DeFi Không Còn 'Gợi Cảm'

marsbitXuất bản vào 2025-12-25Cập nhật gần nhất vào 2025-12-25

Tóm tắt

DeFi đang mất dần sự hấp dẫn ban đầu do cách người dùng tương tác ngày càng giống nhau. Thay vì cảm giác khám phá như thời kỳ đầu, DeFi giờ đây tập trung vào tối ưu hóa giao dịch, đòn bẩy và tốc độ, khiến hành vi người dùng xoay quanh các ưu đãi và phần thưởng ngắn hạn. Cho vaye trở thành công cụ tài trợ ngắn hạn thay vì tín dụng dài hạn, còn lợi nhuận được xem như khoản bồi thường rủi ro bắt buộc. Vấn đề niềm tin sau các sự cố bảo mật và lừa đảo khiến người dùng thận trọng hơn, ưu tiên hệ thống an toàn thay vì sáng tạo. DeFi vẫn hoạt động hiệu quả nhưng khó mở rộng sang hành vi mới do đã tối ưu cho một nhóm người dùng nhỏ. Để lấy lại sức hút, DeFi cần xây dựng cấu trúc khuyến khích hành vi dài hạn, biến lợi nhuận thành quyết định có thể quản lý rủi ro thay vì chỉ dựa vào khuyến mãi.

Tiêu đề gốc: DeFi Has Lost Its Charm

Tác giả gốc: @0xPrince

Biên dịch: Peggy, BlockBeats

Lời biên tập: DeFi không ngưng trệ, cũng không sụp đổ, nhưng nó đang đánh mất thứ quan trọng nhất từng có - 'cảm giác khám phá'.

Bài viết này nhìn lại quá trình phát triển của DeFi từ những ngày đầu khám phá đến khi dần trưởng thành, chỉ ra rằng khi cơ sở hạ tầng hoàn thiện và mô hình giao dịch ổn định, cách thức tham gia vào tài chính trên chuỗi đang trở nên giống nhau: lợi nhuận trở thành kỳ vọng cơ bản, cho vay giống như huy động vốn ngắn hạn, và động lực thúc đẩy chi phối hành vi người dùng. Tác giả không phủ nhận giá trị của DeFi, mà đặt ra một câu hỏi khó trả lời hơn: Khi hiệu suất và quy mô được tối ưu hóa đầy đủ, liệu DeFi có còn có thể định hình hành vi mới, hay chỉ phục vụ cho một nhóm nhỏ người dùng hiện có?

Dưới đây là nội dung gốc:

Tóm tắt

Cách mọi người sử dụng DeFi đang trở nên rất giống nhau. Thị trường và cơ sở hạ tầng đã trưởng thành, nhưng sự tò mò bị thận trọng thay thế; lợi nhuận từ 'phần thưởng người dùng chủ động chấp nhận rủi ro để kiếm được' biến thành 'khoản bồi thường được trả để chờ đợi', và sự tham gia ngày càng xoay quanh động lực thúc đẩy.

Cảm nhận về DeFi đang dần phai mờ. Tôi không diễn đạt theo cách kịch tính. Nó không ngừng hoạt động, cũng không ngừng phát triển, điều thực sự thay đổi là: bạn hiếm khi cảm thấy mình đang bước vào một thứ gì đó thực sự mới mẻ.

Tôi tham gia vào ngành này vào năm 2017 (thời kỳ ICO). Mọi thứ lúc đó đều thô sơ, chưa hoàn thiện, thậm chí hơi mất kiểm soát. Hỗn loạn, nhưng cũng cởi mở. Bạn sẽ nghĩ rằng các quy tắc là tạm thời, và 'nguyên thủy' tiếp theo có thể định hình lại toàn bộ hệ sinh thái.

DeFi Summer là lần đầu tiên khiến niềm tin đó trở nên cụ thể. Bạn không chỉ giao dịch token, mà còn đang xem cấu trúc thị trường hình thành trong thời gian thực. Nguyên thủy mới không chỉ là nâng cấp đơn giản, mà buộc bạn phải suy nghĩ lại 'điều gì là có thể'. Ngay cả khi hệ thống mắc lỗi, đó vẫn giống như khám phá, vì mọi thứ vẫn đang trong quá trình hình thành.

Và ngày nay, nhiều thứ trong DeFi trông giống như lặp lại cùng một kịch bản với cách thực hiện sạch sẽ hơn. Cơ sở hạ tầng trưởng thành hơn, giao diện tốt hơn, mô hình cũng đã được hiểu rõ. Nó vẫn hiệu quả, nhưng không còn thường xuyên mở ra những vùng đất mới, điều này đã thay đổi mối quan hệ của mọi người với nó.

Mọi người vẫn đang xây dựng, nhưng các mô hình hành vi mà DeFi củng cố đã thay đổi.

Hình thái được tối ưu hóa từ DeFi

Lý do DeFi trở nên đầu cơ cao là vì giao dịch là nhu cầu đầu tiên thực sự được đưa lên chuỗi với quy mô lớn.

Trong những ngày đầu, các nhà giao dịch là những 'người dùng nặng' đầu tiên thực sự. Khi họ đổ xô vào, hệ thống tự nhiên bắt đầu điều chỉnh xung quanh nhu cầu của họ.

Nhà giao dịch coi trọng: quyền chọn, tốc độ, đòn bẩy và khả năng thoát ra bất cứ lúc nào. Họ không thích bị khóa, không thích rủi ro phụ thuộc vào quyết định của người khác. Các giao thức phù hợp với bản năng này đã phát triển nhanh chóng; còn những giao thức yêu cầu người dùng hành xử theo cách khác, ngay cả khi có thể vận hành, thường cần 'trợ cấp' để bù đắp cho sự không phù hợp này.

Theo thời gian, điều này định hình kỳ vọng tâm lý của toàn bộ hệ sinh thái: bản thân việc tham gia bắt đầu được coi là 'hành vi đáng được bồi thường', chứ không phải vì sản phẩm vốn đã hữu ích trong điều kiện bình thường.

Một khi kỳ vọng này hình thành, mọi người sẽ không 'bước ra', mà chỉ trở nên thành thạo hơn: luân chuyển nhanh hơn, nắm giữ stablecoin lâu hơn, chỉ xuất hiện khi điều kiện giao dịch rõ ràng là thuận lợi. Đây không phải là đánh giá đạo đức, mà là phản ứng hợp lý với môi trường mà DeFi tạo ra.

Cho vay biến thành huy động vốn, không phải tín dụng

Cho vay thể hiện rõ nhất sự chênh lệch giữa câu chuyện kể về DeFi và con đường mở rộng quy mô thực tế của nó.

Trong hiểu biết truyền thống, cho vay ngụ ý tín dụng, tín dụng ngụ ý thời gian - ngụ ý rằng ai đó vay vì nhu cầu thực, và cũng ngụ ý rằng ai đó sẵn sàng chấp nhận sự không chắc chắn trong khoảng thời gian đó.

Nhưng thứ thực sự mở rộng quy mô trong DeFi, giống như huy động vốn ngắn hạn hơn. Người vay chính không phải để 'thời hạn', mà là cho vị thế: đòn bẩy, vòng lặp, giao dịch chênh lệch, arbitrage hoặc tiếp xúc theo hướng. Mọi người vay tiền, không phải để nắm giữ một khoản vay.

Người cho vay cũng thích nghi với thực tế này. Họ không còn giống như người thừa nhận tín dụng, mà giống nhà cung cấp thanh khoản hơn: coi trọng việc thoát ra, mong muốn được mua lại theo mệnh giá, ưu tiên các điều khoản định giá lại bền vững. Khi cả hai bên hành động như vậy, thị trường sẽ giống thị trường tiền tệ hơn là thị trường tín dụng.

Một khi hệ thống phát triển xung quanh sự ưu tiên này, việc xây dựng cấu trúc tín dụng thực sự trên đó trở nên cực kỳ khó khăn. Bạn có thể thêm tính năng, nhưng không thể ép buộc thay đổi động cơ.

Lợi nhuận trở thành một 'kỳ vọng cơ bản'

Theo thời gian, lợi nhuận không chỉ là phần thưởng, mà trở thành bằng chứng chính đáng cho sự tham gia.

Rủi ro trên chuỗi không chỉ là biến động giá, mà còn bao gồm rủi ro hợp đồng, rủi ro quản trị, rủi ro oracle, rủi ro cross-chain, và sự không chắc chắn 'luôn có nơi nào đó bạn không ngờ tới sẽ gặp vấn đề'. Người dùng dần học được: chấp nhận những rủi ro này, đáng lẽ phải được bồi thường rõ ràng.

Bản thân điều này là hợp lý, nhưng nó thay đổi hành vi.

Vốn không chảy từ lợi nhuận cao từ từ quay trở lại lợi nhuận bình thường và tiếp tục tham gia, mà rời đi ngay lập tức. Người dùng giữ thanh khoản, chờ đợi thời điểm tiếp theo 'được thưởng cho sự tham gia' một lần nữa.

Kết quả là: cường độ thì dư, tính liên tục thì thiếu. Hoạt động tăng vọt khi động lực mở ra, và giảm nhanh chóng sau khi động lực kết thúc. Trông có vẻ như được chấp nhận, nhưng thực tế thường là hành vi 'được thuê'.

Khi sự tham gia chỉ xuất hiện trong cửa sổ khuyến khích, bất cứ thứ gì muốn tồn tại lâu dài đều trở nên khó xây dựng.

Vấn đề tin cậy

Một thứ khác thay đổi hoàn toàn hệ sinh thái là sự tin tưởng.

Nhiều năm lỗ hổng, bỏ chạy và thất bại quản trị đã định hình lại tâm lý người dùng. Sự mới mẻ không còn khơi gợi tò mò, mà kích hoạt cảnh giác. Ngay cả người dùng trưởng thành cũng sẽ tham gia muộn hơn, vị thế nhỏ hơn, ưu tiên hệ thống 'sống sót' hơn là hệ thống 'về lý thuyết tốt hơn'.

Điều này có lẽ là lành mạnh, nhưng văn hóa thay đổi theo: khám phá biến thành thẩm định, tiên phong biến thành danh sách kiểm tra. Không gian trở nên nghiêm túc hơn, và sự nghiêm túc không đồng nghĩa với sức hấp dẫn.

Khó khăn hơn nữa là: DeFi vừa huấn luyện người dùng đòi hỏi bồi thường cao cho rủi ro, vừa khiến người dùng không muốn chấp nhận rủi ro mới. Điều này thu hẹp vùng đất trung gian mà các thí nghiệm trong quá khứ tồn tại nhờ vào.

Tại sao cả hai bên đều 'có lý'

Đây chính xác là nơi các cuộc tranh luận về DeFi thường lệch lạc.

Nếu bạn không thích DeFi, bạn không sai - nó thực sự có vẻ khép kín và tự tuần hoàn, nhiều sản phẩm phục vụ cùng một nhóm nhỏ người, tăng trưởng lịch sử phần lớn phụ thuộc vào động lực.

Nếu bạn vẫn tin vào DeFi, bạn cũng không sai - việc tiếp cận không cần cho phép, tính thanh khoản toàn cầu, khả năng kết hợp và thị trường mở vẫn là những ý tưởng mạnh mẽ.

Sai lầm nằm ở việc giả vờ rằng hai điều này vốn dĩ là cùng một mục tiêu.

DeFi không thất bại, nó đã thành công trong việc tối ưu hóa một phần nhỏ ý định. Chính sự thành công này khiến nó khó mở rộng ra các mô hình hành vi mới hơn.

Bạn nghĩ đây là tiến bộ hay trì trệ, hoàn toàn phụ thuộc vào điều bạn ban đầu kỳ vọng DeFi sẽ trở thành.

Sức hấp dẫn trở lại như thế nào

DeFi sẽ không tìm lại sức hấp dẫn bằng cách tái hiện DeFi Summer. Những khoảnh khắc tiên phong sẽ không lặp lại.

Thứ thực sự mất đi không phải là đổi mới, mà là cảm giác 'hành vi vẫn đang được thay đổi'. Khi hệ thống không còn định hình lại cách mọi người sử dụng, chỉ còn lại hiệu suất thực thi, cảm giác khám phá biến mất.

Nếu DeFi muốn trở nên quan trọng một lần nữa, nó phải làm điều khó hơn: xây dựng các cấu trúc khiến các loại hành vi khác nhau trở nên hợp lý.

Khiến vốn đôi khi muốn ở lại; khiến thời hạn trở thành lựa chọn có thể hiểu được, có thể thoát ra, thay vì gánh nặng phải chịu đựng một cách miễn cưỡng; khiến lợi nhuận không chỉ là con số tiêu đề, mà là quyết định có thể được thừa nhận thực sự.

DeFi như vậy sẽ yên tĩnh hơn, tăng trưởng chậm hơn, và sẽ không chiếm lĩnh dòng thời gian như các chu kỳ trước - nhưng điều này thường có nghĩa: việc sử dụng được thúc đẩy bởi nhu cầu thực, chứ không phải động lực liên tục.

Tôi thậm chí không chắc, liệu việc chuyển đổi như vậy có khả thi mà không phá hủy hệ thống mà mọi người vẫn đang phụ thuộc vào hay không. Đây mới là ràng buộc thực sự.

DeFi sẽ không thể mở rộng ranh giới hành vi nếu không thay đổi 'việc tham gia có ý nghĩa với ai'.

Hệ thống tiếp tục khen thưởng tốc độ, quyền chọn và khả năng thoát nhanh, sẽ chỉ tiếp tục thu hút những người dùng tối ưu hóa những đặc tính này.

Con đường thực sự rất rõ ràng:

Nếu DeFi tiếp tục khen thưởng bộ hành vi mà nó đã tối ưu hóa, nó sẽ luôn có tính thanh khoản cao, nhưng cũng vĩnh viễn nhỏ lẻ;

Nếu nó sẵn sàng chịu trả giá, để định hình một kiểu người dùng khác, thì sức hấp dẫn sẽ không trở lại dưới hình thức được thổi phồng, mà sẽ trở lại theo cách của lực hấp dẫn - một sức mạnh im lặng có thể giữ chân vốn ngay cả khi không có gì xảy ra.

Câu hỏi Liên quan

QTại sao tác giả cho rằng DeFi đã mất đi sự quyến rũ ban đầu?

ATác giả cho rằng DeFi mất đi sự quyến rũ vì nó không còn mang lại cảm giác khám phá những điều hoàn toàn mới mẻ. Cơ sở hạ tầng đã trưởng thành, giao diện tốt hơn, và các mô hình đã được hiểu rõ. Nó vẫn hoạt động hiệu quả nhưng không còn thường xuyên mở ra những lãnh thổ mới, điều này đã thay đổi mối quan hệ của mọi người với nó.

QHành vi của người dùng trong DeFi đã thay đổi như thế nào theo thời gian?

AHành vi của người dùng trở nên đồng nhất cao. Tham gia bắt đầu được coi là một 'hành động nên được bồi thường' hơn là vì sản phẩm vốn đã hữu ích. Vốn không chảy từ lợi nhuận cao về lợi nhuận bình thường để tiếp tục tham gia, mà rời đi ngay lập tức. Người dùng giữ tính thanh khoản và chờ đợi thời điểm tiếp theo để 'được thưởng vì tham gia'.

QSự khác biệt chính giữa cho vay trong DeFi và cho vay truyền thống là gì?

ATrong DeFi, những gì thực sự được mở rộng quy mô giống với tài trợ ngắn hạn hơn. Người đi vay chính không vay vì 'kỳ hạn' mà vì các vị thế: đòn bẩy, vòng lặp, giao dịch chênh lệch, arbitrage hoặc tiếp xúc theo hướng. Mọi người vay tiền không phải để nắm giữ một khoản vay. Người cho vay cũng thích nghi với thực tế này, họ giống như nhà cung cấp thanh khoản hơn là người thụân duyệt tín dụng.

QVấn đề tin cậy đã thay đổi hệ sinh thái DeFi như thế nào?

ANhiều năm xảy ra lỗ hổng, bỏ chạy và thất bại trong quản trị đã định hình lại tâm lý người dùng. Sự mới mẻ không còn khơi gợi trí tò mò mà kích hoạt sự cảnh giác. Ngay cả người dùng trưởng thành cũng tham gia muộn hơn, với vị thế nhỏ hơn và ưu tiên các hệ thống 'sống sót' hơn là các hệ thống 'về lý thuyết là tốt hơn'. Văn hóa thay đổi: khám phá trở thành thẩm định, tiên phong trở thành danh sách kiểm tra.

QLàm thế nào để DeFi có thể lấy lại sự quyến rũ theo quan điểm của tác giả?

ATheo tác giả, DeFi sẽ không lấy lại được sự quyến rũ bằng cách tái hiện DeFi Summer. Thay vào đó, nó phải xây dựng các cấu trúc khiến các loại hành vi khác nhau trở nên hợp lý. Điều này có nghĩa là làm cho vốn sẵn sàng ở lại trong một số trường hợp, làm cho kỳ hạn trở thành một lựa chọn có thể hiểu và thoát được, và làm cho lợi nhuận không chỉ là con số tiêu đề mà là một quyết định có thể được thụân duyệt thực sự. Sự quyến rũ sẽ trở lại không phải dưới dạng sự cường điệu hóa mà như một lực hấp dẫn im lặng.

Nội dung Liên quan

Claude ra mắt tính năng mới: Ghi màn hình + Giọng nói, chưng cất Kỹ năng (Skill) với một cú nhấp chuột để tự động hóa công việc

Claude vừa ra mắt tính năng "Ghi lại Kỹ năng", cho phép người dùng tạo kỹ năng tự động hóa bằng cách ghi màn hình và giải thích bằng giọng nói. Tính năng này hiện có sẵn cho người dùng Pro, Max và Team trên ứng dụng desktop Claude Cowork. Người dùng chỉ cần thực hiện quy trình công việc trên máy tính, vừa làm vừa mô tả bằng lời nói, sau đó Claude sẽ tự động phân tích và tạo ra một "Skill" có thể tái sử dụng, được gọi bằng lệnh gạch chéo (/). Điểm đột phá của tính năng này là bỏ qua bước "viết" hướng dẫn phức tạp thủ công, giúp chuyển đổi tri thức ngầm và kinh nghiệm thực tế thành quy trình tự động một cách dễ dàng. Nó không chỉ là công cụ nâng cao hiệu suất, mà còn làm giảm đáng kể rào cản trong việc số hóa và lưu giữ quy trình nghiệp vụ chuyên môn, điều mà các hệ thống quản lý tri thức truyền thống thường gặp khó khăn. Bài viết cũng đề cập đến mặt khác của tự động hóa: một trường hợp cho thấy mối quan hệ hợp tác lâu năm có thể bị thay thế bởi một bộ kỹ năng được tạo sẵn. Nghiên cứu từ Harvard Business School chỉ ra rằng khi AI phát triển, giá trị công việc sẽ dịch chuyển từ "biết cách làm" sang "biết cách làm những việc người khác không thể làm". Tính năng mới của Claude đẩy nhanh xu hướng này, biến quy trình cá nhân thành tài sản tự động có thể chia sẻ và vận hành ngay lập tức.

marsbit4 phút trước

Claude ra mắt tính năng mới: Ghi màn hình + Giọng nói, chưng cất Kỹ năng (Skill) với một cú nhấp chuột để tự động hóa công việc

marsbit4 phút trước

Cho AI "ăn" nhiễu cũng tăng điểm, nghiên cứu này giúp nhiễu thực hiện chuyển dịch tích cực

Bài báo giới thiệu một phương pháp học chuyển tiếp mới có tên **Semi-Supervised Noise Adaptation (SSNA)** (Điều chỉnh Nhiễu Bán Giám sát), đã được xuất bản tại ICML 2026. Phương pháp này cho thấy ngay cả **dữ liệu nhiễu ngẫu nhiên**, không chứa thông tin ngữ nghĩa nào (ví dụ: được lấy mẫu từ phân phối Gaussian), cũng có thể giúp cải thiện hiệu suất của mô hình học máy trong các tình huống có ít dữ liệu được gắn nhãn. Nhóm nghiên cứu đề xuất một khuôn khổ gọi là **Noise Adaptation Framework (NAF)**. NAF tạo ra các nhiễu ngẫu nhiên và tổ chức chúng thành các cấu trúc phân biệt rõ ràng giữa các lớp (cụm) trong không gian biểu diễn chung. Cấu trúc phân loại này sau đó được chuyển giao (căn chỉnh) sang dữ liệu mục tiêu thực tế, từ đó cung cấp ranh giới phân loại rõ ràng hơn và nâng cao khả năng học. Trong thử nghiệm, với chỉ 4 mẫu được gắn nhãn cho mỗi lớp, NAF đã cải thiện đáng kể độ chính xác so với phương pháp học có giám sát cơ bản (ERM) trên nhiều bộ dữ liệu như CIFAR-10 (+12.35%), CIFAR-100 (+7.61%), và các bộ dữ liệu khác. Phương pháp này cũng hiệu quả với các tác vụ phân loại văn bản. Nghiên cứu nhấn mạnh rằng yếu tố then chốt không phải là bản thân dữ liệu nhiễu ngẫu nhiên, mà là **cấu trúc phân biệt được tạo ra** giữa các lớp nhiễu đó trong không gian biểu diễn. Ngay cả khi không có ngữ nghĩa thực, việc chuyển giao cấu trúc này vẫn có thể hỗ trợ học tập. Điều này mở ra hướng tiếp cận mới cho việc học chuyển tiếp trong các tình huống khó tiếp cận dữ liệu nguồn thực tế do vấn đề riêng tư, bản quyền hoặc hạn chế về chi phí.

marsbit5 phút trước

Cho AI "ăn" nhiễu cũng tăng điểm, nghiên cứu này giúp nhiễu thực hiện chuyển dịch tích cực

marsbit5 phút trước

Nhân viên "đắc dụng" của Nhà Trắng kiếm hơn 100.000 USD nhờ dự đoán dựa trên thông tin nội bộ

Mới đây, một nhân viên Nhà Trắng đã bị phát hiện sử dụng thông tin nội bộ để giao dịch kiếm lời trên thị trường dự đoán. Nhân vật chính là Gabriel Perez, người phụ trách vận hành máy nhắc lời cho các bài phát biểu của cựu Tổng thống Trump từ năm 2016. Với quyền tiếp cận bản thảo bài nói trước, Perez đã đặt cược vào các từ khóa cụ thể mà Trump sẽ "đề cập" trong hơn chục bài phát biểu, thu lợi hơn 100.000 USD chỉ trong khoảng ba tháng. Sàn giao dịch dự đoán Kalshi, nơi Perez thực hiện giao dịch, đã phát hiện hoạt động bất thường, đóng băng tài khoản của anh ta và báo cáo lên Ủy ban Giao dịch Hàng hóa Tương lai Mỹ (CFTC). Perez hiện đã bị đình chỉ công tác không lương. Tuy nhiên, khác với hai vụ buộc tội hình sự trước đó liên quan đến một binh sĩ đặc nhiệm và một kỹ sư Google, Perez chỉ phải đối mặt với hành động dân sự của CFTC, chủ yếu là hoàn trả lợi nhuận và cam kết không tái phạm. Vụ việc làm nổi bật tính dễ bị thao túng của các thị trường dự đoán thể loại "đề cập", nơi người có thông tin nội bộ hoặc chính người phát biểu có thể dễ dàng kiểm soát kết quả. Đây là trường hợp nội gián thứ ba bị công bố trong lĩnh vực này. Để ứng phó, các nền tảng như Kalshi đang siết chặt quy định, yêu cầu người dùng tiết lộ thông tin công việc nhằm hạn chế giao dịch nội gián. Sự kiện này đặt ra câu hỏi về tính toàn vẹn của thị trường dự đoán, vốn được kỳ vọng phản ánh trí tuệ đám đông, nhưng thực tế có thể trở thành công cụ kiếm lời cho số ít người nắm thông tin đặc quyền.

marsbit1 giờ trước

Nhân viên "đắc dụng" của Nhà Trắng kiếm hơn 100.000 USD nhờ dự đoán dựa trên thông tin nội bộ

marsbit1 giờ trước

Nhân viên sử dụng teleprompter cho Nhà Trắng kiếm hơn 100,000 USD nhờ dự đoán bằng nội bất.

Bài viết tiết lộ vụ bê bối giao dịch nội gián liên quan đến một nhân viên Nhà Trắng. Gabriel Perez, người phụ trách điều khiển máy nhắc lời cho các bài phát biểu của cựu Tổng thống Trump, đã lợi dụng thông tin nội bộ về nội dung bài diễn văn để đặt cược trên thị trường dự đoán Kalshi, kiếm lời hơn 100.000 USD trong ba tháng. Anh ta có thể biết trước các từ khóa cụ thể sẽ được nhắc đến. Tuy nhiên, không phải lần nào cũng thành công vì Trump thường nói ngoài kịch bản. Hành vi của Perez bị phát hiện nhờ hệ thống giám sát của Kalshi, dẫn đến việc tài khoản bị đóng băng và anh ta bị đình chỉ công việc. Mặc dù phải hoàn trả lợi nhuận, Perez không phải đối mặt với truy tố hình sự vì cơ quan chức năng cho rằng hành động này không gây hại cho an ninh quốc gia mà chỉ là vấn đề đạo đức. Bài viết cũng chỉ ra rằng thị trường dự đoán loại "đề cập" rất dễ bị thao túng, với chi phí gian lận thấp và lợi nhuận tiềm năng cao, và dẫn thêm các ví dụ khác như CEO Coinbase Brian Armstrong. Để tăng cường tuân thủ, Kalshi đã yêu cầu người dùng tiết lộ nơi làm việc. Vụ việc của Perez cho thấy nỗ lực thanh lọc giao dịch nội gián trong lĩnh vực thị trường dự đoán, nhưng đồng thời cũng làm dấy lên câu hỏi về tính chính xác và bản chất của các nền tảng này.

Odaily星球日报1 giờ trước

Nhân viên sử dụng teleprompter cho Nhà Trắng kiếm hơn 100,000 USD nhờ dự đoán bằng nội bất.

Odaily星球日报1 giờ trước

Các trang trại khai thác Bitcoin đang biến thành nhà máy AI

Bài báo phân tích xu hướng chuyển đổi từ lĩnh vực tiền điện tử (Crypto) sang trí tuệ nhân tạo (AI), tập trung vào ba loại tài sản chính được kế thừa từ chu kỳ Crypto trước. **1. Cơ sở hạ tầng từ các trang trại khai thác Bitcoin:** Các công ty khai thác như Crusoe, CoreWeave, TeraWulf và nhiều công ty khác đang chuyển đổi trung tâm dữ liệu của họ để phục vụ AI. Giá trị cốt lõi không nằm ở phần cứng cũ (máy đào ASIC khó tái sử dụng cho AI), mà ở các tài sản như nguồn điện ổn định, đất đai, giấy phép kết nối lưới điện và kinh nghiệm vận hành. Khi lợi nhuận từ khai thác Bitcoin giảm và nhu cầu điện cho AI tăng, những cơ sở hạ tầng này trở thành tài sản chiến lược, với nhiều hợp đồng cho thuê dài hạn trị giá hàng tỷ USD được ký kết với các tập đoàn AI lớn. **2. Con người và kỹ năng từ hệ sinh thái Crypto:** Các kỹ sư và doanh nhân từng làm việc trong lĩnh vực Crypto đang áp dụng kinh nghiệm của họ vào AI. Ví dụ điển hình là Alex Atallah (đồng sáng lập OpenSea) với OpenRouter - một nền tảng tổng hợp API cho hàng trăm mô hình AI, tương tự cách OpenSea kết nối người mua và bán NFT. Một ví dụ khác là Fal.ai (người sáng lập từng làm tại Coinbase), chuyên tối ưu hóa việc triển khai các mô hình sinh ra hình ảnh/video. **3. Vốn từ chu kỳ Crypto trước:** Các khoản lợi nhuận khổng lồ từ Crypto đang được tái đầu tư vào AI. Jed McCaleb (người sáng lập Mt.Gox, Ripple) đã dùng 5 tỷ USD để mua GPU và thành lập Voltage Park. Các quỹ đầu tư mạo hiểm (VC) Crypto như Paradigm cũng đang rót vốn vào các công ty AI như Nous Research. Một trường hợp đặc biệt là khoản đầu tư từ FTX (sàn giao dịch đã phá sản) vào Anthropic và Cursor, sau này tăng giá trị lên rất nhiều lần. Bài báo kết luận rằng bản thân Crypto không "biến thành" AI, mà các nguồn lực (cơ sở hạ tầng, con người, vốn) tích lũy được từ thời kỳ bùng nổ trước đang được chuyển dịch một cách tự nhiên sang lĩnh vực mới đang cần chúng nhất - trí tuệ nhân tạo.

链捕手1 giờ trước

Các trang trại khai thác Bitcoin đang biến thành nhà máy AI

链捕手1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片