Cắt Nguồn OpenAI, Anthropic Mua Công Ty Công Cụ Được 1/4 Nhà Phát Triển Trên Toàn Cầu Sử Dụng

marsbitXuất bản vào 2026-05-21Cập nhật gần nhất vào 2026-05-21

Tóm tắt

Bạn có thể chưa từng nghe đến Stainless, nhưng nếu đã dùng SDK chính thức của Claude, OpenAI hay Cloudflare, rất có thể bạn đã gián tiếp dùng mã code do họ tạo ra. Công cụ này hoạt động như "phiên dịch viên" giữa API phức tạp và nhà phát triển, tự động tạo SDK từ đặc tả OpenAPI cho nhiều ngôn ngữ lập trình. Giờ đây, Anthropic - công ty đứng sau Claude - đã chính thức mua lại Stainless. Đội ngũ sáng lập sẽ gia nhập Anthropic, và các sản phẩm đại chúng như SDK generator sẽ ngừng hoạt động. Động thái này không đơn thuần là mua một công ty công cụ, mà là nước cờ then chốt trong chiến lược 18 tháng của Anthropic để xây dựng bộ ba nền tảng cho tác nhân AI (AI agent): Claude (mô hình), Stainless (giao diện) và MCP - giao thức kết nối chuẩn hóa. Việc sở hữu Stainless giúp Anthropic kiểm soát lớp cơ sở hạ tầng quan trọng, nơi chuyển đổi API thành SDK mà các tác nhân AI có thể sử dụng trơn tru. Trong khi OpenAI tập trung vào cuộc đua mô hình và sức mạnh tính toán, Anthropic đang củng cố vị thế ở lớp nền tảng doanh nghiệp và hệ sinh thái nhà phát triển. Sự phát triển nhanh chóng của MCP với hàng nghìn máy chủ công khai cho thấy tiềm năng hình thành một chuẩn kết nối mới, có thể tạo ra lợi thế lâu dài hơn so với cuộc chạy đua chỉ về sức mạnh mô hình thuần túy.

Có thể bạn chưa từng nghe đến Stainless, nhưng nếu bạn đã từng dùng các SDK chính thức của Claude, OpenAI hay Cloudflare, rất có thể bạn đã gián tiếp dùng mã do nó tạo ra.

Ngoài OpenAI và Anthropic, khách hàng của Stainless còn bao gồm Meta, Groq, Runway, Cerebras, danh sách khách hàng gần như bao phủ tất cả các ông lớn về hạ tầng AI.

Nó giống như "phiên dịch viên" giữa mô hình lớn và nhà phát triển: biến các quy định API khó hiểu thành thư viện mã mà nhà phát triển có thể sử dụng trực tiếp.

Giờ đây, Anthropic đã mua lại Stainless, cả hai công ty đều đã ra thông báo xác nhận việc mua lại hoàn tất.

Đội ngũ sáng lập Stainless sẽ gia nhập Anthropic, Stainless cũng sẽ bắt đầu ngừng hoạt động các sản phẩm được quản lý, bao gồm công cụ tạo SDK.

Đây không phải là một vụ mua lại công ty công cụ đơn giản.

Trong bài đăng trên blog chính thức về việc mua lại Stainless, Anthropic có đề cập: giới hạn năng lực của tác nhân thông minh phụ thuộc vào số lượng hệ thống bên ngoài nó có thể kết nối. Việc mua lại Stainless chính là để bổ sung củng cố các giao diện cho tác nhân thông minh.

Tiền tuyến AI đang chuyển từ các mô hình chỉ có thể trả lời câu hỏi, sang các tác nhân thông minh có thể chủ động thực thi nhiệm vụ — và năng lực của tác nhân thông minh phụ thuộc vào những hệ thống mà chúng có thể tiếp cận. Việc mua lại Stainless chính là để mở rộng hơn nữa khả năng tiếp cận này.

Nếu đặt vụ mua lại này cùng chuỗi hành động của Anthropic trong 18 tháng qua, bộ ba yếu tố cho tác nhân thông minh đã hoàn tất tất cả các nước cờ: Claude là mô hình, Stainless là giao diện, MCP là kết nối.

Công ty viết SDK cho nhiều ông lớn AI, đã bị Anthropic mua lại

Năm 2022, Stainless được thành lập tại New York, người sáng lập Alex Rattray đến từ Stripe, nơi anh chủ trì việc làm lại tài liệu API và tự tay xây dựng hệ thống tạo mã SDK của Stripe.

Khi nghiên cứu người dùng, anh phát hiện ra rằng nhà phát triển không bao giờ trực tiếp gọi các endpoint API: đối với họ, SDK chính là bản thân API.

Nhận thức này đã thúc đẩy anh sau này thành lập Stainless, biến khả năng này thành một sản phẩm.

Người sáng lập Stainless Alex Rattray

Nhà phát triển đưa đặc tả OpenAPI cho nó, nó xuất ra các SDK chính thức cho nhiều ngôn ngữ như Python, TypeScript, Go, Java, Ruby.

Các công ty mô hình chỉ cần duy trì một bản mô tả API, tất cả các phiên bản ngôn ngữ còn lại, xử lý lỗi, logic thử lại, tạo tài liệu, Stainless đảm nhiệm hết.

OpenAI, Anthropic, Meta, Cloudflare, DocuSign, Square, những ông lớn AI hoặc nhà cung cấp phần mềm này đều là khách hàng của Stainless.

Mở kho lưu trữ GitHub của SDK Python chính thức OpenAI, README có ghi: "Được tạo bởi Stainless dựa trên đặc tả OpenAPI".

Tương tự, bất kỳ tệp mã nguồn nào của SDK Anthropic, phần đầu tệp cũng ghi: "Được tự động tạo bởi Stainless dựa trên đặc tả OpenAPI".

Điều đó có nghĩa là, trong vài năm qua, OpenAI và Anthropic, đối thủ truyền kiếp này, ở tầng tạo SDK chính thức, đã cùng sử dụng một nền tảng công cụ dành cho nhà phát triển.

Sau khi bị mua lại, người sáng lập Stainless Alex Rattray đã thông báo với khách hàng hiện tại rằng toàn bộ quyền sở hữu đối với tất cả SDK đã tạo trước đó thuộc về khách hàng, họ có thể tự sửa đổi và mở rộng, nhưng Stainless sẽ không cung cấp hỗ trợ tiếp theo.

Đội ngũ Stainless sẽ tiếp tục làm việc với tư cách là một tổ chức nội bộ của Anthropic, tập trung vào xây dựng năng lực cho Claude Platform và kết nối giữa tác nhân thông minh với API.

https://www.stainless.com/blog/stainless-is-joining-anthropic/

Sản phẩm của công ty công cụ này, đã tiếp cận gián tiếp khoảng một phần tư nhà phát triển phần mềm chuyên nghiệp trên toàn cầu. Ngày đầu tiên gia nhập Anthropic, đã đóng cửa với toàn bộ ngành: từ cơ sở hạ tầng chia sẻ, biến thành một bộ phận nội bộ của Anthropic.

Bộ ba tác nhân thông minh đã đủ, mô hình, giao diện, kết nối

Vụ mua lại này không phải là sự kiện riêng lẻ.

Đặt vụ mua lại Stainless này trở lại đường hướng chiến lược chính của Anthropic trong 18 tháng qua, bộ ba đã định hình.

Tầng dưới cùng là mô hình.

Từ Claude 3.5 Sonnet đến Claude 4.7, năng lực lập trình và tác nhân thông minh luôn là trọng tâm khác biệt của Anthropic. Claude Code trong năm nay cũng đã trở thành một trong những tác nhân thông minh lập trình được giới nhà phát triển ưa chuộng nhất.

Ở giữa là giao diện.

Khả năng tự động tạo SDK do Stainless cung cấp, khiến cho agent có thể gọi các API khác nhau bằng quy định thống nhất. Tầng này trước đây là thuê ngoài, giờ đã thu về nội bộ Anthropic.

Trên cùng là kết nối.

Tháng 11 năm 2024, Anthropic đã mở nguồn MCP (Model Context Protocol, giao thức ngữ cảnh mô hình), chuẩn hóa cách kết nối giữa mô hình với nguồn dữ liệu bên ngoài, công cụ, hệ thống tệp, cho phép tác nhân thông minh không phải viết phần tương thích riêng cho từng dịch vụ bên ngoài.

Sau khi MCP mở nguồn, OpenAI, Google DeepMind, Cursor, Replit lần lượt tuyên bố hỗ trợ, MCP đang tiến hóa thành tiêu chuẩn kết nối cho tác nhân thông minh.

Và Stainless có thể biến đặc tả API trực tiếp thành MCP server. Mô hình là bộ não, giao diện là đầu mút thần kinh, tiêu chuẩn kết nối là giao thức thông suốt hai đầu. Bộ ba hợp lại, mới là một cỗ máy tác nhân thông minh có thể làm việc.

Katelyn Lesse, người phụ trách kỹ thuật nền tảng của Anthropic, thẳng thắn nói: "Tác nhân thông minh hữu dụng đến mức nào, phụ thuộc vào việc nó có thể kết nối với cái gì."

Alex Rattray, người sáng lập kiêm CEO của Stainless, nói, Anthropic là một trong những đội sớm đặt cược vào Stainless nhất, "Đặt hai đội lại với nhau, là một quyết định dễ dàng."

Vụ mua lại này, là nước cờ cuối cùng trong một ván cờ đã được tính toán từ 18 tháng trước.

Một "công ty dịch SDK" tại sao đáng giá 300 triệu USD?

Theo báo cáo trước đó của The Information, số tiền đàm phán cho vụ mua lại này ít nhất là 300 triệu USD. Anthropic chính thức không tiết lộ con số cụ thể, nhưng chỉ riêng quy mô này, đã đủ để người ta nhìn nhận lại giá trị ở tầng SDK.

Trước đây, SDK là một vấn đề kỹ thuật không đáng kể.

API là việc của công ty mô hình, SDK chỉ là "lớp bao bọc" dịch API sang các ngôn ngữ lập trình. Công ty mô hình tự viết cũng được, thuê ngoài cho Stainless cũng được, không ai quan tâm.

Nhưng thời đại tác nhân thông minh thì khác. Khi Claude hoặc GPT với vai trò là tác nhân thông minh đi gọi dịch vụ của bên thứ ba, SDK không còn là "công cụ viết cho người đọc", mà là "giao diện viết cho tác nhân thông minh dùng".

Một nhiệm vụ của tác nhân thông minh có thành công hay không, phần lớn phụ thuộc vào việc SDK của mỗi API mà nó gọi có mạnh mẽ không: xử lý lỗi có hoàn chỉnh không, logic thử lại có hợp lý không, định nghĩa tham số có chặt chẽ không, kiểu dữ liệu có thể suy luận không.

Bất kỳ một SDK không chuẩn mực nào, đều có thể khiến tác nhân thông minh bị kẹt giữa chừng.

Nếu số tiền đàm phán ở mức 300 triệu USD là chính xác, Anthropic rõ ràng không chỉ nhìn thấy một công cụ tạo SDK, mà là cơ sở hạ tầng giao diện nhà phát triển giữa API và tác nhân thông minh.

Một điểm tế nhị hơn: SDK chính thức của các công ty như OpenAI, Meta, Cloudflare, trước đây đều do Stainless tạo ra.

Ngày đầu tiên sau khi hoàn tất mua lại, Stainless đóng cửa với bên ngoài, các công ty này phải đối mặt với một vấn đề thực tế: Việc bảo trì SDK tiếp theo, tự đảm nhận hay tìm nhà cung cấp khác?

Hiện tại chưa có bên nào phản hồi vấn đề này.

OpenAI cuộn mô hình, Anthropic cướp nền tảng

Quay lại xem bố cục hai hùng thủ chung kết ASI, đường hướng chiến lược của OpenAI và Anthropic khác nhau.

Trọng tâm của OpenAI nằm ở thế hệ mô hình và đầu tư vào năng lực tính toán.

Từ GPT-5, GPT-5.4 đến GPT-5.5 cập nhật dần, dự án Stargate mua sắm năng lực tính toán hàng nghìn tỷ được triển khai, người dùng hoạt động hàng tuần của ChatGPT tăng từ 400 triệu một năm trước lên 900 triệu, đặt trọng tâm nguồn lực vào cửa ngõ phía người dùng cuối và bản thân mô hình.

Anthropic đi một con đường khác: cơ sở hạ tầng tác nhân thông minh phía doanh nghiệp. Claude Code làm mạnh công cụ nhà phát triển, MCP chuẩn hóa giao thức kết nối, Stainless thì thu nạp tầng SDK vào trong.

Logic cơ bản của hai con đường này hoàn toàn khác nhau.

Tầng mô hình là logic lật đổ theo thế hệ: thế hệ tiếp theo ra đời, ưu thế của thế hệ trước có thể bị xóa sổ trong tích tắc. Khoảng cách giữa các thế hệ ngày càng nhỏ, cửa sổ ngày càng ngắn, chỉ có thể dựa vào năng lực tính toán và dữ liệu để đẩy lên.

Logic của tầng cơ sở hạ tầng thì ngược lại. Một khi đã trở thành tiêu chuẩn thực tế, lãi kép sẽ là lâu dài. MCP hiện đã được toàn ngành áp dụng, mỗi người áp dụng thêm lại tăng thêm một phần chi phí chuyển đổi. Tầng SDK này một khi đã nội hóa vào Anthropic, toàn bộ hệ sinh thái tác nhân thông minh đối với quy định giao diện của Anthropic có thể hình thành sự phụ thuộc đường dẫn.

Theo thống kê của Digital Applied, số lượng máy chủ MCP công khai đã tăng từ 1200 trong quý I năm 2025 lên hơn 9400 vào tháng 4 năm 2026, 78% đội ngũ AI doanh nghiệp đã triển khai ít nhất một tác nhân thông minh MCP trong môi trường sản xuất.

Khoảng cách năng lực mô hình, ngày càng dễ đuổi kịp.

Cửa ngõ tầng kết nối này, một khi bị khóa, rất khó để vượt qua.

Tài liệu tham khảo:

https://www.anthropic.com/news/anthropic-acquires-stainless%20

https://www.stainless.com/blog/stainless-is-joining-anthropic/%20

https://www.digitalapplied.com/blog/mcp-adoption-statistics-2026-model-context-protocol

Bài viết này đến từ tài khoản WeChat công cộng "Tân Trí Nguyên", tác giả: ASI Khải Thị Lục

Câu hỏi Liên quan

QStainless là gì và tại sao nó quan trọng trong hệ sinh thái AI?

AStainless là một công cụ phát triển tự động tạo SDK (Software Development Kit) chính thức từ các đặc tả API. Nó hoạt động như một 'người phiên dịch', chuyển đổi các quy tắc API phức tạp thành thư viện mã mà lập trình viên có thể sử dụng trực tiếp. Công cụ này rất quan trọng vì nó được sử dụng bởi nhiều gã khổng lồ AI như OpenAI, Anthropic, Meta, và Cloudflare để tạo SDK chính thức cho các ngôn ngữ lập trình khác nhau, gián tiếp tiếp cận khoảng 1/4 số nhà phát triển phần mềm chuyên nghiệp toàn cầu.

QTại sao Anthropic mua lại Stainless và chiến lược tổng thể của họ là gì?

AAnthropic mua lại Stainless để củng cố nền tảng cơ sở hạ tầng cho đại lý AI (AI agent) của mình. Chiến lược của họ trong 18 tháng qua là tập hợp 'bộ ba công cụ đại lý': Claude là mô hình cốt lõi, Stainless cung cấp giao diện (SDK) để kết nối với các API bên ngoài, và MCP (Model Context Protocol) là giao thức kết nối tiêu chuẩn. Việc mua lại Stainless giúp Anthropic kiểm soát lớp giao diện quan trọng này, từ đó mở rộng khả năng tiếp cận và thao tác của các đại lý AI với các hệ thống bên ngoài.

QViệc mua lại Stainless sẽ ảnh hưởng thế nào đến các khách hàng cũ như OpenAI và Meta?

ASau khi bị mua lại, Stainless sẽ ngừng cung cấp và hỗ trợ các sản phẩm được quản lý, bao gồm trình tạo SDK, cho các khách hàng bên ngoài. Các công ty như OpenAI và Meta, những người đã sử dụng Stainless để tạo SDK chính thức của họ, sẽ sở hữu toàn bộ mã SDK đã được tạo và có thể tự sửa đổi, mở rộng. Tuy nhiên, họ sẽ không còn nhận được hỗ trợ từ Stainless và phải tự duy trì SDK hoặc tìm nhà cung cấp thay thế. Điều này có thể tạo ra thách thức kỹ thuật và chi phí chuyển đổi cho các công ty đó.

QSự khác biệt trong chiến lược giữa OpenAI và Anthropic là gì?

AOpenAI tập trung chủ yếu vào việc phát triển thế hệ mô hình tiếp theo (như GPT-5) và đầu tư vào sức mạnh tính toán (ví dụ: dự án Stargate), đồng thời mở rộng sản phẩm hướng đến người dùng cuối như ChatGPT. Trong khi đó, Anthropic theo đuổi chiến lược xây dựng cơ sở hạ tầng cho đại lý AI doanh nghiệp. Họ tập trung vào các công cụ dành cho nhà phát triển (Claude Code), tiêu chuẩn hóa giao thức kết nối (MCP) và thâu tóm lớp giao diện quan trọng (Stainless). Anthropic đang xây dựng một hệ sinh thái khép kín và phụ thuộc lẫn nhau, trong khi OpenAI tập trung hơn vào sức mạnh mô hình thuần túy và thị phần người dùng.

QGiao thức MCP (Model Context Protocol) quan trọng như thế nào và mức độ áp dụng của nó ra sao?

AMCP (Model Context Protocol) là một giao thức mã nguồn mở do Anthropic công bố vào tháng 11/2024, nhằm chuẩn hóa cách thức kết nối mô hình AI với các nguồn dữ liệu, công cụ và hệ thống tệp bên ngoài. Nó cho phép đại lý AI tương tác với các dịch vụ bên ngoài mà không cần viết mã điều chỉnh riêng lẻ. MCP đang trở thành tiêu chuẩn kết nối cho đại lý AI, với sự hỗ trợ từ các công ty như OpenAI, Google DeepMind, Cursor, và Replit. Theo thống kê, số lượng máy chủ MCP công khai đã tăng từ 1.200 (Q1/2025) lên hơn 9.400 (4/2026), và 78% nhóm AI doanh nghiệp đã triển khai ít nhất một đại lý MCP trong môi trường sản xuất. Sự phổ biến này tạo ra hiệu ứng mạng lưới và chi phí chuyển đổi, củng cố vị thế của Anthropic trong lớp kết nối.

Nội dung Liên quan

Gói phần mềm Injective bị tấn công chuỗi cung ứng độc hại – Chi tiết

Gói phần mềm Injective SDK đã trở thành mục tiêu của một cuộc tấn công chuỗi cung ứng độc hại. Kẻ tấn công đã chiếm quyền truy cập tài khoản GitHub của một cộng tác viên hợp pháp của Injective Labs, sau đó tải lên npm một phiên bản độc hại của gói TypeScript SDK, @injectivelabs/sdk-ts v1.20.21. Mã độc được ngụy trang dưới vỏ bọc tính năng đo lường, nhưng thực chất nó chỉ kích hoạt khi các nhà phát triển sử dụng các hàm tạo ví như `fromMnemonic` hoặc `fromHex` để đánh cắp khóa riêng tư và cụm từ hạt giống. Điều này cho phép kẻ tấn công tái tạo và chiếm đoạt ví tiền mã hóa của nạn nhân. Cuộc tấn công còn lan rộng thông qua các phụ thuộc chuyển tiếp trong 17 gói Injective bổ sung phụ thuộc vào SDK này, với khoảng 50.000 lượt tải xuống mỗi tuần. Mặc dù một phiên bản sạch (v1.20.23) đã được phát hành sau đó, phiên bản bị xâm phạm vẫn có sẵn trên npm dưới dạng gói không còn được khuyến nghị. Để bảo vệ bản thân, người dùng được khuyến cáo nên xoay vòng tất cả thông tin xác thực bị ảnh hưởng, tạo ví mới và chuyển tiền của họ. Sự cố này xảy ra cùng thời điểm với vụ việc BonkDAO thất thoát 20 triệu USD do một "đề xuất quản trị độc hại".

ambcrypto36 phút trước

Gói phần mềm Injective bị tấn công chuỗi cung ứng độc hại – Chi tiết

ambcrypto36 phút trước

Sau khi Aave rời đi và TVL biến động mạnh, điểm neo định giá của MegaETH nằm ở đâu?

Dựa trên dữ liệu từ DefiLlama, MegaETH đã trải qua biến động mạnh về TVL toàn chuỗi từ ngày 9-10/7, giảm gần 60% trong 24 giờ và giảm khoảng 70% so với đỉnh tháng 5. Giao thức hàng đầu Aave V3 đã rút khoảng 80% thanh khoản. Giá MEGA giảm xuống khoảng $0.048, vốn hóa thị trường chỉ còn khoảng 54 triệu USD với FDV khoảng 4.8 tỷ USD. Bài viết chỉ ra rằng TVL của MegaETH phụ thuộc cao vào một giao thức duy nhất (Aave chiếm tới 90% TVL đỉnh) và các chiến lược vòng lặp ổn định币, chủ yếu dựa vào chênh lệch lợi suất. Khi lợi nhuận từ các chiến lược này biến mất, dòng tiền nhanh chóng rút đi, để lại câu hỏi về giá trị cơ bản thực sự của chuỗi. Có ba sự không phù hợp chính được nêu bật: 1. **Định giá so với mức độ sử dụng thực tế:** FDV ~4.7 tỷ USD tương phản với doanh thu giao thức thực tế hàng năm chỉ khoảng 10 triệu USD và số địa chỉ hoạt động hàng ngày thấp. 2. **Truyện thuyết token so với chất lượng hệ sinh thái:** Phần lớn doanh thu thực tế đến từ một trò chơi thẻ bài (Monster), không phải từ các giao thức DeFi như kỳ vọng. Stablecoin gốc USDm có khối lượng giao dịch thấp. 3. **Kỳ vọng ngắn hạn so với khả năng thực hiện dài hạn:** Các dự án lớn như Uniswap và Aave có TVL sụt giảm nghiêm trọng, cho thấy dòng tiền chủ yếu là đầu cơ chứ không ổn định. Tình trạng tương tự cũng được quan sát thấy ở các chuỗi công khai mới nổi khác như Monad, cho thấy thị trường đang giảm bớt sự định giá cao dựa trên TVL và truyện thuyết, thay vào đó yêu cầu các hoạt động kinh tế thực tế rõ ràng hơn. Kết luận, khi sự thịnh vượng trên sổ sách do dòng tiền khuyến khích và đầu cơ biến mất, MegaETH thiếu một điểm tựa giá trị vững chắc. Mọi sự phục hồi trong tương lai có khả năng đến từ việc sửa chữa tâm lý thị trường ngắn hạn hơn là sự cải thiện cơ bản, trừ khi đội ngũ có thể chuyển đổi thanh khoản thành việc sử dụng thực tế và xây dựng hệ sinh thái bền vững.

链捕手44 phút trước

Sau khi Aave rời đi và TVL biến động mạnh, điểm neo định giá của MegaETH nằm ở đâu?

链捕手44 phút trước

Báo cáo chuyên sâu của Goldman Sachs: Ai sẽ là người chiến thắng dài hạn trong ngành công nghiệp mô hình AI lớn của Trung Quốc?

Trung Quốc đang ở bước ngoặt lịch sử trong lĩnh vực mô hình AI lớn, với hiệu suất của các mô hình mã nguồn mở/mở quyền tiếp cận mô hình độc quyền hàng đầu toàn cầu. Báo cáo của Goldman Sachs nhấn mạnh sự đột phá về hiệu quả chi phí và kiến trúc, cho phép các mô hình Trung Quốc (DeepSeek, GLM5.2 của Zhipu, M3 của MiniMax) đạt hiệu năng tương đương với quy mô tham số chỉ bằng 2-10%. Thị trường đang hình thành cấu trúc hai tầng: tầng cao cấp (ví dụ: GLM5.2, Qwen3.7 Max) định giá khoảng 1 USD/triệu token, và tầng giá rẻ phục vụ doanh nghiệp vừa và nhỏ toàn cầu. Doanh thu API/dịch vụ thuê bao dự kiến tăng mạnh từ 350 tỷ NDT (2026) lên 8.790 tỷ NDT (2030). Chiến lược mã nguồn mở giúp mở rộng nhanh nhưng hạn chế khả năng hiện thực hóa doanh thu. Xu hướng có thể chuyển sang mô hình "mở quyền + giấy phép cộng đồng" với chia sẻ doanh thu. Goldman Sachs xác định các công ty có vị thế cạnh tranh mạnh nhất dựa trên khung đánh giá 3 chiều: Khả năng định giá, Lợi thế chi phí và Năng lực tài chính. - **Mô hình văn bản cơ bản:** Zhipu AI và DeepSeek có vị thế mạnh nhất. - **Đa phương thức/Tạo video:** ByteDance (Seed) dẫn đầu, tiếp theo là Kuaishou (Kling) và MiniMax (Hailuo/H3). Báo cáo duy trì xếp hạng Mua cho MiniMax và Kuaishou.

marsbit1 giờ trước

Báo cáo chuyên sâu của Goldman Sachs: Ai sẽ là người chiến thắng dài hạn trong ngành công nghiệp mô hình AI lớn của Trung Quốc?

marsbit1 giờ trước

Báo cáo chuyên sâu của Goldman Sachs: Ai sẽ trở thành người chiến thắng lâu dài trong ngành mô hình AI lớn của Trung Quốc?

Báo cáo chuyên sâu của Goldman Sachs phân tích ngành mô hình AI lớn Trung Quốc tại thời điểm chuyển đổi lịch sử, cho rằng hiệu suất của các mô hình mã nguồn mở/mở quyền Trung Quốc đang tiệm cận các mô hình độc quyền hàng đầu thế giới nhờ đột phá về kiến trúc và hiệu quả tham số, giúp đạt hiệu năng tương đương với chi phí thấp hơn đáng kể. Báo cáo nêu bật cấu trúc thị trường hai tầng: phân khúc cao cấp (GLM5.2, Qwen3.7 Max) định giá ~1 USD/triệu token và phân khúc giá rẻ (~0.06-0.2 USD/triệu token) để mở rộng toàn cầu. Chiến lược mã nguồn mở thúc đẩy việc áp dụng rộng rãi nhưng hạn chế khả năng monetize. Ngành dự kiến chuyển sang mô hình "mở quyền + giấy phép cộng đồng" để chia sẻ doanh thu. Thị trường mục tiêu chính là mở rộng quốc tế, đặc biệt bên ngoài Mỹ, nơi các mô hình Trung Quốc được kỳ vọng tăng thị phần nhờ giá cả cạnh tranh và xu hướng doanh nghiệp chuyển trọng tâm từ tối đa hóa token sang ưu tiên ROI. Sử dụng khung đánh giá dựa trên khả năng định giá, lợi thế chi phí và sức mạnh tài chính, Goldman Sachs xác định Zhipu AI và DeepSeek là những công ty có vị thế mạnh nhất trong lĩnh vực mô hình văn bản cơ bản, trong khi ByteDance (với Seed) dẫn đầu về đa phương thức/tạo video. Báo cáo duy trì xếp hạng Mua cho MiniMax và Kuaishou. Doanh thu API/dịch vụ thuê bao từ các mô hình AI Trung Quốc dự báo tăng mạnh từ ước tính 35 tỷ NDT năm 2026 lên 879 tỷ NDT vào năm 2030.

链捕手1 giờ trước

Báo cáo chuyên sâu của Goldman Sachs: Ai sẽ trở thành người chiến thắng lâu dài trong ngành mô hình AI lớn của Trung Quốc?

链捕手1 giờ trước

Circle nhận được sự chấp thuận cuối cùng của OCC cho ngân hàng ủy thác quốc gia để củng cố cơ sở hạ tầng USDC

Circle đã nhận được sự chấp thuận cuối cùng từ Văn phòng Giám sát Tiền tệ Hoa Kỳ (OCC) để thành lập một ngân hàng ủy thác quốc gia có tên là Circle National Trust. Đây là một cột mốc quan trọng, đưa một phần then chốt trong cơ sở hạ tầng của stablecoin USDC trực tiếp dưới sự giám sát của liên bang. Ngân hàng ủy thác này, ban đầu sẽ cung cấp dịch vụ lưu ký tài sản số được quản lý cho Circle và các công ty liên kết, với lộ trình mở rộng cho một số lượng hạn chế khách hàng thể chế. Giấy phép cũng được thiết kế để hỗ trợ việc quản lý Dự trữ USDC trong tương lai dưới sự giám sát của OCC, nhằm tăng cường tính minh bạch và niềm tin. Circle là một trong những công ty tiên phong trong làn sóng mới nhất của OCC về việc tích hợp các doanh nghiệp tiền mã hóa vào khuôn khổ ngân hàng hiện hành. Sự chấp thuận này phản ánh xu hướng rộng hơn khi các nhà cung cấp hạ tầng crypto tìm kiếm giấy phép ngân hàng ủy thác để mở rộng dịch vụ lưu ký có quy định và củng cố sự tham gia của các tổ chức vào tài sản số.

ambcrypto1 giờ trước

Circle nhận được sự chấp thuận cuối cùng của OCC cho ngân hàng ủy thác quốc gia để củng cố cơ sở hạ tầng USDC

ambcrypto1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片