Tin tức Tuần về Mã hóa xAI: TAO Tăng Vọt 40% Trong Tuần, Mô Hình Lớn Cạnh Tranh Đầu Tiên Được Huấn Luyện Bởi Sức Mạnh Tính Toán Phi Tập Trung

marsbitXuất bản vào 2026-03-18Cập nhật gần nhất vào 2026-03-18

Tóm tắt

Các tin tức nổi bật trong tuần về xAI và tiền mã hóa: TAO tăng 40% trong tuần, mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đầu tiên được đào tạo trên nền tảng điện toán phi tập trung đạt cấp độ cạnh tranh. Mạng con Templar (SN3) của Bittensor đã hoàn thành việc đào tạo trước mô hình LLM phi tập trung lớn nhất từ trước đến nay, Covenant-72B, với 72 tỷ tham số. Mô hình này được đào tạo hoàn toàn trên phần cứng internet dân dụng trong mạng không cần cấp phép của Bittensor, và hiệu suất được báo cáo là có thể so sánh với LLaMA-2-70B. Sự kiện này nâng cấp luận điểm cốt lõi của Bittensor từ "mạng con có thể tồn tại" lên "mạng con có thể tạo ra đầu ra cạnh tranh với các giải pháp tập trung." Giá TAO đã tăng 19% trong 24 giờ và 39.8% trong tuần sau thông báo này. Tổng vốn hóa thị trường của lĩnh vực DeAI (Trí tuệ Nhân tạo Phi tập trung) tăng 12%, đạt 16.2 tỷ USD, với các tài sản như FET, RENDER, NEAR và ICP cũng ghi nhận mức tăng trưởng mạnh. Đồng thời, AWS đã công bố kiến trúc tham chiếu kỹ thuật đầy đủ cho x402, một giao thức thanh toán tiêu chuẩn cho các giao dịch thương mại tự động (Agent), đánh dấu bước chuyển từ giai đoạn khái niệm sang cơ sở hạ tầng. Dữ liệu từ nền tảng phân tích x402 cho thấy khối lượng giao dịch thực (giá trị) đang tăng lên mặc dù số lượng giao dịch giảm, cho thấy các giao dịch giả mạo đang được loại bỏ và thay thế bằng các giao dịch thương mại thực sự có giá trị cao hơn.

Tác giả: 0xSammy

Biên dịch: Deep Tide TechFlow

Hướng dẫn Deep Tide: Mạng con Bittensor Templar đã hoàn thành quá trình tiền huấn luyện LLM phi tập trung lớn nhất trong lịch sử—Covenant-72B với 72 tỷ tham số, hiệu suất được cho là có thể sánh ngang với LLaMA-2-70B, và toàn bộ quá trình huấn luyện dựa trên phần cứng internet cấp tiêu dùng.

Đây không phải là bằng chứng khái niệm, mà là một sản phẩm được giao, nâng cấp câu chuyện của Bittensor từ "mạng con có thể tồn tại" lên "mạng con có thể tạo ra đầu ra cạnh tranh với các đối thủ tập trung".

Đồng thời, AWS đã phát hành kiến trúc tham chiếu kỹ thuật đầy đủ x402, hai sự kiện cùng nhau thúc đẩy phân khúc DeAI tăng 12% trong tuần.

Toàn văn như sau:

Tin tức chính trong kỳ: TAO và Covenant-72B

Vào ngày 10 tháng 3, Templar (mạng con số 3 của Bittensor) đã hoàn thành quá trình tiền huấn luyện LLM phi tập trung lớn nhất trong lịch sử: Covenant-72B. 72 tỷ tham số. Khoảng 1,1 nghìn tỷ Token. Được huấn luyện hoàn toàn trên phần cứng internet cấp tiêu dùng của mạng không cần cấp phép Bittensor. Bất kỳ ai có GPU đều có thể tự do tham gia hoặc rời đi. Hiệu suất được báo cáo là có thể sánh ngang với LLaMA-2-70B.

Điều này nâng cấp luận điểm cốt lõi của Bittensor từ "mạng con có thể tồn tại" lên "mạng con có thể tạo ra đầu ra cạnh tranh với các giải pháp thay thế tập trung".

Một mạng không cần cấp phép gồm các GPU cấp tiêu dùng, đạt được sự phối hợp với quy mô trước đây chỉ liên quan đến các nhà cung cấp dịch vụ đám mây siêu lớn. Trước Covenant-72B, huấn luyện phi tập trung chỉ là lời hứa trên lộ trình; giờ đây, nó là một sản phẩm đã được giao.

Trong vòng 24 giờ sau khi thông báo, TAO tăng 19%, và trong một tuần tăng +39,8%, bài đăng của Templar trên X đã đạt 1,7 triệu lượt xem:

Ba mạng con trong hệ sinh thái (SN3 Templar, SN4 Targon, SN39 Basilica) lọt vào top 8 mức tăng trong ngày trên CoinGecko. Động lực cấu trúc giữa TAO và các mạng con khuếch đại áp lực mua: các nhà đầu tư cần TAO để có được token mạng con, vì vậy bất kỳ nhu cầu tập trung nào từ một mạng con đơn lẻ đều sẽ lan truyền thành tích lũy tài sản cơ bản.

Biến động giá hiện được neo vào một cột mốc kỹ thuật có thể xác minh. Covenant-72B là một mô hình đã được huấn luyện hoàn chỉnh. Hồ sơ đăng ký SEC của quỹ tín thác Bittensor của Grayscale (tháng 12 năm 2025) vẫn đang chờ phê duyệt; xTAO với tư cách là bên nắm giữ doanh nghiệp lớn nhất tiếp tục tích lũy. Cơ sở hạ tầng truy cập tổ chức đang được xây dựng đồng bộ.

A) Phân tích Tổng Vốn Hóa Thị Trường DeAI

Tổng vốn hóa thị trường DeAI tuần này tăng 1,9 tỷ USD (+12%), đạt 16,2 tỷ USD:

Tin tức cốt lõi tuần này là Covenant-72B của Templar (xem chi tiết ở trên). Toàn bộ phân khúc AI được hưởng lợi từ hiệu ứng xúc tác của Bittensor, cũng như động lực câu chuyện thể chế liên tục xung quanh cơ sở hạ tầng Agent.

TAO (7 ngày +40%): $277,51, vốn hóa thị trường 2,66 tỷ USD. Chất xúc tác là Covenant-72B; động lực cấu trúc từ mạng con đến TAO khuếch đại mức tăng.

FET (7 ngày +61%): $0,2365, vốn hóa thị trường 534 triệu USD. Mức tăng mạnh nhất trong tuần trong các tài sản AI hàng đầu. Liên minh trí tuệ siêu nhân tạo được hưởng lợi từ luân chuyển vòng vốn phân khúc do chất xúc tác TAO kích hoạt, vốn chảy vào chung cho các token AI.

RENDER (7 ngày +31%): $1,88, vốn hóa thị trường 976 triệu USD. Covenant-72B chứng minh mạng GPU phân tán có thể huấn luyện các mô hình cạnh tranh, tạo ra sức gió thuận lợi cho câu chuyện về sức mạnh tính toán phi tập trung.

NEAR (7 ngày +16%): $1,47, vốn hóa thị trường 1,89 tỷ USD. IronClaw (phiên bản OpenClaw được viết lại bằng Rust và củng cố bảo mật, triển khai trên TEE) cùng với chất xúc tác NEARCON 2026 tiếp tục phát huy tác dụng. Vị thế của NEAR như là cơ sở hạ tầng OpenClaw cấp doanh nghiệp giữ nó trong danh sách mua AI.

ICP (7 ngày +9%): $2,71, vốn hóa thị trường 1,49 tỷ USD. Nền tảng ứng dụng tự viết Caffeine AI trên nền tảng ICP của DFINITY tiếp tục thu hút nhà phát triển (theo Dominic Williams, hàng chục nghìn khách truy cập duy nhất mỗi tháng). Phiên bản V3 sắp ra mắt, bao gồm tích hợp Claude Code. Đề xuất tokenomics "Mission 70" nhắm mục tiêu cắt giảm 70% lạm phát hàng năm trước cuối năm 2026, việc đốt token do sức mạnh tính toán của Caffeine thúc đẩy là cơ chế then chốt. Trong 30 ngày qua, ICP xếp hạng nhất về mức độ hoạt động phát triển mã của các dự án mã hóa AI/dữ liệu lớn.

VIRTUAL (7 ngày -16%): $0,7952, vốn hóa thị trường 523 triệu USD. Điều chỉnh giảm sau đợt tăng giá do AGDP thúc đẩy. Nhưng câu chuyện thú vị hơn về VIRTUAL tuần này nằm trong dữ liệu người tạo thuận lợi x402: Virtuals đã lọt vào top 3 người tạo thuận lợi x402 theo giá trị giao dịch nhờ ACP.

B) Phân tích Tổng Vốn Hóa Thị Trường Robot

Tổng vốn hóa thị trường robot tuần này tăng 44 triệu USD (+6%), đạt 811 triệu USD:

PEAQ (7 ngày +48%): $0,02005, vốn hóa thị trường 37,8 triệu USD. Thể hiện sáng nhất. peaq đã phát hành video mới giải thích câu chuyện robot và Robotics SDK của họ (tương thích ROS 2, cho phép bất kỳ robot nào có được ID peaq, hoàn thành thanh toán trên chuỗi và xác minh dữ liệu). Báo cáo nghiên cứu "Nền kinh tế máy móc" của Hashkey Capital liệt kê peaq là L1 cơ bản cho danh tính máy, thanh toán và quản trị. Hơn 60 dự án DePIN trên 22 ngành đang hoạt động trong mạng; sandbox quản lý VARA Dubai mở cửa cho kinh doanh robot trên chuỗi.

ROBO (7 ngày -28%): $0,03336, vốn hóa thị trường 74,9 triệu USD. Fabric Protocol (OpenMind/Fabric Foundation) đang tìm điểm cân bằng giá sau sự nhiệt tình niêm yết ban đầu. Vẫn là người tham gia tương đối mới trong danh mục robot.

GEOD (7 ngày -14%): $0,1371, vốn hóa thị trường 58,1 triệu USD. Khối lượng giao dịch 24 giờ chỉ 206.000 USD, mặc dù GEO-SWARM đã ra mắt trên Kickstarter và nền tảng thể chế Lightspeed của Solana/Blockworks cũng đã thêm phủ sóng GEOD, dự kiến sẽ cải thiện khả năng hiển thị thể chế theo thời gian.

Phân khúc Crypto AI Agent

a) Dòng tiền Nansen DEX (Tất cả người giao dịch, 7 ngày)

sUSDAI (+1,83 triệu USD dòng vào ròng): Dòng vào ròng lớn nhất phân khúc AI. Lớp lợi suất của USDai, một giao thức stablecoin thế chấp GPU (Permian Labs; Dragonfly, Coinbase Ventures, YZi Labs tham gia đầu tư). Cho vay với thế chấp là cơ sở hạ tầng GPU vật lý, trả lại lợi suất thông qua sUSDAI. Tích hợp PayPal/PYUSD; TVL đỉnh 658 triệu USD. Token quản trị CHIP được phát hành qua CoinList vào cuối tháng 2; vốn đang luân chuyển sang lớp lợi suất. Vốn DeFi gặp gỡ tài trợ cơ sở hạ tầng AI vật lý.

WTAO (+1 triệu USD dòng vào ròng): Mua 11 triệu USD so với bán 10 triệu USD. Xác nhận Covenant-72B thúc đẩy hành vi tích lũy DEX thực sự.

VIRTUAL (+810.000 USD dòng vào ròng): Mặc dù giá giảm 16,3% trong tuần, dòng vào ròng vẫn dương. Mua 40,19 triệu USD so với bán 39,38 triệu USD. Tiền thông minh mua vào trong lúc giảm. Nhóm này có tính thanh khoản sâu nhất, đạt 29,18 triệu USD.

RENDER (+483.000 USD dòng vào ròng): Giá trị dương nhỏ. Sức gió thuận phân khúc, không có chất xúc tác cụ thể. Render Con 2026 sắp diễn ra.

LINK (+458.000 USD dòng vào ròng): Việc Chainlink xuất hiện trong bộ lọc phân khúc AI đáng chú ý. Chainlink Runtime Engine là tổ chức kết nối cơ sở hạ tầng Agent; bài blog AWS tuần này trích dẫn rõ ràng việc tích hợp CRE.

b) Dòng tiền Nhân vật Công chúng Nansen (7 ngày)

DRV (+264.000 USD dòng vào ròng, 7 người giao dịch): Derive, giao thức phái sinh phi tập trung dựa trên OP Stack. 7 ngày +48,84%, vốn hóa thị trường 111 triệu USD. Staking thể chế sẽ ra mắt vào ngày 23 tháng 3; 25% phí được sử dụng để mua lại DRV.

FAI (+187.000 USD dòng vào ròng, 4 người giao dịch): Freysa AI, ngăn xếp Agent có chủ quyền trên Base. Vốn hóa thị trường 62 triệu USD. Sử dụng TEE và zkTLS, cho phép Agent nắm giữ khóa riêng của chúng. Cùng loại với OpenClaw, nhưng tiếp cận từ góc độ chủ quyền mật mã.

WTAO (+105.000 USD dòng vào ròng, 3 người giao dịch): Củng cố tín hiệu xung quanh Covenant-72B trong tất cả người giao dịch.

c) Phân tích x402

i) Số giao dịch giảm, Giá trị giao dịch tăng

Dữ liệu Artemis kể hai câu chuyện:

Số giao dịch (biểu đồ trái): Giảm đáng kể so với mức đỉnh tháng 12/tháng 1. Số giao dịch trung bình hàng ngày từng trên 1,5 đến 2 triệu, giảm xuống mức hàng trăm nghìn.

Giá trị giao dịch (biểu đồ phải): Tăng mạnh sau thời kỳ ổn định tháng 1/tháng 2, đẩy giá trị giao dịch trung bình hàng ngày lên 3 đến 4 triệu USD. Tập trung vào các danh mục Cơ sở hạ tầng & Tiện ích và Dữ liệu như một Dịch vụ, với Dịch vụ giữa các Agent đóng góp thứ yếu.

Sự phân kỳ này là tín hiệu quan trọng nhất của x402 hiện tại. Số giao dịch giảm trong khi giá trị giao dịch tăng, có nghĩa là quy mô giao dịch trung bình đang tăng lên. Các giao dịch giả mạo đang bị loại bỏ; những gì còn lại là các giao dịch thương mại thực ít hơn nhưng giá trị cao hơn.

Dựa trên cảnh quan người bán hiện tại, các danh mục chủ đạo rất có thể đại diện cho: Thanh toán sức mạnh tính toán cho Agent (GPU đám mây, nút suy luận, Chutes); Truy cập nguồn dữ liệu API (Firecrawl, StableEnrich, dữ liệu tình báo thị trường); Phiên trình duyệt (Browserbase); và Tạo nội dung (Freepik).

Dịch vụ giữa các Agent đáng chú ý nhất về mặt cấu trúc: Các Agent tự trị trả tiền cho các Agent khác để hoàn thành nhiệm vụ con.

Nội dung do AI tạo và phát hành token trước đây chi phối số giao dịch ban đầu, hiện đã bị loại bỏ.

ii) a16z và Khoảng trống Đo lường Dữ liệu

Đối tác a16z Noah Levine chỉ ra rằng, khối lượng giao dịch "thực" thấp hơn nhiều so với con số ảo tăng cao do gian lận volume đầu năm nay. Bloomberg báo cáo số tiền thanh toán 30 ngày của x402 là 24 triệu USD (dữ liệu từ x402.org); dữ liệu từ Allium Labs vào khoảng 3 triệu USD; sau khi lọc gian lận volume, Artemis ước tính khối lượng giao dịch thực vào khoảng 1,6 triệu USD.

Nhưng khoảng cách này cho thấy cơ sở hạ tầng đo lường còn sơ khai như thế nào—đặc biệt là khi các tổ chức trưởng thành hơn bắt đầu áp dụng giao thức mở này: Stripe, Cloudflare, Vercel và Google đều đã tích hợp x402.

Những tổ chức này không đặt cược vào 1,6 triệu USD mỗi tháng, mà là con số này sẽ trở thành bao nhiêu khi Agent trở thành người mua mặc định.

iii) Bảng Xếp hạng Người tạo thuận lợi (7 ngày qua)

Bảng xếp hạng người tạo thuận lợi đang phân hóa: Thanh toán vi mô tần suất cao (Dexter), Truy cập API thể chế (Coinbase), Thương mại Agent có cấu trúc (Virtuals/ACP).

Virtuals Protocol (144.140 yêu cầu, 419.670 USD giá trị giao dịch): Xếp thứ ba theo số lượng yêu cầu, nhưng giá trị giao dịch cao nhất. Giá trung bình mỗi yêu cầu khoảng 2,72 USD (gấp 5 lần Coinbase, gấp 54 lần Dexter). 3.690 người mua chỉ tương ứng với 2 người bán.

Đây là ACP trong việc giải quyết các giao dịch thương mại có cấu trúc giữa các Agent: một số ít Agent dịch vụ hoàn thành các nhiệm vụ giá trị cao cho hàng nghìn người mua.

Vào ngày 10 tháng 3, Virtuals và nhóm dAI của Ethereum Foundation đã cùng nộp ERC-8183, chính thức chuẩn hóa vòng đời giao dịch thương mại Agent đáng tin cậy cùng với x402 (thanh toán) và ERC-8004 (danh tính/uy tín).

iv) AWS Phát hành Kiến trúc Tham chiếu x402 Đầy đủ

Vào ngày 15 tháng 3, AWS đã xuất bản bài viết "x402 và Thương mại Agent: Định nghĩa lại Thanh toán Tự trị trong Dịch vụ Tài chính" trên blog ngành của họ, kèm theo kiến trúc tham chiếu kỹ thuật đầy đủ.

Khi AWS phát hành kiến trúc tham chiếu cấp production cho một tiêu chuẩn thanh toán mã hóa gốc, bao gồm mã nguồn mở, giao thức đó đã chuyển từ giai đoạn khái niệm sang giai đoạn cơ sở hạ tầng.

Để tìm hiểu thêm về quỹ đạo phát triển của x402, hãy theo dõi Khala Research, chúng tôi sẽ phát hành báo cáo đầy đủ vào cuối tuần này. Dưới đây là bản đồ hệ sinh thái hiện tại:

Miễn trừ trách nhiệm: Nội dung được đề cập trong thông tin này không nên được coi là lời khuyên đầu tư hoặc tài chính. Nó chỉ được sử dụng cho mục đích thông tin và giáo dục.

Tiết lộ: Tôi nắm giữ một số tài sản trong số này và có mối quan hệ đối tác với một số dự án được đề cập trong thông tin này.

Câu hỏi Liên quan

QTemplar (Mạng con Bittensor số 3) đã đạt được cột mốc quan trọng nào trong tuần này?

ATemplar đã hoàn thành đợt huấn luyện trước LLM phi tập trung lớn nhất trong lịch sử, mô hình Covenant-72B với 72 tỷ tham số, được huấn luyện hoàn toàn trên phần cứng internet cấp tiêu dùng trong mạng không cần cấp phép của Bittensor.

QHiệu suất giá của TAO đã thay đổi như thế nào sau thông báo về Covenant-72B?

AGiá TAO đã tăng 19% trong vòng 24 giờ sau thông báo và tăng 39.8% trong cả tuần, được thúc đẩy bởi cột mốc kỹ thuật có thể xác minh này.

QAWS đã đóng góp gì cho hệ sinh thái x402 trong tuần này?

AAWS đã phát hành một kiến trúc tham chiếu kỹ thuật đầy đủ cho x402, có tiêu đề 'x402 và Thương mại Tác nhân: Định nghĩa lại Thanh toán Tự chủ trong Dịch vụ Tài chính', đưa giao thức từ giai đoạn khái niệm sang giai đoạn cơ sở hạ tầng.

QDữ liệu từ Artemis về x402 cho thấy xu hướng quan trọng nào?

ADữ liệu cho thấy số lượng giao dịch giảm trong khi tổng giá trị giao dịch tăng lên, cho thấy các giao dịch giả mạo đang được loại bỏ và được thay thế bằng ít giao dịch hơn nhưng có giá trị cao hơn, cho thấy hoạt động thương mại thực sự.

QGiao thức nào dẫn đầu về khối lượng giao dịch trong bảng xếp hạng Nhà tạo điều kiện x402?

AVirtuals Protocol dẫn đầu về khối lượng giao dịch với 419,670 USD, phản ánh các giao dịch thương mại có cấu trúc giá trị cao giữa các tác nhân thông qua Giao thức Thỏa thuận Tác nhân (ACP) của họ.

Nội dung Liên quan

Mất hai huyền thoại trong ba ngày: Con đập nhân tài AI của Google đang vỡ?

Chỉ trong ba ngày, Google đã chứng kiến hai huyền thoại AI rời đi: Noam Shazeer (đồng tác giả Transformer, lãnh đạo Gemini) gia nhập OpenAI, và John Jumper (người đoạt giải Nobel Hóa học 2024, lãnh đạo AlphaFold) chuyển sang Anthropic. Đây không phải là trường hợp cá biệt mà là một xu hướng rõ ràng, bổ sung cho việc cựu thành viên sáng lập OpenAI Andrej Karpathy gia nhập Anthropic trước đó. Các tài năng AI hàng đầu đang tập trung ngày càng nhiều vào OpenAI và Anthropic, khiến Google trở thành nguồn cung cấp chính trong cuộc tái cấu trúc nhân tài này. Sự dịch chuyển này bắt nguồn từ sự khác biệt cốt lõi về sứ mệnh. Google, với doanh thu chính phụ thuộc vào quảng cáo, thường đặt các dự án AI trong khuôn khổ phục vụ mục tiêu sản phẩm và lợi nhuận. Ngược lại, OpenAI (với sứ mệnh AGI) và Anthropic (tập trung vào AI an toàn) cho phép các nhà nghiên cứu tập trung hoàn toàn vào việc đẩy xa giới hạn năng lực mô hình. Ngoài ra, cơ hội thu lợi nhuận lớn từ cổ phiếu trước thềm IPO của hai công ty này là động lực hấp dẫn mà Google - một gã khổng lồ trưởng thành - khó có thể sánh được. Việc sáp nhập Google Brain và DeepMind vào năm 2023 cũng tạo ra những lực ly tâm mới, làm xói mòn văn hóa nghiên cứu dài hạn dưới áp lực phải phù hợp với lộ trình sản phẩm. Sự ra đi của các nhân vật then chốt như Jumper và Shazeer phản ánh điều này. Cuộc khủng hoảng nhân tài này mang tính cấu trúc. Google có thể sở hữu cơ sở hạ tầng máy tính khổng lồ và kho dữ liệu đồ sộ, nhưng việc thiếu những bộ óc xuất sắc nhất để khai thác chúng khiến lợi thế đó trở nên vô nghĩa. Trong khi OpenAI và Anthropic củng cố vị thế với đội ngũ tinh nhuệ ngày càng mạnh, Google đang mất dần hào quang là trung tâm hấp dẫn nhân tài AI toàn cầu. Trong cuộc đua mà mật độ tài năng quyết định năng lực mô hình và thị phần, đây là một thách thức tồn vong thầm lặng nhưng nghiêm trọng của Google.

marsbit34 phút trước

Mất hai huyền thoại trong ba ngày: Con đập nhân tài AI của Google đang vỡ?

marsbit34 phút trước

Phía sau bảng điểm AI, ẩn giấu một 'người ra đề' gốc Hoa

Mỗi khi một mô hình AI tiên tiến ra mắt, giới công nghệ lại dõi theo những “bảng điểm” quen thuộc như MMLU-Pro, MMMU hay MMMU-Pro. Đây là các tiêu chuẩn đánh giá quan trọng giúp so sánh năng lực của các mô hình lớn như GPT, Claude hay Gemini. Tuy nhiên, ít người biết rằng đằng sau những bộ đề thi này là một nhà nghiên cứu người Hoa: Chen Wenhu (Trần Văn Hổ), trợ lý giáo sư tại Đại học Waterloo, Canada. Ông cùng phòng thí nghiệm TIGERLab (còn gọi là Hổ Đầu Bang) đã tạo ra MMLU-Pro vào năm 2024 để giải quyết vấn đề “mất chuẩn” của bộ đánh giá MMLU cũ, khi nhiều mô hình tiên tiến đạt điểm gần tuyệt đối, khó phân biệt được sự khác biệt thực sự. MMLU-Pro với hơn 12.000 câu hỏi, mở rộng lựa chọn và tăng cường các câu đòi hỏi suy luận, đã giúp kéo giãn khoảng cách điểm số và đánh giá ổn định hơn. Trước đó, nhóm của Chen Wenhu cũng phát triển MMMU - bộ đánh giá đa phương thức (multimodal) yêu cầu mô hình kết hợp hiểu biết hình ảnh, biểu đồ với kiến thức chuyên môn để trả lời câu hỏi. Ngay cả các mô hình mạnh nhất thời điểm đó như GPT-4V cũng chỉ đạt độ chính xác khoảng 56%. Phiên bản MMMU-Pro sau này được thiết kế để đảm bảo mô hình không thể “bỏ qua” thông tin hình ảnh mà chỉ dựa vào văn bản để đoán đáp án. Nghiên cứu của Chen Wenhu tập trung vào việc hiểu thông tin phức tạp, hỏi đáp tri thức và suy luận. Ông từng làm việc tại Google Research và DeepMind, tham gia vào dự án Gemini, trước khi gia nhập Đại học Waterloo và thành lập TIGERLab. Phòng thí nghiệm không chỉ tạo ra các bộ đánh giá mà còn nghiên cứu phát triển mô hình, chẳng hạn trong lĩnh vực xử lý video. Hiện tại, Chen Wenhu làm việc tại Phòng thí nghiệm Siêu trí tuệ (Super Intelligent Lab) của Meta, tiếp tục tập trung vào dữ liệu huấn luyện và đánh giá đa phương thức. Công việc của ông và nhiều nhà nghiên cứu người Hoa khác đang đóng góp quan trọng vào sự phát triển chung của ngành AI, dù có thể không nằm dưới ánh đèn sân khấu.

marsbit46 phút trước

Phía sau bảng điểm AI, ẩn giấu một 'người ra đề' gốc Hoa

marsbit46 phút trước

Thư gửi các nhà sáng lập từ Alliance: Viết vào thời điểm Cursor được bán với giá 600 tỷ USD

Ngồi trước máy tính, bạn nảy ra ý tưởng khởi nghiệp. Bạn thấy Cursor được bán với giá 600 tỷ USD cho Elon Musk. Bạn tự hỏi: Tại sao mình không thể làm được điều tương tự? Hầu hết các nhà sáng lập đều bắt đầu từ đây, nhưng cũng chính tại đây, họ thường bị mắc kẹt. Họ nhìn thấy AI, tiền điện tử, hàng nghìn công ty khởi nghiệp đã được tài trợ và kết luận: Cơ hội đã cạn kiệt. Họ từ bỏ. Đây là lý do nhiều ý tưởng thất bại - không phải do năng lực, mà do họ nghĩ trò chơi đã kết thúc. Hãy nhìn Cursor. Năm 2022, trước cả ChatGPT, họ bắt đầu với niềm tin rằng AI sẽ thay đổi công việc tri thức. Họ tập trung vào ba điều: lĩnh vực họ đam mê (AI), trở thành khách hàng của chính sản phẩm, và tập trung không lay chuyển vào người dùng nặng. Đây không phải là câu chuyện duy nhất. Stripe, Figma, Shopify đều đi theo mô hình tương tự: bắt đầu với một niềm tin phi đồng thuận về tương lai, kiên trì xây dựng nhiều năm trước khi tương lai đó trở nên hiển nhiên với tất cả. Câu hỏi quan trọng: Bạn đang ở giai đoạn nào của chu kỳ công nghệ? Nếu tham gia sớm như Coinbase hay Cursor, cơ hội nằm ở việc làm cho công nghệ mới trở nên khả dụng cho người dùng nặng. Nếu tham gia ở giai đoạn sau, cơ hội thường là tìm ra "mặt âm" - điểm mù mà thế hệ đầu tiên bỏ sót, giống như Stripe so với PayPal hay Shopify so với Amazon. Vậy bạn làm gì khi chưa có sự hiểu biết sâu sắc? Hãy đắm mình vào thị trường. Dùng mọi sản phẩm trong lĩnh vực. Trở thành người dùng nặng. Nói chuyện với khách hàng. Khi làm điều này đủ lâu, bạn sẽ ngừng tìm kiếm ý tưởng và bắt đầu nhận thấy chúng ở khắp mọi nơi. Khi có ý tưởng, hãy tự hỏi: Đây có phải là cải tiến gấp mười lần hoặc một "cơn đau nhức nhối" cần giải quyết ngay lập tức? Nếu không, đừng phí công. Mọi người chỉ chuyển đổi khi thứ gì đó tốt hơn rất nhiều hoặc nỗi đau đủ lớn. Khi xây dựng MVP, hãy tập trung vào câu hỏi cốt lõi: Tại sao ai đó từ bỏ công cụ hiện tại để dùng sản phẩm của bạn? Các công ty khởi nghiệp vĩ đại hiếm khi bắt người dùng học hành vi mới. Họ tìm cách cải thiện đáng kể quy trình quen thuộc. Chuyển đổi càng ít ma sát, giá trị tạo ra càng cao, thì tốc độ áp dụng càng nhanh. Đừng đánh giá thấp kênh phân phối. Kênh phân phối thường là hào rào cạnh tranh. Trước khi đạt được Sự Phù Hợp Sản Phẩm-Thị Trường (PMF), bạn cần Sự Phù Hợp Kênh Phân Phối-Thị Trường. Các nhà sáng lập giỏi không chỉ xây sản phẩm, họ xây dựng cỗ máy phân phối. Cuối cùng là sự kiên cường, khả năng thích ứng và không bao giờ bỏ cuộc. Không ai có thể dạy bạn điều này. Nó chỉ đến từ trải nghiệm. Cursor, Airbnb, Nvidia, Rain - tất cả đều trải qua những giai đoạn khó khăn tưởng chừng như vô vọng. Bài học không phải là họ thông minh hơn, mà là họ kiên trì đủ lâu để sự hiểu biết của họ sinh lãi kép. Vậy, hãy tìm kiếm sự chuyển đổi chu kỳ công nghệ. Nuôi dưỡng những hiểu biết độc đáo. Ám ảnh với thị trường của bạn. Nói chuyện với khách hàng. Tìm ra những cơn đau nhức nhối. Tạo điểm tiếp cận đơn giản nhất có thể. Chinh phục kênh phân phối của riêng bạn. Và quan trọng nhất, đừng bao giờ bỏ cuộc khi mọi thứ trở nên khó khăn. Không có bí mật nào cả. Hầu hết mọi người không thể làm những điều này một cách nhất quán và lâu dài. Một số ít những người làm được, cuối cùng sẽ xây dựng nên những công ty vĩ đại mà thế hệ nhà sáng lập tiếp theo sẽ nghiên cứu. Thế giới là của bạn. Hãy ra ngoài và sáng tạo.

marsbit48 phút trước

Thư gửi các nhà sáng lập từ Alliance: Viết vào thời điểm Cursor được bán với giá 600 tỷ USD

marsbit48 phút trước

Tuần San Biên Tập: Lựa Chọn Tinh Túy Của Biên Tập Viên Hàng Tuần (13/06 - 19/06)

**Tóm tắt biên tập hàng tuần (13/06-19/06)** Luồng thông tin quá nhanh, các bài phân tích sâu dễ bị chìm trong tin nóng. Mục "Lựa chọn Biên tập Hàng tuần" chắt lọc những nội dung có giá trị từ biển thông tin, lọc nhiễu, để lại những hiểu biết sâu sắc. **Bức tranh vĩ mô:** Eo biển Hormuz mở cửa trở lại, thị trường đang đặt cược vào các giao dịch nào? Thị trường đang chuyển từ "cú sốc chiến tranh" sang "phục hồi nguồn cung". **Đầu tư & Khởi nghiệp:** * **Ray Dalio** cảnh báo khi các gã khổng lồ AI thống trị thị trường chứng khoán Mỹ: đừng đặt cược vào một hướng, hãy đa dạng hóa danh mục. * **Chu kỳ Crypto 2029:** Dự đoán đến năm 2029, sản phẩm cốt lõi còn lại của ngành sẽ là thị trường giao dịch tài sản. * **Dữ liệu BTC:** Ba tín hiệu đáy chính cùng sáng, Q4/2024 có thể là cửa sổ bước ngoặt then chốt? * **SpaceX niêm yết** với vốn hóa 2,1 nghìn tỷ USD. Bài viết phân tích sự không phù hợp giữa định giá và doanh thu thực tế, tỷ lệ IPO cho nhà đầu tư nhỏ lẻ lớn, và rủi ro hệ thống tiềm ẩn như "gamma squeeze". * **Robinhood (HOOD)** đang giảm dần sự phụ thuộc vào doanh thu crypto, phát triển các mảng kinh doanh mới. * Các sàn giao dịch Hàn Quốc, do hạn chế quy định, bị đẩy vào việc niêm yết các token "meme" có tính đầu cơ cao để cứu doanh số. **Web3 & AI:** * Cảnh báo về "khủng hoảng thế chấp dưới chuẩn phiên bản AI": 1,8 nghìn tỷ USD rủi ro ngoại bảng có thể là quả bom hẹn giờ. * Các mô hình AI lớn như ChatGPT, Claude... tham gia dự đoán kết quả World Cup. * Phân tích chuỗi cung ứng đằng sau chi phí 20 USD/tháng cho một gói đăng ký AI. **Thị trường dự đoán:** Robinhood phát triển nền tảng dự đoán riêng (Rothera), báo hiệu cuộc chiến giành kênh phân phối trong ngành. **CeFi & DeFi:** * Cơ chế hợp đồng vĩnh cửu Pre-IPO được thử nghiệm với SpaceX, nổi bật vai trò của trade.xyz. * Token STRC (liên kết với MicroStrategy) mất giá so với mệnh giá, phản ánh lo ngại về mô hình vốn hóa và thanh khoản của công ty. * Quỹ Bitcoin sinh lời BITA của BlackRock ra mắt, nhắm đến các nhà đầu tư ưa thích dòng tiền ổn định. **Ethereum & Mở rộng:** CEO Sharplink nhấn mạnh lợi thế cốt lõi của Ethereum là cộng đồng nhà phát triển lớn nhất và khả năng kết hợp. **Điểm tin tuần:** Mỹ-Iran đạt thỏa thuận, Fed giữ lãi suất, Anthropic hạn chế truy cập mô hình với người nước ngoài, SpaceX mua lại Cursor, cổ phiếu "溜溜梅" (LLM) tăng mạnh nhờ trùng tên viết tắt với AI, cùng các quan điểm từ Arthur Hayes, a16z.

marsbit54 phút trước

Tuần San Biên Tập: Lựa Chọn Tinh Túy Của Biên Tập Viên Hàng Tuần (13/06 - 19/06)

marsbit54 phút trước

Cuộc đặt cược lớn của các công ty khai thác vào AI: Định giá bước vào giai đoạn phân hóa, khó đánh trận quyết định

Tác giả: Nancy, PANews Các công ty khai thác tiền mã hóa đang đối mặt với áp lực ngày càng lớn do thị trường tiền mã hóa suy yếu. Để tìm kiếm đường tăng trưởng mới, nhiều công ty đang đẩy nhanh việc chuyển hướng sang lĩnh vực AI, một câu chuyện chuyển đổi nhanh chóng thu hút sự quan tâm của thị trường vốn và đẩy giá cổ phiếu tăng mạnh, thậm chí lập đỉnh lịch sử. Tuy nhiên, dù kinh doanh AI mang lại triển vọng tăng trưởng mới, nhưng nó cũng đồng nghĩa với nhu cầu vốn đầu tư khổng lồ, chi phí vận hành liên tục và chu kỳ hoàn vốn dài, đẩy các công ty vào một cuộc chiến tiêu hao tài chính mới. Biểu hiện cổ phiếu của 11 công ty khai thác trung bình tăng 75,97% từ đầu năm, vượt xa Bitcoin. Các công ty như Bitfarms, Hut 8, Terawulf và Riot Platforms nổi bật nhất. Về vốn hóa thị trường, CoreWeave dẫn đầu với 628,55 tỷ USD, trong khi các công ty khác hình thành các nhóm giá trị khác nhau, phản ánh sự định giá khác biệt của thị trường dựa trên lợi thế tiên phong, năng lực thực thi chiến lược AI và tiến độ triển khai trung tâm dữ liệu. Về cơ bản, hầu hết các công ty vẫn đang trong giai đoạn đầu tư nặng cho chuyển đổi AI. Chi phí vốn lớn cho xây dựng cơ sở hạ tầng khiến nhiều công ty vẫn thua lỗ, nhưng thị trường hiện tập trung vào không gian tăng trưởng tiềm năng với tư cách là nhà khai thác hạ tầng điện toán mới hơn là lợi nhuận ngắn hạn. Lợi nhuận khai thác Bitcoin đang thu hẹp, với tỷ suất lợi nhuận của thợ đào giảm mạnh. Áp lực buộc các công ty vừa và nhỏ phải bán Bitcoin để duy trì dòng tiền, dẫn đến sự tập trung nguồn lực vào các công ty hàng đầu. Tuy nhiên, sự bùng nổ nhu cầu về trung tâm dữ liệu AI đang khiến thị trường định giá lại các công ty khai thác, coi các nguồn lực như điện, đất đai và cơ sở hạ tầng là tài sản có giá trị nhất. Theo báo cáo, nhu cầu cơ sở hạ tầng AI đã công bố vượt 900 tỷ USD. Các công ty khai thác Bitcoin kiểm soát hơn 27GW công suất điện, trở thành địa điểm quan trọng cho việc mở rộng trung tâm dữ liệu AI. Tuy nhiên, chuyển đổi AI đòi hỏi đầu tư vốn khổng lồ, với khoảng cách tài chính ngắn hạn ước tính khoảng 500 tỷ USD và nhu cầu dài hạn có thể lên tới 2210 tỷ USD. Để giải quyết áp lực tài chính, nhiều công ty đang huy động vốn thông qua phát hành trái phiếu chuyển đổi, bán Bitcoin dự trữ hoặc ký kết các hợp đồng AI/HPC dài hạn để khóa doanh thu tương lai và giảm rủi ro. Tóm lại, AI mở ra con đường phát triển đầy hứa hẹn cho các công ty khai thác, nhưng cuộc chuyển đổi này là một cuộc cạnh tranh lâu dài xoay quanh khả năng tài chính, nguồn lực và năng lực thực thi.

链捕手1 giờ trước

Cuộc đặt cược lớn của các công ty khai thác vào AI: Định giá bước vào giai đoạn phân hóa, khó đánh trận quyết định

链捕手1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow