Song Xiaodong, người tiên phong về an ninh máy tính, gia nhập Meta

marsbitXuất bản vào 2026-06-26Cập nhật gần nhất vào 2026-06-26

Tóm tắt

Tuần này, Giáo sư Đại học UC Berkeley Dawn Song (Tống Hiểu Đông) đã thông báo gia nhập Phòng thí nghiệm Siêu trí tuệ (Superintelligence Labs) của Meta, giữ chức Phó Chủ tịch Nghiên cứu AI, báo cáo trực tiếp cho Giám đốc Nat Friedman. Bà là một học giả có ảnh hưởng lớn trong lĩnh vực an ninh máy tính và an ninh AI toàn cầu, hiện là Giáo sư tại UC Berkeley, và là người nhận học bổng MacArthur, ACM Fellow, IEEE Fellow. Nghiên cứu mang tính bước ngoặt của bà về "Phân tích vết bẩn động" (2005) là một tài liệu kinh điển trong ngành. Công trình của bà bao trùm an ninh phần mềm, mạng, và bà là người tiên phong trong lĩnh vực học máy đối kháng và an ninh tác nhân AI, đóng góp quan trọng vào việc thiết lập các điểm chuẩn an ninh cho AI thế hệ mới. Bà cũng là người sáng lập Oasis Labs và Virtue AI. Theo báo cáo, các nhà sáng lập khác của Virtue AI và các thành viên nhóm cũng cùng gia nhập Meta. Động thái này được cho là nhằm tăng cường các biện pháp an ninh cho các tác nhân AI của Meta, đặc biệt trong bối cảnh lo ngại về an ninh AI gia tăng sau sự cố với mô hình mythos của Anthropic. Meta đang tìm cách chứng minh khả năng chống lạm dụng độc hại của các mô hình AI khi triển khai chúng đến hàng tỷ người dùng. Thông tin liên quan khác đề cập đến việc Denny Zhou, nhà sáng lập Nhóm Lập luận Gemini của Google, được cho là đã gia nhập Meta vài tháng trước, củng cố thêm năng lực nghiên cứu AI của tập đoàn.

Vào thứ Năm tuần này, Giáo sư máy tính tại UC Berkeley, Dawn Song (Song Xiaodong) đã thông báo gia nhập Phòng thí nghiệm Siêu trí tuệ (Superintelligence Labs) của Meta với vai trò Phó Chủ tịch Nghiên cứu AI.

Song Xiaodong sẽ báo cáo trực tiếp cho Người đứng đầu MSL, Nat Friedman.

Song Xiaodong có danh tiếng cao cả trong giới học thuật và công nghiệp. Bà là một trong những học giả có ảnh hưởng nhất toàn cầu trong lĩnh vực an ninh máy tính và an ninh AI, hiện đang là Giáo sư tại Khoa Điện và Khoa học Máy tính (EECS), Đại học California, Berkeley (UC Berkeley).

Song Xiaodong tốt nghiệp cử nhân ngành Vật lý tại Đại học Thanh Hoa. Bà nhận bằng Thạc sĩ Khoa học Máy tính tại Đại học Carnegie Mellon (Mỹ) năm 1999 và bằng Tiến sĩ tại Đại học California, Berkeley năm 2002. Trong thời gian giảng dạy tại Berkeley, bà cũng đồng thời là Giám đốc Liên kết của Trung tâm Trí tuệ Phi tập trung (Berkeley RDI). Bà là người nhận giải MacArthur Fellowship (Giải Thiên tài MacArthur), đồng thời là ACM Fellow, IEEE Fellow và Viện sĩ Viện Hàn lâm Khoa học và Nghệ thuật Hoa Kỳ (AAAS), sở hữu nhiều giải thưởng cao quý nhất trong giới máy tính và khoa học.

Bài báo năm 2005 của bà về "Phân tích Vết bẩn Động" (Dynamic Taint Analysis) là một tác phẩm kinh điển trong lĩnh vực an ninh máy tính.

Nghiên cứu của Song Xiaodong không chỉ bao trùm an ninh phần mềm và mạng truyền thống mà còn là người tiên phong trong lĩnh vực học máy đối kháng và an ninh tác nhân AI. Bà tham gia sâu vào việc xây dựng các tiêu chuẩn đánh giá an ninh cho kỷ nguyên AI tạo sinh.

Trong bảng xếp hạng được AMiner bình chọn, bà là học giả được trích dẫn nhiều nhất thế giới trong lĩnh vực an ninh máy tính. Phòng thí nghiệm của bà tại Berkeley được mệnh danh là "Hoàng Phố Quân Hiệu" của ngành an ninh máy tính.

Cách đây hai tuần, chúng tôi đã đưa tin về ALE (Agents' Last Exam - Kỳ thi Cuối cùng của Tác nhân) do nhóm của bà phát triển, dùng để đánh giá liệu tác nhân AI có thực sự có thể hoàn thành công việc có giá trị kinh tế trong các lĩnh vực rộng lớn của thế giới thực hay không.

Trong ALE, nhóm Berkeley đã đánh giá các hệ thống tác nhân tiên phong như Fable 5, GPT-5.5, Composer 2.5 và các hệ thống khác, với kết quả rất ấn tượng.

Song Xiaodong cũng là người sáng lập Oasis Labs và Virtue AI. Virtue AI tập trung vào cơ sở hạ tầng an ninh AI cấp doanh nghiệp, đặc biệt là tự động hóa tấn công và phòng thủ (Red-teaming) và rào chắn thời gian chạy (Runtime guardrails) cho các tác nhân AI.

Theo truyền thông nước ngoài, lần này, ngoài Song Xiaodong, hai người đồng sáng lập khác của Virtue AI là Bo Li và Sanmi Koyejo, cùng nhiều thành viên nhóm khác cũng đã gia nhập Meta. Kể từ sau khi mô hình lớn an ninh thế hệ mới mythos của Anthropic được phát hành và sau đó bị vô hiệu hóa, vấn đề an ninh AI đã thu hút sự quan tâm rộng rãi của giới công nghệ. Meta đang tìm cách tăng cường các biện pháp an ninh của mình đối với các tác nhân AI.

Trước các vấn đề an ninh mà các mô hình tiên phong đang đối mặt, các phòng thí nghiệm AI hàng đầu thế giới hiện đang chịu áp lực chưa từng có. Mục tiêu của Meta là triển khai AI đến ma trận sản phẩm mạng xã hội của hàng tỷ người, đồng thời tiếp tục thúc đẩy chiến lược mã nguồn mở. Để làm được điều này, họ phải chứng minh với các cơ quan quản lý và công chúng rằng các mô hình của mình có khả năng cứng cáp để chống lại việc sử dụng sai mục đích độc hại. Sự gia nhập của nhóm Virtue AI dự kiến sẽ mang lại sự trợ giúp to lớn.

Đồng thời, Denny Zhou, người sáng lập Gemini Reasoning Team được đồn đoán đã rời Google từ vài tháng trước để gia nhập MetaTBDLab (LinkedIn đã cập nhật việc gia nhập Meta từ nhiều tháng trước, với cấp bậc Level 10).

Denny Zhou là một trong những chuyên gia hàng đầu tuyệt đối trong lĩnh vực suy luận AI, được mệnh danh là nhân vật then chốt "dạy LLM biết suy luận".

Trong vài năm qua, Denny Zhou đã tham gia thúc đẩy một loạt phương pháp then chốt như Chain-of-Thought, Self-Consistency, Least-to-Most Prompting, đưa suy luận của mô hình lớn từ "thủ thuật gợi ý" tiến lên thành một lộ trình công nghệ có thể nghiên cứu, mở rộng và kỹ thuật hóa. Theo một nghĩa nào đó, việc Gemini hiện nay tiếp tục tăng cường trong các nhiệm vụ toán học phức tạp, mã code và suy luận dài hạn, không thể tách rời khỏi con đường nghiên cứu do Reasoning Team thiết lập từ giai đoạn đầu.

Nội dung tham khảo:

https://x.com/dawnsongtweets/status/2070191051873345910

https://www.axios.com/2026/06/25/meta-hires-virtue-ai-founders-security

Bài viết này đến từ tài khoản công chúng WeChat "机器之心" (ID:almosthuman2014), biên tập viên: Zenan

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QGiáo sư Đại học UC Berkeley, Dawn Song (Tống Hiểu Đông) đã gia nhập Meta với vai trò nào?

AGiáo sư Tống Hiểu Đông đã gia nhập Meta Siêu trí tuệ phòng thí nghiệm (Superintelligence Labs) với vai trò Phó chủ tịch nghiên cứu AI.

QTống Hiểu Đông được công nhận với đóng góp nổi tiếng nào trong lĩnh vực an ninh máy tính?

ABà được công nhận rộng rãi với bài báo kinh điển về 'Phân tích vết bẩn động' (Dynamic Taint Analysis) được xuất bản năm 2005.

QTống Hiểu Đông đã đạt được những giải thưởng và danh hiệu học thuật quan trọng nào?

ABà là người nhận học bổng Thiên tài MacArthur (MacArthur Fellowship), đồng thời là ACM Fellow, IEEE Fellow và là viện sĩ của Viện Hàn lâm Khoa học và Nghệ thuật Hoa Kỳ (AAAS).

QVirtue AI, công ty do Tống Hiểu Đông đồng sáng lập, tập trung vào lĩnh vực nào?

AVirtue AI tập trung vào cơ sở hạ tầng an ninh AI cấp doanh nghiệp, đặc biệt là đối đầu tự động (Red-teaming) và lan can thời gian chạy (Runtime guardrails) cho các tác nhân AI.

QChuyên gia AI nổi tiếng nào khác được đề cập trong bài viết cũng đã gia nhập Meta gần đây, và họ được biết đến với lĩnh vực chuyên môn nào?

ADenny Zhou, người sáng lập Gemini Reasoning Team, cũng đã gia nhập Meta. Ông được mệnh danh là nhân vật then chốt 'dạy LLM biết suy luận' và đã thúc đẩy các phương pháp như Chain-of-Thought, Self-Consistency.

Nội dung Liên quan

Dogecoin có vẻ yếu, nhưng người mua vẫn lẩn khuất: Đợt giảm sắp tới hay bất ngờ phục hồi?

Thị trường tiền điện tử đang trải qua giai đoạn giảm giá kể từ tháng 10 năm ngoái, và Dogecoin (DOGE) không phải là ngoại lệ. Đồng tiền meme này đã giảm 4% chỉ trong 24 giờ qua và hiện cách mức đỉnh mọi thời đại 90%. Về cấu trúc kỹ thuật, DOGE đã phá vỡ xuống dưới vùng tích lũy và bị từ chối dưới đường trung bình động 200 ngày, cho thấy xu hướng giảm vẫn đang chiếm ưu thế. Dòng tiền (CMF) âm cũng củng cố quan điểm này. Tuy nhiên, có một số tín hiệu tích cực tiềm ẩn. Khối lượng giao dịch ròng tăng gần 99%, cho thấy có lực mua nhẹ. Quan trọng hơn, chỉ báo TD Sequential trên biểu đồ ngày đã bật tín hiệu mua, dự báo đà giảm có thể tạm dừng nếu DOGE giữ được trên mức 0.073 USD. Mặt khác, dữ liệu ETF cho DOGE rất ảm đạm. Trong một tháng qua, chỉ có hai ngày ghi nhận dòng tiền ròng dương, với tổng cộng khoảng 863.000 USD chảy vào. Điều này phản ánh nhu cầu yếu và góp phần vào đà giảm giá. Tóm lại, DOGE vẫn trong cấu trúc thị trường giảm với dòng tiền ETF rất thấp, nhưng các tín hiệu kỹ thuật như TD Sequential và khối lượng tăng đang gợi ý khả năng đảo chiều tăng trong ngắn hạn nếu hỗ trợ quan trọng được giữ vững.

ambcrypto5 phút trước

Dogecoin có vẻ yếu, nhưng người mua vẫn lẩn khuất: Đợt giảm sắp tới hay bất ngờ phục hồi?

ambcrypto5 phút trước

Nhà giao dịch Tron cảnh giác! Mức QUYẾT ĐỊNH này sẽ quyết định bước đi tiếp theo của TRX

TRX đang tiến gần đến một mức hỗ trợ quan trọng quyết định xu hướng tiếp theo của nó. Trong khi hầu hết tiền điện tử lớn khác đều sụt giảm trong năm nay, TRX vẫn duy trì được chiều hướng tăng với mức tăng 13.44% tính từ đầu năm. Hiện tại, TRX đang giao dịch ngay trên vùng hỗ trợ then chốt từ $0.318 đến $0.320. Phản ứng tại đây sẽ quyết định hướng đi tiếp theo: * **Kịch bản tăng giá:** Nếu giá bật lên từ hỗ trợ, đóng cửa trên $0.334 và tiếp tục tăng, mục tiêu có thể hướng đến $0.353 và $0.377. * **Kịch bản giảm giá:** Nếu giá phá vỡ dưới mức $0.310, điều này báo hiệu một đợt giảm sâu hơn có thể xảy ra. Mặc dù biểu đồ cho thấy động lực có thể đang suy yếu, các chỉ báo kỹ thuật lại ủng hộ quan điểm tích cực. Dải Bollinger cho thấy khả năng giá ổn định và tăng nếu giữ được vùng giữa làm hỗ trợ. Chỉ số Dòng Tiền (MFI) ở mức 65 cũng cho thấy dòng vốn vẫn đang chảy vào, củng cố triển vọng tăng giá. Tóm lại, TRX đang ở ngã ba đường. Khả năng tăng giá vẫn tồn tại nhờ dòng vốn mạnh, nhưng việc mất mức hỗ trợ $0.310 sẽ đảo chiều xu hướng thành giảm.

ambcrypto2 giờ trước

Nhà giao dịch Tron cảnh giác! Mức QUYẾT ĐỊNH này sẽ quyết định bước đi tiếp theo của TRX

ambcrypto2 giờ trước

MSTR Vượt Dưới Mốc 100 Đô La Trong Khi Cổ Phiếu Ưu Đãi STRC Giao Dịch Thấp Hơn Nhiều So Với Mệnh Giá

MSTR (MicroStrategy) đã giảm xuống dưới mức 100 USD lần đầu tiên kể từ tháng 3/2024, đồng thời cổ phiếu ưu đãi STRC của công ty cũng được báo cáo là giao dịch ở mức thấp hơn đáng kể so với mệnh giá 100 USD. Điều này làm dấy lên cuộc tranh luận về tính bền vững của mô hình kho bạc Bitcoin của MicroStrategy trong điều kiện thị trường suy yếu. Là một công cụ đầu tư Bitcoin có đòn bẩy, sức khỏe của cổ phiếu phổ thông và chứng khoán ưu đãi rất quan trọng đối với khả năng gây vốn và tích lũy thêm Bitcoin của MicroStrategy. Việc cổ phiếu ưu đãi giao dịch sâu dưới mệnh giá có thể làm giảm tính hấp dẫn của việc phát hành thêm, từ đó hạn chế một kênh tài trợ quan trọng. Áp lực này chủ yếu liên quan đến mặt tâm lý và câu chuyện thị trường hơn là các rủi ro cơ học ngay lập tức. Mặc dù không buộc công ty phải bán Bitcoin, nó có thể làm giảm khả năng linh hoạt và hiệu quả của các đợt huy động vốn trong tương lai. Các nhà giao dịch hiện đang theo dõi chặt chẽ cả giá Bitcoin và hiệu suất của các chứng khoán MicroStrategy để đánh giá liệu mô hình kho bạc Bitcoin doanh nghiệp có thể duy trì đà tích lũy hay không.

bitcoinist2 giờ trước

MSTR Vượt Dưới Mốc 100 Đô La Trong Khi Cổ Phiếu Ưu Đãi STRC Giao Dịch Thấp Hơn Nhiều So Với Mệnh Giá

bitcoinist2 giờ trước

Gã khổng lồ 'Ông vua suy luận' của Google cũng 'chuồn' sang Meta, xưa kia còn được Lý Phi Phi mời về

Làn sóng nhân sự cấp cao rời Google, đặc biệt là DeepMind, tiếp tục diễn ra âm thầm nhưng mạnh mẽ. Mới đây, thông tin cho thấy Denny Zhou, chuyên gia hàng đầu về lĩnh vực suy luận (reasoning) của Google, thường được mệnh danh là "Ông hoàng suy luận", đã chuyển sang làm việc cho Meta với tư cách là Nhà khoa học nghiên cứu tại MSL từ bốn tháng trước mà không có bất kỳ thông báo công khai nào. Ông từng có đóng góp nền tảng trong nhiều kỹ thuật quan trọng như Chain-of-Thought (CoT) và từng được CEO Sundar Pichai giới thiệu tại Google I/O. Meta đồng thời cũng đón chào một bổ nhiệm quan trọng khác: Giáo sư Dawn Song của UC Berkeley, chuyên gia bảo mật AI nổi tiếng, đã gia nhập với vai trò Phó chủ tịch nghiên cứu AI tại MSL, cùng toàn bộ đội ngũ công ty khởi nghiệp Virtue AI của bà. Trong khi đó, Google liên tục chứng kiến làn sóng ra đi của các nhân tài chủ chốt. Noam Shazeer, đồng tác giả Transformer, rời Google để đến OpenAI. Tiếp theo là John Jumper, người đoạt giải Nobel và là cựu phó chủ tịch DeepMind, cùng hai nhà nghiên cứu cốt cán Jonas Adler và Alexander Pritzel, đều chuyển sang Anthropic. Nguyên nhân được cho là do sự thay đổi ưu tiên chiến lược nội bộ tại Google. Để đuổi kịp đối thủ trong lĩnh vực AI cho lập trình (AI coding), Google đã thành lập một "Đội đặc nhiệm Coding" (Coding Strike Team) với sự tham gia của người đồng sáng lập Sergey Brin và được ưu tiên cấp phát tài nguyên tính toán rất lớn. Sự ưu tiên mạnh mẽ cho hướng đi mang tính thương mại cao này được cho là đã làm lu mờ tầm nhìn ban đầu về "mô hình thế giới" (world model) cho AGI của DeepMind, dẫn đến mâu thuẫn và khiến một số nhà nghiên cứu có tầm nhìn dài hạn cảm thấy thiếu sự hỗ trợ cần thiết và quyết định ra đi.

marsbit3 giờ trước

Gã khổng lồ 'Ông vua suy luận' của Google cũng 'chuồn' sang Meta, xưa kia còn được Lý Phi Phi mời về

marsbit3 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 889Xuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 1.6kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片