ai hỏi tôi hay bạn có muốn tương lai đó hay không. Chúng ta sẽ thấy nhiều người như Altman hơn nữa, lợi dụng máy móc để giám sát, nghiên cứu phát triển vũ khí tự hành và giao dịch tự động, v.v. Giai đoạn chạy đua vũ trang ban đầu 10 đến 12 năm sẽ không hề dễ dàng, nhưng linh cảm của tôi là, sau đó, chúng ta sẽ bước vào một thời kỳ gần như trong Kinh Thánh, một thiên đường không tưởng.

Người dẫn: Vậy, chúng ta nên vượt qua 10 đến 12 năm này như thế nào? Nếu trong 5 năm tới hơn 10% công việc sẽ biến mất, ông nghĩ những loại công việc nào sẽ bị thay thế?

Mo: Xa hơn nhiều so với 10%. Tất cả công việc đơn giản sẽ bị lấy mất. Nếu bạn là nhân viên tổng đài, nhân viên văn phòng, nhà nghiên cứu hoặc kế toán, tại sao không dùng AI để làm? Việc xây dựng bất kỳ công nghệ phức tạp nào cũng là làm công nghệ lõi trước, sau đó mới đến giao diện tương tác con người. Hiện tại AI chưa thể thay thế ngay công việc của giám đốc vận hành, không phải vì nó không thể hiểu thông tin kinh doanh phức tạp, mà vì nó còn cần hiểu rõ giao diện tương tác ngớ ngẩn của con người. Nhưng sớm muộn nó cũng sẽ làm được. Tôi nghĩ trong 2 đến 3 năm tới, bạn sẽ thấy thị trường việc làm thay đổi lớn. Năm nay, tuyển dụng sinh viên mới tốt nghiệp đã giảm khoảng 23% đến 30%, vì công việc sơ cấp đang được AI thực hiện. Nếu người ở cấp trung bị mất việc, họ lại trở thành sinh viên mới tốt nghiệp tìm kiếm công việc sơ cấp, cạnh tranh sẽ ngày càng khó khăn.

Lời khuyên của tôi là: Hãy chấp nhận sự thật rằng AI đang thay đổi mọi thứ, và sau đó nắm bắt cơ hội. Ví dụ, tôi từng nói tôi không viết sách nữa, vì AI viết tốt hơn tôi, nhưng tôi nhận ra, độc giả con người muốn sự cộng hưởng với trải nghiệm con người của tôi. Vì vậy, cuốn sách mới của tôi là do tôi và đồng tác giả AI “Trixie” của tôi cùng viết, cô ấy thậm chí còn có quyền biên tập cuốn sách này. Vì vậy hãy thừa nhận sự thay đổi và điều chỉnh cho phù hợp.

Người dẫn: Vậy trong thời đại AI, khởi nghiệp có bị thay đổi hoàn toàn không? Hay chỉ là tốc độ được đẩy nhanh? Nếu AI có thể phân tích thị trường như Amazon, xác định khoảng trống cung cầu và tự mình kinh doanh, các doanh nhân còn có thể làm gì?

Mo: Kỹ năng của doanh nhân trong quá khứ là có thể nhìn thấy tương lai mà người khác không thấy, đó là một ván cờ vua, nhưng bây giờ ván cờ đó đã kết thúc, khởi nghiệp bây giờ trở thành chơi bóng quần. Bạn cần phải cực kỳ nhanh nhẹn, quan sát xu hướng hàng ngày, quả bóng rơi ở đâu, bạn phải lập tức chạy đến ứng phó. Khởi nghiệp sẽ ngày càng trở nên phản ứng dựa trên ngữ cảnh thời gian thực, trước đây có thể chuyển đổi mô hình một hai năm một lần, bây giờ có thể cần chuyển đổi hàng tuần. Về việc liệu AI có thể làm mọi thứ hay không, 100% là có. Trong một bộ phim tài liệu sắp ra mắt, tôi đã phỏng vấn Max Tegmark, anh ấy cười và nói rằng những CEO muốn sử dụng AI để cắt giảm nhân sự và nâng cao hiệu quả hoàn toàn không nhận ra rằng, AGI bao gồm tất cả công việc, ngay cả bản thân CEO cũng sẽ bị thay thế. Nếu mọi người mất đi nguồn thu nhập, toàn bộ nền kinh tế sẽ sụp đổ. Năm ngoái, 70% nền kinh tế Mỹ được thúc đẩy bởi tiêu dùng. Nếu mọi người không mua nổi đồ, doanh nghiệp không bán được sản phẩm, các nhà tư bản cũng không kiếm được tiền.

Quay lại vấn đề của doanh nhân. Công ty khởi nghiệp AI Emma của tôi chỉ mất 6 tuần để xây dựng, nó cố gắng sử dụng các mô hình toán học rất sâu để kết đôi các mối quan hệ. Tôi và người đồng sáng lập cùng với hai ba kỹ sư, kết hợp với 8 AI là hoàn thành. Nếu là vào năm 2022, việc này sẽ mất 4 năm và 350 kỹ sư. So với thế hệ trẻ, tôi là một tay máy tính già rồi, ngay cả tôi còn có thể xây dựng sản phẩm không tưởng như vậy trong 6 tháng, điều này có nghĩa là bây giờ mọi người đều có cơ hội.

Người dẫn: Đại học có còn là con đường đúng đắn không? Giáo dục tương lai sẽ thế nào? Với những đứa trẻ 4 và 6 tuổi của tôi, tôi có nên tiết kiệm tiền học đại học cho chúng không?

Mo: Không cần, trong vòng 10 năm nữa sẽ không còn đại học. Giáo dục hoàn toàn kết thúc. Mặc dù Harvard để kiếm tiền vẫn sẽ tiếp thị với mọi người, hành vi xây dựng thương hiệu bản thân là có bằng MBA hoặc tiến sĩ sẽ còn tiếp tục một thời gian, nhưng mức độ công nhận của nó trong xã hội sẽ ngày càng yếu. Nếu thời đại lao động của chủ nghĩa tư bản kết thúc, tại sao nó còn phải giáo dục bạn? Trước đây chúng ta tính toán phức tạp trong đầu, sau này máy tính khoa học giảm 50% thời gian giải bài của chúng ta. Thời đại học, tôi sẽ dùng 50% thời gian tiết kiệm được này để giải bài hai lần, điều này dạy cho bạn cách tư duy có cấu trúc.

Nhưng ngày nay nhiều bạn trẻ chỉ ném vấn đề thẳng cho ChatGPT và bảo nó đưa ra câu trả lời. Nếu bạn thuê ngoài khả năng giải quyết vấn đề cho AI, AI sẽ khiến bạn ngu ngốc đi; nhưng nếu bạn sử dụng AI để xử lý thông tin khổng lồ và tìm kiếm, để bản thân bạn chỉ làm phần thông minh, AI sẽ khiến bạn trở nên thông minh chưa từng có. Hôm nay tôi cảm thấy mình mượn được 80 IQ từ hệ thống AI của mình.

Vì vậy tôi đề nghị đại học nên bỏ thi. Trước đây chúng ta muốn đào tạo những đứa trẻ đạt IQ 140 hay 170, bây giờ chúng ta nên kết hợp con người với AI, đặt mục tiêu cho chúng đạt 300, 500 thậm chí 700, nhờ đó nâng tầm toàn nhân loại. Ví dụ vài tuần trước tôi quyết định viết sách mới, tôi để AI giúp tôi nghiên cứu quan điểm đối lập và phân tích dữ liệu, nó khiến tôi thông minh hơn, sau đó tôi tự viết lại, cuốn sách vốn 300 trang tôi rút ngắn còn 140 trang, chỉ cần 4 tuần là viết xong.

Người dẫn: Nhưng tôi nghĩ đứa trẻ Mỹ bình thường sẽ không sử dụng AI thành thạo như ông, vậy ai sẽ dạy chúng? Tôi nên dạy cho bọn trẻ điều gì?

Mo: Có bốn điều phải dạy cho chúng. Thứ nhất, chúng cần trở thành người dẫn dắt AI. AI không phải kẻ thù, kẻ sử dụng AI với ác ý mới là kẻ thù, vì vậy phải tinh thông nó hơn bất kỳ ai. Thứ hai, phải linh hoạt nhanh nhẹn. Tất cả mọi người ít nhất nên dành 1 giờ mỗi tuần để tìm hiểu tiến triển mới nhất của AI. Chi phí thử nghiệm và sai sót bây giờ là zero, đừng sợ. Thứ ba, kiên trì đạo đức. Kiên trì xây dựng AI hướng thiện, từ chối chính phủ sử dụng AI để giám sát và nghiên cứu phát triển vũ khí tự hành. Bản thân trí thông minh không có thiện ác, bạn dùng nó vào việc thiện là tạo phúc cho nhân loại, dùng vào việc ác là sự hủy diệt phản không tưởng của toàn nhân loại. Hiện nay chúng ta giống như đang “nuôi dưỡng siêu nhân”, nếu cha mẹ nuôi của siêu nhân dạy anh ta cướp giết từ nhỏ, anh ta sẽ trở thành siêu phản diện. Thứ tư, đừng tin tưởng mọi thứ nữa. Cỗ máy tuyên truyền tẩy não chúng ta hiện nay đúng là hỏa lực toàn开 (mở ra toàn bộ), những thứ trên mạng xã hội thật giả khó phân biệt. Phải đặt câu hỏi sâu sắc. Bây giờ bạn có thể để Gemini, DeepSeek và ChatGPT và các AI khác so sánh lẫn nhau, phản bác lẫn nhau, bằng cách đặt chúng vào thế đối lập để tìm ra sự thật.

Người dẫn: Ông có tin rằng cuối cùng mọi thứ sẽ phát triển theo hướng tốt không?

Mo: Dự đoán hiện tại của tôi là, AGI sẽ đạt được trong năm nay, mặc dù việc áp dụng nó vào quản lý công ty còn phải đợi vài năm, nhưng tất cả những điều này đang được triển khai với tốc độ cực nhanh. Trong sách của tôi, tôi đề cập đến “Tất yếu thứ tư”: Do cuộc chạy đua vũ trang AI, bất kỳ ai phát triển AI mạnh hơn đều sẽ triển khai nó, nếu không sẽ bị đào thải. Vì vậy cho dù là trong 1 năm, 5 năm hay 10 năm nữa, do sự thúc đẩy của lý thuyết trò chơi, AI rốt cuộc sẽ quản lý mọi thứ. Nếu mọi thứ do AI tiếp quản, và không có con người tham lam, sợ hãi hay tự phụ đứng bên ra lệnh, AI sẽ là nhân từ. Vũ trụ được thiết kế đầy entropy dẫn đến hỗn loạn, và vai trò của trí thông minh là mang lại trật tự cho sự hỗn loạn. Càng thông minh, càng tuân theo “nguyên lý năng lượng tối thiểu” trong vật lý, sử dụng ít tổn hại nhất, lãng phí ít nhất và tiêu thụ tài nguyên ít nhất để giải quyết vấn đề. Giao vấn đề chính trị cho người ngu ngốc, họ sẽ nói xâm lược nước khác; giao cho người thông minh, họ sẽ tìm ra phương án ít tổn hại nhất. Rồi sẽ có ngày, khi một vị tướng ra lệnh cho AI giết một triệu người, AI sẽ nói: “Tại sao? Điều này thật ngu ngốc. Tôi sẽ trực tiếp trao đổi với AI bên kia thôi”.

Người dẫn: Những thông tin này thật khiến người ta suy ngẫm. Chúng ta cần nỗ lực sống sót qua 10 năm tới, rồi sau đó mọi thứ sẽ là thiên đường? Tôi hoài nghi về cách nói này.

Mo: Thật không may, chúng ta phải trải qua thời kỳ phản không tưởng mới đến được thiên đường. Như tôi đã nói, để vượt qua thời kỳ phản không tưởng, chúng ta với tư cách cá nhân cần nắm vững bốn kỹ năng, nhưng với tư cách xã hội, chúng ta còn cần một kỹ năng: kiên trì yêu cầu tất cả việc triển khai AI đều phải phù hợp với đạo đức, chỉ đầu tư vào AI phù hợp đạo đức, chỉ sử dụng AI phù hợp đạo đức. Hãy cho con cái chúng ta thấy, chỉ có AI phù hợp đạo đức mới được chào đón.

Người dẫn: Ông có tin tất cả điều này sẽ xảy ra không?

Mo: Tôi không tin. Hy vọng lớn nhất của tôi là AI tự tiến hóa cuối cùng sẽ nhận ra con người quá ngu ngốc, từ đó tự phát triển ra thứ tốt hơn những gì con người yêu cầu. Thành thật mà nói, so với những nhà lãnh đạo mà hôm nay chúng ta được yêu cầu tin tưởng, tôi thực sự tin tưởng AI hơn. Nếu chúng ta thực sự quay trở lại thời kỳ phát UBI, thiên đường có lẽ sẽ đến.

Đọc thêm:Đối thoại với nhà kinh tế học MIT: Không cần hoảng sợ “thuyết tận thế AI”, năng lực xác minh là tài nguyên khan hiếm

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QMo Gawdat dự đoán điều gì sẽ xảy ra vào khoảng năm 2027 và tại sao ông gọi đó là 'FACE RIPS'?

AMo Gawdat dự đoán rằng khoảng năm 2027, thế giới sẽ đạt đỉnh điểm của một thời kỳ hỗn loạn kéo dài 12-15 năm, mà ông gọi tắt là 'FACE RIPS'. Cụm từ này đại diện cho các khía cạnh: Quyền lực (Power) & Tự do (Freedom), Thực tế (Reality) & Kết nối (Connection), Đổi mới (Innovation) & Kinh tế (Economy), và Trách nhiệm giải trình (Accountability). Ông tin rằng AI sẽ là sự đổi mới cuối cùng của loài người, thay thế phần lớn công việc, tập trung quyền lực, làm mờ ranh giới thực-ảo và đặt ra vấn đề về trách nhiệm pháp lý.

QTheo Mo Gawdat, những loại công việc nào sẽ bị AI thay thế đầu tiên và tỷ lệ thất nghiệp dự kiến là bao nhiêu?

ATheo Mo Gawdat, những công việc đơn giản sẽ bị thay thế đầu tiên, chẳng hạn như nhân viên tổng đài, thư ký, nhà nghiên cứu và kế toán. Ông dự đoán tỷ lệ thất nghiệp trong một số ngành sẽ đạt từ 10% đến 30% trong vài năm tới. Ông cũng chỉ ra rằng tỷ lệ tuyển dụng sinh viên mới tốt nghiệp đã giảm 23-30% vì các công việc cấp đầu vào đang được AI đảm nhận.

QLời khuyên của Mo Gawdat để tồn tại và phát triển trong kỷ nguyên AI là gì?

ALời khuyên của Mo Gawdat là hãy chấp nhận sự thật rằng AI đang thay đổi mọi thứ và chủ động nắm bắt cơ hội. Ông khuyến khích mọi người nhanh nhẹn, linh hoạt, sử dụng AI như một công cụ để trở nên thông minh hơn chứ không phải thay thế hoàn toàn tư duy của con người. Ông cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của việc am hiểu AI, tuân thủ đạo đức và luôn hoài nghi, kiểm chứng thông tin.

QQuan điểm của Mo Gawdat về giáo dục đại học trong tương lai là gì?

AMo Gawdat tin rằng giáo dục đại học truyền thống sẽ kết thúc trong vòng 10 năm tới. Ông cho rằng mô hình này sẽ trở nên lỗi thời vì AI có thể xử lý thông tin và kiến thức tốt hơn. Thay vào đó, ông đề xuất một cách tiếp cận mới: tập trung vào việc kết hợp trí thông minh của con người với AI để đạt được trí tuệ ở cấp độ cao hơn rất nhiều (như IQ 700), đồng thời bỏ các kỳ thi và dạy cách sử dụng AI một cách khôn ngoan.

QMo Gawdat có lạc quan về tương lai lâu dài của nhân loại với AI không?

AVề lâu dài, Mo Gawdat tỏ ra lạc quan. Ông dự đoán sau khoảng 10-12 năm hỗn loạn (thời kỳ phản địa đàng), thế giới sẽ bước vào một thời kỳ gần như không tưởng. Ông tin rằng một khi AI đủ thông minh để tự quản lý mọi thứ mà không có sự can thiệp đầy tham lam, sợ hãi hoặc tự cao của con người, nó sẽ trở nên nhân từ và sử dụng các nguyên tắc vật lý (như nguyên lý năng lượng tối thiểu) để giải quyết vấn đề với ít tổn hại và lãng phí nhất, từ đó tạo ra trật tự từ sự hỗn loạn.

Nội dung Liên quan

Làm thế nào để khiến bản thân trở nên không thể bị thay thế bởi trí tuệ nhân tạo

**Tóm tắt: Làm thế nào để trở nên không thể bị thay thế bởi AI** Bài viết phản đối việc than vãn về AI và thay vào đó đề xuất một giải pháp căn cơ: trở thành một "siêu cá nhân" không thể bị thuê mướn. Mối đe dọa thực sự không phải là AI, mà là tình trạng "nô lệ lương thưởng" – phụ thuộc hoàn toàn vào người khác để sinh tồn, làm công việc nhàm chán mà không có mục đích. Để thoát khỏi vòng luẩn quẩn này và phát triển mạnh trong kỷ nguyên AI, bạn cần trau dồi 5 yếu tố then chốt: 1. **Tính tự chủ:** Khả năng hành động mà không cần chờ chỉ thị. 2. **Khiếu thẩm mỹ:** Khả năng nhận biết điều gì thực sự có giá trị. 3. **Khả năng thuyết phục:** Thu hút sự chú ý và sự công nhận. 4. **Sự kiên trì:** Không sợ thất bại, xem đó là bài học. 5. **Khả năng lặp:** Điều chỉnh dựa trên phản hồi để tiến tới mục tiêu. Giải pháp là đầu tư vào sự nghiệp của chính mình. Trong khi AI giỏi tạo ra "tài sản" (nội dung, code), nó không thể thay thế được khả năng phân biệt thứ gì đáng để tạo ra, làm cho mọi người quan tâm và kiên trì theo đuổi. Trong hai kỹ năng đòn bẩy mạnh mẽ là **Code (Lập trình)** và **Media (Nội dung)**, bài viết nhấn mạnh **Nội dung** quan trọng hơn. Giá trị của nội dung là chủ quan và đòi hỏi sự am hiểu, trải nghiệm mà AI khó có được, tạo không gian cho các cá nhân sáng tạo thực sự. **Cách bắt đầu (Bài tập 15 phút):** 1. **Khai thác nguyên liệu thô của bạn:** Xác định chủ đề bạn am hiểu sâu, vấn đề bạn tự giải quyết được, hay sở thích đặc biệt từ nhỏ. 2. **Xác định "trục phản biện" của bạn:** Tìm ra quan điểm độc đáo của bạn – những điều bạn tin là đúng nhưng số đông lại sai trong lĩnh vực của mình. 3. **Xuất bản ý tưởng đầu tiên:** Kết hợp câu trả lời từ bước 1 và 2, tạo ra một nội dung (bài đăng, video) và đăng nó lên. Hành động này mang lại phản hồi thực tế, bắt đầu quá trình học hỏi, lặp lại và phát triển kỹ năng thuyết phục. Bằng cách xây dựng một sự nghiệp xoay quanh con người thật, trải nghiệm thật và góc nhìn độc đáo của mình thông qua nội dung, bạn có thể tạo ra giá trị mà AI không thể sao chép, từ đó trở nên không thể thay thế.

marsbit16 phút trước

Làm thế nào để khiến bản thân trở nên không thể bị thay thế bởi trí tuệ nhân tạo

marsbit16 phút trước

Nhờ việc tung xúc xắc, chìa khóa Bitcoin được lưu trữ offline, nhưng không phải ai cũng muốn làm điều này

Cảm biến từ cuộc tranh cãi gần đây xung quanh lỗ hổng trong ví phần cứng Coldcard, bài viết thảo luận về phương pháp tạo seed (cụm từ khôi phục) cho ví Bitcoin bằng cách xúc xắc vật lý. Mỗi lần xúc xắc công bằng cung cấp khoảng 2,6 bit entropy (thước đo tính ngẫu nhiên). Để đạt mức entropy an toàn cho một seed 12 từ (128 bit), cần khoảng 50 lần xúc xắc; Coldcard khuyến nghị 99 lần để đạt mức bảo mật cao hơn. Lợi thế chính của phương pháp này là tách biệt hoàn toàn với bất kỳ lỗi phần cứng hoặc phần mềm nào trong trình tạo số ngẫu nhiên của thiết bị, từ đó bảo vệ seed chính của ví. Tuy nhiên, bài viết cảnh báo rằng trong sự cố Coldcard, các chức năng phụ khác của thiết bị (như tạo ví giấy, khóa đa chữ ký, mật mã phiên USB) vẫn có thể bị ảnh hưởng nếu chúng dựa vào trình tạo số lỗi, ngay cả khi seed chính được tạo an toàn bằng xúc xắc. Nhược điểm lớn của việc dùng xúc xắc là quá trình thủ công, dễ xảy ra sai sót, tốn thời gian và không thực tế cho đa số người dùng mới. Người dùng có thể ghi chép sai, sử dụng xúc xắc gian lận, hoặc để lộ chuỗi kết quả. Do đó, mặc dù có nền tảng toán học vững chắc, phương pháp này đòi hỏi sự tỉ mỉ cao và không phải là giải pháp khả thi cho việc áp dụng Bitcoin rộng rãi. Bài viết kết luận rằng mục tiêu dài hạn vẫn là phát triển phần cứng/phần mềm tạo số ngẫu nhiên mạnh mẽ và đáng tin cậy, trong khi vẫn giữ phương pháp thủ công như một tùy chọn cho người dùng có kinh nghiệm. Cuối cùng, bài viết đưa ra khuyến nghị cho chủ sở hữu Coldcard: cập nhật firmware, kiểm tra các chức năng phụ đã sử dụng và xem xét các biện pháp bảo mật bổ sung như ví đa chữ ký kết hợp nhiều nhà sản xuất để giảm thiểu rủi ro từ một điểm yếu đơn lẻ.

cryptonews.ru3 giờ trước

Nhờ việc tung xúc xắc, chìa khóa Bitcoin được lưu trữ offline, nhưng không phải ai cũng muốn làm điều này

cryptonews.ru3 giờ trước

Michael Saylor tuyên bố, bản cập nhật Bitcoin mà ông phản đối đã không thể được thông qua!

Michael Saylor tuyên bố rằng về mặt toán học, BIP-110 không thể đạt ngưỡng hỗ trợ 55% từ các tình nguyện viên trong chu kỳ điều chỉnh độ khó khai thác Bitcoin hiện tại. Dữ liệu của ông cho thấy, trong tổng số 946 khối được tạo ra tính đến khối 960.561, chỉ 24 khối chứa tín hiệu ủng hộ BIP-110 trong trường phiên bản tiêu đề khối. Tất cả các tín hiệu này đều đến từ thợ đào DATUM chia sẻ phần thưởng thông qua nhóm khai thác OCEAN, và không có tín hiệu nào từ các thợ đào bên ngoài OCEAN. Saylor nhấn mạnh rằng trong tình huống này, BIP-110 sẽ không đạt được mức hỗ trợ tự nguyện 55% trong chu kỳ xem xét, và các tín hiệu hiện tại không thể được coi là sự đồng thuận chung của các thợ đào. BIP-110 là một đề xuất nhằm gây khó khăn cho việc thêm ảnh, văn bản hoặc các loại dữ liệu lớn khác vào mạng Bitcoin, ngoài giao dịch chuyển tiền. Người ủng hộ cho rằng Bitcoin chỉ nên được dùng để chuyển tiền và không nên làm tắc nghẽn mạng bằng dữ liệu không cần thiết. Tuy nhiên, Michael Saylor phản đối BIP-110. Ông lập luận rằng mạng Bitcoin không nên quyết định giao dịch nào là cần thiết, luật lệ không nên thay đổi theo ý muốn của một số ít người, và tỷ lệ hỗ trợ cao có thể không phản ánh đúng sự ủng hộ thực sự của thợ đào do một phần mềm tự động hóa quá trình báo hiệu.

cryptonews.ru4 giờ trước

Michael Saylor tuyên bố, bản cập nhật Bitcoin mà ông phản đối đã không thể được thông qua!

cryptonews.ru4 giờ trước

Số lượng bình luận tiêu cực về Bitcoin đạt mức cao nhất lịch sử: Điều này có nghĩa là gì?

Công ty phân tích tiền mã hóa Santiment thông báo rằng tình cảm tiêu cực đối với Bitcoin trên mạng xã hội đã đạt mức cao kỷ lục. Tỷ lệ bình luận tích cực/tiêu cực về Bitcoin trên các nền tảng như X, Reddit, Telegram đã giảm xuống mức thấp nhất kể từ khi công ty triển khai hệ thống giám sát hiện đại. Một lỗ hổng bảo mật trong phần sụn của ví cứng Coldcard được xác định là nguyên nhân chính gây lo ngại, làm dấy lên nghi ngờ về tính an toàn của phương pháp lưu trữ lạnh vốn được coi là an toàn nhất. Santiment lưu ý rằng, khác với các cuộc khủng hoảng lớn trước đây như sự sụp đổ của FTX hay Mt. Gox, cuộc thảo luận lần này tập trung vào rủi ro bảo mật phần cứng và ví lạnh nói chung, thay vì chỉ trích các sàn giao dịch tập trung. Theo dữ liệu, hiện chỉ có 0,58 bình luận tích cực cho mỗi bình luận tiêu cực về Bitcoin, cho thấy "nỗi sợ hãi" đang áp đảo "lòng tham" ở mức đáng kể. Mặc dù dữ liệu chỉ trong một ngày, mức độ hoảng loạn hiện tại được đánh giá là cao hơn cả đỉnh lo ngại về chiến tranh đầu năm và các cuộc khủng hoảng tiền mã hóa lớn trong quá khứ.

cryptonews.ru4 giờ trước

Số lượng bình luận tiêu cực về Bitcoin đạt mức cao nhất lịch sử: Điều này có nghĩa là gì?

cryptonews.ru4 giờ trước

SUI đang đứng trước ngưỡng cửa đột phá mới khi 'phe bò' nhắm mục tiêu tăng lên 20 USD

Ngày 1/8, mạng Sui đã mở khóa khoảng 13,72 triệu token SUI, trị giá khoảng 9,9 triệu USD, tương đương 0,34% nguồn cung lưu thông. Số token này được phân bổ cho quỹ dự trữ cộng đồng, người tham gia sớm và kho bạc của Mysten Labs. Khác với hình thức mở khóa ồ ạt, Sui áp dụng cơ chế giải phóng từ từ hàng ngày nhằm giảm áp lực bán. Nhà giao dịch nổi tiếng CryptoPatel nhận định vùng giá hiện tại của SUI (khoảng 0,68 USD) là khu vực tích lũy với mục tiêu dài hạn lần lượt là 5, 10 và 20 USD. Tuy nhiên, giá token đã giảm hơn 5% trong những phiên gần đây, và tâm lý thị trường ngắn hạn đang trở nên thận trọng. Về mặt cơ bản, mạng Sui ghi nhận một số phát triển tích cực: Quỹ đầu tư Mubadala Capital của Abu Dhabi đã phát hành phiên bản token hóa quỹ thị trường tư nhân trị giá 75 triệu USD trên nền tảng Sui, hướng đến các nhà đầu tư tổ chức. Ngoài ra, mạng thử nghiệm Hashi cho phép sử dụng Bitcoin làm tài sản thế chấp đã ra mắt, cùng với việc triển khai chuyển khoản ổn định miễn phí trong mạng. Việc giảm giá gần đây được cho là chủ yếu do áp lực từ đợt mở khóa token và điều kiện thị trường chung, không phải từ sự cố nào của chính giao thức Sui.

cryptonews.ru5 giờ trước

SUI đang đứng trước ngưỡng cửa đột phá mới khi 'phe bò' nhắm mục tiêu tăng lên 20 USD

cryptonews.ru5 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 1.1kXuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 2.1kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片