37 ngày tạm giam, những người đầu tiên kiếm tiền từ 'trạm trung chuyển AI' bắt đầu vào tù

marsbitXuất bản vào 2026-05-21Cập nhật gần nhất vào 2026-05-21

Tóm tắt

Theo tin từ giới làm AI, tháng 5/2026, một quản trị viên trạm trung chuyển AI đã công khai tuyên bố bị tạm giữ hình sự 37 ngày vì hành vi đảo ngược, thu thập trái phép và bán lại tài nguyên API AI giá rẻ, hiện đang được bảo lãnh tại ngoại. Sự bùng nổ nhu cầu sử dụng AI trong nước gặp phải các rào cản như hạn chế khu vực của mô hình lớn nước ngoài, dẫn đến sự phát triển của các dịch vụ trung chuyển AI. Các dịch vụ này đóng vai trò như "người môi giới", giúp người dùng tiếp cận các mô hình và thu phí. Các mô hình kinh doanh chính của trạm trung chuyển AI bao gồm: - Bán lại hạn mức miễn phí từ việc đăng ký hàng loạt tài khoản. - Lợi dụng chính sách hoàn tiền để kiếm lời. - Khai man số lượng Token tính phí cho người dùng. - Đánh tráo mô hình (dùng mô hình nhỏ thay thế mô hình lớn như đã quảng cáo). - Thu thập và bán dữ liệu hội thoại của người dùng. Tuy nhiên, hoạt động này tiềm ẩn nhiều rủi ro pháp lý: 1. Mô hình kinh doanh có thể vi phạm pháp luật: Việc thu thập tài nguyên không qua kênh chính thức và cung cấp dịch vụ viễn thông/gia công dữ liệu mà không có giấy phép có thể cấu thành tội kinh doanh trái phép. 2. Thiếu nghĩa vụ bảo mật dữ liệu: Các trạm trung chuyển thường không có biện pháp bảo vệ dữ liệu người dùng, rủi ro rò rỉ cao, có thể dẫn đến trách nhiệm hình sự vì không tuân thủ nghĩa vụ quản lý an ninh mạng. 3. Thu thập và bán dữ liệu người dùng trái phép: Hành vi này dễ dàng đạt ngưỡng cấu thành tội xâm phạm thông tin cá nhân. Sự kiện này phản ánh những vấn đề của...

Tác giả: Luật sư Thiều Thi Ngụy

Theo tin trong giới người làm AI, vào tháng 5 năm 2026, một quản trị viên trạm trung chuyển AI đã công khai đăng tuyên bố, cho biết mình đã bị tạm giam hình sự 37 ngày vì hành vi thu thập ngược bất hợp pháp và buôn bán tài nguyên API AI giá rẻ, hiện đang trong giai đoạn tại ngoại chờ xét xử.

Mặc dù luật sư Thiều cũng thấy có đồng nghiệp luật sư khác liên quan đến sự việc này nói rằng quản trị viên trạm trung chuyển AI bị cảnh sát Thượng Hải tạm giam, nhưng do hiện chưa thấy thông báo chính thức, vụ việc cụ thể và tình hình xử lý vẫn chưa thể xác nhận.

Hai năm nay nhu cầu ứng dụng AI trong nước bùng nổ, nhưng vì các mô hình lớn nước ngoài có hạn chế khu vực, người làm trạm trung chuyển AI ngày càng nhiều. Nói thẳng ra là người dùng trong nước muốn dùng nhưng không dùng được, trạm trung chuyển giúp bạn mở kênh, thu một khoản phí qua đường.

Vì vậy, thông qua vụ án này, chúng ta có thể thảo luận, việc kinh doanh trạm trung chuyển AI đang nóng hiện nay có thể làm được không? Người bình thường làm trạm trung chuyển AI có thể liên quan đến những rủi ro nào?

Mô hình kinh doanh siêu lợi nhuận của trạm trung chuyển AI

Theo báo cáo của Tân Hoa Xã, lượng gọi Token trung bình hàng ngày của Trung Quốc từ đầu năm 2024 đến tháng 3 năm 2026 đã tăng hơn nghìn lần. Nhu cầu rõ ràng ở đó.

Nhưng nếu người dùng trong nước muốn sử dụng các mô hình lớn nước ngoài (OpenAI, Anthropic, Google,...) sẽ gặp phải môi trường mạng, kênh thanh toán, xác minh danh tính và nhiều trở ngại khác, đây đều là rào cản.

Có rào cản là có cơ hội kinh doanh. Trạm trung chuyển AI ra đời. Hiện nay trên nhiều nền tảng truyền thông tự phát, đều tuyên bố API trạm trung chuyển AI là một trong những dự án kiếm tiền nhất năm 2026, điều này thực tế không sai.

Trạm trung chuyển AI cũng có thể hiểu là kẻ đầu cơ AI. Nó đóng gói giao diện của các nhà cung cấp mô hình AI khác nhau thành một cổng ra thống nhất, nó ở hậu trường giúp người dùng kết nối với tất cả các mô hình. Người dùng cũng không cần phải lên mạng quốc tế, nghiên cứu cách thanh toán bằng ngoại tệ,...

Trên Taobao, Xianyu, Xiaohongshu, có thể thấy nhiều bài đăng loại này, giá thấp đến mức khó tin.

Vậy vấn đề đặt ra: Giá bị ép thấp như vậy, quản trị viên trạm trung chuyển cuối cùng kiếm tiền bằng cách nào?

Bán lại hạn mức miễn phí. Các nền tảng như ChatGPT, Claude khi đăng ký tài khoản mới đều tặng hạn mức miễn phí. Các thương gia tài khoản đằng sau trạm trung chuyển, đăng ký hàng loạt số lượng lớn tài khoản, hốt hạn mức miễn phí của nền tảng, sau đó dùng thủ thuật kỹ thuật đảo ngược giao diện web của các tài khoản này thành API tiêu chuẩn, bán ra ngoài thống nhất, chi phí gần như bằng không.

Lợi dụng hoàn tiền. Đăng ký hàng loạt tài khoản chính thức, nạp tiền, gọi API. Tài khoản bị khóa thì sao? Yêu cầu hoàn tiền. Trong hầu hết trường hợp, tiền nạp trước có thể lấy lại. Nghĩa là, nó dùng tiền của bạn để gọi API trước, bị khóa rồi mới tìm chính thức để đòi lại chi phí, ăn cả hai đầu.

Khai man Token. API chính thức tính phí chặt chẽ theo số lượng Token, nhưng hệ thống tính phí của trạm trung chuyển do quản trị viên tự viết. Bình thường 1 chữ Hán khoảng 1.5 đến 2 Token, một số trạm trung chuyển ở hậu trường điều chỉnh hệ số nhân lên cao, 1 chữ Hán của bạn có thể bị trừ tiền của 3 đến 4 Token. Người dùng không thể kiểm chứng được.

Đánh tráo mô hình. Bạn mua là Claude Opus 4.7, thực tế gọi có thể là một mô hình nhỏ mã nguồn mở. Đây cũng là lý do nhiều người dùng cảm thấy sử dụng mô hình từ trạm trung chuyển dường như bị "giảm trí".

Bán lại dữ liệu. Đóng gói toàn bộ lịch sử hội thoại của người dùng, đặc biệt là mã code trong bối cảnh lập trình, quá trình suy luận, quyết định kỹ thuật - những dữ liệu huấn luyện chất lượng cao này, bán cho nhà cung cấp mô hình. Tại sao trạm trung chuyển rẻ? Thực chất là kiếm lời từ việc bán dữ liệu.

Mô hình kinh doanh này đã lớn đến mức ngay cả người nổi tiếng cũng tham gia. Ngày 1 tháng 5 năm 2026, người sáng lập Tron, Tôn Vũ Thần ra mắt trạm trung chuyển AI B.AI, khẩu hiệu là "Một API Key = Claude + GPT + Gemini + Toàn bộ series mô hình lớn nội địa". Ngày 5 tháng 5, công ty tiền mã hóa WLFI liên kết với gia đình Trump ra mắt WorldRouter, trực tiếp kết nối hệ thống gọi AI với hệ thống tiền mã hóa.

Nhưng lưu lượng càng lớn, rủi ro cũng sẽ theo đó mà đến.

Tại sao làm trạm trung chuyển AI lại bị bắt?

Phía trước đã phân tích mô hình kiếm lời của trạm trung chuyển AI. Là quản trị viên trạm trung chuyển, thực tế cũng có thể rõ ràng loại dự án sản phẩm xám này tồn tại rủi ro, nhưng làm lâu rồi, thực sự cũng kiếm được tiền, thêm vào đó thấy đồng nghiệp đều làm cũng không có chuyện gì, sẽ dần dần buông lỏng cảnh giác.

Từ góc độ pháp lý phân tích, rủi ro hình sự của trạm trung chuyển AI tập trung chủ yếu ở ba tầng.

Thứ nhất, mô hình kinh doanh bản thân đã nghi ngờ vi phạm pháp luật.

Tài nguyên tính toán của trạm trung chuyển AI, không phải thông qua kênh chính thức mua API, mà là đăng ký hàng loạt tài khoản để lấy hạn mức miễn phí, hoặc thông qua thủ thuật kỹ thuật thu thập ngược để lấy quyền giao diện. Điều này đã không thuộc phạm vi đại lý thương mại bình thường.

Cung cấp dịch vụ trung chuyển thông tin và xử lý dữ liệu, về tính chất thuộc dịch vụ gia tăng viễn thông. Theo "Điều lệ Viễn thông Cộng hòa Nhân dân Trung Hoa", kinh doanh loại hình dịch vụ này phải có được giấy phép hành chính tương ứng. Tự ý kinh doanh không có phép, tồn tại nguy cơ phạm tội kinh doanh trái phép.

Ngoài ra, các nhà cung cấp mô hình lớn nước ngoài đặt ra hạn chế truy cập đối với người dùng khu vực Trung Quốc. Trạm trung chuyển thông qua proxy IP, thông tin danh tính hư cấu,... giúp người dùng vượt qua các hạn chế này, thực chất là hỗ trợ lách điều kiện tiếp cận do bên cung cấp dịch vụ đặt ra. Hành vi này nếu bị xác định là gây rối loạn trật tự thị trường, cũng có thể rơi vào phạm vi đánh giá của tội kinh doanh trái phép.

Thứ hai, thiếu vắng nghĩa vụ an toàn dữ liệu.

Trạm trung chuyển AI hàng ngày xử lý lượng lớn dữ liệu tương tác giữa người dùng và mô hình. Đoạn gợi ý, đoạn mã, tài liệu thương mại mà người dùng gửi đi, đều được truyền tải và xử lý qua máy chủ trạm trung chuyển. Trạm trung chuyển với tư cách là bên trực tiếp tiếp xúc dữ liệu, theo pháp luật phải chịu trách nhiệm quản lý an toàn tương ứng.

Nhưng thực tế tình hình là, tuyệt đại đa số trạm trung chuyển không thiết lập bất kỳ chế độ quản lý an toàn dữ liệu nào - vị trí lưu trữ dữ liệu, kiểm soát quyền truy cập, biện pháp phòng hộ an toàn, đều ở trạng thái trống. Một khi xảy ra sự cố rò rỉ dữ liệu, bất kể nguyên nhân là tấn công bên ngoài hay mất kiểm soát quản lý nội bộ, trạm trung chuyển với tư cách là nhà cung cấp dịch vụ mạng, đều có thể đối mặt với việc bị truy tố hình sự về tội không thực hiện nghĩa vụ quản lý an ninh thông tin mạng. Tội danh này hướng đến, chính là trường hợp "có nghĩa vụ pháp định mà không thực hiện".

Thứ ba, thu thập và bán dữ liệu người dùng trái quy định.

Một số trạm trung chuyển đóng gói lịch sử hội thoại của người dùng bán cho bên thứ ba, điều này trong ngành không phải là hiện tượng cá biệt. Nhưng rủi ro pháp lý tương ứng với hành vi này, bị đánh giá thấp phổ biến.

Nội dung hội thoại giữa người dùng và mô hình AI, thường chứa thông tin cá nhân, bí mật thương mại và các dữ liệu nhạy cảm khác. Trạm trung chuyển khi thu thập những dữ liệu này, rất hiếm khi có được sự đồng ý minh bạch của người dùng, càng không thực hiện nghĩa vụ thông báo mục đích và hướng đi của dữ liệu. Thu thập và cung cấp thông tin trên cho bên thứ ba mà không được đồng ý, tình tiết nghiêm trọng, cấu thành tội xâm phạm thông tin cá nhân công dân.

Tiêu chuẩn định tội của tội danh này không cao. Theo giải thích tư pháp liên quan, thu thập, mua bán hoặc cung cấp thông tin hành trình đi lại, nội dung liên lạc, thông tin tín dụng, thông tin tài sản từ năm mươi mục trở lên, hoặc thông tin lưu trú, ghi chép liên lạc, thông tin sức khỏe sinh lý, thông tin giao dịch và các thông tin cá nhân khác có thể ảnh hưởng đến an toàn thân thể, tài sản từ năm trăm mục trở lên, tức là đạt tiêu chuẩn truy tố. Xét theo lượng xử lý dữ liệu hàng ngày của trạm trung chuyển, chạm đến ngưỡng này không khó.

Viết ở cuối

Về vấn đề trạm trung chuyển AI, luật sư Thiều không muốn chỉ giới hạn thảo luận về việc quản trị viên có bị truy tố hay không, sự việc này phản ánh thực tế là vấn đề mà ngành AI tất yếu phải đối mặt trong giai đoạn phát triển cao tốc.

Đối với người dùng, trạm trung chuyển hạ thấp ngưỡng sử dụng, nhưng cũng khiến dữ liệu nhạy cảm của người dùng lộ ra trong một khâu trung gian không có tư cách, không có bảo đảm an toàn, một khi có vấn đề, thậm chí không tìm được đối tượng để đòi quyền lợi.

Đối với nhà sản xuất, sự tồn tại của trạm trung chuyển là sự tiêu hao đối với đầu tư công nghệ và mô hình kinh doanh của họ. Hạn mức miễn phí bị lấy hàng loạt, giao diện trả phí bị đảo ngược chiếm dụng, hệ thống định giá bị làm trống. Nhà sản xuất buộc phải chuyển nhiều tài nguyên từ nghiên cứu phát triển sản phẩm sang đối phó kiểm soát rủi ro, và những chi phí này cuối cùng sẽ truyền đến người dùng trả phí bình thường. Tổn hại sâu hơn là, khi trạm trung chuyển bán phá giá sức tính toán với giá thấp, nhận thức về giá trị dịch vụ AI trên thị trường đang bị bóp méo - người dùng sẽ dần cho rằng, những khả năng này vốn dĩ nên gần như miễn phí. Điều này đối với sự phát triển bền vững của toàn ngành là một tổn thương.

Là một luật sư chuyên sâu về lĩnh vực kinh tế mới, luật sư Thiều cũng luôn theo dõi sự phát triển của ngành AI, cũng đã phục vụ không ít người làm việc trong lĩnh vực này. Một ngành có thể đi xa đến đâu, không phụ thuộc vào việc nó chạy nhanh thế nào, mà phụ thuộc vào việc nó có thể xây dựng được nền tảng trật tự thương mại cơ bản và cơ sở tin tưởng hay không. Ngành AI đang ở giai đoạn then chốt chuyển từ phát triển manh mún sang vận hành quy phạm hóa, lựa chọn của mỗi người làm việc trong ngành, đang định hình hệ sinh thái tương lai của ngành này.

Một ngành AI lành mạnh, cần nhà sản xuất tiếp tục đầu tư nghiên cứu phát triển công nghệ, cần quyền lợi dữ liệu của người dùng được bảo vệ thiết thực, cũng cần người làm việc trong ngành tham gia cạnh tranh thị trường bằng cách tuân thủ quy định, có trách nhiệm. Đây là điều kiện tiên quyết để ngành có thể tồn tại lâu dài. Luật sư Thiều hy vọng nhìn thấy, là nhiều người làm việc trong ngành hơn chọn làm điều khó mà đúng đắn, để nền móng của ngành này được xây dựng vững chắc hơn.

Tuyên bố đặc biệt: Bài viết này là bài viết gốc của luật sư Thiều Thi Ngụy, chỉ đại diện cho quan điểm cá nhân của tác giả bài viết, không cấu thành tư vấn pháp luật và ý kiến pháp luật cho các vấn đề cụ thể.

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QVụ việc của một quản trị viên trạm trung chuyển AI bị bắt có thật không?

ATheo bài viết, có tin trong giới AI rằng một quản trị viên trạm trung chuyển AI đã bị bắt giam hình sự 37 ngày và hiện đang tại ngoại. Tuy nhiên, vì chưa có thông báo chính thức từ cơ quan chức năng, nguyên nhân vụ án và tình trạng xử lý vẫn chưa thể xác nhận.

QTrạm trung chuyển AI (AI中转站) kiếm tiền bằng những cách nào?

ABài viết liệt kê một số mô hình kiếm tiền của trạm trung chuyển AI: bán lại hạn mức sử dụng miễn phí từ tài khoản mới đăng ký, lợi dụng chính sách hoàn tiền để trục lợi, khai man số lượng token để tính phí cao hơn, đánh tráo mô hình AI (dùng mô hình nhỏ thay cho mô hình lớn đắt tiền), và bán dữ liệu đối thoại của người dùng cho bên thứ ba.

QTại sao việc kinh doanh trạm trung chuyển AI có thể dẫn đến bị bắt giữ?

ABài viết phân tích ba rủi ro pháp lý chính: 1) Mô hình kinh doanh tự thân có thể vi phạm pháp luật (như đảo ngược API, lách hạn chế khu vực, kinh doanh không có giấy phép). 2) Thiếu nghĩa vụ bảo vệ an ninh dữ liệu người dùng. 3) Thu thập và bán dữ liệu người dùng trái phép, có thể cấu thành tội xâm phạm thông tin cá nhân.

QTrạm trung chuyển AI tác động tiêu cực thế nào đến người dùng và nhà cung cấp mô hình?

AVới người dùng: Dữ liệu nhạy cảm bị phơi bày cho một bên trung gian không có tư cách pháp lý và đảm bảo an ninh. Với nhà cung cấp: Bị hao hụt hạn mức miễn phí, API bị đảo ngược/đánh cắp, hệ thống định giá bị phá vỡ. Điều này buộc họ chuyển nguồn lực sang chống gian lận, làm tăng chi phí và có thể làm méo mó nhận thức của thị trường về giá trị thực của dịch vụ AI.

QBài viết đưa ra thông điệp gì cho các cá nhân và ngành công nghiệp AI?

ABài viết nhấn mạnh rằng ngành AI đang ở giai đoạn chuyển từ tăng trưởng nóng sang vận hành chuẩn hóa. Để phát triển bền vững, cần xây dựng trật tự thương mại và nền tảng tin cậy cơ bản. Điều này đòi hỏi nhà cung cấp tiếp tục đầu tư R&D, bảo vệ quyền dữ liệu người dùng, và những người tham gia tuân thủ pháp luật, cạnh tranh có trách nhiệm.

Nội dung Liên quan

Chỉ 11 ngày, Claude viết lại triệu dòng code, dự án AI sử thi gây phẫn nộ

Trong vòng 11 ngày, dự án Bun - một môi trường chạy JavaScript/TypeScript hiệu năng cao - đã được viết lại hoàn toàn từ ngôn ngữ Zig sang Rust, với khoảng 1 triệu dòng code được tạo ra bởi Claude Fable 5 của Anthropic. Động thái này khiến Andrew Kelley, người sáng lập Zig, tức giận. Ông chỉ trích thói quen kỹ thuật yếu kém của Jarred Sumner (người sáng lập Bun) và chất lượng của mã do AI tạo ra. Lý do Bun chuyển sang Rust là để giải quyết các lỗi bảo mật bộ nhớ phổ biến trong phiên bản Zig, vì Rust có cơ chế kiểm tra mượn (borrow checker) nghiêm ngặt hơn. Ngoài ra, cộng đồng Zig có chính sách không chấp nhận code được tạo bởi AI, trong khi đội ngũ Bun lại phụ thuộc nhiều vào AI để phát triển. Dự án tiêu tốn khoảng 165.000 USD chi phí API và được coi là một thử nghiệm lớn cho quy trình làm việc dựa trên tác nhân AI (Agentic Workflow). Tuy nhiên, việc chuyển đổi này gây tranh cãi: một bên coi đó là bước tiến đột phá giảm chi phí và thời gian phát triển, bên kia lo ngại về chất lượng code (với 27.000 dòng `unsafe` còn sót lại) và gánh nặng bảo trì lâu dài cho các nhà phát triển con người. Cộng đồng công nghệ chia rẽ giữa việc ủng hộ lập trường đòi hỏi chất lượng kỹ thuật của Kelley và chỉ trích ông vì đã công khai tấn công một người dùng và nhà tài trợ quan trọng.

marsbit38 phút trước

Chỉ 11 ngày, Claude viết lại triệu dòng code, dự án AI sử thi gây phẫn nộ

marsbit38 phút trước

Từ Tài chính Ô tô đến Bitcoin và Đến Động cơ AI: Phân tích Chiến lược 'Không Nên Làm Gì' của Cango

Bài viết phân tích chiến lược "không nên làm gì" của Cango - công ty Trung Quốc chuyển đổi từ nền tảng tài chính ô tô sang khai thác Bitcoin và hiện là nhà cung cấp điện toán AI. Cango (mã NYSE: CANG) đã trải qua ba lần chuyển đổi: từ tài chính ô tô (niêm yết năm 2018), sang thợ đào Bitcoin lớn (mua 50 EH/s từ Bitmain vào cuối 2024), và gần đây nhất là ra mắt EcoHash - công ty con tập trung vào suy luận AI (tháng 4/2025). Khác với các công ty đào Bitcoin khác chuyển hướng sang cho các nhà cung cấp đám mây siêu lớn thuê năng lượng để đào tạo AI, Cango tập trung vào thị trường ngách: cung cấp năng lực suy luận AI phân tán thông qua phần mềm EcoLink. Chiến lược cốt lõi của họ là "không tham gia vào đào tạo AI" - lĩnh vực đã bị các gã khổng lồ chi phối. Thay vào đó, Cango nhắm đến mạng lưới rộng lớn các địa điểm khai thác Bitcoin nhỏ lẻ (10-50 MW) trên toàn cầu, chiếm hơn 70% tổng năng lượng trong ngành. Họ cung cấp công nghệ, khách hàng và tài chính để biến những địa điểm này thành các node suy luận AI phân tán, phục vụ các khách hàng như nền tảng cho thuê GPU, công ty đám mây phân tán và startup AI nhỏ. Cango vẫn duy trì hoạt động khai thác Bitcoin (khoảng 31.7 EH/s) như một "cỗ máy tạo tiền mặt" để hỗ trợ quá trình chuyển đổi. Họ đã bán tài sản, giảm mạnh nợ và huy động vốn cho EcoHash. Dù vậy, vẫn tồn tại hoài nghi về tính khả thi và chi phí chuyển đổi sang AI, cũng như tác động đến mạng lưới Bitcoin khi thợ đào rời bỏ. Cango đặt cược vào kịch bản nhu cầu suy luận AI phi tập trung sẽ bùng nổ ở các địa điểm nhỏ mà các đại gia khó tiếp cận.

Foresight News53 phút trước

Từ Tài chính Ô tô đến Bitcoin và Đến Động cơ AI: Phân tích Chiến lược 'Không Nên Làm Gì' của Cango

Foresight News53 phút trước

Phân tích của Goldman Sachs về cạnh tranh mô hình AI lớn tại Trung Quốc: Ai sẽ là người chiến thắng lâu dài?

Báo cáo của Goldman Sachs phân tích cục diện cạnh tranh mô hình AI lớn tại Trung Quốc, nhận định ngành đang ở bước ngoặt lịch sử. Hiệu suất của các mô hình mã nguồn mở/mở quyền đã tiệm cận mô hình độc quyền hàng đầu toàn cầu. Báo cáo nhấn mạnh đột phá về kiến trúc (như MoE) và hiệu quả tham số giúp mô hình Trung Quốc đạt hiệu năng tương đương với chi phí thấp hơn nhiều (tham số chỉ bằng 2-10%). Thị trường đang hình thành cấu trúc hai tầng: phân khúc cao cấp (như GLM5.2, Qwen3.7 Max) định giá ~1 USD/triệu token, và phân khúc giá rẻ (0.06-0.2 USD/triệu token) nhắm đến doanh nghiệp vừa và nhỏ toàn cầu. Doanh thu API/dịch vụ thuê bao dự kiến tăng mạnh từ 350 tỷ NDT (2026) lên 8.790 tỷ NDT (2030). Chiến lược mã nguồn mở giúp mở rộng nhanh nhưng hạn chế khả năng kiếm tiền. Xu hướng có thể chuyển sang mô hình "mở quyền + giấy phép cộng đồng" với chia sẻ doanh thu. Báo cáo cũng chỉ ra sự dịch chuyển từ tập trung tối đa hóa token sang ưu tiên ROI trong ứng dụng doanh nghiệp toàn cầu. Theo khung đánh giá cạnh trạnh dựa trên khả năng định giá, lợi thế chi phí và sức mạnh tài chính, Goldman Sachs xác định **Trí Phổ (GLM) và DeepSeek có vị thế mạnh nhất ở mô hình văn bản cơ bản**, trong khi **ByteDance dẫn đầu ở lĩnh vực đa phương thức/tạo video**. Hãng duy trì xếp hạng Mua cho MiniMax và Kuaishou.

marsbit1 giờ trước

Phân tích của Goldman Sachs về cạnh tranh mô hình AI lớn tại Trung Quốc: Ai sẽ là người chiến thắng lâu dài?

marsbit1 giờ trước

Strategy có khả năng bán Bitcoin vượt xa 1.25 tỷ USD: Một chi tiết thị trường đang bỏ qua

Bài viết từ Bankless phân tích kế hoạch "Monetization Program" mới của MicroStrategy (MSTR), chỉ ra rằng giới hạn bán Bitcoin (BTC) 1,25 tỷ USD để xây dựng dự trữ (building reserve) chỉ là một phần. Chương trình thực tế cho phép bán BTC cho ba mục đích chính: 1) Xây dựng dự trữ USD (tối đa 1,25 tỷ USD), 2) Thanh toán cổ tức ưu đãi và lãi vay, 3) Tài trợ cho chương trình mua lại cổ phiếu (tối đa 2 tỷ USD). Việc bán 216 triệu USD BTC gần đây để bổ sung (replenishing) dự trữ sau khi chi trả cổ tức không làm giảm hạn mức 1,25 tỷ USD nói trên, cho thấy tổng lượng BTC có thể bán tiềm năng vượt xa con số đó, ước tính trên 3 tỷ USD nếu chỉ tính các hạng mục có trần. Bài viết nhấn mạnh sự khác biệt tinh tế về mặt kế toán giữa "xây dựng" và "bổ sung" dự trữ, cả hai đều chuyển đổi BTC thành tiền mặt cho cùng mục đích chi trả nghĩa vụ nhưng được phân loại khác nhau. Điều này phản ánh sự chuyển đổi của MicroStrategy từ mô hình tích trữ BTC thụ động sang một quỹ phòng hộ quản lý vốn chủ động (actively managed hedge fund), sử dụng BTC như một công cụ quản lý bảng cân đối kế toán để duy trì cấu trúc vốn phức tạp, cân bằng giữa cổ phiếu phổ thông (MSTR), cổ phiếu ưu đãi, dự trữ USD và chính Bitcoin. Nhà đầu tư giờ đây cần theo dõi sát sao ngôn ngữ và thuật ngữ trong các thông báo của công ty để đánh giá tác động đến áp lực bán BTC trong tương lai.

marsbit1 giờ trước

Strategy có khả năng bán Bitcoin vượt xa 1.25 tỷ USD: Một chi tiết thị trường đang bỏ qua

marsbit1 giờ trước

Tất tần tật về việc CleanSpark bổ sung 454 Bitcoin và ý nghĩa của nó

CleanSpark, một công ty niêm yết công khai, đã bổ sung 454 Bitcoin vào kho bạc, nâng tổng số nắm giữ lên 13,924 BTC (trị giá 897,1 triệu USD). Cổ phiếu công ty đã tăng khoảng 28% tính từ đầu năm. Động thái này diễn ra trong bối cảnh chính quyền New Hampshire đang xem xét đề xuất cho phép một bên liên kết vay tới 100 triệu USD trái phiếu để mua Bitcoin. Không chỉ CleanSpark, nhiều công ty khác cũng tích lũy Bitcoin mạnh mẽ trong tháng 6 và 7. Ví dụ, Strategy và Strive đã thêm hàng nghìn BTC, trong khi các công ty như DDC Enterprise, MARA Holdings, CIMG, American Bitcoin Corp., Boyaa Interactive và OranjeBTC cũng thực hiện các giao dịch mua đáng kể. Tuy nhiên, một bước ngoặt xảy ra khi Strategy – quỹ Bitcoin lớn nhất thế giới – đã bán 3,588 BTC (khoảng 216 triệu USD) như một phần của chiến lược quản lý kho bạc linh hoạt, không phải do quan điểm tiêu cực về Bitcoin. Bên cạnh đó, các quỹ ETF Bitcoin cũng ghi nhận dòng tiền ròng dương trong tháng 7. Tóm lại, CleanSpark là một trong nhiều công ty tiếp tục tích trữ Bitcoin, phản ánh xu hướng nắm giữ tài sản kỹ thuật số trong khi vẫn có những điều chỉnh chiến lược riêng lẻ.

ambcrypto2 giờ trước

Tất tần tật về việc CleanSpark bổ sung 454 Bitcoin và ý nghĩa của nó

ambcrypto2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua PEOPLE

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua ConstitutionDAO (PEOPLE) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua ConstitutionDAO (PEOPLE) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ ConstitutionDAO (PEOPLE) của BạnSau khi mua ConstitutionDAO (PEOPLE), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch ConstitutionDAO (PEOPLE)Giao dịch ConstitutionDAO (PEOPLE) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 775Xuất bản vào 2024.12.12Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua PEOPLE

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của PEOPLE (PEOPLE) được trình bày dưới đây.

活动图片